如何用结构化提示词生成具体某一页PPT

以下是关于生成 PPT 的相关信息： 1. 无需程序员！2025 最新 AI 玩法：3 步 PDF 变可交互网页，效果碾压 PPT 将文件转换为 PDF 格式（其他文件格式也可，但 PDF 效果更好）。 若希望在文章中加入图片，需将图片转换为 markdown 格式。网络图片直接复制其 url，自己的图片可使用图床服务（如 https://sm.ms/）托管生成公链。 插入视频，先将本地视频上传至公网（如 B 站），在视频页面寻找“分享”按钮，点击“嵌入”或“嵌入代码”选项获取 url，用 markdown 格式写入。 老师已将生成的网页发布到 github：https://lisa94destiny.github.io/physicssimulation/index.html 2. AI 时代创业密码：有了 Trae，1 个月速成 AI 应用成功变现 用户通过简单聊天即可创建演示文稿，AI 会帮忙做时间分配、过渡和要点提炼。 CubeOne 以 AI 为核心，App 为 AI 设计，让人操控 AI，几个月后可直接用语言命令生成任何 PPT。 3. 熊猫 Jay：超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南，收获培训奖励 1000 国内网站，不需要魔法，地址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 选择模版，输入大纲和要点（将大纲转换成适配闪击的语法，可参考官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650）。 点击文本转 PPT 并确定，得到转换后的 PPT，可在线编辑，但导出有一些限制，PPT 需要会员才能导出。

以下是关于做 PPT 的工具的相关信息： 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路来完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 一些好用的 AI PPT 工具包括： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，增强演示文稿吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理领域技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 过去自己动手做 PPT 的流程包括： 1. 确定主题 2. 拟定大纲目录 3. 补充内容 4. 美化页面 现在用 ChatGPT 制作 PPT 高效，需先确定主题，还可让其用 Markdown 语法展示内容，再借用 MindShow 工具将 Markdown 内容转换为精美的 PPT。 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 相似问题： 1. 有没有生成 PPT 的应用推荐，不用翻墙的 2. 免费生成 PPT 的网站有哪些 3. 推荐一款文字生成 ppt 的工具 4. 免费 ai 制作 ppt 软件 5. 推荐 3 款好用的 AI 制作 ppt 工具 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于优化 PPT 排版的 AI 相关内容： AI 生成 PPT 的主要思路： 可以导入大纲到工具生成 PPT，以爱设计为例，其他工具操作方式大同小异，基于 Markdown 语法的内容完成生成。具体步骤可移步到 MindShow、闪击、爱设计等章节。 优化整体结构，按照公司要求自行优化字体、图片等元素，针对下载后的 PPT 可删改内容以达到预期。 利用 AI 制作 PPT 的示例： 卓 sir 确定结合电商网站研究 5 种不同电商模式的主题，通过与 GPT4 交流解决疑问，写出 PPT 大纲并迭代，最后由 WPS AI 优化大纲，内容更丰富且可二次修改。 张翼然介绍了教师使用 AI 的小技巧，如 AI 辅助 PPT 的原理和作用为用户输入→AI 输出→排版，网站会根据内容选择适合的 UI 组件，有的网站配图也由 GenAI 生成，用户不满意可自行选择模板。 希望以上内容对您有所帮助。

以下是一些好用的做 PPT 的 AI 工具推荐： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 扩展阅读： 1. 《》 2. 《》 另外，还有以下工具也值得关注： 1. 爱设计 2. 闪击 3. Process ON 4. WPS AI 用户可根据自身需求和喜好选择合适的工具，以提高工作效率和演示效果。

以下是关于 PPT 智能生成 AI 的相关内容： AI 生成 PPT 带来了课件制作与微课生成的颠覆性变革，几分钟就能搞定 60 分初稿。其原理和作用包括减轻排版工作压力、生成打底内容以减轻人工撰写的工作量。例如文章生成 PPT 时，让 AI 帮忙摘要内容并生成大纲列表；主题生成 PPT 时，让 AI 根据主题扩充成大纲列表乃至具体内容。在特定场景下可直接使用，如学生快速为小组展示配 PPT。 AI 辅助 PPT 的流程通常为：用户输入→AI 输出→通过排版网站选择适合的组件。有的网站配图也由 GenAI 根据页面内容生成。用户对生成的 PPT 结果不满意可自行选择模板。 以下为几款 PPT 生成工具（网站）： https://zhiwen.xfyun.cn/ 讯飞智文 http://Mindshow.fun 支持 Markdown 导入 http://kimi.ai 选 PPT 助手暂时免费效果好 http://Tome.app AI 配图效果好 http://Chatppt.com 自动化程度高 https://wenku.baidu.com 付费效果好 此外，制作 PPT 的流程还可以是先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT，再让 chatPPT 添加动画，最后手动修改细节。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 《》 《》 相似问题包括：有没有生成 PPT 的应用推荐，不用翻墙的；免费生成 PPT 的网站有哪些；推荐一款文字生成 ppt 的工具；免费 ai 制作 ppt 软件；推荐 3 款好用的 AI 制作 ppt 工具。请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

