现在想开始学习，应该从哪学起

了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。

我们最后提炼一下Action的工作流：首先，想一下你想要做一个什么样的GPT，以及是否需要外部数据——这两个谁先谁后不重要；然后，去你需要的外部数据寻找API文档，或者基于你的需求，自己开发一个API，寻找市面上可以直接用的Action；最后，基于API文档，编写Action里的Schema，和Prompt（如何处理取回来的信息）写在最后总结一下：今天我们的讨论起始于人工智能中的“Agent&Action”，然后转向OpenAI对智能体（Agent）能力模型的定义。接着，我们深入探讨了ChatGPT中的Action（搜索、画图、代码解释器），以及GPT系列中的不同Action。使用了一个容易上手的Action Webpilot，用于访问网页获取实时的文本内容。最后，我们初步了解了API的概念，以及GPT如何通过Action与外部数据进行交互和使用。如果对Action很感兴趣，你可以从以下方向开始继续前进：系统的了解和学习API相关的知识去网上寻找可以用的API来练习发掘GPT Action更多的潜力以上是我认为相对容易入门的知识框架，但是我们都知道：你不可能只在一次分享/一篇文章中就获得完整的Action相关知识学习虽然没有终点，但有阶段性目标。大家可以通过后续看到的不同的教程和资料，识别这些知识之间的共性和逻辑关系，然后继续深化对这个主题的理解，构建你自己的知识体系。如果你对GPT开发有兴趣，想要认识更多玩GPT的朋友，欢迎加入GPTGeeker的星球：

我总结了以下中学生学习AI的建议：1.从编程语言入手学习可以从Python、JavaScript等编程语言开始学习，这些是AI和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的AI学习打下基础。2.尝试使用AI工具和平台可以使用ChatGPT、Midjourney等AI生成工具，体验AI的应用场景。探索一些面向中学生的AI教育平台，如百度的"文心智能体平台"、Coze智能体平台等。3.学习AI基础知识了解AI的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习AI在教育、医疗、金融等领域的应用案例。4.参与AI相关的实践项目可以参加学校或社区组织的AI编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用AI技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。5.关注AI发展的前沿动态关注AI领域的权威媒体和学者，了解AI技术的最新进展。思考AI技术对未来社会的影响，培养对AI的思考和判断能力。总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习AI知识和技能，为未来的AI发展做好准备。内容由AI大模型生成，请仔细甄别