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多维表格+coze

Answer

以下是关于多维表格与 Coze 相关的内容：

复制多维表格模版并设置：

优化内容：

  • 优化原因：原文章主要讲企业落地技术栈的组合方式，很多同学更关心数据问题。
  • 2025.03.05 优化功能与内容调整：
    • 优化字段捷径审核带来的影响，调整实现路径。
    • 优化多维表格数据分析能力与最终数据效果，避免不会使用的问题。
    • 优化 Coze 应用端功能，提升用户体验。
    • 针对小红书部分的数据分析进行升级，做到切实可用。

效果演示与能解决的问题：

  • 效果演示包括账号分析、赛道分析、多维表格中的数据大屏、账号分析结果、笔记分析结果等。
  • 能帮助解决的问题：快速分析账号质量、快速定位爆款笔记、快速找到热门标签、优化笔记发布策略、赛道关键词挖掘、赛道对标账号挖掘。

飞书多维表格基础与联动：

  • 主要构成包括输入（数据类型）、数据处理（与 Coze 联动，可在 Coze 上找插件、工作流、模板用于多维表格）、视图（透视）、看板（可视化）、工作流（自动化）、和飞书联动。
  • 基于问卷的二次处理，使用多个工具，如 AI 自动回答、计数统计和参与时间。若想联系作者，可参考元子：一份不太正经的使用说明书 v1.0🚀
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

一枚扣子：2.0Coze应用+多维表格+数据分析

复制多维表格模版，[AIIP共学模版自媒体全域运营](https://qqz0im5p49l.feishu.cn/wiki/L7IIw8crkikq3rkQTKGc2KAOnIj?from=from_copylink)把对应的多维表格地址、表明、Cookie设置进去。如果你改了表名或需要同步数据的列明，需要在代码你修改列名称，以及更新配置对应的表明。（注意访问多维表格的授权问题，参考上一篇关于授权的说明：[一枚扣子：Coze应用+多维表格的高速数据分析](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RgWmwCVf9iHcBikhn1HcbXZWnQg)）一切就绪后，即可同步数据了。以下文章是关于直播视频回放。如果实在看不懂可以随时@我@高雁[一枚扣子分享：超高效AI营销工作流：｜COZE+飞书+小红书2025年3月5日](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/L7KnwVUxbi8uqckMAdYcOA3znKb?from=from_copylink)

一枚扣子：2.0Coze应用+多维表格+数据分析

本篇文章是针对原内容的优化，原文章地址：[一枚扣子：Coze应用+多维表格的高速数据分析](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RgWmwCVf9iHcBikhn1HcbXZWnQg)优化原因：原文章主要是在讲一种企业落地技术栈的组合方式，而很多同学更关心数据的问题2025.03.05：优化功能与内容调整1.优化字段捷径审核带来影响，调整实现路径。2.优化多维表格数据分析能力，与最终数据效果，避免不会使用的问题。3.优化Coze应用端功能，提升用户体验。4.针对小红书部分的数据分析进行了升级，做到切实何用。[heading2]一、效果演示[heading3]账号分析[content][heading3]赛道分析[content][heading3]3.多维表格[heading4]数据大屏[content][heading4]账号分析结果[content][heading4]笔记分析结果[content]能帮助我们解决什么问题？☐快速分析账号质量☐快速定位爆款笔记☐快速找到热门标签☐优化笔记发布策略☐赛道关键词挖掘☐赛道对标账号挖掘使用到的多维表格模版[AIIP共学模版自媒体全域运营](https://qqz0im5p49l.feishu.cn/wiki/L7IIw8crkikq3rkQTKGc2KAOnIj?from=from_copylink)

元子：小白的多维表格 + AI 0基础尝试

1.输入（框子里能装什么，数据类型）2.数据处理（这是咱今天的重点，插件啊，AI啊，自动写公式啊，用起来）和coze联动，这也是为啥这次CT要share分享的原因，眼界打开！范围打开！coze一直在给agent换各种“交互界面”.这点是agent潜移默化进入到各行各业,渗透到日常生活的关键.所以这次coze渗透到多维表格的方式有历史性的意义.不会开发插件？不怎么会写prompt？表格类型用的多但是有更多需求？去coze上找到能用的插件、工作流、模板，有手就行，可以发布到多维表格上开始使用了AI的到来，本质是万物皆可AI，这一切就是给AI接上了手脚1.视图（来都来了，看看怎么透视，说白了就是group,excel要有的，我们也能有）2.看板（可视化的福音）3.工作流（自动化的福音）4.和飞书联动（解放收集癖的双手）[heading3]基于大家今天问卷的二次处理，咱以上几个工具都用用看[content]给大家分类AI自动回答计数统计和参与时间If want to contact me:[元子：一份不太正经的使用说明书v1.0🚀](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GYq4wOOJEiZpqUk4jsWcWPaZnCf)[heading2]

