AGI 即人工通用智能，指的是能够胜任几乎所有人类智力活动的人工智能，其能力不局限于特定领域。例如，它能够完成推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习等各种智力任务。在 2000 年代初，“通用人工智能”（AGI）这一名词开始流行，强调从“狭义 AI”向更广泛的智能概念的追求，符合心理学家、哲学家和计算机科学家对智能的广泛定义。但目前并没有一个被广泛接受的 AGI 定义。像 GPT-3 及其后续版本在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步，而早期的模型则不具备这样的能力。当 AGI 真正实现并可能迅速发展为超人工智能（ASI）时，人类社会将在随后的二十年里经历深刻变革。
人工通用智能（AGI）的出现被视为人类历史上具有转折意义的事件。AGI指的是能够胜任几乎所有人类智力活动的人工智能，其能力不局限于特定领域。当AGI真正实现并可能迅速发展为超人工智能（ASI）时，人类社会将在随后的二十年里经历深刻变革。这份报告将以通俗易懂的方式，从社会结构、价值观、权力格局、人类角色等多个方面探讨AGI时代可能出现的变化，并展望人类与AGI是冲突走向还是共生合作。报告引用了多方英文资料进行交叉验证，力求信息准确可靠。最后附上简明摘要，帮助读者快速把握要点。
Q*的下一阶段，最初被称为GPT-6，但后来重新命名为GPT-7（原计划在2026年发布），由于埃隆·马斯克最近的诉讼而被暂停。计划在2027年发布的Q*2025（GPT-8）将实现完全的AGI......Q*2023=48智商Q*2024=96智商（推迟）Q*2025=145智商（推迟）埃隆·马斯克因为他的诉讼导致了推迟。这就是我现在揭示这些信息的原因，因为不会再造成进一步的伤害。我已经看过很多关于人工通用智能（AGI）的定义，但我将简单地将AGI定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。这是现在大多数人对这个词的定义。2020年是我第一次对一个AI系统感到震惊——那就是GPT-3。GPT-3.5是GPT-3的升级版本，也是ChatGPT背后的模型。当ChatGPT发布时，我感觉更广泛的世界终于赶上了我两年前就开始互动的东西。我在2020年广泛使用GPT-3，并对它的推理能力感到震惊。GPT-3及其半步后继者GPT-3.5（在2023年3月升级为GPT-4之前，它驱动了现在著名的ChatGPT）在某种程度上是朝着AGI迈出的巨大一步，而早期的模型则不是这样。需要注意的是，像GPT-2这样的早期语言模型（基本上自Eliza以来的所有聊天机器人）实际上没有真正连贯回应的能力。那么为什么GPT-3会有如此巨大的飞跃呢？
Introduction智能是一个多方面而难以捉摸的概念，长期以来一直挑战着心理学家、哲学家和计算机科学家。1994年，一组52名心理学家签署了一份有关智能科学的广泛定义的社论，试图捕捉其本质。共识小组将智能定义为一种非常普遍的心理能力，其中包括推理、规划、解决问题、抽象思维、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习等能力。这个定义意味着智能不仅限于特定领域或任务，而是涵盖了广泛的认知技能和能力——建立一个能够展示1994年共识定义所捕捉到的通用智能的人工系统是人工智能研究的一个长期而宏伟的目标。在早期的著作中，现代人工智能（AI）研究的创始人提出了理解智能的一系列宏伟目标。几十年来，AI研究人员一直在追求智能的原则，包括推理的普适机制（例如[NSS59]，[LBFL93]）以及构建包含大量常识知识的知识库[Len95]。然而，最近的许多AI研究进展可以描述为「狭义地关注明确定义的任务和挑战」，例如下围棋，这些任务分别于1996年和2016年被AI系统掌握。在1990年代末至2000年代，越来越多的人呼吁开发更普适的AI系统（例如[SBD+96]），并且该领域的学者试图确定可能构成更普遍智能系统的原则（例如[Leg08，GHT15]）。名词「通用人工智能」（AGI）在2000年代初流行起来（见[Goe14]），以强调从「狭义AI」到更广泛的智能概念的追求，回应了早期AI研究的长期抱负和梦想。我们使用AGI来指代符合上述1994年定义所捕捉到的智能广泛能力的系统，其中包括了一个附加的要求，即这些能力在或超过人类水平。然而，我们注意到并没有一个被广泛接受的AGI定义，我们在结论部分讨论其他定义。