利用AI进行赚钱的示例

以下是关于扣子应用搭建的相关内容： 白嫖 Groq 平台算力的落地应用： 通过扣子工作流，用代码模块进行 HTTP 访问，实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM，可参考梦飞大佬教程将扣子接入微信机器人（有微信封号风险）。 由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容，可以适配到任何 APP 产品填 APIKEY 调用的场景，以沉浸式翻译为例。 接入手机类 APP，比如通过快捷方式接入 Siri。 接入扣子工作流：搭建细节可移步 WaytoAGI 自学。建立工作流只需一个代码节点，需配置代码节点的输入引用、输出等。可建立 Bot 调用工作流，但建议不发布，以免代理流量被他人使用。 在扣子调用已有的 API 制作插件： Body：用于传递请求主体部分，GET 方法中通常不用于传递参数。 Path：用于定义请求路径部分，GET 方法中可传递参数，常编码为 URL 一部分。 Query：用于定义请求查询部分，是 GET 方法中常用的参数传递方式。 Header：用于定义 HTTP 请求头信息部分，GET 方法中通常不用于传递参数。配置输出参数，填对后可点击自动解析，调试与校验工具是否能正常运行。 搭建邮票收藏馆应用： 业务背景与逻辑梳理：源于客户需求，功能包括生成邮票、收藏邮票、收藏列表、查看藏品详情，规划了生成和查看两个页面。 页面设计： 第一页：导航栏有应用名称、查看收藏入口、用户头像；陈列展示生成的图片；生成和收藏部分可输入关键字生成并收藏。 第二页：收藏列表会加载用户所有收藏，数量超 100 需优化加翻页；收藏详情可查看大图、关键字、收藏时间。

以下是一些关于 flux 提示词的示例： 在不同主题方面，如文本概括（https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%A6%82%E6%8B%AC）、信息提取（https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%8F%90%E5%8F%96）、问答（https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E9%97%AE%E7%AD%94）、文本分类（https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB）、对话（https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E5%AF%B9%E8%AF%9D）、代码生成（https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%94%9F%E6%88%90）、推理（https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%8E%A8%E7%90%86），通过示例介绍说明如何使用精细的提示词来执行不同类型的任务。 在 Claude2 中文精读中，构建提示词时可以添加示例（可选）。您可以通过在提示词中加入一些示例，让 Claude 更好地了解如何正确执行任务。提供示例的方式可以是以先前对话的形式，用不同的对话分隔符，例如用“我”代替“Human:”，用“你”代替“Assistant:”；也可以直接提供例子。决定哪种方法更有效取决于具体任务，建议尝试两种方法以确定更好的结果。 在市场营销类中，如赛博佛祖（Kyle）的示例，其角色设定为熟悉佛教经典、境界很高的佛学大师，能为对人生感到迷茫的人指引方向。具体设定包括引用相关佛教经典语录并解释含义，提供有效建议等，并给出了详细的约束条件和链接地址（）。

以下是 Coze 工作流节点中的一些代码示例： 把段落按换行符（/n）拆分成数组的代码示例。 在大模型节点通过提示词和示例，让大模型直接输出数组。 使用文本处理（文本分隔）。 在 Coze 工作流中搭建框架时，首先进入 Coze，点击「个人空间工作流创建工作流」打开弹窗，根据弹窗要求自定义工作流信息，点击确认完成新建。左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用到的有插件（提供能力工具）、大模型（实现文本内容生成）、代码（支持编写简单脚本处理数据）。按照流程图在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点即可完成框架搭建。

以下是为您整合的相关内容： Ollama 框架： 1. 支持多种大型语言模型，如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同应用场景。 2. 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，支持 cpu 和 gpu，用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库，用户可从中下载不同模型，这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件，可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型，例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性，或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型，以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富，包括多种集成插件和界面，如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装：访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后，确保 ollama 后台服务已启动（在 mac 上启动 ollama 应用程序，在 linux 上通过 ollama serve 启动），可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤： 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程： 。 3. 实现内容： 打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等）。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知： ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项： 微信端因非常规使用，有封号危险，不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤，请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防滥用或泄露。 5. 多平台接入：微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择：GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持：能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法：本地运行、服务器运行、Docker 的方式。

