直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

开发者API接入,帮我写一段推广文本

回答

以下是为您生成的关于开发者 API 接入的推广文本:

曾经,我们在做设计时幻想能用嘴完成设计,随便说几句话电脑就能帮忙画出。随着 AI 的出现,各种提示词插件应运而生。而现在,开发者带来了更强大的功能——提示词都由 AI 自动写好!比如 One Button Prompt 脚本。

安装方式便捷,在扩展面板中搜索 One Button Prompt 可直接安装,或者将下载好的插件放在“……\sd-webui-aki-v4\extensions”路径文件夹下。安装完成后,重启 webUI,在脚本下拉菜单中就能找到该插件。

使用时,先体验一下。根据官方建议,大模型选择“deliberate”,采样方法设为“DPM++ SDE Karras”,采样步骤设为“25”,并将 CFG 比例降低到“6”。随机等级设为 5,下面还有分别定义主题类型、艺术类型和图像类型的三个下拉选项。您可以选择全随机试试手气,也能加一点自定义条件,比如让它画一幅动物主题的摄影作品。将模型换成“realisticVisionV20”,主题换成人物,再次生成。快来体验这便捷高效的开发者 API 接入吧!

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

【SD】自动写提示词脚本One Button Prompt

曾几何时,我们做设计的时候就幻想着能用嘴做设计,随便说几句话电脑就能帮我们画出来;后来,出现了AI,我们就想着怎么样能帮助我们快速编写提示词,就有了各种提示词插件;好嘛,到现在开发者告诉我们,提示词你也不用想了,AI已经帮你写好了。我:……来看看,我们今天要玩的这款脚本——One Button Prompt。安装方式就是在扩展面板中搜索One Button Prompt,可以直接安装。或者是将下载好的插件,放在这个路径文件夹下“……\sd-webui-aki-v4\extensions”。安装完成后,重启webUI,在脚本下拉菜单中可以找到这个插件。我们先体验一下这个插件,根据官方建议,大模型选择了“deliberate”,采样方法设置为“DPM++ SDE Karras”,采样步骤设置为“25”,并将CFG比例降低到“6”。随机等级设置为5,可以看到下面还有三个下拉选项。分别定义主题的类型,艺术的类型,和图像类型。当然,你可以选择全随机来试试手气(什么开盲盒?)。也可以稍微加一点自定义条件,比如我让它画一幅动物主题的摄影作品。点击生成。将模型换成“realisticVisionV20”,主题换成人物,再生成一次。

其他人在问
能生成sql语句的ai模型或工具,能提供api调用的
以下是一些能生成 SQL 语句并提供 API 调用的 AI 模型或工具的相关信息: OpenAI 的 GPT 系列模型,如 gpt40613 和 gpt3.5turbo0613 ,可以通过函数调用及其他 API 更新,让开发人员向模型描述函数,并让模型智能地选择输出一个包含调用这些函数所需参数的 JSON 对象。但需要注意的是,为了让 ChatGPT 返回符合要求的 JSON 格式,prompt 的定制尤为重要和复杂。 在使用代码执行来进行更精确的计算或调用外部 API 时,不能依赖模型自行准确地执行算术或长计算。可以指示模型编写和运行代码,例如将代码放入三重反引号中。生成输出后,可以提取并运行代码。同时,模型在正确使用 API 的指导下,可以编写使用 API 的代码,但需要通过提供 API 文档或代码示例进行指导。 但需要注意的是,执行模型生成的代码存在安全风险,建议在安全的沙箱环境中运行代码,避免潜在危害。
2024-11-19
什么工具/模型/API 可以根据宠物照片生成数字宠物 可以有简单的活动。
以下是一个可以根据宠物照片生成数字宠物并具有简单活动的工具/模型/API: 出门问问 Mobvoi 的照片数字人工作流及语音合成(TTS)API。 出门问问是一家以生成式 AI 和语音交互为核心的人工智能公司,为全球多个国家提供面向创作者的 AIGC 工具、AI 政企服务,以及 AI 智能硬件。致力于打造国际领先的通用大模型,通过 AI 技术、产品及商业化三位一体发展,致力成为全球 AI CoPilot 的引领者。 在 ComfyUI 全球领导力峰会上,特意搭建了数字人 workflow(照片数字人驱动),仅需上传一张照片,输入一段文字或者上传一段音频,就可以生成短视频让“照片开口说话”。本次活动特意提供了免费 api 额度及操作指南给大家进行体验。以下是一些不同风格的照片驱动效果展示:
2024-11-16
openapi如何使用
