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我是说作为coze开发者如何获取到用户数据

Answer

作为 Coze 开发者,您可以通过以下步骤获取用户数据:

  1. 建立数据库:用于存储用户数据信息,包括用户信息的相关因素。
  2. 在“人设和回复逻辑”中增加对应的技能:明确存储用户信息的关键词,如“手机号”“微信”和“user”。
  3. 测试效果:查看用户信息是否已被存储到数据库中。

此外,您还可以使用 Coze IDE 创建插件,并在元数据设置输入参数,通过自动生成模拟数据进行测试。在测试完成后,可在页面右上角单击发布,并在发布对话框中核对工具信息,设置是否启用工具。如果工具会收集、传输用户个人信息,需要在个人信息收集声明对话框中进行相应选择。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【智能体】用Coze在微信里搭建一个机器人,还能挖掘销售线索

建立数据库,以便来存储的用户数据信息,存储用户信息包括的因素。通过在“人设和回复逻辑”的地方增加对应的技能这里明确的内容“手机号”“微信”和“user”,也就是出现这些关键词的时候就激活user这个数据表。测试效果可以看到用户信息已经被存到数据里了

使用 Coze IDE 创建插件

如果您在元数据设置了输入参数,可单击自动生成图标,由IDE生成模拟数据,您只需要调整参数值即可进行测试。您可以在控制台区域查看运行日志、在输出区域查看运行结果,单击更新输出参数,IDE会自动把输出结果中的参数,更新到元数据的输出参数中。1.测试完成后,在页面右上角单击发布。2.在弹出的发布对话框,核对工具信息,并设置是否启用工具,然后单击下一步。3.在个人信息收集声明对话框,如果该工具会收集、传输用户个人信息,则需要选择是,并根据实际情况选择具体收集的个人信息,否则选择否,最后单击发布。

问:Coze (扣子)是什么?

Coze是由字节跳动推出的AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代AI聊天机器人而设计。它旨在简化AI机器人的开发过程,使得无论是开发者还是非技术用户,都能够快速搭建基于AI模型的各类问答Bot,处理从简单问答到复杂逻辑对话的任务。Coze平台的主要特点包括:1.多语言模型支持:Coze使用了大型语言模型,如GPT-4-8K和GPT-4-128K,并提供了云雀语言模型等,以支持不同场景下的对话和交互。2.插件系统:平台集成了超过60款插件,涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能,同时支持用户创建自定义插件,以扩展Bot的能力。3.知识库功能:Coze允许用户上传和管理数据,支持Bot与用户数据交互,可以上传TXT、PDF、DOCX、Excel、CSV格式的文档,或基于URL获取在线内容和API JSON数据。4.数据库和记忆能力:Coze提供了数据库功能,允许Bot访问会话内存和上下文,持久记住用户对话中的重要参数或内容。5.工作流设计:用户可以通过拖拉拽的方式快速搭建工作流,处理逻辑复杂的任务流,Coze提供了大量灵活可组合的节点,如大型语言模型(LLM)、自定义代码、判断逻辑等。

Others are asking
帮我找一个使用了coze 的事件触发器和工作流的案例
以下为一个使用了 Coze 的事件触发器和工作流的案例: 在为 Bot 设置触发器时,可选择定时触发或事件触发。事件触发会生成 Webhook URL,当服务端向该 URL 发送 HTTPS 请求时触发任务执行。触发任务的执行方式包括 Bot 提示词、调用插件和调用工作流。 例如,添加一个审批工作流作为触发器,当触发后执行工作流完成业务审批。在 Stuart:0 基础教学系列之 Coze“用户界面”创建初体验中,上传图片并点击“上传图”按钮,可触发把图片传递给右边的图片框这一事件。调用 workflow 时需要传入工作流需要的参数,可通过选择双向箭头找到要传递过来的数据。但传文件存在一些问题,目前好多浏览器(尤其是 safari)的事件触发工作流可能会失败,可换用 chrome 或 edge 浏览器。 使用限制方面,一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。
2024-12-24
如何用coze的触发器,让触发器接受到内容,发给到工作流
