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想要搜集社交媒体的爆款,建立对标账号库和选题库,该如何高效搜索?是否有可使用的AI工具?

Answer

以下是高效搜集社交媒体爆款、建立对标账号库和选题库的方法及可使用的 AI 工具:

  1. 对于找对标账号的爆款文章:
    • 在电脑微信上打开对标账号的微信公众号相关界面。手机支持长截图也可,但不推荐,因手机易被干扰。
    • 刷文章时不仅看当前文章,还应点开作者后台查看其他文章,关注“低粉爆款”(即平常阅读量几百,突然有几万阅读量的异常值文章),大号的阅读量参考价值较低。
    • 遇到不错的对标账号,想获取所有阅读量数据和标题时,可使用长截图结合中文识别能力强的大模型,如 kimichat,飞书客户端自带的长截图功能好用,其截图快捷键在设置中可查看和修改(Windows 为 Ctrl+Shift+A,Mac 为 Alt+Shift+A)。
  2. 搭建选题库和标题库:
    • 使用飞书文档创建一个文档,并打开选题库模板(https://zi6nfl20s5u.feishu.cn/wiki/J7KvwzJZLi7mX0k5B5EcQ0ahnIc?from=from_copylink),根据自身需要制作表格。
  3. 可使用的 AI 工具:腾讯元宝,这是一个基于腾讯混元大模型的 AI 助手 App,提供包括 AI 搜索、AI 总结、AI 写作等多种功能,能在公众号等平台搜索和总结相关内容,使用提示词句式“去公众号搜索关于「xxx」的文章”。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长

接着,在电脑微信上,打开对标账号的微信公众号,打开下面这个界面。(我这里拿微信官方的公众号来演示)如果你的手机支持长截图,那么这个步骤也可以使用手机来完成,但我是不推荐使用手机的,因为手机打开微信的时候,真的很容易被微信消息和各种各样的信息流、广告给吸走注意力。

夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长

使用飞书文档,创建一个文档然后打开下面这个模板,直接复制我的粘贴到你的新建文档里。[选题库模板](https://zi6nfl20s5u.feishu.cn/wiki/J7KvwzJZLi7mX0k5B5EcQ0ahnIc?from=from_copylink)我在表格里写了这几个维度,你可以根据你的需要来制作属于你自己的表格,不要百分百按照我这个来。没有标准答案![heading2]7.6 AI辅助找对标[content]对了,还可以使用腾讯元宝来搜索:腾讯元宝是一个基于腾讯混元大模型的AI助手App,它提供了包括AI搜索、AI总结、AI写作在内的多种功能,能够高效地解析和处理信息,帮助用户在公众号等平台搜索和总结相关内容。也就是说,腾讯元宝能搜索到公众号平台上的内容。使用下面的提示词句式:去公众号搜索关于「xxx」的文章。

夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长

我们在刷文章的时候,不仅要看这篇文章,还应该点开作者的后台,看看他其他的文章写得怎么样。看他是大号(写了好几年的号),还是小号。如果是大号,那么这个阅读量没什么好参考的,因为粉丝量在那里,写什么阅读量都高。要找就找「低粉爆款」,那怎么判断是不是爆款?答案是异常值。点开看一下它的后台,如果平常文章都是几百阅读,突然来一个几万的,这就是异常值啊。一般,公众号作者都会把ta写得比较火的文章放到作者精选这里,在这里就能方便找到异常值文章。当然了,一个公众号里,可能不止这么一篇异常值文章而已。在刷到一个不错的对标账号时,点开一看,这么多篇文章,肯定是有的阅读量高,有的阅读量低,在怎么快速拿到所有阅读量数据和标题呢?使用RPA挨个爬取?门槛对我们来说高了点所以我想到了一个很妙的方法,长截图+一个中文识别能力强的大模型,例如kimichatChatGPT我试过了,不行,长一点的截图发送过去会被压缩,图片里的文字内容ChatGPT根本无法识别,草台班子就是草台班子......还记得我们「课前准备」部分提到的飞书客户端吗?飞书客户端自带了一个截图工具,这个截图工具的「长截图」功能非常非常好用。打开飞书客户端,点击你的头像,打开设置,在快捷键这里,你可以看到飞书客户端的截图快捷键,Windows的快捷键是Ctrl+Shift+A,Mac的是Alt+Shift+A,你也可以按照你的喜好修改成其他快捷键。

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我是一个ai小白,想要从头开始学ai,请帮我列一个学习计划
