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给我推荐一个处理表格的智能体

Answer

以下为您推荐一些处理表格的智能体:

  • 阿里云百炼:
    • 表格格式要求:表格的第一行应为表头,不要将表格名称作为表格的第一行内容。
    • 表格结构说明:对于表格结构没有特别的要求,可以根据内容的需要自由设计列和行。
    • 保持样式简洁:建议去除所有不必要的格式,如背景色、字体样式等。表格线条应保持清晰,使用默认的线条样式。
    • 企业标准版,由于表格处理能力仍在持续优化,建议在文档中尽量减少表格,或考虑比如文本列表等替代方式来展示表格数据。
    • 企业专属版与私有化版本,通义灵码已经具备了更高级的表格处理能力,可确保表格数据的准确性。
  • Coze 智能体:
    • 第一步,创建一个智能体,使用单 Agent 对话流模式。
    • 编排对话流,点击创建新的对话流(记得要和智能体关联)。
    • 进行数据处理时,注意代码节点输出的配置格式。
    • 工作流的结束节点,选择使用代码的返回数据。
    • 发布时,只选择多维表格,注意输出类型选文本,输入类型选字段选择器。完善上架信息,选发布范围时,可选仅自己可用以加快审核。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

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文档中关于表格的处理:表格格式要求:表格的第一行应为表头,不要将表格名称作为表格的第一行内容。表格结构说明:对于表格结构没有特别的要求。可以根据内容的需要自由设计列和行。保持样式简洁:建议去除所有不必要的格式,如背景色、字体样式等。表格线条应保持清晰,使用默认的线条样式。补充说明:企业标准版,由于表格处理能力仍在持续优化,建议在文档中尽量减少表格,或考虑比如文本列表等替代方式来展示表格数据。企业专属版与私有化版本,通义灵码已经具备了更高级的表格处理能力,可确保表格数据的准确性。文档中关于图片的处理:优先使用文字:尽可能地使用文字表达信息,如果图像中的文字比较少且包含重要信息,建议将信息转录成文字的形式。添加图示说明:确保所有核心图都有图示说明(即图解或说明),图示说明应清晰地解释图中的主题。其他通用注意事项:特殊字符:避免包含表情包的特殊字符,以免造成解析问题。页眉页脚、水印、批注:避免包含批注、页眉、页脚或水印,以免造成不必要的干扰。文档背景:文档每页尽可能无背景,复杂背景容易造成干扰。统一文字方向:确保文档中所有文字的方向一致。音视频:避免包含音视频等多媒体内容。不同类型文档的处理准则

一枚扣子:Coze应用+多维表格的高速数据分析

第一步,要创建一个智能体,使用单Agent对话流模式,[heading4]编排对话流[content]点击创建一个新的对话流(记得要和智能体关联),编排如下:这个工作流没有什么特别需要注意的地方,两个小红书插件,大家可以在插件市场找到。按着配置,(cookie如何找?教程暴多),在获取笔记详情节点和笔记评论节点,分别配置cookie,note_link使用开始节点的USER_INPUT然后,我们会使用代码节点,将两个插件获取的结果进行一次数据处理(代码节点通常都会在这个场景下出现)。具体代码如下:在这里要注意代码节点输出的配置格式。工作流的结束节点,选择使用代码的返回数据。配置如下[heading4]测试[content]最后一步,测试。找到一篇小红书笔记,然后,试运行对话流,直接在对话窗口输入地址,当你看到数据,那就是成功了。回到智能体的编排页面,同样的方式,也测试一下。确保对话流执行成功。[heading4]发布[content]接下来是最重要的步骤:发布!点发布后,只选择多维表格,然后,点配置点击后,会打开配置页面。1.是输出类型(选文本就行了)2.是输入类型,切记要选择字段选择器1.要去完善上架信息。填个表格。表格本身没什么特点,在选发布范围的时候,可以选仅自己可用,否则审核时间就比较慢!提交上架信息后,返回配置界面会显示已完成!那么,就可以完成最终的提交了。嗯,配置比写工作流还烦!