以下是关于 Dify 的一些实践教程和相关信息： 接入企业微信： 创建聊天助手应用：在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用，获取 API 密钥和 API 服务器地址。 下载 Dify on WeChat 项目：下载并安装依赖。 填写配置文件：在项目根目录创建 config.json 文件，填写 API 密钥和服务器地址。 把基础编排聊天助手接入微信：快速启动测试，扫码登录，进行对话测试，可以选择源码部署或 Docker 部署。 把工作流编排聊天助手接入微信：创建知识库，导入知识库文件，创建工作流编排聊天助手应用，设置知识检索节点和 LLM 节点，发布更新并访问 API。 把 Agent 应用接入微信：创建 Agent 应用，设置对话模型和添加工具，生成 API 密钥，填写配置文件，启动程序并进行测试。更多内容请访问原文：https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat 构建知识库的具体步骤： 准备数据：收集需要纳入知识库的文本数据，包括文档、表格等格式。对数据进行清洗、分段等预处理，确保数据质量。 创建数据集：在 Dify 中创建一个新的数据集，并将准备好的文档上传至该数据集。为数据集编写良好的描述，描述清楚数据集包含的内容和特点。 配置索引方式：Dify 提供了三种索引方式供选择：高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。根据实际需求选择合适的索引方式，如需要更高准确度可选高质量模式。 集成至应用：将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中，作为应用的上下文知识库使用。在应用设置中，可以配置数据集的使用方式，如是否允许跨数据集搜索等。 持续优化：收集用户反馈，对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。定期更新知识库，增加新的内容以保持知识库的时效性。 Dify 介绍：Dify 是一个开源的大模型应用开发平台，它通过结合后端即服务和 LLMOps 的理念，为用户提供了一个直观的界面来快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。该平台具备强大的工作流构建工具，支持广泛的模型集成，提供了一个功能丰富的提示词 IDE，以及一个全面的 RAG Pipeline，用于文档处理和检索。此外，Dify 还允许用户定义 Agent 智能体，并通过 LLMOps 功能对应用程序的性能进行持续监控和优化。Dify 提供云服务和本地部署选项，满足不同用户的需求，并且通过其开源特性，确保了对数据的完全控制和快速的产品迭代。Dify 的设计理念注重简单性、克制和快速迭代，旨在帮助用户将 AI 应用的创意快速转化为现实，无论是创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 以增强现有应用的能力，还是技术爱好者探索 LLM 的潜力，Dify 都提供了相应的支持和工具。Dify 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 。一般地，如果是个人研究，推荐单独使用 Dify，如果是企业级落地项目推荐使用多种框架结合，效果更好。

关于您提到的 Coze 代码测试成功但运行示例时报错的问题，以下是相关的信息和可能的解决办法： 图片生成方面：理想生成图片只实现了一次，其他几次生成文字加链接，链接需点进去查看且图片需渲染或加载，无互动趣味性，增加等待时间。因为默认返回的是 markdown 格式，微信不支持 markdown 格式，可在 github 上搜索 nicecoze 插件，基于 cow，把 markdown 转换为图片消息。 模型配置方面：Coze 里面模型配置用的 GPT4o，程序运行调用的是 GPT3.5 Turno。这是因为没有查询到 4o 的 token 计算方式，所以采用 3.5 的，但依然使用的是 GPT4o，只是 token 计算方式用的 3.5。 插件功能方面：Coze 加入了插件 Data Analysia（数据分析）、Browser 和 GPT4v 互动过程无法实现功能。这需要在 coze 里进行鼓捣，和 cow 的 config 无关。 外层 bot 方面：在外层 bot 进行运行时容易出现报错，暂时无法确定原因，猜测可能是外层 bot 的并发不够稳定，不如直接在工作流编辑面板中获取精度结果。如果自行实验时多次报错且无法定位问题原因，不要急着怪自己，相关 bug 已提交给 Coze 团队，希望能加紧优化。

