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我想要能代替我直播的数字人工具

Answer

以下是一些能代替您直播的数字人工具相关信息:

数字人类型和应用场景

  1. 二维/三维虚拟人:用于游戏、IP 品牌(柳夜熙)、内容创作等。
  2. 真人形象数字人:用于直播卖货、营销/投流广告视频录制(Heygen)、语言学习(CallAnnie)等。

数字人的价值

  1. 代替人说话,提升表达效率和营销效率,例如真人做不到 24 小时直播,但数字人可以。
  2. 创造真实世界无法完成的对话或交流。

数字人面临的问题

  1. 平台限制:目前数字人水平参差不齐,平台担心直播观感,有一定打压限制。比如抖音出台一些标准,而微信视频号容忍度更低,人工检查封号。
  2. 技术限制:形象只是皮囊,智能水平和未来想象空间,依赖大模型技术提升。
  3. 需求限制:直播带货算个落地场景,但不刚。“懂得都懂”的刚需场景,国内搞不了。目前更多是体验新鲜感。
  4. 伦理/法律限制:声音、影像版权等,比如换脸、数字永生等等。

数字人直播盈利方式

  1. 直接卖数字人工具软件。分实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管。市面价格在一年 4 - 6 万往上(标准零售价)。非实时一个月 600 元,效果很差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,靠发展代理割韭菜。
  2. 提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。

AI 直播卖货适用品类和场景

  1. 适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。如果服装就搞不了,过品快,衣服建模成本高。
  2. 适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。
  3. 不适用于促销场景,这涉及主播话术、套路,调动直播间氛围能力等。
  4. 电商直播分为达播跟店播,数字人直播跑下来效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样(朋友公司数据)。

AI 直播的壁垒和未来市场格局

  1. 时间拉长,技术上没壁垒。但目前看仍有技术门槛,单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。比如更真实的对口型,更低的响应延迟等。
  2. 不会一家独大,可能 4 - 5 家一线效果,大多二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。
  3. 真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜,不考虑客户效果的公司,售后问题很麻烦。
  4. 有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等等,全环节打通会绑定商家,很难打。

虚拟主播的驱动方式: 目前,虚拟数字人从技术驱动方式上可以分为两类,一种是“中之人”驱动,另一种是由 AI 驱动。 “中之人”通过动作捕捉和面部捕捉技术,实现虚拟人与现实的交互。动作捕捉技术可以提供一套全身动捕硬件设备,售价约为 29000 元,另需缴纳 800 元的软件年度服务费。如果只需要捕捉面部表情,价格则约为 6000 元左右。总的来说,“中之人”是虚拟人物的“皮囊”,而“中之人”才是其真正的灵魂。 AI 驱动是通过 AI 技术实现虚拟人的创建、驱动和内容生成的综合技术,使其具备感知、表达等交互能力。AI 驱动的虚拟人能够智能地读取并解析外部输入信息,并根据解析结果做出决策,然后驱动人物模型生成相应的语音和动作,从而与用户进行互动。这种“一站式”技术让虚拟数字人具备更加自然、智能、人性化的交互能力。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

7月2日 张晟、汗青讨论数字人

嘉宾:张晟(来自一线数字人公司)、汗青(B站搜索AI Talk)视频源地址:[AI数字人(虚拟人)讨论总结](https://bytedance.feishu.cn/docx/ZYladJDfrocZOGxylnucJeMXn0b)[heading2]AI数字人类型和应用场景?[content]1.二维/三维虚拟人:用于游戏、IP品牌(柳夜熙)、内容创作([http://AI.talk](https://t.co/EM7nnuMohc))等。2.真人形象数字人:用于直播卖货,营销/投流广告视频录制(Heygen)、语言学习(CallAnnie)等等。[heading2]AI数字人的价值是什么?[content]1.代替人说话,提升表达效率和营销效率。比如真人做不到24小时直播,但数字人可以。2.创造真实世界无法完成的对话或交流。例如AI talk的实验探索,复活故去的亲人等。[heading2]AI数字人面临的问题?[content]平台限制:目前数字人水平参差不齐,平台担心直播观感,有一定打压限制。比如抖音出台一些标准,而微信视频号容忍度更低,人工检查封号。技术限制:形象只是皮囊,智能水平和未来想象空间,依赖大模型技术提升。需求限制:直播带货算个落地场景,但不刚。“懂得都懂”的刚需场景,国内搞不了。目前更多是体验新鲜感。伦理/法律限制:声音、影像版权等,比如换脸、数字永生等等。