以下是关于如何用 Coze 的触发器让触发器接收到内容并发送到工作流的详细说明: Coze 的触发器可以在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。可配置的触发器类型有定时触发和事件触发。 定时触发能让 Bot 在指定时间执行任务,无需编写代码。事件触发会生成 Webhook URL,当服务端向该 URL 发送 HTTPS 请求时触发任务执行。 触发器触发时执行任务的方式包括 Bot 提示词、调用插件和调用工作流。 Bot 提示词:通过自然语言设置提示词,触发时提示词自动发送给 Bot,Bot 据此向用户发送提醒消息。 调用插件:为触发器添加插件,触发时 Bot 调用插件获取结果并发送给用户。 调用工作流:为触发器添加工作流,若工作流有输入参数需传入参数值。触发时 Bot 调用工作流获取结果并发送给用户。 此外,Coze 支持用户在与 Bot 聊天时设置定时任务,当用户在会话内点击推荐任务后,Bot 会确认并创建定时任务。 使用限制方面,一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。 具体操作如设置自动总结公众号内容并定时推送到微信: 1. 在 Bot 中绑定工作流,设置定时任务,然后发布到飞书渠道。 人设和回复逻辑:由于 Bot 主要依托工作流,设置提示词,直接调用工作流。 工作流:添加刚刚创建的工作流。 设置触发器:选择“定时触发”,选择触发时间,如希望每天 18 点收到微信推送,就选择 18 点。任务执行时选择工作流,输入 key 和 rss_list 等工作流中开始节点的输入参数。 2. 点击右上角“发布”,注意渠道选择飞书,因为目前 Coze 平台触发器只对飞书渠道生效。可以同时设置多个触发器,最多 10 个,可推送给不同的人或在不同时间段给自己推送不同内容。
2024-12-24
万字长文带你使用Coze打造企业级 万字长文带你使用Coze打造企业级
以下是一些关于使用 Coze 打造企业级的相关资源: 基础教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb ) 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb ) 安仔:Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb ) Coze“图像流”抢先体验(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf ) YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe ) 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ ) 知识库相关: 官方文档:创建并使用知识库(https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge ) 官方文档:知识库最佳实践(https://www.coze.cn/docs/guides/product_knowledge_bot ) 用 Coze 做一个基于知识库的 QA bot,TA 熟读了我所有的文章(https://zhuanlan.zhihu.com/p/699276883 ) 手把手教你如何用扣子(COZE)打造一个企业级的知识库机器人(https://zhuanlan.zhihu.com/p/695935995 ) Coze 汽车售后服务知识库 Bot 拆解(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/N4wBwPY1oifcNJkZsyHc6McdnYg?renamingWikiNode=true )
2024-12-24
dify-on-wechat如何接coze
要将 Dify 接入企业微信,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 创建聊天助手应用:在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用,获取 API 密钥和 API 服务器地址。 2. 下载 Dify on WeChat 项目:下载并安装依赖。 3. 填写配置文件:在项目根目录创建 config.json 文件,填写 API 密钥和服务器地址。 4. 把基础编排聊天助手接入微信:快速启动测试,扫码登录,进行对话测试,可以选择源码部署或 Docker 部署。 5. 把工作流编排聊天助手接入微信:创建知识库,导入知识库文件,创建工作流编排聊天助手应用,设置知识检索节点和 LLM 节点,发布更新并访问 API。 6. 把 Agent 应用接入微信:创建 Agent 应用,设置对话模型和添加工具,生成 API 密钥,填写配置文件,启动程序并进行测试。 更多内容请访问原文:https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat 另外,CoW(chatgptonwechat)是一个基于大型语言模型的智能对话机器人项目,具有多端部署、基础对话、语音识别、图片生成、丰富插件、Tool 工具、知识库等特性和优势,支持在多个平台部署,包括微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉等。项目开源,GitHub 地址:https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat ,Gitee 地址:https://gitee.com/zhayujie/chatgptonwechat 。 您还可以引入项目,在 bot/dify/新建一个 dify_image.py 的程序,将画图程序的调用过程写到 dify bot 中,如用 query“画”开头接提示来触发调用。
