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营销人员如何使用ai提高销量

Answer

营销人员可以通过以下多种方式利用 AI 来提高销量:

  1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息。
  2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提升搜索排名和可见度。
  3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具,根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。
  4. 内容生成:利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。
  5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点。
  6. 价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。
  7. 客户反馈分析:用 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。
  8. 个性化推荐:借助 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐,增加销售额。
  9. 聊天机器人:使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高客户满意度。
  10. 营销活动分析:利用 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。
  11. 库存管理:依靠 AI 预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。
  12. 支付和交易优化:通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。
  13. 社交媒体营销:利用 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,进行精准营销提高品牌知名度。
  14. 直播和视频营销:借助 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。

此外,在 2023 年度最佳产品榜单中,FuseBase 在团队生产力方面表现出色,STORI AI 在市场和营销方面也有突出表现,例如自动化品牌标识形成、制作多样化内容以及跨平台管理等。

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References

问:如何用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化

通过这些步骤,AI可以帮助卖家在阿里巴巴平台上提高营销效果和产品页面的吸引力,从而增加销量和客户满意度。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

问:如何用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化

使用AI来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化,可以采取以下几个步骤:1.市场分析:利用AI分析工具来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI可以处理大量数据,快速识别出哪些产品受欢迎、价格区间、销量等关键信息。2.关键词优化:AI可以分析和推荐高流量、高转化的关键词,帮助卖家优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。3.产品页面设计:AI设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。4.内容生成:AI文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。5.图像识别和优化:AI图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片,这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。6.价格策略:AI可以分析不同价格点对销量的影响,帮助卖家制定有竞争力的价格策略。7.客户反馈分析:AI可以分析客户评价和反馈,帮助卖家了解客户需求,优化产品和服务。8.个性化推荐:AI可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。9.聊天机器人:AI驱动的聊天机器人可以提供24/7的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。10.营销活动分析:AI可以分析不同营销活动的效果,帮助卖家了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。11.库存管理:AI可以帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。12.支付和交易优化:AI可以分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。13.社交媒体营销:AI可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。14.直播和视频营销:AI可以分析观众行为,帮助卖家优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。

ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单

生产力不仅仅是一个流行词——它是成功协作的基石。据Statista称,预计生产力软件在2024年的收入将达到790亿美元。基于工作的解决方案将占据其中很大一部分。这些工具对于将个人努力转化为统一的力量至关重要。它们擅长协调复杂项目,将每项任务变成协调良好的整体的一部分。这关乎创造力蓬勃发展的空间,目标以集体动力和精确度实现。今年的赢家是FuseBase。可以把它想象成Notion,但更适合专业服务。它将项目管理、知识管理和客户协作融为一体,这样你就可以停止在应用程序之间跳转来完成工作。[heading2]市场&营销[content]今年最佳营销和销售工具的获奖者和亚军与许多身兼数职的营销人员的工作描述一样多种多样。但如果说有一项工作是每个现代收入驱动者都学会优先考虑的,那就是内容创作者。我们看到最受欢迎的许多营销工具都是那些让最难、最耗时的内容变得更容易的工具,无论是电子邮件还是支持文档。随着数字参与度达到顶峰,团队必须尽最大努力通过多个社交平台(STORI AI)联系客户,在收件箱中吸引注意力(Loops),在几秒钟内教育客户了解产品(Floik),并为他们提供他们喜欢的支持体验(D-ID)。STORI AI(免费可用)——让idea变成点赞过万的热门帖子:使用STORI AI,自动化品牌标识的形成,制作多样化的内容,并在跨平台上进行管理。

