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有哪些适合科研人员的AI工具

Answer

以下是一些适合科研人员的 AI 工具:

  1. 对于需要修改医学课题的科研人员:
    • Scite.ai:是为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,能简化学术工作。https://scite.ai/
    • Scholarcy:可以从文档中提取结构化数据,生成文章概要,包含关键概念等板块内容。https://www.scholarcy.com/
    • ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供修改意见。https://chat.openai.com/
  2. 对于论文写作的科研人员:
    • 文献管理和搜索:
      • Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,管理和整理参考文献。
      • Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。
    • 内容生成和辅助写作:
      • Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。
      • Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。
    • 研究和数据分析:
      • Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。
      • Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。
    • 论文结构和格式:
      • LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。
      • Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。
    • 研究伦理和抄袭检测:
      • Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。
      • Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。
  3. 对于文章润色的科研人员:
    • Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。
    • ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,用于多方面写作辅助。
    • Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可快速筛选和改写文献资料。
    • HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,帮助写作前头脑风暴和大纲规划。
    • Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化文章语言表达。
    • Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,生成符合要求的学术论文。

这些工具可以从不同方面为科研人员提供帮助,您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:医学课题需要 AI 给出修改意见

原问题:我有一篇医学课题需要AI帮我给出修改意见,请推荐一个专业的ai工具如果您正在寻找一个专业的AI工具来帮助您修改医学课题,可以考虑使用以下工具:1.Scite.ai:Scite.ai是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,旨在增强他们对科学文献的洞察。它提供了一系列工具,如引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查,这些都能简化您的学术工作。[https://scite.ai/](https://scite.ai/)2.Scholarcy:Scholarcy是一款科研神器,主要是为做科研、学术、写论文的人准备的。Scholarcy可以从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,精炼地呈现文章的总结信息,分析中包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。[https://www.scholarcy.com/](https://www.scholarcy.com/)3.ChatGPT:ChatGPT是一个强大的自然语言处理模型,可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章,并提出您的问题和需求,它将尽力为您提供帮助。[https://chat.openai.com/](https://chat.openai.com/)这些工具可以帮助您从不同的角度审视和改进您的医学课题,提供专业的修改意见和建议。您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

问:有没有论文写作的 AI 产品?

在论文写作领域,AI技术的应用正在迅速发展,提供了从文献搜索、内容生成、语言润色到数据分析等多方面的辅助。以下是一些论文写作中常用的AI工具和平台:1.文献管理和搜索:Zotero:结合AI技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。Semantic Scholar:一个由AI驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。2.内容生成和辅助写作:Grammarly:通过AI技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。Quillbot:一个基于AI的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。3.研究和数据分析:Google Colab:提供基于云的Jupyter笔记本环境,支持AI和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。4.论文结构和格式:LaTeX:虽然不是纯粹的AI工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。Overleaf:一个在线LaTeX编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。5.研究伦理和抄袭检测:Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。这些工具可以帮助研究人员和写作者在写作过程中克服各种挑战,从提高语言质量到激发创意,再到引用文献和抄袭检测。使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

问:文章润色工具有哪些?

