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所有最新的AI工具图表

Answer

以下是一些最新的可用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等的 AI 工具:

  1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,有拖放界面方便操作。
  2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。
  3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。
  4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图。
  5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。
  6. draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。
  7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述生成相关视图。
  8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供架构图创建功能。
  9. Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。
  10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。

以下是基于 2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量的 10 个最佳人工智能工具:

  1. ChatGPT:访问量达 146 亿次,在美国使用率最高,男性用户占 74.16%,多数通过移动设备访问,每次会话平均参与时间近 10 分钟。
  2. Character AI
  3. QuillBot
  4. Midjourney:图像生成器,访问量 5.004 亿次,每次访问时间约 11 分 43 秒,桌面和移动用户流量分布接近,男性用户占 92.19%。
  5. Hugging Face:数据科学领域受欢迎,访问量 3.166 亿,每次访问平均 11 分 2 秒,桌面和移动端流量竞争激烈,男性用户占 84.48%。
  6. Google Bard:2023 年 3 月推出,访问量 2.416 亿次,每次会话时间 10 分钟,67%通过移动设备访问,男性用户占 69.14%。
  7. NovelAI
  8. CapCut
  9. JanitorAI
  10. Civitai
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:哪个AI工具可以画逻辑视图、功能视图、部署视图

在软件架构设计中,创建逻辑视图、功能视图和部署视图是常见的需求。以下是一些可以用于绘制这些视图的AI工具和传统工具:1.Lucidchart:这是一个流行的在线绘图工具,它支持多种图表的创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图。用户可以使用拖放界面轻松创建架构图。2.Visual Paradigm:这是一个全面的UML工具,它提供了创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。3.ArchiMate:这是一种开源的建模语言,专门用于企业架构。它支持逻辑视图的创建,并且可以与Archi工具一起使用,该工具提供了一个图形化界面来创建ArchiMate模型。4.Enterprise Architect:这是一个强大的建模、设计和生成代码的工具,它支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。5.Microsoft Visio:这是一个广泛使用的图表和矢量图形应用程序,它提供了丰富的模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。6.draw.io(现在称为diagrams.net):这是一个免费的在线图表软件,它允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图。它支持创建逻辑视图和部署视图等。7.PlantUML:这是一个文本到UML的转换工具,可以通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,从而帮助创建逻辑视图。8.Gliffy:这是另一个基于云的绘图工具,它提供了创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。9.Archi:一个免费的开源工具,用于创建ArchiMate和TOGAF模型,支持逻辑视图的创建。10.Rational Rose:这是IBM的一个UML工具,它支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。

翻译:AI 行业分析:50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为

