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使用ai换背景能够实现真实的画面效果

Answer

使用 AI 换背景能够实现较为真实的画面效果,以下为您介绍几种相关方法:

在 SD 中,若要实现更精确的蒙版,如人物的眼睛或身上配饰等,可以使用 Segment Anything 中的 GroundingDINO 模型。启用该模型后,AI 会自动下载,也可从云盘下载放到指定文件目录。在检测提示词中输入相关内容,如“eye”,AI 可自动检测并设置蒙版,还能通过预览箱体获取眼睛编号进行单一调整。选择要修改的蒙版上传到重绘蒙版中,添加提示词如“闭眼”并生成。之后可给人物换背景,加载生成的背景蒙版,选择大模型和正向提示词,如“简单背景、花、国画、工笔”,并选择蒙版模式。若效果不佳,可将图片放入图生图中用 tile 模型细化,还可在 PS 中用创成式填充修复头发。

在 PS 中,可利用“创成式填充”去掉主体以外的人物,如在水面画选区并输入提示词添加渔船,选择头部区域添加棒球帽,选择草地部分输入提示词更换,选择树输入提示词更改等。但 PS 的“创成式填充”并非无所不能,生成的图可能质量不高或不匹配,需要更多尝试和后期处理。

Google 的 Gemini 文生图 AI 在抠图、换背景、打光影方面表现出色。如能无中生有地换背景,进行商业级别的背景合成与打光,通常能在短时间内取得稳定且较好的预期结果。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】商业换装如此简单,Segment Anything保姆级教学

但有的时候,我们需要更精确一点的蒙版,比如人物的眼睛,或者是身上的配饰等等。单靠SAM模型就很难得到想要的蒙版了,这个时候我们就需要使用到segment anything中的GroundingDINO了。启用GroundingDINO,AI会自动下载模型,此时会需要用魔法,没有魔法的同学可以去我的云盘直接下载。放到这个文件目录下“……sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-webui-segment-anything\models\grounding-dino”点击启用,在检测提示词中输入“eye”,AI就可以根据语义分割帮我们自动检测出眼睛的部分,并设置好蒙版。我们还可以通过预览箱体,来得到两只眼睛的编号,通过编号可以选择调整单一的眼睛。比如,我只想调整左边那只眼睛,我就只需要勾选1就可以了。和刚才一样,选择我们想要修改的蒙版,上传到重绘蒙版当中。添加提示词“闭眼”。点击生成,可以看到图片就修改好了。我们再来给人物换个背景试试,加载刚才生成的背景蒙版。大模型选择revAnimated_v122,正向提示词:简单背景、花、国画、工笔。蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”。得到这张图片,头发的部分没有抠太好。我们将它再次放入图生图中,使用tile模型做一次整体细化,除了融合人物之外,还能给人物的衣服也添加上国风元素。生成,人物好像变得高级了一些。来到PS,使用创成式填充修复一下头发。完成啦。

【PS】Ai绘图哪家强?Photoshop 2023 Beta爱国版降临!