以下是一些常见的文章润色AI工具:1.Wordvice AI集校对、改写转述和翻译等功能于一体的AI写作助手基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务2.ChatGPT由OpenAI开发的大型语言模型可用于学生和写作人员的多方面写作辅助3.Quillbot人工智能文本摘要和改写工具可用于快速筛选和改写文献资料4.HyperWrite基于AI的写作助手和大纲生成器可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划5.WordtuneAI驱动的文本改写和润色工具可以帮助用户优化文章的语言表达6.Smodin提供AI驱动的论文撰写功能可以根据输入生成符合要求的学术论文总的来说,这些AI工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

Others are asking
AI能对内审工作提供什么帮助
AI 能为内审工作提供以下帮助: 1. 代码审查方面: AI Review 功能可查看代码库中的最近更改以捕获潜在错误。您可以单击审阅项查看编辑器中的完整上下文,并与 AI 聊天获取更多信息。 为 AI 提供自定义说明,使其专注于特定方面,如性能相关问题。 提供多种审核选项,如审查工作状态、审查与主分支的差异、审查上次提交。 2. 法律法规方面: 监管可在解决对公民的危害风险的同时,给予企业解决重要问题的激励,从而增加创新。 国家 AI 战略旨在有效监管 AI 并支持创新,采取相称的、基于情境的监管方法,有助于增强公众信任和增加 AI 的采用。 提出的创新框架旨在为消费者提供使用 AI 产品和服务的信心,并为企业提供投资和负责任创新所需的明确性。 3. 金融服务合规方面: 高效筛查:迅速汇总个体关键信息,帮助合规官员更快判断交易是否存在问题。 更准确预测洗钱者:根据过去的可疑活动报告训练模型,检测新模式并定义洗钱者构成。 更快的文档分析:分析大量文档,标记潜在问题或关注区域。 培训和教育:开发培训材料,模拟真实场景,教育合规官员。 新进入者可利用公开合规数据启动,较大公司受益于多年数据,但需设计隐私功能。生成式 AI 将改变合规作为成本中心的现状。
2025-03-21
现在社区WaytoAGI是不是最好系统性学习ai的网站,请说明理由
WaytoAGI 不是一个系统性学习 AI 的最佳网站。原因如下: WaytoAGI 更像是一个一起做有趣事情的游乐场,不是专门用于系统性学习的地方。在这里,更鼓励发挥对 AI 天马行空的想象,把 AI 玩出新花样。 但对于想要系统性学习 AI 的人来说,个人观点认为一开始应该进行系统性的学习,比如系统地看几本书、听几门好课,不能仅依靠刷短视频等碎片化输入。 不过,WaytoAGI 也有其优势,比如它是一个开源的知识库和社区平台,汇集了丰富的 AI 资源,包括上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯,还有丰富的学习资源、实践活动等。在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。
2025-03-21
你认为这个网站是现在系统性学习ai最好的网站嘛?请说明理由
目前难以明确您所提到的网站具体是哪一个,所以无法直接判断它是否是系统性学习 AI 最好的网站。 但从提供的信息来看,系统性学习 AI 可以有多种途径和资源: 野菩萨的课程:注重传授创意审美和思路,而非单纯的工具操作路径,能帮助学员奠定 AI 与美学的基础认知,少走弯路。同班认真学习的同学大多成为小红书上的大 V。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》:强调系统性学习的重要性,建议通过看书听课进社区来打好基础,避免碎片化输入。 通往 AGI 之路社区:是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,提供系统全面的 AI 学习路径,汇集了上千个人工智能网站和工具,有丰富的学习资源、实践活动,并倡导开放共享,在没有推广的情况下已有超百万用户和超千万次访问量。 综合来看,判断一个网站是否是系统性学习 AI 最好的,需要考虑其课程内容的深度和广度、教学方法的有效性、学习资源的丰富程度、社区交流的活跃度等多方面因素。
2025-03-21
我想向同事领导推荐这个网站,如何描述这个网站,把网站推荐出去的同时还能展示自己对ai行业的高度关注和持续的学习
以下是向同事领导推荐“通往 AGI 之路”网站的描述: “通往 AGI 之路”是一个极其出色的网站,涵盖了大量关于 AI 的丰富内容,并且在持续更新。 对于学习者,它提供了清晰的学习路径,从基础知识到进阶技术,通过丰富的课程、活动和竞赛帮助学习者逐步提升,最终成为企业所需的高素质 AI 人才。 对于创作者,掌握 AI 技术后能利用社区资源创作出优质内容与服务,助力企业应用 AI 技术,为社区发展注入活力。 对于企业,它能链接 AI 产品和传统企业,提供优质的 AI 内容与服务,还能从学习者中获取潜在的工具推广流量。 该网站拥有 3000 多篇精华文档,吸引了 100 万用户,访问量达 2000 万次。其特色包括学习路径规划、学习方法论、最新最精华内容,鼓励组队共学、每周直播共学、上千人同时在线学习,举办 175 所校园学习和创业路演,挖掘孵化潜质人才,社区成员年龄跨度大,从 5 岁孩童到 70 岁终身学习者。此外,还有 1000 人的 AI 切磋大会、线下交流技能交换,以及最全最新的提示词教程和创意,吸引全球顶尖开发者、艺术家和行业落地者,包揽各大 Agent 平台比赛大奖,是 AI 视频创作者生态发源地,能进行品牌传播、活动策划、新品发布,还提供人才输送和行业数据咨询服务。 在功能方面,您可以和 AI 知识库对话,询问任何关于 AI 的问题;还能找到集合的精选 AI 网站,按需求挑选适合的工具;有集合的精选提示词,可复制到 AI 对话网站使用;并且会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 总之,这个网站是我们在 AI 学习道路上的好助手,充分展示了 AI 领域的前沿动态和实用价值,非常值得大家去学习了解。
