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我需要一个AI给我匹配口型

Answer

以下为一些可以为您匹配口型的 AI 工具及相关信息:

  1. 即梦 AI:
    • 对口型功能是其“视频生成”中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成。
    • 操作流程:可上传包含完整人物面容的图片,进行视频生成,待视频生成完成后,点击预览视频下的“对口型”(嘴唇)按钮,输入台词并选择音色,或上传配音文件进行对口型效果生成。
    • 技巧:上传写实/近写实的人物单人图片,目前不支持多人物图片对口型;输入 prompt,选择参数,点击生成视频,尽量确保人物无形变等扭曲效果;确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配;在生成的视频下方,点击【对口型】;输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成;先对口型,再超分补帧。
    • 目前支持语言:中文(全部音色),英文(推荐“超拟真”内的音色)。
  2. HenGen AI:近期公布了 AI 切换视频内语言的能力,并且能够将 Avatar 口型与视频相匹配。
  3. PixVerse V3:
    • Lipsync 可以为视频配音配口型,生成视频最长可达 30s,目前只支持对 PixVerse 生成的视频进行口型适配。
    • 优点:支持多种语言(英语、汉语、法语、日语等等皆可适配)。
    • 操作流程:选择一张带有人脸的图片上传,写好提示词,点击生成视频。为保证最佳生成效果,建议使用单人图片。点击生成的视频,在生成的视频下方找到“Lipsync”并点击。之后,您可以输入文案,从右边的预设声音中选择合适的声音,或者点击“Upload Audio”上传一段音频,最后点击“create”生成视频。
    • 注意:生成视频的长度取决于您文案或音频的长度,最长为 30s。例如,5s 视频+3s 音频=3s 语音视频,5s 视频+30s 音频=30s 语音视频。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

即梦AI | 视频生成V1.2 全站教程

[即梦AI|对口型功能介绍](https://bytedance.sg.larkoffice.com/docx/Uh5gd3ZkboIX4lx4ayRl3fZigwf)[heading4]功能介绍[content]「对口型」是即梦AI「视频生成」中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成,为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。可上传包含完整人物面容的图片,进行视频生成,待视频生成完成后,点击预览视频下的「对口型」(嘴唇)按钮,输入台词并选择音色,或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言:中文(全部音色),英文(推荐「超拟真」内的音色)[heading4]技巧[content]上传写实/近写实的人物单人图片,目前不支持多人物图片对口型;输入prompt,选择参数,点击生成视频,尽量确保人物无形变等扭曲效果;确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配;在生成的视频下方,点击【对口型】;输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成先对口型,再超分补帧

AI视频生成(上) | 技术发展概况和应用场景思考

想要制作低成本的营销视频、企业宣传视频、培训课程,可以使用Synthesia、HeyGen AI、D-ID等产品,用Avatar代替真人出镜。又如出海企业需要给产品(商品)推广、介绍使用体验,早在21年,诗云马良平台就推出了给视频中模特换脸、切换语言的能力,方便电商营销商家进行产品的本地化推广。近期HenGen AI也公布了AI切换视频内语言的能力,并且能够将Avatar口型与视频相匹配。

PixVerse V3 使用指南🆕

Lipsync可以为视频配音配口型,生成视频最长可达30s,目前只支持对PixVerse生成的视频进行口型适配。Lipsync的优点是什么?支持多种语言(英语、汉语、法语、日语等等皆可适配)最长可以生成30s多样化音频适配,演讲、音乐、歌剧等等都允许[heading3]使用指南[heading4]上传图片[content]选择一张带有人脸的图片上传,写好提示词,点击生成视频。为保证最佳生成效果,建议使用单人图片。[heading4]口型同步[content]点击生成的视频,在生成的视频下方找到“Lipsync”并点击。之后,您可以输入文案,从右边的预设声音中选择合适的声音,或者点击“Upload Audio”上传一段音频,最后点击“create”生成视频。注意:生成视频的长度取决于您文案或音频的长度,最长为30s。例如,5s视频+3s音频=3s语音视频,5s视频+30s音频=30s语音视频。[heading4]口型同步实例[content]注:以下示例有声音,请打开声音后观看。