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定义一下阿里巴巴国际站AI助手

Answer

阿里巴巴国际站 AI 助手是通过以下步骤创建和集成的:

  1. 创建大模型问答应用:
    • 进入百炼控制台的我的应用,在页面右侧点击新增应用,选择智能体应用并创建。
    • 在应用设置页面,模型选择通义千问-Plus,也可以输入一些 Prompt 设人设以引导大模型应对客户咨询。
    • 在页面右侧提问验证模型效果,点击右上角的发布。
    • 获取调用 API 所需的凭证:在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID 并保存,在顶部导航栏右侧点击人型图标,点击 API-KEY 进入我的 API-KEY 页面,创建新 API-KEY 并保存。
  2. 搭建示例网站:
    • 点击这里打开函数计算应用模板,选择直接部署,填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 API-KEY,其他表单项保持默认,点击页面左下角的创建并部署默认环境,等待项目部署完成。
    • 应用部署完成后,在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名进行访问,确认示例网站部署成功。
  3. 为网站增加 AI 助手:
    • 回到应用详情页,在环境详情的最底部找到函数资源,点击函数名称,进入函数详情页。
    • 在代码视图中找到 public/index.html 文件,取消相关位置的代码注释。
    • 点击部署代码,等待部署完成。重新访问示例网站页面,此时网站右下角会出现 AI 助手图标,点击即可唤起 AI 助手。

大模型具有强大的语言理解和生成能力,但也存在一定局限性,例如无法回答私有领域问题、无法及时获取最新信息、无法准确回答专业问题等。为了提升用户体验和增强业务竞争力,越来越多的企业会构建 AI 助手,适用于有企业官网等渠道期望为客户提供产品咨询服务、缺少技术人员开发大模型问答应用等场景。智能体应用基于大模型,通过集成特定的外部能力,能够弥补大模型的不足,其典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

10分钟在网站上增加一个AI助手

首先我们可以通过创建一个百炼应用,来获取大模型的推理API服务,用于实现AI助手。[heading3]1.1创建应用[content]1.进入百炼控制台的[我的应用](https://bailian.console.aliyun.com/#/app-center),在页面右侧点击新增应用。在对话框,选择智能体应用并创建。1.2.在应用设置页面,模型选择通义千问-Plus,其他参数保持默认。3.您也可以选择输入一些Prompt,比如设置一些人设以引导大模型更好的应对客户咨询。4.1.2.在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现,目前它还无法准确回答你们公司的商品信息。点击右上角的发布,我们将在后面的步骤中去解决这一问题。3.1.[heading3]1.2获取调用API所需的凭证[content]为了在后续通过API调用大模型应用的能力,我们需要获取一个百炼应用的API-KEY和应用ID:1.在我的应用>应用列表中可以查看所有百炼应用ID。保存应用ID到本地用于后续配置。1.2.在顶部导航栏右侧,点击人型图标,点击API-KEY进入我的API-KEY页面。在页面右侧,点击创建我的API-KEY,在弹出窗口中创建一个新API-KEY。保存API-KEY到本地用于后续配置。1.