7月2日 张晟、汗青讨论数字人

1.直接卖数字人工具软件。分实时驱动和非实时驱动两类,实时驱动在直播时能改音频话术,真人接管。市面价格在一年4-6万往上(标准零售价)。非实时一个月600元,效果很差,类似放视频的伪直播,市场价格混乱,靠发展代理割韭菜。2.提供数字人运营服务,按直播间成交额抽佣。[heading2]AI直播卖货适用品类和场景?[content]1.适用于不需要强展示的商品,如品牌食品饮料。如果服装就搞不了,过品快,衣服建模成本高。2.适用于虚拟商品,如门票、优惠券等。3.不适用于促销场景,这涉及主播话术、套路,调动直播间氛围能力等。4.电商直播分为达播跟店播,数字人直播跑下来效果最好的是店播,数据基本能保持跟真人一样(朋友公司数据)。[heading2]AI直播的壁垒和未来市场格局是什么?[content]1.时间拉长,技术上没壁垒。但目前看仍有技术门槛,单纯靠开源算法拼的东西,实时性、可用性不高。比如更真实的对口型,更低的响应延迟等。2.不会一家独大,可能4-5家一线效果,大多二三线效果公司。因为它只是工具,迁移成本低。3.真正把客户服务好,能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜,不考虑客户效果的公司,售后问题很麻烦。4.有资源、有业务的大平台下场,可能会带来降维打击,例如剪映马上要做,如果不仅提供数字人,还提供货品供应链、数据复盘分析等等,全环节打通会绑定商家,很难打。

虚拟主播,能在电商直播间站稳脚跟吗?

目前,虚拟数字人从技术驱动方式上可以分为两类,一种是“中之人”驱动,另一种是由AI驱动。“中之人”这个词源自日语“中の人”,字面意思是“在里面的人”,主要用于指控制虚拟主播进行直播的人。通过动作捕捉和面部捕捉技术,实现虚拟人与现实的交互。动作捕捉技术可以提供一套全身动捕硬件设备,售价约为29000元,另需缴纳800元的软件年度服务费。如果只需要捕捉面部表情,价格则约为6000元左右。总的来说,“中之人”是虚拟人物的“皮囊”,而“中之人”才是其真正的灵魂。AI驱动是通过AI技术实现虚拟人的创建、驱动和内容生成的综合技术,使其具备感知、表达等交互能力。AI驱动的虚拟人能够智能地读取并解析外部输入信息,并根据解析结果做出决策,然后驱动人物模型生成相应的语音和动作,从而与用户进行互动。这种“一站式”技术让虚拟数字人具备更加自然、智能、人性化的交互能力。

