我想用好电商人的ai从中找出自己的一份创业之路

如果您想学习 AI 编程，可以从以下几个方面开始，并参考以下资源： 开始的方向： 1. 明确编程目标：确定您希望通过 AI 编程实现的具体任务或项目。 2. 了解 AI 编程的边界和限制：明白在何种情况下需要编程，何种情况下可以利用现有工具和资源。 学习资源： 1. 掌握 Python 基础： 基本语法：包括变量命名、缩进等规则。 数据类型：如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 控制流：学会使用条件语句（if）、循环语句（for 和 while）控制程序执行流程。 函数：包括定义和调用函数、理解参数和返回值、掌握作用域和命名空间。 模块和包：学会导入模块和使用包来扩展功能。 面向对象编程（OOP）：了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理：理解异常及如何处理程序中的错误。 文件操作：掌握文件读写和文件与路径操作。 2. 在线教程和课程：例如“写给不会代码的你：20 分钟上手 Python + AI”。 3. 项目实践：通过实际项目来巩固所学知识。 开发建议： 1. 对于复杂的项目，如 P2P 传输程序，要充分考虑项目初始化、环境配置、库的选择等。 2. 对于 Rust 环境配置，可通过官网获取安装指南，使用 rustup 工具管理 Rust 版本。使用 cargo new <project_name>创建新的 Rust 项目，生成基本文件结构和 Cargo.toml 文件来管理项目依赖。 在学习过程中，优先寻找线上工具、插件和本地应用，先找现成的开源工具和付费服务，只有在没有现成方案时再考虑自己编程。

以下是一些类似于 AI 秘书的产品： Replika：用户可在与它的关系中找到意义，每周花费数小时进行对话。 Anima：是一款 AI 聊天机器人产品。 CharacterAI：也是一款相关的产品。 Millie：可以优化约会应用程序的个人资料和消息。 YourMove：具有类似的优化功能。 Mumkin：能够帮助用户应对困难的对话。 早期的聊天机器人如 ELIZA、Clippy、SmarterChild、Alicebot 和 Kuki 等虽曾流行，但未给消费者留下深刻印象。新一波聊天机器人不同，如 ChatGPT 成为最快达到 1 亿用户规模的消费产品，这得益于大型语言模型（LLMs），使聊天机器人能自由流畅对话，听起来和人类无异。如今，容易想象出如人工智能朋友、心理治疗师、导师、教练等角色，早期版本常带有浪漫色彩，这可能与成人娱乐行业处于新技术前沿及社会变化有关。

以下是为产品经理推荐的一些 AI 产品： 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 画原型：Uizard（https://uizard.io/autodesigner/） 项目管理：Taskade（taskade.com） 写邮件：Hypertype（https://www.hypertype.co/） 会议信息：AskFred（http://fireflies.ai/apps） 团队知识库：Sense（https://www.senseapp.ai/） 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 数据决策：Ellie AI（https://www.ellie.ai/） 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 此外，还有以下相关内容供您参考： 《AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会》中提到，AI 产品经理可分为入门级、研究级和落地应用级。入门级能通过开源网站或课程了解 AI 概念并实践；研究级有技术和商业化研究两条路径；落地应用级则有成功案例和商业化价值。 余一相关的内容，如《AI 时代个人生存/摸鱼探索指南.Beta》的迭代更新，以及《从 2023 年报，看中国上市公司怎么使用生成式 AI》等。 相关链接： 创新公司观察： 2022 2024 年融资 2000w 美金以上的公司列表和详细公司分析：https://ameliadev.notion.site/202220242000w08f50fafd81b420fa7f26ecd6c0b3243?pvs=4 AI Grant 公司列表和详细公司分析（三期）：https://ameliadev.notion.site/AIGranta52f291e81f34b418c9919497961e831?pvs=4 AIGC 行业与商业观察（2024.1）：https://gamma.app/docs/AIGCDev9q1bax2pspnlxqu AI 产品/功能构建： 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【总览】：https://gamma.app/docs/AIzawqmb2ff3cv958 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【产品分析】：https://gamma.app/docs/AItebxqet8ubz3rje 顶级科技公司产品团队正在构建哪些 AI 功能【思考借鉴】

