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可以用AI生产公众号文章吗?哪一类公众号比较好起号?

Answer

AI 可以用于生产公众号文章。以下是利用 AI 生产文章的相关要点:

  1. 撰写文章:
    • 关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt)。好的提示词能帮助 AI 更准确理解需求,生成符合预期的内容。
    • 若已有基本提示词,AI 可生成基础文章;若想提升质量,可提供更详细、具创意的提示词,设定文章语气、风格和重点。
    • 例如:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”
    • AI 生成的文章可能需要进行微调,以符合预期和公众号风格。不到十分钟就能完成文章内容产出。
  2. 添加多媒体元素:
    • 为文章增添视觉魅力,精心挑选相关的图片、视频或图表,丰富内容,提升吸引力和专业度。
    • 可利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适素材,注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。
    • 图片出处主要在 twitter 和官方网站,若遇英文内容难以理解,可借助谷歌浏览器一键翻译功能或其他浏览器插件。

至于哪一类公众号比较好起号,这取决于多种因素,如您的兴趣、专业知识、目标受众等。一般来说,以下几类公众号相对容易起号:

  1. 生活分享类:涵盖美食、旅行、健身等,贴近大众生活,容易引起共鸣。
  2. 知识科普类:针对特定领域,如历史、科学、技术等,满足人们的求知欲。
  3. 情感励志类:提供心灵慰藉和激励,触动读者内心。

但无论选择哪一类,关键是要提供有价值、独特且优质的内容。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章.pdf

AI生产文章的过程相对简单,关键在于提供一个清晰且具有指导性的提示词(prompt)。一个好的提示词能够帮助AI更准确地理解你的需求,并生成更符合预期的内容。如果你已经有了一个基本的提示词(prompt),那么AI可以根据这个提示词(prompt)生成一篇基础的文章。但是,如果你想要进一步提升文章的质量,你可以尝试提供一个更详细、更具创意的提示词(prompt),这样AI在生成内容时就能更好地捕捉到文章的语气、风格和重点。例如,你可以给AI一个这样的提示词:“请根据我们收集的关于OpenAI回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析OpenAI的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词不仅为AI提供了明确的指导,还设定了文章的基本结构和内容要求。AI会根据这些信息生成一篇结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。当然,最终产出的内容可能需要你进行一些微调,以确保它完全符合你的预期和公众号的风格。我下面就简单的演示一下(不要介意我提示词没写好,hhh,感兴趣可以在通往AGI之路开源知识库里学习下,怎么写好提示词):这样我们的文章就写好了。讲到这里,不到十分钟就能完成文章的内容产出。

SOP:如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章

AI生产文章的过程相对简单,关键在于提供一个清晰且具有指导性的提示词(prompt)。一个好的提示词能够帮助AI更准确地理解你的需求,并生成更符合预期的内容。如果你已经有了一个基本的提示词(prompt),那么AI可以根据这个提示词(prompt)生成一篇基础的文章。但是,如果你想要进一步提升文章的质量,你可以尝试提供一个更详细、更具创意的提示词(prompt),这样AI在生成内容时就能更好地捕捉到文章的语气、风格和重点。例如,你可以给AI一个这样的提示词:“请根据我们收集的关于OpenAI回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析OpenAI的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词不仅为AI提供了明确的指导,还设定了文章的基本结构和内容要求。AI会根据这些信息生成一篇结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。当然,最终产出的内容可能需要你进行一些微调,以确保它完全符合你的预期和公众号的风格。我下面就简单的演示一下(不要介意我提示词没写好,hhh,感兴趣可以在通往AGI之路开源知识库里学习下,怎么写好提示词):这样我们的文章就写好了。讲到这里,不到十分钟就能完成文章的内容产出。

