Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

财务专员,采购专员,PM,CM,开发 这些角色在使用AI的时候会涉及哪些AI工具,帮我分类列举出来

Answer

以下是财务专员、采购专员、PM(产品经理)、CM(不太明确您所指的具体含义,可能是配置管理专员等)、开发人员在使用 AI 时可能涉及的 AI 工具分类列举:

财务专员

  • 预测方面:生成式 AI 可帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入。
  • 报告方面:生成式 AI 可帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告。
  • 会计和税务方面:生成式 AI 可以帮助综合、总结,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。

采购专员

  • 生成式 AI 可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。

PM(产品经理)

  • 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com)
  • 脑图:Whimsical(whimsical.com/ai-mind-maps)、Xmind(https://xmind.ai)
  • 画原型:Uizard(uizard.io/autodesigner/)
  • 项目管理:Taskade(taskade.com)
  • 写邮件:Hypertype(hypertype.co)
  • 会议信息:AskFred(fireflies.ai/apps)
  • 团队知识库:Sense(senseapp.ai)
  • 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com)
  • 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com)
  • 数据决策:Ellie AI(ellie.ai)
  • 企业自动化:Moveworks(moveworks.com)

开发人员

  • 不太明确您提到的开发人员的具体开发领域,不同领域可能有不同的针对性 AI 工具。但一般来说,在代码生成、错误检测、性能优化等方面可能会用到相关的 AI 工具。

由于不太明确“CM”的具体含义,暂时无法为您准确列举其对应的 AI 工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

金融服务业将比你想象得更快地接纳生成式 AI

除了能够帮助回答财务问题外,LLMs还可以帮助金融服务团队改进自己的内部流程,简化财务团队的日常工作流程。尽管金融的几乎每个其他方面都取得了进展,但现代财务团队的日常工作流程仍然依赖于像Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具这样的手动流程。由于缺乏数据科学资源,基本任务尚未被自动化,CFO及其直接报告人因此在繁琐的记录和报告任务上花费太多时间,而他们应该专注于[金字塔顶端](https://a16z.com/2020/04/15/new-cfo-tools/)的战略决策。总体而言,生成式AI可以帮助这些团队从更多的数据源中获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。以下是一些例子:预测:生成式AI可以帮助编写Excel、SQL和BI工具中的公式和查询,从而实现分析的自动化。此外,这些工具可以帮助发现模式,并从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入(例如,考虑宏观经济因素),并建议如何更容易地适应这些模型,以便为公司决策提供依据。报告:生成式AI可以帮助自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同的示例调整此类报告,而无需手动将数据和分析整合到外部和内部报告中(例如,董事会材料、投资者报告、周报表)。会计和税务:会计和税务团队需要花时间咨询规则并了解如何应用它们。生成式AI可以帮助综合、总结,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。采购和应付账款:生成式AI可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。

产品经理AI工具集

📈用户研究、反馈分析→Kraftful kraftful.com🧠脑图→Whimsical whimsical.com/ai-mind-mapsXmind https://xmind.ai🎨画原型→Uizard[uizard.io/autodesigner/](https://uizard.io/autodesigner/)📋项目管理→Taskade taskade.com📧写邮件→Hypertype[hypertype.co](https://www.hypertype.co/)🗣️会议信息→AskFred[fireflies.ai/apps](http://fireflies.ai/apps)📚团队知识库→Sense[senseapp.ai](https://www.senseapp.ai/)📝需求文档→WriteMyPRD writemyprd.com🏃‍♂️敏捷开发助理→Standuply standuply.com📊数据决策→Ellie AI[ellie.ai](https://www.ellie.ai/)🤖企业自动化→Moveworks moveworks.com