以下是基于2022年9月至2023年8月访问量的10个最佳人工智能工具。1.ChatGPT2.Character AI3.QuillBot4.Midjourney5.Hugging Face6.Google Bard7.NovelAI8.CapCut9.JanitorAI10.Civitai我们希望单独探索这些工具的数据,以了解消费者行为和行业可以复制或学习的更好的潜在积极因素。让我们更深入地了解每个工具的统计数据和数据:[heading3]ChatGPT[content]毫不奇怪,ChatGPT在我们的榜单上排名第一,并在2022年9月至2023年8月期间拥有令人印象深刻的146亿次访问量。人工智能聊天机器人在美国的使用率最高,其次是印度和巴西。大多数受众(58%)通过移动设备访问该平台。值得注意的是,性别分布偏向男性用户,占74.16%。ChatGPT每次会话的平均参与时间接近10分钟,在参与度方面徘徊在平均水平附近,表明存在潜在的改进领域。

翻译:AI 行业分析:50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为

Midjourney是首屈一指的图像生成器,在我们的列表中排名第四。2022年9月至2023年8月期间,该工具带来了5.004亿次流量;用户每次访问的时间通常约为11分43秒(接近平均值)。该平台的桌面用户和移动用户之间的流量分布很接近,分别为53%和47%。男性用户群占92.19%,与女性用户7.81%形成鲜明对比。美国成为主要流量来源,紧随其后的是巴西、印度和英国。跳出率高达61.64%,也徘徊在行业平均水平附近。[heading3]Huggingface[content]Hugging Face是数据科学领域最受欢迎的人工智能工具,在2022年9月至2023年8月期间吸引了3.166亿流量。在参与期间,用户通常平均分配每次访问11分2秒的时间,与行业平均水平类似。桌面端和移动端的流量分布竞争激烈,分别为48%和52%。该平台的用户群以男性为主,占84.48%,而女性用户占15.52%。在分析地理分布时,美国成为主要的流量来源,日本紧随其后。就跳出率而言,再次略高于平均水平63.46%。[heading3]Google Bard[content]Google Bard于2023年3月由Google推出,迅速获得了2.416亿次访问量。用户平均每次会话时间为10分钟,其中67%通过移动设备访问。观众以男性为主,占69.14%。印度和美国是主要的参观者,但英国尽管人口较少,但排名很高,这可能是由于巴德在全球的发行量有限。与行业平均水平直接比较,其26.59%的跳出率表明用户参与度很高。

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什么是AI agent
AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念: 1. Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router:我们可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 3. Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 总结下来我们需要三个 Agent: 1. Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 2. Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 3. Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),会分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。 此外,心灵社会理论认为,智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次,从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策,每个层次由多个 Agent 负责。每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务,如视觉处理、语言理解、运动控制等。智能不是集中在单一的核心处理单元,而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性,应对复杂和多变的环境。同时,在《心灵社会》中,还存在专家 Agent(拥有特定领域知识和技能,负责处理复杂的任务和解决特定问题)、管理 Agent(协调和控制其他 Agent 的活动,确保整体系统协调一致地运行)、学习 Agent(通过经验和交互,不断调整和优化自身行为,提高系统在不断变化环境中的适应能力)。 从达特茅斯会议开始讨论人工智能(Artificial Intelligence),到马文·明斯基引入“Agent”概念,往后,我们都将其称之为 AI Agent。
2025-03-10
如何从零到一成为AI产品经理