SOP:如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章

现在文章内容已经完善,接下来的关键步骤是为其增添视觉魅力,让图文相得益彰。我们可以通过精心挑选相关的图片、视频或图表,来丰富文章内容,提升其吸引力和专业度。这一过程可能需要投入一些时间,尤其是对于资讯类文章,所选用的图片和视频必须高度相关且精确,以确保信息的准确性和权威性。而对于其他类型的文章,或许可以考虑使用AI生成的图像或网络上的免费图片资源,这取决于文章的性质和目标受众。我通常会首先利用[Perplexity.AI](https://www.perplexity.ai/)的Search Images功能来寻找合适的素材。只需点击搜索结果旁的加号,即可快速浏览并选择与文章主题紧密相连的图片资源。在左侧,[Perplexity.AI](https://www.perplexity.ai/)为我们呈现了一系列高度相关且精准的图片选项。在挑选这些图片时,我会特别注意几个关键点:首先,我会避免使用带有水印的图片。其次,对于画质不清晰或者分辨率较低的图片,我通常也会选择放弃,以确保文章的视觉呈现能够达到最佳效果。如果理想的图片难以找到,我会通过其他途径,直到找到那些既符合版权要求又能完美融入文章内容的高质量图片。一般出处主要在twitter,还有官方网站。这两个平台是获取官方信息和高质量图片的最佳途径。例如,当我们查询OpenAI对争议的回应时,可以直接在twitter找到相关资讯,点击红框相关链接,会跳转到其官方网站上发布的详细解释文章。如果遇到英文内容难以理解的情况,我们可以借助谷歌浏览器一键翻译功能,此外,还有许多浏览器插件也提供类似的翻译服务。对于这些有用的工具,网络上有很多选择,只需稍作搜索即可找到。