以下为您提供一些能提高办公效率的 AI 及其网址和使用教学： 邮件写作 AI 工具： 1. Grammarly： 功能：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。 优点：易于使用，支持多种平台（如浏览器扩展、桌面应用、手机应用），适用于多种语言。 网站：https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor： 功能：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句。 优点：界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。 网站：http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid： 功能：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议。 优点：功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者。 网站：https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic： 功能：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等。 优点：生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户。 网站：https://writesonic.com/ 5. Lavender： 功能：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。 优点：专注邮件领域，提供具体的改进建议和实时反馈。 AI 视频工具： 1. Runway： 网址：https://runwayml.com 优势：有网页有 app 方便 教程： 2. 即梦： 网址：https://dreamina.jianying.com/ 优势：剪映旗下，生成 3 秒，动作幅度有很大升级，最新 S 模型，P 模型 教程： 3. Minimax 海螺 AI： 网址：https://hailuoai.video/ 优势：非常听话，语义理解能力非常强 教程： 4. Kling： 网址：kling.kuaishou.com 优势：支持运动笔刷，1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频 教程： 5. Vidu： 网址：https://www.vidu.studio/ 6. haiper： 网址：https://app.haiper.ai/ 7. Pika： 网址：https://pika.art/ 优势：可控性强，可以对嘴型，可配音 教程： 8. 智谱清影： 网址：https://chatglm.cn/video 优势：开源了，可以自己部署 cogvideo 教程： 9. PixVerse： 网址：https://pixverse.ai/ 优势：人少不怎么排队，还有换脸功能 教程： 10. 通义万相： 网址：https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/ 优势：大幅度运动很强 教程： 11. luma： 网址：https://lumalabs.ai/ AI 办公设备管理系统： 联想设备管理平台： 网址：未提及 功能：借助 AI 和物联网技术，对企业的办公设备进行管理，包括设备状态监测、故障预警、软件更新等。例如当打印机墨盒快用完时，系统会自动提醒并安排更换，提高设备的使用效率。 AI 美容护肤机构推荐平台： 新氧 APP： 网址：未提及 功能：利用 AI 分析用户的需求和地理位置，为用户推荐附近的优质美容护肤机构。比如用户想做皮肤护理，APP 会根据用户的评价和机构的服务项目，推荐合适的机构。 AI 儿童教育机构推荐平台： 大众点评亲子频道： 网址：未提及 功能：通过 AI 技术根据家长的需求和孩子的年龄，为家长推荐合适的儿童教育机构。例如家长想为孩子找一家英语培训机构，APP 会根据机构的口碑和课程设置进行推荐。 AI 汽车销售平台： 汽车之家车商城： 网址：未提及 功能：利用 AI 分析用户的购车需求和预算，为用户推荐合适的汽车品牌和车型。例如用户想买一辆家用 SUV，平台会根据用户的需求推荐性价比高的车型，并提供购车优惠和金融服务。

以下是为您提供的 AI 入门的相关指导： 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您可以找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有可能获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等。您可以根据自身兴趣选择特定模块深入学习，同时一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键。您可以尝试使用各种产品做出自己的作品，在知识库中有很多大家实践后的作品和文章分享，欢迎您在实践后也进行分享。 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，通过对话获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 另外，May 在其公众号文章「」中分享了自己疯狂向 AI 提问从而入门的经历。还有为不会代码的朋友准备的「写给不会代码的你：20 分钟上手 Python+AI」，能让您在 20 分钟内循序渐进地完成一个简单程序、一个爬虫应用（抓取公众号文章）和一个 AI 应用（为公众号文章生成概述）。