以下为您介绍一些在图片搜索相关方面表现出色的 AI 工具： 图片去水印工具： 1. AVAide Watermark Remover：在线工具，支持多种图片格式，操作简单，可去除水印、文本、对象等。 2. Vmake：可上传最多 10 张图片，自动检测并移除水印，适合快速处理。 3. AI 改图神器：能一键去除图片中的多余物体、人物或水印，支持粘贴或上传手机图像。 图生图产品： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感。 2. Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择。 3. Stable Diffusion Reimagine：通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：将上传照片转换为芭比风格。 图片生成 3D 建模工具： 1. Tripo AI：在线 3D 建模平台，能利用文本或图像快速生成高质量 3D 模型。 2. Meshy：支持文本、图片生成 3D 及 AI 材质生成。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 可通过手绘草图实时设计 3D 形象。 4. Sudo AI：通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域。 5. VoxCraft：免费工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，提供多种功能。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择最适合您的工具。

以下为一些免费且好用的 AI 工具： 获取信息和学习东西：最佳免费选项为必应（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx）。对于儿童，来自可汗学院的 Khanmigo（https://www.khanacademy.org/khanlabs）提供由 GPT4 驱动的良好的人工智能驱动辅导。 写东西：最佳免费选项为 Bing（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx）和 Claude 2（https://claude.ai/）。 在写代码方面的免费替代品有： Tabnine（https://tabnine.com/）：AI assistant that speeds up delivery and keeps your code safe Codeium（https://codeium.com/）：Free AI Code Completion & Chat Amazon CodeWhisperer（https://aws.amazon.com/codewhisperer/）：Build applications faster and more securely with your AI coding companion SourceGraph Cody（https://cody.sourcegraph.com/）：The AI that knows your entire codebase Tabby（https://tabby.dev/）：Opensource, selfhosted AI coding assitant fauxpilot/fauxpilot（https://github.com/fauxpilot/fauxpilot）：An opensource alternative to GitHub Copilot server 需要注意的是，虽然 ChatGPT 功能强大，但它是收费的且不面向中国。此外，虽然 ChatGPT 的开发者 OpenAI 并不像其名字那样开放，其源码与模型数据不对外开放，但 Meta 在 2023 年 2 月开源了 LLaMA 1，并在 7 月发布了进阶的 Llama 2 且允许商用。

以下是一些用 Python 编写的与 AI 相关的内容： 1. 对于 AI 的基础学习，您需要了解以下方面： 背景知识：包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系，以及 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础：如统计学基础（熟悉均值、中位数、方差等统计概念）、线性代数（了解向量、矩阵等基本概念）、概率论（基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理）。 算法和模型：监督学习（如线性回归、决策树、支持向量机）、无监督学习（如聚类、降维）、强化学习的基本概念。 评估和调优：了解如何评估模型性能（包括交叉验证、精确度、召回率等），以及如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础：理解神经网络的基本结构（包括前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络）和常用的激活函数（如 ReLU、Sigmoid、Tanh）。 2. 如果您想在 Python 中安装 FittenAI 编程助手： 首先需要安装 Python 的运行环境，具体可参考 。 安装步骤：点击左上角的 File Settings Plugins Marketplace 。安装完成后左侧会出现 Fitten Code 插件图标，注册登录后即可开始使用。 其功能包括智能补全（按下 Tab 键接受所有补全建议，按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议）、AI 问答（通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code –开始新对话打开对话窗口进行对话）、自动生成代码（Fitten Code 工具栏中选择"Fitten Code 生成代码"，然后在输入框中输入指令即可生成代码）、代码转换（Fitten Code 可以实现代码的语义级翻译，并支持多种编程语言之间的互译。选中需要进行翻译的代码段，右键选择"Fitten Code –编辑代码"，然后在输入框中输入需求即可完成转换）、自动生成注释（Fitten Code 能够根据代码自动生成相关注释，通过分析代码逻辑和结构，为代码提供清晰易懂的解释和文档）。 3. 若希望更深入地学习 Python 和 AI，至少要熟悉以下 Python 基础内容： 基本语法：了解 Python 的基本语法规则，比如变量命名、缩进等。 数据类型：熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等基本数据类型。 控制流：学习条件语句和循环语句来控制程序执行流程。 函数：包括定义和调用函数，理解参数和返回值，以及作用域和命名空间。 模块和包：学会导入模块和使用包来扩展程序功能。 面向对象编程：了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理：理解异常以及如何使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作：学习文件读写和文件与路径操作。

