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利用AI进行赚钱的示例

Answer

以下是一些利用 AI 进行赚钱的示例：

  1. 在艺术创作领域，生成式 AI 使想象变为现实。例如通过 Lensa 等应用，生成肖像画等各种内容，创作者或个体创业者可借此实现盈利。
  2. 对于 GPTs/GLMs ，虽然能赚钱，但大多数人难以做到。可以从最俗气的“钱”的角度，以 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱（应用落地）这件事。比如分析相关数据，了解其实际对话次数等情况。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

生成式 AI：下一个消费者平台

生成式AI使我们能够将想象变为现实——做得好时，这简直像魔法一样。内容创作一直是生成式AI的第一个主流用例，正如我们在[Lensa](https://apps.apple.com/us/app/lensa-ai-photo-video-editor/id1436732536)所看到的那样。还记得你的社交媒体信息流曾被描绘成超级英雄、宇航员和动漫角色的朋友的照片淹没的时候吗？肖像画只是开始。生成式AI产品将服务于各种用例，从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。我们已经看到生成式AI工具几乎在每一种媒介中推出：

从GPTs/GLMs如何赚钱谈起：AI应用的曙光在哪？

恭喜智谱！不管GPTs还是GLMs的上线，民间讨论最多的莫过于“能不能赚钱？”“怎麽赚钱”。所以GPTs/GLMs到底能不能帮我们（创作者）赚到钱？我的答案可能会让大多数人失望：能，但大多数人不能。为什么不能？答案我会在下面的文章中慢慢给出。今天这篇文章，不聊高大上的东西，也不聊深奥的技术，从最俗气的角度“钱”出发，以一个AI产品经理的角色复盘2023年的所见所闻所感来聊聊AI赚钱（应用落地）这件事情。先来看一组数据，作为目前最大的第三方GPTs商店，BeBeGPTs收录了10W+的GPTs数据（官方300W+）。我们来简单拉一下数据。这一组数据是从bebegpts已经整理过的数据库里直接拉出来的，那些没有整理的数据不在其中。数据按照GPTs的实际对话次数做了一个分组排序，即使我们没办法收录到所有的GPTs，在收集数据的过程中也会存在少量错误数据，但结果其实还是很明显的。

智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

OpenAI is doomed?-Et tu,Microsoft?-by Semi AnalysisWhy Geoffrey Hinton is worried about the future of AI-by University of TorontoChatGPT is everywhere.Here’s where it came from-by Will Douglas HeavenAn insightful conversation with Geoff Hinton about AI and catastrophic risks-by Andrew NgNew Theory Suggests Chatbots Can Understand Text-by Anil AnanthaswamyThe Unpredictable Abilities Emerging From Large AI Models-Stephen OrnesChatGPT Is a Blurry JPEG of the Web-By Ted ChiangThe Mastermind Behind GPT-4 and the Future of AI|Ilya Sutskever-by Craig SmithGenerative AI’s Act Two-BY SONYA HUANG,PAT GRADY,AND GPT-4Emerging Architectures for LLM Applications-by Matt Bornstein&Rajko RadovanovicMustafa Suleyman:My new Turing test would see if AI can make$1 million-By Mustafa SuleymanThe AI Workforce is Here:The Rise of a New Labor Market-by Pete Flint&Anna PiñolDREAM-LOGIC,THE INTERNET AND ARTIFICIAL THOUGHT-By David GelernterTech is Going to Get Much Bigger-by Packy McCormickIntelligence Superabundance-by Packy McCormickEnergy Superabundance:How Cheap,Abundant Energy Will Shape Our Future-by Austin Vernon&Eli DouradoMark Zuckerberg-Llama 3,Open Sourcing$10b Models,&Caesar Augustus-by DWARKESH PATEL

