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我在完成一篇论文，能不能给我一些论文相关的AI提示词

Answer

以下是为您提供的一些论文相关的 AI 提示词示例：

  1. 对于法律文章写作：
    • 敕令法律文章撰写
    • author:叁随道人
    • version:1.0（20240626）
    • language:中文
  2. 对于一般性的论文写作：
    • 这意味着您不能期待设计一个完美的提示词，然后 AI 百分百给到您一个完美的符合要求的答案，中间不能有谬误，否则就是一个需要修复的“BUG”。您要给到 AI 的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”，真正的成果需要在你们的对话中产生，您也需要在对话中来限缩自己思维中的模糊地带。
    • 现在大多数人（包括各个大厂的提示词工程师们）基本上都还抱着前 AI 时代的“机器编程”思路来进行 AI 的“自然语言编程”。对于想要尝试 AI 的朋友们，建议多给到 AI 几轮对话修正的余地，不要期望输入一次提示词 AI 就能给到您想要的东西，毕竟很多时候其实您自己刚开始也不知道自己想要什么。
  3. 对于文生图相关的论文：
    • 英文为:(masterpiece:1.2),best quality,masterpiece,highres,original,extremelydetailed wallpaper,perfect,lighting,(extremely detailed CG:1.2),drawing,paintbrush 。括号和:1.2,都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。
    • 反向提示词：NSFw,(最差质量:2),(低质量:2),(正常质量:2),(低质量:2),((单色)),((灰度)),皮肤斑点,痤疮,皮肤瑕疵,老年斑,(丑陋:1.331),(重复:1.331),(病态:1.21),(残缺:1.21),(变形:1.331),变异的手,(画得不好的手:1.5),模糊,(解剖不良:1.21),(比例不良:1.331),多余的四肢,(毁容:1.331),(缺胳膊:1.331),(多余的腿:1.331),(融合的手指:1.61051),(过多的手指:1.61051),(不清晰的眼睛:1.331),低质量,坏的手,缺手指,多余的手指,受伤的手,缺失的手指,(((多余的胳膊和腿)) 英文为:NSFw,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,(ugly:1.331),(duplicate:1.331),(morbid:1.21),(mutilated:1.21),(tranny:1.331),mutated hands,(poorly drawn hands:1.5),blurry,(bad anatomy:1.21),(badproportions:1.331),extra limbs,(disfigured:1.331),(missingarms:1.331),(extra legs:1.331),(fused fingers:1.61051),(toomany finger
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

陶力文律师：拘灵遣将|不会写Prompt（提示词）的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好AI这件事

这意味着你不能期待设计一个完美的提示词，然后AI百分百给到你一个完美的符合你要求的答案，中间不能有谬误，否则就是一个需要修复的“BUG”——这本质上还是前AI时代“机器编程”的思路，是工程学的，把AI当成机械的。这意味着的你要给到AI的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”，真正的成果需要在你们的对话中产生——实际上你也需要在对话中来限缩你自己思维中的模糊地带。现在大多数人（包括各个大厂的提示词工程师们）基本上都还抱着前AI时代的“机器编程”思路来进行AI的“自然语言编程”。就陶律师自己的实践来看，盲猜一波现在比较普遍那种希望通过一个超级提示词母机，保证ai不出错的一次性生成用户想要的理想效果的工程学路线——恐怕原理上比较难走而对于各位想要尝试AI的朋友们，陶律师的建议是，最好多给到AI几轮对话修正的余地，不要期望输入一次提示词AI就能给到你想要的东西——毕竟很多时候其实你自己刚开始也不知道自己想要什么。二、来写一篇灵机符箓吧下面是我自己写的一篇用AI帮忙写法律文章的Prompt，当然，基于个人习惯和审美偏好，在这里我会更喜欢把Prompt或者提示词称为【灵机符箓】或简称【符箓】，把AI称为【灵机】。具体我习惯用的大模型是KIMI，但别的GPT、文心一言、豆包等也都可以，具体效果可能有不同。敕令法律文章撰写箓:-author:叁随道人-version:1.0（20240626）-language:中文

GPT1到Deepseek R1所有公开论文The 2025 AI Engineer Reading List

1.[Prompt Tuning](https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2104.08691?_immersive_translate_auto_translate=1)paper-you may not need prompts-if you can do[Prefix-Tuning](https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2101.00190?_immersive_translate_auto_translate=1),[adjust decoding](https://arxiv.org/html/2402.10200?_immersive_translate_auto_translate=1)(say[via entropy](https://github.com/xjdr-alt/entropix)),or[representation engineering](https://vgel.me/posts/representation-engineering/)提示微调论文——如果可以进行前缀调谐、调整解码（例如通过熵）或表示工程，可能就不需要提示了。