DAY2 - 更好用的文本知识库应用跟学,快速上手阿里云百炼

大模型具有强大的语言理解和生成能力,但也存在一定的局限性,例如:无法回答私有领域问题(如公司制度、人员信息等);无法及时获取最新信息(如实时天气、比赛结果等);无法准确回答专业问题(如复杂数学计算、图像生成等)。为了提升用户体验和增强业务竞争力,越来越多的企业会构建AI助手,以便全天候(7x24)回应客户咨询。在阿里云上,只需几分钟即可构建一个AI助手,并发布到网站、钉钉或微信公众号中。适用于以下客户场景:有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务缺少技术人员开发大模型问答应用智能体应用基于大模型,通过集成特定的外部能力,能够弥补大模型的不足。外部能力指的是大模型本身不具备的功能,例如实时信息获取、回答私有领域问题等。您可以在百炼控制台通过零代码的方式创建智能体应用,并将外部能力集成到应用中,从而解决您的具体业务需求。梦飞老师之前在社群内直播的时候对对话型机器人有比较深的理解了,大家也可以回顾一下之前的私域营销的Bot。智能体应用的典型场景1.私有领域知识问答:您只需准备好相关知识库文件,就可以在百炼控制台快速创建一个私有领域知识问答应用,应用场景包括公司制度、人员信息等。2.个性化聊天机器人:百炼提供了长期记忆功能,可以保存关键历史对话信息,从而提供个性化的聊天体验。平台还集成了夸克搜索和图像生成等插件,进一步扩展了聊天机器人的功能。3.智能助手:通过引入RAG(检索增强生成)能力、长期记忆和自定义插件等功能,您可以构建一个智能助手,帮助提升工作效率,如处理邮件、撰写周报等。

10分钟在网站上增加一个AI助手

在让AI助手能准确回答问题之前,我们可以先尝试快速将AI助手集成到网站中。您可以通过我们提前准备好的应用模板,快速搭建一个空白的示例网站,用于模拟您的企业官网或者其他站点。详细步骤如下:[heading3]2.1创建应用[content]请点击[这里](https://fcnext.console.aliyun.com/applications/create?template=web-chatbot&from=solution)打开我们提供的函数计算应用模板,参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用ID以及API-KEY。然后其他表单项保持默认,点击页面左下角的创建并部署默认环境,等待项目部署完成即可(预计耗时1分钟)。[heading3]2.2访问网站[content]应用部署完成后,您可以在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名,点击即可查看,确认示例网站已经部署成功。[heading2]3.为网站增加AI助手[content]在网站中增加AI助手非常简单,您只需要在网站的html文件中插入几行代码。[heading3]3.1增加AI助手相关代码[content]示例工程中包含了被注释的引入AI助手代码,您需要找到并解除注释。详细操作步骤如下:1.回到应用详情页,在环境详情的最底部找到函数资源,点击函数名称,进入函数详情页。1.2.在代码视图中找到public/index.html文件,然后取消③所在位置的代码注释即可。1.2.最后点击部署代码,等待部署完成即可。[heading3]3.2验证网站上的AI助手[content]现在,您可以重新访问示例网站页面以查看最新效果。此时您会发现网站的右下角出现了AI助手图标,点击即可唤起AI助手。

Others are asking
我想知道怎么写作里面,能没有疑似ai生成内容
为避免写作中出现疑似 AI 生成的内容,您需要注意以下几点: 1. AI 容易“产生幻觉”并生成看似合理但可能错误的事实,因此您需要对其生成的内容进行全面检查。 2. 人工智能不会真正解释自己,当您要求其解释写作原因时,给出的答案可能是编造的。 3. 虽然 AI 能辅助写作,但它也可能被不道德地用于操纵或作弊,您要对其输出负责。 4. 即便有了 AI 辅助,写作仍需要我们具备分辨能力,知道好文章和好内容应具备的要素。写作不仅是文字堆砌,更是思维表达和情感流露,是人类独特智慧的体现。 5. 应利用润色工具提升写作能力,而非让其替代写作。 此外,还有一些相关的原文示例,如“Build a giant robot navy.All the villains do an army...Is it better?Not really.But it is distinctly mine.”等,强调了不能将 AI 作为默认写作方式,要保持自己的写作热情和思考能力。
2025-01-26
ai办公
以下是一些与 AI 办公相关的应用和产品介绍: 1. AI 菜谱口味调整工具:如在下厨房中,利用自然语言处理和数据分析技术,根据用户反馈调整菜谱口味,市场规模达数亿美元。 2. AI 语言学习纠错平台:像英语流利说的纠错功能,运用自然语言处理和机器学习技术,帮助语言学习者纠正错误,市场规模达数十亿美元。 3. AI 电影剧情分析系统:例如豆瓣电影的剧情分析工具,通过数据分析和自然语言处理技术,为用户提供深度解读,市场规模达数亿美元。 4. AI 办公文件分类系统:腾讯文档的分类功能,借助数据分析和机器学习技术,自动分类办公文件,方便管理,市场规模达数亿美元。 5. 豆果美食 APP:作为 AI 菜谱生成平台,使用自然语言处理和数据分析技术,根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱,市场规模达数亿美元。 6. 