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我现在是一个AI小白,我想学习AI相关知识,我要怎么进阶学习?

Answer

对于 AI 小白的进阶学习,您可以参考以下步骤:

  1. 了解 AI 基本概念:
    • 阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能、机器学习、深度学习等主要分支及其之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:
    • 在「入门:AI 学习路径」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:
    • AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,根据自身兴趣选择特定模块深入学习。
    • 掌握提示词的技巧,因其上手容易且实用。
  4. 实践和尝试:
    • 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品创作自己的作品。
    • 分享实践后的经验和成果。
  5. 体验 AI 产品:
    • 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获取实际应用中的体验,激发对 AI 潜力的认识。

同时,您还需要掌握以下基础知识:

  • AI 背景知识:
    • 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。
    • 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。
  • 数学基础:
    • 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。
    • 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。
    • 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。
  • 算法和模型:
    • 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。
    • 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。
    • 强化学习:简介强化学习的基本概念。
  • 评估和调优:
    • 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。
    • 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。
  • 神经网络基础:
    • 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。
    • 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
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References

写给不会代码的你:20分钟上手 Python + AI

[heading3]如果希望继续精进...对于AI,可以尝试了解以下内容,作为基础AI背景知识基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。历史发展:简要回顾AI的发展历程和重要里程碑。数学基础统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。算法和模型监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。强化学习:简介强化学习的基本概念。评估和调优性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。神经网络基础网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。激活函数:了解常用的激活函数,如ReLU、Sigmoid、Tanh。

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

写给不会代码的你:20分钟上手 Python + AI

对于AI,可以尝试了解以下内容,作为基础AI背景知识基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。历史发展:简要回顾AI的发展历程和重要里程碑。数学基础统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。算法和模型监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。强化学习:简介强化学习的基本概念。评估和调优性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。神经网络基础网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。激活函数:了解常用的激活函数,如ReLU、Sigmoid、Tanh。

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国内有什么免费好用的文字转图片AI吗?
