可以根据制度梳理流程的AI

结合我们“一人公司”的愿景,我们需要大量的智能体(数字员工)替我们打工.而未来的AI数字员工,会以大语言模型为大脑,串联所有已有的工具和新造的AI工具.@罗文:数字员工(agent)=学历(大模型)+察言观色(观察)+逻辑思维(推理)+执行(SOP)创造者的学习也依照这个方向,用大模型和Agent模式把工具串起来,着重关注在创造能落地AI的agent应用.大模型的开发研究和演进,就交给学术界和大厂吧.😄[heading2]Agent工程(基础版)[content]如同传统的软件工程学,Agent工程也有一个迭代的范式:1.梳理流程:梳理工作流程SOP,并拆解成多个单一「任务」和多个「任务执行流程」.2.「任务」工具化:自动化每一个「任务」,形成一系列的小工具,让机器能完成每一个单一任务.3.建立规划:串联工具,基于agent框架让bot来规划「任务执行流程」.4.迭代优化:不停迭代优化「任务」工具和「任务执行流程」规划,造就能应对实际场景的Agent.[heading2]数字员工“进化论”[content]itao:《从copilot到Agent,从实习到转正,从副驾到主驾》--到底是固化流程,还是让AI自主思考,需要在对AI能力基础上作出妥协和平衡.

🫧宝玉日报「1月12日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️💡宝玉Q&A：AI能否串联DevOps流程？AI可以在DevOps中承担指定计划、拆分任务和调用工具的角色，但目前无法完全评定任务结果的正确性和质量。现阶段更靠谱的方式是让AI辅助完成部分任务（如画原型图、设计表结构、写自动化测试代码），但需要人类验证后才能进行下一步操作。完全依赖AI可能带来风险，如生产环境出错或被黑客恶意利用漏洞。🔗https://x.com/dotey/status/18782978807603163412⃣️🧠宝玉Q&A：AI的记忆能力如何？ChatGPT支持记忆功能，可通过摘要保存对话内容以延续角色和对话风格，但新开会话可能在高推理任务中效果更好。建议将角色设定和部分对话作为样例（few-shot）放入提示词中，以优化生成质量。🔗https://x.com/dotey/status/18782964670282469913⃣️📚学习GPT的妙招分享网友分享用AI自学的方法：结合视频教程、文字转录和基础资料，通过ChatGPT讲解学习内容。更好的方式是角色反转：你当老师，ChatGPT当学生，这样通过提问互动和查漏补缺能有效提升学习效果。🔗https://x.com/Elaina43114880/status/1878481532815634486

1⃣️💡宝玉Q&A：AI能否串联DevOps流程？AI可承担计划、拆分任务和工具调用的角色，但无法完全评定任务结果。现阶段更适合辅助任务（如画原型图、设计表结构、写测试代码），需人类验证后操作。完全依赖AI可能有生产环境风险或漏洞利用问题。🔗[详情链接](https://x.com/dotey/status/1878297880760316341)2⃣️🧠宝玉Q&A：AI的记忆能力如何？ChatGPT支持记忆功能，可保存对话内容延续角色和风格。新开会话对高推理任务可能效果更好，可使用few-shot提示词优化生成质量。🔗[详情链接](https://x.com/dotey/status/1878296467028246991)3⃣️📚学习GPT的妙招分享使用AI结合视频教程、文字转录与基础资料，讲解学习内容。角色反转技巧：你当老师，ChatGPT当学生，通过提问互动提升学习效果。🔗[网友分享](https://x.com/Elaina43114880/status/1878481532815634486)>>更多详细内容查看[宝玉日报](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RleQwkybeiZ2jfkaQdgcIrrdnRd)