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Deepseek老是“服务器繁忙,请稍后再试”,没有办法提升,比如说把模型部署到本地等等

Answer

如果您遇到 DeepSeek 老是显示“服务器繁忙,请稍后再试”且无法提升的情况,可以尝试以下方法:

  1. 使用网页聊天:
    • 安装插件:使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器,点击此链接安装浏览器插件并添加到拓展程序:https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-%E6%9C%AC%E5%9C%B0-ai-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84-web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo
    • 打开聊天页面:点击右上角的插件列表,找到 Page Assist 插件,点击打开。
    • 配置“DeepSeek-R1”模型的 API key:基础 URL 为 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3,填好之后点击保存,关掉提醒弹窗。
    • 添加“DeepSeek-R1”模型。
  2. 完成上述操作后,您就可以愉快玩耍,无需担心“服务器繁忙”了,打开联网功能,还可以支持联网搜索使用 R1。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

羊毛快薅|字节火山上线了DeepSeek系列模型并悄悄更改了模型服务价格...

也可以使用其他插件下面为举例示意使用Chrome或Microsoft Edge浏览器,点击此链接,安装浏览器插件,添加到拓展程序:https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-%E6%9C%AC%E5%9C%B0-ai-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84-web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo2、打开聊天页面点击右上角的插件列表,找到Page Assist插件,点击打开。[heading3]3、配置“DeepSeek-R1”模型的API key[content]基础URL:https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3填好之后,点击保存,关掉提醒弹窗。4、添加“DeepSeek-R1”模型。5、可以愉快玩耍,无需担心“服务器繁忙”了,打开联网功能,还可以支持联网搜索使用R1。

Boom! 深度分析苹果和阿里合作的iphone以及它的AI能力推测

1.技术代差压力华为盘古、小米MiLM等国产模型的参数规模普遍在千亿级,且端侧部署效率不足Qwen2.5-Max的60%(数据来源:中国信通院《2024大模型技术白皮书》)。苹果若借助阿里模型实现“AI体验代差”,可能进一步巩固其高端市场地位。2.生态联盟的反制策略OPPO+vivo+荣耀联合研发:2024年4月,三大厂商宣布共建“蓝河大模型联盟”,通过共享训练数据降低研发成本;华为全栈优势:依托昇腾芯片、鸿蒙系统与盘古模型的垂直整合,提供端到端AI体验(如Pura 70系列的“AI隔空操控”)。但是,如果单纯是大模型能力差异还不足以让苹果高枕无忧,既然DeepSeek都上汽车了,为啥不能上手机?所以国内手机战队肯定不会坐以待毙。本来已经准备结束这篇了,又看到了这个:苹果也测试了DeepSeek但是没有采用。所以呢,还有另外一种搞笑的可能:如果千问模型不给力,阿里负责提供云服务,打通跟iphone云的数据交互,背后跑的是DeepSeek Rx满血版,到时候DeepSeek估计可能已经升级到R2,R3,大幅度提升多模态能力也能满足苹果的要求了。我们拭目以待,2025,注定热闹。参考:https://www.theinformation.com/articles/apple-partners-with-alibaba-to-develop-ai-features-for-iphone-users-in-china

4.4 历史更新

《[AI「视觉图灵」时代来了!字节OmniHuman,一张图配上音频,就能直接生成视频](https://mp.weixin.qq.com/s/0OYlkcxoFvx6Z9IN-aq90w)》字节跳动推出的新技术OmniHuman,利用单张图片和音频生成生动的视频,突破了传统技术的局限。它通过多模态混合训练,解决了高质量数据稀缺的问题,实现了对任意尺寸图像的支持,生成自然的人物运动。《[甲子光年:2025 DeepSeek开启AI算法变革元年](https://waytoagi.feishu.cn/record/S5Jtrlw9neyXMccQ6CAcZsxHnXu)》DeepSeek的出现标志着算力效率拐点显现,其通过优化算法架构,显著提升了算力利用效率,打破了算力至上的传统认知。同时,AI基础大模型的参数量迎来拐点,2025年发布的大模型呈现低参数量特征,为本地化部署到AI终端运行提供了可能。此外,报告强调2025年是算法变革的元年,DeepSeek的推理模型开启了算法变革,其训练过程聚焦于强化学习,提升了模型的推理能力。《[R1之后,提示词技巧的变与不变](https://mp.weixin.qq.com/s/-51tjTWRdi19sEBCQMe1sw)》在R1时代,使用AI提示词的关键在于提供足够的背景信息,而非复杂的结构。简单大白话仍然有效,但信息量不足则难以得到理想结果。示例和框架可帮助理清思路,但最终影响在于你的思考和表达。利用乔哈里视窗分析信息需求,避免过度指令化,让AI自由思考,从而激发更高的创意和效果。“有用的不是技巧,而是你的思考!”