我又陆续换了几张不同的背景,大致使用下来,感觉ps凭空生成的这些图形,质量上可能不如MJ和SD的效果,它更擅长的还是对原有图像的扩充。但是,因为它是PS,有很好的图层管理系统,有AI的加入就可以帮助我们快速地生成素材,然后利用强大的后期处理能力进行合成。再试一张在阳澄湖边上拍摄的照片。首先,利用“创成式填充”将主体以外的人物去掉。(感觉以后拍旅行照再也不用担心其他游客乱入了)在水面上画一块选区,文案提示词“Fishing boat”,添加一艘渔船。选择头部区域,文案提示词“Baseball cap”,添加一个棒球帽。接下来我们试着调整一下草地。找到“对象选择工具”,然后把“对所有图层取样”打勾,选择草地的部分。创成式填充,文字提示词“沙滩”。选择右上角的树,添加文字提示“椰树”。稍微调整一下颜色,扩展一下构图,然后再次用创成式填充补全。好了,这样调完,感觉又去了一趟海南。以上,就是关于Photoshop 2023 Beta的安装和试用体验,总体感受下来,ps在图像处理这一块确实又有了相当大的进步,“创成式填充”很厉害,但也不是无所不能。比如我在换背景的时候,生成了很多质量并不太高的图,人物在上面也很违和;添加帽子的时候,很多的帽子也无法与头部的角度匹配。“创成式填充”最大的作用,就是能快速地给我们提供所需的素材,然后还需要更多的尝试和后期的处理来达到满意的效果。

Google 用文生图 AI 开始真正重塑行业|9 个测试案例,带你看懂 Gemini 能力边界

我发誓,这是本文最后一个工业设计的Case了,后面还有游戏设计、自媒体应用等更多元的Case,一个比一个精彩。⬇️我其实一贯AI评测挺克制的,但在测试Gemini文生图的4小时内,基本每分钟都在发出粗鄙的感慨……这个Case就是进一步模拟工业设计的造型推敲环节。原本我们会需要大量的时间在犀牛(一套工业设计建模软件)中花数天时间建模,再花数天在keyshot(一套工业设计渲染软件)中调整材质、打光出图。而且一旦建模完成后,想要再对模型进行造型调整,简直是对设计师无尽的折磨。现在,Gemini在20s内就给你一次性生成12张🥲……[heading2]主测试4:抠图、换背景、打光影[content]搞定了产品设计,正常商业流程中,我们还要解决一下最终宣发的物料问题。这时候离不开抠图、换背景、打光影拍照的工作流程。先抠个图,无中生有地换背景:没问题,换的非常好。再看看商业级别的背景合成与打光:再引用一个WaytoAGI上看到的例子:绝了,每次都只用一句嘴炮,就能在10s内取得相当稳定的预期结果。甚至复杂的形体打光,也能做的有模有样。OK,fine,测到这里,我只想说:——大碳奸恭迎硅基老爷重塑人类社会。

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ai对论文大纲的扩写
以下是关于 AI 对论文大纲扩写的相关内容: 利用 AI 技术进行论文大纲扩写可以参考以下步骤和方法: 1. 确定主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 开始扩展:以具体内容为例深化理解,如“AI 辅助写作的优势”,可详细描述个人经验中 AI 提高写作效率、提供创意思路、克服写作瓶颈以及处理和分析数据的具体表现。 6. 持续优化和润色:在扩展每个部分后,与 AI 互动,请其审阅并提供进一步的优化建议,如指出表达不清的地方,建议添加转折句增强连贯性。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文大纲扩写时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2025-03-18
AI是什么
AI 是一种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的存在。对于不具备理工科背景的人来说,可以将其视为一个黑箱。 从历史和技术角度来看,AI 的概念可以追溯到计算机科学和人工智能之父图灵。他提出的“图灵测试”为判断机器是否具有智能提供了方法。如今,像 ChatGPT 这样的 AI 产品在与人交流方面已经有了令人震惊的表现,尽管对于其是否通过图灵测试在学术界仍有争议。 目前的 AI(主要是生成式 AI 技术,也被称为大模型)能够接受和理解各种不同的输入和数据,并生成包括文字、声音、图像、视频、3D 模型等多样的内容。简单来说,可以把 AI 当人看。
2025-03-18
如何利用ai进项数据分析并制图