要从零到一成为 AI 产品经理,可以参考以下步骤: 1. 入门级: 通过 WaytoAGI 等开源网站或相关课程了解 AI 概念。 使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级: 技术研究路径:深入研究某一技术领域。 商业化研究路径:根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用: 拥有成功落地应用的案例,产生商业化价值。 同时,AI 产品经理需要懂得技术框架,不一定要了解技术细节,但要对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。 此外,还可以参考一些实际案例,比如 Kelton 作为 Owner 从 01 打造过两款 AIGC 产品,也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。 在技术方面,对于纯小白,可以从最基础的小任务开始,让 AI 按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。还可以通过和 AI 的对话,逐步明确项目需求,让 AI 帮助梳理出产品需求文档。
2025-03-10
我想要制作一款小游戏,上架到抖音和微信,请你给我列举出需要用到的ai和软件
以下是制作小游戏并上架到抖音和微信可能需要用到的 AI 和软件: AI 方面:可以利用 AI 描述需求生成游戏代码,例如向云雀 3.5 等模型描述需求来辅助生成代码。还可以让 AI 处理图片、绘制角色形象等。 软件工具: 图像托管网站:用于上传游戏中的图片,选择无需登录、兼容性强的网站。 代码解释网站:有专门解释代码改游戏 bug 的网站,部分有免费额度。 GitHub:用于游戏发布,需要注册账号,设置游戏名,选择公共或锁定,上传文件等。 Zion:支持小程序、Web、AI 行为流全栈搭建,APP 端全栈搭建 2025 上线。 Coze:可作为后端服务。 微信开发者工具:用于微信小程序的开发。
2025-03-10
我想让ai通过文字生成某一类风格的图片,可以给示例
以下是关于让 AI 通过文字生成某一类风格图片的示例和相关信息: 一、关键词相关 在生成图片时,图片内容通常分为二维插画和三维立体两种主要表现形式。为得到想要的图片,以下几个方面很重要: 1. 主题描述 可以描述场景、故事、元素、物体或人物的细节及搭配。 对于场景中的人物,应独立描述,避免用长串文字,以免 AI 识别不到。 大场景中多个角色的细节不太容易通过关键词生成。 2. 设计风格 设计师可能难以直接表达设计风格,可找风格类关键词参考或用垫图/喂图,让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。 某些材质的关键词使用有较多门道,需针对特定风格进行“咒语测试”。 二、工具 Ideogram 2.0 相关 1. 特点 设计能力强,文字生成效果好且准确(仅限英文),图像生成效果优于 Flux&Dalle·3。 具有精准文本生成、多样化风格、创意控制、开发者友好、支持手机端、免费使用额度等特点。 2. 基本操作界面 3. 示例 磨铁文化 Xiron 的字体设计 字体版权:AI 生成文字并非使用真实字体,而是基于学习创造类似风格的文字。 字体生成错误:可通过多次生成提示、使用编辑器修改、更换版本等方式纠正。 3D 风格海报设计、复古海报、网页设计等示例。
2025-03-10
如何做ai视频
将小说制作成 AI 视频通常包括以下步骤和可利用的工具: 工具与网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。 网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。 网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。 网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。 网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-10
我想用ai对一个网站进行渗透测试 可以用哪些工具
以下是一些可用于对网站进行渗透测试的 AI 相关工具和信息: GPT4 能够在设计用于数字取证和渗透测试的 Linux 发行版上执行命令,并能扫描网络、确定目标主机、尝试常见密码等操作,但需要注意其使用应在合法范围内。 XBOW 正在开发的 AI 渗透测试员,其性能可与优秀的人类渗透测试员相媲美。 对于学习网络安全知识和技术,可参考以下合法途径: 阅读相关的书籍、论文、博客等。 参加专业的网络安全培训课程。 在合法的实验室环境下进行网络安全实验,如搭建虚拟网络环境、进行漏洞扫描和渗透测试等。 加入网络安全社区,与其他爱好者交流经验和技术。 同时,请确保所有的测试和实践都在合法和道德的范围内进行。
2025-03-10
有没有可以在网上查找小米销量数据并制作图表的ai工具?
以下是一些可以在网上查找小米销量数据并制作图表的 AI 工具: 1. Creately:这是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。它具有智能绘图功能,可以自动连接和排列图形,还有丰富的模板库和预定义形状,支持实时协作,官网:https://creately.com/ 2. Whimsical:这是一个专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。它具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能,适合团队工作,官网:https://whimsical.com/ 3. Miro:这是一个在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。它支持无缝协作,支持远程团队实时编辑,有丰富的图表模板和工具,还支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成,官网:https://miro.com/ 使用这些 AI 工具绘制图表的一般步骤如下: 1. 选择工具:根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择一个适合您需求的模板。 4. 添加内容:根据您的需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2025-03-10