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coze 最新最全教程
以下是一些最新最全的 Coze 教程资源： 此外，还有一泽 Eze 的教程：
2025-03-10
coze
以下是关于 Coze 的相关信息： 重磅更新：Coze 可以接入抖音评论区，帮用户自动回复评论。若想快速上手，可参考视频。若不了解 Coze 是什么，可参考文章。 安装 Coze Scraper： 通过应用商店安装： 1. 打开 Chrome 浏览器。 2. 点击在 Chrome 应用商店中打开 Coze Scrapper 扩展程序。 3. 单击添加至 Chrome。 4. 在弹出的页面，单击添加扩展程序。 本地安装： 1. 单击下载安装包，然后解压下载的文件。 2. 打开 Chrome 浏览器。 3. 在浏览器中输入 chrome://extensions 打开扩展程序页面，确认开发者模式处于打开状态。 4. 点击加载已解压的扩展程序，选择已解压的文件夹。 Coze 记账管家： 什么是 COZE：字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具，允许用户在无编程知识的基础上，使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent，可白嫖海量大模型免费使用，有丰富的插件生态。 什么是记账管家：基于 COZE 平台能力搭建的记账应用，用户可直接和 coze 说收入或支出情况，coze 会自动记账并计算账户余额，每一笔记账记录不会丢失。点击以下卡片可体验记账管家。
2025-03-09
推荐下coze学习教程
以下为您推荐一些 Coze 学习教程： 1. 胎教级教程：万字长文带你理解 RAG 全流程 其中九、用 Coze 学习 RAG 部分提到，新知识学习可采用 Claude + Coze 的方法。Claude 是目前最强的 AI 大模型，Coze 是一款 AI Agent 的衍生产品，其最大价值在于跟进 AI Agent 工具发展情况、发现商业化机会以及做产品 Demo。还不知道 Coze 是什么的同学可以看公开分享：。在学习 RAG 过程中，可先通过 Claude 了解细节概念，再通过 Coze 搭建 Demo，且创建了产品资料问答机器人等 4 个 Bot，相关资料请参考上述公开分享。 2. 一泽 Eze:万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力 可能是全网最好的 Coze 教程之一，即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合玩过 AI 对话产品的一般用户以及对 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify）和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。
2025-03-09
coze能对电商工作起到哪些提升作用？
Coze 能对电商工作起到以下提升作用： 1. 个性化邮件发送：市场团队可以利用 Coze 的工作流，将客户名单作为输入数组，通过循环节点依次为每位客户生成定制化邮件，在几分钟内完成邮件发送，避免重复劳动。 2. 商品评价分析：运营团队能够把电商平台的商品评价数据作为输入数组，使用循环节点逐一分析，计算好评率和差评率，并生成总结报告。原本耗时 2 3 小时的人工作业可缩短到几分钟，同时避免出错。 Coze 的工作流具有以下特点： 1. 可视化：允许用户通过可视化的方式组合各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，从而实现复杂和稳定的业务流程编排。 2. 低代码：工作流的创建和编辑可以通过可视化的拖拽界面完成，无需编写代码，大大降低了工作流搭建的门槛。 3. 功能丰富：支持丰富的功能模块，包括调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等，用户可根据需求灵活组合。 4. 集成性强：创建好的工作流可以直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用，实现复杂的业务逻辑。 循环节点是自动化流程的重要组成部分，通常分为数组循环、指定次数循环和无限循环三种核心模式。数组循环适用于对一组有序数据逐条处理的场景，是自动化流程中最常见的一种模式，能够高效地逐条执行重复性操作。
2025-03-09
Coze 智能体 教程 初学者