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2025-02-19
我想了解如何在微信公众号搭建一个能发语音的数字人
以下是在微信公众号搭建能发语音的数字人的相关步骤: 1. 照片数字人工作流及语音合成(TTS)API 出门问问 Mobvoi: 工作流地址:https://github.com/chaojie/ComfyUImobvoiopenapi/blob/main/wf.json 相关文件: 记得下载节点包,放进您的 node 文件夹里,这样工作流打开就不会爆红了!ComfyUI 启动后就可以将 json 文件直接拖进去使用了! 2. 「AI 学习三步法:实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人: 组装&测试“AI 前线”Bot 机器人: 返回个人空间,在 Bots 栏下找到刚刚创建的“AI 前线”,点击进入即可。 组装&测试步骤: 将上文写好的 prompt 黏贴到【编排】模块,prompt 可随时调整。 在【技能】模块添加需要的技能:工作流、知识库。 【预览与调试】模块,直接输入问题,即可与机器人对话。 发布“AI 前线”Bot 机器人: 测试 OK 后,点击右上角“发布”按钮即可将“AI 前线”发布到微信、飞书等渠道。 发布到微信公众号上: 选择微信公众号渠道,点击右侧“配置”按钮。 根据以下截图,去微信公众号平台找到自己的 App ID,填入确定即可。不用了解绑即可。 最后去自己的微信公众号消息页面,就可以使用啦。
2025-02-18
使用飞书机器人(如Coze智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)
以下是使用飞书机器人(如 Coze 智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)的相关内容: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用步骤: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。 目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,理论上无需开发任何插件、APP,就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。部署完成后,您可以在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话,也可以直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话,如果部署到微信服务号、订阅号,还可以通过这些渠道调用 bot。
2025-02-16
你好,我想做一个用照片做视频的博主,请帮我构思一套详细的视频号起号的框架、流程、以及每一步骤的详细执行指导
很抱歉,目前没有关于用照片做视频的博主起号的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架和流程,以及每一步骤的简要执行指导供您参考: 框架: 1. 明确视频号定位:确定您的视频号是以何种风格、主题展示照片视频,例如旅行照片集、宠物照片故事等。 2. 内容策划:规划好要发布的照片系列,制定一个长期的内容计划。 3. 品牌塑造:包括起一个吸引人的账号名称、设计独特的头像和封面。 流程: 1. 账号注册与设置:选择一个易记且与主题相关的账号名,完善个人简介,突出您的特色和价值。 2. 素材准备:整理和筛选高质量的照片,并对其进行分类。 3. 视频制作:使用合适的软件将照片制作成精彩的视频,添加音乐、特效等元素增强吸引力。 4. 发布策略:选择合适的时间发布视频,保持一定的发布频率。 每一步骤的详细执行指导: 账号注册与设置: 账号名要简洁、有特色,能反映您的视频主题。 个人简介要清晰地介绍您的视频号定位、能为观众带来什么价值。 素材准备: 从大量照片中挑选出清晰、美观、有故事性的照片。 按照主题或时间顺序对照片进行分类,方便后续制作。 视频制作: 学习并熟练使用视频编辑软件,如剪映等。 选择适合照片风格的音乐,注意版权问题。 适当添加转场效果、文字说明等,提升视频的观赏性。 发布策略: 分析目标受众的活跃时间,例如晚上或周末。 初期可以每周发布 12 个视频,根据反馈逐渐调整频率。 希望以上内容对您有所帮助,祝您成功!
2025-02-08
什么是 ai agent
AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:我们可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 3. Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 总结下来我们需要三个 Agent: 1. Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态) 2. Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体) 3. Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),运行时会分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。 此外,心灵社会理论认为,智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次,从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策,每个层次由多个 Agent 负责。每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务,如视觉处理、语言理解、运动控制等。智能不是集中在单一的核心处理单元,而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性,应对复杂和多变的环境。同时,在《心灵社会》中,还存在专家 Agent(拥有特定领域知识和技能,负责处理复杂的任务和解决特定问题)、管理 Agent(协调和控制其他 Agent 的活动,确保整体系统协调一致地运行)、学习 Agent(通过经验和交互,不断调整和优化自身行为,提高系统在不断变化环境中的适应能力)。 从达特茅斯会议开始讨论人工智能(Artificial Intelligence),到马文·明斯基引入“Agent”概念,往后,我们都将其称之为 AI Agent。