以下是为您制定的从零基础开始学习 AI 的计划: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,建议您掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品,在知识库中也有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 六、设计自己的学习路径 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法。 七、参考他人学习经验 您可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,了解作者从零基础到逐渐掌握 AI 的过程和方法。但需要注意,其中的学习内容可能因 AI 发展而有所变化,您可以在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。
2025-02-24
有什么免费开源的数字人AI工具
以下为您推荐一些免费开源的数字人 AI 工具: 1. Aigcpanel: 特点:开源且适合小白用户,具有一键安装包,无需配置环境,简单易用。 功能:能够生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。 系统兼容:支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持:MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。 使用步骤:下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。 GitHub 链接: 官网: 2. Heygen: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法: 点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片。 上传后效果如图所示,My Avatar 处显示上传的照片。 点开大图后,点击 Create with AI Studio,进入数字人制作。 写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频。 最后点击 Submit,就可以得到一段数字人视频。 3. DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法: 点击上面的网址,点击右上角的 Create vedio。 选择人物形象,可以点击 ADD 添加自己的照片,或者使用 DID 给出的人物形象。 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 最后,点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。 打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 4. KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很 AI。 使用方法: 点击上面的网址,注册后获得 120 免费 k 币,这里选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作,选择自定义照片。 配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。 最后,点击生成视频。
2025-02-24
AI变清晰
以下是关于让 AI 变清晰的相关内容: 对于老照片,可将其放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。具体可参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免对原图产生干扰。 常见的 AI 画质增强工具包括:Magnific(https://magnific.ai/)、ClipDrop(https://clipdrop.co/imageupscaler)、Image Upscaler(https://imageupscaler.com/)、Krea(https://www.krea.ai/)。更多工具可查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 。这些工具具有不同特点和功能,可根据需求选择。
2025-02-24
请基于WHO提出的“健康老龄化”这个概念,论述AI和养老产业以及健康老龄化的关系,并举出在WHO、英国以及美国的实例
目前知识库中没有关于“基于 WHO 提出的‘健康老龄化’概念论述 AI 和养老产业以及健康老龄化关系,并列举 WHO、英国以及美国实例”的相关内容。但据现有知识,AI 在养老产业和健康老龄化方面具有重要作用。AI 可以通过智能监测设备实时收集老年人的健康数据,提前预警疾病风险;还能借助智能陪伴机器人为老年人提供心理支持和社交互动。 在 WHO 方面,可能尚未有明确的具体实例,但在理念倡导上可能会强调利用创新技术促进健康老龄化。 英国可能在一些养老机构中应用了 AI 技术来优化服务流程和提高护理质量。 美国或许在医疗保健领域利用 AI 辅助诊断和治疗,以更好地满足老年人的健康需求。但具体的实例还需要进一步查阅权威资料和最新研究。