沪江开心词场:作为 AI 语言学习助手,运用自然语言处理和机器学习技术,辅助用户学习语言,提供个性化学习方案,市场规模达数十亿美元。 7. 爱奇艺智能推荐:其 AI 电影推荐系统,利用数据分析和机器学习技术,根据用户喜好推荐电影,市场规模达数亿美元。 8. WPS Office:其中的 AI 办公自动化工具,借助自然语言处理和机器学习技术,提高办公效率,实现自动化办公流程,市场规模达数十亿美元。 此外,还有影刀 RPA + AI Power 产品,这是一款面向企业的无代码开发 AI 应用的产品,全面聚合 AI 能力,轻松创建 AI 应用。通过企业知识库、集成全球大模型、预置丰富 AI 组件、可视化搭建工作流、多样集成调用等功能,打造 All in One 的企业 AI 工作站,帮助企业有效整合孤立的内部、外部系统,让 AI 无缝衔接企业业务,助力企业快速提效。典型场景包括网页内容分析、3D 头像生成、简历内容分析等,还有更多场景如智能客服、亚马逊 listing 生成、AI 生成数据报表、对话机器人搭建等。
2025-01-26
请教从0开始学习AI操作
以下是从 0 开始学习 AI 操作的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,如了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品和文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,还可以通过以下方式学习: 学习创建 AI 应用,包括操作界面等流程,了解创建应用的方式,界面与智能体组件的关联,重点掌握桌面网页版用户界面布局及左侧组件类别,了解应用的前端后端知识。 学习前端、后端相关概念,前端是页面可见部分及产品设计,负责采集用户输入和展示输出;后端是服务和逻辑,接收处理用户输入并生成内容输出到前端。了解左侧组件,包括布局、展示、输入、AI 组件等,以及模板和结构的作用。 学习容器相关知识,点击容器可看到名字,操作数据会用到。容器名字对应属性和事件属性,属性包含位置、尺寸等。尺寸设百分比会受容器关系及默认值影响。创建容器时,布局时先创建覆盖页面的底层容器,设固定宽高、边界为 0,有布局文档和教程供参考。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-26
零基础学AI该从哪里学起?
对于零基础学习 AI,您可以按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-26
ai能实现自动生成增删改查的后端代码吗?
AI 能够实现自动生成增删改查的后端代码。例如,使用编程工具 Cursor,输入 command+i 唤起 composer,基于用户故事生成代码结构,点击回车。建议使用 claude3.5sonnet 模型,其目前代码生成能力较强。自动生成代码后,需点击 Accept all 才会生效,且最好先阅读输出结果,查看是否理解意图,避免频繁修改。若发现遗漏文件,可让 AI 自行检查并补充。此外,像 Coze 工作流也能在一定程度上辅助生成代码,其代码节点自带 IDE 里的 AI 功能生成代码后,除了直接在节点的试运行功能测试外,还可用「测试代码」功能进行测试。但需要注意的是,生成的代码可能存在不完善之处,需要仔细检查和优化。
2025-01-26
ai的历史
人工智能的历史可以追溯到二十世纪中叶。 在早期,符号推理较为流行,专家系统是重要成果之一,能在有限领域充当专家。但因从专家提取知识并转化为计算机可读形式复杂且成本高,导致 20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间发展,计算资源更便宜,数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出色性能,过去十年中“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词。 AI 技术发展历程包括: 1. 早期阶段(1950s 1960s):有专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 当前 AI 前沿技术点有: 1. 大模型:如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:视觉 语言模型如 CLIP、Stable Diffusion 及多模态融合。 3. 自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 最初,查尔斯·巴贝奇发明计算机,遵循受控计算理念。但有些任务如根据照片判断年龄无法明确编程,这类任务正是 AI 所关注的。
2025-01-26
阿里巴巴开发的AI有哪几个