目前国内免费好用的文字转图片 AI 工具包括: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,能生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和友好的用户界面而受欢迎,在创意设计人群中流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 )查看更多相关工具。但需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-17
小红书与AI的结合
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2025-02-17
中小学AI教育场景 生成式 全息
以下是关于中小学 AI 教育场景生成式的相关内容: 北京市新英才学校在中小学 AI 教育方面进行了积极探索。跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师在 AIGC 帮助下备课和授课,生物和信息科技老师合作带着学生训练 AI 模型以识别植物。数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然深入参与其中。 在英语课上,对于初中以上学生,一开始更多是老师带着使用 AIGC 工具,由学生提出 prompt,老师引导。例如在研究学校食堂食物浪费问题时,老师带着学生与 ChatGPT 对话获取信息,还让 ChatGPT 生成单词解释和例句,加工生词生成题目、游戏或文章帮助学生复习单词。在社交媒体的英语辩论课上,尝试让学生自主使用 AIGC 工具做辩论准备。 教育科技长期以来在有效性和规模之间权衡,而有了 AI 这种状况不再存在。现在可以大规模部署个性化学习计划,为每个用户提供“口袋里的老师”。像 Speak、Quazel、Lingostar 已在做实时交流并给予反馈的语言教学。Photomath、Mathly 指导学生解决数学问题,PeopleAI、Historical Figures 通过模拟与杰出人物聊天教授历史。学生在作业中也利用 Grammarly、Orchard、Lex 等工具提升写作水平,处理其他形式内容的产品如 Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。
2025-02-17
有哪个AI可以读懂建筑施工图纸
以下是一些能够读懂建筑施工图纸的 AI 工具: 1. HDAidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载的建筑大模型 ArchiMaster 由建筑设计院开发,软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,为设计师提供全新设计模式,在住宅设计早期可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证设计合规性。 4. Fast AI 人工智能审图平台:从住宅设计图构件开始,形成全自动智能审图流程,能自动导入、划分区域、识别构件、审查强条和导出结果,同时为建筑信息自动建模打下基础,实现建筑全寿命周期内信息集成与管理。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-02-17
和教师相关的ai
以下是与教师相关的 AI 应用: 1. 帮助教师获取信息和学习:可以要求人工智能解释概念,获取良好结果。例如,可参考。 2. 作为自动导师:。但使用时需注意可能产生的幻觉,关键数据要根据其他来源仔细检查。 3. 重构教育服务:授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可被 AI 重构。 4. 作为数字教师:借助大型语言模型,人工智能生成的角色可以像古时候的苏格拉底、孔子一样,采用对话式、讨论式、启发式的教育方法授课。例如,让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易为你讲述《长恨歌》背后的故事。能实现一对一辅导,提高学生参与感,还能根据学生情况提供定制化学习计划和资源,缓解教育资源不平等问题。 5. 生成作业和试题:AI 可以生成作业单和各类测试题,如模仿中高考、托福雅思、SAT(美国高考)、GRE(美国研究生入学考)等的试题,为教师提供真题库,为学生提供错题练习库。
2025-02-17
目前ai有哪些活动
目前的 AI 活动包括: 1. 全新 AI 整活计划第七期:一起去抓小精灵! 可能会是新的流量爆款,ins 上已经火爆。 给大家准备好了海辛和阿文的教程。 活动链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DQj6waWzkiFkRQkSm1Ic5YKFnoe 2. 阿里云 AI 实训营全新升级上线!! 免费学习,交作业拿好礼。 共学、共享、共实践,1 月 24 号正式开课。 阿里云资深专家带你掌握 AI 应用场景最新实操。 加入学习链接:https://click.aliyun.com/m/1000401471/ 3. 投稿内容:使用 DeepSeek 写一篇以“反转”为主题的 1000 字内短篇小说,尽情挥洒你的创意叭! 投稿地址:通往 AGI 之路腾讯频道【deepseek 专区】点击投稿 小程序://腾讯频道/tN8kNr1nLwcAC0b 2 月 16 日晚 8 点截止并现场直播评选如何用 AI 评选出最佳小说家! 活动详情: 4. 摊位活动: 乐易科学院:通过 AI 的技术,结合量子、暗物质、天体运行规律等能量形式从科学、物理学、天文学、心理学等方面讲解国学和传统文化。可以通过技术方式批八字、调风水、进行性格色彩分析,让每个人找到方向,成为更好的自己。摊位区域:C,摊位编号:27,摊位类型:玄学+科学。 AIGC 策划程序美术(3AI 简称 3A 游戏)应用独立游戏开发:摊位区域:C,摊位编号:76,摊位类型:游戏宣传。 