2025-02-24
帮我找一些可以无损放大图片的ai 产品
以下是一些可以无损放大图片的 AI 产品: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可以增加更多细节 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ 此外,以下是图片增强方面的 AI 产品排名数据: 4 月访问量(万 Visit): 1. Cutout pro 图片增强 1608 相对 3 月变化 0.023 2. Upscale media 图片增强 432 相对 3 月变化 0.073 3. ZMO AI 图片增强 338 相对 3 月变化 0.161 4. Neural.love Art 图片增强 283 相对 3 月变化 0.072 5. Topaz Photo AI 图片增强 247 相对 3 月变化 0.047 6. VanceAI 图片增强 247 相对 3 月变化 0.078 7. bigjpgAI 图片无损放大 图片增强 203 相对 3 月变化 0.06 8. Img Upscaler 图片增强 203 相对 3 月变化 0.042 9. Let's Enhance 图片增强 167 相对 3 月变化 0.046 10. Akool 图片增强 122 相对 3 月变化 0.173 6 月访问量(万 Visit): 1. Cutout pro 图片增强 1408 相对 5 月变化 0.082 2. Upscale media 图片增强 433 相对 5 月变化 0.029 3. Neural.love Art 图片增强 253 相对 5 月变化 0.137 4. Img Upscaler 图片增强 244 相对 5 月变化 0.032 5. VanceAI 图片增强 239 相对 5 月变化 0.077 6. ZMO AI 图片增强 221 相对 5 月变化 0.153 7. bigjpgAI 图片无损放大 图片增强 180 相对 5 月变化 0.109 8. Topaz Photo AI/Topaz Video AI 图片增强 170 相对 5 月变化 0.224 9. Let's Enhance 图片增强 150 相对 5 月变化 0.102 10. Akool 图片增强 142 相对 5 月变化 0.193
2025-02-24
我要学习AIGC ,零基础,刚接触,请给我制定一个系统的学习清单
以下是为您制定的零基础学习 AIGC 的系统学习清单: 1. 阅读彭博社对谷歌 CEO Sundar Pichai 的访谈,了解关于搜索未来、Gemini 构建、与微软和 OpenAI 竞争、美中在 AI 方面的竞争以及谷歌文化挑战等内容,同时关注 Google 对 AI 技术未来包括 AGI 的承诺和看法。 2. 查看 Elicit 发布的机器学习必读清单,系统学习机器学习基础、Transformer 与基础模型、训练与微调、推理与运行策略等方面,从基础概念入门到深度强化学习和反向传播等进阶内容,深入了解 Transformer 架构以及训练和精调语言模型的方法与策略,分析大语言模型如何处理复杂推理和解决问题的任务。 3. 学习提示工程基础,掌握三种高级提示工程技巧,包括思维链(CoT)提示、思维树(ToT)提示和思维图(GoT)提示。 4. 观看【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架的相关内容,了解什么是 AI 大模型及其原理,包括生成式 AI 生成的内容(AIGC)、相关技术名词(如 AI、机器学习、监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习、生成式 AI、LLM 等)以及技术里程碑(如谷歌团队发表的《Attention is All You Need》论文提出的 Transformer 模型)。
2025-02-24
superclue 在国内的评测里面什么地位,国外对标的评测是什么
在国内的评测中,SuperCLUE 是大模型时代 CLUE 基准的发展和延续,聚焦于通用大模型的综合性测评。在 SuperCLUE 测评中,国外模型的平均成绩为 69.42 分,国内模型平均成绩为 65.95 分,差距在 4 分左右。国内外的平均水平差距在缩小,11 月差距在 10 分左右。 SuperCLUE 是中文语言理解测评基准 CLUE 的发展,发起于 2019 年,陆续推出了多种广为引用的测评基准。它根据多年的测评经验,构建了多层次、多维度的综合性测评基准。SuperCLUE 始终秉持中立、客观的第三方测评理念,采用自动化方式的客观评估,降低评测过程中的人为评估的不确定性。 国外对标的评测没有明确提及。
2025-01-07
目前国内有没有能对标chatgpt的ai