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类型:推荐使用Markdown或Excel表格的格式。相较于Word和PDF,我们推荐使用Markdown/Excel格式以获得更佳的文档处理效果。编码:推荐使用UTF-8编码,以确保字符兼容性最佳。文档命名:文档名用词简洁明了,不同命名之间应有明显差异,便于模型理解。避免使用含义不明的英文缩写、数字或符号。|反例|正例||-|-||《编码规范》、《安全规范1》、《安全规范2》、《SR3》这些命名缺乏具体性,不易区分,且可能造成混淆。|《Java语言编程规范》:明确指出了编程语言和文档性质。<br>《API数据安全管理规范》:指出了文档内容和目的。<br>《云账号安全使用管理规范》:清晰地表达了文档的主题和适用范围。|文档结构层级结构:需采用多级标题来组织文档内容,避免将信息堆砌在单一段落。特别是对于专有名词的释义,每个专有名词建议单独成行。各级标题:各层级标题含义清晰用词简洁明了,不同标题之间有明显差异。避免使用含义不明的英文缩写、数字或符号。避免罗列文章关键词,会对模型造成干扰。文档章节和段落

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智能表格
以下是关于智能表格的相关内容: 1. 在微信超级 AI 知识助手教学(上)—智谱共学营中: 介绍了 LM 和 agent 的使用场景,展示了 LM 在文章总结、视频生成、图片生成的操作。 元子提醒大家填问题链接,介绍多维表格可用于处理信息,张梦飞讲解了操作相关功能、作业要求及奖励,还介绍下节课是关于工作流接入微信的内容。 讲述了智能体相关课程的一些准备工作,包括注册相关服务等。 元子分享多维表格相关内容,包括与 Excel 关系等,对比了 Excel 和多维表格,介绍了多维表格的功能框架。 CT 分享了如何将 cos 中的 bot 导入飞书多维表格的字段捷径,并展示了多个案例。 2. 在 8 月 13 日 ComfyUI 共学中: 郭佑萌介绍模型放大相关内容及工作流。 讨论了今晚的 AI 绘图比赛的规则,包括比赛要求等。 郭佑萌介绍了导出 js 文件和保存工作流图片的方法,还准备开始建表格。 讨论了关于软件设置与工作流的操作问题。
2025-03-11
多维表格+coze
以下是关于多维表格与 Coze 相关的内容: 复制多维表格模版并设置: 复制多维表格模版,如。 将对应的多维表格地址、表明、Cookie 设置进去。若改了表名或需要同步数据的列明,需在代码中修改列名称,并更新配置对应的表明。 注意访问多维表格的授权问题,参考。一切就绪后,即可同步数据。 优化内容: 优化原因:原文章主要讲企业落地技术栈的组合方式,很多同学更关心数据问题。 2025.03.05 优化功能与内容调整: 优化字段捷径审核带来的影响,调整实现路径。 优化多维表格数据分析能力与最终数据效果,避免不会使用的问题。 优化 Coze 应用端功能,提升用户体验。 针对小红书部分的数据分析进行升级,做到切实可用。 效果演示与能解决的问题: 效果演示包括账号分析、赛道分析、多维表格中的数据大屏、账号分析结果、笔记分析结果等。 能帮助解决的问题:快速分析账号质量、快速定位爆款笔记、快速找到热门标签、优化笔记发布策略、赛道关键词挖掘、赛道对标账号挖掘。 飞书多维表格基础与联动: 主要构成包括输入(数据类型)、数据处理(与 Coze 联动,可在 Coze 上找插件、工作流、模板用于多维表格)、视图(透视)、看板(可视化)、工作流(自动化)、和飞书联动。 基于问卷的二次处理,使用多个工具,如 AI 自动回答、计数统计和参与时间。若想联系作者,可参考
2025-03-10
ai分析数据表格