文案:Ladies and gentlemen,fellow Americans,Thank you for entrusting me once again with the incredible honor of serving as your President.God bless you,and God bless the United States of America.声音:Chloe[pixverse-preview%2Fmp4%2Fmedia%2Fweb%2F86478b9d-ac02-4e3a-8f0d-0250f05aafc1_seed1823532749.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/JNrTbr4NCoMFfhxDaT8cSO53nFh?allow_redirect=1)

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音频驱动视频人物口型
以下是关于音频驱动视频人物口型的相关信息: PixVerse V3 : 本次更新内容丰富,包括已有能力升级,提供更精准的提示词理解能力和更惊艳的视频动态效果。 支持多种视频比例,如 16:9、9:16、3:4、4:3、1:1。 Style风格化功能重新回归升级,支持动漫、现实、粘土和 3D 四种风格选择,同时支持文生视频和图生视频的风格化。 全新上线了 Lipsync 功能,在生成的视频基础上,允许用户输入文案或上传音频文件,PixVerse 会自动根据文案或音频文件内容,对视频中的人物口型进行适配。 还有 Effect 功能,提供 8 个创意效果,包括变身僵尸、巫师帽、怪兽入侵等万圣节主题模板,一键实现创意构思。并且 Extend 功能支持将生成的视频再延长 5 8 秒,且支持控制延长部分的内容。 字节跳动开源的 LatentSync : 是精准唇形同步工具,能够自动根据音频调整角色嘴型,实现精准口型同步,无需复杂中间步骤。 提出“时间对齐”技术,解决画面跳动或不一致问题,效果显著。 具有开箱即用的特点,预训练模型加持,操作简单,支持高度定制化训练。 GitHub 链接:https://github.com/bytedance/LatentSync 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2412.09262
2025-02-16
配口型
以下是关于配口型的相关内容: 即梦 AI: 功能介绍: 「对口型」是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成,为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。可上传包含完整人物面容的图片,进行视频生成,待视频生成完成后,点击预览视频下的「对口型」按钮,输入台词并选择音色,或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言:中文(全部音色),英文(推荐「超拟真」内的音色) 技巧: 上传写实/近写实的人物单人图片,目前不支持多人物图片对口型。 输入 prompt,选择参数,点击生成视频,尽量确保人物无形变等扭曲效果。 确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配。 在生成的视频下方,点击【对口型】。 输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成。先对口型,再超分补帧。 PixVerse V3: 功能介绍: Lipsync 可以为视频配音配口型,生成视频最长可达 30s,目前只支持对 PixVerse 生成的视频进行口型适配。支持多种语言(英语、汉语、法语、日语等等皆可适配)。 使用指南: 上传图片:选择一张带有人脸的图片上传,写好提示词,点击生成视频。为保证最佳生成效果,建议使用单人图片。 口型同步:点击生成的视频,在生成的视频下方找到“Lipsync”并点击。之后,您可以输入文案,从右边的预设声音中选择合适的声音,或者点击“Upload Audio”上传一段音频,最后点击“create”生成视频。注意:生成视频的长度取决于您文案或音频的长度,最长为 30s。 剪映: 文本朗读:直接把输入的文本,转换成剪映系统自带的各种成品音色,选择一个认为合适的音色,点击开始朗读即可生成。步骤比克隆音色简单。最后,别忘了删除输入的文本,因为如果想让这个文本成为字幕,可以用剪映里的字幕识别功能,调节起来非常方便,调节一个就能同步所有字幕的属性。
2025-02-15
什么工具能生成动物对口型唱英文歌的视频