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deepseek论文
以下是关于 deepseek 论文的相关信息: 1. GPT1 到 DeepSeek R1 所有公开论文: DeepSeek 2. DeepSeek 不是“中国式创新”的产物:将 DeepSeek 比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的,认为 DeepSeek 的秘方就是多快好省也是不全面的。早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时,它就以多头潜在注意力机制(MLA)架构的创新,在硅谷引发了一场小范围的轰动。 3. deepseek 论文解读: 直播视频回放及相关论文下载: 技巧分享:包括万能提示词的使用,以及提示词优化的步骤和方法。 官网的搜索不能用,一直崩溃的解决办法:可以用火山的满血版,在视频的最后 10 分钟左右有手把手教程。
2025-02-18
deepseek论文
以下是关于 deepseek 论文的相关信息: 1. GPT1 到 DeepSeek R1 所有公开论文: DeepSeek 领先的(相对)开源模型实验室。 2. DeepSeek 的秘方是硅谷味儿的: 将 DeepSeek 比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的,认为其秘方是多快好省也不全面。 早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时,因其多头潜在注意力机制(MLA)架构的创新在硅谷引发小范围轰动,V2 论文引发 AI 研究界广泛分享和讨论。 当时 DeepSeek 在国内外舆论场的形象有所不同。 3. deepseek 论文解读: 直播视频回放及相关论文下载: 技巧分享:万能提示词,可用此提示词来 DeepSeek R1,基本算万能。 官网的搜索不能用,一直崩溃的解决办法:可以用火山的满血版,在视频的最后 10 分钟左右有手把手教程。
2025-02-18
deepseek
DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司: 1. 秘方是硅谷味儿的:将其比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的,其在 2024 年 5 月发布的 DeepSeekV2 以多头潜在注意力机制(MLA)架构创新在硅谷引发轰动,而在国内被描摹成“大模型价格战的发起者”,这体现了其与硅谷更有对话和交流的密码。 2. V3 可能是 DeepSeek 的 GPT3 时刻:若真是如此,未来充满未知,但 DeepSeek 作为中国最全球化的 AI 公司之一,赢得全球尊重的秘方也是硅谷味儿的。 3. 一个提示词能让 DeepSeek 能力更上一层楼:通过 Coze 做效果对比测试,使用方法包括搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”,将装有提示词的代码发给 DeepSeek 等。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存、实现联网和深度思考功能、优化输出质量等,还采用 XML 进行规范设定。特别鸣谢李继刚和 Thinking Claude 等提供的帮助和灵感。
2025-02-18
deepseek 部署文档
以下是关于 DeepSeek 部署的相关内容: 《在 Azure AI Foundry 部署 DeepSeek 大模型全指南》(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RKK5wNbeHifSAXkAR5hcGYQmn5f?renamingWikiNode=false):来自社区伙伴 Hua 的投稿,手把手指导您在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1(671B)模型的完整部署流程,包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 《突破 DeepSeek R1 能力天花板,火山引擎扣子+飞书一站式企业解决方案》(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RZE9wP94tiEO6bkU5cTcyecHnnb) 《羊毛快薅|字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并悄悄更改了模型服务价格...》(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HzHSwEwtCiBmWrkRm6fc0J0Qneh):所有用户享 50 万免费 Tokens+API 半价优惠!火山引擎上线了 DeepSeek 系列模型!咱们社区小伙伴做了零基础部署教程,5 分钟打造专属满血版 AI 助手,速度飞快!使用方法中附上了飞书多维表格的接入方法、Coze 的接入使用方法、网页插件的使用方法。 《刚刚,DeepSeek 官方发布 R1 模型推荐设置,这才是正确用法》(https://mp.weixin.qq.com/s/RA1mhAyQOoXD5XOULAGgbQ):DeepSeek 官方下场推荐了部署 DeepSeekR1 的设置。DeepSeek 强调官方部署的版本跟开源版本模型完全一致。
2025-02-18
deepseek
DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司: 1. 其秘方具有硅谷风格: 不是“中国式创新”的产物,不能简单地将其比喻成“AI 界的拼多多”或认为其秘方只是多快好省。 早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时,就以多头潜在注意力机制(MLA)架构的创新在硅谷引发轰动。 是中国最全球化的 AI 公司之一,赢得全球同行甚至对手尊重的秘方也是硅谷风格。 2. V3 可能是 DeepSeek 的 GPT3 时刻,未来发展充满未知但值得期待。 3. 关于提示词 HiDeepSeek: 效果对比:可通过 Coze 做小测试并对比。 使用方法:包括搜索网站、点击“开始对话”、发送装有提示词的代码、阅读开场白后开始对话等步骤。 设计思路:将 Agent 封装成 Prompt 并储存于文件以减轻调试负担,实现联网和深度思考功能,优化输出质量,设计阈值系统,用 XML 进行规范设定等。 完整提示词:v 1.3。 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向,Thinking Claude 是设计灵感来源,Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。