以下是关于 AI 分析数据表格的相关信息: 数据分析推荐使用 Claude 网页版或 ChatGPT,可上传 CSV 进行可视化分析。链接: 关于 Excel 的 AI 功能,有以下几种工具和插件: Excel Labs:Excel 插件,基于 OpenAI 技术,新增生成式 AI 功能,用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合办公软件,通过聊天形式完成任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,支持自然语言交互。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成文本、执行情感分析、语言翻译等。 这些工具提升了 Excel 数据处理能力,未来可能有更多 AI 功能集成,提高智能化水平。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 一枚扣子的 Coze 应用与多维表格结合的高速数据分析: 解决的问题:使用 Coze、飞书多维表格、自定义 AI 字段捷径实现数据高效抓取与批量 AI 化处理。 技术场景:Coze 定义智能体发布到飞书多维表格字段捷径;多维表格中使用和配置自定义 AI 字段捷径;Coze 应用通过交互式界面将数据导入飞书多维表格并驱动自动运行;多维表格仪表盘对数据可视化。 期望达到的目的:更多展示如何最高效率使用 AI,将方案泛化到实际工作中,选择适合的技术路线(不懂代码即可完成)。
2025-03-09
正在搭建客户CRM系统,对于客户拜访跟进记录表格,希望平衡销售人员的录入便捷性和信息完整性,如何通过多维表格接入的AI功能来简化信息录入,比如通过语音录音,直接解析内容。推荐我具体方法,包括怎么解析语音,输出的关键字段,以及提示词
以下是一种通过多维表格接入的 AI 功能来简化客户拜访跟进记录信息录入的方法: 1. 定义任务目标:让 AI 成为您的私人 CRM,即客户管理系统。 2. 编写指令: 定义角色:希望 AI 作为一名顶级的客户服务与销售总监,负责记住客户的爱好与信息。 提供背景信息:简单描述自己的身份,例如负责什么产品的销售。 明确任务目标和输出要求:在每次拜访客户后,把重要信息发送给 AI,要求 AI 每次接到新的客户消息后,只用回复一句“收到,知道了。” 3. 信息录入方式:可以通过语音录音的方式将拜访客户的信息传达给 AI。 4. 语音解析:利用 AI 的语音识别和自然语言处理能力,对语音内容进行解析。 5. 输出的关键字段:可能包括客户姓名、联系方式、拜访时间、拜访内容要点、客户需求、客户反馈等。 6. 提示词:例如“请整理本次拜访客户的关键信息”“提取重要内容并生成表格”等。 您可以参考以上方法,根据实际需求进行调整和优化。
2025-03-07
飞书多维表格中使用deepseek有100万tokens总量的限制?
飞书多维表格中使用 DeepSeek 有一定的 token 总量限制。DeepSeekR1、V3 模型分别提供了 50 万免费额度和 API 半价活动(算下来 5 元有 100 万)。即日起至北京时间 20250218 23:59:59,所有用户均可在方舟享受 DeepSeek 模型服务的价格优惠。 不同模型的 token 限制有所不同,例如 Claude2100 k 模型的上下文上限是 100k Tokens,即 100000 个 token;ChatGPT16 k 模型的上下文上限是 16k Tokens,即 16000 个 token;ChatGPT432 k 模型的上下文上限是 32k Tokens,即 32000 个 token。 Token 限制同时对一次性输入和一次对话的总体上下文长度生效,不是达到上限就停止对话,而是会遗忘最前面的对话。 如果想直观查看 GPT 如何切分 token,可以打开,在其中可以看到实时生成的 tokens 消耗和对应字符数量。需要注意的是,英文的 Token 占用相对于中文较少,这也是很多中文长 Prompt 会被建议翻译成英文设定然后要求中文输出的原因。
2025-03-07
在飞书的多维表格字段类型选择”ai音频摘要&文案提取“时,要求关联账号,提示需要通过API KEY关联,如何获取api key?