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AI应用有哪些好的方向
以下是一些 AI 应用的好方向: 1. 医疗药品零售领域: 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。 药品库存管理:通过分析历史销售数据等因素,预测药品需求量,优化库存管理策略,降低成本。 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户可通过手机拍摄药品图像,AI 系统自动识别并提供相关信息查询服务。 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,AI 虚拟助手回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服工作压力。 药店运营分析:AI 分析药店销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在运营问题和优化空间,为决策提供参考。 药品质量监控:通过机器视觉等技术,AI 自动检测药品包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。 药品防伪追溯:利用区块链等技术,AI 实现全流程药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。 2. 改善大模型产品的使用体验,使其面对细分领域需求时变得更好用。 3. 助力用户工作流,对已有场景进行优化。 4. 细分场景独立实用工具。 5. AI 社区。 6. Chatbot。 7. 医疗保健: 医学影像分析:辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程。 个性化医疗:为患者提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:提高手术精度和安全性。 8. 金融服务: 风控和反欺诈:降低金融机构风险。 信用评估:帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析:辅助投资者做出投资决策。 客户服务:提供 24/7 服务,回答常见问题。 9. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据,推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 10. 制造业: 预测性维护:预测机器故障,避免停机。 质量控制:检测产品缺陷,提高产品质量。 供应链管理:优化供应链,提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人,提高生产效率。 11. 交通运输:(具体应用未详细列举)
2025-02-05
我该怎么利用这个网站学习AI
以下是利用这个网站学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 这个网站的功能包括: 1. 和 AI 知识库对话:您可以在这里问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站:集合了精选的 AI 网站,按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词:集合了精选的提示词,可以复制到 AI 对话网站来使用。 4. 知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。 使用 AI 进行英语学习和数学学习的方法: 英语学习: 1. 利用智能辅助工具(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正,获得实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台(如 Duolingo),获得量身定制的学习计划和个性化的学习内容及练习。 4. 利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 1. 使用自适应学习系统(如 Khan Academy),获得个性化的数学学习路径和练习题。 2. 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath),获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 使用虚拟教学助手(如 Socratic),获得数学问题的解答、教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,进行数学建模和问题求解。
2025-02-05
制作ai广告,有什么工具
以下是一些常用于制作 AI 广告的工具: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从众多 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:专注于营销内容创作的 AI 写作助手,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。 此外,分众传媒携手阿里通义大模型,开拓了品牌广告 AI 营销新模式,具有以下价值: 1. 品牌营销 AI 化:赋能品牌客户利用 AI 大模型技术,进行品牌定位分析并制定品牌营销策略,在存量博弈的市场快速找到差异化优势,高效利用线下流量建立品牌势能。 2. 降低营销门槛:降低中小广告主的投放门槛,通过一键生成广告语,一键 AI 设计等 AI 应用,帮助广告主快速高效制作广告创意素材。 3. 业务价值回报:众智 AI 大模型将为分众拓宽客户边界,提高服务能力,通过对供给侧的生产效率变革提高传媒行业新质生产力。 同时还有相关的应用,如: 1. AI 小智助手:通过“AIchat”对话交互方式,进行品牌洞察分析和营销策略制定的应用。基于通义千亿大模型进行准确的语义理解和意图分类,并根据用户的具体提问场景调用“众智 AI 大模型”回答问题并多轮交互。 2. AI 广告语:基于分众高质量广告语数据和广告语方法论,模拟营销专家的创作思路搭建的 Agent 生成应用。 如果您想制作商业级的 AI 视频广告,在脚本和分镜创作方面,需要注意以下几点: 1. 写脚本:确定广告的总时长,内容包括开场白、汽车的基本介绍、展示车辆和服务的亮点、客户证言或推荐以及最后的呼吁行动。同时要选择合适的背景音乐,编写吸引人的台词,准备所需的道具,设计不同的镜头景别,规划镜头的运动方式。 2. 对于奔驰 GLE300L 广告脚本,如果需要,可使用 Claude 生成,并根据不满意的地方要求其进行修改。
2025-02-05
我想要编程用哪个ai好?