以下是一些能够生成动物对口型唱英文歌视频的工具及相关信息: 1. 可灵: 创作思路:文物唱歌,配上精确口型会有趣。可灵上线了对口型功能,基于可灵制作的视频对口型,比图片对口型更自由,可先让文物动起来,再对口型唱歌等。 用到的工具:可灵、剪映。 选择原因:可灵是目前在线 AI 视频工具里对口型功能简单效果又强。 简易步骤: 将原图转为 5 秒的视频,并延长一次达到 10s,只做镜头推进效果。 从想使用的歌里切出 10s 片段。 使用延长到 10s 的视频,点击对口型,通过「上传本地配音」上传切出的片段。 2. HeyGen: 创作思路:简单且支持的时间足够长。如果想带上更复杂的肢体动作,可以使用可灵。 步骤:在 HeyGen 里上传图片,作为 Photo Avatar,点击上传音频,上传自己想使用的歌曲/片段即可。 3. 即梦 AI: 功能介绍:「对口型」是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成,为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。可上传包含完整人物面容的图片,进行视频生成,待视频生成完成后,点击预览视频下的「对口型」按钮,输入台词并选择音色,或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言:中文(全部音色),英文(推荐「超拟真」内的音色)。 技巧:上传写实/近写实的人物单人图片,目前不支持多人物图片对口型;输入 prompt,选择参数,点击生成视频,尽量确保人物无形变等扭曲效果;确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配;在生成的视频下方,点击【对口型】;输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成。先对口型,再超分补帧。
2025-02-15
对口型工具
以下是关于对口型工具的相关信息: 即梦 AI 对口型功能: 功能介绍:是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成,为用户创作提供更多视听信息传达能力。可上传包含完整人物面容的图片生成视频,完成后点击预览视频下的「对口型」按钮,输入台词并选择音色或上传配音文件生成对口型效果。目前支持语言包括中文(全部音色)和英文(推荐「超拟真」内的音色)。 技巧:上传写实/近写实的人物单人图片,不支持多人物图片对口型;输入 prompt,选择参数生成视频,确保人物无形变等扭曲效果;确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配;在生成的视频下方点击【对口型】;输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成;先对口型,再超分补帧。 其他制作数字人及对口型的工具: HeyGen:AI 驱动的平台,可创建逼真的数字人脸和角色,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 Synthesia:AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言。 DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人将自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。 相关创作教程示例: 文物唱歌:利用可灵先让文物动起来,再利用对口型让文物唱歌/搞 rap/念诗等。用到的工具包括可灵、剪映。 唱歌2:在 HeyGen 里上传图片作为 Photo Avatar,点击上传音频,上传自己想使用的歌曲/片段。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化,使用时请遵守相关条款和政策,并注意版权和伦理责任。
2025-01-27
对口型
以下是关于对口型的相关内容: 即梦 AI 对口型功能介绍: “对口型”是即梦 AI“视频生成”中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。目前主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成,为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。可上传包含完整人物面容的图片,进行视频生成,待视频生成完成后,点击预览视频下的“对口型”(嘴唇)按钮,输入台词并选择音色,或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言:中文(全部音色),英文(推荐“超拟真”内的音色) 技巧: 1. 上传写实/近写实的人物单人图片,目前不支持多人物图片对口型。 2. 输入 prompt,选择参数,点击生成视频,尽量确保人物无形变等扭曲效果。 3. 确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配。 4. 在生成的视频下方,点击【对口型】。 5. 输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成。 6. 先对口型,再超分补帧。 创作教程中心相关案例: 1. idea8:唱歌,rap,念诗 BY 阿头 创作思路:文物唱歌,很基本的玩法,但配上对精确的口型后会比较有趣。可灵上线了对口型功能,可以基于可灵制作的视频对口型。相比于图片对口型会更自由一些,可以利用可灵先让文物动起来,再利用对口型让文物唱歌/搞 rap/念诗/今日说法,都可以,只要你想得到。 用到的工具:可灵,剪映。 选择工具的原因:可灵是目前在线 AI 视频工具里对口型功能比较简单效果又强的。 简易步骤: 将原图转为 5 秒的视频,并延长一次达到 10s。