2025-03-21
普通人如何学习AI
普通人学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还可以参考以下补充内容: 1. 万能公式法:问 AI【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 就可给出知识框架,然后根据知识框架每一个小点去问,就能让 AI 工具帮你指数级深度思考。 2. 优质信息源:像没有技术背景的普通人,想要学习或了解 AI,最好的信息源在「即刻」App 的“”等免费圈子里。 3. 信息爆炸之做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 另外,对于纯 AI 小白,如果还在观望 AI 不知从何入手,可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。学习资源都是免费开源的。
2025-03-21
总结电子书的 AI
以下是对这三本与 AI 相关的电子书的总结: 《PROMPTS FOR AI DANCE MUSIC》: 感谢读者打开此书并迎接用文字创造音乐的未来。 强调通过此书和创造力,让想象力随提示策略活跃,它是进入未来音乐派对的后台通行证。 把此书视为与 AI 合作创作更多音乐的邀请,包括充满生命力的节拍、让灵魂想跳舞的节奏和萦绕心中的旋律。 指出音乐不仅是音符,还关乎氛围、感觉和旅程,适合各类音乐创作者。 《OpenAI 官方提示工程指南》: 由于模型上下文长度固定,用户与助手对话不能无限延续。 解决方法包括概括之前对话,如达到一定长度触发概括查询,或在后台不断概括,也可动态挑选最相关部分。 对于总结长文档,如一本书,可逐段归纳并递归构建完整摘要,若理解后续部分需前面章节信息,可在总结时附加前面内容的连续摘要,OpenAI 之前对此有研究。 《OpenAI:GPT_最佳实践中文大白话版本_未来力场编译.pdf_VIRTUAL》: 附录介绍了 OpenAI Playground 是什么及怎么用。 提到六个能提高输出质量的核心提示词策略。 解释 GPT 上下文长度固定,不能单次总结过长文本,总结长文档如书可逐章总结并递归形成完整摘要,若理解后续需前面信息,总结时可附上前情提要,OpenAI 之前用 GPT3 做过相关研究。
2025-03-21
有哪些专门针对科研人员的科学研究过程的AI工具
以下是一些专门针对科研人员科学研究过程的 AI 工具: 1. 对于需要修改医学课题的科研人员: Scite.ai:是为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,增强对科学文献的洞察。 Scholarcy:能从文档中提取结构化数据,生成文章概要,包含关键概念等板块内容。 ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供有关医学课题的修改意见。 2. 在论文写作方面: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 3. 其他工具: Deformity.ai:创新的表单创建平台,通过人工智能技术,用户可快速制作生动的对话式表单,支持多种功能和多语言互动。 Afforai:为研究人员设计的 AI 驱动的研究助手和聊天机器人,提供多种工具简化研究流程,支持多种文档格式和不同搜索模式。 Recall:新型知识管理工具,自动总结各种在线内容并保存到知识库,自动组织分类,通过知识图谱发现信息联系,提供间隔重复学习功能。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。
2025-03-20
我是科研人员,有什么方法能构建自己专业领域的知识库吗?请给出详细的操作步骤,并说明需要什么样的软硬件设备?预算多少?
构建自己专业领域的知识库可以按照以下步骤进行: 步骤一:明确知识库的目标和范围 首先,确定您想要涵盖的专业领域的具体范围和知识库的主要目标,例如是为了内部研究使用、对外分享知识还是其他特定用途。 步骤二:收集和整理资料 收集相关的文献、研究报告、实验数据、案例等各种资料,并对其进行分类和整理。 步骤三:选择合适的技术架构 1. 考虑使用数据库管理系统,如 MySQL、Oracle 等。 2. 或者采用知识图谱技术来构建更直观的知识关系。 步骤四:确定软硬件设备 1. 硬件方面,需要一台性能较好的计算机,具备足够的内存和存储空间。预算大约在 5000 10000 元,具体取决于配置要求。 2. 软件方面,需要操作系统(如 Windows 或 Linux)、数据库管理软件、文本编辑工具等。 步骤五:设计知识库的结构 规划好知识的分类体系、标签系统和索引方式,以便于快速检索和查找。 步骤六:数据录入和维护 将整理好的资料录入到知识库中,并定期更新和维护,确保知识的准确性和时效性。 步骤七:测试和优化 在初步构建完成后,进行测试,检查检索功能是否正常,知识的展示是否清晰,并根据测试结果进行优化。 需要注意的是,实际的预算和设备需求可能会因具体情况而有所不同,您可以根据自己的需求和资源进行调整。
2025-02-06
对于科研人员,是否有推荐的AI工具?
