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AI怎样赋能文旅产业发展

Answer

AI 赋能文旅产业发展主要体现在以下几个方面:

  1. 全流程制作文旅宣传片:利用 AIGC 技术生成全国文旅宣传片,如《AI 我中华》,融合了 AI 生成视频及 AI 配音技术,将各地特色巧妙结合,展现大美中华。使用的工具包括 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion、Runway、PS、AE、Ebsynth 等。
  2. 提升 2D 美术效果:在 2D 美术中广泛使用图像生成技术,主流生成式图像应用如 DALL-E 2.0、Stable Diffusion 和 Midjourney 提升了图像生成的精细化程度和提示对图像生成结果的控制能力。
  3. 优化 3D 模型生成流程:在 3D 模型生成中,AI 可直接完成可调整的 3D 粗模,大大提升效率。
  4. 改善游戏测试与优化环节:AI 在游戏测试环节中可模拟玩家、NPC 和游戏模型,在优化环节承担改善角色动画、编程加速、自动化游戏测试等功能,通过生成文字、图片、视频、音乐来缩减时间和资源消耗,快速识别并解决问题。
  5. 丰富故事情节与 NPC 设计:在游戏设计中,AI 依托自然语言生成用法,用于角色与故事生成、游戏机制创新等方面,通过针对性训练数据集强化 NPC 模型的基础能力。
  6. 创新音乐与音效生成:AI 生成音乐存在基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型两种主流技术路线,可用于填充游戏音效和音乐。
  7. 提升玩家体验与个性化:AI 能评估玩家技能水平和游戏风格,动态调整游戏难度,还能在游戏运营中提供客服和分析服务。
  8. 带来新的游戏玩法:如《Soul Chronicle》实现了实时 3D+AIGC+UGC,《Roleverse》可在平台内定制角色和编辑游戏世界。
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References

AI离谱社黄师傅:AI 我中华工作流程分享

用AIGC生成了一条全国文旅宣传片《AI我中华》,全流程使用AI制作,利用AI生视频及AI配音技术,让34个省级行政区的名字和当地特色巧妙结合,展现大美中华。使用工具:ChatGPT/Midjourney/Stable Diffusion/Runway/PS/AE/Ebsynth等[heading2]工作流:[heading2]视频链接[heading2]项目背景:[content]这个项目旨在运用AIGC技术,创造出一系列地标图片和视频片段。为中国的34个省、直辖市自治区创作一部独特的两会全国文旅宣传片。通过生成式人工智能技术,宣传片深入挖掘每个省份和自治区的文化精粹、自然风光、历史遗迹和现代发展,将这些元素融合在引人入胜的故事线中。并且根据各省的特色和优势生成定制内容,在音乐、剪辑和效果上进行个性化的调整和融合,让宣传片准确地反映出其独特魅力。[heading2]项目核心:[content]项目的核心在于利用AIGC的强大能力,为传统的宣传片制作带来革命性的创新。宣传片不仅仅是一个简单的旅游邀请,更是一次深刻的文化体验,引导观众通过视觉之旅感受中国各地区的文化多样性和自然美景。此外,通过人工智能技术的创新应用,这一系列两会全国文旅宣传片将为推动中国文化旅游产业的发展和全球推广提供有力支持。

2024年度AI十大趋势报告:AI如何影响文化产业

在2D美术中,我们广泛地使用图像生成技术。AI生成图像领域中,生成模型和神经网络渲染是两个主要的技术分支。2022年主流生成式图像应用DALL-E 2.0、Stable Diffusion和Midjourney的诞生,使图像生成的精细化程度得到了有效的提升。提示对图像生成结果的控制能力得到了提高。在3D模型生成中,AI主要完成了对3D模型生成流程的“⼀步到位”。△图:3D美术工作流拆解,《AI游戏产业驱动力研究报告》工作流中的每⼀个环节几乎都需要⼀位或⼀组3D美术工程师来完成,而使用3D生成模型可以直接完成⼀个可调整的3D粗模,大大提升效率。△图:GAME BOT,超参数科技②测试与优化AI在游戏测试环节中存在3大模拟场景,分别是AI玩家模拟、AI NPC和AI游戏模型测试。在优化环节往往承担改善角色动画、编程&加速、自动化游戏测试等功能。通过生成文字、图片、视频、音乐来缩减时间和资源消耗,也能快速识别游戏开发过程中的基本问题,并提出改善方法。③故事情节与NPC游戏设计是整个游戏开发过程的核⼼,AI在角色与故事生成、游戏机制创新等方面,依托最基础的自然语言生成用法。生成式AI阶段,游戏开发者在决策式AI的基础上融合更多思维和方法用以训练智能NPC,通过针对性训练数据集,强化NPC模型的基础能力,如角色知识、对话能力、情节演绎和逻辑推理。目前,小型的智能NPC可以实现封包在游戏中本地运行。④音乐与音效