[Prompt Tuning The Power of Scale for Parameter-Efficient Prompt Tuning.pdf](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/XrDNbNfTPoggVLxRpI9cJ7tunAh?allow_redirect=1)[Prefix-Tuning Optimizing Continuous Prompts for Generation.pdf](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/DOYvbVHRXoCsvVxYZ1wcyvHanIg?allow_redirect=1)[adjust decoding Chain-of-Thought Reasoning Without Prompting.pdf](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Zv7zbFzfaoyU5xxdow9cCPjSnwf?allow_redirect=1)

【SD】文生图怎么写提示词

英文为:(masterpiece:1.2),best quality,masterpiece,highres,original,extremelydetailed wallpaper,perfect,lighting,(extremely detailed CG:1.2),drawing,paintbrush在这组提示词中,括号和:1.2,都是用来增加权重的,权重越高在画面中体现越充分,同样提示词的先后顺序也会影响权重。接下来我们再增加一组反向提示词,可以告诉AI我们不要什么,在这里也是一组标准化提示词:NSFw,(最差质量:2),(低质量:2),(正常质量:2),(低质量:2),((单色)),((灰度)),皮肤斑点,痤疮,皮肤瑕疵,老年斑,(丑陋:1.331),(重复:1.331),(病态:1.21),(残缺:1.21),(变形:1.331),变异的手,(画得不好的手:1.5),模糊,(解剖不良:1.21),(比例不良:1.331),多余的四肢,(毁容:1.331),(缺胳膊:1.331),(多余的腿:1.331),(融合的手指:1.61051),(过多的手指:1.61051),(不清晰的眼睛:1.331),低质量,坏的手,缺手指,多余的手指,受伤的手,缺失的手指,(((多余的胳膊和腿))英文为:NSFw,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,(ugly:1.331),(duplicate:1.331),(morbid:1.21),(mutilated:1.21),(tranny:1.331),mutated hands,(poorly drawn hands:1.5),blurry,(bad anatomy:1.21),(badproportions:1.331),extra limbs,(disfigured:1.331),(missingarms:1.331),(extra legs:1.331),(fused fingers:1.61051),(toomany finger

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deepseek论文指令
以下是关于 DeepSeek 提示词的详细内容： 一、核心原理认知 1. AI 特性定位 多模态理解：支持文本/代码/数学公式混合输入。 动态上下文：对话式连续记忆（约 8K tokens 上下文窗口，换算成汉字是 4000 字左右）。 任务适应性：可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 2. 系统响应机制 采用意图识别+内容生成双通道。 自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围。 反馈敏感度：对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感。 二、基础指令框架 1. 四要素模板 2. 格式控制语法 强制结构：使用```包裹格式要求。 占位符标记：用{{}}标注需填充内容。 优先级符号：>表示关键要求，!表示禁止项。 三、进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法：请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估。 苏格拉底式追问：在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差。 2. 知识库调用 领域限定指令：基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌。 文献引用模式：以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破。 3. 多模态输出 四、高级调试策略 1. 模糊指令优化 问题类型：宽泛需求、主观表述。 修正方案：添加维度约束、量化标准。 示例对比：原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构”；原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用”。 2. 迭代优化法 首轮生成：获取基础内容。 特征强化：请加强第三段的技术细节描述。 风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分。 最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误。 五、行业应用案例 1. 技术开发场景 2. 商业分析场景 六、异常处理方案 1. 信息幻觉：追加请标注所有不确定陈述，并提供验证方法。 2. 格式偏离：使用严格遵循以下模板：第一行...第二行... 3. 深度不足：触发请继续扩展第三章节内容，添加案例佐证。 七、效能监测指标 1. 首次响应准确率：目标>75%。 2. 