小白学习 AI 可以从以下几个方面入手：
此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》中的学习模式，即输入→模仿→自发创造。对于技术纯小白，可以从一个最最基础的小任务开始，让 AI 先帮按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。同时，通过和 AI 的对话，逐步明确项目需求，梳理出产品需求文档。
了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。
说明：1.适合纯AI小白：如果你还在观望AI，不知道从何入手，可以参考我这个日记。你可以先看左边的目录，会发现我现在已经快到100天了，在这个时间跨度里，我从一开始的到处看看到现在觉得自己已经走在了一条学习AI的轨道上。2.学习模式是什么：我平时有记录笔记的习惯，所以积累了这份AI学习日记。我最近整理复盘了这将近100天记录的日记后，我发现我学习AI的模式是输入→模仿→自发创造。如果你没有自信一开始就用费曼学习法来接触AI，那你可以试试我这个实践出来的学习模式。3.学习内容：我日记里的学习内容你可以不用直接复用，因为AI的节奏太快了，很多学习的材料在半年后的现在可能已经不适用了。比如coze之前共学的那些课程，你会发现coze已经改版了，如果你按照老课程来模仿，产品功能不一样了，对你来说会有转换的门槛。你可以去waytoAGI社区发现你自己感兴趣的AI领域，去学习你自己想学的最新的内容。4.有时间学吗：在半年多的时间跨度中，其中有100天在学习AI，所以这里的DAY（天数）不是每天依次进行，而是有空的时候学习。目前我进行到了90天，希望自己能够坚持满100天，甚至更多时间。5.学习状态：我在2024年保持了比较好的学习状态，有意愿和动力也能头脑清醒的学进去东西。这种状态不仅体现在学AI，我在2024年还看了33本书，像《穷查理宝典》这样的大部头都能看进去。所以如果你看到这个100天日记觉得自己很难做到，那是学习状态没有到最好，不用有心里压力，能学多少算多少就行。6.有费用吗：本日记中学习资源的内容都是免费开源的，真的很感谢这些把信息开源的人，这样会AI的人才会越来越多。我也是秉持这个理念，把我的学习日记开源了
推荐你从一个最最基础的小任务开始让AI先帮你按照best practice写一个say hello的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑。这样，你可以通过最基础的绝对不会出错的小任务，来学会必备的调试技能。“我在学习写chrome插件。请选择最适合小白上手的技术栈，按照best practice为我生成一个简单的示范项目，但要包含尽可能全面的典型文件和功能。请为我讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。”此处要求AI按照best practice来写非常重要：文件一开始就有良好的组织，后续功能复杂了才不会乱套。还有一个偷懒小妙招：如果你用的是o1-mini，你可以在prompt最后添加这句：“请生成create.sh脚本，运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”（如果windows机器则是create.cmd）足够勤勉的的o1-mini会为你生成一段超级长的代码，并给出提示，你只需要复制粘贴并执行，一次性生成十多个目录和文件，超方便。[heading2][heading1]2明确项目需求[content]你可以通过和AI的对话，来逐步明确项目需求。（如果你是训练有素的产品经理，可以忽略这一步）“我想要开发一个XXX。你能否像一个高级别的还懂技术的产品经理指导初级产品经理那样，向我提问，帮我梳理清产品功能，尤其要注意可能会涉及到技术方案选择的关键点。请一问一答，帮我由全局到细节逐步梳理。不要一口气问我太多问题。”来来回回的对话后，你可以让AI帮助你梳理出产品需求文档。这样的文档会包含影响技术方案选择的细节，比直接给AI一段口头的需求描述要准确地多。在后续开发的时候每次新起一个聊天就把文档发给AI并告知你现在在做第几点功能，会非常方便。[heading2]