摊位信息

|你的摊位活动主题和内容|摊位区域|摊位编号|摊位类型||-|-|-|-||乐易科学院<br>通过AI的技术,结合量子、暗物质、天体运行规律等能量形式从科学、物理学、天文学、心理学等方面讲解国学和传统文化。可以通过技术方式批八字、调风水、进行性格色彩分析,让每个人找到方向,成为更好的自己|C|27|玄学+科学||AIGC策划程序美术(3AI简称3A游戏)应用独立游戏开发|C|76|游戏宣传||AI人像摄影绘画|C|77|照片||主题是:B2B AI营销与AI落地项目快速🔜落地~<br><br>具体涵盖3个方向:<br><br>1、AI训练to b,出应用,智能体agent,文生图生视频都涉及<br><br>2、美国独立站搭建,工作流给模特戴上珠宝饰品<br><br>3、Google seo与AI结合<br><br>都是可以直接变现的(•̀ᴗ•́)و̑̑cursor应用<br><br>技术尝试:<br><br>1、好消息,代码写出来了,可以运行,也有bug。<br><br>2、最近还做出来很多AI工具,帮HR筛选简历的AI工具,行业新闻AI生成与自动推送的工作流,小红书AI生成的工具,Newsletter AI生成的工具……<br><br>3、举个🌰For宋-Sales CV筛选:[https://aipower.yingdao.com/home/business-tool/share/smart-generate/c671068a-8452-4245-9635-8c12173bce0d](https://aipower.yingdao.com/home/business-tool/share/smart-generate/c671068a-8452-4245-9635-8c12173bce0d)|C|58|产品展示|