为了确保效果稳定,本次只做了镜头推进效果,没有做太多加工。 从想使用的歌里切出 10s 片段。 使用延长到 10s 的视频,点击对口型,通过「上传本地配音」来上传刚才切出来的片段。 2. 唱歌 2 BY 阿头 创作思路:这个很好懂。 涉及工具:HeyGen。 选择工具的原因:简单+支持的时间足够长。如果想带上更复杂的肢体动作,可以使用可灵。 步骤: 在 Heygen 里上传图片,作为 Photo Avatar。 点击上传音频,上传自己想使用的歌曲/片段即可。 其他声音克隆产品: 1. PlayHT:https://play.ht/studio/ 包含预设音色,可免费克隆一个音色,如果想生成多个,把上一个音色删除就可以做新的。 2. Elevenlabs:https://elevenlabs.io/app 包含预设音色,新用户 1 美元开通一个月会员,可使用克隆音色。 3. 魔搭社区:https://www.modelscope.cn/home 一个模型开源社区及创新平台,由阿里巴巴通义实验室(Institute for Intelligent Computing),联合 CCF 开源发展委员会,共同作为项目发起方。包含各种声音模型,有开发经验的朋友可使用。 4. Dubbingx:https://dubbingx.com/ 免费克隆音色,有桌面版,Mac、Window 均可用。 5. 魔音工坊:https://www.moyin.com/ 对口型相关工具: 1. Runway:静态图片+音频文件,可生成对口型视频;动态视频+音频文件,可生成对口型视频,但需要消耗 20 点。 2. Pika:静态图片+音频文件,可生成对口型视频。
2025-01-27
对口型项目
以下是关于对口型项目的相关信息: 即梦 AI 对口型功能: 功能介绍:是即梦 AI「视频生成」中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成,为用户的创作提供更多视听信息传达的能力。可上传包含完整人物面容的图片,进行视频生成,待视频生成完成后,点击预览视频下的「对口型」按钮,输入台词并选择音色,或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言:中文(全部音色),英文(推荐「超拟真」内的音色)。 技巧:上传写实/近写实的人物单人图片,目前不支持多人物图片对口型;输入 prompt,选择参数,点击生成视频,尽量确保人物无形变等扭曲效果;确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配;在生成的视频下方,点击【对口型】;输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成;先对口型,再超分补帧。 《摩尔弗斯》对口型视频制作流程: 1.出静态图 2.声音克隆 3.音频输出 4.口型视频:音频+静态图输出 5.动态视频:静态图输出 6.成片:口型视频+动态视频拼接在一起 其他声音克隆产品: PlayHT:https://play.ht/studio/ 包含预设音色,可免费克隆一个音色,如果想生成多个,把上一个音色删除就可以做新的。 Elevenlabs:https://elevenlabs.io/app 包含预设音色,新用户 1 美元开通一个月会员,可使用克隆音色。 魔搭社区:https://www.modelscope.cn/home 一个模型开源社区及创新平台,由阿里巴巴通义实验室(Institute for Intelligent Computing),联合 CCF 开源发展委员会,共同作为项目发起方。包含各种声音模型,有开发经验的朋友可使用。 Dubbingx:https://dubbingx.com/ 免费克隆音色,有桌面版,Mac、Window 均可用。 魔音工坊:https://www.moyin.com/ 对口型相关工具: Runway:静态图片+音频文件,可生成对口型视频;动态视频+音频文件,可生成对口型视频,但需要消耗 20 点。 Pika:静态图片+音频文件,可生成对口型视频。
2025-01-22
我现在需要做我的毕业设计名为“基于深度学习的草莓目标识别系统”,你能告诉我如何制作以及用到这里的哪些ai工具、
对于您的“基于深度学习的草莓目标识别系统”毕业设计,以下是一些制作的步骤和可能用到的 AI 工具: 制作步骤: 1. 数据收集:收集大量包含草莓的图像数据,并对其进行标注,例如标记出草莓的位置和类别。 2. 数据预处理:对收集到的数据进行清洗、增强、裁剪等操作,以提高数据质量和模型的泛化能力。 3. 选择模型架构:可以考虑使用常见的深度学习目标检测模型,如 Faster RCNN、YOLO 等。 4. 训练模型:使用预处理后的数据对选择的模型进行训练。 5. 模型评估:使用测试集对训练好的模型进行评估,如准确率、召回率等指标。 6. 模型优化:根据评估结果对模型进行调整和优化,例如调整超参数、增加数据量、使用更复杂的模型等。 可能用到的 AI 工具: 1. TensorFlow:一个广泛使用的深度学习框架,提供了丰富的模型构建和训练工具。 2. PyTorch:另一个流行的深度学习框架,具有灵活的编程接口和强大的计算能力。 3. OpenCV:用于图像处理和数据预处理。 4. LabelImg:用于图像数据的标注。 希望以上内容对您有所帮助,祝您毕业设计顺利!