多轮对话效率：问题解决平均轮次<3。 3. 复杂任务分解：支持 5 级子任务嵌套。 八、高阶能力调用 1. 文风转换矩阵 指令结构：作家风格移植、文体杂交、学术口语化。 效果示例。 2. 领域穿透技术 行业黑话破解：“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论”。 商业决策支持。 九、场景化实战策略 1. 创意内容生成 2. 技术方案论证 十、效能增强技巧 1. 对话记忆管理 上下文锚定：“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”。 信息回溯：“请复述之前确认的三个设计原则”。 焦点重置：“回到最初讨论的供应链问题”。 2. 输出质量控制 问题类型：过度抽象、信息过载、风格偏移。 修正指令。 十一、特殊场景解决方案 1. 长文本创作 分段接力法：“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 2. 敏感内容处理 概念脱敏法：“用经济学原理类比说明网络审查机制”。 场景移植法：“假设在火星殖民地讨论该议题”。
2025-03-09
论文写作
在论文写作领域，AI 技术的应用发展迅速，能提供多方面的辅助，以下是一些常用的 AI 工具和相关信息： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，还需注意： 如果向 LLM 寻求写作建议，甚至直接要求它帮忙写论文，需注意这并非道德的使用方式。了解这种可能性以及其已被学生使用的情况很重要。对于文章写作，可分解为多个步骤，包括大纲撰写、内容展开、文章润色等。不同人有不同理解和方法，可相互交流分享。使用 AI 工具时，要结合自身写作风格和需求，选择合适的辅助工具。
2025-03-09
如何让ai帮我完成一篇论文
在论文写作方面，AI 技术的应用发展迅速，能在多个环节提供辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，利于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽非纯粹的 AI 工具，但结合自动化和模板，能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 另外，有人借助 AI 写小说获奖的经验可供参考。比如先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并做修改，以表格形式输出细节描述，这样能打破 AI 叙事习惯，便于局部调整和确保细节具体。之后将生成的表格串联成文，偶尔给予建议。但在修改时可能会遇到问题，如某些模型记性不好或改丢关键情节。
2025-03-09
最近的论文AI模型
以下是关于 AI 模型的相关知识： 1. 概念：生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系： AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习使用有标签的训练数据，目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类，例如让模型将一堆新闻文章根据主题或内容特征分成相似组。 强化学习从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元（因层数多而称深度）的方法，神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（不擅长文本生成），像上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）处理序列数据，无需依赖循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。
2025-03-09
利用ai对毕业论文扩写应该使用什么提示词
以下是一些利用 AI 对毕业论文扩写的提示词示例： 1. 请对这部分论文内容进行详细扩展，补充更多相关案例和数据，以增强论证的说服力。 2. 基于现有的论文内容，进一步阐述观点，丰富理论依据，并增加相关领域的前沿研究成果。 3. 对这段论述进行深化，从多个角度展开分析，同时融入更多的学术引用和参考文献。 4. 请将此部分内容扩展为更完整的篇章，增加细节描述，使论述更加全面和深入。 在使用提示词时，要注意内容的准确性和逻辑性，确保扩写后的论文质量得到提升。
2025-03-08
如何利用ai进行毕业论文写作
在毕业论文写作中，AI 技术能够提供多方面的辅助，以下是一些常用的 AI 工具和平台： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，利于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。同时需要注意，虽然可以向 LLM 寻求写作建议甚至直接要求其帮忙写论文，但这并非道德的使用方式。接收方也应做好准备迎接各种 AI 生成的内容，目前已有检测 AI 生成内容的相关努力在进行。
2025-03-08
飞书ai助手创建会议纪要
以下是关于飞书创建会议纪要的相关信息： 可以利用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人，智能伙伴创建平台（Aily）是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台，能提供简单、安全且高效的环境，帮助企业构建和发布 AI 应用。 对于普通人秒变效率王的案例，5 小时的会议可通过以下流程不到 10 分钟搞定纪要：使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件；启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件；与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息；审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调；确认会议纪要内容无误后，输出最终版文档。 通义听悟、飞书妙记、钉钉闪记都可以录音转文字，以钉钉闪记为例，第一步打开钉钉闪记，结束录音后点击“智能识别”，点击智能摘要，就可以获得本次会议的纪要。