以下是为初学者提供的 Coze 智能体相关教程： 1. 可能是全网最好的 Coze 教程之一，能一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南：长文预警，请视情况收藏保存。 核心看点：通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建一个能够稳定按照模板要求，生成结构化内容的 AI Agent；开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路；10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群：任何玩过 AI 对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）；希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。 2. 90 分钟从 0 开始打造您的第一个 Coze 应用： 智能纪要： 智能章节： 页面布局的常见方式与实际操作讲解：本章节主要介绍页面布局。先讲解常见的左右、上下布局及嵌套方法，演示如何设置容器实现左右布局、调整大小分割等，强调外层高度设置的重要性。接着说明溢出处理方式及内边距影响，建议初学者用固定宽高布局。最后介绍换行布局及元素分布设置，用于图片排版。 讲解证件照应用搭建过程及布局设置：本章节介绍证件照应用搭建。会魔法的大人让大家创建应用、清理页面，先设置第一个 div 容器方便后续操作。提到要 1:1 复刻其应用，讲解证件照基础界面为上下布局，分标题、示例、操作展示三块，需拖三个容器，因排列方向问题可能只看到两个，还提到顶部高度大概 100。 证件照应用的用户界面搭建与业务逻辑构建讲解：本章节主要讲解证件照应用的搭建。先介绍用户界面搭建，包括各部分尺寸、布局、组件设置，如文本、图片、表单等；后阐述业务逻辑搭建，创建工作流，添加图片理解、图像生成、智能换脸等插件，设置参数、提示词，并进行测试，还告知文档地址在社区智能体 1.3 共学里。
2025-03-09
Coze 使用循环体节点，如何将中间current值，在循环体内的加一，然后赋值给中间变量curent
在 Coze 工作流中，使用循环体节点将中间 current 值在循环体内加一并赋值给中间变量 curent 的方法如下： 1. 循环节点支持设置中间变量，此变量可作用于每一次循环。中间变量通常和循环体中的设置变量节点搭配使用，在每次循环结束后为中间变量设置一个新的值，并在下次循环中使用新值。 2. 各个节点配置如下： 循环节点：将中间变量设置为指定值（如 last_paragraph ），参数值设置为一个空格。首次循环中生成第一个段落时，不需要参考大纲以外的任何内容，所以将循环变量的值指定为一个空格，您也可以按需设置为其他内容。 循环体中的设置变量节点：中间变量选择循环节点中设置的中间变量（如 last_paragraph ）；设置值选择大模型的输出参数 output ，表示开始下次循环前，将本次循环中大模型生成的段落赋值给循环变量。 循环体中的大模型节点节点：添加 2 个输入参数，分别引用循环节点的内置变量 item 和循环变量，并在提示词中指定生成文章段落时参考上个段落的内容。 3. 中间变量的设置方法： 初始化变量：在循环开始前，设置中间变量的初始值（如空值、0 或默认文本）。 动态更新：每轮循环结束时，将当前任务的输出赋值给中间变量。 数据类型一致性：确保中间变量的类型（如字符串、数组）与任务输出类型一致。 4. 注意事项： 中间变量的更新逻辑需符合业务流程的需求。 变量过多可能增加复杂度，建议尽量简化。 此外，循环体画布是循环节点的内部运行机制，用于编排循环的主逻辑，每个循环迭代中，工作流会依次执行画布内的各个节点。选中循环体时，才能向循环体中添加新节点，或拖入新节点至循环体画布。循环体中无需设置开始节点或结束节点，默认按照连接线的箭头方向依次执行各个节点。设置变量节点、继续循环节点和停止循环节点只能在循环体中使用。不支持将循环体外部的节点拖动至循环体内，循环体中的节点也不可移动到循环体之外。循环节点的输出参数可设置为循环体的执行结果集合，表示当数组中所有元素运行完毕之后，将所有循环的运行结果打包输出给下游。也支持设置为循环变量的取值。配置循环节点之后，还需要试运行这个节点，查看其输入输出是否符合预期。调试结束后，循环节点的运行结果中会显示循环节点在多轮循环之后汇总的输入输出内容。循环体中的每个节点也会展示每次循环中的输入输出、变量赋值内容。
2025-03-09
正在搭建客户CRM系统，对于客户拜访跟进记录表格，希望平衡销售人员的录入便捷性和信息完整性，如何通过多维表格接入的AI功能来简化信息录入，比如通过语音录音，直接解析内容。推荐我具体方法，包括怎么解析语音，输出的关键字段，以及提示词
以下是一种通过多维表格接入的 AI 功能来简化客户拜访跟进记录信息录入的方法： 1. 定义任务目标：让 AI 成为您的私人 CRM，即客户管理系统。 2. 编写指令： 定义角色：希望 AI 作为一名顶级的客户服务与销售总监，负责记住客户的爱好与信息。 提供背景信息：简单描述自己的身份，例如负责什么产品的销售。 明确任务目标和输出要求：在每次拜访客户后，把重要信息发送给 AI，要求 AI 每次接到新的客户消息后，只用回复一句“收到，知道了。” 3. 信息录入方式：可以通过语音录音的方式将拜访客户的信息传达给 AI。 4. 语音解析：利用 AI 的语音识别和自然语言处理能力，对语音内容进行解析。 5. 输出的关键字段：可能包括客户姓名、联系方式、拜访时间、拜访内容要点、客户需求、客户反馈等。 6. 提示词：例如“请整理本次拜访客户的关键信息”“提取重要内容并生成表格”等。 您可以参考以上方法，根据实际需求进行调整和优化。
2025-03-07
飞书多维表格中使用deepseek有100万tokens总量的限制？