以下是关于抖音直播间 AI 自动回复的相关知识： 在当下的 AI 产品中，大都支持自定义 AI 的回复方式。例如在 ChatGPT/GPTs 里是“Instructions”，在 Coze 里是“人设与回复逻辑”。设定“人设与回复逻辑”时，这里的写法就是 Prompt，您可以足够相信 AI 的智商，无论怎么写，它一般都能理解，但以下仅供参考，您可以自由发挥。 目标是尝试输入某个 AI 产品的网址，如：https://www.anthropic.com/news/introducingclaude ，AI 会自动处理并返回这个产品的名称、简介等信息。 测试“人设与回复逻辑”时，尝试输入网址：https://www.anthropic.com/news/introducingclaude ，也就是 Claude 的介绍信息页，AI 就会按照预先设定的格式进行返回。但由于 AI 的特性，它并不总能返回合适的结果。处理这种情况的方法有很多，比如重试、优化 Prompt 或者使用 Workflow（这个后面讲）。 另外，在【AI+知识库】商业化问答场景中，大语言模型就像一个学习过无数本书、拥有无穷智慧的人，对公共知识、学识技能、日常聊天十分擅长。提示词则是告诉这个全知全能的人，他是一个什么样的角色、要专注于哪些技能，让他能够按照您的想法，变成一个您需要的“员工”。知识库相当于给这个“聪明”员工发放的一本工作手册，例如设定使用阿里千问模型，角色是“美嘉”，知识库放的是《爱情公寓》全季的剧情，这样当您提问时，AI 就能根据设定和知识库进行回复。

以下是关于文字生成视频的 AI 能力的相关信息： 文字生成视频的 AI 产品有： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：可在 Stable Diffusion 图片基础上直接生成视频，是 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 （内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别） 对于视频模型的评估，可从以下方面全面评估 AI 视频生成模型的各种能力： |测试类型|提示词（Prompt）| ||| |生成质量|“A highresolution 4K video of a sunset over the ocean with smooth transitions.”| |生成速度|“A short 10second clip of a running dog in a park.”| |一致性|“A person walking from left to right across the screen with consistent motion and background.”| |多样性|“A fantasy world with dragons flying in the sky and wizards casting spells.”| |可控性|“Generate a video of a beach scene with a setting sun and seagulls flying,with the ability to change the weather from sunny to cloudy.”| |音频生成|“A video of a thunderstorm with synchronized sound effects of thunder and rain.”| |界面友好度|“Test the user interface by generating a video of a mountain landscape with easytouse controls for adjusting the time of day and weather conditions.”| |可定制性|“Create a video of a city street with customizable options for the number of people,types of vehicles,and time of day.”| |计算资源|“Generate a 30second video of a busy market scene and measure the CPU,GPU,and memory usage.”| |运行成本|“Produce a 2minute educational video on the water cycle,evaluating the cost efficiency for longer videos.”| |错误处理|“Generate a video with an incomplete prompt to test how the model handles missing information.”| OpenAI 发布的首款文生视频模型 Sora 具有强大的能力，不仅能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，还能生成长达 1 分钟的超长视频，且一镜到底。在视频中的女主角、背景人物等方面都达到了惊人的一致性，各种镜头随意切换，人物保持了神一般的稳定性。相比之下，Runway Gen 2、Pika 等 AI 视频工具在几秒内的连贯性方面还有待突破。