以下是一些可以帮助您编程、生成代码、debug 的 AI 工具: 1. GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手,该工具基于 130 亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手,该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 以上工具都可以帮助您提高编程效率,但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。 对于更有经验的程序员来说,他们的关注点可能不仅限于代码的正确性,还包括整体代码质量。如的 Jeremy Howard 所解释的,关于 OpenAI Codex 模型的最新版本,“它编写冗长的代码,因为它生成的是平均水平的代码。对我来说,将平均水平的代码转化为我喜欢且知道是正确的代码,比从头开始编写它(至少在我熟悉的语言中)要慢得多。” 因此,虽然显然生成性编程是开发人员生产力的一个重要步骤,但目前还不清楚这种改进是否显著地不同于我们以前所看到的。生成式 AI 使程序员更优秀,但他们仍然必须编程。 简而言之,在可以低成本反复评估、并且算法难以显式设计的领域,软件 2.0 都将日益流行起来。当我们考虑整个开发生态以及如何适配这种新的编程范式时,会发现很多令人兴奋的机会。长远来看,这种编程范式拥有光明的未来,因为越来越明显:当我们某天要开发通用人工智能(AGI)时,一定是使用软件 2.0。
2025-02-05
AI SFT 是什么
AI SFT 即监督微调(Supervised Finetuning)。它是一种在人工智能领域中的技术。例如在自然语言处理中,通过使用有监督的数据对预训练的模型进行微调,以使其更好地适应特定的任务和领域。在一些研究和应用中,如会话式医疗诊断人工智能应用 AMIE 中,SFT 被用于弥补真实世界数据样本的充分性、全面性、深刻性和洞察性。同时,在 Transformer 等模型的发展和应用中,SFT 也发挥着重要作用。
2025-02-05
AI生成PPT
以下是关于 AI 生成 PPT 的相关内容: 卓 sir 的经验: 流程:先让 GPT4 生成 PPT 大纲,导入 WPS 启用 WPS AI 一键生成 PPT,再让 chatPPT 添加动画,最后手动修改细节。 难点:让 GPT4 写出符合要求的大纲最花时间,因题目抽象难以理解,后借助 GPT4 明确主题为结合具体电商网站研究 5 种不同电商模式。 雪梅 May 的体验: 体验了 gamma、AIPPT、islide AI 等生成 PPT 的产品,认为 gamma 最好用,只要提供内容框架,生成的 PPT/网页审美水平最高。 熊猫 Jay 的思路和指南: 主要思路:以爱设计为例,基于 Markdown 语法的内容生成 PPT,其他工具操作方式大同小异。 优化:可按照公司要求自行优化字体、图片等元素,对下载后的 PPT 删改内容。
2025-02-05
原料类产品的营销人员如何使用ai开发客户
以下是一些原料类产品的营销人员可以借鉴的利用 AI 开发客户的方式: 1. 图像生成工具应用:像 DALLE 2 这样的图像生成工具已经在广告领域得到应用。例如,亨氏使用番茄酱瓶的图像和类似标签来展示“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”,这意味着模型接受了大量相关照片的训练。雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版帮助销售酸奶品牌,美泰使用该技术生成玩具设计和营销的图像。 2. 服装推荐与可视化:如 Stitch Fix 这样的服装公司,使用 AI 向客户推荐特定服装,并尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。原料类产品的营销人员可以思考如何将类似的理念应用到自身产品的展示和推荐中,以吸引客户。
2025-02-05
AI在营销上的应用
以下是关于 AI 在营销上的应用的相关内容: 营销 AI 产品: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。 2025 年数字营销十大趋势: 预计在 2025 年,数字营销的核心会围绕 AI 技术,用户习惯,效率提升,聚焦在五大模块,每一模块下延展出不同趋势,推动品牌在未来市场中建立深厚的竞争力。AI 将继续成为未来数字营销的基石,但它的使用需要具备战略性和明确的目的,以确保品牌的真实性不受影响,避免出现“贬值”效果。品牌在 AI 技术的应用上应追求提升用户体验,而非简单地追逐技术潮流。预计到 2025 年,全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元,采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高了 35%,广告成本减少了 20%,显示出 AI 在提升效率和成本优化方面的作用。 生成式人工智能在营销中的应用案例: 1. 亨氏使用番茄酱瓶的图像和与亨氏类似的标签来论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子。 2. 雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版来帮助销售其酸奶品牌之一。 3. Stitch Fix 是一家服装公司,正在使用 AI 向客户推荐特定服装,并尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 4. 美泰正在使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。