利用 AI 进行数据分析并制图可以参考以下步骤: 1. 明确数据需求和目标:确定您想要分析的数据内容和期望得到的图表类型,例如柱状图、饼图等。 2. 数据准备:确保数据的准确性和完整性,查看数据列名是否与预期一致。 3. 选择合适的 AI 工具:如一些具备数据分析和绘图功能的软件或平台。 4. 分析数据:对数据进行深入研究,例如将多选答案进行合理拆分和统计。 5. 生成图表:根据分析结果,使用 AI 工具生成相应的图表,并注意图表的标题、标签和字体等显示效果。 6. 调整和优化:如果生成的图表不符合要求,需要进一步调整和优化,如重新分析数据、选择不同的图表类型等。 在实际操作中,例如在“教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用”中,对于“此前您是否使用过生成式 AI 大语言模型?”这样的问题,可以统计不同选择的次数并绘制柱状图或饼图。对于“AI 助教在以下哪些方面对您的学习有帮助?”这样的多选问题,需要将答案合理拆分后进行统计和制图。 在 AI 绘图方面,如参加相关比赛,需要明确创作主题,确定主体,增加叙事感,注意图片的构图、色彩和光影等构成因素,合理运用构图方式,如点中心构图、九宫格构图等。推荐在 AI 绘图中使用中景及以上景别。
2025-03-18
如何利用ai进项数据分析
利用 AI 进行数据分析可以参考以下实际案例与技巧: 1. 流程: SQL 分析:用户描述想分析的内容,后台连接数据库,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验为 SELECT 类型的 SQL 后执行,将结果数据传给 GPT(附带上下文),让其学习并分析数据,最后输出分析结论和建议,与结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。目前已实现两张表关联查询。 个性化分析:用户上传文件,如有需要可简单描述数据、字段意义或作用辅助分析。前端解析用户上传的文件,传给 GPT 分析数据,后续步骤与 SQL 分析一致。 2. 问题与技巧: SQL 分析: 反复校验是否为 SELECT SQL 语句,不仅因为 AI 不完全可控,还因不能相信用户输入,防止恶意操作。 到 AI 分析步骤拼接上下文,包含表结构信息和 SQL 语句,助 GPT 更好理解数据和字段意义,使分析更准确。 针对表结构长类型字段,不允许直接查询,最好告知 GPT 只允许查询的字段或使用的 SQL 函数,控制生成内容。 个性化分析: 用户上传的数据解析后判断数据格式是否符合要求,超长可限制截取前面若干项,防止 token 消耗过多。 在前端解析用户上传的数据,分析完直接用于渲染数据图表,无需后端返回。 支持用户补充输入,简单描述数据、字段意义或作用,辅助 AI 分析。对于易理解语义化的字段名,可不描述,GPT 也能识别。遇到多维度数据,可输入特定指令帮助 AI 准确分析。 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/Fld25MxyoFEnUbnDmGJNXg 本文作者:krryguo,腾讯 IEG 前端开发工程师。声明:本文涉及与 ChatGPT 交互的数据已严格脱敏。
2025-03-18
Ai搜索
以下是为您介绍的一些 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式搜索引擎,允许用自然语言提问,通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理答案,支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 开搜 AI 搜索是一款免费无广告、直达结果的面向大众的搜索工具。它在以下方面具有优势: 1. 论文资料搜集与整理:帮助在校学生快速搜集学术资料,智能总结关键信息,助力撰写论文和报告,且支持查看来源出处,参考价值高。 2. 教学内容准备:让教育教师群体获取丰富教学资源,自动生成教案和课题研究报告,提高教学准备效率。 3. 职场信息检索:使职场办公人群高效查找工作所需信息,简化文案撰写、PPT 制作和工作汇报准备工作。 4. 行业研究分析:为学术研究人员提供深入行业分析,通过 AI 技术整合和总结大量数据,形成有深度的研究报告。 从 AI 搜索引出 RAG:在学习 RAG 之初,可以从 AI 搜索切入。AI 大模型擅长语义理解和文本总结,但不擅长获取实时信息;搜索引擎擅长获取实时信息,但信息分散,需人为总结。AI 与搜索引擎结合,给 AI 配备活字典,让其随时查阅。
2025-03-18
AI文生图教程