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2025年AI新年春晚在哪儿直播?几点直播?从哪个平台上可以看得到?微信视频号?抖音?B站还是什么渠道可以看得到?
2025 年 AI 春晚的相关信息如下: 直播视频名称:共创贺新春,AI 中国年,第二届 AI 春晚! 60 字内容简介:30 多个共创 AI 节目,来自 1000 多位共创者 3 个月的辛勤筹备。2025 年 1 月 29 日(大年初一)晚上 6:00 准点开播。 正式开放配置时间:1 月 29 日晚上 5:45 正式直播时间:1 月 29 日晚上 6:00 关于转播: 有转播经验的:能直接接受 https,rtmp 信号源的可以直接用拉流地址。 第一次转播的小伙伴:如果直播平台不能直接接入信号源,请先下载一个 OBS:https://obsproject.com/zhcn/download 。配置教程已置顶主流直播平台推流地址获取方式可以参考这篇文章后半段:https://zhuanlan.zhihu.com/p/653204958?utm_id=0 。 直播技术问题咨询: AI 春晚是由 WaytoAGI 社区组织的一场由 AI 技术驱动的晚会,首届 AI 春晚的完整视频可在 B 站上观看。首届 AI 春晚于 24 年大年初一当晚直播,18 万人在线观看,后续视频播放量超过 200 万,媒体曝光量超过 500 万,被誉为 AI 视频寺庙时代的一部现象级作品。 更多详细信息可参考 WaytoAGI 的官方网站。 完整版:https://www.bilibili.com/video/BV15v421k7PY/?spm_id_from=333.999.0.0 。 相关进度:
2025-01-24
2025年AI新年春晚在哪儿直播?几点直播?
2025 年 AI 新年春晚的相关信息如下: 直播视频名称:共创贺新春,AI 中国年,第二届 AI 春晚! 60 字内容简介:30 多个共创 AI 节目,来自 1000 多位共创者 3 个月的辛勤筹备。2025 年 1 月 29 日(大年初一)晚上 6:00 准点开播。 直播时间:1 月 29 日晚上 6:00 OBS 配置相关: 测试答疑时间:1 月 27 日下午 2 点。 正式开放配置时间:1 月 29 日晚上 5:45 拉流地址 RTMP:待完善 有转播经验的:能直接接受 https,rtmp 信号源的可以直接用拉流地址 第一次转播的小伙伴:如果直播平台不能直接接入信号源,请先下载一个 OBS:https://obsproject.com/zhcn/download 。配置教程已置顶主流直播平台推流地址获取方式可以参考这篇文章后半段:https://zhuanlan.zhihu.com/p/653204958?utm_id=0 直播技术问题咨询:可咨询相关人员。
2025-01-24
目前写直播脚本的AI工具有哪些
以下是一些可以写直播脚本的 AI 工具: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 7. Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。
2025-01-19
做网络直播卖货,如何用人工智能回答客户问题
以下是关于您提出的问题的相关内容: 在网络直播卖货中使用人工智能回答客户问题,可以参考以下方面: 在其他领域中利用人工智能的经验: 1. 零售和电子商务: 产品推荐:利用人工智能分析客户数据,为客户推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 2. 阿里巴巴营销和产品页面优化: 市场分析:借助人工智能工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 关键词优化:分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 产品页面设计:利用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 内容生成:使用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 图像识别和优化:借助 AI 技术选择或生成高质量产品图片。 价格策略:分析不同价格点对销量的影响。 客户反馈分析:了解客户需求,优化产品和服务。 个性化推荐:根据用户购买历史和偏好提供推荐。 聊天机器人:提供 24/7 客户服务。 营销活动分析:了解活动效果。 库存管理:预测需求,优化库存。 支付和交易优化:分析支付方式对交易成功率的影响。 社交媒体营销:在社交媒体上找到目标客户群体。 直播和视频营销:分析观众行为,优化内容。 在客户服务方面,例如自然语言处理在客服聊天机器人中的应用,其具有适应性和自主性,能根据大量数据集训练来识别语言模式,为客户提供实时响应并生成类似人类的输出,但可能存在无意包含不准确或误导信息的风险。在医疗分诊系统中,能预测患者状况并推荐干预和治疗,但存在提供错误医疗建议导致不良后果且责任不明确的风险。 需要注意的是,在使用人工智能回答客户问题时,要确保回答的准确性和有效性,不断优化和改进人工智能的算法和模型,以提高服务质量和客户满意度。
2025-01-13
ai直播转写工具