目前国内有一些模型在努力对标 ChatGPT,但与 ChatGPT 仍存在一定差距。 百度的“文心 4.0”和即将发布的阿里的“通义千问”是国内较为领先的模型。此外,Kimi 具有超长上下文能力,在处理长文本或大量信息任务方面有优势,但在文字生成和语义理解等方面可能不如其他国内产品,且不支持用户自定义智能体。智谱清言背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,在模型质量、产品设计、逻辑推理和处理复杂提示词等方面表现出色,也是国内首批开放智能体应用的公司之一。 总体而言,国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,和 GPT4 还有不小差距。
2024-12-13
如何用gpt,对标签进行筛选
以下是关于您提到的问题的相关信息: 在数据标注方面,以 ChatGPT 的追赶者们为例,如 Claude ,作者未事先培训标注员关于 helpfulness 和 harmfulness 的内容以保证数据多样性。标注员要求是美国硕士以上,通过看写作水平、表达能力等筛选出约 20 名优秀的 MTurk 标注员标注了 80%的数据,同时在 Upwork 上标注更高质量但数量较少的数据集。标注界面中用户二选一,并有不同置信度选项,还涉及 RM 和 PPO 等。 在 Embedding 增强 GPT 能力方面,OpenAI 发布的文档说明可通过两步搜索来实现: 1. 准备搜索数据(仅一次): 搜集数据:获取公开或私有数据。 切块:将文档切分成短小部分。 嵌入:通过 OpenAI API 对切块数据进行 Embedding 结果。 存储:使用向量数据库保存大型数据集的 Embedding 结果。 2. 搜索(每次查询一次):给定用户问题,从 OpenAI API 生成查询的 embeddings ,按与查询相关性对文本部分排序,推荐使用余弦相似性距离函数。 3. 提问(每次查询一次):将问题和最相关部分插入发送给 GPT 的消息中返回答案。 Embedding 共有以下作用: 搜索(结果按与查询字符串的相关性排名) 聚类(文本字符串按相似性分组) 建议(包含相关文本字符串的项目) 异常检测(识别相关性小的离群值) 多样性测量(分析相似性分布) 分类(文本字符串按最相似标签分类)
2024-11-07
爆款AI视频
以下是关于爆款 AI 视频的相关内容: 2025AI 春晚: 行业身份:首届 AI 春晚发起人&总导演,包括央视总台论坛&直播、TEDxAI 演讲、得到分享等。 爆款视频案例:快手&国家反诈中心合作,微博 650w+热搜,快手 520w+热搜(6 月 28 日);央视&海尔冰箱首支 AI 概念短片(6 月 29 日);个人制作视频,无推流,快手平台 636w 播放(6 月 29 日)。 社区与企业关系:涉及 WaytoAGI、AIGCxChina 等聚会,以及德必集团、万兴集团、福布斯 AItop50 等的论坛分享,还有嘉定区政府颁奖、温州 AI 音乐大会、腾讯研究院论坛、江西财经大学分享、宣亚集团分享等。 WTF:1w 粉 10w 粉仅仅用时 13 天,像素级拆解《动物时装秀》: 作者模仿动物时装秀账号效果不错并分享教程。一个爆款视频至少要满足以下几点: 切片:短视频通过不断切片,增加信息密度,从长视频和其他短视频中脱颖而出。 通感:利用人的直觉脑,不让观众动脑子,如头疗、水疗直播间靠声音让人舒服,美食直播间靠展示美食吸引人。 反差:可参考抖音航线里行舟大佬的相关文档。 视频模型:Sora: OpenAI 突然发布首款文生视频模型 Sora,能够根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,生成 1 分钟的超长一镜到底视频,女主角、背景人物等都有惊人的一致性和稳定性,远超其他 AI 视频工具。
2025-02-21
爆款短视频文案prompt
以下是为您提供的爆款短视频文案 prompt 相关信息: Kimi 新出的常用语功能中有 15 款预设好的 Prompt,其中包括生成高质量的爆款网络文案。此外,还有如整理生成高质量会议纪要、整理课程 PPT、推荐影视、生成电影评论、进行职业导航、提供营销策划、进行面试模拟、生成宣传口号、进行期刊审稿、进行诗意创作、快速写新闻、凝练要点、创作短剧脚本、优化文字排版等功能。 使用 GPT 模仿创作内容的万能思路中,核心在于 GPT 对少样本范例的学习。编写 Prompt 时,要明确提供创作的方法论和技巧供 GPT 模仿学习,例如创作标题时,要明确运用的修辞手法、写作人称、语言风格、内容结构等。在数据收集方面,可以通过人工采集(复制粘贴、OCR 识别、自己手打)或自动采集(爬虫、脚本)的方式收集几十个对标博主的视频标题,采集完毕后可导出 Excel 表格并按点赞数降序筛选。
2025-02-21
ai应用有哪些爆款