以下是关于 AI 文生图的教程: Liblibai 简易上手教程: 1. 定主题:明确您想要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 2. 选择 Checkpoint:根据主题选择贴近内容的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE:选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层:设为 2。 6. Prompt 提示词:用英文写想要生成的内容,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需管语法和长句。 7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要避免产生的内容,同样是单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法。 8. 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了出图效果差。 10. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 11. 生成批次:默认 1 批。 Tusiart 简易上手教程: 1. 定主题:明确生成图片的主题、风格和信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的 Checkpoint,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找重叠内容的 lora 控制图片效果和质量。 4. ControlNet:用于控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等,属于高阶技能。 5. 局部重绘:后续学习。 6. 设置 VAE:选择 840000 。 7. Prompt 提示词:用英文写生成需求,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法和长句。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开,无需语法。 9. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,参考模型作者推荐的采样器更有保障。 10. 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,在 30 40 之间,多了意义不大且慢,少了出图效果差。 11. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 此外,还为您提供了一些相关的参考视频和教程链接,供您进一步深入学习。
2025-03-18
听音乐制作画面的AI
以下是关于听音乐制作画面的 AI 的相关内容: 1. 工具使用: 生成音乐:Suno 能够根据用户对音乐的具体描述生成音乐作品,为视频增添独特音乐元素,提升艺术性和观赏性。 人物对白配音:即开即用的 ondoku,输入文字可快速得到配音文件。 后期合成:主要使用剪映,对 AI 生成的视频进行截取和补充,合成时可进行画面匹配并调整音乐协调性。 视频轨道层包括台词层、效果层(关键帧、蒙版)、视频画面(AI 生成的视频画面加闭幕)、人声台词、音效、背景音乐。 2. 分镜创作: 歌曲创作完成后出分镜脚本,因 AI 视频制作特殊性,分镜直接决定最终视频呈现效果。 画面生成分为三类:有歌词部分用 midjourney 生成;无歌词部分如前奏用 SD 制作字体设计;转场用 deforum 制作。 让 gpt 按每段歌词生成 mj 提示词,作为画面参考并调整编写。 如开篇构思通过弹古筝女子引入,通过多种工具调整构图。 3. 其他方面: AI 抠图:可直接抠图或在 PS 里操作,图片上传即可,用于制作素材和氛围动画。 声音素材: 背景音乐:Aive 尝试制作背景音乐,部分团队成员用工具生成,因要求高,还利用分离人声的 AI 软件处理音乐。 旁白:使用微软 AI 语音,其声音库支持 147 种语言,还有定制声音选择。
2025-03-14
听音乐制作画面
以下是关于听音乐制作画面的相关内容: 在《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作中,歌曲创作完成后进行分镜脚本创作。由于 AI 视频制作的特殊性,分镜直接决定最终视频呈现效果。根据音乐生成画面分为三类:有歌词部分用 midjourney 生成,无歌词部分如前奏用 SD 制作字体设计,转场用 deforum 制作。同时,让 gpt 按每段歌词生成 mj 提示词,虽只是大概参考,仍需调整编写。如开篇构思融入古筝和弹古筝女子,通过多种方式解决画面生成中的问题。 在 KEEN 的离谱村系列 2 音乐制作中,影片作者为 KEEN,配乐的主要 Prompt 设计由 GPT4 完成,音乐制作由 Suno 负责。提供了相关历史记录、操作指北及配乐的链接。 在桂大羊的 AI 视频短片制作中,使用 Suno 生成音乐,共生成 30 首歌曲并挑选符合视频节奏的背景音乐。人物对白选择用 ondoku 配音,后期合成主要用剪映,会根据情况重新生成画面视频补充,视频轨道层包括台词层、效果层、视频画面、人声台词、音效、背景音乐等。
