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现在有哪些GenAI原生应用验证了PMF?

回答

目前,一些 GenAI 原生应用已展现出产品市场契合度(PMF)的早期成功迹象。例如,ChatGPT 成为增长最快的应用,在学生和开发者中具有很强的产品市场契合度;Midjourney 成为集体创意的灵感来源,据报道仅 11 人的团队就实现了数亿美元的收入;Character 推动了 AI 娱乐和伴侣领域的发展,创造了用户平均在应用中花费两小时的消费者“社交”应用。然而,尽管有这些成功案例,仍有许多 AI 公司尚未实现产品市场契合度(PMF)或拥有可持续的竞争优势,整个 AI 生态系统的繁荣也并非完全可持续。

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参考资料

红杉:生成式AI的第二阶段

毫无疑问——尽管有噪音、歇斯底里和不确定性及不满的氛围,生成式AI的起步已经比SaaS更加成功,仅从初创公司就获得了超过10亿美元的收入(SaaS市场需要几年,而不是几个月,才达到同样的规模)。一些应用已经成为家喻户晓的名字:ChatGPT成为增长最快的应用,尤其在学生和开发者中有很强的产品市场契合度;Midjourney成为我们的集体创意缪斯,据报道仅用11个团队就达到了数亿美元的收入;Character推广了AI娱乐和伴侣,并创造了我们最渴望的消费者“社交”应用——用户平均在应用中花费两个小时。尽管如此,这些成功的早期迹象并没有改变一个事实,那就是许多AI公司根本没有产品市场契合度(PMF)或可持续的竞争优势,而整个AI生态系统的繁荣是不可持续的。现在尘埃已经稍微落定,我们认为现在是一个适当的时候来放大和反思生成式AI——我们现在所处的位置,以及我们可能的走向。