如果需要更多内容，复制所有文案或下载文本文件到 GPT、GLM、通义千问等大语言模型对话框中，再将会议内容发送。 此外，该场景对应的关键词库有 12 个，包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。提问模板有 3 个： 第一步：用飞书会议等软件整理好会议记录，并分段式发给 ChatGPT 生成总结：请根据以下会议资料，整理会议的关键信息，包括：会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点和决策。会议资料：1、时间：XXX 年 XXX 月 XXX 日 2、地点：XXXX 3、参与人员：XXX、XXX 4、会议主题：XXXX 5、讨论内容：Speaker1：XXX Speaker2：XXX Speaker3：XXX 第二步：检查生成的总结：请根据我提供的会议补充信息和修改要求，对 XXX 部分进行修改：1、会议补充信息：XXXX 2、修改要求：XXXX 第三步：优化文本格式和风格：1、请将生成的总结，以 XXX 形式呈现（例如：以列表的形式、以段落的形式、使用正式/非正式的语言风格） 2、请给上述会议总结，提供修改意见，并根据这个修改意见做最后的调整
2025-03-09
AI客服
以下是关于您提到的“AI 客服”的相关内容： 有帮助企业快速建立产品智能客服体系的作品，其能提升用户体验和客服人效。通过用户意图识别、知识库检索答案、AI 大模型总结输出答案、多轮对话沟通、对话分析打标、自动更新知识库 FAQ 以及客服效果分析，提供全面的 AI 客服解决方案，提高 AI 客服回答的准确率，降低企业商用 AI 客服的门槛。相关作品链接：https://www.coze.cn/store/agent/7435703161304252450?bid=6ehlp53p81g14&bot_id=true 、https://www.coze.cn/store/agent/7437176474702463016?bid=6ehlohji09g0q&bot_id=true 以下是关于“AI Agent”的相关内容： AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下概念： Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作一个步骤，可接受输入变量并产生输出变量，大部分 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 Router：可使用一些判定（甚至可用 LLM 判定），让 Agent 走向不同的 Chain。例如：如果这是一个图片，则 a；否则 b。 Tool：Agent 上可以进行的一次工具调用。例如，对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索。 总结下来需要三个 Agent： Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态（例如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体）。 Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），会分析期间的历史对话，变更人物关系（亲密度，了解度等），变更反感度，如果超标则拉黑用户，抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。
2025-03-09
系统学习AI
以下是关于系统学习 AI 的建议： 对于中学生： 1. 从编程语言入手：可以选择 Python、JavaScript 等编程语言，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习筑牢根基。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：体验如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具，探索面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程，熟悉主要技术如机器学习、深度学习等，学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试运用 AI 技术解决实际问题，锻炼动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 对于一般学习者： 1. 系统性学习：避免碎片化输入，通过看书、听课等方式，了解 AI 的底层原理和发展历程，打好基础。 2. 加入相关社区：如“通往 AGI 之路”等开源知识库，参考新手指引，获取成体系的学习资源。 总之，系统学习 AI 可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目和关注前沿动态等多方面着手，为未来在 AI 领域的发展做好充分准备。
2025-03-09
AIGC是啥
AIGC（人工智能生成内容）是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。 它能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 具体表现为： 1. 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 工具通常以自然语言处理为基础，分析大型文本数据集，并学习如何生成风格和语气相似的新内容。 AIGC 与 UGC（用户生成内容）、PGC（专业人士或机构生成内容）都是内容生成的不同方式，主要区别在于内容的创作者和生成方式。 国内目前主要在《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》的框架下，由《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《科技伦理审查办法（试行）》共同监管 AIGC 行业。
2025-03-09
我想发一条抖音，选择标题用哪个ai比较好