2025-03-14
我想要生成一张妇女节的海报,主标题是春暖花开,致敬每一个“她”力量。画面中有一些补气血的产品
很抱歉,目前没有相关的生成海报的具体内容。但您可以使用一些 AI 绘画工具来实现您的需求,比如 DALL·E2、StableDiffusion 等。在输入提示词时,您可以详细描述您的要求,例如“一张妇女节海报,主标题是春暖花开,致敬每一个‘她’力量,画面中有一些补气血的产品,整体色调温暖,背景是盛开的花朵”,这样有助于生成更符合您期望的海报画面。
2025-03-05
我想要生成一张海报图,主题是妇女节,画面中需要有两三个年轻女性在食用阿胶产品,该怎么提问
如果您想要生成一张以妇女节为主题,包含两三个年轻女性在食用阿胶产品的海报图,您可以这样向 AI 提问:“请为我生成一张以妇女节为背景,画面中有两到三个年轻女性正在愉快地食用阿胶产品的海报,海报要色彩鲜艳、温馨,突出女性的美丽和活力。”
2025-03-04
我想要生成一张海报图,主题是妇女节,画面中需要有一个容光焕发的女性,该怎么提问
以下是一些可能用于生成妇女节主题海报中容光焕发女性的提问示例: 1. 一位容光焕发的女性站在鲜花簇拥的舞台中央,身着华丽的礼服,面带自信的微笑,背景是璀璨的灯光,超现实主义风格。 2. 一个容光焕发的女性在阳光明媚的花园里漫步,身着优雅的春装,头发随风飘动,妆容精致,摄影杂志封面风格。 3. 容光焕发的女性坐在温馨的咖啡馆角落,手捧鲜花,眼神明亮,周围是温暖的色调,具有艺术感的绘画风格。 4. 一位容光焕发的女性在现代化的城市街头,身着时尚的职业装,手持文件,步伐坚定,未来主义的摄影风格。 5. 容光焕发的女性在海边沙滩上翩翩起舞,身着飘逸的长裙,身上点缀着贝壳饰品,梦幻般的插画风格。
2025-03-04
我想要生成一张海报图,主题是妇女节,画面的主体是一个容光焕发的女性,海报下方有一个小场景,表达赠送阿胶产品的场景,该怎么提问
很抱歉,您提供的这些内容似乎与生成以妇女节为主题、包含特定元素的海报图的提问方式没有直接关联。如果您想要生成这样的海报图,您可以这样提问:“生成一张以妇女节为主题的海报,画面主体是一位容光焕发的女性,海报下方有一个小场景展示赠送阿胶产品的情景,画面色彩要温馨,女性形象要优雅自信,整体风格简约而富有节日氛围。”
2025-03-04
目前AI在HR领域的应用真实案例
以下是 AI 在 HR 领域的一些应用真实案例: 1. 在招聘初期,AI 可用于职位描述生成、简历分析、面试题设计。 2. 在员工绩效评估方面,AI 能够分析员工工作表现,识别绩效趋势和提升点,为管理层提供数据支持的绩效反馈。 3. 对于员工培训与发展,AI 也能发挥作用。 例如,在智能人力资源方面,目前主要利用模型进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。还有像 Deepseek“4+1”黄金提问法中的人力资源场景,如作为 IT 企业 HR,目标是 6 个月内培养 10 名全栈工程师,能独立负责项目。需要设计阶段性培训方案,并提出了具体的要求,用培训体系文档格式输出,包含能力评估标准。
2025-03-10
目前AI在HR领域的应用真实案例
以下是一些 AI 在 HR 领域的应用真实案例: 1. 在招聘初期,AI 可用于职位描述生成、简历分析、面试题设计等方面。 2. 在员工绩效评估中,AI 能够分析员工工作表现,识别绩效趋势和提升点,为管理层提供数据支持的绩效反馈。 3. 在员工培训与发展环节,AI 也能发挥作用。 4. 例如,在企业人事招聘中,可利用 RPA 和 AI 组合,让机器人分析简历并设定 AI 判断标准,帮助 HR 节省大量时间,且使用结果可控、有商业价值且覆盖面更广。 5. 还有如 Deepseek“4+1”黄金提问法中的人力资源场景,通过明确具体且可衡量的目标,如“作为 IT 企业 HR,目标是 6 个月内培养 10 名全栈工程师,能独立负责项目。需要设计阶段性培训方案,要求:1)月度能力达标率>90% 2)项目实战占比>60% 3)导师配比 1:2 4)人均培训成本控制在 3 万内”,用培训体系文档格式输出,包含能力评估标准,从而让 AI 更好地理解需求,提高工作效率。
2025-03-10
请以轨道式、巡检机器人为关键词查找国外文献十五篇,要求这些文献真实可靠并且有一定的影响力,同时附上原文链接
很抱歉,目前没有查找到以轨道式、巡检机器人为关键词的国外文献十五篇及原文链接。建议您通过以下途径进行查找: 1. 学术数据库,如 Web of Science、Scopus 等。 2. 相关领域的专业学术期刊网站。 3. 大学图书馆的电子资源库。
2025-03-06
写论文数据最真实的ai是哪个?