OpenAPI 的使用方式如下: OpenAI 的文本嵌入: 概述:文本嵌入衡量文本字符串的相关性,常用于搜索、聚类、推荐、异常检测、多样性测量、分类等。嵌入是浮点数的向量,两个向量之间的距离衡量相关性,小距离表示高相关性,大距离表示低相关性。访问定价页面了解嵌入定价,请求按输入中的 Token 数量计费。 如何获得嵌入:将文本字符串连同选择的嵌入模型 ID(例如,textembeddingada002)一起发送到嵌入 API 端点,响应将包含一个嵌入,可提取、保存和使用。在中可查看更多 Python 代码示例。 OneAPI 的配置: 访问 OneAPI 的地址为:http://这里改成你自己宝塔左上角的地址:3001/(举例:http://11.123.23.454:3001/),账号默认 root,密码 123456。 点击【渠道】,类型选择阿里通义千问,名称随意。 把千问里创建的 API Key 粘贴到秘钥里中,点击确认。 点击【令牌】【添加新令牌】。 名称随意,时间设为永不过期、额度设为无限额度,点击【提交】。 点击【令牌】,复制出现的 key。
2024-11-15
黏土风格 api
以下是关于黏土风格的相关信息: Lora 下载地址: CLAYMATE 黏土 lora:https://civitai.com/models/208168?modelVersionId=236248 ,lora 触发词 claymation 。 迪福森博士的黏土动画风格:lora 触发词 madeofclay ,https://civitai.com/models/181962/doctordiffusionsclaymationstylelora 。 Clay style:https://civitai.com/models/121119/claystyle 。 Clay world:https://liblibaionline.vibrou.com/web/model/b8053c33f4834062808a0f4504a112b8/2024050717150952860830009.safetensors?attname=%E7%B2%98%E5%9C%9F%E4%B8%96%E7%95%8CSD1.5_v1.5.safetensors ,提示词写 Clay world,lora 权重 0.5 0.8,重绘幅度 0.3 0.5,大模型自己挑一个。 大模型下载地址: 迪士尼真实卡通混合:https://civitai.com/models/212426/disneyrealcartoonmix ,模型触发词:modisn disney, modisn disney style 。也可以选择不同的模型测试比如:Playground AI's Playground v2.5 1024px ,https://civitai.com/models/325263/playgroundaisplaygroundv251024px 。 基于 AI 的图像玩法中,黏土风格的图片基于 SD 实现可以用这两个 Lora 搭配好一点的 3D SDXL 模型实现。 关键词示例: 一只橘猫:Op art portrait An orange cat 。 粘土风格(图标):Tiny cute isometric(等距)+(物体)+maxemoji,soft lightingsoft pastel colors+3Dicon+clay+blender 3d+名人画风(或者背景颜色) 。 等距粘土物体:等距+物体+maxemoji,soft lightingsoft pastel colors/pastel background+3Dicon+clay+blender 3d+背景颜色 。 人偶:yasuko blythe dolls(安子布莱斯娃娃/也可以换成其他知道的娃娃名称)+灯光/颜色/背景/材质+clay(粘土)+style Yoshitomo Nara(良奈吉友画风/或者其他名人风格) 。 例子:Tiny cute isometric coffee shop,maxemoji,soft lightingsoft pastel colors,3Dicon,clay,blender 3d,Blue background ,翻译:可爱的等距咖啡店,表情符号,柔和的灯光柔和的粉彩,3D 图标,粘土,blender 3d,蓝色背景 。 例子:yasuko blythe dolls,pastelbackground,soft lighting,soft pastelcolors,3d icon clay render,blender3d,Yoshitomo Nara ,翻译:安子布利娃娃,柔和的背景,柔和的灯光,柔和的色彩,3d 图标粘土渲染,blender 3d,风格吉友奈良 。 例子:BallJointed Doll,pastelbackground,soft lighting,soft pastelcolors,3d icon clay render,blender3d,Yoshitomo Nara ,翻译:BJD 娃娃,柔和的背景,柔和的灯光,柔和的色彩,3d 图标粘土渲染,blender 3d,吉友奈良 。