以下是为您提供的关于 AI 直播转写工具的相关信息: 1. 作者开发了一个使用 GPT4 技术的实时转录工具 Ecoute,它可以在文本框中为用户的麦克风输入(You)和用户的扬声器输出(Speaker)提供实时转录,还使用 OpenAI 的 GPT3.5 生成建议的响应,开源地址:https://github.com/SevaSk/ecoute 。 2. 视频配音效的 AI 工具具有以下功能特点: 支持 50 多种语言的配音,音质自然流畅。 提供实时配音功能,适用于直播和演讲。 将语音转录为文本,方便后期字幕制作和编辑。 与多种生产力和学习工具整合。 例如 Vidnoz AI 支持 23 多种语言的配音,音质高保真,支持文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和背景音乐添加工具,提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 3. 季逸超 Peak 在《一个 AI 创业者的反思、观察和预测》中提到,在 AI 产品中构建数据飞轮非常重要,如 Midjourney 让用户从生成的 4 张图中挑选,默认选中的更好,完成了数据飞轮构建,而 ChatGPT 的反馈方式相对较弱。同时指出 ToB 方向懂 AI 的产品经理更稀缺,所有人都要考虑如何应对 AI 的冲击,如在文生图领域,可能到今年年底无法区分是否为 AI 生成,这会给小红书等平台带来信任问题,需从产品层面解决。
2025-01-07
无人直播工具
以下是为您提供的关于无人直播工具的相关信息: Notebook LM 工具: 分享者:严三在读学生金僖康,是 open academic 发起人。 内容:主要分四部分,包括工具介绍、操作流程、反思收获以及类似工具对比,还做了简单自我介绍及自身学习和工作经历。 简介:2023 年 7 月已存在且改过名,背后模型支持最长 200 万 token,覆盖多国家地区(不含中国大陆),支持多种文件格式、具有播客功能等。 来源:金僖康分享了知晓该工具的途径。 使用体验:金僖康分享了自己的使用体验和最初的疑惑。 免费试用:Google Labs 旗下的 Notebook LM 工具提供免费试用。 操作演示:有相关的操作演示。 关于音乐制作方面的工具: Audition:在音频处理阶段大部分使用。 Studio One:由 PreSonus 公司开发的专业 DAW 软件,功能全面,适合编曲、录音、混音和母带处理等音乐制作流程,在本文中用于编曲、混音、母带处理等环节。 Waves XNoise:由 Waves 公司出品的降噪 VST 插件,用于降低音频中的噪声,操作简单,易于使用,在本文中用于处理一些高频背景噪音。 iZotope RX 11:专业的音频修复和降噪软件,功能强大,具备多种音频修复和编辑工具,在本文中用于处理高频杂音,检查音频质量等。 iZotope Ozone 11:专业的母带处理软件,提供全面的母带处理工具,在本文中用于最后出品前的母带处理。
2025-01-02
我想要一个能够计算工程预算的软件或者AI,请问我推荐
目前市面上有一些能够计算工程预算的软件和具备相关功能的 AI 工具。例如广联达,它是一款在建筑工程领域广泛使用的预算软件,功能较为全面和专业。还有鲁班软件,也在工程预算计算方面有一定的优势。 此外,一些新兴的 AI 工具如某些基于大数据和机器学习算法的在线预算计算平台,能够根据您输入的工程参数和要求,快速生成较为准确的预算结果。但在选择时,您需要考虑软件的适用性、价格、操作便捷性等因素,以满足您的具体需求。
2025-01-30
我想要学习nlp的知识,请告诉我该如何入门
以下是学习 NLP 入门的一些建议: 1. 理解基本概念: 明确自然语言处理(NLP)包含自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)。 了解 NLP 涉及各种技术和方法,目标是让计算机像人类一样理解和使用语言,实现人机交互自然化。 认识到 NLU 专注于让计算机理解人类语言含义,能够识别文本中的情感、意图和实体等,并转化为结构化信息。 知道 NLG 专注于让计算机生成人类可理解的语言,能根据需求和场景生成不同风格和语气的文本。 2. 学习相关课程: 可以学习如“和 Cursor AI 一起学 Python 编程”中关于 Python 基础语法与文本处理,以及利用 Python 进行自然语言处理的课程。 掌握 Python 的基本语法和结构,能够进行简单的文本数据处理。 3. 深入学习技术: 了解机器学习是人工智能的子领域,核心是让计算机通过数据学习提高性能。 明白深度学习是机器学习的子领域,尝试模拟人脑工作方式,创建人工神经网络处理数据。 认识到大语言模型是深度学习在自然语言处理领域的应用,像 ChatGPT、文心一言等,被训练来理解和生成人类语言。 希望以上建议对您学习 NLP 入门有所帮助。
2025-01-26
我想要从头学习AI 请帮我提供学习方案
以下是为您提供的从头学习 AI 的学习方案: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,建议您掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 六、中学生学习 AI 的补充建议 1. 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-24
想要从事ai产品经理,需要具备哪些技能