以下是一些爆款的 AI 应用: 1. AI 摄影参数调整助手:使用图像识别、数据分析技术,常见于摄影 APP 参数调整功能,市场规模达数亿美元,能根据场景自动调整摄影参数。 2. AI 音乐情感分析平台:运用机器学习、音频处理技术,有音乐情感分析软件,市场规模数亿美元,可分析音乐的情感表达。 3. AI 家居智能照明系统:基于物联网技术、机器学习,如小米智能照明系统,市场规模数十亿美元,实现家居照明的智能化控制。 4. AI 金融风险预警平台:采用数据分析、机器学习,有金融风险预警软件,市场规模数十亿美元,能提前预警金融风险。 5. AI 旅游路线优化平台:借助数据分析、自然语言处理,如马蜂窝路线优化功能,市场规模数亿美元,可根据用户需求优化旅游路线。 此外,还有以下爆款: 1. AI 智能写作助手:如 Grammarly、秘塔写作猫,运用自然语言处理技术,市场规模数十亿美元,辅助用户进行高质量写作。 2. 淘宝拍照搜商品:使用图像识别、机器学习技术,市场规模数百亿美元,通过图像识别为用户推荐相似商品。 3. AI 语音助手定制开发:像小爱同学、Siri,采用语音识别、自然语言理解技术,市场规模百亿美元以上,为不同需求定制专属语音助手。 4. Keep 智能训练计划:基于数据分析、机器学习,市场规模数十亿美元,根据用户数据制定个性化健身方案。 5. 大众点评智能推荐:借助数据挖掘、自然语言处理,市场规模百亿美元规模,基于用户口味偏好推荐美食。 6. 阿里小蜜等电商客服:运用自然语言处理、机器学习技术,市场规模数十亿美元,为企业提供智能客服解决方案。 7. 超级简历优化助手:使用自然语言处理技术,市场规模数亿美元,帮助用户优化简历提高求职成功率。 8. 酷家乐等设计软件:基于图像生成、机器学习技术,市场规模数十亿美元,快速生成个性化室内设计方案。 9. Amper Music:运用机器学习、音频处理技术,市场规模数亿美元,协助音乐创作者进行创作。 10. 松果倾诉智能助手:采用自然语言处理、情感分析技术,市场规模数亿美元,提供情感支持和建议。 11. 小佩宠物智能设备:基于传感器数据处理、机器学习技术,市场规模数十亿美元,实时监测宠物健康状况。 12. 马蜂窝智能行程规划:借助数据分析、自然语言处理技术,市场规模数十亿美元,根据用户需求生成个性化旅游行程。
2025-02-11
生产爆款内容视频可以用哪些AI工具组合
以下是一些可用于生产爆款内容视频的 AI 工具组合及相关流程: 工具组合: 1. Pika、Pixverse、Runway、SVD:可用于生成各种类型视频的画面,如剧情片、科幻片、战争片、奇幻片等。 2. ChatGPT:用于生成视频脚本、筛选背景音乐等。 3. Stable Diffusion 或 Midjourney:生成角色和场景的视觉描述。 4. Adobe Firefly:将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 5. Clipfly 或 VEED.IO:进行视频编辑与合成。 制作流程: 1. 对于已有小说,使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-02-08
如何在DEEPSEEK里创建一个专门用于”爆款文案二创“的智能体?
在 DEEPSEEK 里创建一个专门用于“爆款文案二创”的智能体,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 添加工作流:将已经发布的工作流添加到创建好的智能体。 2. 设定人设与回复逻辑:设定与“爆款文案二创”相关的人设和回复逻辑。 3. 测试:对设定好的智能体进行测试。 4. 发布智能体:选择右上角,填写发布信息,选择发布渠道,确认发布,等待审核完成,发布成功。发布成功之后,点击分享,复制访问链接给朋友。 需要注意的是,以上步骤仅供参考,具体操作可能因 DEEPSEEK 平台的更新而有所变化。
2025-02-06
AI做出爆款APP
以下是关于 AI 做出爆款 APP 的相关内容: 短期内,AGI 并未迅速催生大量“明星 APP”和“变现机器”。只有 ChatGPT、Charactor.ai 等少数 App 实现了用户突破。大量上层应用 APP 如昙花一现,迅速被 OpenAI 官方取代,且无法做到成本打平,导致投资人极端谨慎,公众对 AI 渐趋麻木。 长期来看,技术稳定且加速迭代。23 年 3 月预测的众多技术,如视频生成、音频生成、代理 Agent、记忆能力、模型小型化等,虽距离商用存在问题,但突破只是时间问题。 生成式 AI 已成为一种现象,每个开发者都在研究其应用,每个企业买家都在需求它。ChatGPT 是最快达到 1 亿 MAU 的应用程序,且第一批杀手级应用已出现,如 Character AI 的参与深度、Github Copilot 的生产力益处、Midjourney 的商业化路径等。开发者是关键,他们创造了各种意想不到的使用案例,AI 应用的形态也在不断发展。 Sequoia Capital 指出,生成式 AI 的第一年推出的应用多为新技术的轻量级演示,未达预期,用户留存率糟糕。但尽管市场存在问题,生成式 AI 开局仍比 SaaS 好,OpenAI 在 2023 年实现了二十亿美元的年化收入,增长迅速。
2025-02-06
我现在想根据我的博士论文,想出一个国家社科基金的选题。但是我的博士论文感觉核心不是特别突出,我希望找到一个AI助手,让AI帮我读论文的PDF格式然后总结出一个最合适的选题,有没有推荐的AI工具?