AI 人像摄影绘画:摊位区域:C,摊位编号:77,摊位类型:照片。 主题是:B2B AI 营销与 AI 落地项目快速🔜落地~ 具体涵盖 3 个方向: AI 训练 to b,出应用,智能体 agent,文生图生视频都涉及。 美国独立站搭建,工作流给模特戴上珠宝饰品。 Google seo 与 AI 结合。 技术尝试: 好消息,代码写出来了,可以运行,也有 bug。 最近还做出来很多 AI 工具,帮 HR 筛选简历的 AI 工具,行业新闻 AI 生成与自动推送的工作流,小红书 AI 生成的工具,Newsletter AI 生成的工具…… 摊位区域:C,摊位编号:58,摊位类型:产品展示。 5. 030 基础建站相关活动: 共学活动课程安排:近日的共学活动包括建站、编程、用 AI 手搓机器人等课程,并有李吉刚等老师授课。 课程准备与作业:课程有回放链接,会在 B 站专题呈现,还有小作业,部分课程需提前准备材料和购买清单。 线下活动规则:学校若未组队可报名,满 30 人寄物料。活动有创业者、投资人、交易所三个角色,有初始资本,通过股权和现金交换,最终选出最佳投资人和创业者。 线下活动奖励:最佳投资人和创业者有礼品、奖品,config UI 赛道的优秀者可去东京参加 CCS 东京的 config UI 大会,包机酒。 线下活动赞助:活动有豆包、飞书等大厂工具赞助。 Config UI 共学活动:11 月 16 日至 17 日举办首次活动,有优质创作者和开发者参与,提供了课程和回放,左侧“社区共创项目”有文档内容,18 号海鑫、阿文将讲解搭建基础和小应用,共学结束后将开展第二期。 编程课程:大雨老师的编程课原本 10 天压缩为 2 天,先给概念,后续可深入学习。 AIGC 营销视频大赛:伊利主办,奖金丰厚,赛道多,明天早上 10 点有直播,下周开始相关教学,鼓励以赛代练,活动信息在知识库首页、网站和公众号。 交流渠道:QQ 群号码后续会公布,活动相关疑问可在群里交流。
2025-02-17
我要配置一台跑ComfyUI的电脑,请给我最具性价比的推荐
以下是为您推荐的跑 ComfyUI 最具性价比的电脑配置: 系统:Windows 7 以上。 显卡:建议使用 6GB 以上显存的 NVIDIA 显卡(N 卡),最低要求 NVDIA 独立显卡且显存至少 4G 起步。SDXL 出来后,最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存,12GB 可流畅运行,推荐 16GB 以上。运行内存最低 32GB,越高越好,最低配可能会经常爆显存。 硬盘:留有足够的空间,最低 100G 起步(包括模型)。最好把软件和模型部署在 SSD(固态硬盘)上,以提高加载模型的速度。 CPU:无特别要求,但如果您的电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏,那运行 ComfyUI 通常也没问题。 需要注意的是,ComfyUI 相比 WebUI 配置更低,系统资源占用更少,出图速度更快,最低可在小于 3G 的 GPU 上运行,甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以运行,但速度极慢。配置上不封顶,您可以根据自己的需求和预算来选择。
2025-02-15
我想用deepseek 写微信公众号文章,我将要写的主题告诉他,让它为我生成个人角度的文章,我要写的主题一般围绕着软件分享,技术分享等。请你根据我的要求为我写一份适用的提示词
以下是为您生成的适用于使用 DeepSeek 写微信公众号文章的提示词: 我要写一篇关于软件分享或技术分享的微信公众号文章,文章标题要足够吸引人,以便能广泛传播。文章内容要详细且有条理,先介绍分享的软件或技术的基本情况,包括其功能、特点和优势;然后结合实际案例或个人使用体验,阐述其在实际应用中的效果和价值;最后总结并展望其未来的发展前景。请为我生成这样一篇完整的文章。
2025-02-12
我要查找医学论文文献,用哪种AI最合适?
如果您要查找医学论文文献,以下几种 AI 工具可能较为合适: 1. Scite.ai:这是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台,能增强对科学文献的洞察,提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具,简化学术工作。 2. Scholarcy:一款科研神器,能从文档中提取结构化数据,并通过知识归纳引擎生成文章概要,包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可以提供有关医学课题的修改意见。您可以向它提供您的文章,并提出您的问题和需求,它将尽力为您提供帮助。 此外,在论文写作领域,还有以下常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可帮助精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-11
我要文生图