从事 AI 产品经理需要具备以下技能: 1. 入门级: 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 会使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级: 技术研究路径:对某一领域有认知,可根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 商业化研究路径:熟悉传统互联网偏功能实现的产品经理和偏商业运营的产品经理的工作,秉持产品运营不分家的理念。 3. 落地应用级:有一些成功落地应用的案例,如产生商业化价值。 4. 通用技能: 懂得技术框架,不一定要了解技术细节,但要对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 关注场景、痛点、价值。 理解产品核心技术,了解基本的机器学习算法原理,有助于做出更合理的产品决策。 掌握一定的算法知识,与技术团队有效沟通,减少信息不对称带来的误解。 能够在产品规划阶段评估某些功能的技术可行性。 了解算法前沿,把握产品发展方向。 提升数据分析能力,很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析。 了解并熟悉 Prompt Engineering,包括常见的 Prompt 优化策略(例如 CoT、Fewshot 等)。 对数据驱动的决策有深入的理解,能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维,能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心,并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验,保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力,能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础,熟练使用 Python、Git 等工具。 本科及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理,并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目,如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。
2025-01-18
我是小白,想要学习AI,从哪开始
对于小白想要学习 AI,您可以从以下几个方面开始: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,比如学习模式可以是输入→模仿→自发创造。在学习过程中,您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。而且,学习资源大多是免费开源的。需要注意的是,学习状态很重要,能学多少算多少,不必有心理压力。
2025-01-17
如何让AI生成我想要的颜色
要让 AI 生成您想要的颜色,可以参考以下几种方法: 1. 在“Mood to color”任务中,您向 AI 提供心情的描述,让其生成对应的 CSS 代码颜色。输出为 json 格式,键为“css_code”。若描述不清晰或信息不足,可能无法确定颜色代码。 2. 使用 Khroma 网站,通过选择一组颜色来训练神经网络驱动的算法,在浏览器中生成您喜欢的颜色并屏蔽不喜欢的颜色。它能从互联网上热门的调色板中学习,生成出色的组合,您可以以字体、渐变、调色板或自定义图像的形式查看。 3. 在 Stable Diffusion 中,为线稿上色的步骤如下: 点开“ControlNet”的状态栏。 在空白处上传线稿图,并点击“启用”和“反转输出颜色”。 在模型里选择“canny”的模型。 设置前面的内容,如选择合适的大模型(若想生成二次元图,选择相应模型),输入关键词(先写照片质量关键词,再指定颜色,还可通过输入更多关键词控制照片细节,负面关键词可复制前面的)。 希望这些信息对您有所帮助。
2025-01-17
我是个外行,完全小白、没有编程基础。我有个初步的想法,做一个智能客服,来代替或者帮助我们行业的人工客服。那么,我应该从哪些知识开始学习、或者我自己能不能办到?
对于完全没有编程基础但想做智能客服的小白,以下是一些建议: 1. 先对 AI 有初步的了解,明确自己的需求和目标。 2. 学习一些基本的概念,比如什么是 AI、提示词工程等。 3. 可以参考他人的学习路径,例如以“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”等为关键词。 4. 要有耐心,在 AI 的帮助下一步一步来,并在这个过程中逐渐学习一些编程知识。 5. 避免追求“大而全”和完美主义,从小的功能和简单的应用开始,尽快让系统“跑起来”,获得实际使用的反馈,再不断改进。 同时,有一些成功的案例可供参考。比如有人从完全不懂代码和英语很差的状态,通过不断学习和实践,在公司中实现了智能客服从创建到应用的过程,还创建了多个智能体。但也要注意,现实中真正的应用往往有复杂的需求,不能完全依赖 AI 一次性搞定,需要自己不断努力和积累。
2024-12-23
金融业在哪些方面是不能被AI所代替的
在金融业中,以下方面不太容易被 AI 所替代: 1. 战略决策:CFO 及其直接报告人应专注于金字塔顶端的战略决策,这需要综合的判断力、对宏观环境的深刻理解和长期的经验积累,AI 难以完全胜任。 2. 复杂的情感决策:金融服务被认为是情感购买,决策树复杂且难以自动化,需要人类根据客户的个人情况提供个性化的建议。 3. 合规与法律处理:金融服务高度受监管,复杂且非结构化的法律合规要求人类员工的参与和判断,以确保符合规定。 尽管 AI 在金融领域的预测、报告、会计和税务、采购和应付账款等方面能够提供帮助和实现自动化,但上述几个方面仍依赖人类的专业能力和经验。
2024-12-18
哪些事情是ChatGPT不可代替的