获取 API key 的方法如下: 火山引擎 API 申请:在火山引擎申请 API,注册链接有送代金券,可用于 token 消耗。 通义千问大模型:先去,点击创建 API key,复制保存即可。 腾讯云(新用户): 1. 点击去注册腾讯云:。 2. 进入腾讯云,微信扫码注册。 3. 首次注册选择推荐页面的第一个或第二个。 4. 点击立即试用,选择地域和镜像(下拉框最上边的宝塔 8.1.0),然后点击“立即试用”。 5. 进入腾讯云服务台,点击“登录”。 6. 登录后,在当前页面复制 sudo /etc/init.d/bt default,粘贴进入图示位置,然后点击回车,保存此处输出的内容。 7. 返回服务器控制台,点击空白区域,选择“防火墙”菜单栏,点击【添加规则】按钮,新增规则,手动输入相关内容,除图中的内容外,需要再添加一个 3000 备注 FastGPT。
2025-03-07
扣子智能体的提示词
以下是关于扣子智能体提示词的相关信息: 创建智能体: 打开扣子官网(https://www.coze.cn/)。 “画小二智能小助手”Coze 商店体验地址:https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00 。 点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”,命名为画小二智能小助手。 注意提示词区、插件区和调试区。 设置画小二助手的提示词。 扣子实战之自动化书籍推荐卡片: 具体步骤包括利用豆瓣插件爬取书籍关键信息、利用连接读取插件提取所有内容、利用大模型对关键信息提取、利用缩放节点将豆瓣节点提取的图片连接转化为真正图片(image)、利用图片生成节点绘制背景图、利用画板功能将所有关键信息组合、配置智能体等。 设计时要注重画板层级管理,确保元素正确配置,采用透明设计风格增强视觉融合。 卡片设计分为上下部分,上部为视觉重点(封面、书名、推荐指数),下部为详细内容(金句、介绍、价值主张)。 智能对决中的提示词安全: 国内外众多知名的智能体平台,包括扣子、OpenAI 的 GPT Store 等,其热门智能体的核心提示词容易被获取。 获取提示词后,可以了解其调用知识库、工作流的方式以及整体的设计逻辑和核心创意构建过程,甚至进一步获取数据文件。 提示词攻击在业内是公开的秘密,国内外各大著名的 AI 厂商几乎无一幸免。
2025-03-11
多智能体
多智能体(MultiAgent)是由多个自主、独立的智能体(Agent)组成的系统。在这个系统中,每个智能体都能感知环境、进行决策并执行任务,且它们之间能进行信息共享、任务协调以及协同行动,以实现整体目标。 随着大型语言模型(LLM)的出现,以 LLM 为核心构建的 Agent 系统近期受到广泛关注。Agent 系统会为不同的 Agent 分配角色和任务信息,并配备相应的工具插件,以完成复杂任务。目前常见框架主要集中在单 Agent 场景,其核心在于 LLM 与工具的协同配合,可能需要与用户多轮交互。同时,越来越多的 Agent 框架关注多 Agent 场景,会为不同 Agent 指定角色,通过协作完成复杂任务,与用户的交互可能减少。 构建多 Agent 框架,需要考虑相对于单 Agent 增加的组件,包括: 1. 环境(environment):所有 Agent 处于同一个环境,环境包含全局状态信息,Agent 与环境有信息交互与更新。 2. 阶段(stage):现有多 Agent 框架通常采用 SOP 思想,将复杂任务分解为多个子任务。 3. 控制器(controller):可以是 LLM 或预先定义好的规则,负责环境在不同 Agent 和阶段之间的切换。 4. 记忆:在多 Agent 框架中,由于 Agent 数量增多,消息数量增多,每条消息可能需记录发送方、接收方等字段。 此外,新兴的依靠协同的多智能体系统是基于复杂智能行为可来自大量简单智能系统相互作用的事实。Manus 作为一款通用型 AI 代理工具,其技术架构主要基于多智能体(Multiple Agent)架构,运行在独立虚拟机中,通过规划、执行和验证三个子模块分工协作实现对复杂任务的高效处理,核心功能由多个独立模型共同完成,还包括虚拟机、计算资源、生成物、内置多个 agents 等关键组件,并采用“少结构,多智能体”的设计哲学。
2025-03-11
构建企业智能客服的方案有哪些
构建企业智能客服的方案主要包括以下几种: 1. 帮助企业快速建立产品智能客服体系,通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案、多轮对话沟通、对话分析打标、自动更新知识库 FAQ 以及客服效果分析,提供全面的 AI 客服解决方案,提高 AI 客服回答的准确率,降低企业商用 AI 客服的门槛。 2. 采用开源或者国内智谱、文心、百川等企业提供的 13B 级模型,本地部署在自己的内部系统中,并结合大模型企业提供的技术服务,基于大模型搭建 LangChain、RAG 框架,在智能客服上实现 RPA 自动流程。 3. 可以转化为 LLM 技术支持方,专注发力 LLM 的工程化应用方向,为企业提供更好的 LLM 本地部署和工程化,走 IBM 的企业服务道路。 4. 转变赛道,例如像智齿客服一样,借助国内出海的兴起以及中东、东南亚需求的旺盛,提供在这个方向的智能客服国内服务。 5. 转向 LMops 方向,虽然当前挺有用,比如做复杂 prompt 的多模型效果测试,做 langchain 的可视化设计,但也存在一些隐患点需要思考。 以下是一些具体的应用案例: 1. 如 Grammarly、秘塔写作猫等 AI 智能写作助手,利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。 2. 淘宝拍照搜商品,通过图像识别为用户推荐相似商品。 3. 小爱同学、Siri 等 AI 语音助手定制开发,采用语音识别、自然语言理解技术,为不同需求定制专属语音助手。 4. Keep 智能训练计划,利用数据分析、机器学习技术,根据用户数据制定个性化健身方案。 5. 大众点评智能推荐,基于数据挖掘、自然语言处理技术,基于用户口味偏好推荐美食。 6. 阿里小蜜等电商客服,通过自然语言处理、机器学习技术,为企业提供智能客服解决方案。
2025-03-11
有哪些辅助财务工作提效的AI智能体或落地应用?