2025-02-03
ai在营销方面的应用
以下是 AI 在营销方面的应用: 1. 营销 AI 产品: Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,提供多种定价计划,可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频,适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等,提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容,有免费和付费两种计划。 Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等,提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。 2. 生成式人工智能在营销中的改变: DALLE 2 和其他图像生成工具已用于广告,如亨氏使用番茄酱瓶的图像论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”,雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版销售酸奶品牌,Stitch Fix 服装公司使用 DALLE 2 根据客户偏好创建服装可视化,美泰使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。 3. 2025 年数字营销趋势中的 AI 驱动营销: AI 将继续成为未来数字营销的基石,但使用需要具备战略性和明确目的,以确保品牌真实性,应追求提升用户体验。 预计到 2025 年,全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元。采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高了 35%,广告成本减少了 20%,显示出 AI 在提升效率和成本优化方面的作用。 以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-24
AI营销案例
以下是一些 AI 营销案例: 1. 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践: 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入丰富关键词可快速完成准确的超级符号主视觉,如双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报等案例。 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,根据不同需求稳定输出定制化 IP 形象,如天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等案例。 传播&投放:包括双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报等案例。 大促营销:通过 AI 生成图像或素材,结合平面合成及修正,如淘宝天猫大促视觉、双 11 大促 横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒 新品联名等案例。 2. AI 在活动策划中的应用: 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等信息生成合适的活动主题和内容框架建议,例如通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案,如微软在 Build 大会上使用 AI 生成 8000 多份个性化的邀请函。 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等,例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。 虚拟助手:AI 对话系统作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务,例如 Replika 提供的智能虚拟活动助手应用。 活动反馈分析:自动分析活动反馈(文字、语音等),总结关键观点和改进建议,例如飞书和钉钉的会议总结功能。 活动营销优化:基于参与者行为数据优化营销策略,实现个性化营销,例如针对目标受众的定向广告投放等。 3. 其他案例: 营销:蓝色光标 X 京东|AIGC 代言人营销新模式,OPEN AD 时代来临:在代言人项目中探索出了行业崭新的 AIGC 精细化作业模式,革新传统代言人 TVC 制作流程。 营销:定制营销报告:涵盖汇报对象身份、销售数据、财务报告、市场分析、客户反馈、营销效果评估等方面。 办公:高效做 PPT:用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容,再借用 MindShow 工具转换为精美的 PPT。