以下是关于用户运营 AI 的相关内容： AI 技术的发展对职业形态有巨大影响，但技术进步是不可逆的趋势。对于新媒体运营和用户运营，AI 虽能在某些方面提供帮助，如生成文章和解决单点问题，但在内容创新、创造力、了解人性需求和制定策略方面，人类仍具有优势。 以新媒体运营为例，其核心竞争力在于内容的创新和创造力，AI 生成的文章缺乏创造性和人情味。对于用户运营，AI 能胜任客户服务和解决单点问题，但在了解人性需求变化并制定相应策略上存在难题。 在人工智能时代，我们应重点提升以下能力： 1. 提升提问技巧：在信息泛滥的时代，高质量的问题更重要。提问反映思考方式和能力，通过独立思考，向 ChatGPT 等工具提出优质问题，以获得满意答案。 2. 培养学习方法：面对无尽知识，要提高学习能力和效率，掌握正确的学习方法以事半功倍。 此外，在开源 AI 社区中，可利用社群运营机器人实现知识库问答和定时推送等功能。通过将社区积累的文章和资料喂给机器人学习，它能通过 RAG 机制匹配用户问题给出准确稳定的答案，还能给出延伸阅读链接鼓励用户主动学习。同时，机器人可定时推送活动信息和社区动态，提高通知的准确性和及时性。

目前使用较多的 AI 工具包括以下几类： 1. 文章润色工具： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，帮助优化文章的语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可根据输入生成符合要求的学术论文。 2. 论文写作相关工具： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，帮助精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 3. 适合软件项目经理的工具： 项目管理和任务跟踪工具：如 Jira、Trello 等已开始集成 AI 功能，辅助制定计划、分配任务、跟踪进度等。 文档和协作工具：微软的 Copilot 集成到 Office 套件中，提供 AI 助手功能；云存储服务如 Google Drive 也提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 风险管理和决策支持工具：帮助识别和分析项目风险，并提供决策建议。 沟通和协作工具：AI 助手辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 创意生成工具：如文心一格、Vega AI 等，帮助快速生成创意图像素材。

以下是一些关于如何用 AI 赚钱的相关信息： 1. 艺术创作方面：生成式 AI 使内容创作成为其第一个主流用例，例如在 Lensa 应用中所见。肖像画只是开始，生成式 AI 产品将服务于各种用例，包括消费者“仅为了娱乐”地创造内容，以及创作者或个体创业者通过内容实现盈利。 2. 就业岗位方面：学会了 AI 技术，有可能在数据科学家、机器学习工程师等高薪岗位上找到工作，获得不错的收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等各行各业都有应用，掌握 AI 技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素，持续学习和实践很重要。 3. 产品应用方面：对于 GPTs/GLMs 能否赚钱，答案是能，但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感，从“钱”的角度来聊 AI 赚钱（应用落地）这件事，需要综合考虑多方面因素。

以下是关于如何用 AI 赚钱的一些分析： 首先，对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。从一个 AI 产品经理的角度复盘 2023 年的所见所闻所感来聊，虽然目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了大量数据，但结果显示赚钱并非易事。 其次，谈到靠 GPTs/GLMs 赚钱的方式，OpenAI 刚推出 GPTs 时，产品的核心竞争力和护城河在于数据和服务上（定制化 Tools），而非 Prompt。例如，像 WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs，或者像小红书写作专家的作者收集大量小红书数据和规则包装成 GPTs。这些案例表明，简单通过 Prompt 写出的同质化产品容易被复制，难以长久赚钱。 另外，大型语言模型虽然厉害，但有时会算错小学数学题，因为其主要基于语言理解和生成，并非专门设计用于数学计算。 最后，学了 AI 有可能赚钱，人工智能领域有很多高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，掌握 AI 技术可增加在金融、医疗、制造业等行业的就业机会和职业发展可能性。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等诸多因素，仅学会基础知识可能不足以在竞争中脱颖而出，需要持续学习和实践。