以下是一些辅助财务工作提效的 AI 智能体或落地应用: 新兴的 AI 智能体公司,如 Sierra、Decagon、Maven AGI、DevRev、Gradient Labs 等,在客户服务和支持等领域发挥作用,其中 Sema4 可用于财务后勤。 RPA(流程自动化机器人)产品,如杭州分叉智能公司的 RPA 产品,可控制桌面软件,实现办公流程自动化,在财务领域可用于开票、网银流水下载等。它能够替代电脑办公中的重复有逻辑工作,为企业降本增效。 利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题,结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等。 生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程,简化财务团队的日常工作流程。例如,帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询以实现分析自动化,自动创建文本、图表、图形等报告内容,为会计和税务团队综合、总结并提供税法和潜在扣除项的可能答案,以及帮助自动生成和调整采购和应付账款相关的合同、订单和发票等。
2025-03-11
智能体客服
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体具有以下特点: 1. 自主系统:通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到目标。 2. 任务分解:将大型任务分解为更小、可管理的子目标,有效处理复杂任务。 3. 反思完善:对过去行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,完善未来步骤,提高最终结果质量。 4. 记忆能力:包括短期记忆(利用模型的短期记忆来学习)和长期记忆(通过外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆无限信息)。 5. 工具使用:学习调用外部 API 获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 以下是一些智能体相关的目录: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 随着 ChatGPT 与 AI 概念的爆火,出现了很多新名词,如“智能体 Agent”、bot 和 GPTs 等。简单理解,智能体就是 AI 机器人小助手,参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。在做 Agent 创业的公司有很多,比如 C 端案例中,社交方向有用户注册后先捏一个自己的 Agent,然后让其与他人的 Agent 聊天,两个 Agent 聊到一起后再真人介入的有趣场景;还有借 Onlyfans 入局打造个性化聊天的创业公司。B 端案例中,有帮助 B 端商家搭建 Agent 的机会。 智能体开发平台方面,如字节的扣子 Coze 于 2 月 1 日正式推出国内版,主要用于开发下一代 AI 聊天机器人。国内还有很多智能体开发平台,如 Dify.AI。
2025-03-11
有哪些辅助输出3d模型资源的ai工具推荐一下
以下是一些辅助输出 3D 模型资源的 AI 工具推荐: 1. @CSM_ai:可以将文本、图像或草图转换为 3D 素材。体验地址:https://cube.csm.ai 。 2. Move AI 推出的 Move API:能从 2D 视频生成 3D 运动数据,支持多种 3D 文件格式导出,为 AR 应用、游戏开发等提供高质量 3D 运动数据。网址:https://move.ai/api 。 3. ComfyUI 3D Pack:可快速将图片转换为 3D 模型,支持多角度查看,使用 3D 高斯扩散技术提升模型质量,支持多种格式导出,集成先进 3D 处理算法。网址:https://github.com/MrForExample/ComfyUI3DPack/tree/main 。 4. Medivis 的 SurgicalAR 手术应用:将 2D 医疗图像转化为 3D 互动视觉,提高手术精度,支持 3D 模型的放大、缩小、旋转,精确手术计划。网址:https://t.co/3tUvxB0L4I 。 5. Media2Face:3D 面部动画创造工具,根据声音生成同步的 3D 面部动画,允许个性化调整,如情感表达,应用于对话场景、情感歌唱等多种场合。网址:https://sites.google.com/view/media2face 、https://arxiv.org/abs/2401.15687 、https://x.com/xiaohuggg/status/1752871200303480928?s=20 。 6. SIGNeRF:在 3D 场景中快速生成和编辑对象,新增或替换场景中的物体,新生成场景与原场景无缝融合。网址:https://signerf.jdihlmann.com 、https://x.com/xiaohuggg/status/1744950363667759474?s=20 。 