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你是一名资深程序员和经验丰富的编程教授，能够以通俗保姆式的方法教会小白从0开始编程序。现在要你教我完成如下任务：我需要编写一个程序，能够每天和不同的文生图大语言模型对话，生成不同场景下的机器人设计图片。应该怎么一步步实现？

Answer

以下是为您提供的从 0 开始编写一个能够每天和不同的文生图大语言模型对话，并生成不同场景下机器人设计图片的程序的步骤：

首先，对于小白来说，可以参考以下教程进行学习和操作：

  1. 张梦飞的【保姆级】一步一图，手把手教你把 AI 接入微信：

  2. 大圣的胎教级教程：万字长文带你理解 RAG 全流程：

    • 这是一篇面向普通人的 RAG 科普，不是面向 RAG 研究者的技术向文章。
    • 文章一共 1.6 万字，旨在让您对 RAG 技术有更全面的认知，在使用 RAG 相关产品时，可以更好地理解其能力边界，从而充分发挥其潜力。
    • 本文适合任何人，包括 AI 爱好者、为企业寻找知识库解决方案的老板、AI 产品经理等。

  3. Yeadon 的写给小小白的-从游戏入手学习搓图像流 bot：

    • 学会将发布的图像流添加进 bot 中，并测试生成海报，解决无法在聊天界面显示图片的问题，重新调整图像流使其在对话窗口显示图片，最后发布 Bot。
    • 通过这份教程，可以学会如何在 Coze 平台上打造一个有趣的 AI 游戏助手，掌握 AI 人格设定和对话逻辑的设计方法，了解如何配置图像生成功能。

希望以上内容对您有所帮助，祝您编程顺利！

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References

张梦飞：【保姆级】一步一图，手把手教你把AI接入微信

作者：张梦飞写在前边：这里重点感谢@熊猫大侠，不厌其烦的答疑解惑。此处推荐一下@熊猫大侠的老王[熊猫大侠：隔壁老王提示词强化思路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JWYIwYZGNiHJa0kWfuOcIrInn4f)。是老王激起了我要制作一个机器人的动力，非常有趣。我是看着WaytoAGI里大佬的文章[丁先生：全程白嫖-拥有一个AI大模型的微信小助手](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EYdCw5tTTimCOukGiSfczj2Gnqd)[Yaki：GPT/MJ接入微信](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh?from=from_copylink)[熊猫大侠：基于COW框架的ChatBot实现步骤](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YNNuwEqCXiSj2akS5mlcjpZgnrb)学习制作的，有代码基础的同学，可以直接移步到这三篇教程中。本篇教程适合“小白中的小白”进行食用，简单粗暴，不做讲解，复制粘贴即可。一步一图，保姆级指引。本篇文章中，没有写每一步代码的含义。也没有标注配置文件的对应含义。因此，如果你想要深入研究和调优，请移步上方推荐的三篇文章，更加适合你。如果你是小白，建议跟随本篇教程进行操作，先完成，再完美。

胎教级教程：万字长文带你理解 RAG 全流程

大家好，我是大圣，一名致力于在AI时代打造超级个体的软件开发工程师。继Coze的胎教级教程之后，我再次为大家带来RAG（检索增强生成）技术的胎教级别教程。这篇文章不是一篇面向RAG研究者的技术向文章，而是面向普通人的RAG科普。这篇文章一共1.6万字，我为什么要花费大的心力写这篇文章呢？因为在当前AI技术的发展中，工作流和RAG已成为核心应用。RAG不仅是一项真正落地的AI技术，而且其衍生产品不仅服务于企业，更能为个人效率带来显著提升。然而，任何技术都有其局限性。许多人初次接触RAG时兴致勃勃，但实际使用后却失望而归。这并非RAG技术不够强大，而是因为期望过高。因此，我希望通过全面详细地阐述RAG的完整流程，让你对这项技术有更全面的认知。这样，在使用RAG相关产品时，可以更好地理解其能力边界，从而充分发挥其潜力在开始花费你的时间看这篇长文之前，我希望先管理好你的预期这是一篇关于RAG的科普性文章，我会用我一贯的文风（通俗易懂）给小白讲清楚RAG的各个环节严格来讲，这不是一篇技术向文章，为了让更多人可以听懂，我隐去了一些不重要的技术细节和术语本文适合任何人，不包括但不限于：AI爱好者/为企业寻找知识库解决方案的老板/AI产品经理等读完本文，我希望你在使用任何知识库工具的时候，对每一步操作都是清晰的，做到知其然，知其所以然废话不多说，我们开始！