Others are asking
AI和AGI的区别
AI(Artificial Intelligence,人工智能)和 AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能)有以下区别: 1. 能力范围: AI 通常指的是弱人工智能(ANI,Artificial Narrow Intelligence),它只能完成特定的任务,如智能音箱的语音交互、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 AGI 则能够做任何人类可以做的事情。 2. 发展程度: ANI 已经取得了巨大的发展。 而 AGI 目前还没有取得巨大的进展。 3. 模型目的和底层数据量: 以往的 AI 被视为“工具”,而 AGI 更像是“大脑”。 OpenAI 主张的 AGI 模型,如 GPT 系列,致力于成为“世界模型”,将世界上所有的知识压缩到模型里,其底层数据量巨大,正在接近全人类所有数据的量级。
2025-03-08
AI能做什么?无所不能么
AI 具有广泛的应用和能力,但并非无所不能。以下是 AI 能够做到的一些方面: 在医疗领域,AI 可以辅助疾病的预测、诊断和治疗,例如通过训练神经网络预测蛋白质结构,从而推进结构生物学的发展,帮助预防抗生素耐药性、推进疾病研究以及加速对抗塑料污染。 在科学研究方面,AI 能够促进科学发现,例如用于拼凑出首张距离地球 5500 万光年的黑洞图像,还能解决长期困扰科学家的蛋白质折叠难题。 在医疗检测方面,AI 有助于提高疾病检测效率,如应用于乳腺癌筛查,使更多患者能更快接受筛查,让临床医生有更多时间为患者服务并提供更快速的治疗。 在农业领域,AI 机器人可以提高农业生产效率。 然而,对于一些终极问题,答案不可避免且坚决是否定的。但这并不意味着 AI 不能重要地帮助科学进步,例如在非常实用的层面上,语言模型可以为计算功能提供新的语言接口,并通过其知识提供高水平的“自动完成”,辅助科学工作中的“传统答案”或“传统的后续步骤”。
2025-03-08
有没有ai编程的AI rules
目前关于 AI 编程的 AI Rules 主要有以下内容: 在字节发布的全新 AI IDE Trae 中,由于其过于智能,有时难以控制其立即执行任务,且目前没有全局 AI Rules 的设置,需要用“”来引入规则。 在进行 AI 编程时,应遵循一定的准则。例如,能不编程尽量不编,优先寻找线上工具、插件、本地应用等现成的解决方案,先找现成的开源工具和付费服务,最后再考虑自己编程,且编程时要以终为始,聚焦目标。 在 Trae 中,可以新建一个文件“AI Rules”,将相关规则代码复制进去并保存。在与 AI 沟通需求时引入该文件,AI 会按照规则进行开发。同时,AI 生成的代码可能存在随机性和错误,需要花费时间调试 Bug,可以通过终端、测试网页功能时的“F12”等方式查看报错信息并修复。
2025-03-08
AI绘画,有免费的吗
目前有免费的 AI 绘画工具,例如 Imagen 3,其优势包括无需排队、免费使用、交互人性化、具有较好的语义理解能力以及灵活性等。此外,Stable Diffusion 也是主流的 AI 绘画软件,其优势在于开源免费、可以本地化部署、创作自由度很高,但需要较好的电脑配置。如果您想要了解更多关于 AI 绘画的信息,比如具体的安装方法,可以去看看 B 站的【秋葉 aaaki】这个 Up 主的视频。
2025-03-08
利用ai对毕业论文扩写应该使用什么提示词
以下是一些利用 AI 对毕业论文扩写的提示词示例: 1. 请对这部分论文内容进行详细扩展,补充更多相关案例和数据,以增强论证的说服力。 2. 基于现有的论文内容,进一步阐述观点,丰富理论依据,并增加相关领域的前沿研究成果。 3. 对这段论述进行深化,从多个角度展开分析,同时融入更多的学术引用和参考文献。 4. 请将此部分内容扩展为更完整的篇章,增加细节描述,使论述更加全面和深入。 在使用提示词时,要注意内容的准确性和逻辑性,确保扩写后的论文质量得到提升。
2025-03-08
如何利用ai进行毕业论文写作
在毕业论文写作中,AI 技术能够提供多方面的辅助,以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,利于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时需要注意,虽然可以向 LLM 寻求写作建议甚至直接要求其帮忙写论文,但这并非道德的使用方式。接收方也应做好准备迎接各种 AI 生成的内容,目前已有检测 AI 生成内容的相关努力在进行。
2025-03-08
财务专员,采购专员,PM,CRM,开发(网站前端和后端开发,低代码RPA开发,Mendix开发) 这些角色在使用AI的时候会涉及哪些AI工具,帮我分别具体列举出来