2025-02-26
能配音的AI
以下是一些能为视频配音的 AI 工具: 1. Vidnoz AI: 支持 23 多种语言的配音,音质高保真。 支持文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和背景音乐添加工具。 提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 2. Wavel Studio: 支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅。 自动去除背景噪音和杂音。 提供添加字幕和文本叠加层的工具。 界面友好,提供多种自定义选项。 3. Elai.io: 支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实。 自动将唇形与语音同步。 生成字幕,提高视频的可访问性。 支持多位配音者,适合复杂对话场景。 4. Rask AI: 支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言。 采用先进语音合成技术,音质高保真。 提供语音参数自定义和音效添加工具。 与多种视频编辑平台和工作流程整合。 5. Notta: 提供快速实惠的多语言配音解决方案。 保留原声说话风格和细微差别。 提供调整语音速度和音调的工具。 支持批量处理,高效完成多视频配音。 6. Dubverse: 支持 60 多种语言的配音,音质接近真人。 提供文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和情感添加工具。 与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 此外,还有以下相关工具和功能: 1. DubbingX 2.0.3:新增歌声转歌声功能,包括纯歌声转换和成品歌曲转换。有音色市场,可买卖声音并设置商用等权限,后续会出接单等功能。 2. 海螺 AI:国内版可用,输入文本选择音色,特色功能是在文本句子间插入'<0.5>'可添加指定时长的停顿。 在选择视频配音工具时,请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。希望以上信息对您有所帮助。如果您还有其他问题,请随时提出。
2025-02-26
制作教案最好的AI是哪个
目前没有明确哪一个 AI 是制作教案的最好选择,但以下几个 AI 工具在相关方面具有一定的优势和特点: 1. Adobe Firefly:内置在各种 Adobe 产品中,不过在质量方面可能稍逊于 DALLE 和 Midjourney,但它只使用有权使用的图像。网址:https://www.adobe.com/sensei/generativeai/firefly.html 2. Stable Diffusion:开源选项,可在任何高端计算机运行,但开始需要学会正确制作提示。参考指南:https://www.jonstokes.com/p/stablediffusion20and21anoverview 3. DALLE:已纳入 Bing(需使用创意模式)和 Bing 图像创建器,系统可靠但质量略逊于 Midjourney。 4. Midjourney:2023 年中期最好的系统,学习曲线低,只需键入“thingyouwanttoseev 5.2”(末尾的v 5.2 很重要,它使用最新的模型)就能得到较好结果,需要 Discord。使用 Discord 的指南:https://www.pcworld.com/article/540080/howtousediscordabeginnersguide.html 5. 此外,还可以利用海螺 AI 进行相关创作,参考网站:https://hailuoai.com 。 需要注意的是,选择适合的 AI 工具取决于您的具体需求和使用习惯。
2025-02-26
AIGC开课准备
以下是关于 AIGC 开课准备的相关信息: 北京市新英才学校的师生已在利用生成式 AI 开展多种活动,如跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师借助 AIGC 备课和授课,生物和信息科技老师合作带着学生训练 AI 模型以识别植物。数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然深入参与其中,她曾在美国范德堡大学读研究生,在创新学校做过老师,还在腾讯做过教育产品经理。 魏一然表示学生对 AIGC 的认知和理解差异很大,部分学生几乎一无所知,而小部分学生比老师还懂。学校领导层重视人工智能教育的发展,鼓励老师探索新方式和工具,目前还在探索初级阶段,但已有一定经验和成果。 关于 AI 版权分享课: 直播准备工作包括共享屏幕调试、微信直播与飞书直播的设置、人员操作界面的准备等。 人员任务安排方面,谢家炜负责投屏分享、刘洋协调沟通、咯咯哒操作相关界面等。 探讨了 AI 版权问题,涉及声音权、IP 形象版权等,如用他人声音做二创并发布到公共平台可能侵权,AI 设计的 IP 形象版权认定及商标申请等。 会收集观众在直播平台提出的问题,后续统一解答。 介绍了版权基础知识,包括版权是知识产权的一部分,商标和专利的相关内容。 对比了传统作品与 AI 生成作品在版权方面的情况。 说明了版权基本常识,如版权无需向国家申请注册,作品完成即有版权,版权登记是法律证据,国外作品也有版权,版权本质是作者对作品传播的控制权。 指出了 AI 内容生成的侵权情形,如不知情时模型厂商用他人版权作品作训练数据,用户可能无辜躺枪,故意生成与他人风格相似作品等可能构成侵权。