2024-11-11
有什么特别好的AI识别图片的大模型API
以下是一些关于 AI 识别图片的大模型 API 相关的信息: 学习笔记《【这就是 ChatGPT】了解原理让大语言模型 AI 成为你的打工人》中提到,对于识别印刷体图片,会先将图片变成黑白、调整大小为固定尺寸,然后与数据库中的内容进行对比得出结论。但这种基于规则的方法存在多种局限,而神经网络专门处理未知规则的情况,在图片识别中具有优势。 搭建 OneAPI 可以汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型。 0 基础手搓的“AI 拍立得”概念旨在简化操作流程,提升效率。用户可以选择拍摄场景类型并立即拍照,AI 会自动识别和分析照片中的内容信息,依据预设场景规则迅速生成符合情境的反馈。其实现场景包括图片转成文本和图片转绘图片等。例如,图片转成文本时,大模型会根据选择的场景生成与内容相关的文字描述或解说文本。
2024-11-11
如何快速创建调用API的应用
以下是快速创建调用 API 应用的步骤: 1. 了解请求的组成部分: Body:用于传递请求主体,GET 方法中通常不使用。 Path:定义请求路径,GET 方法中可编码参数在其中。 Query:定义请求查询部分,是 GET 方法常用的参数传递方式。 Header:定义 HTTP 请求头信息,通常不用于传递参数。 2. 配置输出参数: 在配置输出参数界面,可自动解析或手动新增参数。 包括设置参数名称、描述、类型、是否必填等。 对于 Object 类型参数,可添加子项。 3. 调试与校验: 在调试与校验界面填写输入参数并运行。 查看输出结果,Request 为输入传参,Response 为返回值。 4. 发布:在插件详情页右上角点击发布。 以创建调用 themoviedb.org API 应用为例: 注册并申请 API KEY:前往 themoviedb.org 注册,依次点击右上角头像 账户设置 API 请求 API 密钥 click here,选择 Developer 开发者,填写相关信息并提交,获取 API 读访问令牌备用。 构建 GPT:新创建 GPT,设置名字和描述,添加 Instructions 内容,并添加 Webpilot Action 和粘贴相关 Schema 内容。
2024-11-08
ChatGLM开发者团队介绍
ChatGLM 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,底座是 GLM 语言模型。其相关信息如下: 地址: 简介:中文领域效果最好的开源底座模型之一,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 此外,基于 ChatGLM 还有在垂直领域微调的模型,如医疗领域的 MedChatGLM,其地址为: 。
2024-10-30
我是说作为coze开发者如何获取到用户数据
作为 Coze 开发者,您可以通过以下步骤获取用户数据: 1. 建立数据库:用于存储用户数据信息,包括用户信息的相关因素。 2. 在“人设和回复逻辑”中增加对应的技能:明确存储用户信息的关键词,如“手机号”“微信”和“user”。 3. 测试效果:查看用户信息是否已被存储到数据库中。 此外,您还可以使用 Coze IDE 创建插件,并在元数据设置输入参数,通过自动生成模拟数据进行测试。在测试完成后,可在页面右上角单击发布,并在发布对话框中核对工具信息,设置是否启用工具。如果工具会收集、传输用户个人信息,需要在个人信息收集声明对话框中进行相应选择。
2024-06-24
写精彩脱口秀文本的prompt
以下是关于写精彩脱口秀文本的一些提示: 基本提示可以只是一个单词、短语或表情符号。 更高级的提示可以包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。图片 URL 始终位于提示的最前面,以影响完成结果的风格和内容。参数需要放在提示语的末尾。 作为脱口秀编剧,如李继刚,在编写 Oneliner 风格的脱口秀段子时,需注意以下方面: 角色设定:writer 为李继刚,语言为中文。 注意事项:创作对用户的上台表演影响巨大,段子必须包含铺垫和包袱两部分,要有幽默感,能打破预期。预期违背即在段子的结构中,包袱必须是对铺垫的预期违背。 参考示例:可查看
2024-11-19
列出2-3个精选的比较好的文本处理类的AI工具或网站,要求尽量是国内的产品,最好是免费的。罗列时应包含以下信息:名称、简介、2-3个主要功能、横向对比的优缺点