Others are asking
我想让ai通过文字生成某一类风格的图片，可以给示例
以下是关于让 AI 通过文字生成某一类风格图片的示例和相关信息： 一、关键词相关 在生成图片时，图片内容通常分为二维插画和三维立体两种主要表现形式。为得到想要的图片，以下几个方面很重要： 1. 主题描述 可以描述场景、故事、元素、物体或人物的细节及搭配。 对于场景中的人物，应独立描述，避免用长串文字，以免 AI 识别不到。 大场景中多个角色的细节不太容易通过关键词生成。 2. 设计风格 设计师可能难以直接表达设计风格，可找风格类关键词参考或用垫图/喂图，让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。 某些材质的关键词使用有较多门道，需针对特定风格进行“咒语测试”。 二、工具 Ideogram 2.0 相关 1. 特点 设计能力强，文字生成效果好且准确（仅限英文），图像生成效果优于 Flux&Dalle·3。 具有精准文本生成、多样化风格、创意控制、开发者友好、支持手机端、免费使用额度等特点。 2. 基本操作界面 3. 示例 磨铁文化 Xiron 的字体设计 字体版权：AI 生成文字并非使用真实字体，而是基于学习创造类似风格的文字。 字体生成错误：可通过多次生成提示、使用编辑器修改、更换版本等方式纠正。 3D 风格海报设计、复古海报、网页设计等示例。
2025-03-10
可以给我一些AI写小说的提示词示例吗
以下是一些 AI 写小说的提示词示例： 1. 用大模型草拟大纲：包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要等方面。 2. 写小说本身的提示词相对简单，比如通过搜索来提供概念，将搜索结果结构化，以方便大模型理解。 3. 理性决策提示词：例如收集信息、重新定义问题、运用 Mini Max Regret 方法等步骤。 4. 自用和他用的提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面有较大区别，工业化提示词需稳定、经济且易维护。 5. 关于写作方式，既需要精心设计也需要直觉创作。 6. 好的文字能引起生理共鸣和情绪，若能引起众多人的共鸣则可能成为公认的佳作。 7. 用 Deepseek 写小说要能引起共鸣和考虑人类共性，文字要感动人。
2025-03-05
猫叔的编剧提示词怎么使用，有没有示例
以下是关于猫叔编剧提示词的使用示例及相关说明： 在一个微短剧故事中，核心冲突是遗产争夺，人物关系为猫叔和侄子，场景在灵堂。情绪基调方面，猫叔初始隐忍，侄子咄咄逼人，其他人开始中立后来转变。 按照矛盾升级规则设计： 1. 第一层是表面争执，侄子挑衅，猫叔克制回应，旁观者看热闹。 2. 第二层矛盾加深，侄子攻击猫叔的过去，猫叔继续隐忍，有人开始劝架。 3. 第三层爆发转折，侄子得意时，猫叔拿出证据反击，形势逆转。 要注意以下几点： 1. 情绪递进，侄子的言语从暗讽到明嘲再到打压，猫叔从克制到压抑最后反击。 2. 反转要出其不意，比如猫叔突然播放录音，证明侄子的阴谋。 3. 结尾要让观众感到痛快，比如侄子被赶出去，猫叔赢得尊重。 场景描述：灵堂香火缭绕，遗照前供着三牲果品。暴雨拍打窗棂，二十余人挤在狭小厅堂里，目光聚焦在跪坐蒲团上的猫叔与叉腰站在供桌旁的侄子阿强。黑猫蹲在梁上发出低吼。 对话内容示例： 阿强：（踢翻纸钱盆）“老东西装什么孝子？当年老爷子住院你连面都不露！” 此外，在相关的分享中，徐雁斐分享了 Deepseek 使用体验及提示词技巧，包括让模型解数学题、设计教学步骤等有趣尝试，还提到关键在于提供足够信息以及不同场景的用法及技巧。魏申分享了编剧相关提示词，将编剧拆解为 9 个基础部分，并做了微短剧提示词，认为微短剧市场火爆，提示词需紧跟市场变化，人为主、提示词为辅，强调提示词要结合知识不断测试调整，才能满足需求。
2025-02-09
扣子应用搭建示例
以下是关于扣子应用搭建的相关内容： 白嫖 Groq 平台算力的落地应用： 通过扣子工作流，用代码模块进行 HTTP 访问，实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM，可参考梦飞大佬教程将扣子接入微信机器人（有微信封号风险）。 由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容，可以适配到任何 APP 产品填 APIKEY 调用的场景，以沉浸式翻译为例。 接入手机类 APP，比如通过快捷方式接入 Siri。 接入扣子工作流：搭建细节可移步 WaytoAGI 自学。建立工作流只需一个代码节点，需配置代码节点的输入引用、输出等。可建立 Bot 调用工作流，但建议不发布，以免代理流量被他人使用。 在扣子调用已有的 API 制作插件： Body：用于传递请求主体部分，GET 方法中通常不用于传递参数。 Path：用于定义请求路径部分，GET 方法中可传递参数，常编码为 URL 一部分。 Query：用于定义请求查询部分，是 GET 方法中常用的参数传递方式。 Header：用于定义 HTTP 请求头信息部分，GET 方法中通常不用于传递参数。配置输出参数，填对后可点击自动解析，调试与校验工具是否能正常运行。 搭建邮票收藏馆应用： 业务背景与逻辑梳理：源于客户需求，功能包括生成邮票、收藏邮票、收藏列表、查看藏品详情，规划了生成和查看两个页面。 页面设计： 第一页：导航栏有应用名称、查看收藏入口、用户头像；陈列展示生成的图片；生成和收藏部分可输入关键字生成并收藏。 第二页：收藏列表会加载用户所有收藏，数量超 100 需优化加翻页；收藏详情可查看大图、关键字、收藏时间。