以下是文生图的相关教程: Tusiart 简易上手教程 1. 定主题:明确要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 2. 选择基础模型 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. ControlNet:可控制图片中特定的图像,如人物姿态、生成特定文字等,属于高阶技能。 5. 局部重绘:下篇再教。 6. 设置 VAE:选择 840000 即可。 7. Prompt 提示词:用英文写想要生成的内容,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 8. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 9. 采样算法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 10. 采样次数:选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 11. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 Liblibai 简易上手教程 1. 定主题:明确要生成的图片的主题、风格和表达的信息。 2. 选择 Checkpoint:根据主题选择贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 3. 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora,以控制图片效果和质量。 4. 设置 VAE:选择 840000 即可。 5. CLIP 跳过层:设成 2 。 6. Prompt 提示词:用英文写想要生成的内容,使用单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 7. 负向提示词 Negative Prompt:用英文写想要避免产生的内容,单词和短语组合,用英文半角逗号隔开。 8. 采样方法:一般选 DPM++2M Karras,也可参考模型作者推荐的采样器。 9. 迭代步数:选 DPM++2M Karras 时,迭代步数在 30 40 之间。 10. 尺寸:根据个人喜好和需求选择。 11. 生成批次:默认 1 批。 第二十四期 FLUX 之 PULID 换脸 如果无法科学上网,可通过以下方式: 1. 注册 bizyair(https://cloud.siliconflow.cn/i/juDv09Wj),拿到 key。 2. 在 comfyui 中安装 bizyair 最新的节点,直接支持 pulid,无需安装各种模型。节点也可在网盘获取。 3. 没有独立显卡的笔记本也可体验,下载相关包(链接:https://pan.baidu.com/s/1iUF1JXidizkHh0kKthcQ7g?pwd=w36m 提取码:w36m 解压即用,前提是拿到 key。 目前 fluxpulid 只有文生图,关于图生图的做法:准备两张图,一张是参考图,一张是要换脸的图,然后用 joy 反推,把文字再贴到 pulid 工作流里,也可直接合在一个工作流里。并附上相关工作流(链接:https://pan.baidu.com/s/1NTMiaQdgu5y9iK_9v0jhTQ?pwd=rkqr 提取码:rkqr )。
2025-02-10
我要做短剧推广,应该用哪个ai
如果您要做短剧推广,可以考虑以下 AI 工具和方法: 1. 视频工具:Pika、Pixverse、Runway、SVD 等。 2. 故事来源: 原创(直接经验):您或您周围人的经历、您做过的梦、您想象的故事等。 改编(间接经验):经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 3. 剧本写作: 编剧是有一定门槛的手艺,不能单纯套剧作理论和模版,要多写多实践,再结合看书总结经验,循环往复。 短片创作篇幅较小,情节和角色相对简单,可从自己或朋友的经历改编入手,或者对触动您的短篇故事进行改编。 多跟别人讨论您的故事,有助于修改和进步。 4. 商业化方面: AI 降低了影视制作门槛,非专业人员也能做出优秀作品。 AI 短剧是介于个性化创作与艺术创作之间的良好折中点,门槛较低,创作者易接触。 在上影的全球 AI 电影马拉松大赛中一人拿两个奖,非技术专业出身也能分享前沿技术及创作思路。 创作不能一直为爱发电,商业目的分直接和间接两种,间接如参加比赛获得曝光度从而产生商业行为,直接如接受付费创作。 商业短剧是创作商品,要为用户提供情绪价值,让用户有获得感,否则难以让用户消费。 AIGC 短剧面向 ToC 人群,全民可参与,制作门槛低,创作者偏自我性,收益地板不稳定、天花板高,两级分化严重。 AIGC 广告宣传片面向 ToB,个人难接大单,多为固定渠道供应,制作具有甲方性,地板稳定、天花板有限,可能面临价格恶性竞争。
2025-02-10
我是一个新手,我要学习Ai的使用入门,我不是要用去做Ai的,我应该从哪里开始入门?
对于新手学习 AI 的入门,您可以按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,建议您掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品,在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-09
我想从普通的功能型产品经理转变为AI应用产品经理,应该怎么进阶,需要掌握什么能力?
要从普通的功能型产品经理转变为 AI 应用产品经理,可以从以下几个方面进阶并掌握相应能力: 一、不同阶段的能力要求 1. 入门级 能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级 技术研究路径或商业化研究路径。 对某一领域有认知,能根据需求场景选择解决方案。 利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用级 有一些成功落地应用的案例,产生商业化价值。 二、AI 产品经理与传统互联网产品经理层级对应 传统互联网产品经理层级: 1. 负责功能模块与执行细节。 2. 负责整体系统与产品架构。 3. 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 三、AI 产品经理需掌握的能力 1. 懂得技术框架,对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 2. 