2024年度AI十大趋势报告:AI如何影响文化产业

AI生成音乐的存在2种主流技术路线:基于乐理规则的符号生成模型和基于音频数据的音频生成模型。开发者正在使用AI生成音乐来填充游戏过程与游戏UI中需要使用到的各类音效、不同游戏场景中用以渲染氛围的各种音乐。AI生成音乐作为音乐资产在游戏制作和发行环节使用都是非常可行的,像MusicLM等模型已经支持生成多音轨的作品。使用AI生成音乐为原型、佐以专业制作人的协调,将使AI音乐更快进入游戏制作与发行的生产线。⑤玩家体验与个性化AI能基于玩家游戏行为评估玩家技能水平和游戏风格,同时动态调整游戏难度,增加或降低敌人的数量和强度,改变游戏环境等;不断收集的玩家数据,还能使NPC和游戏系统更加适配玩家水平。同时在游戏运营过程中,AI客服和AI分析也是提升玩家体验的重要⼀环。2、AI带来新的游戏我们关注到,许多充满灵感的开发者正在尝试将AI作为游戏玩法的⼀环,这正是游戏行业从AI+⾛向AI原生的表征之⼀。2023年Genfun.ai和Meshy联合制作的游戏《Soul Chronicle》,在当时是首款实时3D+AIGC+UGC的MMO⼿游。最大突破是首先制作出了⼀种与游戏完美融合的3D AIGC技术,在游戏中可以实时生成角色皮肤。2024年Bitmagic释出了他们推出的能直接创建“游戏世界”的平台——《Roleverse》的最新成果,在平台内可以使用提示在游戏内定制角色,对角色进行缩放、挤压和拉伸,也可以轻松地对游戏世界进行编辑。△图:《Soul Chronicle》(左)和《Roleverse》(右)3、AI促进游戏产业变革

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ai怎么赋能咨询顾问做数转政策洞察
AI 能够为咨询顾问在数转政策洞察方面提供多方面的赋能: 1. 决策辅助:AGI 时代,政治决策过程可借助 AI 的分析和建议。例如,领导人能咨询几乎无所不知的 AI 顾问,获取全面且即时的政策选项评估,提升决策质量和效率,使政策更具科学性和数据驱动性。 2. 外部专业知识整合:政府在履行监管核心职能和监督框架时,可从外部专家那里收集行业、学术界和公民社会的见解和建议。 3. 紧跟研究前沿:政府需要与 AI 研究社区密切合作,利用其研究成果和见解来完善监管框架。例如,了解开发者在基础模型中探索嵌入对齐理论的方式。 4. 能力建设:英国致力于构建在基础模型方面的能力,通过相关任务组支持政府提升能力,确保充分利用新兴技术带来的益处。 然而,在运用 AI 时也需注意: 1. 领导者应具备新素质,包括理解 AI 基本原理、识别算法偏见和局限的能力、跨学科知识以及对人类价值的坚守。 2. 领导者要善用 AI 但不盲从,将其视为辅佐决策的工具而非替代决策者本身。 3. 政治领导者需在大众面前解释 AI 决策,为 AI 的参与背书,确保民主过程的透明度和问责。
2025-03-05
ai怎么赋能咨询顾问做行业洞察
AI 可以通过以下方式赋能咨询顾问进行行业洞察: 1. 学习优秀行业调研报告:让 AI 阅读并总结其中的方法论,输出研究方法和操作框架。 2. 数据收集咨询:询问 AI 文章在收集行业数据时使用的一手和二手数据,并获取靠谱的行业资料收集网站。 3. 报告框架与资源推荐:要求 AI 作为专家,推荐 10 个相关行业信息网站和 5 个研究微信公众号,并输出行业调研报告框架。 4. 丰富章节内容:请 AI 针对框架丰富每一章节内容,每章字数大于 200 字。之后可根据需求进一步完善内容,并结合自身经验和知识进行润色调整。 要使行业洞察有深度,可以通过以下两个路径: 1. 自身对行业有深入了解,整理深度洞察和见解。 2. 逐步深度咨询 AI,借助其海量知识,边学习、边研究、边洞察总结,从而加速学习和研究能力。 操作示例可获取“kimi 对话原文”链接: 欢迎与 JessieZTalk 交流,在 AIGC 的路上共同进步!