2025-01-21
flux提示词示例
以下是一些关于 flux 提示词的示例： 在不同主题方面，如文本概括（https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%96%87%E6%9C%AC%E6%A6%82%E6%8B%AC）、信息提取（https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E4%BF%A1%E6%81%AF%E6%8F%90%E5%8F%96）、问答（https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E9%97%AE%E7%AD%94）、文本分类（https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB）、对话（https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E5%AF%B9%E8%AF%9D）、代码生成（https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%94%9F%E6%88%90）、推理（https://www.promptingguide.ai/zh/introduction/examples%E6%8E%A8%E7%90%86），通过示例介绍说明如何使用精细的提示词来执行不同类型的任务。 在 Claude2 中文精读中，构建提示词时可以添加示例（可选）。您可以通过在提示词中加入一些示例，让 Claude 更好地了解如何正确执行任务。提供示例的方式可以是以先前对话的形式，用不同的对话分隔符，例如用“我”代替“Human:”，用“你”代替“Assistant:”；也可以直接提供例子。决定哪种方法更有效取决于具体任务，建议尝试两种方法以确定更好的结果。 在市场营销类中，如赛博佛祖（Kyle）的示例，其角色设定为熟悉佛教经典、境界很高的佛学大师，能为对人生感到迷茫的人指引方向。具体设定包括引用相关佛教经典语录并解释含义，提供有效建议等，并给出了详细的约束条件和链接地址（）。
2025-01-20
请你给我提供一段coze工作流节点中，代码示例
以下是 Coze 工作流节点中的一些代码示例： 把段落按换行符（/n）拆分成数组的代码示例。 在大模型节点通过提示词和示例，让大模型直接输出数组。 使用文本处理（文本分隔）。 在 Coze 工作流中搭建框架时，首先进入 Coze，点击「个人空间工作流创建工作流」打开弹窗，根据弹窗要求自定义工作流信息，点击确认完成新建。左侧「选择节点」模块中，根据子任务需要，实际用到的有插件（提供能力工具）、大模型（实现文本内容生成）、代码（支持编写简单脚本处理数据）。按照流程图在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点即可完成框架搭建。
2025-01-07
怎么写好AI绘画提示词
以下是关于写好 AI 绘画提示词的一些要点和方法： 1. 趣味性与美感概念：通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，在美术基础不出错前提下将形式与内容结合。 2. 纹身图创作要点：强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 魔法少女示例：以魔法少女为例，发散联想其服饰、场景、相关元素等，并可采用反逻辑反差方式。 4. 提示词编写方法：用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，Flux 对提示词的理解和可控性强。 5. 实操演示准备：按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。 6. 人物创作过程：从汉服女孩入手，逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。 7. 输入语言：星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 8. 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 9. 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 10. 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，更优先。对已有的提示词权重进行编辑。 11. 辅助功能：翻译功能可一键将提示词翻译成英文；删除所有提示词可清空提示词框；会员加速可加速图像生图速度，提升效率。 12. 对于 Stable Diffusion：生成方式主要分为文生图和图生图两种。文生图仅通过正反向词汇描述来发送指令。在文本描述上又分为两类：内容型提示词主要用于描述想要的画面，采样迭代步数通常数值控制在 20 40 之间最好，采样方法一般常用的为：Euler a；DPM++2S a Karras；DPM++2M Karras；DPM++SDE Karras；DDIM。将比例设置为 800:400，高宽比尽量在 512x512 数值附近。