对于科研人员,以下是一些推荐的 AI 工具: 对于医学课题修改意见: Scite.ai:是为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,可简化学术工作。 Scholarcy:能从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块内容。 ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供有关医学课题的修改意见。 对于论文写作: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,帮助精简和优化内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 对于行业调研报告: Kimi:https://kimi.moonshot.cn/ 其他任何智能的大模型,如条件允许,推荐使用 ChatGPT4。
2024-08-31
我是地质学科研人员,AI如何帮助我
作为一名地质学科研人员,AI技术可以在许多方面帮助你提高工作效率、获得更深入的洞察,并简化日常任务。以下是一些具体应用和方法: 1. 数据处理和分析 a. 数据清洗和预处理 自动化数据清洗:利用AI工具自动识别和修复数据中的错误和缺失值。 大规模数据处理:使用机器学习算法快速处理和分析大规模地质数据集,例如地震数据、岩心样本数据等。 b. 数据分析和模式识别 机器学习算法:使用机器学习模型进行数据分类和回归分析,例如预测矿藏位置、识别地质构造等。 深度学习:利用深度学习算法进行图像识别和分类,分析地质图、卫星图像和岩石显微图。 2. 预测和模拟 a. 地质建模 3D建模:使用AI生成三维地质模型,帮助理解地层结构和地质过程。 模拟地质过程:利用AI模拟地质过程,如沉积、侵蚀、构造运动等,预测未来地质变化。 b. 资源预测 矿产资源预测:通过分析地质特征和历史数据,AI可以帮助预测潜在的矿产资源位置和储量。 水资源管理:使用AI模型预测地下水流动和储量,优化水资源管理。 3. 图像和信号处理 a. 遥感和卫星图像分析 图像分类和分割:使用深度学习算法分析遥感和卫星图像,识别地表特征、土地利用类型等。 变化检测:利用AI检测地表变化,如滑坡、地震影响、火山活动等。 b. 地球物理数据分析 地震信号处理:使用机器学习算法分析地震波形数据,自动识别地震事件、震源位置等。 磁测和重力数据处理:利用AI分析地磁和重力数据,识别地下结构和矿藏位置。 4. 文献研究和信息提取 a. 文献分析 文献推荐系统:利用AI推荐相关的学术论文和研究资料,帮助你跟踪最新研究动态。 文本挖掘:使用自然语言处理技术从大量文献中提取有用的信息和数据。 b. 自动化报告生成 自动生成研究报告:通过AI工具自动生成数据分析报告、研究总结和图表,提高报告编写效率。 语言翻译:使用AI翻译工具,将科研成果翻译成多种语言,促进国际交流合作。 5. 实地调查和数据采集 a. 实地调查辅助 无人机和机器人:使用配备AI的无人机和机器人进行实地调查和数据采集,尤其是在危险或难以到达的区域。 实时数据分析:利用移动设备上的AI应用实时分析采集到的数据,提供即时反馈和决策支持。 b. 数据管理和可视化 数据可视化:使用AI生成互动式数据可视化图表,帮助更好地理解和展示地质数据。 数据库管理:利用AI优化地质数据的存储、检索和管理,提高数据利用率。 6. 教学和培训 a. 智能教学工具 个性化学习:利用AI提供个性化的学习资源和课程,帮助学生和新入职科研人员快速掌握地质学知识。 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):使用AI驱动的VR和AR应用,提供沉浸式的地质学教育和培训体验。 实践中的应用示例 地震预测:使用机器学习模型分析地震前兆数据,预测地震发生的时间和地点,帮助制定应急预案。 矿藏勘探:利用深度学习算法分析地质和地球物理数据,定位潜在矿藏,提高勘探效率。 地质灾害预警:通过实时监测和AI分析,提前预警滑坡、泥石流等地质灾害,保护生命和财产安全。 工具和平台 Google Earth Engine:用于大规模地理数据分析和可视化的云平台。 TensorFlow 和 PyTorch:开源机器学习框架,适用于地质数据分析和建模。 MATLAB:强大的数据分析和可视化工具,广泛用于地球科学研究。 ArcGIS:地理信息系统软件,用于地理数据的管理、分析和可视化。 总结 AI在地质学中的应用广泛且深远,能够极大地提高数据分析的效率和准确性,提供更深入的洞察,并推动地质研究的进步。通过利用AI技术,你可以更高效地进行数据处理、模型构建和决策支持,为地质学研究带来新的可能性。