以下是财务专员、采购专员、PM、CRM、开发(网站前端和后端开发,低代码 RPA 开发,Mendix 开发)这些角色可能涉及的 AI 工具: 财务专员:可能会使用帮助进行财务分析和预测的 AI 工具,例如能够自动处理和分析大量财务数据的工具。 采购专员:可能用到能够进行市场趋势分析和供应商评估的 AI 工具,以辅助采购决策。 PM(项目经理):可以利用有助于项目进度管理、风险预测和资源分配的 AI 工具。 CRM(客户关系管理):例如能够进行客户行为分析和精准营销的 AI 工具。 网站前端和后端开发:可能会运用能够自动生成代码片段、检测代码错误和优化代码的 AI 工具。 低代码 RPA 开发:可能涉及能够自动生成流程和优化流程的 AI 工具。 Mendix 开发:也许会使用能够辅助模型设计和优化的 AI 工具。 需要注意的是,具体使用的 AI 工具会因工作需求和场景的不同而有所差异。
2025-03-07
财务专员,采购专员,PM,CRM,开发(网站前端和后端开发,低代码RPA开发,Mendix开发) 这些角色在使用AI的时候会涉及哪些AI工具,帮我分类列举出来
以下是为您分类列举的不同角色可能涉及的 AI 工具: 财务专员:可能会使用财务分析预测的 AI 工具,例如能够进行风险评估和预算规划的工具。 采购专员:或许会用到能够进行市场趋势分析和供应商评估的 AI 工具。 PM(项目经理):可能涉及项目进度预测和资源分配优化的 AI 工具。 CRM(客户关系管理):可能使用客户行为分析和销售预测的 AI 工具。 网站前端和后端开发:可能运用代码自动生成和漏洞检测的 AI 工具。 低代码 RPA 开发:也许会用到流程自动化设计和优化的 AI 工具。 Mendix 开发:可能涉及模型生成和性能优化的 AI 工具。
2025-03-07
我是一名港口行业国有企业职工培训专员,想结合当前AI技术应用,出一份既涵盖管理人员序列、职能人员序列,又包括技能操作序列职工的,可直接执行的年度培训计划文案,字数不超过1000字。
以下是为您提供的一份结合当前 AI 技术应用的港口行业国有企业职工年度培训计划文案,希望对您有所帮助: 一、培训目标 提升管理人员、职能人员和技能操作序列职工在 AI 技术应用方面的知识和技能,增强企业整体竞争力。 二、培训对象 管理人员序列、职能人员序列、技能操作序列职工。 三、培训内容 1. 管理人员序列 AI 技术在企业管理中的应用趋势与案例分析。 基于 AI 的决策支持系统的使用与解读。 2. 职能人员序列 AI 办公软件的应用技巧,如自动化流程处理。 利用 AI 进行数据分析与报告生成。 3. 技能操作序列职工 港口智能化设备中 AI 技术的原理与操作维护。 基于 AI 的安全监控系统的操作与应急处理。 四、培训方式 1. 线上课程:利用网络平台提供相关课程,方便职工自主学习。 2. 线下讲座:邀请专家进行现场讲解和互动交流。 3. 实践操作:在实际工作场景中进行模拟训练和实际操作。 五、培训时间安排 1. 每月安排一次线上课程。 2. 每季度组织一次线下讲座。 3. 不定期进行实践操作培训,根据实际工作需求灵活安排。 六、培训效果评估 通过考试、实际操作考核、项目成果评估等方式,检验职工的学习成果,并将其与绩效考核挂钩,激励职工积极参与培训。
2025-02-28
如何制作人事专员ai客服
要制作人事专员 AI 客服,可以参考以下步骤: 1. 明确功能范围: 支持用户发送“关键字”,自助获取分享的“AI 相关资料链接”。 能够回答 AI 相关知识,优先以“自己的知识库”中的内容进行回答,若知识库信息不足则调用 AI 大模型回复,并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859”。 能作为“微信客服助手”发布在微信公众号上。 2. 准备相关内容: 根据 Bot 的目的和核心能力编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可用 word、txt、excel 等格式。 创建一个用于回答 AI 相关知识的知识库。 由于要按照一定规则处理知识,创建一个工作流来控制 AI 按照要求处理信息。 准备好微信公众号,以便发布机器人。 此外,智能客服助手的核心构思在于利用企业已有的知识积累,结合大模型的强大能力,为用户提供准确且简洁的答案。具体通过创建企业私有知识库,收录企业过去的问答记录和资料,再利用大模型对用户咨询的问题进行处理,确保回答的准确性和一致性,还能在必要时提供原回答的完整版,以满足用户的深度需求。同时要对接人工客服,在智能助手无法解决用户问题时,让用户快速转接到人工客服,确保问题及时解决,这种人机结合的模式有助于提升整体服务质量和客户满意度。
2025-02-18
我是行政专员,零基础入门AI,如果帮忙自己提供工作效率和质量
对于行政专员零基础入门 AI 以提升工作效率和质量,以下是一些建议: 1. 了解 AI 的应用场景:AI 在很多领域都有显著的成果,如交通监控、银行账户欺诈检测、核融合控制、新药发现以及应对气候变化的技术等。它有潜力在您的工作中发挥作用,例如自动化一些重复性的任务。 2. 建立 AI 工作流:目前大多数人零碎地使用 AI 工具,未将其系统应用到工作场景中,导致整体效率提升不明显甚至下降。要避免像小明那样在挑选和切换工具上浪费时间,应建立一套完整、适合自己的 AI 工作方法论和流程。 3. 系统学习和实践:深入学习如何将 AI 工具与行政工作相结合,通过不断实践找到最适合自己工作的方法和工具。