在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,能在多个方面提供辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,这些工具只是辅助,使用时要结合自身写作风格和需求,选择最合适的,且内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。但目前没有哪个 AI 能保证提供的数据绝对真实,仍需您对数据进行仔细核实和评估。
2025-02-28
创建真实数字人
创建真实数字人需要参考“真正的人”,赋予数字人躯壳和灵魂。数字人的躯壳要有好看的皮囊,能进行可视化、带有神态动作的动态互动;灵魂要具备一定的智能水平,能理解交互对象的信息并给予有效、符合预期的回应。 制作数字人的工具主要有: 1. HeyGen:AI 驱动的平台,可创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化。在使用时,请确保遵守相关使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。 以下是在剪映中生成数字人的实战方法: 1. 生成数字人:在剪映右侧窗口顶部打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,剪映会生成对应音视频并添加到轨道中,左下角会提示渲染完成时间,可点击预览按钮查看效果。 2. 增加背景图片:删除先前导入的文本内容,为视频增加背景图片。点击左上角“媒体”菜单并点击“导入”按钮选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上(会覆盖数字人),可通过拖动轨道右侧竖线使其与视频对齐,选中背景图片轨道,在显示区域拖动图片角将其放大到适合尺寸,并将数字人拖动到合适位置。
2025-02-08
ai虚拟人物和真实视频融合需要用到哪些工具
AI 虚拟人物和真实视频融合可能会用到以下工具: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色,使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等。 2. Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,只需上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人会自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。 此外,还有 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等工具。Pika 对奇幻感强的画面把控较好,但真实环境画面易糊,新的唇形同步功能需抽卡;Pixverse 在高清化方面有优势,对特定物体移动的画面友好,但生成视频有帧率问题;Runway 在真实影像质感方面表现最佳,但爱变色且光影不稳定;SVD 整体表现略差,仅在风景片测试中表现较好。在实际使用中,可根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会变化,使用时请遵守相关条款和政策,并注意版权和伦理责任。
2025-01-21
现在哪个应用文生图的效果最好?
目前在应用文生图方面,以下几个模型效果较好: 1. DALL·E 3:与当前最流行的文生图应用 Midjourney 相比能打个平手甚至超越,使用门槛较低,不需要用户掌握复杂的 Prompt 编写知识,且已正式上线 ChatGPT,Plus 用户和 Enterprise 用户都可以使用。 2. Imagen 3:真实感满分,指令遵从强。 3. Recraft:真实感强,风格泛化很好,指令遵从较好(会受风格影响)。 但不同模型也有各自的特点和不足,例如: 1. Midjourney:风格化强,艺术感在线,但会失真,指令遵从较差。 2. 快手可图:影视场景能用,风格化较差。 3. Flux.1.1:真实感强,需要搭配 Lora 使用。 4. 文生图大模型 V2.1L(美感版):影视感强,但会有点油腻,细节不够,容易糊脸。 5. Luma:影视感强,但风格单一,糊。 6. 美图奇想 5.0:AI 油腻感重。 7. 腾讯混元:AI 油腻感重,影视感弱,空间结构不准。 8. SD 3.5 Large:崩。 您可以根据具体需求和使用体验选择适合的模型。
2025-03-17
哪个视频生成软件对汽车生成效果最好