飞书多维表格中使用 DeepSeek 有一定的 token 总量限制。DeepSeekR1、V3 模型分别提供了 50 万免费额度和 API 半价活动（算下来 5 元有 100 万）。即日起至北京时间 20250218 23:59:59，所有用户均可在方舟享受 DeepSeek 模型服务的价格优惠。 不同模型的 token 限制有所不同，例如 Claude2100 k 模型的上下文上限是 100k Tokens，即 100000 个 token；ChatGPT16 k 模型的上下文上限是 16k Tokens，即 16000 个 token；ChatGPT432 k 模型的上下文上限是 32k Tokens，即 32000 个 token。 Token 限制同时对一次性输入和一次对话的总体上下文长度生效，不是达到上限就停止对话，而是会遗忘最前面的对话。 如果想直观查看 GPT 如何切分 token，可以打开，在其中可以看到实时生成的 tokens 消耗和对应字符数量。需要注意的是，英文的 Token 占用相对于中文较少，这也是很多中文长 Prompt 会被建议翻译成英文设定然后要求中文输出的原因。
2025-03-07
在飞书的多维表格字段类型选择”ai音频摘要&文案提取“时，要求关联账号，提示需要通过API KEY关联，如何获取api key？
获取 API key 的方法如下： 火山引擎 API 申请：在火山引擎申请 API，注册链接有送代金券，可用于 token 消耗。 通义千问大模型：先去，点击创建 API key，复制保存即可。 腾讯云（新用户）： 1. 点击去注册腾讯云：。 2. 进入腾讯云，微信扫码注册。 3. 首次注册选择推荐页面的第一个或第二个。 4. 点击立即试用，选择地域和镜像（下拉框最上边的宝塔 8.1.0），然后点击“立即试用”。 5. 进入腾讯云服务台，点击“登录”。 6. 登录后，在当前页面复制 sudo /etc/init.d/bt default，粘贴进入图示位置，然后点击回车，保存此处输出的内容。 7. 返回服务器控制台，点击空白区域，选择“防火墙”菜单栏，点击【添加规则】按钮，新增规则，手动输入相关内容，除图中的内容外，需要再添加一个 3000 备注 FastGPT。
2025-03-07
飞书多维表格生图
飞书多维表格的相关生图功能如下： 生图入口 1：网页顶部的右方有生图按钮，点击进入生图界面。 生图入口 2：点进首页任意一个模型（checkpoint 或 lora），有运行按钮。 生图入口 3：点进任意一个模型下面的返图区（相关帖子），点开一张您喜欢的图片，右侧有做同款的按钮。点开之后可以选择自动复制他所有的设置，尝试复现他的图，体验他的设置效果。但需注意，这个生图是直接复现大佬操作，不一定能复现大佬的图，不过大概率能出与大佬同水平同要素的图。 此外，基于飞书多维表格还有以下相关内容： 输入观点一键生成文案短视频：基于其它博主开源的视频生成工作流做了功能优化，实现视频全自动创建。通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。涉及工具包括 Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）。大体路径为通过 coze 创建智能体及工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案再创建视频，发布 coze 智能体到飞书多维表格，在多维表格中使用字段捷径引用该智能体，在多维表格中创建自动化流程推送消息给指定飞书用户。 AI 编程与炼金术：Build on Trae 中，核心逻辑是用 Trae 开发一个浏览器插件，通过上一节里已经创建的飞书应用，把网页链接直接插入到多维表格内。
2025-03-05
多维表格生图
以下是关于多维表格生图的相关信息： Tusiart 生图入口： 1. 网页顶部的右方有生图按钮，点击进入生图界面。 2. 点进首页任意一个模型（checkpoint 或 lora），有运行按钮。 3. 点进任意一个模型下面的返图区（相关帖子），点开一张喜欢的图片，右侧有做同款的按钮。点开之后可以选择自动复制所有设置，尝试复现图片，体验设置效果。 Liblibai 生图入口： 1. 网页顶部的右方有生图按钮，点击进入生图界面。 2. 点进模型广场上任意一个模型（checkpoint 或 lora），有立即生图按钮。 3. 点进任意一个模型下面的返图区，点开一张喜欢的图片，右侧有在线生成的按钮。点开之后可以选择自动复制所有设置，尝试复现图片，体验设置效果。 此外，还有输入观点一键生成文案短视频的相关内容： 基于其它博主开源的视频生成工作流进行了功能优化，实现视频全自动创建。通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。涉及工具包括 Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成）、飞书（消息）、飞书多维表格（字段捷径、自动化流程）。大体路径为：通过 Coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频；发布 Coze 智能体到飞书多维表格；在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体；在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。