如果您想为抖音视频选择标题，以下是一些建议和相关的 AI 工具： 1. 不要期望 AI 直接给出爆款标题，而是将其视为获取灵感的工具。例如，Claude 3 Opus 写的标题较有网感，您可以在 Claude 中使用相关提示词获取灵感，但需注意开通账号的费用，某宝一个月约 168 元。 2. 对于抖音的选题和标题风格，变装视频流量较大，开头最好有美女。一些吸引人的标题特点包括：封面字要大、包含科普、小白、最强、变态、一分钟、学了能翻身、逆天改命、成才圣经、无限制 AI 等元素。 3. 您可以借助工具评估标题质量，如壹伴里的 AI 标题评分功能，但分数仅供参考，最终还是要靠人来判断和决策。使用该功能开通 VIP 一年需几百元，性价比不高，您可以在闲鱼搜索“壹伴日租”租号使用，建议先买一天，若一天后账号未被他人使用，可能能一直使用。
2025-03-09
ai数据处理
以下是关于 AI 数据处理的相关内容： 数据采集： AIGC 服务的创建离不开大量数据的收集，用于训练 AI 模型以提高其功能性和准确性。数据来源主要包括提供者自身持有的数据集、已合法公开的各类数据、通过网络爬虫等形式抓取的数据、通过用户交互获取的数据以及其他相关方提供的数据。《生成式人工智能服务管理暂行办法》对数据采集有明确规定，要求使用具有合法来源的数据和基础模型，涉及知识产权和个人信息的要遵守相关规定，同时要采取有效措施提高训练数据质量，并符合相关法律法规。 数据处理： 《生成式人工智能服务管理暂行办法》对 AIGC 服务提供者训练数据的处理活动进行了规范，要求使用具有合法来源的数据和基础模型，不得侵害他人知识产权，应取得个人信息所有者同意，采取有效措施提高训练数据质量，增强其真实性、准确性、客观性、多样性，并符合法律法规。 数据相关风险与挑战： 1. 在数据采集过程中，采取网络爬虫等技术收集数据和直接收集合法公开数据可能存在法律风险。 2. AI 的决策能力取决于输入数据的质量与多样性，数据中的偏见可能导致 AI 输出结果放大偏见甚至造成认知扭曲。例如，在招聘系统中，AI 可能因训练数据中的历史性别歧视问题更倾向于选取某一性别的候选人。企业在使用 AI 时必须对输入的数据保持警觉。
2025-03-09
让AI帮我写一篇论文的文献综述，怎么命令
利用 AI 写一篇论文的文献综述可以参考以下步骤： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：借助 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：使用 AI 工具辅助撰写，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据，使用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑：依靠 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：通过 AI 文献管理工具生成正确格式的参考文献。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并做最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。
2025-03-03
如何让AI帮我写一篇文献综述
利用 AI 写文献综述可以参考以下步骤： 1. 确定文献综述的主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成文献综述的大纲，包括引言、相关研究综述、研究方法、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。 6. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查文献综述的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 7. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保文献综述的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行文献综述写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。
2025-03-03
用deep seek写一篇论文的指令
以下是关于使用 DeepSeek 写一篇论文的相关指导： 一、高阶能力调用 1. 文风转换矩阵 作家风格移植：例如“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象” 文体杂交：比如“将产品说明书改写成《史记》列传格式” 学术口语化：像“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话” 2. 领域穿透技术：例如行业黑话破解，如“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论” 二、场景化实战策略 1. 商业决策支持 2. 创意内容生成 3. 技术方案论证 三、效能增强技巧 1. 对话记忆管理 上下文锚定：“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010” 信息回溯：“请复述之前确认的三个设计原则” 焦点重置：“回到最初讨论的供应链问题” 2. 输出质量控制 问题类型：过度抽象、信息过载、风格偏移 修正指令：如“请具体说明第三步操作中的温度控制参数”“用电梯演讲格式重新组织结论”“回归商务报告语气，删除比喻修辞” 四、特殊场景解决方案 1. 长文本创作 分段接力法：“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验” 逻辑粘合剂：“确保新章节与前文的三处细节呼应” 2. 敏感内容处理 概念脱敏法：“用经济学原理类比说明网络审查机制” 场景移植法：“假设在火星殖民地讨论该议题” 五、高级调试策略 1. 模糊指令优化 问题类型：宽泛需求、主观表述 修正方案：添加维度约束、量化标准 示例对比：原句“写小说”→修正“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构”；原句“写得专业些”→修正“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用” 2. 迭代优化法 首轮生成：获取基础内容 特征强化：请加强第三段的技术细节描述 风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分 最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误 六、行业应用案例 1. 技术开发场景 2. 商业分析场景 七、异常处理方案 1. 信息幻觉：追加请标注所有不确定陈述，并提供验证方法 2. 格式偏离：使用严格遵循以下模板：第一行...第二行... 3. 深度不足：触发请继续扩展第三章节内容，添加案例佐证 八、效能监测指标 1. 首次响应准确率：目标>75% 2. 多轮对话效率：问题解决平均轮次<3 3. 复杂任务分解：支持 5 级子任务嵌套 希望以上内容对您使用 DeepSeek 写论文有所帮助。