2025-03-09
概述AI工具
AI 工具种类繁多,涵盖多个领域,以下为您概述: 1. 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 2. 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 3. 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 4. 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 5. 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 6. 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 7. 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 8. SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 9. Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 10. 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 11. 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。 对于普通人直观初接触 AI 来说,主要有两个方面:一是最低成本能直接上手试的工具,二是现在最普遍/最好的工具及其效果。虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重,不同公司也有各自的优化。为了给父母便捷展示 AI 能力,让普通人更直观上手,通常会选择聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具等展开说明。
2025-03-09
ai分析数据表格
以下是关于 AI 分析数据表格的相关信息: 数据分析推荐使用 Claude 网页版或 ChatGPT,可上传 CSV 进行可视化分析。链接: 关于 Excel 的 AI 功能,有以下几种工具和插件: Excel Labs:Excel 插件,基于 OpenAI 技术,新增生成式 AI 功能,用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合办公软件,通过聊天形式完成任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,支持自然语言交互。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成文本、执行情感分析、语言翻译等。 这些工具提升了 Excel 数据处理能力,未来可能有更多 AI 功能集成,提高智能化水平。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 一枚扣子的 Coze 应用与多维表格结合的高速数据分析: 解决的问题:使用 Coze、飞书多维表格、自定义 AI 字段捷径实现数据高效抓取与批量 AI 化处理。 技术场景:Coze 定义智能体发布到飞书多维表格字段捷径;多维表格中使用和配置自定义 AI 字段捷径;Coze 应用通过交互式界面将数据导入飞书多维表格并驱动自动运行;多维表格仪表盘对数据可视化。 期望达到的目的:更多展示如何最高效率使用 AI,将方案泛化到实际工作中,选择适合的技术路线(不懂代码即可完成)。
2025-03-09
飞书ai助手创建会议纪要
以下是关于飞书创建会议纪要的相关信息: 可以利用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人,智能伙伴创建平台(Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,能提供简单、安全且高效的环境,帮助企业构建和发布 AI 应用。 对于普通人秒变效率王的案例,5 小时的会议可通过以下流程不到 10 分钟搞定纪要:使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件;启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件;与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息;审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调;确认会议纪要内容无误后,输出最终版文档。 通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记都可以录音转文字,以钉钉闪记为例,第一步打开钉钉闪记,结束录音后点击“智能识别”,点击智能摘要,就可以获得本次会议的纪要。如果需要更多内容,复制所有文案或下载文本文件到 GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中,再将会议内容发送。 此外,该场景对应的关键词库有 12 个,包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。提问模板有 3 个: 第一步:用飞书会议等软件整理好会议记录,并分段式发给 ChatGPT 生成总结:请根据以下会议资料,整理会议的关键信息,包括:会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。会议资料:1、时间:XXX 年 XXX 月 XXX 日 2、地点:XXXX 3、参与人员:XXX、XXX 4、会议主题:XXXX 5、讨论内容:Speaker1:XXX Speaker2:XXX Speaker3:XXX 第二步:检查生成的总结:请根据我提供的会议补充信息和修改要求,对 XXX 部分进行修改:1、会议补充信息:XXXX 2、修改要求:XXXX 第三步:优化文本格式和风格:1、请将生成的总结,以 XXX 形式呈现(例如:以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格) 2、请给上述会议总结,提供修改意见,并根据这个修改意见做最后的调整