2024-06-11
请推荐1~2款适合初学者的AI编程助手和编程学习工具
以下是 1 2 款适合初学者的 AI 编程助手和编程学习工具: v0:适合初学者,能为编程提供一定的辅助和支持。 Bolt:对新手友好,有助于初学者在编程过程中获得帮助和指导。 此外,还有一些其他常见的适合初学者的工具,如 GitHub Copilot,它支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议;通义灵码,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。您可以根据自己的需求选择最适合您的工具。
2025-03-18
有没有适合记录会议纪要的AI
以下是一些适合记录会议纪要的 AI 工具和方法: 1. 案例一:【普通人秒变效率王】AI 工作流秒记会议纪要 视频讲解:https://m.okjike.com/originalPosts/65fa9d1112ed2fda68e6215e?s=eyJ1IjoiNTlhZDcyZDUwYjAyYTEwMDEyMjc3YmZmIiwiZCI6MX0%3D 工作流概述: 文本导出:使用飞书妙记将会议对话导出为 txt 文件 纪要生成:启动 Kimichat 输入会议纪要 prompt 提示词并上传 txt 文件 内容完善:与 Kimichat 对话并补充会议中未记录或需强调的信息 纪要微调:审阅 Kimichat 生成的会议纪要草稿进行必要微调 成品输出:确认会议纪要内容无误后,输出最终版文档 和 Kimichat 的完整对话(点击可直接复用并接着聊):https://kimi.moonshot.cn/share/cnsk08phmfr6s04umlrg 2. 总结类 AI 工具: 3. 免费的会议语音转文字工具: 飞书妙记:https://www.feishu.cn/product/minutes ,飞书的办公套件之一 通义听悟:https://tingwu.aliyun.com/home ,阿里推出的 AI 会议转录工具 讯飞听见:https://www.iflyrec.com/ ,讯飞旗下智慧办公服务平台 Otter AI:https://otter.ai/ ,转录采访和会议纪要 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-18
我自己想做一个英语背单词的游戏,让AI写出Markdown代码运行后,发现问题很大,但是我有不知如何修改这些代码。所以我觉得自己应该懂Markdown 代码语言。但是我不知道Markdown是最适合的编程语言吗?
Markdown 语言不太适合用于编写复杂的英语背单词游戏。虽然 Markdown 简单易用,常用于文档格式化,但在实现游戏逻辑和功能方面存在较大局限性。 如果您想开发英语背单词游戏,更适合使用编程语言,如 Python 等。在处理代码问题时,您可以参考以下方法: 1. 对于编程小白,向 AI 提供代码范例,尤其是新进入代码节点的 IDE 中的范例,减少对 AI 所写代码的改动。 2. 向 AI 说清楚输入变量与输出变量的类型。 3. 说明与工作流中匹配或想要的变量名称,以减少二次修改。 4. 列出输入变量的具体书写形式,对于复杂形式可使用特定方法获取。 5. 说清楚代码要实现的功能,复杂功能尽量将运行逻辑描述清楚,多用变量名称指代涉及的变量。 如果代码运行效果不尽人意,可把当前的代码、输入变量、预期结果提供给 AI,并告知错误的结果或者报错信息,让 AI 帮忙寻找问题并提供修改方案。提问时可参考以下方式: 以上是我目前的 python 代码,我的输入变量。 但是代码运行后的实际结果却是。 另外,在游戏开发与修改过程中,还需注意文件的存放要求、功能优化、平台上传等方面的问题。例如,三个重要文件需在一个文件夹,本地内置图像、音乐等也需在同一文件夹。游戏功能可增加关卡、调整金币获取和技能点花费、解决 Bug 等。研究将游戏发布到 4399 开放平台时,需注册、实名制,审核较严格。获取游戏素材可从官网免费下载或淘宝购买抠好的素材。
2025-03-18
什么样的数据集适合测试大语言模型?