以下是一些在汽车生成效果方面表现较好的视频生成软件: 1. Meta 发布的 Meta Movie Gen 文生视频模型:由视频生成和音频生成两个模型组成。其中视频生成模型是 30B 参数的 Transformer 模型,能从单个文本提示生成 16 秒、16 帧每秒的高清视频,在精确视频编辑和个性化视频方面有出色表现,且在骨干网络架构上沿用了 Llama3 的许多设计。 2. 昆仑万维的 SkyReelsV1 短剧视频生成模型:国内首款专为 AI 短剧创作打造的视频生成模型,具备文生视频和图生视频两大功能,基于好莱坞级别的高质量影视数据训练,拥有电影级的光影美学效果,能生成影视级的人物微表情表演,支持多种人物表情和自然动作组合。使用入口全面开源,可通过 GitHub 获取模型和技术报告,也可通过 SkyReels 平台体验。 3. 阶跃星辰 x 吉利汽车的 StepVideoT2V 视频生成模型:全球参数量最大、性能最强的开源视频生成大模型,在运动平滑性、美感度等关键指标上显著优于现有的开源视频模型。拥有 300 亿参数,能生成 204 帧、540P 分辨率的高质量视频,在复杂运动、美感人物、视觉想象力、基础文字生成、原生中英双语输入、镜头语言等方面表现卓越。使用入口为开源模型(github.com/stepfunai/StepVideoT2V),也可通过跃问 App 进行体验。
2025-03-15
想在comfyui搭建一个音频节奏生成ai抽象粒子视觉效果的工作流,应该使用哪些模型节点?如何搭建?
在 ComfyUI 搭建音频节奏生成 AI 抽象粒子视觉效果的工作流,您可以参考以下内容: 1. 大模型节点: 您可以根据自己的风格选择不同的大模型,推荐使用: AWPainting,链接:https://civitai.com/models/84476/awpainting primemixanything,链接:https://civitai.com/models/75089/primemixanything xxmix9realistic v40,链接:https://civitai.com/models/47274/xxmix9realistic 2. 关键词节点: 可以使用工作流内的关键词,也可以输入自己的正负面关键词。 3. Lora 节点: 可根据自己风格搭配进行选择,如需多个 Lora 可进行串联。 4. ControlNet 节点: 选用 qrcode_monster V2 版本,相比于 V1 版本 V2 版本识别性更强。下载需要魔法,没有魔法的同学文末领取模型。下载链接:https://huggingface.co/monsterlabs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main/v2 5. 采样器节点: 所有生图的老演员了,Step 要选择高步数,35 50 即可。采样器默认的 euler a /dpmpp 2m sde 基础节点介绍: 1. Checkpoint 基础模型(大模型/底模型)节点: 属于预调模型,决定了 AI 图片的主要风格。输出连接:Model 连接 KSampler 采样器的 Model;Clip 连接终止层数的 Clip;Vae 连接 VaeDecode 的 Vae。 2. Clip 终止层数(clip skip)节点: ComfyUI 的是负数的,webUI 的是正数。输出入点:Clip 连接 Checkpoint 基础模型的 Clip。输出节点:Clip 连接 Prompt 节点的 Clip。正向提示词和负面提示词各一个。 3. Prompt 节点: 输出入点:Clip 连接 Clip 终止层数节点的 Clip。输出节点:正向提示词和负面提示词各连接一个。 4. KSampler 采样器: 输出入点:Model 连接 Checkpoint 基础模型;Positive 连接正向提示词;negative 连接负面提示词;latent_imageL 连接 Empty Latent Image 潜空间图像的 Latent。输出节点:Latent 连接一个 VAE 的 Samples。 5. Empty Latent Image 潜空间图像: 设置出图尺寸,例如 10241024。输出入点:Latent 连接 KSampler 采样器的 Latent。 此外,还有一些根据插件整理的工作流,您可以先随便选择一个“文生图”中的“基础+自定 VAE”。选好之后,点击“替换节点树”。界面中就会出现已经连接好的工作流节点(如果没看到,就按一下 home 键),包括大模型、clip、vae、正反提示词、尺寸,采样器等所有在 webUI 中熟悉的参数,而且全都是中文面板。打开模型节点,可以看到 webUI 中的模型全部都在。这次先不更改参数,点击“运行节点树”,直接生成。此时会提醒您是否启用 ComfyUI,点击确定即可。等待一会,就能在最后一个节点预览图中看到生成的图片。点击这里就可以打开后台,看到出图时间。
2025-03-15
请生成一段提示词,用于模特佩戴翡翠珠宝饰品的效果图
以下是一段用于模特佩戴翡翠珠宝饰品的效果图的提示词: breathtaking cinematic photo, masterpiece, best quality, , blonde hair, carrying a light green bag, standing, full body, detailed face, big eyes, detailed hands, wearing a jade jewelry set, fashion photography, studio light,.35mm photograph, film, bokeh, professional, 4k, highly detailed. awardwinning, professional, highly detailed. Negative prompt: ugly, disfigured, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