2024-12-24
用COZE如何提取视频的文案
在 Coze 平台提取视频文案的步骤如下: 1. 上传输入图片:将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL,以便在平台中进行调用。 2. 理解图片信息,提取图片中的文本内容信息。 3. 进行场景提示词优化/图像风格化处理。 4. 最终返回文本/图像结果。 为了简化流程,实现零代码版本的工作流,主要关注以下几个搭建流程的步骤: 1. 上传图片:将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL,通过图像流过一道。 2. 插件封装:将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件,实现便捷调用,如果市场里面有可以直接使用。
2024-12-23
在coze中如何接入飞书插件
在 Coze 中接入飞书插件的步骤如下: 1. 企业微信群聊机器人插件: 到语聚 ai 的第三方 api 集成平台上添加工具动作。 在平台上测试相关动作,获得返回的 API 请求的 python 代码。 按步骤集成到 Coze 的插件创建平台中。 2. 飞书多维表格插件: 使用 Coze 在 Coze IDE 中创建模式创建插件。 根据飞书开放者文档的要求在 Coze IDE 平台中用 handler 的方式编写 python 代码,配置项目依赖。 在 metadata 中配置输入和输出端信息。 最后测试发布成功。 此外,还有以下相关内容供您参考: 1. 通过已有服务 api 创建 Coze 插件: 进入 Coze,个人空间中,选择插件。新建一个插件,起个名字 api_1(名字可随意,描述叫 test)。 在插件的 URL 部分,填入刚才 ngrok 随机生成的 https 的链接地址。 按照指引配置输出参数,测试后发布插件。 手捏插件搞定之后,就可以创建 bot,将创建的插件接进来,在 prompt 里面让它调用插件。 2. 大聪明的保姆级教程: 先创建第一个 bot,然后不断精进。 如创建一个 Coze Bot 帮查阅 Hacker News 并中文返回,可引入联网插件 WebPilot 实现。
2024-12-23
ChatGLM开发者团队介绍
ChatGLM 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型,底座是 GLM 语言模型。其相关信息如下: 地址: 简介:中文领域效果最好的开源底座模型之一,针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练,辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。 此外,基于 ChatGLM 还有在垂直领域微调的模型,如医疗领域的 MedChatGLM,其地址为: 。
2024-10-30
开发者API接入,帮我写一段推广文本
以下是为您生成的关于开发者 API 接入的推广文本: 曾经,我们在做设计时幻想能用嘴完成设计,随便说几句话电脑就能帮忙画出。随着 AI 的出现,各种提示词插件应运而生。而现在,开发者带来了更强大的功能——提示词都由 AI 自动写好!比如 One Button Prompt 脚本。 安装方式便捷,在扩展面板中搜索 One Button Prompt 可直接安装,或者将下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下。安装完成后,重启 webUI,在脚本下拉菜单中就能找到该插件。 使用时,先体验一下。根据官方建议,大模型选择“deliberate”,采样方法设为“DPM++ SDE Karras”,采样步骤设为“25”,并将 CFG 比例降低到“6”。随机等级设为 5,下面还有分别定义主题类型、艺术类型和图像类型的三个下拉选项。您可以选择全随机试试手气,也能加一点自定义条件,比如让它画一幅动物主题的摄影作品。将模型换成“realisticVisionV20”,主题换成人物,再次生成。快来体验这便捷高效的开发者 API 接入吧!