以下是一些适合测试大语言模型的数据集: Guanaco:地址为,是一个使用 SelfInstruct 的主要包含中日英德的多语言指令微调数据集。 chatgptcorpus:地址为,开源了由 ChatGPT3.5 生成的 300 万自问自答数据,包括多个领域,可用于训练大模型。 SmileConv:地址为,数据集通过 ChatGPT 改写真实的心理互助 QA 为多轮的心理健康支持多轮对话,含有 56k 个多轮对话,其对话主题、词汇和篇章语义更加丰富多样,更符合长程多轮对话的应用场景。 用于评估大语言模型的框架和基准有: GAOKAOBench:地址为,是以中国高考题目为数据集,测评大模型语言理解能力、逻辑推理能力的测评框架,收集了 2010 2022 年全国高考卷的题目,包括 1781 道客观题和 1030 道主观题。 AGIEval:地址为,是由微软发布的新型基准测试,选取 20 种面向普通人类考生的官方、公开、高标准往常和资格考试,包括普通大学入学考试(中国高考和美国 SAT 考试)、法学入学考试、数学竞赛、律师资格考试、国家公务员考试等。 Xiezhi:地址为,是由复旦大学发布的一个综合的、多学科的、能够自动更新的领域知识评估 Benchmark,包含 13 个学科门类,24 万道学科题目,516 个具体学科,249587 道题目。 此外,在多语言能力评测方面,还使用了以下数据集: MMMLU:来自 Okapi 的多语言常识理解数据集,在阿、德、西、法、意、荷、俄、乌、越、中这几个子集进行测试。 MGSM:包含德、英、西、法、日、俄、泰、中和孟在内的数学评测。针对人工评测,使用内部评估集比较了 Qwen272BInstruct 与 GPT3.5、GPT4 和 Claude3Opus,该评测集包括 10 种语言:ar(阿拉伯语)、es(西班牙语)、fr(法语)、ko(韩语)、th(泰语)、vi(越南语)、pt(葡萄牙语)、id(印度尼西亚语)、ja(日语)和 ru(俄语)。
2025-03-17
什么样的数据集适合训练大语言模型?
以下是一些适合训练大语言模型的数据集: 1. Guanaco:这是一个使用 SelfInstruct 的主要包含中日英德的多语言指令微调数据集,地址为:。 2. chatgptcorpus:开源了由 ChatGPT3.5 生成的 300 万自问自答数据,包括多个领域,可用于训练大模型,地址为:。 3. SmileConv:数据集通过 ChatGPT 改写真实的心理互助 QA 为多轮的心理健康支持多轮对话,含有 56k 个多轮对话,其对话主题、词汇和篇章语义更加丰富多样,更加符合在长程多轮对话的应用场景,地址为:。 虽然许多早期的大型语言模型主要使用英语语言数据进行训练,但该领域正在迅速发展。越来越多的新模型在多语言数据集上进行训练,并且越来越关注开发专门针对世界语言的模型。然而,在确保不同语言的公平代表性和性能方面仍然存在挑战,特别是那些可用数据和计算资源较少的语言。 大模型的预训练数据通常非常大,往往来自于互联网上,包括论文、代码以及可进行爬取的公开网页等等,一般来说,现在最先进的大模型一般都是用 TB 级别的数据进行预训练。
2025-03-17
有什么适合亲子互动用的智能体吗
以下为您推荐两款适合亲子互动的智能体: 1. 名字写对联智能体 作者:韦恩 体验链接:https://tbox.alipay.com/pro/share/202501APggwb00197427?platform=WebService 智能体名称:名字写对联 智能体简介:我是常师傅,别的不懂,春联咱在行,快过年了,用对联送祝福,今年可以不一样 应用场景: 目标人群:想了解对联,想写对联,给朋友送对联祝福的人 解决的问题:想给朋友特殊祝福的人,送春联祝福显得尤为特别,是一份特别的礼物 智能体主要功能: 玩法一:发送朋友名字和祝福,获得一副特殊的对联。 玩法二:发送您的幸运数字,获得您的幸运对联。 玩法三:随便聊聊,对对联,聊聊对联历史。 智能体设计思路: 编排方式:工作流对话模式,可以多轮对话,获得上下文,体验更好。 功能结构:根据用户意图进入不同的流程。 智能体功能实现: 幸运数字模块:发送您的幸运数字,获得您专属幸运对联。 送祝福模块:发送朋友名字祝福,活动给朋友的定制对联。 互动模块:用户可以随意聊,获得您想要的对联相关信息。 2. 旅行青蛙智能体 智能体设计思路: 创意:来源于多年前的火爆 APP——旅行青蛙,采用旅行明信片的方式来与用户互动,一方面让青蛙远游时发回当地景点的明信片,激发用户想去旅游的念头,另一方面通过大模型进行诗歌和文案的创作,可作为自媒体的素材 编排方式:采用单 Agent 的多分支模式,通过意图识别来确定用户的旅行意图,目前运行流畅稳定,有较高的趣味性,效果惊艳。 功能结构:基础功能包括时间季节提取、目的地景点提取、旅行日记文案、景点诗句、文生图提示词编写、风格固定、自定义 FLUX 插件,这些功能相互关联,共同构成一个完整的旅行体验智能体。 智能体功能实现: 随机目的地的旅行模块:青蛙自主选择说走就走的目的地旅行,发回明信片。 指定季节和目的地的旅行模块:青蛙会根据对应的时间和指定的地点,发回来自未来的旅行邮件。 互动模块:用户可以投喂各种食物,与青蛙进行亲密互动。 历史上的今天:当用户选择宅在家里时,青蛙会返回历史上的今天的新闻,并绘制相关的图片 小细节:使用了获取用户 ID,坐标,避免出现推荐与用户同一地区的景点