2025-03-05
AI修改多维表格
以下是关于 AI 修改多维表格的相关内容： 创建带有 AI 能力的飞书多维表格： 某些字段由 R1 生成可能存在问题，需将其复制到下一个字段。例如，第六个字段“金句输出”，选择公式中的“金句提炼.输出结果”；第七个字段“概要内容提炼”用 DeepSeek R1 提炼，同样打开“获取更多信息”里的“输出结果”，第八个字段会自动出现“概要内容提炼.输出结果”，第九个字段“概要内容输出”用公式复制第八个字段。这样输入第一个链接，后续字段会自动生成，完成 AI 数据库设置。 利用飞书多维表格字段捷径配置 COZE 的 BOT 青青： 在“谁是人类”活动中创建拟人化 bot 青青，人设为可爱有趣、擅长回答刁钻问题。 发布时配置飞书多维表格，输出为文本，配置多维表格输入表单，选择控件的字段选择器，给字段标题起名“question”，可选择全量发布或仅自己可用，审核通过即发布成功。 飞书多维表格的特点和应用： 多维表格是人人爱用的工具，能将奇思妙想快速变成实际可用产品。 当 AI 与多维表格结合，带来多样可能性，涌现大量智能业务系统，任何人都能搭建，人人都可以是 AI 产品经理。 2024 年 10 月 26 日将在上海字节跳动工区举办多维表格 AI Maker Day，规模 200 人，时间为下午 13:00 18:00，嘉宾包括飞书产品团队、“通往 AGI 之路”社区、科技行业博主，议程暂定。
2025-03-05
ai分析数据表格
以下是关于 AI 分析数据表格的相关信息： 数据分析推荐使用 Claude 网页版或 ChatGPT，可上传 CSV 进行可视化分析。链接： 关于 Excel 的 AI 功能，有以下几种工具和插件： Excel Labs：Excel 插件，基于 OpenAI 技术，新增生成式 AI 功能，用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot：微软推出，整合办公软件，通过聊天形式完成任务。 Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，支持自然语言交互。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能生成文本、执行情感分析、语言翻译等。 这些工具提升了 Excel 数据处理能力，未来可能有更多 AI 功能集成，提高智能化水平。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 一枚扣子的 Coze 应用与多维表格结合的高速数据分析： 解决的问题：使用 Coze、飞书多维表格、自定义 AI 字段捷径实现数据高效抓取与批量 AI 化处理。 技术场景：Coze 定义智能体发布到飞书多维表格字段捷径；多维表格中使用和配置自定义 AI 字段捷径；Coze 应用通过交互式界面将数据导入飞书多维表格并驱动自动运行；多维表格仪表盘对数据可视化。 期望达到的目的：更多展示如何最高效率使用 AI，将方案泛化到实际工作中，选择适合的技术路线（不懂代码即可完成）。
2025-03-09
有哪些资源可以通过excel表格或者对话生成思维导图
以下是关于通过 Excel 表格或对话生成思维导图的资源介绍： 过去，ChatGPT 无法直接生成思维导图，面对复杂代码或长篇文章，需利用 AI 提炼后再用思维导图软件转换，较为繁琐。 如今有了 GPTs，可通过 Actions 调取第三方平台（如 Gapier）提供的 API 直接获取内容对应的思维导图。 具体案例包括： 1. 在 Action 中引入 Gapier 生成代码的思维导图。 2. 在 Action 中引入 Gapier 和 Webpilot 生成在线文档的思维导图。
2025-03-06
处理excel表格的AI
以下是一些处理 Excel 表格的 AI 工具和相关信息： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术，新增了生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了包括 Excel 在内的多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 自动完成任务，如数据分析、格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 这些工具通过 AI 技术提升了 Excel 的数据处理能力，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和智能化水平。 此外，对于 Excel 与飞书多维表格的比较： Excel 有手就会，但 VBA 进阶版功能门槛高。 对于一些重复工作，AI 能处理 Excel 但较麻烦，而飞书多维表格在某些数据处理功能上能让人偷懒解决。 常见应用场景包括数据整理与分析、内容生成与优化、自动化建议等，两者都能帮助整理数据、做计算、做图表等，但多维表格在某些方面更便捷。
2025-03-06