2025-01-21
AI 营销最佳实践或案例
以下是一些 AI 营销的最佳实践或案例: 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践: 1. 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入丰富关键词可快速完成准确的超级符号主视觉。案例包括双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报。 2. 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,根据不同需求稳定输出定制化 IP 形象,还可形成素材库。案例有天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用。 3. 传播&投放:案例有双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报。 4. 大促营销:通过 AI 生成图像或素材,结合平面合成及修正,确保符合品牌形象,精准表达营销活动主题,快速生成多个设计变体并迭代优化。案例包括淘宝天猫大促视觉、双 11 大促 横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒 新品联名。 AI 在活动策划中的应用案例: 1. 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等信息,生成合适的活动主题和内容框架建议,例如通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。 2. 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案,增强宣传效果。例如微软在 Build 大会上使用 AI 生成了 8000 多份个性化的邀请函。 3. 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等。例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。 4. 虚拟助手:AI 对话系统作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。例如 Replika 提供了智能的虚拟活动助手应用。 5. 活动反馈分析:自动分析活动反馈(文字、语音等),总结关键观点和改进建议。例如飞书和钉钉的会议总结功能。 6. 活动营销优化:基于参与者行为数据,优化营销策略,实现个性化营销。例如针对目标受众的定向广告投放等。 AIGC 商业视频落地经验分享: 1. AIPO 校园创投活动:10 月 20 号将在全国 20 多所高校举办线下 AIPO 模拟创业者和投资人的活动,校园大使确定举办校内线下活动的报名今晚 8 点半截止。 2. AI 商业片分享:邀请自媒体博主 EM7 和南柒老师讲解如何使用 AIGC 工具完成品牌方合作,包括实战项目、合作品牌、案例区分、制作流程等,并提及不同平台发作品的区别。 3. 品牌营销与营销的概念差异:品牌营销侧重于让用户记住品牌,加深大众记忆;营销则以销售和转化为目的,更着重于产品本身。 4. AI 在品牌广告中的应用案例:如伊利的黏土风格广告,通过特定元素复原运动员形象,属于品牌广告。 5. AI 在营销广告中的应用案例:某宝好物节的广告,旨在促进消费,属于营销广告。 6. AI 视频制作的突破与挑战:路特斯的广告在时间有限的情况下仍做出尝试和突破,早期 AI 技术下的视频存在一些痛点,后续不断改进。
2025-01-20
AI可以做营销推广了吗
AI 可以用于营销推广,以下是一些相关的案例和方法: 案例: 1. 分众传媒携手阿里通义大模型,部署分众专属的营销垂类大模型,推出“众智 AI”产品,赋能中小广告主解决营销难题,精准高效投放线下广告流量,建立品牌认知和营销推广。 2. 大淘宝设计部在品牌超级符号映射、品牌 IP 形象 AI 生成、传播&投放、大促营销等多个场景中应用 AI,例如根据品牌符号模型训练生成主视觉、生成定制化 IP 形象、生成传播和大促相关的海报等。 方法: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 6. 价格策略:AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 分析客户评价和反馈,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高满意度。 10. 营销活动分析:AI 分析不同营销活动效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:AI 预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高参与度和转化率。