理解产品核心技术,了解基本的机器学习算法原理,做出更合理的产品决策。 3. 与技术团队有效沟通,掌握一定的算法知识,减少信息不对称带来的误解。 4. 评估技术可行性,在产品规划阶段做出更准确的判断。 5. 把握产品发展方向,了解算法前沿。 6. 提升产品竞争力,发现产品的独特优势,提出创新的产品特性。 7. 具备数据分析能力,很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析。 四、其他能力 1. 语言学能力,锻炼语言表述能力,更精准地用语言描述问题。 2. 业务理解和 AI 嵌入能力,找到业务中需要应用大模型的场景,将业务和大模型算法结合,理解模型在业务中的边界。 3. 维度转换能力,将各种问题、业务数据转化为语言描述,将通用模块问题转化为通用问题模块。 总之,AI 产品经理要关注场景、痛点、价值,不断提升自身能力,以适应市场需求。
2025-02-06
总结一下当前AI发展现状以及指导非开发者一类的普通用户如何使用及进阶使相关工具
当前 AI 发展现状: 涵盖了不同领域的应用和发展,如电子小说行业等。 包括了智能体的 API 调用、bot 串联和网页内容推送等方面。 对于非开发者一类的普通用户使用及进阶相关工具的指导: 可以先从国内模型工具入手,这些工具不花钱。 学习从提示词开始,与模型对话时要把话说清,强调提示词在与各类模型对话中的重要性及结构化提示词的优势。 对于技术爱好者:从小项目开始,如搭建简单博客或自动化脚本;探索 AI 编程工具,如 GitHub Copilot 或 Cursor;参与 AI 社区交流经验;构建 AI 驱动的项目。 对于内容创作者:利用 AI 辅助头脑风暴;建立 AI 写作流程,从生成大纲开始;进行多语言内容探索;利用 AI 工具优化 SEO。 若想深入学习美学概念和操作可报野菩萨课程。国内模型指令遵循能力较弱时,可使用 launch BD 尝试解决。
2025-01-31
我是一名一线教师,想要学习如何搭建智能体。请跟我一起制定合适的进阶路径和推荐资源链接。
以下是为您制定的学习搭建智能体的进阶路径和推荐资源链接: 进阶路径: 1. 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台:https://bigmodel.cn/ 新注册用户可获得 2000 万 Tokens。 可通过充值/购买多种模型的低价福利资源包,如直接充值现金,所有模型可适用:https://open.bigmodel.cn/finance/pay ;免费 GLM4Flash 语言模型/ 。所有资源包购买地址:https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 。 共学营报名赠送资源包。 2. 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 3. 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。此流程会手把手进行编辑,完成一个简单智能体的搭建。 推荐资源链接: 1. 智谱 BigModel 共学营第二期:把您的微信变成超级 AI 助理 https://bigmodel.cn/ 2. 教师的 AI 减负指南 3. 提示词培训课——Part2 在搭建智能体的过程中,您需要像导演一样,编排具体流程,检查结果,修改流程,反复迭代。提示语的核心是逻辑,要将复杂的任务拆分成科学合理的步骤,并且让前一步的结果都成为后一步的基础。同时,不要害怕犯错,每一次尝试都是向成功迈进的一步。
2024-12-30
嗨喽,我刚接触ComfyUI,想从简单的案例开始,一步步挑战更复杂的项目。有没有什么好地方可以找到这种分层次(基础-进阶)的学习案例呢?我想边学边练,这样印象更深刻。
以下是在飞书学习群中可以找到的 ComfyUI 分层次(基础进阶)的学习案例: 基础课程:陈旭常用节点讲解和简单的节点制作、长风归庭基础教程+工作流创建、王蓉🍀 🎈 Wang Easy 基础搭建和转绘、唯有葵花向日晴基础教程,工作流开发,实际应用场景、苏小蕊基础教程、Sophy 基础课程、啊乐福基础课程、塵优秀案例、风信基础课程➕平面设计应用场景、北南基础课程、Damon 基础课程、雪娴_CC 基础课程(从安装开始)、Joey 实时转绘工作流、三思基础教程、晓珍、戴志伟基础课程、Moana 基础教程、Jl 基础教程、kk 基础教程、samuel 基础 进阶课程:ヘヘ阿甘采样器原理与优化、热辣 HuolarrAI 系统课私聊图生视频、咖菲猫咪基础教程/工作流搭建思路/各版本模型使用的优缺点、傅小瑶 Lucky 如何制作多人转绘视频、云尚工作流节点搭建思路、FǎFá 热门节点功能,搭建、森林小羊基本报错解决方式及基础工作流逻辑分析、蜂老六装一百个最新常用插件后如何快速解决冲突问题、阿苏工作流框架设计、aflyrt comfyui 节点设计与开发、老宋&SD 深度解释虚拟环境部署和缺失模型的安装、Liguo 模型训练、郑个小目标针对于某个插件的深入讲解、波风若川报错解决、皮皮 Peter 工作流的设计规划和调优逻辑、Jāy Līn 锦鲤工作流搭建逻辑和原理、K 如何本地部署基础生图参数选择工作流的基本应用、Adai 基础课程、镜生视频、梦飞基础教程、🙋🙋🙋各个节点讲解和参数含义、Mr.大狐🏝报错解决、Duo 多吉~基础课程、渔舟基础课程+工作流搭建思路、乔木船长工作流、☘️基础教程、☘基础教程、工作流设计+典型案例剖析、麒白掌工作流搭建、OutSider 风格迁移、吴鹏基础+工作流搭建、拾光工作流基础搭建从入门到精通、茶浅浅。视频转绘/节点工作流介绍、百废待.新(早睡版)工作流从入门到进阶、电商应用场景、小马哥人物一致性分镜画面生成、C 张工作流搭建+电商落地应用、uui 视频风格迁移、你头发炸了基础教程搭建思路、阿头实战案例分享
2024-09-24
如果你是一个AI学习者,你会提出哪些问题?让自己的学习更有策略?