2025-03-03
我想利用ai写一篇本科毕业论文，我该怎样使用？或者说有什么对ai的指令吗？
利用 AI 写本科毕业论文时，以下是一些相关的信息和示例供您参考： 有示例表明，如果向 LLM 提供关于个人背景的信息和指令，比如“根据以下关于我的信息，写一篇四段的大学申请论文：我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我 6 岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期，我经常换学校，从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后，以及在我的学习过程中，我做过老师、服务员，甚至建筑工人。”，LLM 可以为您生成论文。但需要注意的是，这并非提倡这种方式是道德的使用方式。 在教育领域也有相关例子，比如一位历史老师让 GPT 参与教学。通过不同的提示方式，GPT4 能产生差异较大的结果。例如，让 ChatGPT 扮演“一个经过训练、熟悉获奖研究生和本科生论文的高级语言模型”，并要求其从自我反思和大纲开始，生成的内容质量会更好。但随着学生在优化提示方面变得更擅长，在家完成写作作业时作弊会变得更容易。不过，让 LLM 进行角色扮演也使其成为有趣的教育工具，特别是作为历史模拟器。 需要强调的是，使用 AI 辅助撰写论文时，不能完全依赖其生成的内容，应遵守学术道德和规范，确保论文的原创性和学术诚信。
2025-02-28
我想用deepseek写一篇论文该怎么要求他？
如果您想用 DeepSeek 写一篇论文，以下是一些建议： 1. 投稿要求： 原创、严谨、有深度。 配图说明更佳。 观点明确，结构清晰。 建议字数 1500 5000 字。 2. 高级调试策略： 模糊指令优化：对于宽泛需求，添加维度约束；对于主观表述，量化标准。 迭代优化法：首轮生成获取基础内容，然后进行特征强化、风格调整和最终校验。 3. 效能监测指标： 首次响应准确率：目标>75%。 多轮对话效率：问题解决平均轮次<3。 复杂任务分解：支持 5 级子任务嵌套。 另外，在使用 DeepSeek 时，虽然其推理能力较强，但有些表达不一定完全与模型吻合，建议多加清晰指令。同时，注意处理可能出现的异常情况，如信息幻觉、格式偏离、深度不足等。 需要注意的是，提交后 2 3 个工作日会有反馈，必要时可能会沟通修改建议。优质内容将有机会收录知识库。
2025-02-28
提示词使用方法
以下是关于提示词使用方法的详细介绍： 一、什么是提示词 提示词用于描绘您想要的画面。在星流一站式 AI 设计工具中，不同的基础模型对输入语言有不同要求。通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如“一个长头发的金发女孩”），基础模型 1.5 使用单个词组（如“女孩、金发、长头发”），且支持中英文输入。启用提示词优化后，能帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 二、如何写好提示词 1. 预设词组：小白用户可以点击提示词上方的官方预设词组进行生图。 2. 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，例如“一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量”。 3. 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框。负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 4. 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。还可以对已有的提示词权重进行编辑。 5. 辅助功能：包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 三、提示词语法 根据自己想画的内容写出提示词，多个提示词之间使用英文半角符号将权重降低至原先的 90.91%”“字符”。 四、如何学习提示词运用 提示词在现代大型语言模型中极其重要，掌握其运用技巧能最大限度发挥模型潜能。学习提示词运用的建议如下： 1. 理解提示词的作用：提示词向模型提供上下文和指示，其质量直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧：明确任务目标，用简洁准确的语言描述，给予足够背景信息和示例，使用清晰指令，对特殊要求明确指示。 3. 参考优秀案例：研究和学习已有的优秀提示词案例，可在领域社区、Github 等资源中查找。 4. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量，尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化。 5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 6. 跟上前沿研究：提示工程是前沿研究领域之一，持续关注最新研究成果和方法论。精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，多实践、多学习、多总结，终可掌握窍门。
2025-03-09
提示词教程