2025-03-10
怎么写好AI绘画提示词
以下是写好 AI 绘画提示词的一些要点和方法： 1. 画面描述：用自然语言详细描述画面内容，避免废话词。比如描述人物时，包括发型、妆容、服饰、配饰、表情、背景等元素；描述场景时，涵盖环境光照、画面构图等。 2. 趣味性与美感：趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 3. 纹身图创作：强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。 4. 特定示例：如以魔法少女为例，发散联想其服饰、场景、相关元素等，并可采用反逻辑反差方式。 5. 输入语言：根据不同模型选择合适的输入方式，有的使用自然语言（一个长头发的金发女孩），有的使用单个词组（女孩、金发、长头发），且支持中英文输入。 6. 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，例如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 7. 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，输入不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印等。 8. 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。 9. 辅助功能：如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还有删除所有提示词、会员加速等功能。 10. 模型选择与参数设置：根据需求选择合适的模型和采样方法，合理设置采样迭代步数和比例等参数。
2025-03-10
什么是AI agent
AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念： 1. Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router：我们可以使用一些判定（甚至可以用 LLM 来判定），然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如：如果这是一个图片，则 a；否则 b。 3. Tool：Agent 上可以进行的一次工具调用。例如，对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索。 总结下来我们需要三个 Agent： 1. Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 2. Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态（例如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体）。 3. Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），会分析期间的历史对话，变更人物关系（亲密度，了解度等），变更反感度，如果超标则拉黑用户，抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。 此外，心灵社会理论认为，智能是由许多简单的 Agent（分等级、分功能的计算单元）共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能，通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次，从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策，每个层次由多个 Agent 负责。每个 Agent 类似于功能模块，专门处理特定类型的信息或执行特定任务，如视觉处理、语言理解、运动控制等。智能不是集中在单一的核心处理单元，而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性，应对复杂和多变的环境。同时，在《心灵社会》中，还存在专家 Agent（拥有特定领域知识和技能，负责处理复杂的任务和解决特定问题）、管理 Agent（协调和控制其他 Agent 的活动，确保整体系统协调一致地运行）、学习 Agent（通过经验和交互，不断调整和优化自身行为，提高系统在不断变化环境中的适应能力）。 从达特茅斯会议开始讨论人工智能（Artificial Intelligence），到马文·明斯基引入“Agent”概念，往后，我们都将其称之为 AI Agent。
2025-03-10
如何从零到一成为AI产品经理