以下是作为 AI 学习者可能会提出的一些问题,以使学习更有策略: 1. 如何评估不同 AI 模型的性能和适用场景? 2. 怎样选择适合自己需求的 AI 工具和技术? 3. 在 AI 领域,哪些基础知识是必须牢固掌握的? 4. 如何将 AI 应用于实际项目中,以获得更好的效果? 5. 对于 AI 产生的结果,如何进行有效的评估和验证? 6. 怎样跟上 AI 领域快速发展的步伐,及时更新知识? 7. 在学习 AI 时,如何避免常见的错误和陷阱? 8. 如何培养自己在 AI 方面的创新思维和解决问题的能力? 9. 对于不同学习水平(如高中生、大学生、专业人士),学习 AI 的重点和方法有何不同? 10. 在 AI 学习中,如何平衡理论学习和实践操作?
2025-02-17
ai在学习领域应用
AI 在学习领域有广泛的应用,具体如下: 对于中学生: 1. 从编程语言入手学习:可以选择 Python、JavaScript 等编程语言,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习奠定基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:例如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具,体验其应用场景。也可以探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术(如机器学习、深度学习等),以及其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注权威媒体和学者,了解最新进展,思考其对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 AI 的应用场景还包括: 1. 自动驾驶:用于开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 2. 交通管理:优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。 3. 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本,包括无人机送货。 4. 教育:实现个性化学习,为每个学生提供定制化的学习体验。 5. 农业:分析农田数据,提高农作物的产量和质量。 6. 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 7. 能源:优化能源的使用,提高能源效率。 在教育领域的具体应用: 1. 个性化学习平台:如 Knewton 平台,通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。 2. 自动评估:如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,利用自然语言处理技术批改作文和开放性答案题,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:如 Google 的 AI 教育工具 AutoML,创建定制学习内容,提高学习动机和知识掌握程度。 4. 虚拟现实和增强现实:如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生安全进行实验操作并获得即时反馈。
2025-02-17
我应该如何使用AI帮助自己的学习?
以下是使用 AI 帮助自己学习的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,使用 AI 进行英语学习和数学学习可以这样做: 英语学习: 利用 AI 写作助手(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正,让 AI 提供实时反馈和建议。 使用自适应学习平台(如 Duolingo)利用 AI 技术为您量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习: 使用自适应学习系统(如 Khan Academy)结合 AI 技术为您提供个性化的数学学习路径和练习题,根据您的能力和需求进行精准推荐。 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath)通过图像识别和数学推理技术为您提供数学问题的解答和解题步骤。 使用虚拟教学助手(如 Socratic)利用 AI 技术为您解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助您理解和掌握数学知识。 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 需要注意的是,因为 AI 可能会产生幻觉,所以对于关键数据要根据其他来源仔细检查。同时,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-17
我想学习可灵ai的提示词
以下是一些关于可灵 AI 提示词的相关资源和信息: 提示词模板相关网站: 生成新年场景的提示词示例: 戴着醒狮帽,双手抱拳,红色背景,新年喜庆。背景中有金粉,碎花,3d 爆竹显得热闹而喜庆 拿着"福"字,新年气氛,红色背景,新年喜庆。背景中有金粉,碎花,3d 爆竹显得热闹而喜庆 关于律师如何写好提示词用好 AI 的观点: 不能期待设计一个完美的提示词,然后 AI 百分百给到一个完美的符合要求的答案,中间不能有谬误,否则就是一个需要修复的“BUG”。 要给到 AI 的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在对话中产生,并且在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2025-02-16