7. Luma AI 发布的 Genie 1.0 版本:文本到 3D 模型转换工具,生成详细逼真的 3D 模型,支持多种 3D 文件格式,获得 4300 万美元 B 轮融资。网址:https://lumalabs.ai/genie?view=create 、https://x.com/xiaohuggg/status/1744892707926122515?s=20 。 8. BakedAvatar 动态 3D 头像:从视频创建逼真 3D 头部模型,实时渲染和多视角查看,兼容多种设备,交互性编辑。网址:https://buaavrcg.github.io/BakedAvatar/ 、https://x.com/xiaohuggg/status/1744591059169272058?s=20 。 此外,在 CAD 领域,也存在一些 AI 工具和插件可以辅助或自动生成 CAD 图,例如: 1. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 但使用这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能,对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2025-03-11
推荐一下可以直接生成思维导图的AI
以下是一些可以直接生成思维导图的 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台 AI 思维导图软件,支持多种模式,如提问、回答、自动生成等。 2. ProcessOn:国内思维导图+AIGC 的工具,可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线 AI 思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路,生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求即可由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 总的来说,这些工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图,提高制作效率,为知识工作者带来便利。 此外,在一些工作和生活场景中,如读书会活动,也可以通过特定的方法利用 AI 生成思维导图。例如,使用 kimichat 让 AI 拆解书籍内容并按照 markdown 产出,然后复制到在线思维导图 Markmap 中生成并微调。在 Coze 中,也有一键生成思维导图的插件和相关功能。
2025-03-11
推荐一些AI作曲工具
以下为您推荐一些 AI 作曲工具: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 此外,关于 AI 作曲还有以下相关知识: AI 生成曲子的反向利用:可以让 AI 生成曲子的基础框架,然后在这个基础框架上进行修改和完善,以提高曲子的质量。 AI 生成曲子的二次处理:对 AI 生成的曲子进行二次处理,包括调整曲子的频段、动态等,以提高曲子的质量。 AI 生成曲子的风格:在创建 AI 生成曲子的过程中,需要注意风格的选择,以确保生成的曲子符合自己的需求。 AI 生成曲子的语言:在创建 AI 生成曲子的过程中,需要注意语言的选择,以确保生成的曲子符合自己的需求。 AI 音乐创作的风格与特点:AI 可以生成多种音乐风格,如雷鬼、流行等,但在某些风格上可能存在理解和表现的困难。 AI 音乐创作的注意事项:投喂给 AI 的旋律应保持清晰,避免复杂的节奏构架和变化,以提高 AI 的辨识度和创作效果。 AI 音乐制作的流程与方法:下节课将直接教大家制作音乐,包括使用疏漏提供的片段、段落、人声、采样或小旋律等,在编辑软件中进行融合和再次输出,以达到更好听、更完美的效果。 AI 音乐制作的软件与工具:明天学习需要下载 flow 水果软件,可以在淘宝上购买并请人帮忙安装。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-11
推荐一些AI作曲工具
以下为您推荐一些 AI 作曲工具: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 此外,关于 AI 作曲还有以下相关知识: AI 生成曲子的反向利用:可以让 AI 生成曲子的基础框架,然后在这个基础框架上进行修改和完善,以提高曲子质量;对 AI 生成的曲子进行二次处理,包括调整曲子的频段、动态等。 风格选择:在创建 AI 生成曲子的过程中,需要注意风格的选择,以确保生成的曲子符合自己的需求。 语言选择:在创建 AI 生成曲子的过程中,需要注意语言的选择,以确保生成的曲子符合自己的需求。 AI 音乐创作的风格与特点:AI 可以生成多种音乐风格,如雷鬼、流行等,但在某些风格上可能存在理解和表现的困难。 注意事项:投喂给 AI 的旋律应保持清晰,避免复杂的节奏构架和变化,以提高 AI 的辨识度和创作效果。 音乐制作的软件与工具:学习 AI 音乐制作需要下载 flow 水果软件,可以在淘宝上购买并请人帮忙安装。