以下是一些 ChatGPT 不可代替的事情: 1. 在新媒体运营方面,核心竞争力在于内容的创新和创造力。ChatGPT 能生成文章,但依赖于大型数据库中现有文档和写作模式的组合,缺乏创造性和人情味。一个及格的新媒体运营人的文案需要让人共情,在这方面 ChatGPT 目前难以胜任。 2. 在用户运营方面,尽管 AI 能胜任客户服务并解决单点问题,但要了解人性需求的变化并制定相应策略仍然是难题。洞察人是人类的强项,这是 ChatGPT 难以做到的。 总之,在需要创造性、对用户的深入理解和洞察等方面,ChatGPT 目前无法替代人类。
2024-12-03
我是一个教育机构,我想使用ai代替我的家教老师团队,对学生进行1v1的辅导,包括:根据学生当天学习的课程出题,定时监督并整理错题,有什么ai工具,可以帮助我
目前在市场上,还没有能够完全替代家教老师团队进行 1v1 辅导,包括根据学生当天学习课程出题、定时监督并整理错题等全方位功能的单一 AI 工具。但您可以考虑结合使用以下几种 AI 相关的技术和工具来部分实现您的需求: 1. 智能学习管理系统:这类系统可以根据学生的学习进度和表现生成一些练习题,但可能无法完全针对当天学习的课程精准出题。 2. 自然语言处理工具:帮助分析学生的学习情况和问题,为后续的辅导提供一定的参考。 需要注意的是,AI 工具在教育中的应用仍处于不断发展和完善的阶段,不能完全替代人类教师的情感支持、个性化引导和灵活应变能力。
2024-11-18
我是一个教育机构,我想使用ai代替我的家教老师团队,对学生进行1v1的辅导,包括:根据学生当天学习的课程出题,定时监督并整理错题
目前的情况来看,使用 AI 代替家教老师团队进行 1v1 辅导,包括出题、监督和整理错题等工作,虽然具有一定的可行性,但也面临一些挑战。 从出题方面,AI 可以根据学生当天学习的课程内容,利用其强大的数据分析和算法能力生成相关题目。但需要确保题目质量和针对性,能够准确覆盖重点知识点,并适应学生的学习水平。 在监督方面,AI 可以通过设定时间提醒等方式,督促学生按时完成任务。然而,它可能无法像人类教师那样敏锐地察觉学生的情绪和学习状态变化,及时给予鼓励和支持。 对于整理错题,AI 能够快速分类和分析错题,但在解释错题原因和提供个性化的学习建议上,可能不如人类教师那么深入和灵活。 总之,虽然 AI 可以在一定程度上辅助这些工作,但完全替代家教老师团队可能还不太成熟,或许可以将 AI 与人类教师相结合,以达到更好的辅导效果。
2024-11-18
AIGC什么时候能代替设计师
目前,AIGC 尚不能完全代替设计师。在 AIGC 1.0 时代,其主要起到产生参考图像的作用,存在一定局限性,如无法精确控制某些特征材质。到了 AIGC 2.0 时代,基于 Stable diffusion 的 Lora 模型训练能直出较高质量形象,但对于要求较高的场景仍有问题,如四肢比例失调、手指数量错误等,仍需要专业设计师大量介入与修复。 但这并不意味着我们应放弃 AIGC,它为设计师提供了强大的辅助工具,帮助他们更高效地实现创意和思路,将更多时间和精力投入到真正的创意创新中,而非重复性的基础设计工作。
2024-11-05
数字人制作
以下是一些制作数字人的工具及相关介绍: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色。使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等。优点是人物灵活,五官自然,视频生成快;缺点是中文人声选择较少。使用方法为点击网址注册后,进入数字人制作,选择 Photo Avatar 上传照片,然后按步骤操作。 2. Synthesia:AI 视频制作平台,允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步,支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:提供 AI 拟真人视频产品服务和开发,只需上传人像照片和输入内容,平台的 AI 语音机器人会自动转换成语音并合成逼真的会开口说话的视频。优点是制作简单,人物灵活;缺点是免费版下载后有水印。使用方法为点击网址,点击右上角的 Create vedio,然后按步骤操作。 4. KreadoAI:优点是免费,功能齐全;缺点是音色较 AI。使用方法为点击网址注册后,选择“照片数字人口播”功能,然后按步骤操作。 5. 剪映:在剪映右侧窗口顶部打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,添加数字人,还可增加背景图片等进行美化。 更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时,请确保遵守相关使用条款和隐私政策,并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-28
数字人工具
以下是一些制作数字人的工具: 1. HeyGen:这是一个 AI 驱动的平台,能创建逼真的数字人脸和角色。它运用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型,适用于游戏、电影和虚拟现实等领域。 2. Synthesia:这是一个 AI 视频制作平台,允许用户创建虚拟角色并实现语音和口型同步。支持多种语言,可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID:这是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司,只需上传人像照片和输入要说的内容,平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音,然后合成逼真的会开口说话的视频。 