2025-03-13
产品经理如何验证prompt效果
产品经理验证 prompt 效果可以参考以下方法: 1. 以自动驾驶产品为例,先向 ChatGPT 阐述宏观的业务背景,如“我们公司研发 L4 级别的自动驾驶卡车系统。我们的车辆拥有一辆 L4 自动驾驶车辆所需要的算力,传感器与能力,但是目前车上会有司机作为安全员,自动驾驶系统会辅助司机的驾驶,帮助卡车司机开车更轻松,更安全,更节油。我将提供产品经理日常工作中的一些实际问题。这可能涉及设计具体的自动驾驶功能,进行数据分析,分析具体的行驶场景并提供有效的反馈等。你能够明白这件事吗?”然后通过 ChatGPT 的回应来检验效果。 2. 对于 Claude ,为每个子任务设计专门的 Prompt ,如市场分析、产品特性提炼、渠道策略、创意概念、预算规划等,然后整合结果。建立评估体系,定义成功标准如准确性、相关性、创新性等,实施 A/B 测试,收集反馈。 3. 对于渐进式引导法,若提示词效果不符合预期,可与 AI 再进行几轮对话调整输出结果。最终询问 AI “怎么样修改现有的 Prompt ,可以让你稳定输出当前的预期”来迭代 Prompt 。得到 Prompt 后,新开 1 个 AI 对话,输入 Prompt 验证其可用性和稳定性。例如输入 MECE 法则进行测试。
2025-03-12
有哪些好用的数字人工具,效果好,清晰,不违和,免费
以下是一些好用的数字人工具,效果好、清晰、不违和且免费: 1. 开源且适合小白用户的工具: 特点:一键安装包,无需配置环境,简单易用。 功能:生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。 系统兼容:支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持:MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。 使用步骤:下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。 GitHub: 官网: 2. Google Veo 2: 效果:生成的视频接近真实,几乎难以分辨。 应用:适合创作和内容制作。 3. HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法: 1. 点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片。 2. 上传后效果如图所示,My Avatar 处显示上传的照片。 3. 点开大图后,点击 Create with AI Studio,进入数字人制作。 4. 写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频。 5. 最后点击 Submit,就可以得到一段数字人视频。 4. DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法: 1. 点击上面的网址,点击右上角的 Create vedio。 2. 选择人物形象,你可以点击 ADD 添加你的照片,或者使用 DID 给出的人物形象。 3. 配音时,你可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 4. 最后,点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。 5. 打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 5. KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家,这很重要),功能齐全。 缺点:音色很 AI。 使用方法: 1. 点击上面的网址,注册后获得 120 免费 k 币,这里选择“照片数字人口播”的功能。 2. 点击开始创作,选择自定义照片。 3. 配音时,你可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。 4. 打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。 5. 最后,点击生成视频。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时,请确保遵守相关的使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。
2025-03-11