以下为您精选的国内文本处理类 AI 工具或网站: 1. 秘塔写作猫 简介:利用 AI 技术辅助用户进行高质量写作。 主要功能:检查语法、拼写错误;提供写作改进建议;进行智能润色和内容创作辅助。 优点:功能较为全面,能有效提升写作质量。 缺点:可能存在对某些特定领域的适应性不足。 2. Lettria 简介:处理个人文本材料。 主要功能:对个人文本进行分析和处理。 优点:专注于个人文本处理,针对性较强。 缺点:功能相对较单一。
2024-11-19
列出2-3个精选的比较好的文本处理类的AI工具或网站,要求尽量是国内的产品,最好是免费的。罗列时应包含以下信息:
以下为您精选的 23 个国内的、免费的文本处理类 AI 工具或网站: 1. 🍓 JamGPT:AI Debug 小助手。网址:https://jam.dev/jamgpt 2. ✅ Lettria:个人文本材料处理。网址:https://www.lettria.com/ 3. 🔗 Bloks:个人笔记、任务列表和会议记录自动处理。网址:https://www.bloks.app/
2024-11-19
有什么AI工具可以只做虚拟动画形象,可以根据输入的文本说话
以下是一些可以制作虚拟动画形象并根据输入文本说话的 AI 工具: 动画(视频动画):DID 和 HeyGen 可以使图像“说话”,但目前可供使用的能生成高保真度说话人脸的模型不多。 语音(语音合成):ElevenLabs 可以赋予虚拟形象一种声音,并且能够控制年龄、性别和口音。 此外,用于在视频中为人脸制作动画的工具还有 DiD,从文本创建视频的工具可以选择 Runway v2。
2024-11-18
如何通过文本生成流程图
生成流程图主要有以下两种方式: 1. 可视化拖拽: 代表产品有:(web 工具)、visio(本地软件)。 优点:直观。 缺点:需要花时间在布局上。 2. 语法渲染成图形,代表语法: 优点: 只用关注逻辑,文本即图形,方便直接嵌入在 markdown 文件中,比如在用 tyora、markdown 写文档时。 多样性,不同渲染引擎可渲染成多种样式。 缺点:有点抽象。 个人比较倾向于语法转图形的方式。只要解决语法抽象写起来麻烦的问题就行。 使用 Mermaid 生成流程图的流程如下: 1. 确定制作目标。 2. 通过自然语法描述逻辑,用自然语言描述出来生成 Mermaid 图形语法。 3. 在线校验测试是否成功。 Mermaid 是一款开源的 JavaScript 库,用于通过简单的文本描述生成各种类型的图表、流程图和时序图等可视化图形。使用 Mermaid,您可以在不使用专业图表工具的情况下,通过文本描述来快速生成各种图表,包括流程图、时序图、甘特图、类图等。 在 ChatGPT 生成 Mermaid 图形代码之后,打开网址“https://mermaid.live”,然后将输出结果的代码拷贝到图形生成框中,即可得到图形。
2024-11-18
有通过文本生成流程图的工具吗
以下是一些通过文本生成流程图的工具和方法: 1. 可视化拖拽方式: 代表产品有:(web 工具)、visio(本地软件)。 优点:直观。 缺点:需要花时间在布局上。 2. 语法渲染成图形方式: 代表语法:。 优点: 只用关注逻辑,文本即图形,方便直接嵌入在 markdown 文件中。 具有多样性,不同渲染引擎可渲染成多种样式。 缺点:有点抽象。 个人比较倾向于语法转图形的方式。只要解决语法抽象写起来麻烦的问题就行。例如,可以使用“Prompt x Mermaid”的方案,通过简单明了的方式来协助作图。Mermaid 是一款开源的 JavaScript 库,用于通过简单的文本描述生成各种类型的图表、流程图和时序图等可视化图形。使用 Mermaid,您可以在不使用专业图表工具的情况下,通过文本描述来快速生成各种图表,包括流程图、时序图、甘特图、类图等。 生成流程如下: 1. 确定制作目标。 2. 通过自然语法描述逻辑,用过自然语言描述出来生成 Mermaid 图形语法。 3. 在线校验测试是否成功。 在 ChatGPT 生成 Mermaid 图形代码之后,打开网址“https://mermaid.live”,然后将输出结果的代码拷贝到图形生成框中,即可得到图形。
2024-11-18
feishu接入gpt
以下是关于飞书接入 GPT 以及相关操作的内容: 产品经理使用 ChatGPT 优化代码的案例:一位产品经理对新技术感兴趣且为了提升自身能力,选择让 GPT 介入实际工作中的代码优化。选取的是一段 SQL 查询代码,旧代码存在性能差和历史数据存档问题。最终优化效果显著,SQL 执行时间大幅缩短,效率提升 520 倍,复杂度降低 6 倍,还能保存所有历史数据。 张梦飞的【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信: 登录成功后,找他人私聊或在群中@自己,可看到机器人正常回复。 若想更改提示词,返回“目录 4 里的第 17 步”进行设置,更改后需返回首页右上角点击重启服务器,然后在“文件”的【终端】里输入相应指令重新扫码登录。 插件添加可参考相关文章。 Yaki 关于 GPT /MJ 接入微信中接入 Midjourney 的部分:若在/root/chatgptonwechat 中的 config.json 中更改了触发条件,需按条件编写第一个字,私聊中无需@机器人即可使用,群聊中需要@机器人触发。