有没有可以查找数据并制作图表的ai工具?
以下是一些可以查找数据并制作图表的 AI 工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,如逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具配合使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型的图表,包括逻辑视图和部署视图。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 此外,在数据处理和报告撰写方面,您可以: 1. 信息收集:利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 2. 内容拆分:针对报告需求将内容拆分,避免 AI 单次处理任务过长。 3. 数据处理:借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 4. 分析与撰写:通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。但需注意,AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。
2025-03-10
1.根据论文题目:"基于机器学习的中国股市波动率预测与美股市场对比分析",列出详细框架列出框架,每条框架要明确具体方向内容及数据图表要求。
很抱歉,暂时没有关于“基于机器学习的中国股市波动率预测与美股市场对比分析”这一论文题目的详细框架相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架思路供您参考: 一、引言 1. 研究背景和意义 阐述中国股市和美股市场的重要性 说明波动率预测的价值 2. 研究目的和问题 明确对比分析的主要目标 提出具体的研究问题 二、文献综述 1. 机器学习在股市波动率预测中的应用 总结相关方法和模型 分析其优缺点 2. 中国股市和美股市场波动率的特征 回顾已有研究成果 指出研究空白 三、理论基础与方法 1. 机器学习算法介绍 如随机森林、支持向量机等 解释其原理和适用场景 2. 数据来源和预处理 说明中国股市和美股市场的数据来源 描述数据清洗和预处理的步骤 3. 波动率计算方法 介绍常用的波动率计算指标 四、实证分析 1. 模型构建与训练 运用所选机器学习算法构建预测模型 展示训练过程和参数调整 2. 结果评估与比较 评估中国股市和美股市场预测结果的准确性 进行对比分析 数据图表要求:绘制预测结果与实际波动率的对比图 3. 影响因素分析 探讨可能影响波动率预测的因素 数据图表要求:绘制影响因素与波动率的关系图 五、结论与展望 1. 研究结论总结 概括中国股市和美股市场波动率预测的成果 对比分析的主要发现 2. 研究的局限性 指出研究中存在的不足 3. 未来研究方向 提出进一步研究的建议和方向 以上框架仅供参考,您可以根据实际研究需求进行调整和完善。
2025-03-10
怎么用deepseek找图表
DeepSeek 中查找图表的相关信息如下: DeepSeek 具有需求解译 2.0 功能,能通过关键词联想完整场景,比如当您说“要数据”时,它能自动提供图表和最新统计。 DeepSeek 的 DP 模型能够进行自然语言理解与分析、编程、绘图,如 SVG、MA Max 图表、react 图表等。 但目前没有直接关于如何在 DeepSeek 中专门查找图表的明确步骤和方法。您可以尝试通过输入与图表相关的明确关键词来获取所需内容。
2025-03-07
根据论文题目:"基于机器学习的中国股市波动率预测与美股市场对比分析",列出详细框架列出框架,每条框架要明确具体方向内容及数据图表要求
以下是为您提供的关于“基于机器学习的中国股市波动率预测与美股市场对比分析”的论文框架: 一、引言 1. 研究背景和意义 阐述机器学习在金融领域的应用现状 强调股市波动率预测的重要性 说明中美股市对比的价值 2. 研究目的和问题 明确预测中国股市波动率的目标 提出与美股市场对比的关键问题 3. 研究方法和数据来源 介绍所采用的机器学习算法 说明中国股市和美股市场的数据获取途径 二、相关理论与文献综述 1. 机器学习在股市预测中的应用 列举常见的机器学习模型 分析其在股市预测中的优缺点 2. 股市波动率的理论和测量方法 解释波动率的概念和计算方式 介绍常用的波动率测量指标 3. 中美股市的特点和差异 对比中美股市的交易制度、投资者结构等方面 总结前人关于中美股市对比的研究成果 三、数据预处理与特征工程 1. 数据收集与清洗 收集中国股市和美股市场的历史数据 处理缺失值、异常值等 2. 特征选择与构建 提取影响股市波动率的关键特征 构建新的特征变量 3. 数据标准化与归一化 对数据进行标准化处理,使其具有可比性 四、模型建立与训练 1. 选择合适的机器学习模型 比较不同模型的性能,如随机森林、支持向量机等 确定最终使用的模型 2. 模型训练与优化 使用训练数据进行模型训练 调整参数以提高模型性能 3. 模型评估指标 确定评估模型预测效果的指标,如均方误差、准确率等 五、中国股市波动率预测结果与分析 1. 