以下是一些关于利用 AI 辅助完成您需求的建议: 1. 先拆解您的博士论文工作流程,搞清楚每个步骤的输入输出和相互关系。 2. 思考论文中的哪些环节可以引入 AI 工具来提效,一切要从业务逻辑出发,AI 是锦上添花,不能本末倒置。 3. 搭建选题库,明确论文的定位(可用 AI 辅助分析),找相关的对标论文和优秀研究。 4. 在写作环节,可用 AI 辅助拆解对标论文,提炼写作技巧,然后根据借鉴的技巧结合自身特色列出写作大纲,并使用 AI 优化大纲、查找资料、润色文章,但核心内容要自己完成,不能过度依赖 AI。 5. 起标题与配图方面,用 AI 辅助批量生成标题,再自己修改优化,评估标题是否足够吸引眼球,让 AI 分析论文提供配图建议,去免费图库搜索配图。 6. 养成习惯与总结,做每件事前都思考 AI 能提供什么帮助,把整套流程实践几次,形成肌肉记忆,不断打磨完善属于自己的 AI 辅助流程,同时警惕过度依赖,AI 只是辅助,核心能力要靠自己。 目前常见的可用于辅助您的 AI 工具如 ChatGPT 等,但具体的选择还需根据您的实际需求和使用体验来决定。
2025-02-16
有哪些找选题的好用AI工具
以下是一些找选题的好用 AI 工具及相关方法: 1. 明确定位:可以用 AI 辅助分析受众特征。 2. 找对标:用元宝快速搜索相关账号和文章。 找对标账号和文章是选题的重要步骤。对标账号即与您定位类似且做得更好的公众号,通过搜索关键词找到对标账号,查看其高阅读量文章,借鉴思路但不照搬内容,同时关注评论区发现读者痛点和需求。 3. 即时记录:用微信群这个工具记录精彩选题。 4. 系统整理:使用飞书文档工具整理选题库。
2025-01-17
我正在找能够帮我生成优质短视频选题的AI
以下是为您提供的关于能够生成优质短视频选题的 AI 的相关信息: 在选题方面,找选题是一个学习和积累的过程。就像大语言模型通过监督学习从优秀文本示例中学习一样,我们人类也需要从大量成功的案例中培养写作感觉。例如,在刷大号文章时,要分析其选题思路、文章结构和表达方式,学习但不照搬,融会贯通形成自己的风格。不主动学习容易陷入低水平重复。 在视频内容生产方面,有技术可打通传统制作数字人口播视频的多个环节,为企业提供包括选题生成等定制化服务,解决获客难题。同时,还设计了提示词工具和创作的标准操作流程,帮助学员写出成功的故事。 在工作流方面,有人分享了目前使用 AI 的心得,如起床让 AI 排 TODO 优先级,工作中有傲娇 AI 小助理加油,重点事项分成 bot 团队组,包括内容选题、标题、框架、扩写等,并不断优化 bot,将知识库和 Prompt 资产放入飞书维护,未来还可能将公司业务搬入飞书等。
2025-01-17
如何利用ai做卷烟营销工商管理类论文的选题
利用 AI 做卷烟营销工商管理类论文的选题是一个具有挑战性的任务,因为卷烟营销受到严格的法律法规限制。然而,您可以从以下几个方面考虑选题: 1. 基于 AI 的卷烟市场需求预测模型研究:探讨如何运用 AI 技术分析市场数据,预测消费者对卷烟的需求趋势。 2. AI 在卷烟品牌形象塑造与传播中的应用策略:研究如何利用 AI 技术优化卷烟品牌的形象塑造和传播方式。 3. 运用 AI 提升卷烟营销渠道管理效率的研究:分析 AI 技术在优化卷烟销售渠道、提高配送效率等方面的作用。 需要注意的是,卷烟营销必须严格遵守相关法律法规和道德规范。
2025-01-13
撰写一篇汽车领域人工智能自动驾驶应用系统方案,参照以下要求:(1) 选题应为课程相关的技术或者原理的应用。 (2) 重点撰写第2部分技术与服务,必须要使用到课程中所学到或者相关技术。 (3) 第6部分财务分析可根据情况适当缩减。 (4) 整体架构可以根据选题进行调整,可适当增加章节或者删减。 (5) 字体大小、标题等必须和模板相同。篇幅20页以上,不少于10000字,小四,宋体。 以下为一篇样稿,可参考其框架撰写 城市智能停车服务系统建设方案 目 录 1 项目背景 1 1.1 项目背景