可以将一篇论文变成 PPT。例如，可以把 Claude 的答案放到 Google Docs 中，再导入 Gamma app 来自动转成一份初始只有文字没有图片的 PPT，还能给 Gamma app 发送指令进行美化。 如果需要论文中的关键图表但无法直接获取，有以下建议： 1. 检查论文在线版本。有些期刊会发布数字版本，包含原文、数据、图表和附录等，可在论文首页或期刊网站上查找相关链接下载全文 PDF 并查找所需图表资料。 2. 联系论文作者。通过网络查找作者联系方式，说明对论文的高度兴趣，请求获取论文原文以查阅相关图表和数据信息。 3. 咨询研究数据库。大学和公共图书馆通常订阅包括各类期刊在内的研究文献数据库，可联系相关馆员请求帮助查阅和获取该研究文章，可能需要前往图书馆亲自查阅或支付少许费用获取电子资料。 此外，AI 工具如 Claude 和 Gamma.app 还能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。但也要注意，越来越多由 AI 生成的 PPT 可能存在内容与实际工作脱节的问题。

以下是为您推荐的搭建自己业务知识结构化知识库的平台和工具： 1. Coze： 影响 RAG 输出质量的因素：当下这些平台的 RAG 能力对问答场景友好，其他场景效果一般。若需要企业级复杂知识库场景，可能需要找专业团队，收费几万到几十万不等。 基础能力：包括提示词（设定 Bot 身份、目标和技能）、插件（通过 API 连接集成平台和服务）、工作流（规划和实现复杂功能逻辑）、记忆库（保留和理解对话细节，添加外部知识库）。 相关参考：编写提示（https://www.coze.cn/docs/guides/prompt）、插件介绍（https://www.coze.cn/docs/guides/create_plugin）、工作流介绍（https://www.coze.cn/docs/guides/workflow）、知识库介绍（https://www.coze.cn/docs/guides/knowledge）、数据库（https://www.coze.cn/docs/guides/database）。 2. 您还可以参考以下文章： 《小七姐：信息管理工具与方法》：从信息源的选择、信息通路的建立、知识结构化、知识内化与应用等方面展示了信息管理和知识体系搭建的过程。 《这可能是讲 Coze 的知识库最通俗易懂的文章了》：其中提到如果想使用专门搭建个人知识库的软件，可以查看《手把手教你本地部署大模型以及搭建个人知识库》（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZKGmwsQhTihYZ8kdu7uccF1lnQc?from=from_copylink），忽略本地部署大模型环节，直接看其中推荐的软件。但使用该软件可能需要对接一些额外的 API，建议先了解 RAG 的原理再使用。

要让大模型输出结构化的数据，可以采取以下几种方法： 1. 设计合理的 Prompt 工程： 明确的待处理内容指引：在构建 Prompt 时，清晰地定义需要处理的文本，并使用标记框起来，让模型准确识别待处理内容范围。 提供明确字段定义：具体化每个字段的名称、用途及要求，为模型提供清晰的提取方向。 异常处理：设置异常处理原则，如规定缺失数据使用默认值填充，特殊数据类型符合标准格式，确保模型输出的完整性和一致性。 要求结构化输出：指示模型以结构化格式（如 JSON）输出数据，便于后续处理和系统集成。 2. 搭建工作流： 模型选择：根据需求选择合适的大模型，如默认的豆包 32k 或更大的 kimi128k 等。 配置参数：进行批处理，输入相关参数，如文章内容正文、url 链接和标题等。 提示词输入：将相关内容一起送给大模型进行总结，并拼接成特定格式输出。 汇总格式化最终输出内容：使用代码节点对大模型输出的内容进行最终格式化。 3. 探索 JSON Output 应用： 无模板的 Excel 导入：改变传统数据导入方式，通过 Prompt 读取想要的数据列。 AI 审核员：在人审环节前加 AI 审，提供相关知识和少量示例，输出简单结果。 分类器：一个 Prompt 即可完成分类任务。 应用于其它业务场景：如在一些业务场景中落地，提高效率。 但需要注意的是，过去大模型还不太成熟，应用过程可能会有一些困难。