2025-03-05
夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长》中的“三、怎么搭建 AI 工作流 3.1 搭建 AI 工作流的三种能力 3.1.3 搭建 AI 智能体
搭建 AI 工作流包括以下三种能力: 1. 熟悉各种 AI 工具:这是入门 AI 工作流的第一步。不同环节可能需要不同工具,例如写标题可用 ChatGPT,写文章可用 Claude,检查文本中的错别字和病句可用秘塔写作猫的 AI 纠错功能。需要了解多个不同 AI 工具的特点和用途,根据具体细分任务选择合适的工具。 2. 编写提示词:这决定能否用好工具。提示词是搭建人和 AI 之间的“沟通桥梁”,要用 AI 能听懂的语言清晰说明需求、任务内容和步骤,让 AI 明白要做什么以及怎么做。 3. 搭建 AI 智能体:AI 智能体如同员工,能根据设定的工作流自动调用不同 AI 工具完成全流程任务,无需人类时刻干预。例如写一篇文章,可设计“写作助手”的 AI 智能体,输入文章主题、风格和要求,它会自动写大纲、用 Claude 模型写初稿、修改润色并排版,从而提高效率。 您可以对照这三个层级,评估自己的 AI 工作流能力,找出差距和不足,多学习、多实践、多交流。
2025-03-04
将传统公司的HR部门进行AI赋能,有哪些机会点和可执行步骤
目前将传统公司的 HR 部门进行 AI 赋能存在一定的挑战。大多数“AI 应用/AI 转型”仍在走“数字化转型”的老路,把 AI 套在现有流程上,强调“固化流程”“节约成本”,但在技术加速迭代的当下,这种做法可能导致成果过时,使企业业务模式凝固在当前,削弱其主动进化的能力。 然而,我们不能仅止于对 AI 的焦虑。AI 的力量不应只用于优化现有业务流程,而应着重于对未来业务的重新定义。对于 HR 部门的 AI 赋能,应从“AI 能创造和满足 HR 工作的哪些新需求”出发。例如,利用 AI 进行更精准的人才匹配和招聘预测,通过智能分析员工数据来优化培训和绩效管理等。 可执行的步骤可能包括: 1. 深入了解 HR 部门的业务流程和需求,明确哪些环节可以通过 AI 进行优化和创新。 2. 评估现有技术和资源,选择适合的 AI 工具和技术。 3. 进行小规模的试点项目,验证 AI 应用的效果和可行性。 4. 根据试点结果进行调整和优化,逐步推广应用。 5. 持续培训 HR 人员,使其能够熟练运用 AI 工具,并适应新的工作模式。
2025-03-03
AI企业赋能
以下是关于 AI 企业赋能的相关内容: 去年,生成式 AI 从不引人注意走向 AI 50 强榜单前列。今年,企业用户和消费者的 AI 生产力大幅提高,应用公司在 AI 50 强榜单中占主导。许多公司正将 AI 融入工作流程以快速达成 KPI,如 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现近 20%的事件避免率,Palo Alto Networks 利用 AI 降低处理费用成本,Hubspot 利用 AI 扩大用户规模,瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持节省 4000 多万美元。成千上万的公司在将 AI 整合到工作流程中以扩张规模和降低成本,AI 50 强企业在快速进化。不远的将来,有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 功能重新设计。 在法律法规方面,《促进创新的人工智能监管方法》提到: 要清晰,帮助跨部门企业应对监管环境。 值得信赖,提高消费者和企业对框架及其要求的认识。 协作,通过教育和提高意识,使企业和消费者能够参与框架的持续评估和迭代。 支持创新,增强信任以提高 AI 采用率。 同时,当前 AI 通过现有法律框架如金融服务监管等进行监管,但存在一些风险在现有监管范围之间或空白处。行业反映监管不一致会给企业带来不必要负担,可能导致小企业离开市场。监管协调有助于企业投资 AI 创新并建立公众信任,一些监管机构已通过正式网络合作确保监管一致性,但其他监管机构在 AI 专业知识方面能力和获取有限,存在执法不一致和部分监管机构过度解读权限范围的风险。
2025-02-25
制药行业AI赋能企业经营的工具有哪些
很抱歉,您提供的内容中并未直接提及制药行业 AI 赋能企业经营的具体工具。但一般来说,在其他行业中,AI 赋能企业经营可能会用到以下类型的工具: 1. 数据分析和预测工具:帮助企业处理和分析大量数据,以预测市场需求、药物研发趋势等。 2. 自动化流程工具:例如自动化生产流程控制、质量检测等环节。 3. 智能客服工具:为客户提供快速准确的服务和解答。 4. 药物研发辅助工具:利用 AI 算法加速药物研发过程,如虚拟筛选药物靶点等。 由于您提供的资料有限,以上只是一些常见的可能性,具体到制药行业还需要进一步的针对性研究和了解。
2025-02-25
AI文旅视频