2025-01-16
植物提取物销售人员如何使用ai提高销量
对于植物提取物销售人员来说,可以借鉴以下利用 AI 提高销量的方法: 1. 利用 AI 分析市场数据:通过 AI 工具收集和分析市场趋势、客户需求以及竞争对手的信息,以便更精准地定位目标客户和优化产品策略。 2. 借助 AI 优化销售文案:利用 AI 的语言处理能力,生成更有吸引力和说服力的产品描述、广告文案等,提高产品页面的吸引力。 3. 运用 AI 进行客户关系管理:通过 AI 预测客户行为和需求,提供个性化的服务和推荐,增强客户满意度和忠诚度。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-05
如何用大模型做销量预测
用大模型做销量预测可以从以下几个方面考虑: 1. 数据收集:销量预测需要大量相关数据,包括历史销售数据、市场趋势、经济指标、消费者行为等。 2. 模型选择:选择适合的大模型,例如基于深度学习的神经网络模型。 3. 特征工程:对收集到的数据进行处理和特征提取,以便模型能够更好地理解和学习。 4. 训练与优化:使用合适的算法和技术对模型进行训练,并不断优化模型参数以提高预测准确性。 5. 考虑国情和政策:不同国家和地区的国情和政策会对销售情况产生影响,模型应进行相应的优化和调整。 6. 可解释性:追求模型的可解释性,以便更好地理解预测结果和做出决策。 关于大模型相关的模型下载和安装: 1. 模型下载: Civitai(C 站):https://civitai.com/ ,可通过点击右上角筛选按钮找到所需模型类型,如 Checkpoint=大模型、LoRA=Lora 等,还可通过点击左上角“Images”查看他人已做好的图片并获取相关模型。 2. 模型安装: 大模型(Ckpt):放入 models\\Stablediffusion VAE 模型:一些大模型需要配合 vae 使用,对应的 vae 同样放置在 models\\Stablediffusion 或 models\\VAE 目录,然后在 webui 的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon 模型:放入 extensions\\sdwebuiadditionalnetworks\\models\\lora,也可以在 models/Lora 目录 Embedding 模型:放入 embeddings 目录 若下载的模型不知类型,可使用秋叶的模型解析工具 https://spell.novelai.dev/ ,将模型拖动到空白处即可查看模型信息。
2024-10-22
机器学习模型怎么做销量分析
以下是关于如何使用机器学习模型进行销量分析的分步骤介绍: 第一步:安装运行需要的依赖项。 第二步:准备数据集。 用于实验可以尝试用模拟数据集,模拟数据的批次是 117,跑出来的形状是 117 组数据,训练集占 78%(91 组),测试集占 22%(26 组)。 也可以使用自己的数据集。若本地运行,可让 GPT 改成遍历本地文件地址。 第三步:拆分数据。 第四步:数据预处理。 由于实际数据绝对值落差很大,比如点击率(CTR)通常只有 1%,而媒体花费可能上百万,会影响模型对于每个因素的贡献率判断,因此要做缩放处理(归一化),让每个变量之间的关系对等。 第五步:初始化模型。 这一步数据集训练最费时间,取决于数据量大小和训练步长。 第六步:运算可视化。 自由度较高,常用的例子有: 损失值(预测数值和实际数值的差异,用于辨别模型的准确性,曲线越一致,模型性能越好,极端情况可能有模型过拟合,此时可通过非线性函数处理)。 绘制残差图(评估拟合性)。 所有单一变量对最终销售的贡献。 Baseline 预测(在没有任何外因干预的情况下,销售额的走势,这里用的是模拟数据,趋势不准)。 所有外因对销售的贡献度。
2024-10-21
有什么AI 分析工具可以用来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息。
以下是一些可用于研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息的 AI 分析工具: 1. 市场分析方面:有能够处理大量数据的工具,可帮助您快速了解市场动态,比如识别哪些产品受欢迎、价格区间以及销量等关键信息。 2. 关键词优化:部分 AI 工具可以分析和推荐高流量、高转化的关键词,以优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:一些 AI 设计工具能根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具能够撰写有说服力的产品描述和营销文案,从而提高转化率。 5. 图像识别和优化:借助 AI 图像识别技术可以选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点。 6. 价格策略:某些 AI 工具可以分析不同价格点对销量的影响,协助制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:通过 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:利用 AI 可根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 此外,汽车公司也会使用 AI 来分析市场趋势、消费者行为和销售数据,以便更好地理解客户需求,制定营销策略和优化产品定价。中小企业还能通过使用 AI 工具分析大量的客户和市场数据,为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导,形成数据驱动决策的闭环,不断优化业务。