预测结果展示 以图表形式呈现中国股市波动率的预测值 与实际波动率进行对比 2. 结果分析与讨论 分析预测结果的准确性和可靠性 探讨影响预测效果的因素 六、美股市场波动率预测结果与分析 1. 预测结果展示 以图表形式呈现美股市场波动率的预测值 与实际波动率进行对比 2. 结果分析与讨论 分析美股市场预测结果的特点 与中国股市预测结果进行对比 七、中美股市波动率对比分析 1. 波动率特征对比 比较中美股市波动率的均值、方差等统计特征 分析波动率的周期性和趋势性 2. 影响因素对比 探讨宏观经济因素、政策法规等对中美股市波动率的不同影响 分析投资者行为和市场结构的差异 3. 风险评估与投资策略 根据对比结果评估中美股市的风险水平 提出针对中美股市的投资策略建议 八、结论与展望 1. 研究总结 总结研究的主要成果和发现 2. 研究不足与展望 指出研究中存在的局限性 对未来研究方向提出展望 数据图表要求: 1. 展示中国股市和美股市场的历史波动率走势对比图。 2. 呈现不同机器学习模型在预测中国股市和美股市场波动率时的性能评估指标对比图。 3. 绘制中美股市波动率的统计特征(均值、方差等)对比柱状图。 4. 以图表形式展示影响中美股市波动率的关键因素的对比分析。
2025-03-07
如何通过ai制作图表
以下是通过 AI 制作图表的相关信息: 一、推荐的 AI 工具和平台 1. Creately 简介:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。 功能:智能绘图功能,可自动连接和排列图形;丰富的模板库和预定义形状;实时协作功能,适合团队使用。 官网:https://creately.com/ 2. Whimsical 简介:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。 功能:直观的用户界面,易于上手;支持拖放操作,快速绘制和修改图表;提供多种协作功能,适合团队工作。 官网:https://whimsical.com/ 3. Miro 简介:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。 功能:无缝协作,支持远程团队实时编辑;丰富的图表模板和工具;支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。 官网:https://miro.com/ 4. Lucidchart 简介:强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。 功能:拖放界面,易于使用;支持团队协作和实时编辑;丰富的模板库和自动布局功能。 官网:https://www.lucidchart.com/ 5. Microsoft Visio 简介:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。 功能:集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作;丰富的图表类型和模板;支持自动化和数据驱动的图表更新。 官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 6. Diagrams.net 简介:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。 功能:支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox);多种图形和模板,易于创建和分享图表;可与多种第三方工具集成。 官网:https://www.diagrams.net/ 二、使用 AI 绘制示意图的步骤 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 示例:假设需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录:https://www.lucidchart.com/ 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具,您可以快速、高效地创建专业的示意图,满足各种工作和项目需求。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-01
有哪些可以文本转语音的工具?
以下是一些可以文本转语音的工具: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ 这是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能生成逼真、高品质的音频,可高保真地呈现人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ 这是一款人工智能驱动的文本转语音工具,可作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用,能将文本转换为音频文件,用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal 这是 Microsoft Azure 的服务,提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供了自定义的语音模型,能适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ 这是一款 AI 工具,可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型,易于使用,适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 此外,还有开源的 StyleTTS 2:一个开源的媲美 Elevenlabs 的文本转语音工具,结合文本角色内容+场景音=快速生成有声小说。其工作原理是利用风格扩散和与大型语音语言模型(SLM)的对抗性训练来实现接近人类水平的 TTS 合成。