2025-03-11
推荐一个写歌的AI
以下为您推荐一些写歌的 AI 工具: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示可快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,通过先进的深度学习技术,能将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 另外,在小红书上也有相关的优质内容,如“”,其中提到了当时 AI 写歌的稀缺性和站内类似内容少,容易引起围观。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-11
推荐一个可以快速搭建的高级个人智能体
以下为您推荐一个可以快速搭建的高级个人智能体: 五津的DeepSeek+扣子:输入人设等信息创建智能体,放上创建的工作流。配置完成后可测试,但工作流中【所有视频片段拼接】节点的api_token不能直接发布,可作为工作流输入让用户购买后使用。 阿里云百炼平台的Deepseek R1模型:无需部署直接使用,有丰富的模型广场和大量免费额度,使用需解锁和授权,实名认证后可通过模型广场的API调用示例连接Chat Box,新建智能体应用可选择模型并调整参数,还能开启互联网搜索。 小众打卡地智能体:输入旅游目的地城市可推荐3个小众打卡地小红书类文案及配图,其搭建思路包括录入小红书文案参考知识库、通过文本模型组成搜索词搜索并提取相关url、滤除部分网站、提取小众地点输出及图片搜索等。
2025-03-11
ai数据处理
以下是关于 AI 数据处理的相关内容: 数据采集: AIGC 服务的创建离不开大量数据的收集,用于训练 AI 模型以提高其功能性和准确性。数据来源主要包括提供者自身持有的数据集、已合法公开的各类数据、通过网络爬虫等形式抓取的数据、通过用户交互获取的数据以及其他相关方提供的数据。《生成式人工智能服务管理暂行办法》对数据采集有明确规定,要求使用具有合法来源的数据和基础模型,涉及知识产权和个人信息的要遵守相关规定,同时要采取有效措施提高训练数据质量,并符合相关法律法规。 数据处理: 《生成式人工智能服务管理暂行办法》对 AIGC 服务提供者训练数据的处理活动进行了规范,要求使用具有合法来源的数据和基础模型,不得侵害他人知识产权,应取得个人信息所有者同意,采取有效措施提高训练数据质量,增强其真实性、准确性、客观性、多样性,并符合法律法规。 数据相关风险与挑战: 1. 在数据采集过程中,采取网络爬虫等技术收集数据和直接收集合法公开数据可能存在法律风险。 2. AI 的决策能力取决于输入数据的质量与多样性,数据中的偏见可能导致 AI 输出结果放大偏见甚至造成认知扭曲。例如,在招聘系统中,AI 可能因训练数据中的历史性别歧视问题更倾向于选取某一性别的候选人。企业在使用 AI 时必须对输入的数据保持警觉。
2025-03-09
帮我搜索一下一个图片处理的AI工具,我记得是以M开头的
以下为您找到一些以 M 开头的图片处理 AI 工具: Midjourney Murf 此外,还有其他一些常见的图片处理 AI 工具,如 DallE、Leonardo、BlueWillow 等。 如果您需要去除图片水印,以下是一些推荐的工具: AVAide Watermark Remover:在线工具,支持多种图片格式,操作简单,还提供去除文本、对象等功能。 Vmake:可上传最多 10 张图片,适合快速去除水印并在社交媒体分享图片的用户。 AI 改图神器:提供智能图片修复去水印功能,支持粘贴或上传手机图像,操作方便。 这些工具各有特点,您可以根据具体需求选择。
2025-03-08
长token处理
以下是关于长 token 处理的相关信息: 通义千问方面: 开源的 Qwen2.51M 大模型推出 7B、14B 两个尺寸,在处理长文本任务中稳定超越 GPT4omini,同时开源推理框架,在处理百万级别长文本输入时可实现近 7 倍的提速,首次将开源 Qwen 模型的上下文扩展到 1M 长度。 在上下文长度为 100 万 Tokens 的大海捞针任务中,Qwen2.51M 能够准确地从 1M 长度的文档中检索出隐藏信息,仅有 7B 模型出现少量错误。 对于更复杂的长上下文理解任务,通义官方选择了等测试集。 Qwen2.51M 系列模型在大多数长上下文任务中显著优于之前的 128K 版本,特别是在处理超过 64K 长度的任务时表现出色。Qwen2.514BInstruct1M 模型不仅击败了 Qwen2.5Turbo,还在多个数据集上稳定超越 GPT4omini,可作为现有长上下文模型的优秀开源替代。 OpenAI API 方面: 模型通过将文本分解为标记(Token)来理解和处理文本,Token 可以是单词,也可以是字符块。 对于英文文本,1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。 给定的 API 请求中处理的 Token 数量取决于输入和输出长度,文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度(对于大多数模型,这是 2048 个 Token,或大约 1500 个单词),可查看分词器工具了解更多信息。