2024-08-18
我是一名公安技术人员,对于打击博彩打击涉网犯罪有没有什么ai可以帮助到我们,请提供一些ai工具并且告诉我应该如何使用
以下是一些 AI 在打击博彩和涉网犯罪方面的应用及工具: 利用强大的数据处理能力,如在儿童图像滥用数据库中,通过 AI 识别受害者和犯罪者。 公司提供的网络安全服务中,使用 AI 分析大量有关恶意软件的数据,并以超人类的速度应对网络安全漏洞,增强网络安全能力。 在使用这些 AI 工具时,需要注意以下几点: 确保数据的合法性、准确性和完整性,以保证分析结果的可靠性。 对 AI 系统进行持续的监测和评估,及时发现并解决可能出现的问题。 培训相关人员,使其能够熟练操作和理解 AI 工具提供的结果。
2025-01-16
我是一名公安技术人员,对于打击博彩打击涉网犯罪有没有什么ai可以帮助到我们
以下是一些 AI 在打击博彩和涉网犯罪方面的应用和帮助: 1. 利用强大的数据处理能力,如在儿童图像滥用数据库中,通过 AI 识别受害者和犯罪者,快速有效地在数字滥用图像中确定相关人员。 2. 增强网络安全能力,提供网络安全服务的公司越来越多地使用 AI 来分析大量有关恶意软件的数据,并以超人类的速度应对网络安全漏洞。随着网络威胁形势的不断变化,AI 的模式识别和递归学习能力在主动网络防御恶意行为方面可能发挥越来越重要的作用。 3. 拜登签署的行政命令中,建立了先进的网络安全计划,开发 AI 工具以查找和修复关键软件中的漏洞。同时,还下令制定国家安全备忘录,指导在 AI 和安全方面的进一步行动,以确保美国军事和情报机构在任务中安全、道德和有效地使用 AI,并采取行动对抗对手的军事 AI 应用。
2025-01-16
我是一个公司的的开发人员,希望找到几个AI培训工具能够针对办公环境下的不同场景对员工进行培训使用。并且可以提供给员工使用
以下为您推荐一些适用于办公环境下对员工进行培训的 AI 培训工具: 1. AI 辅助决策工具:可在小规模决策中使用,例如分析客户反馈或市场趋势数据,作为决策参考。 2. 员工培训计划制定工具:帮助制定 AI 工具使用的培训计划,让团队成员了解如何在日常工作中有效利用 AI。 3. 流程优化工具:识别公司中可能受益于 AI 自动化的重复性任务,并测试 AI 解决方案的效果。 4. AI 伦理和政策制定工具:用于制定公司的 AI 使用政策,确保 AI 的应用符合伦理标准和法律要求。 对于不同场景和人员,还有以下针对性的工具: 1. 对于教育工作者: AI 辅助教案设计工具:尝试使用 AI 来帮助设计课程大纲或生成教学材料 ideas。 个性化学习路径工具:探索如何使用 AI 分析学生的学习数据,为不同学生制定个性化的学习计划。 创新教学方法工具:考虑如何将 AI 工具整合到课堂活动中,例如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 AI 素养教育工具:开发一个简单的课程模块,教导学生了解 AI 的基础知识、应用领域及其对社会的影响。 2. 在职业规划方面: 职业选择和规划工具:学生可以通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估自己的兴趣和技能,选择合适的职业路径,并制定详细的职业规划。 技能提升工具:根据职业目标,学生可以获得个性化的学习建议和资源,提升自己在 AI 领域的技能,为未来的就业做好准备。 职业发展指导工具:职场新人可以根据自身的职业目标和市场需求,制定职业发展计划,明确短期和长期的职业目标。 职业转型支持工具:对于希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者,产品可以提供详细的转型路径和必要的技能培训资源,帮助他们顺利转型。 在 PPT 制作方面,以下 AI 工具可供选择: 1. MindShow 2. 爱设计 3. 闪击 4. Process ON 5. WPS AI 选择工具时应根据实际需求进行调整,试用和体验总比盲目跟风更为明智。
2025-01-06
AI能对医院医用耗材出入库数据做怎样的数据处理,方便耗材管理人员对相关数据进行分析
AI 在医院医用耗材出入库数据处理方面可以发挥以下作用,以方便耗材管理人员进行数据分析: 1. 预测需求:通过分析历史出入库数据、医院科室使用情况、季节变化等因素,预测未来某段时间内的耗材需求量,优化库存管理策略,降低成本。 2. 库存优化:实时监控库存水平,及时发现库存过高或过低的情况,提醒管理人员进行调整。 3. 数据分类与整合:对大量的出入库数据进行分类和整合,使其更易于分析和理解。 4. 异常检测:识别出入库数据中的异常情况,如突然的大量领用或长时间未领用等,及时发现潜在问题。 5. 成本分析:计算不同种类、不同批次耗材的采购成本和使用成本,为成本控制提供依据。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-22