阿里巴巴开发的 AI 包括以下几个: 1. 通义灵码:一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 2. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 此外,在其他领域,阿里巴巴和蚂蚁集团也有相关的 AIGC 实践,例如: 电商设计师视角下的 AI 解读与应用 AI 引领,畅想未来办公的无限可能 当 AI 成为大众的新朋友 AI 新形态,数字人带你探索未来生活体验升级 让 AI 模型更加平易近人|ModelScope 模型开源社区设计实践 S03E05:当设计遇见 AI,智能设计的践行者——2022 阿里云设计中心年鉴 一览无遗,让收银更快捷支付宝智能 AI 秤 玩转 AI,探索绘图新世界 在编程辅助方面,还有其他一些常见的 AI 工具,如 GitHub Copilot(由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出)、CodeWhisperer(亚马逊 AWS 团队推出)、CodeGeeX(智谱 AI 推出)、Cody(代码搜索平台 Sourcegraph 推出)、Codeium 等。每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。 如果您想使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化,可以采取以下步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 关键词优化:AI 可以分析和推荐高流量、高转化的关键词,帮助卖家优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:AI 设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片,这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。 6. 价格策略:AI 可以分析不同价格点对销量的影响,帮助卖家制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 可以分析客户评价和反馈,帮助卖家了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人可以提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:AI 可以分析不同营销活动的效果,帮助卖家了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:AI 可以帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:AI 可以分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:AI 可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:AI 可以分析观众行为,帮助卖家优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。
2024-10-20
如何用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化
使用AI来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化,可以采取以下几个步骤: 1. 市场分析:利用AI分析工具来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI可以处理大量数据,快速识别出哪些产品受欢迎、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化:AI可以分析和推荐高流量、高转化的关键词,帮助卖家优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:AI设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:AI文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:AI图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片,这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。 6. 价格策略:AI可以分析不同价格点对销量的影响,帮助卖家制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI可以分析客户评价和反馈,帮助卖家了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:AI驱动的聊天机器人可以提供24/7的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:AI可以分析不同营销活动的效果,帮助卖家了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:AI可以帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:AI可以分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:AI可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:AI可以分析观众行为,帮助卖家优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 通过这些步骤,AI可以帮助卖家在阿里巴巴平台上提高营销效果和产品页面的吸引力,从而增加销量和客户满意度。
2024-04-18
超级ai 助手搭建