2025-02-26
零代码基础的业务小白如何搭建自己的AI自动化工作流,方便提升效率
对于零代码基础的业务小白搭建自己的 AI 自动化工作流以提升效率,您可以参考以下步骤: 1. 利用 Comfyui 界面: 打开 Comfyui 界面后,右键点击,找到 Comfyui LLM party 的目录。 您可以学习手动连接节点来实现最简单的 AI 女友工作流,也可以将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 2. 启动 ollama: 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载。 启动 ollama 后,在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。 如果 ollama 连接不上,很可能是代理服务器的问题,请将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 3. 对于图片相关的工作流,比如 0 基础手搓 AI 拍立得: 上传输入图片。 理解图片信息,提取图片中的文本内容信息。 进行场景提示词优化/图像风格化处理。 返回文本/图像结果。 为了简化流程,可以选择 Coze 平台实现零代码版本的工作流。搭建流程时,主要关注以下几个步骤: 上传图片:将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL,以便在平台中进行调用。 插件封装:将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件,实现便捷调用,如果市场里面有可以直接使用。 4. Coze 的工作流是一种可视化的方式,允许用户组合各种功能模块,如插件、大语言模型、代码块等,从而实现复杂和稳定的业务流程编排。具体来说: 工作流由多个节点组成,包括 Start 节点和 End 节点。用户可以在这些节点之间添加各种功能模块,构建出所需的业务流程。 工作流支持丰富的功能模块,包括调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。用户可以根据需求灵活组合这些模块。 工作流的创建和编辑都可以通过可视化的拖拽界面完成,无需编写代码。这大大降低了工作流搭建的门槛。 创建好的工作流可以直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用,实现复杂的业务逻辑。 总的来说,Coze 的工作流为用户提供了一种可视化、低代码的方式,来快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务。这极大地降低了开发门槛,让更多人可以利用 AI 技术来提升工作效率。但请注意,上述内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-26
我想要能够生成音乐的ai工具
以下为您推荐一些能够生成音乐的 AI 工具: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 3. Lemonaide Music:与 DAW 集成的生成音乐工具,100%免版权费。网址:https://www.lemonaide.ai/ 4. tuney.io:为创意媒体提供的伦理音乐 AI。网址:https://csteinmetz1.github.io/aiaudiostartups/tuney.io 5. KORUS AI:AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。网址:https://play.korus.co/ 6. TRINITI:通过音乐赋予您新的创作和表达方式。网址:https://triniti.plus/ 7. voice swap:使用 AI 改变您的歌唱声音。网址:https://www.voiceswap.ai/ 8. mix audio:为您的创造力和生产力提供 AI 音乐。网址:https://mix.audio/ 9. Audiogen:使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。网址:https://www.audiogen.co/ 10. Wavtool:带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。网址:https://wavtool.com/ 11. Wavacity:Audacity®音频编辑器的网页版。网址:https://wavacity.com/ 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-26
文章风格提示词逆向工程
文章风格提示词逆向工程是指通过分析和检查现有文章,了解其设计和创作方式,从而生成更优提示词的过程。 利用 ChatGPT 进行逆向工程的步骤包括: 1. 利用 ChatGPT 对指定文章进行改写。 2. 对改写后的版本进行原创性检验。 3. 根据检验结果,指导 ChatGPT 进行进一步优化。 4. 重复上述过程,直至满足高度原创的标准。 5. 采用逆向工程的方法,梳理 ChatGPT 的改写策略。 6. 整合这些策略,形成一套提高文章原创性的高效提示词。 在进行逆向提示词工程时,需要注意以下几点: 1. 检测原创度的大多是机器,不能仅凭肉眼判断改写效果。 2. 对相同提示词多次改写或从元提示词中挑选部分深入改写,可有效提升文章质量。 3. 逆向提示词要提炼文章的语气、写作风格、用词、句式等各种写作要素,包括修辞手法、文章布局、论点和证据、段落长度和句子节奏等多个维度。 4. 不同领域的逆向分析需要相应的专业知识,如文学作品和编程领域。 这种逆向工程方法在营销、商业分析、心理学等领域均适用,能够在智能写作等领域持续产生可商用的提示词。但也需注意,掌握逆向分析技术可能导致一些 AI 创业公司被替代。