stable diffusion学习
以下是关于 Stable Diffusion 学习的相关内容: 一、为什么要学 Stable Diffusion 以及它的强大之处 简单来说,Stable Diffusion 是一个 AI 自动生成图片的软件。通过输入文字就能生成对应的图片,无需像以前那样画图或拍照。学习它非常简单,目的是花更少时间快速入门。如果时间充裕,了解其原理也可以。 二、学习 SD 的 Web UI 步骤 1. 安装必要的软件环境 安装 Git 用于克隆源代码。 安装 Python 3.10.6 版本,确保勾选“Add Python 3.10 to PATH”选项。 安装 Miniconda 或 Anaconda 创建 Python 虚拟环境。 2. 克隆 Stable Diffusion Web UI 源代码 打开命令行工具,输入命令 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebui.git,将源代码克隆到本地目录。 3. 运行安装脚本 进入 stablediffusionwebui 目录。 运行 webuiuser.bat 或 webui.sh 脚本,它会自动安装依赖项并配置环境。等待安装完成,命令行会显示 Web UI 的访问地址。 4. 访问 Web UI 界面 复制命令行显示的本地 Web 地址,在浏览器中打开,即可进入 Stable Diffusion Web UI 的图形化界面。 5. 学习 Web UI 的基本操作 了解 Web UI 的各种设置选项,如模型、采样器、采样步数等。 尝试生成图像,观察不同参数对结果的影响。 学习使用提示词(prompt)来控制生成效果。 6. 探索 Web UI 的扩展功能 了解 Web UI 支持的各种插件和扩展,如 Lora、Hypernetwork 等。 学习如何导入自定义模型、VAE、embedding 等文件。 掌握图像管理、任务管理等技巧,提高工作效率。 三、Stable Diffusion 的原理及相关组件 1. 在传统扩散模型中存在计算效率挑战,Stable Diffusion 是为解决此问题提出的新方法,最初称为潜在扩散模型。 2. Stable Diffusion 是扩散模型的变体,核心组件包括: CLIP:将用户输入的 Prompt 文本转化成 text embedding。 VAE EncoderDecoder。 UNET:进行迭代降噪,在文本引导下进行多轮预测。 此外,还涉及 ComfyUI 存放路径、不同的模型(如 SD1.5、SDXL)、训练方法(如 DreamBooth)、模型格式(如.pt 和.safetensor)、微调模型、融合模型等内容。
2025-02-16
AI作图学习
以下是关于 AI 作图学习的全面指导: 比赛要求: 参加由麦乐园和摩达社区发起的“AI 梦一单一世界”比赛,需用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora,提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。 作图思路: 1. 明确创作主题即锚点,根据 Lora 风格确定创作方向。 2. 确定主体,联想主体的角色设定。 3. 增加叙事感,让画面有一到两个及以上角色,制造反差和联想。 图片构成因素: 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。 创作有趣作品: 通过运用反差制造有冲击力的画面,创作出有叙事感和趣味性的作品。 构图相关: 1. 概念:构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等,好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。 2. 分类:包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面)。 3. 要素:有主体、陪体、前景、背景、点线面,合理运用可丰富画面。 4. 方式:如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中,推荐中景及以上景别,全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。 实操演示相关: 1. 趣味性与美感:趣味性通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 2. 纹身图创作:强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 提示词编写:用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux 对提示词的理解和可控性强。 4. 实操演示准备:以未发布的 Lora 为例,按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。 5. 人物创作过程:从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。 6. 中式风格图像生成:包括人物(如穿蓝色汉服女孩的半身像,包括发型、妆容、服饰、配饰等特征,以及光线、环境等元素)、动物(如蛇、孔雀等,涉及颜色、姿态、所处环境等描述)、景观(如中式宫殿、桃花树等室外景观)图像的生成尝试及效果分析。 此外,还有个人学习经历分享,如二师兄在 2024 年 2 月接触 AI 绘画,3 月啃完 SD 的所有教程并开始炼丹,4 月与小伙伴探讨 AI 变现途径,5 月因工作变动开启无硬件支持的 AI 学习之路,并加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney。
2025-02-16