要让 AI 识别对话并生成结构化数据存储到软件系统里，可以参考以下方法： 1. 基于结构化数据来 RAG：如果原始数据本身就是结构化、标签化的，不必将这部分数据做向量化。结构化数据的特点是特征和属性明确，可用有限标签集描述，能用标准查询语言检索。以餐饮生活助手为例，流程包括用户提问、LLM 提取核心信息并形成标准查询、查询结构化数据、LLM 整合回复。 2. 利用 Coze 平台设计 AI 机器人：创建好 Bot 后，从“个人空间”入口找到机器人，进行“编排”设计。Coze 平台常用的概念和功能包括提示词（设定 Bot 身份和目标）、插件（通过 API 连接集成服务）、工作流（设计多步骤任务）、触发器（创建定时任务）、记忆库（保留对话细节，支持外部知识库）、变量（保存用户个人信息）、数据库（存储和管理结构化数据）、长期记忆（总结聊天对话内容）。设计 Bot 时要先确定目的，比如“AI 前线”Bot 的目的是作为 AI 学习助手，帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能，并提供高效站内信息检索服务。 注：Coze 官方使用指南见链接：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ，遇到疑问也可查阅该指南。

以下是为您生成的关于结构化提示词的相关内容： 为 AI 视频生成设计的结构化提示词模板包含镜头语言、主体、细节、氛围等要素，适合生成具有电影感的大场景视频。完整提示词结构示例为：主题风格+镜头运动+主体描述+动态细节+背景环境+光影色调+情绪氛围（可附加技术参数：如时长、运镜速度、镜头焦距等） 样例驱动的渐进式引导法是让 AI 主动读懂您的想法。以 1 2 个正向样例作为起点，通过与 AI 的多轮对话，引导 AI 从样例中提炼隐含的生成要求，逐步完善提示词。例如教 AI 仿写爆文时，只需提供优秀样例，AI 会自动分析理解精髓并生成符合自身运作方式的指令。 其核心步骤包括： 1. 构建初始样例：创建符合期望输出的具体例子。 2. 评估样例，尝试提炼模板：让 AI 分析理解样例的结构和关键元素，并以专家视角优化样例。 3. 固定模板，强化要求说明：基于对初始样例的理解，让 AI 提出通用模板，通过测试 Prompt 验证可靠性。 4. 生成结构化提示词：将优化后的模板转化为结构化的提示词，用户适当调整并确认后投入使用。 在这个过程中，用户的角色主要是： 1. 提供尽可能与自己预期一致的初始样例。 2. 判断 AI 的输出质量。 3. 反馈改进建议，提供行动引导。 这种方法的优势在于简化了提示词设计过程，让非专业用户也能创建高质量的 Prompt。通过引导 AI 进行分析和优化，用户可以专注于判断输出质量和提供反馈，而不需要深入理解复杂的 Prompt 工程技巧。接下来，将通过一个实战案例“知识闪卡 AI”来逐步分享运用过程，帮助您直观了解如何使用该方法设计高质量的提示词。

以下是一个关于机器学习和大模型的结构化知识树： 一、基础数学知识 1. 线性代数 2. 概率论 3. 优化理论 二、机器学习基础 1. 监督学习 分类 回归 2. 无监督学习 聚类 3. 强化学习 三、深度学习 1. 神经网络 卷积网络 递归网络 注意力机制 2. Transformer 模型 四、自然语言处理 1. 语言模型 2. 文本分类 3. 机器翻译 五、计算机视觉 1. 图像分类 2. 目标检测 3. 语义分割 六、前沿领域 1. 大模型 2. 多模态 AI 3. 自监督学习 4. 小样本学习 七、工具与框架 1. TensorFlow 2. PyTorch 八、应用领域 1. 自然语言处理 2. 计算机视觉 3. 推荐系统 九、数据处理 1. 数据采集 2. 数据清洗 3. 特征工程 十、模型部署 1. 模型优化 2. 模型服务 十一、科研实践 1. 论文阅读 2. 模型实现 3. 实验设计 十二、行业实践 1. 项目实战 2. 案例分析

AI 提示词结构化与普通提示词相比具有以下好处： 1. 降低沟通难度：使与模型的交互更加清晰和易于理解。 2. 提高结果准确度：能够更精准地引导模型生成符合预期的输出。 3. 增强可读性和组织性：基于 Markdown 语法和角色法框架的结构化提示词，让复杂任务的分解更加直观。 然而，结构化提示词也存在一定的局限性，比如限制了更多可能性，不太适合解决过于主观、个人情绪的问题，也未必能完全搞定所有需求。在提示词的发展过程中，经历了从依赖 OpenAI 官方的基本技巧，到各种提示词框架的出现，再到明确任务目标、采用角色扮演方法、进行结构化提示词编写、测试和迭代，以及封装为智能体等阶段。