以下是为您撰写的汽车领域人工智能自动驾驶应用系统方案的部分内容,您可以根据实际需求进行进一步的完善和补充: 一、项目背景 人工智能在汽车行业的应用已经十分广泛,正在深刻改变汽车的各个方面。自动驾驶技术利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,使汽车能够自主导航和驾驶,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在积极开发和测试自动驾驶汽车。车辆安全系统中,AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等功能,通过分析摄像头和传感器数据预防事故。个性化用户体验方面,AI 可根据驾驶员偏好调整车辆设置,包括座椅位置、音乐选择和导航系统。预测性维护通过分析车辆实时数据,预测潜在故障和维护需求,提高车辆可靠性和效率。在汽车制造中,AI 用于自动化生产线,优化生产流程和质量控制。汽车销售和市场分析中,AI 帮助分析市场趋势、消费者行为和销售数据,优化营销策略和产品定价。电动化和能源管理方面,AI 在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用,提高能源效率和延长电池寿命。共享出行服务借助 AI 优化路线规划、车辆调度和定价策略,提升服务效率和用户满意度。语音助手和车载娱乐由 AI 驱动,允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。车辆远程监控和诊断利用 AI 系统远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。 二、技术与服务 1. 自动驾驶技术 传感器融合:采用多种传感器,如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等,收集车辆周围环境信息。利用 AI 算法对这些多源数据进行融合和分析,提高环境感知的准确性和可靠性。 深度学习决策:基于深度神经网络,训练车辆的决策模型。通过大量的真实驾驶数据,让模型学习如何在各种复杂场景下做出最优的驾驶决策,如加速、减速、转向等。 模拟训练:利用虚拟仿真环境进行大规模的自动驾驶训练。在模拟环境中,可以快速生成各种复杂和罕见的交通场景,加速模型的训练和优化。 2. 车辆安全系统 实时监测与预警:利用 AI 实时分析来自车辆传感器的数据,如车速、加速度、转向角度等,以及外部环境信息,如道路状况、天气条件等。当检测到潜在的危险情况时,及时向驾驶员发出预警。 自动紧急制动:基于 AI 的图像识别和距离检测技术,当判断车辆即将与前方障碍物发生碰撞且驾驶员未采取制动措施时,自动启动紧急制动系统,降低事故风险。 3. 个性化用户体验 偏好学习:通过收集驾驶员的日常操作数据,如座椅调整习惯、音乐播放喜好、常用导航路线等,利用机器学习算法分析和学习驾驶员的偏好模式。 智能推荐:根据学习到的偏好,为驾驶员提供个性化的推荐,如座椅自动调整、音乐推荐、导航路线规划等。 4. 预测性维护 数据采集与分析:安装各类传感器收集车辆的运行数据,如发动机转速、油温、轮胎压力等。利用 AI 算法对这些数据进行分析,挖掘潜在的故障模式和趋势。 故障预测模型:建立基于机器学习的故障预测模型,提前预测可能出现的故障,并及时通知驾驶员和维修人员,安排预防性维护。 5. 生产自动化 质量检测:利用机器视觉技术和 AI 算法,对生产线上的汽车零部件进行自动检测,识别缺陷和瑕疵,提高产品质量。 