要从零到一成为 AI 产品经理，可以参考以下步骤： 1. 入门级： 通过 WaytoAGI 等开源网站或相关课程了解 AI 概念。 使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级： 技术研究路径：深入研究某一技术领域。 商业化研究路径：根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用： 拥有成功落地应用的案例，产生商业化价值。 同时，AI 产品经理需要懂得技术框架，不一定要了解技术细节，但要对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。 此外，还可以参考一些实际案例，比如 Kelton 作为 Owner 从 01 打造过两款 AIGC 产品，也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。 在技术方面，对于纯小白，可以从最基础的小任务开始，让 AI 按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。还可以通过和 AI 的对话，逐步明确项目需求，让 AI 帮助梳理出产品需求文档。
2025-03-10
我想要制作一款小游戏，上架到抖音和微信，请你给我列举出需要用到的ai和软件
以下是制作小游戏并上架到抖音和微信可能需要用到的 AI 和软件： AI 方面：可以利用 AI 描述需求生成游戏代码，例如向云雀 3.5 等模型描述需求来辅助生成代码。还可以让 AI 处理图片、绘制角色形象等。 软件工具： 图像托管网站：用于上传游戏中的图片，选择无需登录、兼容性强的网站。 代码解释网站：有专门解释代码改游戏 bug 的网站，部分有免费额度。 GitHub：用于游戏发布，需要注册账号，设置游戏名，选择公共或锁定，上传文件等。 Zion：支持小程序、Web、AI 行为流全栈搭建，APP 端全栈搭建 2025 上线。 Coze：可作为后端服务。 微信开发者工具：用于微信小程序的开发。
2025-03-10
如何利用ai赚钱
利用 AI 赚钱可以从以下几个方面考虑： 1. 关注 GPTs/GLMs 相关应用： 认识到产品的核心竞争力和护城河在于数据和服务（定制化 Tools）。 例如，像 WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs，或者像小红书写作专家的作者收集大量小红书数据和规则包装成 GPTs。 2. 成为 AI 的受益者： 将 AI 作为生产力工具，如在内容创作等领域降本增效，但仍需投入大量时间和精力。 3. 创新和差异化： 在众多同质化产品中，通过独特的数据和服务实现差异化，避免简单的 Prompt 应用，因为 Prompt 易被复制和追平。 需要注意的是，虽然 AI 能带来一定的赚钱机会，但可能只是红利期的短期收益，并非长久之计。同时，AI 的发展也会对一部分人的生存造成影响，新的世界尚未完全建立。我们期待 AGI 能做出重大科学发现、治愈疾病、消除饥饿和肥胖等，为每个人的生活带来实质性的改变。
2025-03-07
怎么通过ai赚钱
通过 AI 赚钱的方式主要有以下几种： 1. 利用 GPTs/GLMs 赚钱： GPTs 的核心竞争力和护城河在于数据和服务（定制化 Tools）。例如，像 WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs，或者像小红书写作专家作者收集大量小红书数据和规则包装成 GPTs。但简单通过 Prompt 创作的同质化产品容易被复制，红利期的钱可能不长久。 2. 借助 AI 工具进行创作和服务： 例如使用以下工具： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。 需要注意的是，虽然有多种途径可以利用 AI 赚钱，但并非所有人都能成功，需要深入了解和掌握相关技术和市场需求，并不断创新和优化。
2025-03-06
普通人 怎么利用ai赚钱
以下是一些普通人利用 AI 赚钱的方式： 1. 电商：婴儿的四维彩超 AI 预测 思路和玩法：通过 AI 工具将宝宝的四维彩超还原出现实模样进行变现。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查，很多准爸爸妈妈期待宝宝模样，从而衍生出市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引咨询。 操作流程：客户提供四维彩超图原图，在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词，整个流程不超 10 分钟出图。 变现方式：在抖音、快手、视频号、小红书上批量发布相关视频或图文，将客户引到私域接单变现。但要注意平台引流需隐蔽，避免被检测限流或封号。 2. AI 产业中的应用层 基础设施层：布局投入确定性强，但资金和资源门槛高，普通人若无强资源应谨慎入局，可考虑“合作生态”切入机会。 技术层：技术迭代快，小规模团队或个人需慎重考虑技术迭代风险，基础通用大模型不建议普通个体和小团队考虑。 应用层：是时代赋予的广阔蓝海，当前针对行业/细分领域的成熟应用产品不多，对于普通个体和小团队有超级机会和巨大发展空间。
2025-03-04
AI能不能帮人写小说赚钱
AI 可以帮助人写小说赚钱。例如，南瓜博士上个月参加了一场 AI 创作微信小说的比赛，尽管在提交过程中出现了一些小失误，但仍凭借 AI 的帮助获奖。此外，使用 AI 可以草拟各种类型的初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等。通过与 AI 系统互动，提高提示质量，能让写作效果更好。还可以将自己的文本粘贴到 AI 中，要求其改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿等。AI 也能帮助完成一些任务，如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。总之，合理利用 AI 能在写作方面提供支持，从而有机会通过写小说获得收益。