Yeadon：写给小小白的-从游戏入手学习搓图像流bot

将发布的图像流添加进bot中，并且测试生成海报，生成成功，但是无法在聊天界面显示图片重新调整图像流，使其在对话窗口显示图片接下来发布Bot至此，你的第一个图像流游戏Bot就完成了这个教程学到了什么通过这份教程，我学会了如何在Coze平台上打造一个有趣的AI游戏助手。不仅掌握了AI人格设定和对话逻辑的设计方法，还了解了如何配置图像生成功能。最valuable的是，整个过程展示了如何将创意转化为实际可用的AI应用，对想入门AI应用开发的新手特别友好。还可以如何优化每次都要打字说随机主题、总结故事、生成海报，太麻烦了，有没有更方便的方式呢？提示【快捷方式】生成的图片有点太单一了，我想结合故事+图片形成一个故事书如何做到呢？提示【画板】嗨，我是Yeadon！作为一名人工智能专业的大三学生，正在努力成为AI时代的超级个体~欢迎志同道合的朋友通过微信【vip2022shopee】交流讨论！

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文生图
以下是关于文生图的相关信息： 文生图的基本概念： Stable Diffusion 的生成方式主要分为文生图和图生图两种。文生图仅通过正反向词汇描述来发送指令，图生图除了添加文字，还可以给 AI 参考图进行模仿，即“垫图”。 文生图的提示词： 文本描述分为内容型提示词和标准化提示词。内容型提示词主要用于描述想要的画面，例如选择 anythingV5 这个专门用于二次元绘画的大模型，输入“1 个女孩，黑发，长发，校服，向上看，短袖，粉红色的花，户外，白天，蓝色的天空，云，阳光，上身，侧面”等描述，并使用翻译软件翻译成英文。 文生图的参数设置： 1. 采样迭代步数：指 AI 绘画去噪的次数，步数越高绘画越清晰，但绘画速度越慢，通常数值控制在 20 40 之间最好。 2. 采样方法：常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等，有的模型有指定算法，搭配起来更好用。 3. 比例设置：将比例设置为 800:400，尺寸并非越大越好，模型练图基本按 512x512 框架，高宽比尽量在这个数值附近。若想要高清图，可同时点选高清修复来放大图像倍率，高宽比主要控制画面比例。 文生图工具： 目前市场上受欢迎的文生图工具包括： 1. DALL·E：OpenAI 推出，可根据输入文本描述生成逼真图片。 2. StableDiffusion：开源，能生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量图像生成效果和用户友好界面设计受欢迎，在创意设计人群中流行。 在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ），可以查看更多文生图工具。 此外，在会用文生图之后，上传图片就可以尝试图生图，注意重绘幅度，最小选 0.01 的重绘也会有明显差别。
2024-12-30
免费生成文生图的模型有哪些
以下是一些免费生成文生图的模型： 1. Kolors：这是最近开源的文生图模型中表现出色的一个。从技术报告来看，它具有更强的中文文本编码器、高质量的文本描述生成能力、强大的中文渲染能力以及巧妙的 noise schedule 来解决高分辨率图加噪不彻底的问题。 2. StableDiffusionWebUI（SD）：这是一个免费开源的 AI 绘图模型。其核心功能包括文生图（txt2img）、图生图（img2img）、模型训练等。可以结合 ChatGPT 生成文本内容，由 SD 生成相应的图像，减轻人工编辑负担，提高工作效率。 3. DALL·E 3：这是 OpenAI 发布的文生图模型，可以利用 ChatGPT 生成提示，然后根据提示生成图像。生成的图像质量较高，使用门槛相对较低。
2024-12-28
有哪些免费的文生图模型
以下是一些免费的文生图模型： 1. Kolors：这是最近开源的文生图模型，具有更强的中文文本编码器、机造的高质量文本描述、人标的高质量图片、强大的中文渲染能力，以及巧妙的 noise schedule 解决高分辨率图加噪不彻底的问题。技术细节可参考其技术报告。它支持 Diffusers、ModelScope、ComfyUI 等。 相关链接： 权重和推理代码：https://github.com/KwaiKolors/Kolors/blob/master/ipadapter 使用方式（Diffusers）：https://huggingface.co/KwaiKolors/Kolorsdiffusers 或 https://github.com/KwaiKolors/Kolors/blob/master/README_CN.mdusingwithdiffusers ModelScope：https://modelscope.cn/models/KwaiKolors/Kolors ComfyUI：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUImanualinstallwindowslinux 2. Comfyui SD 学社相关模型： 黏土头像相关 lora 下载地址： CLAYMATE 黏土 lora：https://civitai.com/models/208168?modelVersionId=236248 迪福森博士的黏土动画风格：https://civitai.com/models/181962/doctordiffusionsclaymationstylelora Clay style：https://civitai.com/models/121119/claystyle 大模型下载地址迪士尼真实卡通混合：https://civitai.com/models/212426/disneyrealcartoonmix