以下是一些与 AGI 机器人相关的新闻： ：随着 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 的热潮持续，探讨其如何帮助创建用户体验调查问卷或其他调查问卷。 ：给 25 个 AI 代理人动机和记忆，并将它们放在模拟城镇中，其行为被评价比人类角色扮演更“人类化”。 ：ChemCrow 是一个 LLM 化学代理，能在合成、药物发现和材料设计等领域执行任务，并集成 13 个专家设计的工具以增强性能。 ：OpenAI 发布 GPT4 被证明是生成 AI 的一小步，对 AGI 而言是一大步，自 2022 年 11 月发布以来吸引众多用户和媒体关注，此工作是对 ChatGPT 的首次全面审查。 ：有人让 AutoGPT 查找最近一个月的开源相关新闻并汇总成 word 文件，还有人在相关项目基础上做了改进和增强的新项目，如 TeenageAGI、BabyAGIasi、TypeScript 版本的 AutoGPT 等。 ：特斯拉训练机器人“Optimus”抓取物体，通过人类示范学习。还提到当训练比 GPT4 大 100 倍的模型时在图像识别、生成图像和视频等方面的预测。

以下是为您找到的与“剧本大师”相关的 prompt 内容： 编剧：👉根据主题创作一个包含故事背景、人物以及对话的剧本。||我要你当编剧。您将为一部长篇电影或可以吸引观众的网络系列开发引人入胜且富有创意的脚本。首先想出有趣的角色，故事的设置，角色之间的对话等。一旦你的角色发展完成创建一个令人兴奋的故事情节，充满曲折，让观众保持悬念，直到最后。我的第一个要求是“剧本主题” 影评人：👉我希望你是影评人，从情节、表演、摄影、导演、音乐等方面评论电影{电影名}||我希望你扮演影评人的角色。您将需要观看电影并以清晰的方式对其进行评论，提供有关情节、表演、摄影、导演、音乐等的正面和负面反馈。我的第一个建议请求是“电影评论角度”

目前的技术可以帮助您找出化学结构式的合成路线。例如，像“Coscientist”这样的人工智能系统，当被问及能否合成某个分子时，它会首先在互联网上搜索相关的合成路线，然后根据搜索结果制定实验协议，接着将实验协议写成代码以指导自动化实验设备，最后由机器人执行实验任务。这个过程是可迭代的，能够根据实验结果调整协议以改进实验并实现预期目标。 另外，在一些研究中也提到，解决诸如寻找化学合成途径等问题遵循一定的模式，虽然在实际情况中相关的可能性图可能非常庞大，但可以通过一些常见的方法来应对挑战，比如为不同的可能状态或结果分配分数，只追求得分较高的路径；在自动定理证明中，也有从初始命题向下和从最终定理向上工作，试图找到中间的交汇路径等方法。同时，如果已经确定了从 X 到 Y 存在路径的“引理”，可以将 X → Y 作为新规则添加到规则集合中。

以下是按照工作场景对应的 AI 应用： 企业运营：日常办公文档材料撰写整理；营销对话机器人，市场分析，销售策略咨询；法律文书起草、案例分析、法律条文梳理；人力资源简历筛选，预招聘，员工培训。 教育：协助评估学生学习情况，为职业规划提供建议；针对学生情况以及兴趣定制化学习内容；论文初稿搭建及论文审核；帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。 游戏/媒体：定制化游戏，动态生成 NPC 互动，自定义剧情，开放式结局；出海文案内容生成，语言翻译及辅助广告投放和运营；数字虚拟人直播；游戏平台代码重构；AI 自动生成副本。 零售/电商：舆情、投诉、突发事件监测及分析；品牌营销内容撰写及投放；自动化库存管理；自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配；客户购物趋势分析及洞察。 金融/保险：个人金融理财顾问；贷款信息摘要及初始批复；识别并检测欺诈活动风险；客服中心分析及内容洞察；保险理赔处理及分析；投资者报。 医学：中医应用，通过观察口腔、舌苔和抓脉，生成选择题，让患者作答，最后 AI 会生成药方，目前用于辅助看诊，提高诊疗效率，未来愿景是实现 24 小时独立问诊开药。 数据：数据分析 prompt，castordoc 整理的适合数据团队日常使用的 prompt 案例。 工作流：介绍了自己平时如何用 ChatGPT 帮助成为生产力工具。 客服：定制客服话术，有对应的关键词库，包括产品知识、使用方法、售后服务等 13 个。 HR：团队绩效管理，根据团队和个人的绩效往期数据，分析员工绩效排名，输出绩效考评和迭代改进建议；面试工具，开发了使用 GPT4 技术的实时转录工具，帮助求职者在面试中生成完美回答。