2025-01-30
零基础怎么入门AI工具,行政专员一个
对于零基础的行政专员入门 AI 工具,以下是一些建议: 1. 明确学习目标:确定您希望通过 AI 工具解决哪些行政工作中的问题或提高哪些方面的效率。 2. 学习基础知识:了解 AI 的基本概念,例如机器学习、深度学习、自然语言处理等。可以通过在线课程、科普文章和视频来学习。 3. 选择适合的工具:根据行政工作的需求,选择一些易于上手的 AI 工具,如自动化文档处理工具、智能客服工具等。 4. 参加培训课程:报名参加专门针对零基础的 AI 入门培训课程,这些课程通常会有系统的教学和实践指导。 5. 实践操作:在实际工作中尝试使用所选的 AI 工具,积累经验。 6. 加入学习社区:参与 AI 学习的社区或论坛,与其他学习者交流经验,获取更多的学习资源和建议。 7. 持续学习和更新知识:AI 领域发展迅速,要保持学习的热情,不断跟进新的技术和工具。
2025-01-30
macmini本地部署Stable Diffusion
以下是关于在 Mac mini 本地部署 Stable Diffusion 的相关信息: 目前市面上主流的 AI 绘图软件有 Stable Diffusion 和 Midjourney。Stable Diffusion 开源免费、可本地化部署、创作自由度高,但对电脑配置尤其是显卡有要求。其工作原理涉及到一系列核心组件,如将用户输入的 Prompt 文本转化成 text embedding 的 CLIP、VAE EncoderDecoder、进行迭代降噪和在文本引导下进行多轮预测的 UNET 等。 在环境部署方面,对于觉得麻烦的同学,可以使用整合包,解压即用。比如独立研究员的空间下经常更新整合包,秋叶的启动器也非常好用,将启动器复制到下载仓库的目录下即可,更新管理更方便。打开启动器后,可一键启动。显存优化需根据显卡实际显存选择,不要超过当前显卡显存,xFormers 能极大改善内存消耗和速度,建议开启。准备工作完毕后,点击一键启动,等待浏览器自动跳出或控制台弹出本地 URL 说明启动成功。若报错提示缺少 Pytorch,需在启动器中点击配置。Stable Diffusion webui 更新频繁,可根据需求在“版本管理”目录下更新,同时注意插件的更新。Stable Diffusion 可配置大量插件扩展,在 webui 的“扩展”选项卡下,点击“加载自”后,目录会刷新,选择需要的插件点击右侧的 install 即可安装,安装完毕后需重新启动用户界面。 关于具体的安装方法可以去看看 B 站的【秋葉 aaaki】这个 Up 主的视频。
2025-02-11
在cmd中升级python软件。
在 cmd 中升级 Python 软件的方法如下: 1. 当出现“PIP 需要升级”的提示,如“A new release of pip available:22.3.1 > 23.0.1”,解决方法是直接复制执行电脑所给出的代码。例如复制“run:”后面的全部内容,然后在 CMD 中执行即可。比如:“D:\\openai.wiki\\stablediffusionwebui\\venv\\Scripts\\python.exe m pip install –upgrade pip”。 2. 如果出现“未找到 Python”的错误“Couldn’t launch python exit code:9009”,通常意味着系统无法找到 Python 解释器。这可能是因为 Python 未正确安装或未添加到系统环境变量中。您可以检查是否已正确安装 Python 并将其添加到系统环境变量中。如果已经安装并添加到系统环境变量中,则可能需要重新启动终端或计算机以使更改生效。 3. 若出现“Python 环境变量错误”,如“Expecting value:line 1 column 1”,可能是 Python 找不到系统变量了,您可以打开 CMD 窗口之后输入 Python,看看系统能否正常启动 Python,如果找不到 Python 的话,可以搜索一下 Python 环境变量修复的办法。如果不想修复也能够正常使用,可以通过 miniconda 的终端内执行“conda activate 你的环境名称或路径”,然后 CD 到您的 SD 根目录之后执行 webuiuser.bat 即可。
2024-11-29
请将下面这句话按照学术英语的表达方式翻译:上清指丁酸梭菌在RCM培养基中培养48H并过滤除菌得到的上清
The supernatant refers to the supernatant obtained by culturing Clostridium butyricum in RCM medium for 48 hours and filtering for sterilization.
2024-08-25
TPM 限制是什么意思?请用文字、数据、案例、比喻等形式进行教学