2025-03-02
使用AI写网络小说，并且通过网络小说平台发布赚钱的可行性及步骤
使用 AI 写网络小说并通过网络小说平台发布赚钱是具有一定可行性的，以下是相关步骤： 一、准备阶段 1. 确定目标读者群体，了解他们的喜好和需求，以便创作出更符合市场的作品。 2. 选择适合的 AI 写作工具，例如 ChatGPT 等。 二、写作阶段 1. 利用 AI 工具生成小说的初步框架和情节，包括角色设定、故事发展等。 2. 对 AI 生成的内容进行修改和完善，使其更具逻辑性、吸引力和独特性。 三、发布阶段 1. 选择合适的网络小说平台，了解其发布规则和要求。 2. 按照平台规定注册账号，并提交小说作品。 四、运营推广阶段 1. 积极与读者互动，回复评论和留言，根据读者反馈改进作品。 2. 利用社交媒体等渠道宣传自己的小说，提高知名度和影响力。 需要注意的是，虽然 AI 可以提供帮助，但最终的作品质量仍取决于作者的修改和完善。同时，不同的网络小说平台可能有不同的审核标准和版权政策，需要仔细了解和遵守。
2025-02-27
普通人怎么学习ai赚钱
以下是为普通人学习 AI 赚钱提供的一些指导： 对于零基础小白： 1. 网上有很多基础课程可供选择，例如科普类教程。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档，理解每个参数的作用和设计原理，避免在面试中出现知识盲区。 3. 推荐使用一些练手的 Prompt 工具。 岗位技能要求： 1. 具备综合的个人能力，包括市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象并集成成为一个互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发。 案例分享： 1. 二师兄在房地产行业从业二十年，计算机零基础。他从二月开始学习 AI 绘画，三月啃完相关教程并开始炼丹，四月尝试 AI 变现项目，五月加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney。 需要注意的是，公司招聘 AI 提示词工程师岗位时，通常不会多招其他懂 AI 的岗位，因此需要个人具备较为全面和敏捷的能力。同时，若想将 AI 用于赚钱，还需不断探索和实践，找到适合自己的变现途径。
2025-02-21
利用AI，快速提取信息的核心内容
以下是关于利用 AI 快速提取信息核心内容的相关介绍： 伊登： 工作流程： 输入新闻链接，系统自动提取核心内容。 利用添加的网页图片链接提取插件获取网页图片，以 1ai.net 资讯为例，提取主要图片。 对图片进行格式转换。 使用链接读取节点提取文字内容。 接上大模型节点重写新闻为口播稿子，可使用 DeepseekR1 模型，也可在提示词中加入个性化台词。 通义千问： Qwen2.5VL 特色文档解析：设计了更全面的文档解析格式，能精准识别文本和提取文档元素位置信息，还原版面布局，可对多种场景进行鲁棒的文档解析。 增强的视频理解：支持最长 1 小时视频理解，具备秒级事件定位能力，能对视频不同时间段进行要点总结。 能够操作电脑和手机的视觉 Agent：利用内在能力执行任务，为创建视觉代理提供参考。 生成式 AI Studio： 生成式人工智能：能够生成新的、未曾存在的多模态内容，包括文本、图像、音频、视频等。 应用场景：文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助、呼叫中心机器人等。 工作方式：通过从大量现有内容中学习进行训练，分为训练阶段和应用阶段，应用阶段基础模型可用于生成内容和解决一般性问题，也可针对特定领域进一步训练。 Google Cloud 的工具：包括 Vertex AI 端到端机器学习开发平台、Generative AI Studio 工具、Model Garden 平台。
2025-03-10
如何利用ai提升写作能力
以下是利用 AI 提升写作能力的一些方法： 1. 草拟初稿：可以让 AI 为博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等各种类型的写作生成初稿。提示制作很重要，通过与系统互动提高提示质量，稍加练习能让 AI 系统更有能力。 2. 优化内容：将自己的文本粘贴到 AI 中，要求它改进内容，或就如何为特定受众提供更好的建议，还可以要求它以不同风格创建多个草稿，使其更生动或添加例子，以激发自己写出更好的作品。 3. 完成任务：把 AI 当作实习生，让它帮忙写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等，节省时间。 4. 解锁自己：当在写作任务中遇到困难挑战而分心时，AI 能提供让自己保持动力的方式。 如果是写作变现，可参考以下步骤： 1. 项目启动：确定目标客户群体，如大学生、职场人士、自媒体从业者等，并选择合适的 AI 写作工具。 2. 准备阶段：学习并实践 AI 写作技术，通过书籍、在线课程等资源提升写作技能，同时构建团队，培养和扩充团队成员以提高运营效率。 