以下是关于 AI 文旅视频的相关信息: “城市狂想”文旅短视频创意大赛开启,相关直播安排如下: 9 月 5 日:AI 文旅视频赏析,分享老师为十三,会议录屏回放: 9 月 6 日:AI 文旅视频入门,分享老师为 WaytoAG 小田,共学文档: 9 月 7 日:AI 文旅视频入门,分享老师为 WaytoAG 小田,会议录屏回放: 9 月 8 日:AI 文旅视频赏析,分享老师为白马少年,会议录屏回放: 9 月 10 日:AI 文旅视频进阶玩法,分享老师为 Tonix,会议录屏回放: AI 离谱社黄师傅的工作流分享:视频的创作思路基于几个关键概念和创新方法,旨在通过人工智能技术全面展示中国各省份的文化和旅游魅力。具体包括深度文化挖掘、自然风光和历史遗迹展示、故事性和情感连接等方面。 深度文化挖掘:通过 AI 分析和整合大量文献、历史资料、社交媒体内容等,深入挖掘每个省份的文化精粹和特色。 自然风光和历史遗迹展示:结合高清摄影和图像识别技术,从大量照片中筛选出最具代表性和视觉冲击力的画面。 故事性和情感连接:运用自然语言处理和创意写作技术,绘制精彩图片并融入情感元素。 “城市狂想”直接上手操作的教程:包括直播时间、分享主题、分享老师和会议录屏回放等信息。如何做一部 AI 文旅短片,前期准备包括剧本和分镜内容等。
2024-10-05
如果我要创作一个AI文旅宣传片,该如何写脚本?
以下是创作一个 AI 文旅宣传片脚本的建议: 1. 主题明确,聚焦文旅融合 突出两会对文化旅游行业的重视及其在推动经济社会发展中的作用。 结合 AI 技术,展示中国文化旅游的创新发展和未来趋势。 2. 展示地域文化多样性 运用 AI 技术,精心挑选代表中国各地文化特色的景点或文化活动。 展现中国丰富多彩的地域文化和旅游资源,增强宣传片的吸引力和传播效果。 3. 融合现代科技,创新表现形式 运用 AI 技术,创造新颖的视觉效果和互动体验,使宣传片更加生动、有趣。 4. 讲好中国故事,传递正能量 紧扣“祖国好风光”的核心要求,展示社会主义核心价值观在文旅领域的生动实践。 传递积极向上的社会主义文化旅游新风尚。 5. 互动与参与 鼓励目标观众通过社交媒体平台参与宣传片的互动和讨论,增加参与度和影响力。 此外,还有一些实际案例供您参考: 用 AIGC 生成了一条全国文旅宣传片《AI 我中华》,全流程使用 AI 制作,利用 AI 生视频及 AI 配音技术,让 34 个省级行政区的名字和当地特色巧妙结合,展现大美中华。使用工具包括 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion、Runway、PS、AE、Ebsynth 等。 山西文旅宣传片制作中,运用 Defense 及 SD 制作黄河长城等 AI 艺术字,先在 PS 中做简单字体,在 SD 中跑图,再用 PS 加入地标性建筑后反复跑图以提高画面完整度,全片未用实拍素材。 为陕西文旅做的 40 秒黑神话悟空风格 AI 短片,仅用两天,用 SD 结合 Control Lite,对钟楼等进行处理,主要靠多次抽卡图片。 郑州 AI 文旅片工作流总体分为分镜脚本、单帧图片制作、图片细节修复与生成视频、视频风格化处理、剪辑合成五个步骤。脚本创作以天地之中概念讲述郑州历史与新时代文旅发展,分了解郑州的三个篇章。
2024-09-08
有没有能代替人工的ai
以下是关于能否有替代人工的 AI 的相关信息: 目前 AI 仍处于“任务渗透”阶段,而非“职业颠覆”。AI 最常用于编程(37%)和写作(10%),对体力劳动和专业职业影响较小。中等收入、高学历职业 AI 采用率最高,低收入和极高收入较低。AI 增强人类工作比例(57%)大于完全自动化(43%),短期内 AI 主要是辅助工具,而非取代人工。未来可能从“人机共创”模式向“任务外包”模式演进。 Inflection AI 的联合创始人 Mustafa Suleyman 提出了现代版的图灵测试,要求 AI 具备采取行动和取得成就的能力,以及对世界产生有意义的影响,如仅用十万美元投资,在几个月内通过零售网络平台赚取一百万美元,这需要 AI 完成一系列复杂任务,包括制定策略、撰写文案、研究设计产品、与制造商和物流合作、谈判合同、创立及管理市场营销活动等,同时面临分层规划和可靠记忆等技术挑战。 3 月 4 日的 AI 资讯中,在多个领域有新进展,如在 3D 方面,Meshcapade 可从视频/图像中捕捉面部表情并具有逼真的 3D 发丝,InsTaG 能通过几秒钟视频学习快速形成逼真的 3D 说话头像效果,还有新型 3D 场景记忆框架 3DMem;在 AI 绘图方面,智谱开源了可在图像中生成中文字符的 AI 绘图 CogView4,海螺推出了 Image01 多功能文本转图像模型;在 AI 视频方面,Runway 内测能力可根据参考图像进行 Video to Video 视频风格化,Vidu 的 API 开放平台全面开放;在 AI 模型方面,Google Colab 推出 Data Science Agent,微软为医疗行业提供首个统一语音 AI 助手 Dragon Copilot,Opera 宣布推出网页浏览器的 AI 代理。
2025-03-06
如何搭建AI智能客服