2025-03-10
我们的商业计划书大部分是AI生成的我需要降低aicg率,给我一些建议和工具
目前没有相关的内容为您提供建议和工具来降低商业计划书的 AIGC 率。但一般来说,您可以通过以下方式来降低: 1. 增加原创内容:深入研究和理解您的商业主题,以独特的视角和见解来阐述关键观点和策略。 2. 人工审核与修改:仔细检查 AI 生成的部分,对表述不准确、逻辑不清晰或不符合实际情况的内容进行修改和完善。 3. 引入真实案例和数据:通过收集和引用实际的行业案例、市场数据等,增强计划书的可信度和独特性。 关于工具方面,暂时没有确切的推荐,但您可以关注一些专业的文本编辑和校对软件。
2025-03-10
星流一站式 AI 设计工具的打开方式
星流一站式 AI 设计工具的打开方式如下: 无限画布: 图像分享与信息查看: 图像信息查看:滑动鼠标到图像上,点击信息查看按钮后弹出生成信息。 图像分享:点击图像右上角的分享标志可生成分享链接与发送到 LiblibAI。发布到 Liblib 时,需输入与内容匹配的图片标题,选择现有活动标签或自定义个性化标签,提供对图片的详细解释或创作理念。 右键功能: 画布空白区域右键: 放大:点击一次,视图放大较小的比例。 缩小:点击一次,视图缩小较小的比例。 显示画布所有图像:扩大视图直到包含全部图片。 图像上右键: 移动至顶层/移动至底层:调整当前图像层级别,层级高的会覆盖层级低的图像。 复制:复制当前图像。按住键盘快捷键 ctrl/command+V 可以在无限画布中直接粘贴一张图像,也可以粘贴到星流网站外的其他界面中。 复制链接:复制图像的链接,点击链接可查看与调取图像信息。 框选多张图像后右键: 创建组(成功创建后左上角有 Group 字样):创建组后,拖动任意图像位置,整个组的图像都会移动;点击组内图像后,可拖动单一图片。 选中组后右键: 合并为图片(左上角为 Merged Image 标志):将组内所有图片(包括空白区域)合并为一张图片。 下方 prompt 输入框: 图生图: 作用:允许用户上传一张图像,并基于该图像生成新的视觉内容。 使用方法: 应用图生图:在 prompt 输入框下,点击“图生图”上传本地文件;在无限画布中下,图片功能区进行选择。 调整“图生图”功能区参数:参考程度分为更像原图(小幅度修改基底图像,有限的增加元素)、更创意(大幅度修改基底图像,可搭配增强模型加入更多的元素)、自定义(可自定义修改重绘幅度);增加参考纬度(点击添加按钮,会自动的应用并打开“生成器”的图片参考功能);替换图像(鼠标滑动到图像,点击“选择参考图”即可重新选择图片);转换提示词(反推参考图信息填入进提示词框中);同步生图尺寸(同步参考图尺寸到“生成器”的生图尺寸中)。 顶部图像编辑工具: 基础工具: 选择(V):可以选中画布上的图片并移动图片。 平移画布:可以移动画布,但是无法选中图片。 上传图片:上传图片到画布。上传大于 20482048 的图片到画布,将会自动压缩到 20482048 以内。也可以直接拖动图像到画布进行上传图片操作。图像选中:左键点击图像进行选中,才能使用图像智能工具。 帮助专区: 教程板块:跳转到星流的详细的图文教程板块。 快速导览:对各个区域逐步进行高亮并进行解释。
2025-03-10
coze 最新最全教程
以下是一些最新最全的 Coze 教程资源: 此外,还有一泽 Eze 的教程:
2025-03-10
AI相关的最新资讯
以下是 AI 相关的最新资讯: 3 月 4 日: 【AI 3D】 Meshcapade:预告可从视频/图像中捕捉面部表情并具有逼真的 3D 发丝。 InsTaG:通过几秒钟视频学习,快速形成逼真的 3D 说话头像效果。 3DMem:新型 3D 场景记忆框架。 【AI 绘图】 智谱:开源 AI 绘图 CogView4,可以在图像中生成中文字符。 海螺:推出 Image01 多功能文本转图像模型。 【AI 视频】 Runway:网友爆料 Runway 内测能力可根据参考图像进行 Video to Video 视频风格化。 Vidu:API 开放平台全面开放。 【AI 模型】 Google Colab:推出 Data Science Agent。 微软:为医疗行业提供首个统一语音 AI 助手:Dragon Copilot。 Opera:宣布推出网页浏览器的 AI 代理。 2024 年 10 月 1 日: Notion 近期进行了重构更新,增强了内置 AI 功能,采用对话式交互,用户可通过聊天与 AI 进行工作安排,并能跨页面、跨应用调用素材。提升了用户的工作效率,但在复杂文本处理上存在局限。 介绍了 6 个精准的海外 AI 信息渠道,包括 TechURLs(科技媒体汇总)、Toolify.ai(AI 产品导航和排行榜)、SimilarWeb(数据分析工具)、A16Z(硅谷知名投资机构)等。 12 月 25 日: 【AI 绘画】Recraft AI:更新了 60 种新的图像风格。Recraft AI 是 AI 平面设计工具,用户可以使用其生成和编辑插画,海报,产品周边等,提供多种样式的可选风格,对所有用户每日都有免费的试用点数,并允许对生成的图像进行商业使用。 【AI 公文智能体】学习强国 x 百度 AI:AI 公文智能体“学习强国公文助手”在文小言 APP 正式上线,可以帮助用户进行文汇检索,AI 公文书写,AI 公文润色等。