此外,还有适合小白用户的开源数字人工具,其特点是一键安装包,无需配置环境,简单易用。功能包括生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。系统兼容 Windows、Linux、macOS,模型支持 MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。使用时需下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。相关链接:GitHub: 。 请注意,这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时,请确保遵守相关使用条款和隐私政策,并注意对生成内容的版权和伦理责任。更多数字人工具请访问网站查看:https://www.waytoagi.com/category/42 。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-24
我想用扣子完成AI数字分身的搭建,应该怎么操作
以下是使用扣子完成 AI 数字分身搭建的步骤: 1. 登录扣子官网(https://www.coze.cn/)并注册。 2. 创建个人 Bot: 点击个人空间。 点击创建 Bot。 填入 Bot 的名字和功能介绍,以及上传或生成对应的头像。如果没想好,可以先随便填,后面可更改。 3. 在搭建生产力工具的过程中,要先深入了解自己的工作内容和需求,做出有针对性的规划。 4. 通过整合知识库,并结合提示词进行情感或行为上的描述,创建一个 Bot,形成自己的数字分身。 5. 构建整个 Flow 时要尽量减少控件使用(非必要不增加),越少的控件代表越少的逻辑,越少的逻辑代表越小的运行风险。 6. 对于复杂的批处理任务,尽量平衡批处理次数和并发,同时还要考虑模型的推理速度,不然会增大推理失败的概率。 需要注意的是,Coze 目前提供的组件,包括 bot 等工具,能满足一些基本的生产力搭建需求。虽然现阶段它还不支持循环等高级功能,但未来有望支持更多工作流的设计模式。自 Coze 推出以来,它已明确面向 C 端用户,这些用户能从中获得实质性好处。
2025-01-24
开源项目数字人
以下是关于开源项目数字人的相关内容: 一、构建高质量的 AI 数字人 1. 构建数字人躯壳 建好的模型可以使用 web 前端页面(Live2D 就提供了 web 端的 SDK)或者 Native 的可执行程序进行部署,最后呈现在用户面前的是一个 GUI。 开源数字人项目选择了 live2d 作为数字人躯壳,因为这类 SDK 的驱动方式相比现在的 AI 生成式的方式更加可控和自然,相比虚幻引擎这些驱动方式又更加轻量和简单。 卡通二次元的形象给人的接受度更高。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可以参考官方示例:https://github.com/Live2D 。 2. 构建数字人灵魂 自建代码实现各模块开发工作量巨大,迭代难度高,对于个人开发者不现实。 推荐借助开源社区的力量,如 dify、fastgpt 等成熟的高质量 AI 编排框架,它们有大量开源工作者维护,集成各种主流的模型供应商、工具以及算法实现等。 在开源项目中,使用了 dify 的框架,利用其编排和可视化交互任意修改流程,构造不同的 AI Agent,并且实现相对复杂的功能,比如知识库的搭建、工具的使用等都无需任何的编码和重新部署工作。 Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 两个接口,基于这两个接口就可以将数字人的语音识别和语音生成都交由 Dify 控制,从而低门槛做出自己高度定制化的数字人。具体的部署过程参考 B 站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1kZWvesE25 。 如果有更加高度定制的模型,也可以在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台,然后部署自己的模型。 数字人 GUI 工程中仍然保留了 LLM、ASR、TTS、Agent 等多个模块,能够保持更好的扩展。 上述 Dify 接口使用注意事项: 必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能,否则接口会返回未使能的错误。 只有接入了支持 TTS 和 SPEECH2TEXT 的模型供应商,才会在功能板块中展示出来,Dify 的模型供应商图标下标签有展示该供应商支持哪些功能,这里可以自行选择自己方便使用的。对于 TTS,不同的模型供应商支持的语音人物不同,可以根据个人喜好添加。 二、写在最后 数字人在未来肯定会有很多的应用场景,比如家庭中有数字人管家,全面接管智能家居或其他设备;学校中有数字人老师,孜孜不倦的为学生答疑解惑;商场里有数字人导购,为顾客提供指路、托管个人物品等悉心服务。 数字人在未来肯定还有很多的技术突破,比如可以将五感数据作为输入(例如声音、图像、气味、震动等等),将所有可以控制躯壳的参数也作为输入(例如躯壳骨骼节点,面部混合形状参数等);次世代的算法可以自我迭代升级,也可以拿到感官输入以及躯壳控制方法后,自行演化躯壳控制方式。 作者希望通过 Dify 搭建数字人的开源项目,给大家展现低门槛高度定制数字人的基本思路,但数字人的核心还是在于我们的 Agent,也就是数字人的灵魂,怎样在 Dify 上面去编排专属自己的数字人灵魂是值得大家自己亲自体验的。真诚的希望看到,随着数字人的多模态能力接入、智能化水平升级、模型互动控制更精确,用户在需要使用 AI 的能力时,AI 既可以给你提供高质量的信息,也能关注到你的情绪,给你一个大大的微笑,也许到了那时,数字世界也开始有了温度。