搭建 AI 智能客服可以参考以下步骤: 1. 明确核心构思:利用企业已有的知识积累,结合大模型的强大能力,为用户提供准确且简洁的答案。创建企业私有知识库,收录企业过去的问答记录和资料,再利用大模型对用户咨询的问题进行处理,确保回答的准确性和一致性,还能在必要时提供原回答的完整版,以满足用户的深度需求。同时对接人工客服,在智能助手无法解决用户问题时,用户可以快速转接到人工客服,确保问题的及时解决。这种人机结合的模式,有助于提升整体服务质量和客户满意度。 2. 具体操作步骤: 10 分钟在网站上增加一个 AI 助手: 创建大模型问答应用:通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 搭建示例网站:通过函数计算,来快速搭建一个网站,模拟您的企业官网或者其他站点。 引入 AI 助手:通过修改几行代码,实现在网站中引入一个 AI 助手。 增加私有知识:准备一些私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,帮助您更好的应对客户咨询。 零成本、零代码搭建一个智能微信客服: 找到高级下开场白,点击展开,填写开场白文案、开场白预置问题。 勾选用户问题建议:在 Bot 回复后,根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 添加语音选择:让其不仅会写,还会通过语音跟您交流。 点击“发布”,选择发布平台,如 Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号(服务号)、微信公众号(订阅号)、掘金等。
2025-03-06
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-06
怎么用AI写论文
利用 AI 写论文可以按照以下步骤进行: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:使用 AI 工具辅助撰写,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:借助 AI 写作工具撰写各个部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保原创性,并进行最后的格式调整。 在论文写作领域,常用的 AI 工具和平台有: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。同时,如果担心 AI 对孩子思考力产生负面影响,关键在于正确的用法。比如将任务设置为让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,重点关注孩子能否对 AI 写的作文进行有效点评批改、提出改进意见等,从而激发孩子的好奇心和拓展思维。
2025-03-06
中文可用的ai制图
以下是一些中文可用的 AI 制图工具及使用步骤: 1. Creately 简介:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。 功能:智能绘图功能,可自动连接和排列图形;丰富的模板库和预定义形状;实时协作功能,适合团队使用。 官网:https://creately.com/ 2. Whimsical 简介:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。 功能:直观的用户界面,易于上手;支持拖放操作,快速绘制和修改图表;提供多种协作功能,适合团队工作。 官网:https://whimsical.com/ 3. Miro 简介:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。 功能:无缝协作,支持远程团队实时编辑;丰富的图表模板和工具;支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。 官网:https://miro.com/ 使用 AI 绘制示意图的步骤: 1. 选择工具:根据具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择适合需求的模板。 4. 添加内容:根据需求添加并编辑图形和文字,利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:若需要团队协作,可邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。 此外,还有以下相关信息: AI 作图的创作方法与实操演示:趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。纹身图创作要强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。以魔法少女为例,发散联想其服饰、场景、相关元素等,并可采用反逻辑反差方式。提示词编写要用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux 对提示词的理解和可控性强。实操演示准备按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子,从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。还包括人物、动物、景观图像生成的讨论。 美图 WHEe 推出中文 AI 海报生成工具:支持文字可编辑图层,用户可拖动文字位置、更改字体并控制排版。内置模板,操作简单,适合小白与专业用户,效率提升显著。目前仍在内测中,支持体验申请。官网:http://whee.com 内测申请:https://oc.meitu.com/whee/5924/index.html 原推文:https://x.com/imxiaohu/status/1881235335595872470