2025-03-10
AI最新资讯
以下是为您整理的 AI 最新资讯: 腾讯研究院相关: 在过去一年,人工智能技术迅猛发展,深刻重塑社会运行方式。腾讯研究院为降低信息获取成本、提升学习效率,开发了一系列专业的 AI 资讯产品,包括高度凝练的日报“AI 每日速递”、基于 AI 速递内容构建的周报“AI 每周 50 关键词”、以 3 5 分钟视频形式解读科技热点与关键技术原理的“科技九宫格”。此外,团队还开展了 AGI 专题分析、AGI 线上圆桌、AI&Society 高端研讨会与 AI&Society 百人百问等系列研究探讨。 3 月 4 日 AI 资讯: 【AI 3D】:Meshcapade 可从视频/图像中捕捉面部表情并具有逼真的 3D 发丝;InsTaG 能通过几秒钟视频学习,快速形成逼真的 3D 说话头像效果;3DMem 为新型 3D 场景记忆框架。 【AI 绘图】:智谱开源 AI 绘图 CogView4,可在图像中生成中文字符;海螺推出 Image01 多功能文本转图像模型。 【AI 视频】:Runway 内测能力可根据参考图像进行 Video to Video 视频风格化;Vidu 的 API 开放平台全面开放。 【AI 模型】:Google Colab 推出 Data Science Agent;微软为医疗行业提供首个统一语音 AI 助手 Dragon Copilot;Opera 宣布推出网页浏览器的 AI 代理。 Bot 智能体 Coze 在多领域的应用: 【人工智能(AI)技术跟进】:帮助 AI 研究人员和开发者跟进最新研究成果、技术动态和行业报告,实时更新 AI 技术动态,汇总行业报告,多平台推送提升团队沟通效率。 【金融投资领域】:金融分析师和投资者可通过 Coze bot 自动接收最新市场动态、股市新闻和财务报告,实时跟踪市场动向,自动生成财务报告,多平台同步推送方便团队协作。 您可以根据自身需求,进一步了解感兴趣的部分。
2025-03-08
请帮我推荐几个最新流程的关于编程方面的AI技术
以下是一些最新流行的关于编程方面的 AI 技术: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,助其更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的由机器学习技术驱动的代码生成器,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码,提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。
2025-03-07
最新AI大模型
以下是关于最新 AI 大模型的相关知识: 1. 概念:生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系: AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习是利用有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习是在学习的数据没有标签的情况下,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习是从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元(因层数多而称为深度)的方法,神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。
2025-03-06
最近ai有什么最新发展或者大事件?
以下是 AI 领域的一些最新发展和大事件: 3 月:AI 发展持续升温,潞晨科技发布 OpenSora,Suno 发布 V3 版本爆火。 4 月:英伟达发布硬件,股价飙升。 5 月:苹果发布 AI 芯片,张吕敏发布 IC light,AI 竞争白热化,伊莉雅离开 OpenAI 并成立新公司,估值超五亿美金。 7 月:快手开源 LivePortrait 模型,用于表情迁移。 8 月:StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型。 9 月:阿里云发布模型,海螺 AI 参战;Google 发布 GameGen 实时生成游戏;通义千问 2.5 系列全家桶开源;华为发布 cloud matrix 云计算基础设施;GPT 高级语音模式上线;Meta 发布 AI 眼镜 Orion;AI 代码编辑器 cursor 爆火。 10 月:Pika 发布 1.5 模型;诺奖颁发给 AI 奠基人;特斯拉发布机器人;Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图;智谱 AI 发布 autoGLM;腾讯混元开源 3D 模型。 此外,在法律法规方面,《促进创新的人工智能监管方法》指出:AI 概念并非新事物,但数据生成和处理方面的近期进展改变了该领域及其产生的技术。AI 已在许多领域带来重大进步和效率提升,如交通监控、银行账户欺诈检测、工业中的大规模安全关键实践、新药发现和应对气候变化的技术等。随着 AI 变得更强大,创新者探索新的使用方式,将有更多应用出现,其具有巨大的增长潜力和创造就业的能力。同时,也对 AI 特定风险及其潜在危害进行了初步评估,并提及了一些交叉的高级风险。
2025-03-05