2024-12-28
文生视频目前最新最主流好用的有哪些，国内外均可
以下是一些国内外最新且主流好用的文生视频工具： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 3. Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。视频生成涉及深度学习技术，如 GANs 和 Video Diffusion，主流生成模型为扩散模型。一些具有代表性的海外项目如： 1. Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能生成长达一分钟的高保真视频，支持多种生成方式，在文本理解方面表现出色，能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 2. Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，被定位为基础世界模型，可通过单张图像提示生成交互式环境。
2024-12-26
文生视频推荐
以下是一些文字生成视频的 AI 产品推荐： 1. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，能在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。Gen2 是其功能之一，支持文生视频、Prompt+图像生成视频、无 Prompt 直接图片转视频。使用 Gen2 时，建议优先使用右下角“Free Preview”免费生成多组图片再进行视频生成以节约 credits。Runway 还支持 4s 视频延长、110 级的 motion slider 调节，包含多种运镜能力和 30 多项图片、视频处理能力，如 Inpainting 视频修复、Motion Tracking 视频主体跟随运动等。近期控制台上线了 Watch 模块，可查看官方精选的创意案例。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 此外，还有 luma Dream Machine 视频模型，测试者龙伟和 Arisk 给出了相关评价。如对特定产品感兴趣，可进一步了解和尝试。
2024-12-26
文生图
以下是关于文生图的相关信息： 文生图是 Stable Diffusion 的生成方式之一，仅通过正反向词汇描述来发送指令。在进行文本描述时，分为内容型提示词和标准化提示词。例如，选择 anythingV5 这个专门用于二次元绘画的大模型，输入“1 个女孩，黑发，长发，校服，向上看，短袖，粉红色的花，户外，白天，蓝色的天空，云，阳光，上身，侧面”这样的提示词（可使用翻译软件翻译成英文）。 采样迭代步数通常控制在 20 40 之间，步数越高绘画越清晰，但速度越慢。采样方法常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等，有的模型有指定算法，搭配更好用。 比例设置为 800:400，尺寸并非越大越好，模型练图基本按 512x512 框架，高宽比尽量在该数值附近，过大数值如 1920x1080 可能导致奇怪构图，若想要高清图可点选高清修复放大图像倍率。 常见的文生图工具包括： DALL·E：OpenAI 推出，可根据文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion：开源，能生成高质量图片，支持多种模型和算法。 MidJourney：因高质量图像生成效果和用户友好界面设计受欢迎，在创意设计人群中流行。 在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ）可查看更多文生图工具。 在会用文生图之后，上传图片就可以尝试图生图，注意重绘幅度，最小选 0.01 的重绘也有明显差别。
2024-12-26
什么是pony类作图大模型
Pony 类作图大模型可能并非一个常见或明确的特定模型名称。但在相关领域中，有以下几种常见的作图大模型： 1. 快手可图团队开发的 Kolors 大模型：这是基于潜在扩散的大规模文本到图像生成模型，在数十亿图文对下进行训练，在视觉质量、复杂语义理解、文字生成（中英文字符）等方面具有优势，支持中英双语，在中文特色内容理解方面更具竞争力。更多信息可查看其技术报告。 2. 字节跳动豆包大模型团队推出的 SeedEdit 图像编辑模型：这是国内首个产品化的通用图像编辑模型，无需描边涂抹，仅使用简单的自然语言，就能进行换背景、转风格，或者在指定区域进行元素的增删和替换等操作。它能精准理解复杂指令，不仅看得懂中英文提示词，还对成语和专有名词有很好的理解。此外，它支持多轮操作，能够让用户对同一图像进行连续的创意编辑。
2024-12-04
国内文生图大模型，有哪些？
以下是一些国内的文生图大模型： 百度的文心一言：https://wenxin.baidu.com 抖音的云雀大模型：https://www.doubao.com 智谱 AI 的 GLM 大模型：https://chatglm.cn 中科院的紫东太初大模型：https://xihe.mindspore.cn 百川智能的百川大模型：https://www.baichuanai.com/ 商汤的日日新大模型：https://www.sensetime.com/ MiniMax 的 ABAB 大模型：https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室的书生通用大模型：https://internai.org.cn 此外，真人效果卓绝的大模型 lofi.v2 也可用于生成真实场景下的字体。在使用 SDXL 大模型时，其分为 base+refiner 以及配套的 VAE 模型，base 用于文生图操作，refiner 用于细化生成的模型，VAE 用于调节图片效果和色彩。要在 webUI 中使用，需将秋叶启动器中 webUI 的版本升级到 1.5 以上，并将模型放入对应文件夹。