生产流程优化:通过分析生产数据,如设备运行状态、生产节拍等,利用 AI 优化生产流程,提高生产效率,降低生产成本。 三、财务分析(可根据情况适当缩减) 1. 初始投资 技术研发费用:包括自动驾驶算法开发、硬件设备采购、测试场地建设等方面的费用。 车辆改装和设备安装成本:为实现自动驾驶功能,对车辆进行改装和安装相关传感器、计算设备等的成本。 2. 运营成本 数据采集和处理费用:持续收集车辆运行数据和环境数据,并进行处理和分析的费用。 维护和升级成本:对自动驾驶系统进行定期维护、软件升级和硬件更换的费用。 3. 收益来源 车辆销售增值:配备自动驾驶和智能功能的汽车可以提高售价,增加销售收入。 服务订阅费用:为用户提供个性化服务、远程监控和诊断等服务的订阅收费。 4. 盈利预测 根据市场需求、成本控制和收益增长情况,进行短期和长期的盈利预测。 以上内容仅供参考,您可以根据具体的项目需求和实际情况进一步完善和细化各个部分。
2024-12-27
抖音选题智能体
以下是关于抖音选题智能体的相关内容: 1. 多智能体 AI 搜索引擎方案详情: 第一步,快速搜索补充参考信息:根据用户任务<调研市场上主流的开源搜索引擎技术架构>,使用搜索工具 API WebSearchPro 补充更多信息,参考文档:https://bigmodel.cn/dev/api/searchtool/websearchpro 。包括请求代码和搜索结果。 第二步,用模型规划和分解子任务:使用大模型 GLM40520 把用户问题拆分成若干子搜索任务,并转换为 JSON 格式。参考 API 文档:https://bigmodel.cn/dev/api/normalmodel/glm4 。JSON 格式处理参考:https://bigmodel.cn/dev/howuse/jsonformat 。包括请求代码和拆分问题(格式可解析成 JSON OBJECT)。 第三步,用搜索智能体完成子任务:AI 搜索智能体具备联网搜索和自主分析多轮搜索任务的能力。智能体 API 的调用方式参考文档:https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi 。智能体 id:659e54b1b8006379b4b2abd6 ,简介:连接全网内容,精准搜索,快速分析并总结的智能助手。包括请求代码和子问题搜索结果。 第四步,总结子任务生成思维导图:智能体能调用各种插件,如思维导图、流程图、PPT 工具等。智能体 API 的调用方式参考文档:https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi 。智能体 id:664e0cade018d633146de0d2 ,简介:告别整理烦恼,任何复杂概念秒变脑图。包括请求代码和总结并生成脑图。 2. 汽车栏目主持人(零壹老师)智能体经验分享: 创作视角以用户真实需求为视角,分析车主遇到车辆问题时的各种解决方案及存在的问题,如自行搜索短视频或文章、门店咨询或投诉、找熟人、问专家等方式的优缺点。 智能体方案:角色为汽车栏目主持人(博主),抖音账号为汽车人一零,功能为 24 小时在线的汽车问答专家,随问随答随搜,知无不言。 3. 智能体的相关知识: 智能体的应用:在自动驾驶、家居自动化、游戏 AI、金融交易、客服聊天机器人、机器人等领域扮演重要角色。 智能体的设计与实现:通常涉及定义目标、感知系统、决策机制、行动系统、学习与优化等步骤。 总结:智能体在现代计算机科学和人工智能领域是基础且重要的概念,通过自主感知和行动在广泛应用领域发挥重要作用,其技术不断发展和应用正在改变生活方式和工作模式。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-13