植物提取物销售人员如何使用ai提高销量

以下是市面上一些常见的 AI 硬件： 1. RayBan Meta 智能眼镜：由 meta 与雷朋合作推出，Tiktok 作品数约 180000 个，价格为 299 美元。 2. Vision Pro 眼镜：来自苹果公司，Tiktok 作品数约 38600 个，价格为 3999 美元。 3. cozmo 玩具机器人：由 Digital Dream Labs 制造，Tiktok 作品数约 10500 个，价格为 399 美元。 4. Lovot 玩具机器人：由 GROOVE X 生产，Tiktok 作品数约 5931 个，价格为 9000 美元。 5. Optimus 等身机器人：由特斯拉推出。 6. AI pin 挂件：由 Humane 制造，Tiktok 作品数约 1200 个，价格为 699 美元。 7. PLAUD 录音机：由机智连接生产，Tiktok 作品数约 1072 个，价格为 159 美元。 8. RabbitR1 挂件：由 Rabbit Inc 推出，Tiktok 作品数约 1048 个，价格为 199 美元。 9. Loona 玩具机器人：由可以科技制造，Tiktok 作品数约 753 个，价格为 449 美元。 10. Timekettle WT2 耳机：由 Timekettle 生产，Tiktok 作品数约 751 个，价格为 299 美元。 11. OrCam MYEYE 眼镜：由 OrCam 推出，Tiktok 作品数约 532 个，价格为 4250 美元。 这些数据来源于 google、tiktok、twitter、亚马逊等。更多榜单信息您可以访问：https://zw73xyquvv.feishu.cn/wiki/IqcqwTDiYiKttNktBg3cg8HgnLh 。对于榜单内容有疑问想交流的 GenAI 硬件创始人，或者想合作转载内容的公众号博主，请加微信，或者在本文末留言。

以下是为您整理的关于 AI 生成图表的相关内容： Napkin：这是一款能够生成多样风格图表的 AI 工具。它可以将选中文本转换为 mermaid 格式图表，支持 SVG 渲染，交互流畅且模板丰富。后台可能使用轻量模型（如 GPT4 mini），自动选择图标，生成多套模板供选择。当前免费，适合需要快速生成图表的用户。相关链接： 创建项目管理流程图（Lucidchart）： 1. 注册并登录： 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 Liblibai 文生图简易上手教程： 1. 定主题：确定生成图片的主题、风格和表达的信息。 2. 选择 Checkpoint：根据主题选择内容贴近的 checkpoint，如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora：寻找内容重叠的 lora 以控制图片效果及质量。 4. 设置 VAE：选择 840000 那一串。 5. CLIP 跳过层：设成 2。 6. Prompt 提示词：用英文写生成需求，使用单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 7. 负向提示词 Negative Prompt：用英文写避免产生的内容，单词和短语组合，用英文半角逗号隔开。 8. 采样方法：一般选 DPM++2M Karras，也可参考 checkpoint 详情页中模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数：选 DPM++2M Karras 时，一般在 30 40 之间。 10. 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 11. 生成批次：默认 1 批。

以下是使用 AI 生成行业每周内容分析简报的方法： 1. 项目目的： 目标：通过 AI 工具每天生成【画小二日报】，替代传统人工整理 AIGC 行业资讯。 思路：解决问题不止一种方法，多种思路各有优劣，重要的是锻炼实际应用中的问题解决能力。 2. 效果演示：通过方法一生成画小二日报 Demo 演示，可查看。 3. GPTs 画小二日报： OpenAI 的 GPTs：构建 GPTs 需要是 GPT4 的付费用户。 创建画小二日报的 GPTs：按照图片中标注的步骤操作。 Instruction 的 Prompt：请牢记这个英文单词。 4. 使用工具：扣子 Coze 创建 Bot：网址 https://www.coze.cn，后缀是 com 是国际版，可免费白嫖 GPT4。 编辑界面。 截图示意：提示词、插件选择 getToutiaoNews，引用插件生成对应内容。 Prompt 提示词。 输出结果。 5. 获取指定网站内容： 指定网站：如 36kr 网站 AI 频道资讯：https://36kr.com/information/AI/。 在 Coze 中的提示词。 输出结果。 6. 使用工作流重写： 工作流思路：将获取的新闻让大模型重新按照自己的风格创作新闻内容，可自定义风格，加入个人元素防止拷贝。 搭建工作流：使用到的组件包括 GetToutiaoNews、大模型，工作流布局。 GetToutiaoNews 配置。 大模型配置：根据输入内容，按照平易近人和搞笑的风格写标题，以科普博主画小二的口吻描述，写 100 左右的新闻概要，注意人设与回复逻辑。 7. 使用 Webpilot 插件： 原因：省去工作流，获取新闻列表并让 Webpilot 分析。 解题思路：首先获取新闻列表，其次让 Webpilot 分析对应的内容并输出，思考后续是否可跟大模型重写及相关问题。 8. 同步飞书：数据同步到飞书可变为训练数据。 9. 粉丝交流学习群：包括 AIGC 商业案例实操课、画小二微信交流群、画小二微信公众号。