2025-03-09
AI客服
以下是关于您提到的“AI 客服”的相关内容: 有帮助企业快速建立产品智能客服体系的作品,其能提升用户体验和客服人效。通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案、多轮对话沟通、对话分析打标、自动更新知识库 FAQ 以及客服效果分析,提供全面的 AI 客服解决方案,提高 AI 客服回答的准确率,降低企业商用 AI 客服的门槛。相关作品链接:https://www.coze.cn/store/agent/7435703161304252450?bid=6ehlp53p81g14&bot_id=true 、https://www.coze.cn/store/agent/7437176474702463016?bid=6ehlohji09g0q&bot_id=true 以下是关于“AI Agent”的相关内容: AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下概念: Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作一个步骤,可接受输入变量并产生输出变量,大部分 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 Router:可使用一些判定(甚至可用 LLM 判定),让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 总结下来需要三个 Agent: Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),会分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。
2025-03-09
系统学习AI
以下是关于系统学习 AI 的建议: 对于中学生: 1. 从编程语言入手:可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习筑牢根基。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:体验如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程,熟悉主要技术如机器学习、深度学习等,学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试运用 AI 技术解决实际问题,锻炼动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 对于一般学习者: 1. 系统性学习:避免碎片化输入,通过看书、听课等方式,了解 AI 的底层原理和发展历程,打好基础。 2. 加入相关社区:如“通往 AGI 之路”等开源知识库,参考新手指引,获取成体系的学习资源。 总之,系统学习 AI 可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目和关注前沿动态等多方面着手,为未来在 AI 领域的发展做好充分准备。
2025-03-09
大模型输出和节点输出配置不匹配怎么解决
当大模型输出和节点输出配置不匹配时,您可以参考以下要点来解决: 1. 输入与输出的变量名称可自定义,按照自身习惯设定,以便识别字段含义。 2. 输入方面,因为取得的是开始节点中用户输入的{{BOT_USER_INPUT}},所以可直接选择引用。 3. 在提示词区域,由于需要 LLM 根据输入信息处理,所以需要两个双花括号,写明使用的输入项参数名,如{{input}}。 4. 输出方面,有几项子内容需要生成,就设置几项: 为了让大模型理解最终输出的形式要求,需要在用户提示词最后,添加输出格式段落,描述每个变量名称、输出内容、输出格式。 务必注意,变量名称、对应的输出内容、输出格式一定要前后完全一致,否则会输出失败,这一点很容易踩坑。 另外,虽然可以用大模型来实现变量类型的转换,比如选择“豆包·工具调用”,在大模型的高级设置中尽量把随机性调到最低,使其更严格遵循提示词。匹配好输入输出的名称与类型,提示词中注意用{{}}引用输入变量。但大模型节点效果不稳定,运行速度相对较慢,还可能带来额外花费。尤其当输出类型为 String 时,大模型容易画蛇添足地加上一些说明性文字,即使优化提示词去限制,也不一定每次都能限制住。一旦出现偏差,哪怕只是多一个字符,下游节点就可能无法正常运行,且对此调整手段有限。所以如果没有“代码恐惧症”,建议使用代码节点来实现。
2025-02-26
哪款AI能自动根据文字匹配视频片段
以下是一些能够根据文字匹配视频片段的 AI 工具: 1. Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品,可用于制作低成本的营销视频、企业宣传视频等,如 HenGen AI 还具备切换视频内语言以及将 Avatar 口型与视频相匹配的能力。 2. Invideo AI 能够在数十秒内将 Prompt 转换为视频,支持通过编辑器进行后期更改,其原理是 AI 生成脚本并匹配视频素材。免费账户无法去除视频上的水印。 3. 此外,在制作 AI 视频短片时,还会用到如生成音乐的 Suno、配音的 ondoku 等工具,后期合成主要使用剪映。
2025-02-09
哪款AI能自动根据文字匹配视频