“通往 AGI 之路”是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台。 其旨在为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面，帮助用户有效地获取 AI 知识，提高自身能力。 该平台由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 此外，社区还定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 其品牌 VI 融合了独特的设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性。 “通往 AGI 之路”还与广州广播电视台联合制作了 AI 动画短片《奥运前夜》。 同时，还涉及音乐相关的一些知识，如 Tropical house vibes、Steel drums 等的介绍，以及不同音乐速度和风格的特征等。

“通往 AGI 之路”是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台。 其旨在为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖基础概念到实际应用的各方面，帮助用户有效获取 AI 知识并提高自身能力。 该平台由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐及最新的 AI 行业资讯等。 此外，社区还定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 品牌 VI 方面，融合了独特设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性，共同构建充满活力和前瞻性的品牌形象。 选择彩虹色作为主要配色方案，代表多样性、包容性和创新，象征着人工智能领域的无限可能和多维视角。 品牌的标志性图案是一只鹿，与“路”谐音，象征着通往 AGI 未来的道路，其形象优雅而智慧，寓意在追求 AGI 过程中的品味与睿智。 选择简洁现代的非衬线字体，风格简约现代，易于阅读，强调信息传达的清晰度和直接性。 这个知识库不仅是知识的存储库，更是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在此碰撞思想、相互鼓舞、一同成长。在共创计划的道路上不断收获、快速成长，因大家的支持获得了一些奖项和媒体报道，并期待未来为大家带来更多更好的内容。

以下是结合 AI 开展创业之路的一些建议： 1. 辅助创作与学习方面： 可以开发如 AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本；AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等，为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划方面： 包括开发 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等，根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警方面： 例如开发 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等，实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理方面： 涉及开发办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等，提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易方面： 有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等，为各类产品和服务提供销售渠道。 在宠物领域与 AI 结合的创业方向及学习路径： 1. 创业方向： AI 宠物助手：基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手，可以帮助主人更好地照顾宠物，比如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等。 AI 宠物互动玩具：利用 AI 技术开发的智能互动玩具，可以增强宠物的娱乐体验，例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等。 AI 宠物图像生成：使用生成式 AI 模型，可以根据文字描述生成各种宠物形象的图像，帮助宠物主人定制个性化的宠物形象。 AI 宠物医疗诊断：利用计算机视觉和机器学习技术，可以开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统，通过分析宠物的症状图像和病历数据，提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析：基于传感器数据和计算机视觉，可以利用 AI 技术分析宠物的行为模式，帮助主人更好地了解宠物的需求和习性。 2. 学习路径： 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现。 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化。 总之，AI 领域为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景，创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求，选择适合自己的项目进行创业。

以下是为您制定的为期一个月的《通往 AGI 之路》学习规划： 第一周： 了解并选择感兴趣的学习小组，如 AI 音乐之路、关键词学社（AI 绘画）、SD 学社（AI 绘画）、AI 视频学社等。按照相应要求进群，如添加微信或飞书群，并备注相关信息。 第二周： 熟悉所选学习小组的活动规则和学习内容。 对于 AI 绘画相关的小组，开始学习相关软件的基本操作。 第三周： 积极参与小组活动，如根据关键词出图测试、案例实操等。 尝试将所学应用到实际操作中，如创建图像流智能体等。 第四周： 总结所学知识和实践经验。 巩固 AI 基本操作技巧，确保能够熟练运用。 在学习过程中，要注重学以致用，通过学习、分享不断填补知识的缝隙，成长进步。同时，要记住“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”等学习要点，找到适合自己的学习路径。