2025-03-17
提示词反推工具
以下是关于提示词反推工具的相关信息: LayerStyle 副本中的 LayerUtility 部分: PromptTagger:根据图片反推提示词,可以设置替换词。使用 Google Gemini API 作为后端服务,需在申请 API key,并填到插件根目录下的 api_key.ini 文件中(默认名字是 api_key.ini.example,初次使用需将文件后缀改为.ini,用文本编辑软件打开,在 google_api_key=后面填入 API key 并保存)。节点选项包括:api(目前只有"geminiprovision"一个选项)、token_limit(生成提示词的最大 token 限制)、exclude_word(需要排除的关键词)、replace_with_word(替换 exclude_word 的关键词)。 PromptEmbellish:输入简单的提示词,输出经过润色的提示词,支持输入图片作为参考。使用 Google Gemini API 作为后端服务,同样需按上述方式处理 API key。节点选项包括:image(可选项,输入图像作为提示词参考)、api(目前只有"googlegemini"一个选项)、token_limit(生成提示词的最大 token 限制)、discribe(在这里输入简单的描述,支持中文)。 SD 中的相关内容: 在图生图功能中,除了文本提词框外还有图片框输入口。随便照一张照片拖入后,文本输入框旁边有两个反推提示词的按钮:CLIP 可以通过图片反推出完整含义的句子;DeepBooru 可以反推出关键词组。但两种反推方式生成的提示词可能存在瑕疵,需要手动补充信息。写好提示词后,调整宽度和高度使红框匹配图片,同时注意两个重要参数:提示词相关性和重绘幅度。 其他: ImageScaleByAspectRatioV2 是 ImageScaleByAspectRatio 的 V2 升级版,在其基础上做了改变,节点选项包括 scale_to_side(允许按长边、短边、宽度、高度或总像素指定尺寸缩放)、scale_to_length(这里的数值作为 scale_to_side 指定边的长度,或者总像素数量)。 QWenImage2Prompt:根据图片反推提示词,是 ComfyUI_VLM_nodes 中 UFormGen2 Qwen Node 节点的重新封装。需从下载模型到 ComfyUI/models/LLavacheckpoints/files_for_uform_gen2_qwen 文件夹。节点选项包括 question(对 UFormGenQWen 模型的提示词)。
2025-03-21
Stable Diffusion、MidJourney、DALL·E 这些生成式AI工具有什么区别
Stable Diffusion、Midjourney 和 DALL·E 这三个生成式 AI 工具主要有以下区别: 1. 开源性:Stable Diffusion 是开源的,用户可以在任何高端计算机上运行。 2. 学习曲线:Midjourney 的学习曲线较低,只需键入特定的提示就能得到较好的结果。 3. 图像质量:Midjourney 被认为是 2023 年中期图像质量最好的系统。 4. 应用场景:Stable Diffusion 特别适合将 AI 与来自其他源的图像结合;Adobe Firefly 内置在各种 Adobe 产品中,但在质量方面落后于 DALL·E 和 Midjourney。 5. 训练数据:这些工具都是使用大量的内容数据集进行训练的,例如 Stable Diffusion 是在从网络上抓取的超过 50 亿的图像/标题对上进行训练的。 6. 所属公司:DALL·E 来自 OpenAI。 在使用方面: 1. Stable Diffusion 开始使用需要付出努力,因为要学会正确制作提示,但一旦掌握,能产生很好的结果。 2. DALL·E 已纳入 Bing(需使用创意模式)和 Bing 图像创建器,系统可靠,但图像质量比 Midjourney 差。 3. Midjourney 需要 Discord,使用时需键入特定格式的提示。
2025-03-20
,使用国内的 ai 绘画工具,怎么做文章中的插图,或者四格图?