2025-03-06
AI语音生成
以下是关于 AI 语音生成的相关信息: 工具和网站: Coqui Studio:https://coqui.ai Bark:https://github.com/sunoai/bark Replica Studios:https://replicastudios.com 开源模型: GPTSoVITS+BertVITS2:提供的在线生成模型均已达到商用标准。 技术和模型: 用于语音生成的模型可以由 Transformers 提供。 生成音频信号常用的技术包括循环神经网络(RNNs)、长短时记忆网络(LSTMs)、WaveNet 等。 具有代表性的海外项目: Sora(OpenAI):以扩散 Transformer 模型为核心,能够生成长达一分钟的高保真视频。支持多种生成方式,在文本理解方面表现出色,能在单个生成的视频中创建多个镜头,保留角色和视觉风格。 Genie(Google):采用 STtransformer 架构,包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有 110 亿参数,可通过单张图像提示生成交互式环境。 WaveNet(DeepMind):一种生成模型,可以生成非常逼真的人类语音。 MuseNet(OpenAI):一种生成音乐的 AI 模型,可以在多种风格和乐器之间进行组合。 Multilingual v2(ElevenLabs):一种语音生成模型,支持 28 种语言的语音合成服务。
2025-03-06
人工智能生成内容(AIGC)的突破、对齐及产业培育,感悟
以下是关于人工智能生成内容(AIGC)的突破、对齐及产业培育的感悟: 一、原理与概念 1. 人工智能(AI):是一种目标,让机器展现智慧,简称 AI。 2. 生成式人工智能(GenAI):目标是让机器产生复杂有结构的内容,简称 GenAI。 3. 机器学习:一种手段,让机器自动从资料中找到公式,包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习:有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,如聚类。 强化学习:从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 4. 深度学习:一种更厉害的手段,参照人脑有神经网络和神经元(因有很多层所以叫深度),神经网络可用于多种学习方式。 5. 大语言模型(LLM):是一类具有大量参数的“深度学习”模型。 6. ChatGPT:是 AIGC 技术的一个应用实例,是美国 OpenAI 公司开发的基于大型语言模型的对话机器人,能根据用户输入生成连贯且相关的文本回复。 二、AIGC 的特点与应用 AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。其技术可用于多种应用,如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 三、相关概念的关系与区别 AGI、GenAI、AIGC 几个概念有所区别与联系,具体可参考相关图示。更多概念可问 Kimi、通义千问、文心一言等大模型。 四、技术里程碑 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,不依赖于循环神经网络或卷积神经网络。
2025-03-01
请基于WHO提出的“健康老龄化”这个概念,论述AI和养老产业以及健康老龄化的关系,并举出在WHO、英国以及美国的实例
目前知识库中没有关于“基于 WHO 提出的‘健康老龄化’概念论述 AI 和养老产业以及健康老龄化关系,并列举 WHO、英国以及美国实例”的相关内容。但据现有知识,AI 在养老产业和健康老龄化方面具有重要作用。AI 可以通过智能监测设备实时收集老年人的健康数据,提前预警疾病风险;还能借助智能陪伴机器人为老年人提供心理支持和社交互动。 在 WHO 方面,可能尚未有明确的具体实例,但在理念倡导上可能会强调利用创新技术促进健康老龄化。 英国可能在一些养老机构中应用了 AI 技术来优化服务流程和提高护理质量。 美国或许在医疗保健领域利用 AI 辅助诊断和治疗,以更好地满足老年人的健康需求。但具体的实例还需要进一步查阅权威资料和最新研究。
2025-02-24
AI产业商业模式