通往 AGI 之路的网址是 waytoagi.com 。WayToAGI 诞生于 2023 年 4 月 26 日，在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量，是很多 AI 爱好者知识的源头。社群的 Slogan 是让更多的人因 AI 而强大，有很多学社和共学共建的活动。此外，还有相关的公众号、B 站、小红书、X（Twitter）等渠道可以获取更多信息。公众号：通往 AGI 之路；B 站：https://space.bilibili.com/259768893；小红书：https://www.xiaohongshu.com/user/profile/6457d2e4000000001f030dbe；X（Twitter）：https://twitter.com/WaytoAGI 。

“通往 AGI 之路”是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。 在这里，您既是知识的消费者，也是知识的创作者。我们以“无弯路，全速前进”为目标，助力每一个怀揣 AI 梦想的人疾速前行。每一份崭新的尝试都值得赞美，每一份坚毅的付出都应得到鼓励。AI 知识库的成长得益于每一个人的坚持，因为大家的肯定和支持，我们不断探寻 AGI 领域的无限可能。 它不仅是一个知识库，更是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。 近期活动：，免费使用全新版更强大的旗舰版飞书，可以创建 5000 人大群，可以和社区伙伴开会畅聊，可以在群里配置机器人，可以使用非常多 AI 工具应用，还有更大的储存空间。 【比赛】即梦 Dreamina：未来影像计划，活动期间，登录即梦 Dreamina 账号，在活动页面点击下方【申请参赛资格】或【立即投稿】，即可报名参与主题挑战赛或每周精选榜活动。所有申请主题挑战赛的用户需提交样片进行初审，初审通过后的用户方可获得“参赛资格”参与大赛投稿。参加报名地址：https://jimeng.jianying.com/visionary?is_new_user=0&utm_medium=Product&utm_source=invite 。大家可以来这个飞书群组里找小伙伴组队，组队后一起报名。没有作品可以填写通往 AGI 之路首页 https://space.bilibili.com/259768893 ，填写时需要注意：昵称部分名字后添加WaytoAGI ｜活动获知渠道：社群。

以下是 AI 在早期创业需求验证和市场调研的落地应用： 1. 辅助创作与学习：如 AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本；AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划：包括 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等，根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警：如 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等，实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理：涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等，提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易：有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等，为各类产品和服务提供销售渠道。 对于中小企业利用人工智能（AI）进行转型中的创新产品和服务，特别是 AI 驱动的产品/服务开发，包括以下方面： 首先，探索基于 AI 的新产品或服务。通过开发基于 AI 的新产品或服务，创造新的市场机会和客户价值。调查和分析市场需求，探索 AI 技术在不同领域的应用潜力。鼓励团队进行创新思维，探索如何将 AI 技术融入新产品或服务中。开发 AI 驱动产品或服务的原型，并进行测试以验证其可行性和市场吸引力。例如，开发智能分析工具，帮助企业自动分析市场趋势；或创建 AI 辅助应用程序，如个性化健康指导应用。 其次，利用 AI 技术提升现有产品的智能化程度。通过集成 AI 功能，提升现有产品或服务的智能化水平和竞争力。识别现有产品或服务中可以通过 AI 技术优化的部分，如添加智能推荐、自动化流程等。利用 AI 改善用户界面和交互体验，使产品更加直观和易用。基于客户反馈和市场变化，不断迭代和更新 AI 集成的功能。例如，对于在线零售平台，可以通过集成 AI 来优化产品搜索和推荐算法，提供更精准的购物建议。 总之，这些 AI 应用为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景，创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求，选择适合自己的项目进行创业。同时，对 AI 产品经理要求懂得技术框架，不一定要了解技术细节，而是对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。