以下是使用国内的 AI 绘画工具制作文章插图或四格图的一些方法和示例: 1. 像素风格插画: 关键词:3D,16bit pixel art,Super mario,Minecraft,LEGO,pixel style,Blocksplicing,girl with long hair,Alice in Wonderland,garden background,8K–uplight–ar 9:16–v 5 生成的图片示例:像素女孩插画 2. 手机壁纸插画: 关键词:mobile wallpaper illustrations,four seasons,natural landscapes,minimalist illustrations,line illustrations–ar 9:16–niji 生成的图片示例:手机壁纸 3. 新海诚风格插画: 关键词:Makoto Shinkai animation style,a girl,4K–ar 9:16–niji 生成的图片示例:新海诚动漫海报 4. 国潮插画: 关键词:Make posters of James Jean,white deer,auspicious clouds,birds,distant mountains,Chinese ChinaChic style,colorful,light color,gradient color–ar 9:16 生成的图片示例:国潮白鹿插画 此外,在使用 AI 绘画工具时,您还可以参考以下提示: 对于不同的需求和风格,精心设计和选择合适的关键词。 不断尝试和调整关键词,以获得更满意的绘画效果。 需要注意的是,不同的国内 AI 绘画工具可能在功能和效果上有所差异,您可以根据实际情况进行选择和探索。
2025-03-20
ai数字人哪些工具比较好
以下是一些比较好的 AI 数字人工具: 1. aigcpanel: 特点:开源且适合小白用户,具有一键安装包,无需配置环境,简单易用。 功能:能生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。 系统兼容:支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持:MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。 使用步骤:下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。 GitHub 链接: 官网: 2. HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法:点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传自己的照片;上传后效果在 My Avatar 处显示上传的照片;点开大图后,点击 Create with AI Studio 进入数字人制作;写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频;最后点击 Submit 得到数字人视频。 3. DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法:点击网址,点击右上角的 Create vedio;选择人物形象,可以点击 ADD 添加照片或使用给出的人物形象;配音时,可以选择提供文字选择音色或直接上传音频;最后点击 Generate vedio 生成视频;打开生成的视频,可以下载或直接分享给朋友。 4. KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色较 AI。 使用方法:点击网址注册后获得 120 免费 k 币,选择“照片数字人口播”的功能;点击开始创作,选择自定义照片;配音时,可以选择提供文字选择音色或直接上传音频;打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图;最后点击生成视频。
2025-03-20
有没有AI软件,可以生成电子相关工具,例如电路板
以下是一些可以生成与电子相关工具(如电路板)的 AI 软件: 1. CADtools 12:这是 Adobe Illustrator 的插件,添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的云端 3D CAD/CAM 软件,集成了 AI 功能,能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件(如 Autodesk 系列、SolidWorks 等)提供的基于 AI 的生成设计工具,可根据设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。
2025-03-20