TPM 限制指的是每分钟处理的事务数(Transactions Per Minute)的限制。 以字节火山引擎为例,它默认提供了高达 500 万 TPM 的初始限流。这对于像一次工作流测试就消耗 3000 多万 tokens 的用户来说,限流的设置具有重要意义。 打个比喻,TPM 限制就好像是一条道路上设置的通行车辆数量限制,如果超过这个限制,就可能导致交通拥堵或者无法正常通行。在 AI 领域,超过 TPM 限制可能会影响服务的性能和稳定性。 比如,当有大量的请求同时发送到系统,如果没有 TPM 限制,可能会导致系统响应变慢甚至崩溃;而有了合理的 TPM 限制,就能保证系统有序地处理请求,为用户提供稳定可靠的服务。
2025-02-26
作为产品经理小白 我该如何学习成为一名合格的aipm
以下是为您提供的关于产品经理小白如何学习成为一名合格的 AI PM 的建议: 首先,了解一些重要的 AI 技术概念和框架: 1. 思维链:谷歌在 2022 年的论文中提到,思维链能显著提升大语言模型在复杂推理方面的能力,即便不用小样本提示,也可在问题后加一句“请你分步骤思考”。 2. RAG(检索增强生成):外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一起传给 AI,可搭建企业知识库和个人知识库。 3. PAL(程序辅助语言模型):2022 年一篇论文中提出,对于语言模型的计算问题,不让 AI 直接生成计算结果,而是借助如 Python 解释器等工具作为计算工具。 4. ReAct:2022 年《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架,即 reason 与 action 结合,让模型动态推理并采取行动与外界环境互动,比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动结果,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 个人总结:很多大佬都强调要关注或直接阅读技术论文,像产品经理转型为 AI 产品经理,需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度,虽可让 AI 辅助阅读,但仍需一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门,值得观看。 此外,还可以观看一些关于技术框架与未来想象的访谈视频,比如安克创新 CEO 阳萌的访谈,其观点可能会给您带来启发。
2025-02-19
推荐一个生成bpm系统产品原型图的ai工具,可以实现文字输入,甄别分析后直接生成原型图,并且导入Figma或者Axure可以二次编辑
以下是为您推荐的可生成 BPM 系统产品原型图、用于产品原型设计或绘制示意图的 AI 工具: 1. 即时设计:https://js.design/ 这是一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」,为设计师提供更加本土化的功能和服务,相较于其他传统设计工具,更注重云端文件管理、团队协作,并将设计工具与更多平台整合,一站搞定全流程工作。 2. V0.dev:https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix:https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具,可让您在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站,提供广泛的模板和设计供您选择,以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app,能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora:https://www.dora.run/ 使用 Dora AI,可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 5. UIzard:是一个利用 AI 技术生成用户界面的工具,它可以根据设计师提供的信息快速生成 UI 设计。 6. Figma:是一个基于云的设计工具,它提供了自动布局和组件库,可以帮助团队快速协作并迭代产品设计。Figma 的社区也开发了一些 AI 插件,用于增强设计流程。 7. Sketch:是另一款流行的矢量图形设计工具,它提供了插件系统,其中一些插件利用 AI 技术来辅助设计工作,例如自动生成设计元素等。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-17
推荐一个生成bpm系统产品原型图的so工具,可以实现文字输入,甄别分析后直接生成原型图,并且导入Figma或者Axure)
目前暂时没有完全符合您需求的直接生成 BPM 系统产品原型图,并能实现文字输入、甄别分析后直接生成原型图且导入 Figma 或者 Axure 的工具。但您可以关注一些相关领域的发展动态,比如 Mockplus、Adobe XD 等工具,它们在原型设计方面具有一定的优势,或许未来会推出满足您需求的功能。
2024-12-17