以下为一些 AI 赛事网站及相关信息： 【灵璧 AI】安徽文创 截止日期：0115 0315 奖金奖项：一等奖 2k1，二等奖 1k2，三等奖 8005 主题+作品类型：赛道一为数字艺术创作，利用 AIGC 技术创作数字绘画、数字雕塑等艺术作品；赛道二为互动体验设计，设计互动体验项目，如 AR/VR 体验、互动游戏等；赛道三为数字故事讲述，创作以虞姬及灵璧特色历史文化为主题的数字故事，如动画短片等。 关键要求：只能提交一份作品。以压缩包上传，材料包含创作作品的源文件、prompt 指令、制作过程的关键过程截图、录屏与说明等。 提交方式：邮箱 链接： 创无界智未来·文旅应用赛 截止日期：0101 0330 奖金奖项：一等奖 10w1，二等奖 6w2，三等奖 3w3 主题+作品类型：四个赛道 关键要求：模糊 提交方式：官网 链接： 【凌家滩】AI 创作大赛 截止日期：0101 0415 奖金奖项：一等奖 2w1，二等奖 8k2，三等奖 2k3，优秀奖 010 主题+作品类型：“文化遗产的数字化重现与未来表达”AI 图像/AIMV/AI 视频 关键要求：无 提交方式：无 链接： Project Odyssey 第二季 视频和图像：Civitai, Kling AI, Viggle, Hailuo, Hedra, RunPod, Higgsfield, ThinkDiffusion, neural frames, Genmo, fal, LTX Video, CogVideoX, Morph Studio, Domo, Haiper, Pony Diffusion, Leonardo AI, Rubbrband 音频：ElevenLabs, Hailuo, Cartesia, Sync, Tunes by Freepik 3D：Playhouse, Playbook, Tripo AI 故事板：SAGA 截止日期：12 月 16 日正式启动 奖金奖项：共涵盖 9 大参赛类别，超 40 个现金奖项累计 7 万美元，还提供价值超 75 万美元的 AI 工具免费试用额度 主题+作品类型：无 关键要求：无 提交方式：比赛现已开放注册，加入等候列表，12 月 16 日起即可解锁超 30 种免费试用 链接： 赛事官网：https://www.projectodyssey.ai/ 注册地址:https://projectodyssey.myflodesk.com/season2 赛事 Discord：https://discord.com/invite/projectodysseyai 智绘未来【台州】AI 大赛 截止日期：0122 0309 奖金奖项：①一等奖 5k1，二等奖 2k3，三等奖 1k5，台州奖 1k1；②一等奖 5.5k1，二等奖 2.5k2，三等奖 1.5k3，台州奖 1k1 主题+作品类型：AI 绘画赛道，AI 视频赛道（60S 以上） 关键要求：分辨率 2K 以上，【加分项】展现台州自然风光、人文历史、城市印象等元素，对台州未来景象的想象，或对台数字馆的未来想象相关的台州元素（额外在总分值增加 10%的分数） 提交方式：AITOP100 平台，投稿后必须转发至小红书分享并带上话题智绘未来+关注官方账号@台州数字馆。 链接：

目前在中国网络环境内可用的较好的以图生图且较为稳定的 AI 产品有： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，能生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，可将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格可选，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，能将上传的照片转换为芭比风格，效果出色。 此外，关于 Stable Diffusion 还有一些相关的使用技巧和处理步骤： 用 GFPGAN 算法将人脸变清晰，可参考文章。 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本放大两倍，该放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的，可参考文章。 使用 Stable Diffusion 中的【X/Y/Z plot】脚本做参数对比，如设置 X 轴为提示词相关性，Y 轴为重绘幅度等。绘图时可通过增加提示词、使用画笔工具等进行局部修改和重绘。

以下是为新手提供的 AI 学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 另外，如果您偏向技术研究方向，学习路径包括： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向，学习路径包括： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是一些可以在网上查找小米销量数据并制作图表的 AI 工具： 1. Creately：这是一个在线绘图和协作平台，利用 AI 功能简化图表创建过程，适合绘制流程图、组织图、思维导图等。它具有智能绘图功能，可以自动连接和排列图形，还有丰富的模板库和预定义形状，支持实时协作，官网：https://creately.com/ 2. Whimsical：这是一个专注于用户体验和快速绘图的工具，适合创建线框图、流程图、思维导图等。它具有直观的用户界面，易于上手，支持拖放操作，快速绘制和修改图表，提供多种协作功能，适合团队工作，官网：https://whimsical.com/ 3. Miro：这是一个在线白板平台，结合 AI 功能，适用于团队协作和各种示意图绘制，如思维导图、用户流程图等。它支持无缝协作，支持远程团队实时编辑，有丰富的图表模板和工具，还支持与其他项目管理工具（如 Jira、Trello）集成，官网：https://miro.com/ 使用这些 AI 工具绘制图表的一般步骤如下： 1. 选择工具：根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户：注册并登录该平台。 3. 选择模板：利用平台提供的模板库，选择一个适合您需求的模板。 4. 添加内容：根据您的需求，添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享：如果需要团队协作，可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。