以下是一些能够根据文字匹配视频的 AI 产品: 1. Synthesia、HeyGen AI、DID:可用于制作低成本的营销视频、企业宣传视频、培训课程,HenGen AI 还具备切换视频内语言以及将 Avatar 口型与视频相匹配的能力。 2. 诗云马良平台:早在 21 年就推出了给视频中模特换脸、切换语言的能力,方便电商营销商家进行产品的本地化推广。 3. 海螺 AI:其主体参考功能可以通过识别用户上传照片中的面部信息,生成拥有对应面部信息的主体形象,并根据文字 Prompt 生成该主体形象的视频画面。 4. Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 5. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,这是由 Stability AI 开源的 video model。 6. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 7. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 8. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看: 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-09
我的工作需要根据元数据表在本地查询大量数据,并把匹配的数据参数复制到元数据表,有没有智能体可以做这个工作
智能体可以帮助您完成根据元数据表在本地查询大量数据,并把匹配的数据参数复制到元数据表的工作。 智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型: 1. 简单反应型智能体:根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器,它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体:维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车,它不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体:除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。例如机器人导航系统,它有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体:不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。比如金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体:能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 在实际应用中,多智能体 AI 搜索引擎的方案如下: 1. 第一步,快速搜索补充参考信息:根据用户的任务,使用搜索工具补充更多的信息,例如使用工具 API WebSearchPro。 2. 第二步,用模型规划和分解子任务:使用大模型把用户问题拆分成若干子搜索任务,并转换为 JSON 格式。 3. 第三步,用搜索智能体完成子任务:AI 搜索智能体具备联网搜索的能力,还能够自主分析并进行多轮搜索任务。 4. 第四步,总结子任务生成思维导图:智能体能调用各种插件,如思维导图、流程图、PPT 工具等。 此外,生物医药小助手智能体是由 1 个工作流和 6 个数据库实现的。工作流相对简单,而数据库包括公众号文章、执业药师教材、执业医师讲义、药监局新药审评报告、中国医药企业融资动态、药物对外授权动态、全球药物销售额等。在医疗领域,为保证回答的准确性,提示词约定回答只能来自于知识库。其商业化场景包括医药企业研发立项、科研机构临床转化评估、投资机构评估标的公司等。
2025-02-07
我需要一个工具,用于把我的中文视频转为英文视频,并且口型能匹配
以下为您推荐两个可将中文视频转为英文视频且口型能匹配的工具及相关信息: 1. 即梦 AI: 对口型是其视频生成中的二次编辑功能,现支持中文、英文配音。 主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成,为用户创作提供更多视听信息传达能力。 操作流程:可上传包含完整人物面容的图片,进行视频生成,待完成后点击预览视频下的“对口型”(嘴唇)按钮,输入台词并选择音色,或上传配音文件进行对口型效果生成。目前支持语言包括中文(全部音色)、英文(推荐“超拟真”内的音色)。 技巧:上传写实/近写实的人物单人图片,不支持多人物图片对口型;输入 prompt,选择参数,点击生成视频,尽量确保人物无形变等扭曲效果;确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配;在生成的视频下方,点击【对口型】;输入或上传需要配音的内容,注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐,点击生成;先对口型,再超分补帧。 2. HenGen AI:近期公布了 AI 切换视频内语言的能力,并且能够将 Avatar 口型与视频相匹配。 如果您想要制作低成本的营销视频、企业宣传视频、培训课程,还可以使用 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品,用 Avatar 代替真人出镜。又如出海企业需要给产品(商品)推广、介绍使用体验,早在 21 年,诗云马良平台就推出了给视频中模特换脸、切换语言的能力,方便电商营销商家进行产品的本地化推广。
2025-01-15
根据音频匹配视频中人物的唇形
以下是关于根据音频匹配视频中人物唇形的相关信息: 谷歌的 V2A 尝试从输入的文本中生成语音,并与人物的唇部动作同步。然而,配对视频生成模型可能不以文本为条件,这会造成不匹配,导致不可思议的唇部同步,因为视频模型生成的嘴部动作无法与文字记录相匹配。 此外,DreamTalk 能够使人物照片头像根据音频说话或唱歌,并保持嘴型和表情一致,其代码库为:https://github.com/alivilab/dreamtalk 。