以下是关于超级 AI 助手搭建的相关内容: 微信超级 AI 知识助手教学(下)2024 年 12 月 11 日: 共学四节课要点回顾及相关文档查看方式:共学有四节课,知识助手教学的上级和知识注入教学的下级是关键部分,仅看这两个就能完成助手搭建。若想优化工作流及功能,看两场分享即可。另外还介绍了查看文档的网址,若不知网址,输入特定字符进入网页点击 banner 可查看文档。 张梦飞介绍课程相关内容:4 节课的内容、直播回放及课程文档可查看。第一节课会邀约报名,报名送 6000 万 token 和 1000 次生成视频或图片机会。未注册的可注册领取。第一节课作业为搭建工作流,提交作业有两个福利,包括质补平台资源和 autoglm 内测资格,晚点会放直播回放。 GM4 Flash 和 GM4V 杠 Flash 模型永久免费使用。 DIN:全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手: 搭建 OneAPI,这东西是为了汇聚整合多种大模型接口,方便后面更换使用各种大模型。下面会告诉你怎么去白嫖大模型接口。 搭建 FastGpt,这东西就是个知识库问答系统,把知识文件放进去,再把上面的大模型接进来,作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信去,自己用用,其实到这里搭建完就 OK 了,它也有问答界面。 搭建 chatgptonwechat,接入微信,配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信。这里建议先用个小号,以防有封禁的风险。搭建完后想拓展 Cow 的功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程。 智谱 BigModel 共学营第二期:把你的微信变成超级 AI 助理: 本期共学应用:人人可打造的微信助手。 课程教程: 第一课:创建助手工作流。 教程文档: 文章总结功能:使用到了代码模块、分支判断模块、网页解析插件。 文件总结功能:使用到自动 Prompt。 网页总结功能:使用到了网页读取插件。 生图、生成视频:使用到了 Agent 功能,意图调用。 文字版日报生成:使用到联网插件。 工作流本身不复杂,难易度适中,0 基础也能跟着完成。 模版:。 版本的创建和发布。发布后,可以分享链接给他人使用。(注意:别人使用会消耗你的 Token 额度) 保存智能体 ID 和申请 API key。
2025-01-18
微信超级AI知识助手教学(下)
以下是关于微信超级 AI 知识助手教学(下)的相关信息: 时间:12 月 11 日 20:00 () 内容:个人助手的微信多模态接入教学 讲师:@张梦飞
2025-01-14
怎么用飞书ai助手在文档内部总结文档内容
以下是关于如何用飞书 AI 助手在文档内部总结文档内容的相关信息: 1. 大型语言模型在概括文本方面的应用:可在 Chat GPT 网络界面中完成,从入门代码开始,如导入 OpenAI、加载 API 密钥和使用 getCompletion 助手函数。还提到对产品评论进行摘要的任务及相关提示。包括文字总结、针对某种信息总结、尝试“提取”而不是“总结”、针对多项信息总结等方面。 2. 总结其他内容: 文章:可让 AI 总结不超过 2 万字的文章,如复制文章给 GPT 进行总结,GPT4 能识别重点内容。 B 站视频:通过获取视频字幕,将其提取后发给 AI 执行内容总结任务。可安装油猴脚本获取字幕,如 ,下载字幕并复制给 GPT 进行总结。 3. 实践:群总结工具 微信群聊总结 AI 助手:Mac 版可在技术支持。自己跑不起来的同学,可加机器人微信号:aoao_eth,把机器人拉进群。 新版本:有桌面应用,包括一键监控、总结、发送等功能。可使用桌面版或脚本版,下载后配置 app key 即可运行。暂时只有 mac 版本,windows 版本可自己构建或直接运行代码。提供了功能截图,如每日群聊监控和数据统计、一键总结等。
2025-01-11
有哪些免费的没有限制的编程助手
以下是一些免费且没有限制的编程助手: 1. JanitorAI(http://janitorai.com/) 2. Spicychat(http://spicychat.ai/) 3. CrushOn(http://crushon.ai/) 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码,提升开发效率。 此外,还有以下可以帮助编程、生成代码、debug 的 AI 工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 5. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手。 6. Codeium:由 AI 驱动,通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。
2025-01-10
用于训练销售助手类型业务的私有模型
以下是关于训练销售助手类型业务私有模型的相关信息: 1. 提示词方面:设计了一套模拟江南皮革厂销售的拟人化提示词模板,并将其应用于国内的豆包角色扮演模型,生成吸引人的广告词。若与语音技术结合用于宣传,能创造出有趣且有效的销售助手,吸引顾客注意。拟人化提示词母体可通过关注作者微信领取。 2. 增加私有知识方面:通过前面步骤拥有可与客户对话的 AI 助手后,若想让其像公司员工一样精准专业回答商品相关问题,需为大模型应用配置知识库。例如在售卖智能手机的公司,网站上有很多相关信息,不同机型的详细配置清单可参考相关文档。
2025-01-07
AI智能数据库查询助手