2025-02-18
怎么在企业微信里接入deepseek
在企业微信里接入 DeepSeek 的步骤如下: 1. 注册并登录火山引擎,点击立即体验进入控制台。链接:https://zjsms.com/iP5QRuGW/ (火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台,在 AI 领域最为大众所熟知的应该是“豆包大模型”,这里就是源头) 2. 创建一个接入点,点击在线推理创建推理接入点。 3. 为接入点命名为 DeepSeekR1。 4. 若提示“该模型未开通,开通后可创建推理接入点”,点击“立即开通”,开通一下(这里是免费的)。若无提示则直接到第 5 步,点击确认接入。 5. 确认以下无误后,点击“确认接入”按钮。 6. 自动返回创建页面。发现多出一行接入点名是“DeepSeekR1”(我们刚才自己设置的命名)。重点来了:这个就是推理点的 ID,复制他放到你的微信里,发给自己保存一下。 7. 保存后再点击【API 调用】按钮,进入后点击【选择 API Key 并复制】。 8. 若已有 API key 了,就直接查看并复制。如果没有,则点击【创建 API key】。 9. 把复制好的内容,也放到自己微信里保存好。 至此,我们已经完成拿到了模型的密钥。接着,就可以去把它配置到网页聊天里使用。
2025-02-18
deepseek访问老是提示“服务器繁忙,请稍后再试”,有何解决之道
目前提供的知识库内容中,没有直接针对“deepseek 访问老是提示‘服务器繁忙,请稍后再试’”这一问题的明确解决办法。但从相关信息可知: DeepSeek 曾暂停 API 充值服务,服务器资源紧张。 DeepSeekchat 模型和 Deepseekreasoner 模型有相应的计费规则。 建议您可以尝试以下操作: 1. 稍后再试,可能是当前访问量过大导致服务器繁忙。 2. 检查网络连接是否稳定。 3. 确认您的账号状态和权限是否正常。
2025-02-08
我想知道如何在服务器做deepseek本地部署,作为本地知识专家
以下是在服务器进行 DeepSeek 本地部署的相关步骤: 1. 安装 AnythingLLM 软件:其安装地址为 https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面,主要分为三步: 第一步:选择大模型。 第二步:选择文本嵌入模型。 第三步:选择向量数据库。 2. 构建本地知识库: 在 AnythingLLM 中创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据进行隔离。 首先创建一个工作空间。 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式,AnythingLLM 提供了两种对话模式: Chat 模式:大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案。 Query 模式:大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案。 测试对话。 3. 实现联网版的 DeepSeek R1 大模型的核心路径:通过工作流 + DeepSeek R1 大模型。 4. 拥有扣子专业版账号:如果是普通账号,请自行升级或注册专业号后使用。 5. 开通 DeepSeek R1 大模型:访问地址 https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze ,打开火山方舟,找到开通管理,找到 DeepSeek R1 模型,点击开通服务,添加在线推理模型,添加后在扣子开发平台才能使用。 6. 创建智能体:点击创建,先完成一个智能体的创建。 需要注意的是,看十遍不如实操一遍,实操十遍不如分享一遍,如果您对 AI Agent 技术感兴趣,可以联系相关人员或者加免费知识星球(备注 AGI 知识库)。
2025-02-11
为什么deepseek一直提示服务器繁忙
DeepSeek 一直提示服务器繁忙,可能是由于服务器资源紧张。以下为您提供一些可能的解决办法: 1. 您可以尝试使用以下搜索工具: 秘塔搜索:https://metaso.cn 360 纳米 Al 搜索:https://www.n.cn/ 硅基流动:https://siliconflow.cn/zhcn/ 字节跳动火山擎:https://console.partner.volcengine.com/auth/login?redirectURI=%2Fpartner%2F 百度云千帆:https://login.bce.baidu.com/ 英伟达:https://build.nvidia.com/deepseekai/deepseekr1 Groq:https://groq.com/ Chutes:https://chutes.ai/app 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 Github:https://github.com/marketplace/models/azuremldeepseek/DeepSeekR1/playground POE:https://poe.com/DeepSeekR1 Cursor:https://cursor.sh/ Monica:https://monica.im/invitation?c=ACZ7WJJ9 Lambda:https://lambdalabscom/6 Cerebras:https://cerebras.ai Perplexity:https://www.perplexity.ai 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1 另外,需要注意的是,DeepSeek 已暂停 API 充值服务,服务器资源紧张,官方宣布暂停 API 充值,已充值金额可继续使用。DeepSeekchat 模型优惠期至 2025 年 2 月 8 日 24:00,之后按每百万输入 tokens 2 元,每百万输出 tokens 8 元计费。Deepseekreasoner 模型上线即按每百万输入 tokens 4 元,每百万输出 tokens 16 元计费。详情可参考:
2025-02-10
deepseek服务器繁忙
如果 DeepSeek 服务器繁忙,您可以尝试以下替代方案: 1. 秘塔搜索:https://metaso.cn 2. 360 纳米 AI 搜索:https://www.n.cn/ 3. 硅基流动:https://cloud.siliconflow.cn/i/P677W6Hz 4. 字节跳动火山引擎:https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cnbeijing/experience 5. 百度云千帆:https://console.bce.baidu.com/qianfan/modelcenter/model/buildIn/list 6. 英伟达 NIM:https://build.nvidia.com/deepseekai/deepseekr1 7. Groq:https://groq.com/ 8. Fireworks:https://fireworks.ai/models/fireworks/deepseekr1 9. Chutes:https://chutes.ai/app/chute/ 10. Github:https://github.com/marketplace/models/azuremldeepseek/DeepSeekR1/playground(需要魔法) 11. POE:https://poe.com/DeepSeekR1(需要魔法) 12. Cursor:https://cursor.sh/(需要魔法) 13. Monica:https://monica.im/invitation?c=ACZ7WJJ9(需要魔法) 14. Lambda:https://lambdalabs.com/(需要魔法) 15. Cerebras:https://cerebras.ai(需要魔法) 16. Perplexity:https://www.perplexity.ai(需要魔法) 17. 阿里云百炼:https://api.together.ai/playground/chat/deepseekai/DeepSeekR1
2025-02-10
介绍一下有没有适合一个5个人软件开发公使用的AI服务器,包含软硬件
目前市面上有多种适合 5 人软件开发公司使用的 AI 服务器,软硬件的选择需要综合考虑多方面因素。 在硬件方面,服务器的处理器性能至关重要,例如英特尔至强系列处理器具有较强的计算能力。内存容量应足够大,以满足数据处理和模型训练的需求,建议至少 32GB 或更高。存储方面,高速的固态硬盘(SSD)可以提供快速的数据读写速度。 在软件方面,常见的操作系统如 Linux(如 Ubuntu、CentOS 等)具有较好的稳定性和兼容性。深度学习框架如 TensorFlow、PyTorch 等是进行 AI 开发的重要工具。同时,还需要配备相关的数据库管理软件、开发工具和监控软件等。 然而,具体的选择还需根据公司的业务需求、预算以及技术团队的熟悉程度来决定。
2025-02-05
如何在服务器上部署deepseek r1
以下是在服务器上部署 DeepSeek R1 的步骤: 1. 环境配置: 访问 DeepSeek 的官网(https://www.deepseek.com/)。 进入右上角的 API 开放平台。 若没有赠送的余额,可以选择充值,支持美元和人民币两种结算方式以及各种个性化的充值方式。 创建一个 API key,注意 API key 只会出现一次,请及时保存下来。 2. 设置代码编辑器: 下载 Cursor(https://www.cursor.com/)或 VSCode(https://code.visualstudio.com/),只要代码编辑器可以下载插件即可。 以 Cursor 作为代码编辑器为例,下载安装后,在插件页面搜索并安装 Roocline。 安装完后,打开三角箭头,就可以看到 RooCline。 选中 RooCline,并点击齿轮,进入设置,依次设置: API Provider:选择 DeepSeek。 API Key:填入已创建的 key。 模型:选择 DeepSeekreasoner。 语言偏好设置。 记得把 HighRisk 选项都打开,这样 AI 才能帮你自动生成文件。最后做完所有不要忘记点击 Done 保存修改。 3. 在聊天框输入产品需求,输入需求后点击星星优化提示词,最终得到想要的结果。
2025-02-05
使用飞书机器人(如Coze智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)
以下是使用飞书机器人(如 Coze 智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)的相关内容: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用步骤: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。 目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,理论上无需开发任何插件、APP,就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。部署完成后,您可以在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话,也可以直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话,如果部署到微信服务号、订阅号,还可以通过这些渠道调用 bot。
2025-02-16
Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作?
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此,专属 AI 稍后读智能体大功告成,您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27