其他人在问
genAI是什么
Gen AI(Generative AI)即生成式人工智能,是一种能够生成新内容的人工智能技术,比如文本、图像、音乐等。 生成式 AI 是人工智能的一个细分流派,在 80 年的 AI 发展史中,它相较之前的所有 AI 实现方法有了根本性、跨时代的进步。在某些细分场景应用中,甚至给人通过了图灵测试的感受。 生成式 AI 和 AIGC 密切相关,利用 Gen AI 创建的内容即 AIGC(AIGenerated Content)。 生成式 AI 能够赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。目前我国对 AIGC 的监管框架由多部法律法规构成,并形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成等,在多个领域展现出广泛的应用前景。
2024-11-04
genAI的gen是什么意思?所谓“生成式”有啥特别的
GenAI 全称 Generative AI,即生成式 AI。它是一种基于深度学习技术,利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,从而实现对输入数据的分析、理解和生成。 生成式 AI 为游戏、娱乐和产品设计等应用提供了新颖且有创意的解决方案,如自动写作、虚拟现实、音乐创作等,甚至协助科学研究开辟了新的可能性。目前典型的 GenAI 包括 OpenAI 推出的语言模型 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。 虽然生成式 AI 是一种非常强大的技术,能够应用于诸多专业领域,但在数据处理过程中存在多重潜在合规风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等。 利用 GenAI 创建的内容即 AIGC(全称 AIGenerated Content),AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成,可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域。在公众传播层面,GenAI 是相对科学的表述,涵盖了 LLM 和 AIGC 等概念。
2024-09-03
GenAI视频原理
根据搜索结果,生成式 AI(GenAI)在视频生成方面的原理主要包括以下几点: 1. 利用深度学习技术模拟人类大脑的工作方式 GenAI 系统使用人工神经网络(ANN)来处理数据,模拟人类大脑中神经元之间的信号传递。通过深度学习,GenAI 可以从大量数据中学习提取特征,并建立复杂的内部表征,从而生成新的视频内容。 2. 结合注意力机制提高生成效率 Transformer 模型引入了"注意力"概念,使 GenAI 系统能够更好地理解单词或图像元素之间的关系,从而提高生成视频的质量和效率。注意力机制可以帮助 GenAI 系统聚焦于最相关的信息,生成更加连贯和自然的视频。 3. 利用 GAN 等对抗式生成网络 一些 GenAI 系统采用生成对抗网络(GAN)的架构,包括一个生成器网络和一个判别器网络。生成器负责生成新的视频内容,判别器则负责评估生成内容的真实性。通过两个网络的对抗训练,GenAI 可以不断提高生成视频的逼真度。 4. 结合其他技术实现多模态生成 除了单一的视频生成,GenAI 还可以结合自然语言处理、计算机视觉等技术,实现从文本到视频、从图像到视频等多模态的内容生成。这种跨模态的生成能力大大拓展了 GenAI 在视频创作领域的应用。 总的来说,GenAI 在视频生成方面的核心原理是利用深度学习、注意力机制、对抗式生成等技术,从大量数据中学习提取特征,并生成逼真自然的视频内容。这些技术的结合使 GenAI 在视频创作领域展现出了强大的潜力。
2024-04-23
产品市场契合度(PMF)框架案例
以下是一些产品市场契合度(PMF)框架的案例: HubSpot:在 2006 年,小企业面临高成本的营销渠道。HubSpot 意识到可以利用互联网的特性,提供内容、SEO 和电子邮件管理工具。他们创造了“入站营销”术语,并通过市场教育推动了小企业界的营销革命。 Square:解决了小企业无法接受信用卡支付的问题。他们将智能手机转变为移动信用卡终端,通过免费提供硬件和软件,赢得了早期采纳者的支持,最终成为新的标准。 Uber:重新想象出租车体验,创造了共享汽车市场。他们不仅要说服普通人成为司机,还需应对出租车工会、法规等挑战。其他人对困难的厌恶为 Uber 提供了更多市场机会。 这些案例表明,通过改变固有认知,找到新的解决方案,可以实现产品市场契合度,并在市场中获得成功。
2024-07-10
根据原生二维码生成一个二维码生成一个艺术二维码
以下是根据您的需求生成艺术二维码的方法: 1. 准备工作: 前往草料网(https://cli.im/)生成自己所需内容的二维码。例如制作公众号二维码,上传原码后进行简单设置,如选择白底黑块,调整容错率(如 30%)和尺寸(如 500500px),还可进行二维码美化,选择不同形状的码眼,将码边距换成 4 个色块以扩大白色边框范围。调整好后生成并下载。 2. 安装插件与解码: 在扩展列表中搜索“QR Toolkit”并安装,安装完成后重启 webui。 打开界面,在上方的选项卡中找到该插件。 进入草料网,点击右侧的解码,上传二维码得到解码结果,并将其粘贴入插件中,以调整二维码。 3. 利用模型与调整参数: 将二维码发送到 controlnet,使用 qrcode_monster 模型,权重值保持在 1.2 1.5 之间,值越大二维码越清晰,值越小融合度更好。 通过调整参数对二维码的外观、容错率、尺寸、噪点等进行改造。 4. 设计提示词: 例如使用提示词“Rackflower,blue flower,chibi,1girl,rainbow color hair,cloud,,in garden,bokeh background,masterpiece,ultra realistic,32k,extremely detailed CG unity 8k wallpaper,best quality,”来生成艺术二维码。 此外,还有一个艺术二维码制作活动: 活动时间为 2024 年 5 月 13 日至 2024 年 5 月 18 日。 活动目标是确保群里每个人都能学会制作艺术二维码,提升个人设计技能,促进群内交流互动。 活动内容是利用提供的二维码将其转换成艺术二维码,需满足美观、可扫、长按可识别的条件。 参与方式是使用 SD 对基础二维码进行艺术化设计,并将设计好的艺术二维码保存为图片格式发送至 SD 学社微信群。 作品收集会创建一个在线文档,用于收集大家的作品。 评选方式是在 5 月 19 日举行群内投票,选出前三名最受欢迎的艺术二维码作品。 注意事项包括设计需原创,不得侵犯他人版权或商标,提交的作品视为允许在群内公开展示,并在截止日期前提交。 您也可以使用 https://www.waytoagi.com/ 自己生成二维码。
2024-09-27
有哪些在北京的ai原生公司
以下是一些在北京的 AI 原生公司及相关大模型: 百度:文心一言,链接为 https://wenxin.baidu.com/ 抖音:云雀大模型,链接为 https://www.doubao.com/ 智谱 AI:GLM 大模型,链接为 https://chatglm.cn/ 中科院:紫东太初大模型,链接为 https://xihe.mindspore.cn/modelzoo/taichu/introduce 百川智能:百川大模型,链接为 https://www.baichuanai.com/ 此外,在北京还有一些个人在 AI 领域有所涉足,例如: 梦醒:软件工程师,是网络安全和软件开发从业者,AI 新手,正在学习 coze 智能体及 AI 视频制作,对 AI 领域很有兴趣。 大可:高管,AI 探索者,目前在运营一民政注册 AI 与算力联盟,做过记者、公务员、上市公司高管。 Laura:投资人,互联网经济研究咨询出身,互联网连续创业者,企业创新战略顾问。投资了两个人工智能算法项目,参投了一个智算中心。家住通州,喜欢唱歌。
2024-09-25
cozeAPI身份验证无效的解决方案
很抱歉,目前知识库中没有关于“cozeAPI 身份验证无效”的解决方案。但一般来说,遇到身份验证无效的问题,您可以尝试以下几种常见的解决方法: 1. 检查您输入的认证信息是否准确,包括用户名、密码、密钥等。 2. 确认您的账号是否已被激活或处于正常状态。 3. 检查网络连接是否稳定,有时网络问题可能导致验证失败。 4. 查看相关的 API 文档,了解身份验证的具体要求和可能的错误情况。 5. 尝试重新生成或更新认证凭证。 如果问题仍然存在,建议您进一步查阅相关技术资料或联系 API 提供方的技术支持获取更准确的帮助。
2024-10-14