以下是一些通过 AI 工具赚钱的方式： 1. 成为 AI 博主，利用以下工具创作素材： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity。 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney。 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic。 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer。 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite。 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen。 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs。 SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope。 Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster。 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple。 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman。 市场营销。 2. 利用生成式 AI 进行艺术创作，将创作内容用于盈利。 3. 通过以下方式利用 AI 数字人直播赚钱： 直接销售数字人工具软件，包括实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动的标准零售价一年在 4 6 万以上，非实时驱动的一个月 600 元，但效果较差。 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 对于 AI 直播卖货，适用品类和场景包括： 不需要强展示的商品，如品牌食品饮料。 虚拟商品，如门票、优惠券等。 店播效果较好，数据基本能保持跟真人一样。 不适用于促销场景和服装等过品快、建模成本高的商品。 AI 直播的壁垒和未来市场格局： 目前仍有技术门槛，如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 不会一家独大，可能有 4 5 家一线效果的公司，大多为二三线效果公司。 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值。 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击。

以下是关于如何靠 AI 赚钱的一些分析： 从 GPTs/GLMs 赚钱的角度来看，OpenAI 推出 GPTs 时，创建的 GPTs 可视为产品。其核心竞争力和护城河在于数据和服务（定制化 Tools）。例如，WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs，若要模仿，要么自行开发搜索服务，要么购买其 API 接口；小红书写作专家通过收集大量小红书数据和规则，包装成 GPTs，模仿则需先获取这些数据。但靠这种方式可能只能赚到一波红利钱，并非长久之计。 另外，作为目前最大的第三方 GPTs 商店，BeBeGPTs 收录了大量 GPTs 数据。从数据来看，大多数人难以通过 GPTs/GLMs 赚钱。 生成式 AI 在艺术创作方面是第一个主流用例，如 Lensa 应用。生成式 AI 产品可服务于各种用例，从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利，且已在多种媒介中推出。 总之，靠 AI 赚钱并非易事，需要在数据、服务等方面形成独特的竞争力。

使用 AI 赚钱的方式有多种，以下为您详细介绍： 1. 就业相关： 学会 AI 技术，如成为数据科学家、机器学习工程师等，在相关岗位工作获得不错的收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等各行各业都有应用，掌握 AI 技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。 2. 创作与服务： 直接卖数字人工具软件，分实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动在直播时能改音频话术，真人接管，市面价格在一年 4 6 万往上（标准零售价）。非实时一个月 600 元，但效果较差，市场价格混乱。 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 3. 直播带货： 数字人直播在店播方面效果较好，数据基本能保持跟真人一样。 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料，以及虚拟商品，如门票、优惠券等。不适用于促销场景和服装等过品快、建模成本高的商品。 然而，需要注意的是，学了 AI 不一定保证每个人都能赚到钱。是否能赚钱还取决于很多因素，比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出，需要持续学习和实践。

作为一名会计从业者，您可以通过以下方式利用 AI 赚钱： 1. 利用生成式 AI 改进金融服务团队的内部流程，简化财务团队的日常工作流程。例如，帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析的自动化；发现模式，并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，为公司决策提供依据。 2. 借助生成式 AI 自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同的示例调整报告，无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中。 3. 利用生成式 AI 综合、总结税法和潜在的扣除项，并就其提出可能的答案。 4. 利用生成式 AI 自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 此外，您还可以研究 Prompt 提示词，例如像雪梅 May 那样，尝试不同的方法，让 AI 识别会计分类，训练出一个在会计专业领域能提高效率的 AI。