目前 AI 产业的商业模式仍在不断探索和发展中。 阻碍 AI 发展的因素包括产品体验的颠覆性和完成度不足、技术门槛相对较低以及商业模式尚未明确。例如,AI 修图新应用与移动互联网时代的“美图秀秀”相比,缺乏颠覆性创新,且主流修图产品也在引入 AI 功能,新应用难以脱颖而出。妙鸭是一个特例,其“先试用后付费”策略和 9.9 元定价吸引用户,且背靠大厂有资源优势,但市场空间和后续发展需观察。 传统移动互联网时代成熟的 APP 商业模式是免费吸引用户,再通过广告等方式间接收入,但当前阶段可能不再适用于 AI 应用,ToC 创业公司早期需敢于向用户收费。 Bret Taylor 认为做 AI 生意像咖啡产业,训练基础大模型如同卖咖啡豆,利润受限;开发 AI 应用如同在机场卖拿铁,能按需求定价,利润空间更大。 “AI 原生”是基于 AI 的能力再造商业模式,而非套用现有流程。To AI 的商业模式可能包括模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全等。 未来可能会出现全新的商业模式和创新打法。
2025-02-21
2024 年中国人工智能+产业规模
目前关于 2024 年中国人工智能+产业规模的相关信息如下: 国家统计局数据显示,2022 年全国研究与试验发展(R&D)经费投入总量首次超过 3 万亿元,达到 30782.9 亿元,比上年增加 2826.6 亿元,增长 10.1%,表明国家对科技创新和算力设施的重视和持续投入。我国算力设施产业链规模巨大,已达到万亿元级别。2022 年我国算力核心产业规模达到 1.8 万亿元,预计到 2023 年,中国算力产业规模将超过 3 万亿元。 在企业数量方面,截至 2024 年 3 月,全国算力存量企业共有 75,343 家。其中,广东省、北京市和江苏省的企业数量位居前三,分别有 10,315 家、7,167 家和 6,728 家。此外,人工智能企业数量也超过 4400 家。 德勤的报告指出,中国 AI 产业快速发展,得益于政策支持、经济增长和技术创新。成长型 AI 企业作为产业创新的重要力量,数量占比高达九成,活跃于各行业领域。预计到 2025 年,中国人工智能核心产业规模将突破 5000 亿元。 在影视行业,若假设 2027 年 AI 影视市场可以获得国内总市场份额的 10%,则国内 AI 影视总市场规模预计将达约 380 亿元以上;若假设 2030 年可以获得 25%以上市场份额,则国内 AI 影视总市场规模将达千亿级别。 营销行业或成生成式 AI 最早实现商业化落地的行业之一,未来,AI 技术还将持续推动营销行业的深刻变革。
2025-02-20
今日2月13日的AI产业资讯
以下是 2 月 13 日的 AI 产业资讯: 在巴黎 AI 峰会上,斯坦福教授李飞飞强调当前是“真正的第一个 AI 时代”。她追溯五亿年生命演化,探讨现代 AI 的三大支柱:感知算法突破、认知科学启示和计算能力提升。李飞飞提到,“数据是让神经网络真正活起来的关键”,呼吁以人为本的 AI,维护尊严、增强能力、促进社区发展,构建健康的 AI 生态系统。另附《全球 AI 竞争白热化:巴黎峰会上,欧盟宣布 2000 亿欧元追赶,美国:全球技术规则听我的》。 推理模型代表了一种新范式,专注于解决复杂、多步骤的问题。与传统模型不同,推理模型通过思考输入意图,逐步提供答案,擅长解谜和高级数学等挑战性任务。然而,其成本高昂且容易出错,适用场景有限。DeepSeek 推出的多种变体(如 R1Zero 和 R1Distill)展示了不同的训练策略和性能表现。 来自社区伙伴 Hua 的投稿,手把手指导您在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1(671B)模型的完整部署流程,包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 Anthropic 正式发布 Anthropic AI Economic Index,聚焦 AI 对经济的长期影响。该指数直观展现 AI 如何融入现代经济的各类实际任务,并从职业(occupation)和具体工作任务(task)两个维度,量化 AI 对劳动力市场的影响。 DeepSeekR1 的火爆现象背后,企业可以获得显著提升。其强化学习和联网搜索能力,改变了信息获取方式,从“检索—阅读—摘要”转变为“提问—获得答案”,大幅提升工作效率。同时,DeepSeek 的开源策略打破了技术垄断,让国内大模型能力迅速提升。 中美 AI 创业者的闭门讨论聚焦于 DeepSeekR1 的技术创新与行业趋势。DeepSeek 以其混合专家模型和强化学习优化推理能力,显著降低了成本,推动 AI 应用的普及。与传统模型不同,DeepSeek 将用户体验置于核心,未来的 AI 产品不再局限于语言交互,而是向更广泛的垂直应用扩展。 雪佬精心撰写了一份超详细的 AI 配音工具教程,历时 10 小时,专为新手设计,涵盖剪映、DubbingX、海螺 AI 三大主流配音工具的全流程实操指南。文章不仅讲解了音频导入、AI 音色克隆、文本朗读、语速调整、情绪选择、背景音优化等核心功能,还分享了进阶骚操作,如克隆自己的声音并更换成影视角色音色,让 AI 配音更具个性化和专业感。此外,文章还介绍了多语种 AI 朗读、自动歌词生成、音效匹配、语音克隆等功能,让 AI 配音真正做到“零门槛、全自动”。
