以下是关于生成论文第一章绪论的相关内容:
首先,确定整个论文的大纲目录。如果有老师提供的示例报告,可以直接截图并用手机识别获取目录。
其次,确定整体的语言风格和特色。一般来说,论文的语言风格应是“逻辑清晰、层层递进、条理分明”。可以将范文交给 Claude 2 总结语言风格,但注意不要过于限制 GPT-4,否则可能影响生成效果。
然后,让 GPT-4 按照目录逐步生成章节内容。通过在 workflow 中设置循环结构,在其生成一段章节内容后,经同意再进行下一章节,否则重新生成。
此外,在生成内容前,需要 GPT-4 判断某章节是否要调用 webpolit 插件查询相关信息后再撰写。这是较难的部分,可能需要不断尝试和迭代。若遇到困难,可向星球和群聊中的大佬求助。
利用 AI 写课题的步骤和建议如下:
需要注意的是,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
先确定整个调研报告的大纲目录。这个因为我们老师发了示例报告,所以我直接把目录截图下来用手机识别。搞定。然后就是确定整体的语言风格和特色。因为调研报告一般和论文差不多,所以语言风格一般是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”,为了语言风格更接近范文,我还把范文直接丢给Claude 2,让它总结出语言风格。在这里,我之前还走过弯路,就是让Claude 2分析每一个具体的章节的结构安排和语言风格,恨不得直接看起来像示例范文,后来的输出结果证明是我强迫症又犯了,许多输出的内容根本不按我的来,删掉了反而效果更好。所以,生成文章,还是不要过于限制GPT-4,否则就太难为AI了。最后就是让GPT-4按照目录逐步生成章节内容。这个倒不难,直接在workflow当中设置一个循环结构,在它生成一段章节内容后,我同意后再进行下一章节的内容,否则重新生成。这里还有一个小细节,就是在生成内容之前,需要GPT-4判断某章节是否要调用webpolit插件,查询相关信息后,再来撰写报告章节部分。这个部分最难,导致我半天就可以搞定一条提示词,硬是让我迭代了1天半,就这,还差点让我抑郁想打住不干了。好在我去了星球和群聊求助,群里的大佬也给力,都给了我建议,这也让我有了一些思路。结合之前在即刻上看到的优秀提示词,我想:能不能在需要搜索网络信息的章节处打上标签,然后GPT-4看到标签后就会自主搜索信息再来生成内容,没打上标签的就直接输出?一试,还真行。prompt其他部分按顺序写完即可。经过以上一番操作后,终于写完了完成调研报告的prompt。
在这里,我之前还走过弯路,就是让Claude 2分析每一个具体的章节的结构安排和语言风格,恨不得直接看起来像示例范文,后来的输出结果证明是我强迫症又犯了,许多输出的内容根本不按我的来,我写的workflow也有时候失效,删掉了反而效果更好。所以,生成文章,还是不要过于限制GPT-4,否则就太难为AI了。最后就是让GPT-4按照目录逐步生成章节内容。这个倒不难,直接在workflow当中设置一个循环结构,在它生成一段章节内容后,我同意后再进行下一章节的内容,否则重新生成。这里还有一个小细节,就是在生成内容之前,需要GPT-4判断某章节是否要调用webpolit插件,查询相关信息后,再来撰写报告章节部分。这个部分最难,导致我半天就可以搞定一条提示词,硬是让我迭代了1天半,就这,还差点让我抑郁想打住不干了。中间细节过于繁杂,这里就打住就不说了,总之,我是一会儿试了webpolit,一会儿又试了web browsing,结果要么偶尔不起作用,要么就是全程打开搜索,让我一直等,真的是整个人绷住了。好在我去了星球和群聊求助,群里的大佬也给力,都给了我建议,这也让我有了一些思路。结合之前在即刻上看到的优秀提示词,我想:能不能在需要搜索网络信息的章节处打上标签,然后GPT-4看到标签后就会自主搜索信息再来生成内容,没打上标签的就直接输出?一试,还真行。不得不说,大佬就是大佬,思路就是不一样。为了让GPT-4有更好的选择性搜索,我这里选择使用webpolit插件,放弃了之前坚持的web browsing模式。prompt其他部分按顺序写完即可。
利用AI技术来辅助写作课题可以提高效率并激发新的创意。以下是一些步骤和建议:1.确定课题主题:明确你的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。2.收集背景资料:使用AI工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。3.分析和总结信息:利用AI文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。4.生成大纲:使用AI写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。5.撰写文献综述:利用AI工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。6.构建方法论:根据研究需求,利用AI建议的方法和技术来设计研究方法。7.数据分析:如果课题涉及数据收集和分析,可以使用AI数据分析工具来处理和解释数据。8.撰写和编辑:利用AI写作工具来撰写课题的各个部分,并进行语法和风格的检查。9.生成参考文献:使用AI文献管理工具来生成正确的参考文献格式。10.审阅和修改:利用AI审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。11.提交前的检查:最后,使用AI抄袭检测工具来确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。请记住,AI工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用AI进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。