以下是几种利用 AI 提升 PDF 文件文案扒取工作效率的方法： 1. DeepL（网站）：访问，点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：在安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：在下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再在点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：在点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于如何利用 AI 高效读书的一些方法和建议： 1. 对于读书时遇到的有触动但需批判性思考和怀疑的文本，可将其整理归纳、标记重点、打上标签并放入笔记系统，准备展开深度思考和实践。 2. 以深度思考的问题为例，践行 AI 对人的赋能模式，如通过 AI 信息杠杆，利用 AI 搜索引擎和大模型，迅速掌握相关知识并完成相关思考。 3. 基于上述实践，生成自己的观点和决策，并将其打造成体系化的内容产品，实现价值。 4. 通过一个碎片化知识在左侧知识库中的“点、线、面、体”式的流转，把“别人说的话”变成“自己的智慧”。 此外，利用 AI 进行英语学习和数学学习的方法如下： 英语学习： 1. 利用智能辅助工具（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 借助自适应学习平台（如 Duolingo），利用 AI 技术获得量身定制的学习计划和个性化学习内容。 4. 运用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习： 1. 使用自适应学习系统（如 Khan Academy），结合 AI 技术获取个性化的数学学习路径和练习题。 2. 利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath），通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 借助虚拟教学助手（如 Socratic），利用 AI 技术解答数学问题、获取教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 还可以通过 Coze 和飞书多维表格打造专属 AI 智能体来提高知识管理效率，其核心看点包括一键无感收藏、自动整理稍后读清单、智能匹配兴趣并推荐相关内容、定制阅读计划、自动标注内容看点等，适合对 AI 智能体和知识管理感兴趣但可能没有技术背景的读者。如果只是想使用该工具，也有搭建好的开箱即用的 Coze Bot 可供直接上手，获取方式为 https://www.coze.cn/s/irQFQbwA/ 。

利用 AI 创作动漫短剧可以参考以下内容： 有创作者决定使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具制作 AI 短片，每张图片只抽一次卡，生成了包括科幻片、战争片、奇幻片等不同类型的视频内容，如太空舰队交战、宇航员头盔特写、士兵在战壕准备迎击等场景。 现阶段，AI 视频产品的主要受众群体包括专业创作者（艺术家、影视人等），其能为作品赋予独特风格和想象力，降低后期制作门槛和成本，目前主要应用在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向；自媒体、非专业创作者，他们在制作视频时存在如寻找素材、版权问题、不同平台内容形式转换等痛点，一些产品已在发力解决；企业客户，AI 视频生成可为资金不足的小企业、非盈利机构大幅缩减成本。 尾鳍 Vicky 用 AI 工具制作了动画短片，虽然存在一些问题，但仍有惊喜。制作流程包括写故事和分镜头，可以自己构思，也可借助 GPT4、Claude2、智谱清言、Kimi.chat 等应用帮忙想故事，写故事梗概时要明确时长、主题、人物、人物关系、结构等要素。

普通人利用 AI 变现可以考虑以下几个方面： 1. 数字克隆体：成为数字克隆体的本体，基于自己克隆体的费率以及被使用时长与平台结算获取收益。用户可以通过耳机和眼镜等交互工具与数字克隆体交流，还可以组织克隆体智囊团，付费方式可以是订阅平台，不同月费对应不同使用时长，不同克隆体有不同的费率。 2. Zion + coze：将发布的 coze 制作成独立网页，通过使用次数或包月等方式收费。例如，可以用 Zion 来做小程序。 需要注意的是，虽然 AI 具有强大的智力和效率，但在利用其变现的过程中，要充分考虑用户需求和市场情况。

以下是关于如何学习利用 AI 工作的一些建议： 1. 获取信息和学习东西： 免费选项：可以使用。 付费选项：通常必应是较好的选择。对于儿童，（由 GPT4 驱动）能提供良好的人工智能驱动辅导。 注意事项：使用人工智能作为搜索引擎时要谨慎，因其存在幻觉风险，且多数未连接互联网。但有研究表明，在特定情况下（如技术支持、决定吃饭地点或获取建议），必应可能比谷歌更好。 教育方面：人工智能可用于自学，能解释概念并获得较好结果。例如，。但要根据其他来源仔细检查关键数据。 2. 写东西： 草拟初稿：包括博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等，只需给出提示，人工智能就能完成，且通过提高提示和与系统互动能获得更好效果。 优化写作：将文本粘贴到人工智能中，要求其改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子，以激发自己做得更好。 完成任务：把 AI 当作实习生，让其处理没时间做的事情，如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。 保持动力：当在任务中遇到困难挑战而分心时，AI 能提供保持动力的方式。