2025-02-13
ai产业链上市公司有哪些
以下是 2024 年美国融资金额超过 1 亿美元的部分 AI 产业链上市公司(截止 2024.10.15): |项目名称|融资时间|融资金额(亿美元)|轮次|估值(亿美元)|主营|产业链标签|话题标签|投资方|其他信息| ||||||||||| |Augment|20240424|2.27|B|10|AI 编码辅助|应用|编程|Lightspeed Venture Partners, Index Ventures, Sutter Hill Ventures| |Cognition|20240424|1.75||20|端到端软件 Agents|应用|编程|Founders Fund, Ramp 联合创始人 Eric Glyman, Stripe 联合创始人 Patrick 和 John Collison, DoorDash 联合创始人 Tony Xu| |Xaira Therapeutics|20240423|10|A||AI 药物研发|应用|医学|Foresite Capital, ARCH Venture Partners| |Cyera|20240409|3|C|14|AI 数据安全平台|应用|数据|Coatue, Sequoia, Redpoint, Accel| |Celestial AI|20240327|1.75|C||用于 AI 存储和计算的光互连技术平台|基础设施|芯片、硬件和云平台|Thomas Tull 美国创新技术基金, M Ventures, 淡马锡, Tyche Partners| |FundGuard|20240325|1|C|4|AI 投资会计系统|应用|金融|Key1Capital, Hamilton Lane, Blumberg Capital, Team8| |Codeium|20240829|1.5|C|12|AI 编码平台|应用|编程|General Catalyst, Kleiner Perkins, Greenoaks| |Groq|20240805|6.4|D|30|AI 芯片|基础设施|芯片|贝莱德, Type One Ventures, Verdure Capital Management, Neuberger Berman| |DevRev|202408|1|A|11|AI 支持代理|应用|企业服务|Khosla Ventures, Mayfield, Param Hansa Values| |Abnormal Security|202408|2.5||50|电子邮件安全|应用|数据|Wellington Management, Menlo Ventures, Greylock, Insight Partners| |Harvey|20240723|1|C|15|法律科技|应用|法律|Google Ventures, OpenAI, Kleiner Perkins, Sequoia| |Skild AI|20240709|3|A|15|机器人技术|应用|机器人|Lightspeed Venture Partners, Coatue, Bezos Expeditions, Sequoia, Menlo Ventures, General Catalyst| |Hebbia|20240708|1.3||7|生成式 AI 搜索|应用|企业服务|Andreessen Horowitz, Peter Thiel, Index Ventures, Google Ventures| |Zephyr AI|20240313|1.11|A||AI 药物发现和精准医疗|应用|医学|Revolution Growth, 礼来公司基金会, EPIQ Capital Group, Jeff Skoll| |Together AI|20240313|1.06|A|12|AI 基础设施和开源生成|模型|硬件和云平台|Salesforce Ventures, NEA, Kleiner Perkins, Lux Capital| |Glean|20240227|2.03|D|22|AI 驱动企业搜索|应用|企业服务|Lightspeed Venture Partners, Kleiner Perkins, Sequoia, Databricks Ventures| |Figure|20240224|6.75|B|27|AI 机器人|应用|机器人|Nvidia, OpenAI, 微软| |Abridge|20240223|1.5|C|8.5|AI 医疗对话转录|应用|医学|Redpoint, Lightspeed Venture Partners, USV, IVP, Spark Capital| |Recogni|20240220|1.02|C||AI 接口解决方案|基础设施|芯片|GreatPoint Ventures, Celesta Capital, Pledge Ventures, Mayfield, DNS Capital| 信息来源:Techcrunch
2025-01-21