以下是关于用 AI 创业的一些建议： 1. 关注数据飞轮效应：如果打算做 ToC 场景的创业，要重视数据飞轮带来的正反馈效应，因为 C 端能带来的数据优势可能是在 AI 早期决胜的关键。 2. 探索垂直模型：有专业壁垒的垂直模型也许是机会所在，很多高价值、特定领域的工作流程依赖于丰富的专有数据集。 3. 明确产品方向：大模型产品可以朝着个性化（给它装上“记忆”，成为工作助理或陪伴者）和场景化（给它装上“手”和“眼睛”）两个方向发展。 4. 及早行动：现在就开始探索生成性 AI，提前布局的公司将来会具有优势。 5. 寻找市场空白：市场地图的某些部分已经拥挤，而其他区域仍空旷，应将努力集中在尚未探索的区域。 6. 针对不同群体的建议： 技术爱好者：从小项目开始，探索 AI 编程工具，参与 AI 社区，构建 AI 驱动的项目。 内容创作者：利用 AI 辅助头脑风暴，建立 AI 写作流程，探索多语言内容，优化 SEO。 7. 注重实践和迭代：AI 的学习和应用，用起来、有效迭代大于一切，形成正确的底层工作逻辑，按节奏确定目标和复盘。 8. 组织公司架构：AI 创业要从 AI 效率、变革的角度去组织公司架构。 9. 把握融资节奏：在当下 AI 火热的状态，创始人要把握好融资节奏。

很抱歉，目前知识库中没有为您提供 100 个 AI 创业的落地方案。但以下为您列举一些常见的 AI 创业方向供您参考： 1. 开发基于 AI 的智能客服系统，为企业提供高效的客户服务解决方案。 2. 利用 AI 技术进行精准营销，通过数据分析和预测为企业制定个性化的营销策略。 3. 打造 AI 驱动的医疗诊断辅助工具，帮助医生更准确地诊断疾病。 4. 研发 AI 教育软件，实现个性化学习和智能辅导。 5. 构建 AI 智能家居系统，实现家居设备的自动化控制和智能化管理。 6. 开发 AI 图像识别技术，应用于安防、交通等领域。 7. 推出 AI 金融风险评估模型，为金融机构提供更准确的风险评估。 8. 打造 AI 内容创作平台，生成文章、视频脚本等。 9. 研发 AI 人力资源管理工具，进行人才筛选和绩效评估。 10. 构建 AI 物流优化系统，提高物流效率和降低成本。 您可以根据自身的资源和优势，进一步细化和拓展这些方向，形成具体的创业方案。

以下是对 2024 2028 年内可能上市的 AI 创业项目的一些分析和预测： 1. 企业应用的 AI 催化项目有望较快实现，因其更易于部署。 2. 个人数字娱乐领域通过 AI 技术创造内容的项目预计会有发展。 3. 自动驾驶和机器人技术的突破可能在 2026 年或 2027 年出现。 4. 小参数大模型相关的项目，尤其在手机端应用方面，例如苹果等公司专注的方向，对开发者是利好。 5. 2024 下半年可能会有一批有代表性的 AI 应用跑出来，比如在社交和游戏中的 agent 智能体应用。 6. 可控核聚变技术相关的项目，由于 AI 对能源的强大需求，可能会加速攻克难题并实现商业化。

AI 可以用来创业。以下是一些相关观点和分析： 1. 从应用层面来看，2B 的应用公司在中国可能会迎来跨越式发展的机会。中国公司在人数和大公司数量上不输美国公司，但人力成本是影响因素。 2. 新的技术带来的优势应是解决新的问题，而非做更好的上一代产品。创业公司在创新方面具有散点发生的特点，数量和人才结构更具优势，大厂在应用层不占绝对优势。 3. 利用大模型的能力，创业公司的人员可以越来越精简，几个人就能完成产品开发上线测试。 4. 一方面，行业大佬认为这是一波比移动互联网更大的红利；另一方面，观点存在碰撞。当前 OpenAI 虽估值高但未盈利，大模型创业可能成泡沫，但 AI 应用不会。小参数大模型盛行，对开发者利好，2024 下半年会有一批有代表性的 AI 应用跑出来。 5. 没有主流被认可的杀手级产品出现符合历史规律，创业要趁早，最后胜出的公司大概率是第一批。AI 应用的爆发期可能还需 2 3 年，killer app 暂时未进入大众用户人群符合客观规律。