2024-11-20
使用coze搭建一个心理咨询机器人,将机器人接入自己开发的应用后,如何再进一步实现让ai把每个用户每天的聊天内容,总结成日记,并传回给应用展示日记
目前知识库中没有关于使用 Coze 搭建心理咨询机器人,并将用户每天聊天内容总结成日记传回应用展示的相关内容。但一般来说,要实现这个功能,您可能需要以下步骤: 1. 数据采集与存储:在机器人与用户交互过程中,采集并妥善存储聊天数据。 2. 自然语言处理与分析:运用相关的自然语言处理技术,对聊天内容进行理解和分析,提取关键信息。 3. 内容总结:基于分析结果,使用合适的算法和模型将聊天内容总结成日记形式。 4. 数据传输:建立与应用的稳定接口,将总结好的日记数据传输回应用。 这只是一个大致的思路,具体的实现会涉及到很多技术细节和开发工作。
2024-11-15
企业微信个人账户接入大模型
企业微信个人账户接入大模型可以参考以下内容: 基于 COW 框架的实现步骤: COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 张梦飞同学写了更适合小白的使用教程: 。 可以实现:打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等等);常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别,本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;本文只探讨操作操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 有多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等。 支持多消息类型:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手的实现步骤: 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,方便更换使用各种大模型,下面会告知如何白嫖大模型接口。 搭建,这是个知识库问答系统,把知识文件放进去,再把上面的大模型接进来,作为分析知识库的大脑,最后回答问题,如果不想接到微信去,自己用用,搭建完就可以,它也有问答界面。 搭建,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画的能力。
2024-11-06
我要在自己的应用中接入AI大模型能力,请问有什么工具或lib可以简化这个过程
以下是一些可以简化在应用中接入 AI 大模型能力的工具和库: 1. 您可以搭建 ,用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型。 2. 搭建 ,这是一个知识库问答系统,您可以将知识文件放入,并接入大模型作为分析知识库的大脑,它也有问答界面。 3. 搭建 ,其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 另外,基于 LangChain 平台提供的 LLM 基础模型,也能完成任意模型接口的封装。LLM(语言逻辑模型)是 LangChain 平台与各种大模型进行交互的核心模型,是一个抽象概念,可理解为处理语言输入和输出的黑盒。其输入是字符串表示的用户请求或问题,输出也是字符串表示的模型回答或结果。LLM 能根据不同输入调用不同大模型完成不同语言任务,具有无需关心大模型细节和复杂性、灵活选择切换大模型、可自行封装实现语言逻辑和功能等优势。 在基础通识课中,还提到了一些相关内容,如流式训练方式提升训练速度和质量,多种 AI 生成工具(如 so no 音频生成工具、能创建个人 AI 智能体的豆包、输入文本可生成播客的 Notebook LN),端侧大模型的特点,AI 工程平台(如 define、coach 等),模型社区(如魔搭社区)等。
2024-10-23
大模型如何接入企业数据库