营销人员可以通过以下多种方式利用 AI 来提高销量： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化：借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提升搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具，根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点。 6. 价格策略：依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：用 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：借助 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 10. 营销活动分析：利用 AI 分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：依靠 AI 预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：利用 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，进行精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：借助 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 此外，在 2023 年度最佳产品榜单中，FuseBase 在团队生产力方面表现出色，STORI AI 在市场和营销方面也有突出表现，例如自动化品牌标识形成、制作多样化内容以及跨平台管理等。

用大模型做销量预测可以从以下几个方面考虑： 1. 数据收集：销量预测需要大量相关数据，包括历史销售数据、市场趋势、经济指标、消费者行为等。 2. 模型选择：选择适合的大模型，例如基于深度学习的神经网络模型。 3. 特征工程：对收集到的数据进行处理和特征提取，以便模型能够更好地理解和学习。 4. 训练与优化：使用合适的算法和技术对模型进行训练，并不断优化模型参数以提高预测准确性。 5. 考虑国情和政策：不同国家和地区的国情和政策会对销售情况产生影响，模型应进行相应的优化和调整。 6. 可解释性：追求模型的可解释性，以便更好地理解预测结果和做出决策。 关于大模型相关的模型下载和安装： 1. 模型下载： Civitai（C 站）：https://civitai.com/ ，可通过点击右上角筛选按钮找到所需模型类型，如 Checkpoint=大模型、LoRA=Lora 等，还可通过点击左上角“Images”查看他人已做好的图片并获取相关模型。 2. 模型安装： 大模型（Ckpt）：放入 models\\Stablediffusion VAE 模型：一些大模型需要配合 vae 使用，对应的 vae 同样放置在 models\\Stablediffusion 或 models\\VAE 目录，然后在 webui 的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon 模型：放入 extensions\\sdwebuiadditionalnetworks\\models\\lora，也可以在 models/Lora 目录 Embedding 模型：放入 embeddings 目录 若下载的模型不知类型，可使用秋叶的模型解析工具 https://spell.novelai.dev/ ，将模型拖动到空白处即可查看模型信息。

以下是关于如何使用机器学习模型进行销量分析的分步骤介绍： 第一步：安装运行需要的依赖项。 第二步：准备数据集。 用于实验可以尝试用模拟数据集，模拟数据的批次是 117，跑出来的形状是 117 组数据，训练集占 78%（91 组），测试集占 22%（26 组）。 也可以使用自己的数据集。若本地运行，可让 GPT 改成遍历本地文件地址。 第三步：拆分数据。 第四步：数据预处理。 由于实际数据绝对值落差很大，比如点击率（CTR）通常只有 1%，而媒体花费可能上百万，会影响模型对于每个因素的贡献率判断，因此要做缩放处理（归一化），让每个变量之间的关系对等。 第五步：初始化模型。 这一步数据集训练最费时间，取决于数据量大小和训练步长。 第六步：运算可视化。 自由度较高，常用的例子有： 损失值（预测数值和实际数值的差异，用于辨别模型的准确性，曲线越一致，模型性能越好，极端情况可能有模型过拟合，此时可通过非线性函数处理）。 绘制残差图（评估拟合性）。 所有单一变量对最终销售的贡献。 Baseline 预测（在没有任何外因干预的情况下，销售额的走势，这里用的是模拟数据，趋势不准）。 所有外因对销售的贡献度。

以下是一些可用于研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息的 AI 分析工具： 1. 市场分析方面：有能够处理大量数据的工具，可帮助您快速了解市场动态，比如识别哪些产品受欢迎、价格区间以及销量等关键信息。 2. 关键词优化：部分 AI 工具可以分析和推荐高流量、高转化的关键词，以优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：一些 AI 设计工具能根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具能够撰写有说服力的产品描述和营销文案，从而提高转化率。 5. 图像识别和优化：借助 AI 图像识别技术可以选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点。 6. 价格策略：某些 AI 工具可以分析不同价格点对销量的影响，协助制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：通过 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：利用 AI 可根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。 此外，汽车公司也会使用 AI 来分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以便更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。中小企业还能通过使用 AI 工具分析大量的客户和市场数据，为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导，形成数据驱动决策的闭环，不断优化业务。

目前知识库中暂时没有关于如何通过技术手段提高非盐生植物耐盐性的相关内容。但一般来说，可以从以下几个方面考虑： 1. 基因工程：通过基因编辑或转基因技术，导入与耐盐相关的基因，增强植物的耐盐能力。 2. 选育优良品种：通过传统的育种方法，筛选和培育具有较高耐盐性的植物品种。 3. 土壤改良：改善土壤的物理、化学和生物性质，降低土壤盐分对植物的危害。 4. 合理灌溉：采用科学的灌溉方式和量，避免盐分在土壤中的过度积累。 5. 施加调节剂：使用植物生长调节剂，调节植物的生理代谢，提高其耐盐性。 需要注意的是，具体的技术手段需要根据植物的种类、生长环境等因素进行综合考虑和选择。