以下是关于提示词的教程： 1. 小七姐的 Prompt Engineering a Prompt Engineer 精读翻译： 提示词工程教程：为帮助大型语言模型更好理解任务，提供了在线教程。 两步任务描述：任务可分解为检查当前提示词和样本、编写改进提示词两步，元提示词中明确这两步并提前传达期望。 逐步推理模板：指导提案模型回答系列问题，如输出是否正确、提示词描述任务是否准确等。 上下文规定：提示词在输入序列中的位置灵活，可能在输入文本之前或之后，元提示词中明确其与输入的相互作用。 2. Pika 新功能“Pikadditions”的三步保姆级教程： 第一步：上传基础视频，点击页面下方的“Pikaddition”按钮，拖拽或点击上传本地视频，可使用官方示例视频做测试。 第二步：添加主角图片，点击“Upload Image”上传角色图片文件。 第三步：编写视频提示词，用英文描述期望效果（支持 Emoji 辅助），可参考角色在视频里的相关互动，建议在自己的提示词尾部加入官方提供的默认提示词，效果会更好。核心逻辑是用户上传实拍视频和角色图片，AI 将角色动态融入视频中，提示词需具体描述角色动作、互动和场景匹配。 提示词公式参考：，包括事件驱动句式、空间锁定技巧、动态呼应原则。 3. SD 新手入门图文教程中的提示词模板： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru：
2025-03-09
Prompt提示词
以下是关于 Prompt 提示词的相关知识： 一、如何编写提示词 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：明确格式、风格等要求。 5. 使用示例：如有特定期望结果，提供示例。 6. 保持简洁：避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：帮助模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整。 二、如何润色或优化提示词 1. 明确具体描述：使用更具体、细节的词语和短语。 2. 添加视觉参考：插入相关图片参考。 3. 注意语气和情感：用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同搭配和语序。 5. 增加约束条件：如分辨率、比例等，避免意外输出。 6. 分步骤构建：将复杂需求拆解为子提示词，逐步引导生成。 7. 参考优秀案例：研究有效的范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：多次尝试不同写法，根据效果反馈完善。 三、PixVerse V2.5 提示词技巧（基础篇） 1. 提示词在文生视频、图生视频和角色生视频中广泛使用，准确编写可减少试错成本。 2. 什么是提示词：在 AI 视频生成中，是用于指导或引导模型生成特定视频内容的描述性文本或指令，需描述想要生成的视频画面，一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格。 3. 提示词语言：推荐使用英文输入，效果最佳，若不熟悉英文，也可用其他语言，模型可处理任何语言输入。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-08
提示词
提示词相关知识如下： 1. 什么是提示词： 用于描绘您想生成的画面。 输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 启用提示词优化后，可帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 2. 如何写好提示词： 可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 提示词内容要准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先，也可对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能包括翻译功能（一键将提示词翻译成英文）、删除所有提示词（清空提示词框）、会员加速（加速图像生图速度，提升效率）。 3. 提示词要素： 指令：想要模型执行的特定任务或指令。 上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。 输入数据：用户输入的内容或问题。 输出指示：指定输出的类型或格式。 4. 提示工程与提示词的区别： 提示工程是人工智能领域中，特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中一个相对较新的概念，涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。 提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能，而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中，提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。
2025-03-08
正在搭建客户CRM系统，对于客户拜访跟进记录表格，希望平衡销售人员的录入便捷性和信息完整性，如何通过多维表格接入的AI功能来简化信息录入，比如通过语音录音，直接解析内容。推荐我具体方法，包括怎么解析语音，输出的关键字段，以及提示词
以下是一种通过多维表格接入的 AI 功能来简化客户拜访跟进记录信息录入的方法： 1. 定义任务目标：让 AI 成为您的私人 CRM，即客户管理系统。 2. 编写指令： 定义角色：希望 AI 作为一名顶级的客户服务与销售总监，负责记住客户的爱好与信息。 提供背景信息：简单描述自己的身份，例如负责什么产品的销售。 明确任务目标和输出要求：在每次拜访客户后，把重要信息发送给 AI，要求 AI 每次接到新的客户消息后，只用回复一句“收到，知道了。” 3. 信息录入方式：可以通过语音录音的方式将拜访客户的信息传达给 AI。 4. 语音解析：利用 AI 的语音识别和自然语言处理能力，对语音内容进行解析。 5. 输出的关键字段：可能包括客户姓名、联系方式、拜访时间、拜访内容要点、客户需求、客户反馈等。 6. 提示词：例如“请整理本次拜访客户的关键信息”“提取重要内容并生成表格”等。 您可以参考以上方法，根据实际需求进行调整和优化。
2025-03-07