2024-08-08
如何用ai获取短视频流量
以下是一些利用 AI 获取短视频流量的方法: 1. 前期筹备: 选择几个固定的话题在全网短视频造势,内容可从春晚的筹备倒计时、提前剧透、节目制作背后的花絮、AI 热点新闻、“我要上春晚”、春节回不了家等温情内容等方向切入选题。 提前准备企业微信号,后续建微信群裂变。先把直播时间和宣传海报确定下来,提前一周做直播预约和裂变动作,视频号直播预约量越大,对应的公域流量也会多匹配一些。 以群里 240 个种子用户作为初始流量入口,通过转发裂变撬动更大的流量。准备一个直播预约海报(可同时放几个平台的预约二维码),一篇公众号软文提前预约蓄水。直播时通过福袋、转发等再撬动一波裂变。 提前测试直播和 AI 视频,轮播形式有很大不确定性,抖音视频号直播都会打击纯无人直播,所以要提前几天测试直播流程和形式,如果能真人和 AI 结合会更容易过审。 2. 案例参考: 可参考一些爆火短视频示例,如用 AIGC 制作的爆款短视频,包括 Runway Gen1 相关视频、郑钦文澳网比赛 AI 处理视频等。 还可参考如“Robot Learning Moonwalk Dance Mocap Test _ NOT Real _ Incredible Wonder Studio Ai shorts”等相关视频。
2024-12-08
帮我写一个可以训练的分类器代码, python 代码,目的是将样本的扰动分为 0,0.001,0.003,0.005 四类,按照以下步骤写 第一步:导入需要的库 第二步:加载位于/public/xdw/ls/signaldefense/AS/perturbed_data.npy 的数据 第三步:获取数据样本的扰动值 第四步:判断扰动值的大小,比如扰动值为 0,则加一计数 第五步:打印出判断各类扰动值的正确率
以下是为您生成的 Python 代码示例,用于实现将样本的扰动分为 0、0.001、0.003、0.005 四类的分类器: ```python import numpy as np 第一步:导入需要的库 import numpy as np 第二步:加载数据 data = np.load 第三步:获取数据样本的扰动值 perturbation_values = data 假设扰动值在第二列 第四步:判断扰动值的大小并计数 count_0 = 0 count_0_001 = 0 count_0_003 = 0 count_0_005 = 0 for value in perturbation_values: if value == 0: count_0 += 1 elif value == 0.001: count_0_001 += 1 elif value == 0.003: count_0_003 += 1 elif value == 0.005: count_0_005 += 1 第五步:计算正确率 total_samples = len accuracy_0 = count_0 / total_samples accuracy_0_001 = count_0_001 / total_samples accuracy_0_003 = count_0_003 / total_samples accuracy_0_005 = count_0_005 / total_samples print print print print ```
2024-12-05
野菩萨的 AIGC 资深课在哪里获取
野菩萨的 AIGC 资深课由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上值得推荐的 AI 课程之一,也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识,无论您是 AI 初学者还是进阶者,都能满足学习需求。您可以扫码添加菩萨老师助理,了解更多信息。
2024-11-04
有没有能自动获取网络上的素材来混剪的ai
目前尚未有能够完全自动获取网络上的素材并进行混剪的成熟 AI 工具。获取网络素材涉及到版权等法律问题,同时,混剪也需要遵循一定的创作原则和规范。但有一些视频编辑软件提供了一定程度的自动化功能,例如自动匹配音乐节奏、智能剪辑片段等,不过仍需要用户在合法合规的前提下进行素材的选择和处理。
2024-11-02
获取视频音频转化成字幕并翻译的插件有么?
以下是一些可以将视频音频转化成字幕并翻译的插件和工具: 1. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频进行精准识别,能对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕。声称已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,还可自定义字幕样式。 3. Arctime:能对视频语音自动识别并转换为字幕,甚至支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 此外,关于语音转文本(Speech to text),语音转文本 API 提供了两个端点,基于开源大型v2 Whisper 模型的转录和翻译。目前文件上传限制为 25MB,支持 mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm 等输入文件类型。 对于提示词翻译,可使用百度翻译 API,方法如下: 1. 下载节点压缩包,并将它放在 custom_nodes 文件夹。 2. 去百度翻译 Api 登记册开发人员的帐户中得到您的 appid 和 secretKey,百度翻译平台地址:https://fanyiapi.baidu.com/manage/developer 。 3. 打开文件 config.py 在记事本或其他编辑工具中,填写您的 secretKey 并保存文件,重启 Comfy 即可。 以上工具各有特点,您可以根据自己的需求选择最适合的。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-02
如何获取歌曲中每句歌词的音高?