2025-02-25
知识库中智能体相关的文章
以下是为您整理的关于智能体的相关内容: 在“01通往AGI之路知识库使用指南”中: 提到智能体由大语言模型衍生而来,因提示词不太可控才有进阶。 讲述了智能体进阶案例拆解,推荐景淮老师的相关成果。 阐述扣子、千帆百炼属于智能体范畴,扣子更偏ToC应用,所以有专门讲解扣子相关内容。 指出学习AI agent可能较痛苦,建议先吃透prompt再看相关内容。 在“这可能是讲Coze的知识库最通俗易懂的文章了”中: 提到读完文章您会收获更好地使用Coze等AI Agent平台中的知识库组件,打造更加强大的智能体。 预告了关于AI时代编程基础系列,包括数据库、知识库、变量、JSON、API、操作系统与服务器、Docker等内容。 在“元子:WayToAGI知识库究竟咋用?”中: 通识篇中有现有常见AI工具小白扫盲的介绍,包括相关文章和视频链接,适用于对AI没有太多概念的纯纯小白,能帮助其快速感受当下AI工具的力量。 通识篇中还有AI常见名词、缩写解释,提供了相关文章链接,适用于看不懂“黑话”和诸多缩写的小白。
2025-02-23
推荐些AI文章
以下是为您推荐的一些 AI 文章: 1. 《新手如何学习 AI?》 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括主要分支及联系。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等,并掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后通过实践巩固知识,使用各种产品创作,知识库有实践作品和文章分享。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动,了解工作原理和交互方式。 2. 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》 包括关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍,AIPO 线下活动及 AI 相关探讨,way to AGI 社区活动与知识库介绍,AI 知识库及学习路径的介绍,时代杂志评选的领军人物,AI 相关名词解释,知识库的信息来源,社区共创项目,学习路径,经典必读文章,初学者入门推荐,历史脉络类资料等内容。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)》 作者 Allen 旨在帮助入门同学建立框架,推荐了两个有重大帮助的视频: 由」,50 分钟速通 AI 大模型原理。 某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频「」,一共两期,内容都值得观看。
2025-02-21
英文文章重点总结的AI
以下是为您总结的相关英文文章重点: 1. 每周一更新的 AIGC 领域内容,包括谷歌开源的新语言模型 Gemma 2B 和 Gemma 7B,采用与 Gemini 相同技术且质量更高;Stability AI 发布的新图像生成模型 Stable Diffusion 3,可生成图像和视频;Groq 公司利用新型硬件实现语言模型每秒 500 个 Token 的高速输出,速度比顶级运营商快 18 倍;还介绍了新的 AI 产品如视频风格转换平台 GoEnhance、将 Figma 设计转为 React 组件的插件、用于项目管理的工具 Kraftful 等,以及精选的几篇英文文章,如优化 Stable Diffusion XL 的方法、构建语言模型 Tokenizer 的教程、新模型 Sora 和 LAVE 等的应用。 2. 常见的文章润色 AI 工具包括:Wordvice AI 集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务;ChatGPT 由 OpenAI 开发,可用于多方面写作辅助;Quillbot 是人工智能文本摘要和改写工具;HyperWrite 是基于 AI 的写作助手和大纲生成器;Wordtune 是 AI 驱动的文本改写和润色工具;Smodin 提供 AI 驱动的论文撰写功能。这些工具涵盖了文章润色的各个环节,科研人员和学生可根据自身需求选择。 3. 除聊天内容外,可让 AI 总结整理各种文章(不超过 2 万字),如复制文章给 GPTs 总结。对于 B 站有字幕的视频,可通过安装油猴脚本获取字幕,将字幕文字内容复制给 GPTs 进行总结,总结完还可继续提问或探讨。
2025-02-18
有关于数据标注行业发展趋势的文章吗?
以下是关于数据标注行业发展趋势的相关内容: 数据标注行业呈现出以下几个主要的发展趋势: 从量到质的转变:早期大模型训练侧重通过大量算力和大规模数据集来提升性能,但随着技术进步,数据质量成为提高模型性能的关键瓶颈,更注重提高数据的质量和相关性,而非单纯增加数据量和算力。 数据标注向知识密集型转变:多模态模型需处理多种类型数据,使数据标注过程更细致复杂。例如进行情绪判断或推理时,需要更高水平的理解和分析能力。这要求从事标注的人员不仅要接受专业培训,在某些情况下还需要特定领域专家执行。 数据标注的自动化和合成数据的使用:随着人工智能技术发展,数据标注领域正经历自动化转型,可使用大模型自动标注数据,提高标注效率并减少人力成本。合成数据使用越来越普遍,因其成本较低、能避免隐私问题及可生成长尾场景数据。例如在自动驾驶领域,可用于生成罕见但关键的路况场景,提高模型的鲁棒性和准确性。 此外,相关法律法规也对生成式人工智能技术研发过程中的数据标注做出规定,如提供者应制定清晰、具体、可操作的标注规则,开展数据标注质量评估,对标注人员进行必要培训等。
2025-02-17
推荐些AI文章
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2025-02-17