2025-01-22
我能否借助开源社区力量构建高质量的 AI 数字人
您可以借助开源社区力量构建高质量的 AI 数字人。 构建数字人的躯壳有多种方式: 1. 2D 引擎:风格偏向二次元,亲和力强,定制化成本低,代表是 Live2D Cubism。 2. 3D 引擎:风格偏向超写实的人物建模,拟真程度高,定制化成本高,代表是 UE、Unity、虚幻引擎 MetaHuman 等,但个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 3. AIGC:省去建模流程直接生成数字人的展示图片,但存在算法生成的数字人很难保持 ID 一致性、帧与帧连贯性差等弊端。如果对人物模型真实度要求不高,可以使用,典型项目有 wav2lip、videoretalking 等。AIGC 还有直接生成 2D/3D 引擎模型的方向,但仍在探索中。 构建数字人的灵魂需要注意以下几个工程关键点: 1. AI Agent:要让数字人像人一样思考就需要写一个像人一样的 Agent,工程实现所需的记忆模块、工作流模块、各种工具调用模块的构建都是挑战。 2. 驱动躯壳的实现:灵魂部分通过定义接口由躯壳部分通过 API 调用,调用方式可以是 HTTP、webSocket 等。但包含情绪的语音表达以及如何保证躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配,目前主流方案只能做到预设一些表情动作,再做一些逻辑判断来播放预设,语音驱动口型相对成熟但闭源。 3. 实时性:由于算法部分组成庞大,几乎不能实现单机部署,特别是大模型部分,所以算法一般会部署到额外的集群或者调用提供出来的 API,这里面就会涉及到网络耗时和模型推理耗时,如果响应太慢就会体验很差,所以低延时也是亟需解决的一个问题。 4. 多元跨模态:不仅仅是语音交互,还可以通过添加摄像头数据获取数据,再通过系列 CV 算法做图像解析等。 5. 拟人化场景:正常和人交流时不是线性对话,会有插话、转移话题等情况,这些情景需要通过工程丝滑处理。 如果都要自建代码实现各模块,开发工作量巨大,迭代难度也很高,对于个人开发者来讲不现实。因此推荐借助开源社区的力量,现在开源社区已经有了像 dify、fastgpt 等等成熟的高质量 AI 编排框架,它们有大量的开源工作者维护,集成各种主流的模型供应商、工具以及算法实现等等。我们可以通过这些框架快速编排出自己的 AI Agent,赋予数字人灵魂。在笔者的开源项目中,使用了 dify 的框架,利用其编排和可视化交互任意修改流程,构造不同的 AI Agent,并且实现相对复杂的功能,比如知识库的搭建、工具的使用等都无需任何的编码和重新部署工作。同时 Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 两个接口,基于这个两个接口就可以将数字人的语音识别和语音生成都交由 Dify 控制,从而低门槛做出来自己高度定制化的数字人。具体的部署过程参考 B 站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1kZWvesE25 。如果有更加高度定制的模型,也可以在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台,然后部署自己的模型。此外,数字人 GUI 工程中仍然保留了 LLM、ASR、TTS、Agent 等多个模块,能够保持更好的扩展,比如实现更加真实性感的语音转换、或者如果有更加 Geek 的 Agent 实现也可以选择直接后端编码扩展实现。 使用 Dify 接口需要注意: 1. 必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能,否则接口会返回未使能的错误。 2. 只有接入了支持 TTS 和 SPEECH2TEXT 的模型供应商,才会在功能板块中展示出来,Dify 的模型供应商图标下标签有展示该供应商支持哪些功能,这里可以自行选择自己方便使用的。对于 TTS,不同的模型供应商支持的语音人物不同,可以根据个人喜好添加。
2025-01-21
方案一生成的数字人效果怎么样
生成数字人的效果因使用的工具和方法而异。以下是一些常见的情况: 在剪映中生成数字人: 打开“数字人”选项,选择免费且适合的形象,如“婉婉青春”,软件会播放其声音,可判断是否需要,点击“添加数字人”将其添加到视频中,剪映会根据提供的内容生成对应音视频并添加到轨道中。左下角会提示渲染完成时间,可点击预览按钮查看效果。 腾讯的 MimicMotion 项目: 效果显著优于阿里,支持面部特征和唇形同步,不仅用于跳舞视频,也可应用于数字人。其优化包括基于置信度的姿态引导机制确保视频连贯流畅、基于姿态置信度的区域损失放大技术减少图像扭曲变形、创新的渐进式融合策略实现任意长度视频生成。项目地址:https://github.com/tencent/MimicMotion 节点地址:https://github.com/AIFSH/ComfyUIMimicMotion 此外,还有适合小白用户的开源数字人工具,如: 特点:一键安装包,无需配置环境,简单易用。 功能:生成数字人视频,支持语音合成和声音克隆,操作界面中英文可选。 系统兼容:支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持:MuseTalk(文本到语音)、CosyVoice(语音克隆)。 使用步骤:下载 8G+3G 语音模型包,启动模型即可。 GitHub: 官网:
2025-01-21