获取歌曲中每句歌词音高的方法如下: 1. 利用工具如 Chirp: 可以在输入时强调歌词中某个单词的音高,将其全部大写。 重复一部分歌词,Chirp 可能会认为在唱副歌从而改变旋律。 输入元标签时遵循一定结构,避免混乱。可添加类似“Match vocals at starts,break”这类提示词告知演绎方式。 2. 使用 ACE Studio: 利用其方便的干声转换功能将人声音频转 MIDI,获取初稿。但 AI 识别可能有误差,需修复瑕疵。 完成歌手选择后进行微调: 歌词发音:若 AI 识别发音不准确,双击音符修改拼音。 音准:音高不准时,点击音符按键盘上下键调整,偏差小于 1key 则用音高画笔画出音高线。 节奏:节奏不准可拖动音符对齐节奏线,但人真实演唱会有微小节奏错位,可根据主观审美和作品表达需要决定是否完全对齐。 完成瑕疵修复后,点击文件 导出音频,根据用途选择合适格式,如用于视频选 mp3,用于发行平台选 wav。
2024-10-30
chatgpt最快达到1亿用户应用
ChatGPT 是最快达到 1 亿用户的应用程序,在短短 6 周内就自然实现了这一成就。相比之下,Instagram 花了 2.5 年,WhatsApp 花了 3.5 年,YouTube 和 Facebook 花了 4 年才达到相同的用户需求水平。ChatGPT 并非孤立现象,Character AI 的参与深度(平均每次会话 2 小时)、Github Copilot 的生产力益处(效率提高 55%)以及 Midjourney 的商业化路径(数亿美元的收入)都表明第一批杀手级应用已经到来。OpenAI 对 ChatGPT 的反响感到震惊,尽管其内部的兴奋点更多集中在 GPT4 上,但 ChatGPT 让公众意识到必须应对 AI 这一现实,它成为了历史上增长最快的消费者应用,据说已积累 1 亿用户(OpenAI 不愿证实这一点,只说它拥有数百万用户)。
2024-12-25
哪个智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好,提供个性化的产品推荐。
以下智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好提供个性化的产品推荐: 1. 电子商务网站:通过收集用户的购物历史和浏览习惯等数据,使用机器学习和数据挖掘技术进行分析,从而推荐相似产品。 2. 基于人工智能的语音助手:可以分析用户行为、偏好以及历史购买记录,为用户提供更个性化的商品推荐,提升购物体验。 3. 中小企业:利用 AI 分析客户行为数据,包括购买历史、浏览记录、反馈等,基于分析结果生成个性化的产品推荐和服务。 4. 扣子模板中的个性化推荐引擎:利用人工智能和机器学习算法,根据用户的历史行为和偏好,实时推荐最相关的产品或服务,以提升转化率。
2024-12-20
我想用coze搭建一个智能体,关于自然语言课程的期末复习指南,要将我的教材导入扣子作为知识库,智能体支持用户提问,搜索知识点,结合知识库和互联网搜索的内容给出问答,需要使用多智能体或工作流,使用卡片功能进行显示,请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤: 1. 访问 Coze 官网(https://www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定智能体的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置: 插件:扩展智能体的专业能力,如计算器、日历等工具。 工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流:处理和生成图像的相关功能。 触发器:设置自动化响应条件。 知识库管理: 文本:存储文字类知识材料。 表格:结构化数据的存储和调用。 照片:图像素材库。 记忆系统: 变量:存储对话过程中的临时信息。 数据库:管理持久化的结构化数据。 长期记忆:保存重要的历史对话信息。 文件盒子:管理各类文档资料。 交互优化(底部区域): 开场白:设置初次对话的问候语。 用户问题建议:配置智能推荐的后续问题。 快捷指令:设置常用功能的快速访问。 背景图片:自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试智能体的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后,为智能体配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。例如,以获取 AI 新闻的智能体为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下: 在智能体编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择相关功能,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 (可选)为智能体添加开场白,让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 配置好智能体后,在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后,将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下: 在智能体的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