2024-08-12
我想用AI辅助做科研选题,写学术课题申报书,我需要学习哪些内容,按步骤进行规划
利用 AI 辅助做科研选题并写学术课题申报书,您需要按以下步骤学习相关内容: 1. 确定课题主题:明确您的研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具,搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具,对收集到的资料进行分析,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:利用 AI 写作助手生成课题大纲,涵盖引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:使用 AI 工具辅助撰写文献综述部分,保证内容准确完整。 6. 构建方法论:依据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:借助 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并做最后的格式调整。 请记住,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,要保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-03-09
我是一个小白,但是想学习AI相关的知识,你有什么推荐吗,我需要注意什么,有什么技术学习路线
对于想学习 AI 的小白,以下是一些推荐和需要注意的方面,以及技术学习路线: 一、基础知识 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 数学基础 学习线性代数、概率论、优化理论等。 3. 编程基础 掌握 Python、C++等编程语言。 二、学习路径 1. 偏向技术研究方向 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 偏向应用方向 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:模型优化、模型服务等。 行业实践:项目实战、案例分析等。 三、深入学习和实践 1. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 2. 实践和尝试 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 3. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-08
我想整理现在国内和国外的大语言模型产品并需要你整理差异还有时间轴
以下是对国内外大语言模型产品的整理及差异: 国内大语言模型: 通用模型:如文心一言、讯飞星火等,能够处理自然语言。 垂直模型:专注于特定领域,如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 具有代表性的项目:“悟道・天鹰”(北京智源人工智能研究院)是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型;文心一言(百度)可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。 国外大语言模型: 具有代表性的项目:GPT4(OpenAI)是目前最先进的自然语言生成模型,可用于回答问题、撰写文章等;Gemini Ultra(Google)是多模态人工智能模型,采用神经网络架构,对标 GPT4,可用于回答问题、生成代码、处理文本等;Claude 3 Opus(Anthropic)是多模态模型,能处理超过 1 百万 token 的输入,具有实时聊天、数据处理、分析预测等功能,实现了接近完美的召回率。 时间轴方面: 国内:去年 7 月大模型百花齐放。 国外:相关模型也在不断发展和更新。 在工作原理上,大语言模型通常包括训练数据、算力、模型参数等要素。在训练数据一致的情况下,模型参数越大能力越强。Transformer 架构是大语言模型训练的常见架构,具备自我注意力机制能理解上下文和文本关联。同时,大模型可能存在幻觉,即因错误数据导致给出错误答案,优质数据集对其很重要。此外,Prompt 分为 system prompt、user prompt 和 assistant prompt,写好 Prompt 的法则包括清晰说明、指定角色、使用分隔符、提供样本等。还可以基于通用大模型进行 Fine tuning 微调,以适应特定领域的需求。
2025-03-07
一个什么都不懂的小白,想学习ai,我应该如何学呢,我需要一个学习ai的路线
对于一个想学习 AI 的小白,以下是为您提供的学习路线: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-07
修改以下内容,降低论文查重率:  首先需要高层管理者的重视和支持,为社交媒体营销提供必要的资源和政策支持。其次,要加强员工培训,提高全员的社交媒体素养和营销能力。再次,要建立完善的社交媒体管理制度,规范员工行为,防范潜在风险。最后,要注重技术创新,积极应用人工智能、大数据等新技术,提高社交媒体营销的智能化水平
以下是为您修改后的内容,以降低论文查重率: 首先,高层管理者的重视与支持不可或缺,应为社交媒体营销给予必需的资源及政策支撑。其次,强化员工培训工作,提升全体员工的社交媒体素养与营销能力。再次,构建完备的社交媒体管理体制,对员工行为加以规范,预防潜在风险。最后,注重技术的创新,积极运用人工智能、大数据等新型技术,增强社交媒体营销的智能化程度。
2025-03-07