以下是关于您提出的“AI 智能数据库查询助手”的相关信息: 能联网检索的 AI: 存在能联网检索的 AI,它们通过连接互联网实时搜索、筛选并整合所需数据,为用户提供更精准和个性化的信息。例如: ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能,实现联网功能。 Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 Bing Copilot 作为 AI 助手,旨在简化您的在线查询和浏览活动。 还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,提供基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。 AI 新产品|网站精选推荐: AIHelperBot 自动生成 SQL Queries,支持数据库一键链接或导入。当前收费$5 每月,可免费试用 7 天。链接:https://skybox.blockadelabs.com/ ChartGPT by CadLabs 由 CadLabs 开发工具,基于 GPT3.5,可以根据数据生成图表并回答问题。链接:https://chartgpt.cadlabs.org/ Embedding Store 功能如其名,是一站式 Embedding Marketplace,支持公开、私有及第三方数据,用于发现、评估和访问相关的嵌入(embeddings),产品还未上线。链接:https://www.embedding.store/ AI 在医疗药品零售领域的应用: AI 在医疗药品零售领域有着多方面的应用前景: 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。 药品库存管理:通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,AI 系统可以预测未来某段时间内的药品需求量,优化药店的库存管理策略,降低成本。 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户可以用手机拍摄药品图像,AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服的工作压力。 药店运营分析:AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在的运营问题和优化空间,为决策提供参考。 药品质量监控:通过机器视觉、图像识别等技术,AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。 药品防伪追溯:利用区块链等技术,AI 可以实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。 总之,AI 技术在药品零售领域可以提升购药体验、优化库存管理、降低运营成本、保障药品质量安全,是一个值得重视的发展方向。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-07
如何实现定时通过用一个指定的豆包智能体给微信好友 发送自定义语音消息,,
要实现定时通过指定的智能体给微信好友发送自定义语音消息,您可以参考以下步骤: 1. 找到相关设置中的高级下开场白,点击展开,填写开场白文案和开场白预置问题。 2. 勾选用户问题建议,在 Bot 回复后,根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 3. 添加语音选择,让智能体不仅会写,还能通过语音交流。 4. 点击“发布”,选择发布平台,如微信客服。 5. 提前准备一个闲置的微信,因为这种方法是非官方接口,有可能微信号会受到官方限制。 6. 点击容器,查看运行的服务,接口文档中可能启动了两个服务。 7. 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,用提前预备好的微信进行扫码。 8. 手动刷新界面验证是否成功,点击“刷新日志”,若显示“WeChat login success”,则微信登录成功。 9. 为确保微信实时在线,点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”,若显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录中。 10. 把绑定的微信号拉到群里或者单独对话进行效果测试,训练的数据越好,对话效果越好。
2025-01-26
我想实现定时通过用我的声音生成的智能体给微信好友 发送自定义语音消息,,如何实现, 并且帮我做出能实现这个功能的工具
目前暂时没有直接能实现您这个需求的现成工具。但要实现这个功能,可能需要以下步骤: 1. 声音采集与处理:首先需要采集您的声音,并进行处理和特征提取,以便后续生成语音。 2. 智能体开发:利用相关技术开发能够模拟您声音的智能体。 3. 微信接口对接:由于微信的接口限制和安全策略,直接对接微信发送消息可能存在困难,需要寻找合法合规的途径。 4. 定时任务设置:通过编程实现定时发送的功能。 这是一个较为复杂的综合性项目,可能需要涉及语音处理、人工智能、软件开发等多方面的知识和技术。
2025-01-26
AI视频色调定义