大模型接入企业数据库的相关内容如下: 原理介绍: 从文档处理角度来看,实现流程包括配置要求。 配置要求: ChatGLM6B 模型硬件需求: 模型文件下载至本地需要 15GB 存储空间。 量化等级不同,最低 GPU 显存(推理)和最低 GPU 显存(高效参数微调)要求不同: FP16(无量化):分别为 13GB 和 14GB。 INT8:分别为 8GB 和 9GB。 INT4:分别为 6GB 和 7GB。 MOSS 模型硬件需求: 模型文件下载至本地需要 70GB 存储空间。 量化等级不同,最低 GPU 显存(推理)和最低 GPU 显存(高效参数微调)要求不同: FP16(无量化):分别为 68GB 和 。 INT8:分别为 20GB 和 。 Embedding 模型硬件需求:默认选用的 Embedding 模型约占用显存 3GB,也可修改为在 CPU 中运行。 项目启动: Web 启动:运行 web.py,若显存不足则调整 configs/model_config.py 文件中 LLM_MODEL 参数更换模型,若连接无法连接修改 web.py 文件末尾 lauch 中 0.0.0.0 为 127.0.0.1,点击 URL 进入 UI 界面。 API 模式启动。 命令行模式启动。 上传知识库: 左侧知识库问答中选择新建知识库,可传输 txt、pdf 等。可以调整 prompt,匹配不同的知识库,让 LLM 扮演不同的角色。例如上传公司财报,充当财务分析师;上传客服聊天记录,充当智能客服;上传经典 Case,充当律师助手;上传医院百科全书,充当在线问诊医生等等,MOSS 同理。 使用数据表: 通过在工作流中添加数据库节点对数据表进行操作。在工作流中可通过 NL2SQL 方式和代码方式进行调用,支持完整读写模式。参考以下操作,在工作流中添加并配置工作流节点。在工作流中配置数据库节点前,确保已经搭建了一个 Bot,并在这个 Bot 中创建好了数据表。 1. 单击页面顶部的工作流页签,然后单击创建工作流。 2. 输入工作流名称和工作流的使用描述,然后单击确认。工作流名称和描述可以帮助大语言模型理解什么场景下需要调用该工作流。 1. 在基础节点页签下,将数据库节点拖入到工作流配置画布区域。 2. 根据以下信息配置数据库节点。 输入:添加 SQL 执行中需要的参数,可以是一个变量,也可以是一个固定值。 SQL:输入要执行的 SQL 语句,可以直接使用输入参数中的变量。可单击自动生成使用大模型生成 SQL。在弹出的页面中,选择这个数据库工作流生效的 Bot 和数据表,然后使用自然语言描述要执行的操作,单击自动生成生成 SQL 语句,最后单击使用。 注意:不支持 Select语法,不支持多表 Join 操作,最多返回 100 行数据。
2024-10-11
coze怎么接入微信
要让 Coze 接入微信,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 获取机器人 ID:在个人空间中找到要接入微信的机器人,比如画小二智能小助手。点击对应的机器人进入机器人编辑界面,在浏览器地址栏“bot/”之后的数据就是该机器人的 Bot ID,此 ID 是唯一编号的。 2. Docker 中配置 COW 组件: 登录宝塔面板,在宝塔面板当中可视化地控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。 chatgptonwechat(简称 CoW)项目是基于大模型的智能对话机器人,可以接入微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉等,能处理文本、语音和图片,通过插件访问操作系统和互联网等外部资源。 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮,将编译好的内容复制进来,在容器中创建容器,选择容器编排,填入模板和名称,确定。运行成功后,点击容器,可以看到运行的是两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。此界面不会实时更新显示,需要手动刷新一下。点击“刷新日志”,如果看到“WeChat login success”,就成功将 Bot 接入微信中了。 3. 绑定微信:需要提前准备一个闲置的微信,因为这种方法是非官方接口,有可能微信号会受到官方限制。点击容器,可以看到运行的是两个服务。点击“wcandyaibot”后面的日志按钮,在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。这个界面不会实时显示,为了验证是否成功,需要手动刷新一下。点击“刷新日志”,就能看到“WeChat login success”,提示微信登录成功。为了确保微信是否实时在线,点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”。如果显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录中。
2024-09-28