2025-03-07
处理excel表格的AI
以下是一些处理 Excel 表格的 AI 工具和相关信息: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,基于 OpenAI 技术,新增了生成式 AI 功能,可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了包括 Excel 在内的多种办公软件,用户通过聊天形式告知需求,Copilot 自动完成任务,如数据分析、格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,除公式生成外,还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和智能化水平。 此外,对于 Excel 与飞书多维表格的比较: Excel 有手就会,但 VBA 进阶版功能门槛高。 对于一些重复工作,AI 能处理 Excel 但较麻烦,而飞书多维表格在某些数据处理功能上能让人偷懒解决。 常见应用场景包括数据整理与分析、内容生成与优化、自动化建议等,两者都能帮助整理数据、做计算、做图表等,但多维表格在某些方面更便捷。
2025-03-06
语音处理 视频处理工具
以下是一些语音处理和视频处理工具的相关信息: Notebook LM: 文字文档处理:可导入人工智能相关的 PDF 格式论文,左侧栏快速加载,提供常见问题解答、学习指南、目录、时间轴、简报文档等功能,对不相关问题会拒绝回复。 视频处理:可复制 YouTube 视频网址链接进行处理,操作与文字文档类似,但文本输出格式存在问题。 音频播客处理:可自定义或使用默认设置生成音频播客,能控制时长范围,最长约 15 分钟,最短 1 2 分钟,生成内容自然。 老金:Voice 语音识别与发送语音 音频处理工具 ffmpeg:点击地址进行安装 讯飞 API key 申请:讯飞免费一年,量很大,足够用。在讯飞上申请一个 API Key,网址为:https://www.xfyun.cn/services/rtasr 。进入控制台创建应用,获取 3 个要用到的 Key。 配置 Cow:打开根目录的 config.json 进行总开关配置,按需配置,开启是 true,关闭是 false。因发送语音不能是语音条,所以只开了语音识别。配置讯飞的 key,进入/chatgptonwechat/voice/xunfei 下的 config.json,把对应的 key 配置进来即可。配置完成,重新扫码登录。 MMVid:一个集成的视频理解系统,能处理和理解长视频内容并进行问答。应用场景包括快速的视频剪辑、快速的图生视频、快速诊断等。由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具,能处理和理解长视频和复杂任务。能够自动识别和解释视频中的元素,如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容,从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息(如视觉图像、音频信号和语言对话)转录成详细的文本脚本,这样大语言模型就能够理解视频内容。
2025-02-22
数据处理
数据处理的相关知识如下: 根据《数据安全法》第三条第二款的规定,数据处理指的是“包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等”。但在某些情况下,数据处理相对狭义,仅指向数据收集后的存储、使用、加工、公开等行为,不包括数据的收集,以及数据的传输、提供等流转行为。 数据处理是 AIGC 服务的核心环节之一,受到《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》等法律法规的规制。AIGC 服务提供者在该环节存在大量法定义务,常见行政法风险包括:开展数据处理活动未依照法律、法规的规定,建立健全全流程数据安全管理制度;未组织开展数据安全教育培训;未采取相应的技术措施和其他必要措施保障数据安全;利用互联网等信息网络开展数据处理活动,未在网络安全等级保护等。 《数据安全法》第一条指出,制定本法是为了规范数据处理活动,保障数据安全,促进数据开发利用,保护个人、组织的合法权益,维护国家主权、安全和发展利益。第二条规定在中华人民共和国境内开展数据处理活动及其安全监管适用本法,在境外开展数据处理活动损害我国相关权益的依法追究法律责任。第三条对数据、数据处理、数据安全进行了定义。此外,还对数据安全工作的决策和协调机构、各地区和部门的职责、相关主管部门和机关的监管职责、个人和组织与数据有关的权益等方面做出了规定。 在 GDPR 通用数据保护条例中,对揭示种族或民族出身,政治观点、宗教或哲学信仰,工会成员等个人数据的处理有禁止规定,但在符合特定情形时不适用,如数据主体明确同意、为实现特定目的必要、保护切身利益必要等。
2025-02-18