用户声音分析
以下是关于用户声音分析的相关内容: 人工智能音频初创公司: :通过更强的听觉感知创造卓越的人类体验。 :先进的声音识别解决方案,能够分类如尖叫、枪声、咳嗽和哭泣等声音。 :下一代声音 AI 平台,能够像人类一样理解任何声音。 :语音控制的家庭自动化系统。 :世界上首个智能家居听觉系统。 :可用于从音频源中提取隐藏数据的 AI 模型。 :无需键盘、按钮或触摸屏,无缝融合物理世界和数据世界。 :为手机、VR/AR 头戴设备、智能手表、扬声器和笔记本电脑提供上下文感知。 :智能音频穿戴设备。 :我们将声音转化为信息。 :使用先进的深度学习技术进行声音事件检测和上下文识别,为世界上的每一个声音赋予意义。 分析报告范例: GPT + SBERT 做用研统计:无法做 SBERT 统计频次。 邬嘉文:AI 做用户研究|Claude 3 Opus 可以直接输出用户研究报告:无法做 SBERT 统计频次。报告中提到了眼镜佩戴的相关问题,如长时间佩戴的不适(鼻垫、耳杆问题)、大小和重量问题、对特定用户群体的不适(视力、眼间距问题)、音频体验的限制等。
2024-12-19
用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流,能够根据不同用户的需求,制定个性化的旅行计划,涵盖各种热门旅游景点,提供详细的行程安排、交通指南和景点特色介绍
要使用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流,以下是一些参考信息: 1. 扣子智能体通常由工作流和数据库组成。工作流的设计相对简单,一个输入对接知识库,搭载豆包 function call 大模型,最后输出。数据库的收集和整理需要一定专业知识,并进行手动二次校对。 2. 插件方面,扣子平台有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容等的 API,还可根据需求自制插件。 3. 工作流就像可视化的拼图游戏,由多个节点组成,包括大语言模型、代码块等,能创造复杂稳定的业务流程。 4. 扣子预置了各种场景的 Bot,如旅游大师 Bot。在 Bot 商店可查看精选的预置 Bot,选择后会被引导至编排页面,该页面分为顶部区域(显示所用大型语言模型)、人设与回复逻辑区域、技能区域(展示配置的功能,如查询航班的插件、推荐景点的工作流等)、预览与调试区域(展示交互运行结果)。 基于以上信息,您可以尝试设计热门旅游景点攻略小助手的工作流,根据不同用户需求制定个性化旅行计划,涵盖热门景点、行程安排、交通指南和景点特色介绍。但需要注意的是,工作流的设计和数据库的整理需要精心规划和准确操作。
2024-12-16
目前中国用户最多的AI应用
目前中国用户较多的 AI 应用有: 1. 500px 摄影社区:这是一个 AI 摄影比赛平台,运用图像识别、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它举办摄影比赛,展示优秀摄影作品,利用 AI 技术对参赛作品进行评选和分类,为摄影爱好者提供展示和交流的平台。 2. Logic Pro X 教学软件:作为 AI 音乐制作教学平台,采用机器学习、音频处理技术,市场规模达数亿美元。它为用户提供个性化的音乐制作教学服务,帮助用户掌握音乐制作技巧。 3. 鲁班到家 APP:这是一个 AI 家居维修服务平台,借助数据分析、自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它能分析用户的维修需求和地理位置,为用户推荐附近的专业维修人员。 4. 雪球财经 APP:作为 AI 金融投资教育平台,运用数据分析、自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它为用户提供个性化的金融投资教育服务,包括投资课程、市场分析和投资策略等。 5. WPS 文档翻译功能:这是一个 AI 办公文档翻译工具,使用自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它可以快速翻译办公文档,提高工作效率。 6. 美丽修行 APP:这是一个 AI 美容护肤产品推荐平台,通过数据分析、自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。它根据用户肤质推荐适合的美容护肤产品。 7. 360 儿童手表:作为 AI 儿童安全监控系统,运用图像识别、机器学习技术,市场规模达数亿美元。它实现定位、通话、安全区域设置等功能,家长可实时监控孩子的位置和活动情况。 8. 汽车之家 APP:这是一个 AI 汽车保养提醒系统,借助数据分析、机器学习技术,市场规模达数亿美元。它根据用户的汽车型号、行驶里程等信息提醒车主进行定期保养。 9. 彩云天气专业版:这是一个 AI 天气预报定制服务应用,利用数据分析、机器学习技术,市场规模达数亿美元。它根据用户需求提供个性化天气预报服务。 10. 微医 APP:作为 AI 医疗健康管理平台,运用数据分析、机器学习技术,市场规模达数十亿美元。它分析用户的健康数据,为用户提供个性化的健康管理方案。 11. 腾讯会议策划工具:这是一个 AI 会议策划助手,使用自然语言处理、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它协助用户策划会议,提高会议效率和质量。 12. 雅昌艺术网拍卖频道:这是一个 AI 书法作品拍卖平台,借助图像识别、数据分析技术,市场规模达数亿美元。它对书法作品进行鉴定和评估,为书法爱好者提供作品拍卖服务。
2024-12-13