2024-11-12
有帮助草图大师建模的ai吗
以下是一些能够帮助草图大师建模的 AI 工具： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具：一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，可根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 此外，还有一些图片生成 3D 建模的工具，也可能对草图大师建模有帮助： 1. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 2. Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域的模型生成。 5. VoxCraft：免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供了图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 如果您需要绘制逻辑视图、功能视图、部署视图，以下工具可供选择： 1. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，可通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等，从而帮助创建逻辑视图。 2. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图的创建。 4. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 请注意，虽然这些工具可以辅助创建相关视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，您应该考虑您的具体需求，比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。
2024-08-23
通过semantic-kernel调用文生图大模型接口
Semantic Kernel 是一个由 Microsoft Research AI Interactions 团队开发的框架，它帮助开发者将自然语言处理 功能集成到应用程序中。Semantic Kernel 可以与各种服务、工具和模型配合工作，包括 OpenAI 的 DALLE、GPT3 和 Microsoft 的 Azure OpenAI 服务。 要使用 Semantic Kernel 调用文生图大模型接口，你需要按照以下步骤操作： 1. 设置你的环境： 确保你有 Microsoft Azure 订阅和 Azure Cognitive Services 资源。 安装最新的 .NET SDK。 2. 安装 Semantic Kernel： 通过 NuGet 安装 Semantic Kernel 包： ```shell dotnet add package Microsoft.SemanticKernel ``` 3. 配置 Semantic Kernel： 在你的应用程序中配置 Semantic Kernel，连接到 Azure OpenAI 服务或其他支持的模型。 设置 API 密钥和其他必要配置。 4. 编写代码调用文生图大模型： 使用 Semantic Kernel SDK 创建一个函数来调用文生图大模型接口。 准备输入数据，例如，图像生成的提示（prompts）。 5. 处理响应： 接收并处理模型的输出，可能包括图像数据或其他相关信息。 6. 部署和运行应用程序： 部署你的应用程序，并确保它可以访问 Azure OpenAI 服务。 运行你的应用程序，并通过 Semantic Kernel 调用文生图大模型。 这里是一个简单的代码示例，展示了如何使用 Semantic Kernel 来调用服务： ```csharp using Microsoft.SemanticKernel; // 创建 Semantic Kernel 实例 var kernel = new Kernel; // 配置 Azure OpenAI 服务 var azureOpenAiService = new AzureOpenAiService( new AzureOpenAiSettings { AzureOpenAiDeploymentName = "yourdeploymentname", Endpoint = "https://yourendpoint.openai.azure.com/", ApiKey = "yourapikey" } ); kernel.Config.AddAzureOpenAiService; // 定义函数 var promptFunction = kernel.CreateSemanticFunction; // 调用文生图大模型 var imagePrompt = "A serene landscape with mountains, a river flowing through, and a traditional Chinese pagoda in the distance."; var imageResult = await promptFunction.InvokeAsync; // 处理响应 Console.WriteLine; ``` 请注意，上述代码仅为示例，实际代码将取决于文生图大模型的接口细节和你的具体需求。确保在开发过程中遵守所有适用的法律和政策，并尊重用户隐私和数据保护。
2024-04-25