以下是关于根据文本提示生成图像的相关内容：
Playground2.5模型地址https://civitai.com/models/325263/playground-ais-playground-v25-1024pxhttps://huggingface.co/playgroundai/playground-v2.5-1024px-aesthetic/tree/main该模型根据文本提示生成图像。它是一个使用两个固定的、预训练的文本编码器（OpenCLIP-ViT/G和CLIP-ViT/L）的潜在扩散模型。它遵循与Stable Diffusion XL相同的架构(底层框架是SDXL)。另外这个模型的风格化比较强,所以注意一下,CGF的权重不要给太高默认使用EDMDPMSolverMultistepScheduler调度程序，以获得更清晰的细节。这是DPM++2M Karras调度程序的EDM表达。对于这个调度程序，guidance_scale=3.0是一个很好的默认值。EDMEulerScheduler调度程序。这是Euler调度程序的EDM表达。对于这个调度程序，guidance_scale=5.0是一个很好的默认值需要EDM采样算法EDM采样算法（Efficient Diffusion Models sampling algorithm）是一种在扩散模型中使用的高效采样方法。该算法通过优化采样过程，减少了生成图像所需的步骤，从而加快了图像生成速度。具体来说，EDM通过在采样过程中引入改进的噪声预测和调整策略，使得每一步采样都能更加高效和准确，从而在较少的步骤内生成高质量的图像。这种方法特别适用于需要快速生成大量高质量图像的应用场景。
文本描述是Midjourney中最重要的出图逻辑，在输入框中输入「/image+文本描述」来生成图像。操作方法如果我们想要生成一个B端界面，首先要清楚B端产品有哪些关键词可以使用。先试着在Midjourney中输入一条简单的prompt提示：「SaaS dashboard」，就能得到一个深色的B端界面效果。比如现在更流行简约浅色的B端设计风格，我们可以在prompt提示中加入“白色背景”描述，生成更加简约和流行的B端界面：「SaaS dashboard,UI,white background」当然除了深色和白色，还可以继续尝试其他颜色，例如你负责的产品主色是紫色，想得到一个主题色为紫色的深色B端界面，使用这段提示：「SaaS dashboard,UI,purplr,black,white background,frontal」Midjourney会根据关键词提示默认给出4张图像，图像下面有2行按钮，通过这些按钮能进一步控制生成的图像效果。第一行的U是Upscale，代表放大图像提升细节，数字代表对应的图像U1,U2,U3,U4。第二行的V是Variation，代表在基础上发生变化，数字表示对应的图像V1,V2,V3,V4。选择你觉得第2张图效果不错，还想看更多类似的图像，就可以点击V2，再生成四个和第2张图相似的图像。使用分析文本描述虽然操作起来很便捷，但对于刚使用Midjourney的小伙伴来说容易导致两个问题：一是无法准确描述出想要生成的图像需要哪些关键词提示；二是输入了很多关键词提示，但生成的图像和预想的效果不一致。对于一段关键词提示，可能调整两个字的前后顺序或者增删某一个字，都会对生成的结果产生很大的影响，从而导致产生很多废稿。对于这种情况，为了能更快更好地控制输出效果，我们就可以使用下面要讲到的图片描述来AI创作。
图像[生成](https://platform.openai.com/docs/api-reference/images/create)端点允许您在给定文本提示的情况下创建原始图像。生成的图像的大小可以为256x256、512x512或1024x1024像素。较小的尺寸生成速度更快。[您可以使用n](https://platform.openai.com/docs/api-reference/images/create#images/create-n)参数一次请求1-10张图像。描述越详细，您就越有可能获得您或您的最终用户想要的结果。[您可以探索DALL·E预览应用程序](https://labs.openai.com/)中的示例以获得更多提示灵感。这是一个简单的例子：[使用response_format](https://platform.openai.com/docs/api-reference/images/create#images/create-response_format)参数，每个图像都可以作为URL或Base64数据返回。URL将在一小时后过期。[heading3]编辑[content]图像[编辑](https://platform.openai.com/docs/api-reference/images/create-edit)端点允许您通过上传蒙版来编辑和扩展图像。遮罩的透明区域指示应编辑图像的位置，提示应描述完整的新图像，而不仅仅是擦除区域。此端点可以启用类似[我们DALL·E预览应用程序中的编辑器的](https://labs.openai.com/editor)体验。提示：一个阳光充足的室内休息区，带有一个包含火烈鸟的游泳池上传的图片和遮罩必须是小于4MB的正方形PNG图片，并且必须具有相同的尺寸。生成输出时不使用遮罩的非透明区域，因此它们不一定需要像上面的示例那样与原始图像匹配。