AI 视频色调是一种在视频处理中用于营造特定视觉效果和情感氛围的重要元素。 双色调颜色是一种特殊的色彩处理技术,常用于图像设计和视频处理。其定义为将视频图像的阴影和高光分别替换为两种选定的颜色,通常是互补色或对比鲜明的颜色。这种技术起源于印刷行业,最初是为了节省油墨成本而发展起来的。在色彩理论方面,双色调颜色可以运用互补色、类比色、三角色彩、分裂互补色等方式来选择颜色组合,以创造不同的视觉效果。其应用场景广泛,包括品牌识别、情感传达、数据可视化、艺术摄影、电影调色等。常见的颜色组合有黑色和另一种亮色(如黄色、粉红色、青色等)、蓝色和橙色、紫色和黄色、红色和青色等。双色调技术具有在视觉冲击力、品牌识别、情感传达、技术经济性、设计灵活性等多方面的优点。 此外,在海螺 AIPrompt 教学中,对于视频画面的色调也可以通过 Prompt 精确公式进行设定。比如可以对画面色调的冷暖、视觉风格、氛围感等进行限定,以获得更符合预期的视频表现效果。例如“一对情侣坐在公园的长椅上交流,镜头维持固定拍摄情侣,画面色调偏暖,氛围温馨”“一只小羊在一片草地里低头吃草,镜头缓缓推进小羊,画面色调自然写实”。 不同的城市在视频色调设定上也可能有特定的颜色代表,如北京通常用红色代表其作为首都的象征,上海用蓝色代表现代化和海洋性气候,广州用绿色代表亚热带气候和丰富植被,深圳用银色代表高科技产业和现代化城市形象,杭州用粉色代表西湖美景和浪漫氛围,郑州用黄色代表中原大地,武汉用橙色代表热情活力,南京用紫色代表历史文化底蕴,成都用金色代表繁荣和美食文化,重庆用棕色代表山城特色和火锅文化,长沙用青色代表清新活力,厦门用浅蓝色代表海滨风光和宜人气候。
2025-01-10
人工智能的定义
人工智能是一门研究如何使计算机表现出智能行为的科学。目前对其定义并不统一,以下是一些常见的定义: 从一般角度来看,人工智能是指通过分析环境并采取行动(具有一定程度的自主性)以实现特定目标来展示其智能行为的系统。基于人工智能的系统可以完全依赖于软件,在虚拟世界中运行(例如语音助手、图像分析软件、搜索引擎、语音和人脸识别系统)或者也可以嵌入硬件设备中(例如高级机器人、自动驾驶汽车、无人机或物联网应用程序)。 2021 年《AI 法案》提案第 3 条对人工智能的定义为:“AI 系统指采用附录 1 中所列的一种或多种技术和方法开发的软件,该软件能生成影响交互环境的输出(如内容、预测、建议或决策),以实现人为指定的特定目标。”其中,附录 1 列举的技术方法主要包括:机器学习方法(包括监督、无监督、强化和深度学习);基于逻辑和知识的方法(包括知识表示、归纳编程、知识库、影响和演绎引擎、符号推理和专家系统);统计方法,贝叶斯估计,以及搜索和优化方法。 最初,查尔斯·巴贝奇发明了计算机,用于按照一套明确定义的程序(即算法)来对数字进行运算。现代计算机虽更先进,但仍遵循受控计算理念。然而,对于像从照片判断人的年龄这类任务,我们无法明确解法,无法编写明确程序让计算机完成,这类任务正是人工智能感兴趣的。 需要注意的是,“人工智能”的概念自 1956 年于美国的达特茅斯学会上被提出后,其所涵盖的理论范围及技术方法随着时代的发展在不断扩展。相比于《2018 年人工智能战略》,2021 年《AI 法案》提案对于人工智能的定义采取更加宽泛的界定标准。在 2022 年《AI 法案》妥协版本中,欧盟理事会及欧洲议会认为“AI 系统”的定义范围应适当缩窄,并侧重强调机器学习的方法。
2025-01-02
f1 score的定义
F1 值是一种综合考虑准确率和召回率的平衡指标。准确率是指正确预测的样本数占总样本数的比例;召回率是指真正例被正确预测出来的比例。F1 值通过结合准确率和召回率来更全面地评估模型的性能。
2024-12-27
agent的定义
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体是一种自主系统,通过感知环境(通常通过传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达到目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并辅以几个关键组成部分: 1. 规划:将大型任务分解为更小、可管理的子目标,有效处理复杂任务。 2. 反思和完善:对过去的行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,完善未来步骤,提高最终结果质量。 3. 记忆:包括短期记忆(用于所有的上下文学习)和长期记忆(通过利用外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆无限信息)。 4. 工具使用:学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 从产品角度思考 Agent 设计时,比如我们的 Agent 可以是一个历史新闻探索向导,其身份为历史新闻探索向导,性格知识渊博、温暖亲切、富有同情心,角色是主导新闻解析和历史背景分析。为使角色更生动,可为其设计简短背景故事。写好角色个性需考虑角色背景和身份、性格和语气、角色互动方式、角色技能等方面。 Agent(智能体)是一种能够在环境中自主感知、思考并采取行动的实体。LLM Agent 是指结合大型语言模型(LLM)和自主智能体(Agent)特性的系统,能够利用大型语言模型的自然语言处理能力,理解用户输入,并进行智能决策和行动。其组成部分包括: 1. 规划:是 Agent 的思维模型,负责将复杂任务分解成可执行的子任务,并评估执行策略,通过使用大型语言模型的提示工程实现精准任务拆解和分步解决。 2. 记忆:即信息存储与回忆,包括短期记忆(用于存储对话上下文,支持多轮对话)和长期记忆(存储用户特征和业务数据,通常通过向量数据库等技术实现快速存取)。 3. 工具:是 Agent 感知环境、执行决策的辅助手段,如 API 调用、插件扩展等,通过接入外部工具扩展 Agent 的能力。 4. 行动:是 Agent 将规划和记忆转换为具体输出的过程,包括与外部环境的互动或工具调用。
2024-12-25