ai什么工作原理

在引入AIGC的概念之前，本报告将先解释另一相关的热门词条“GenAI”，全称Generative AI，即生成式AI。GenAI是一种基于深度学习技术(deep learning algorithm)，利用机器学习（machine learning）算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的AI应用。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型，学习各种数据的规律和特征，实现对输入数据的分析、理解和生成。GenAI为游戏、娱乐和产品设计等应用提供了新颖且有创意的解决方案，如自动写作、虚拟现实、音乐创作等，甚至协助科学研究开辟了新的可能性。目前典型的GenAI包括OpenAI推出的语言模型ChatGPT、GPT-4、图像模型DALL-E以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。虽然生成式AI是一种非常强大的技术，能够应用于诸多专业领域；但其在数据处理过程中存在多重潜在合规风险，如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等。AIGC（全称AI-Generated Content）指利用GenAI创建的内容，如图像、视频、音频、文本和三维模型。具体来讲，AIGC工具使用机器学习算法，通常以自然语言处理为基础，分析大型文本数据集，并学习如何生成风格和语气相似的新内容。国内目前主要是在《网络安全法》《数据安全法》以及《个人信息保护法》的框架下，由《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》共同监管AIGC行业。

|技术名称|应用场景|技术类型|简介|主要特点|工作原理|其他|官方网站|项目及演示|论文|Github|在线体验|附件|最后更新时间||-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-||GPT-4V-Act：一个多模态AI助手，能够像人类一样模拟通过鼠标和键盘进行网页浏览。|基于AI的能力+项目目标人群+服务内容类型=以后互联网项目产品的原型设计自动化生成的效果会更符合用户使用习惯，同时以后广告位的出现的位置和时机，频率也更有效果。|AI学习模型|它可以模拟人类浏览网页时的行为，如点击链接、填写表单、滚动页面等。<br>它通过视觉理解技术识别网页上的元素，就像人眼一样，能够“看到”按钮、文本框、图片等，并理解它们的功能和用途。<br>这个工具的目的是让AI能够自动完成一些需要人工操作的任务，从而提高工作效率，帮助人们更容易地使用各种网页界面。|主要特点：<br>1、视觉处理：能够处理视觉信息，但支持程度有限。<br>2、自动标记：使用JS DOM自动标记器为UI元素分配数字ID，支持COCO数据格式的导出。<br>3、鼠标和键盘操作：能够执行点击和输入字符操作。<br>4、特殊键码输入：目前还不支持输入特殊键码（如回车、页面上移、页面下移）。<br>5、其他功能：滚动、提示用户提供更多信息、记住与任务相关的信息等功能也尚未支持。|工作原理：<br>GPT

深度神经⽹络如何识别物体：简单细胞检测特征，复杂细胞汇总信息产⽣结果，通知更⾼层词简单细胞，逐级识别识别；判断；行动回答；生成推理算法、算⼒、数据推动动着⼈⼯智能一路发展数据算法Generative文字接龙“知识库解压缩”工作原理介绍by FT做文章摘要，请调低0-0.2，创意写作，可以尝试0.6-0.8，不建议更高，会胡说八道ChatGPT网页版不可调，因此：API方式比直接用网页版ChatGPT可控性更高为什么，大语言模型会一本正经的“胡说八道”•LLM是基于“概率”⽣成下一个字，基于概率分布的统计模型•如果你的问题，它没学过，它仍会基于概率做⽣成，反正总有概率⾼的下一个字，于是就“瞎编”了•它的语⾔能⼒⾮常好，⽣成的段落条理清晰，字正句圆，⼜没有⼈类说假话时的怯弱，所以就“一本正经的胡说八道”了•这种现象的专业术语叫做“幻觉”•所以它不是神，⽽更像⼈，会犯错误永远牢记人工智能协助我们工作不是代替我们工作我们为后果负责Pre-TrainingTransformer一种机器学习模型并行计算、一目十行抓重点、压缩知识