3. 商业模式构建：确定服务内容，如提供论文、报告、文案等直接写作服务，并制定质量控制标准，确保写作内容满足客户要求。 4. 运营与推广：在淘宝等电商平台上开设店铺展示并销售写作服务，建立写作培训社群分享写作技巧和 AI 应用经验以提升品牌影响力，通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设，与绘画团队、其他写作工作室等合作共同开发新项目。 5. 项目优化与发展：持续关注 AI 技术进展，提升服务质量和效率，根据市场需求拓展新的服务和产品，收集客户反馈不断优化和改进服务。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具帮助撰写文献综述部分，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。但要记住，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。
2025-03-09
利用ai对毕业论文扩写应该使用什么提示词
以下是一些利用 AI 对毕业论文扩写的提示词示例： 1. 请对这部分论文内容进行详细扩展，补充更多相关案例和数据，以增强论证的说服力。 2. 基于现有的论文内容，进一步阐述观点，丰富理论依据，并增加相关领域的前沿研究成果。 3. 对这段论述进行深化，从多个角度展开分析，同时融入更多的学术引用和参考文献。 4. 请将此部分内容扩展为更完整的篇章，增加细节描述，使论述更加全面和深入。 在使用提示词时，要注意内容的准确性和逻辑性，确保扩写后的论文质量得到提升。
2025-03-08
如何利用AGI生成好看的图标
以下是关于利用 AGI 生成好看图标的相关信息： 魔搭社区联合麦橘推出“AI 梦：一丹一世界”主题的独立世界观风格 LoRA 训练赛，并与 WaytoAGI 在 2.72.8 发起线上共学。2.8 20:00 21:30 会教如果生成好图，包括作图思路、好看图片的构成因素、如何创作有趣味性和美感的图。 会议地址：vc.feishu.cn/j/637300831 会议日程：https://www.feishu.cn/calendar/share?token=499bfdf9f1baf744b68413ea513b70a8 另外，有人在学习 SD 过程中制作 24 节气图，并在🌈通往 AGI 之路的 AI 知识库里开源所有测试出来的稳定的 prompt 和参数，将其做成海报分享给 waytoAGI 的小伙伴们。
2025-03-08
如何利用ai进行毕业论文写作
在毕业论文写作中，AI 技术能够提供多方面的辅助，以下是一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，利于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时需要注意，虽然可以向 LLM 寻求写作建议甚至直接要求其帮忙写论文，但这并非道德的使用方式。接收方也应做好准备迎接各种 AI 生成的内容，目前已有检测 AI 生成内容的相关努力在进行。
2025-03-08
我不会写代码，怎么像个程序员一样利用ai帮我写代码
如果您不会写代码但想利用 AI 帮您写代码，可以参考以下方法： 1. 对于编程小白来说，最好向 AI 提供代码节点中的范例，也就是新进入代码节点的 IDE 中所看到的那些代码（从 async def 到 return 的内容）。因为 AI 可能并不清楚代码中规定的输入输出格式（比如代码节点的 Python 语言使用字典的形式来组织输入和输出的变量），所以提供范例可以尽可能减少您需要对 AI 所写代码的改动。 2. 需要向 AI 说清楚输入变量与输出变量的类型。 3. 最好说明与工作流中匹配或想要的变量名称，以减少二次修改。 4. 最好列出输入变量的具体书写形式，以方便 AI 尽可能准确地理解。如果是 Object 或 Array 这样较为复杂的形式，您不会写，可以使用下面这个方法：在前一个节点后接一个“文本处理”节点，选择字符串拼接，输入选择前一个节点输出中所需的那个变量，拼接内容写{{String1}}就行，然后试运行，展开该节点的运行结果，复制最终输出中“output:”后面的内容即可，如果内容太长，提问时可省略不重要的具体内容，保留书写形式即可。 5. 说清楚代码要实现什么功能，如果功能较为复杂，尽量将运行逻辑说清楚，越清楚越好。描述中尽量用变量名称来指代所涉及到的各个变量。 这里给出一个提问范式供大家参考： 请仿照上述代码的结构，用 python 编写代码，实现以下功能： 输入变量为。 输出变量为。 。关键步骤请附上注释。 另外，如果您在处理 SQL 代码时不会写，也可以让 AI 帮忙。例如，您可以将以下内容发送给 AI：学习这个文档 https://www.coze.cn/docs/guides/database，然后帮我撰写用于工作流的 sql。之后按照 AI 的回复要求提供具体需求，如数据库表名称、操作类型、相关字段等，AI 会为您生成相应的 SQL 语句。 在使用代码节点时，即使您不是程序员，也可以让 AI 帮您写代码。但要先搞清楚输入和输出以及想要代码实现的逻辑。比如在处理谷歌搜索节点的输出作为 Code 节点的输入时，要先了解相关字段，如 link（网址）、title（标题）、snippet（简短介绍）、source（来源）等。
2025-03-08