在选择生成知识点讲解视频的工具时，转成 PPT 加自动配音和转成不同的网页然后生成每一页的口播稿各有其优缺点。 转成 PPT 加自动配音的优点在于 PPT 形式较为直观、规范，能够以图文并茂的方式展示知识点，自动配音可以节省录制音频的时间。缺点是可能在页面布局和动画效果上需要较多的调整，且自动配音的质量和语气可能不够自然。 转成不同的网页然后生成每一页的口播稿的优点是网页的设计更加灵活，可以融入更多的交互元素，口播稿能够更贴合讲解的需求。但缺点是网页的制作可能相对复杂，需要一定的技术知识，而且口播稿的生成质量可能参差不齐。 最终的选择取决于您的具体需求和技术能力。如果您更注重展示效果的规范性和简洁性，且对音频质量要求不是特别高，PPT 加自动配音可能是个不错的选择。如果您希望有更多的交互和灵活性，并且有能力处理网页制作和口播稿的优化，那么转成网页和生成口播稿可能更适合您。

以下是关于 DeepSeek 小说的相关资料所在位置： 此外，还有以下智能纪要中的相关内容： ，包括旧模型文学创作弊端与 Deepseek 使用建议等章节。 ，围绕如何用 deepseek 写小说展开。 ，介绍 Deepseek R1 大模型的特点与创作表现。 ，讲解 Deepseek re 提示词写法及相关理论探讨。 ，围绕 Deepseek REE 提示词展开讨论。 ，探讨 AI 辅助下的小说创作及对好文字、文学创作方式。

目前有一些工具可以帮助您实现制作单词闪卡的需求，比如 Anki、Quizlet 等。Anki 功能强大，支持自定义卡片样式和内容，并且有多种复习模式；Quizlet 则具有丰富的学习资源和便捷的共享功能。您可以根据自己的具体需求和使用习惯选择适合您的工具。

以下是关于 DeepSeek 提示词的相关内容： 1. 生成单词： 开始：输入单词主题、图片风格、单词数量，如非洲动物、真实风格、2。 生成单词数组：选择 deepseekr1 模型，输入单词主题、单词数量，为用户输出指定数量的单词，并以数组方式输出，包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。提示词中角色设定为专业的单词生成助手，技能是输出关联英语单词，限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容，且输出必须为符合要求的数组形式。 2. DeepSeek 时代提示词之关键诉求： 观察发现：完整的提示词可能不如片段有效，甚至可能干扰模型的思考流程，过长提示会带来 Token 浪费和上下文污染，在多轮对话中尤其明显。在 deepseek 时代，用户只需在关键点进行引导，让模型自主发挥，“关键诉求直通车”模式是新一代 LLM 的正确打开方式。新旧提示法对比，传统方法像唠叨家长，新型技巧像对聪明助理打暗号。 3. 集合·DeepSeek 提示词方法论： 核心原理认知：包括 AI 特性定位（多模态理解、动态上下文、任务适应性）和系统响应机制（采用意图识别+内容生成双通道，自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围，对位置权重、符号强调敏感）。 基础指令框架：如果不知道如何表达，可套用框架指令，包括四要素模板、格式控制语法（强制结构、占位符标记、优先级符号）。 进阶控制技巧：包括思维链引导（分步标记法、苏格拉底式追问）、知识库调用（领域限定指令、文献引用模式）、多模态输出。

以下是一些根据图片加文字描述生成分镜脚本的提示词示例及相关说明： 1. 对于影片《哪吒·龙影之下》的分镜脚本，其提示词包括分镜编号、分镜内容描述、人物、情绪、对白或配音等方面，如“1|高中操场，学生们活动|学生群|活跃|无”。 2. 在商业级 AI 视频广告的分镜创作中，提示词的结构为：要做多长时间的视频、要出多少个分镜、每个分镜包含哪些内容、对输出格式有什么要求。例如“请把这个故事脚本改写成一个 30 秒时长的广告片分镜脚本，脚本结构包括序号、场景、景别、镜头时长、镜头运动、画面内容、对话旁白和音乐音效。每个分镜拆分细致一些，补充多一些细节，单镜头时长控制在不超过 5 秒，一共拆分 10 个分镜”。 3. 在“城市狂想”的图片制作中，针对分镜内容生成了不同风格的提示词，如“远景，三分法构图，俯视视角，数字绘画，云雾缭绕的山谷，群山连绵起伏，山谷间云雾缭绕，阳光透过云层洒在山间，形成光与影的对比，模拟观众的视线逐渐接近这片土地，新印象派风格特征，使用数字画笔和渐变工具ar 16:9v 6.1”。 希望以上内容能对您有所帮助。

以下为为您推荐的 AI 视频提示词： 1. 史诗灾难场景 提示词： 2. 赛博朋克未来都市 提示词： 3. 奇幻神话场景 提示词： 4. Adobe Firefly AI 视频功能相关 提示词：Miniature adorable monsters made out of wool and felt,dancing with each other,3d render,octane,soft lighting,dreamy bokeh,cinematic.（用羊毛和毛毡制成的微型可爱怪物，互相跳舞，3D 渲染，辛烷值，柔和的灯光，梦幻般的散景，电影） 提示词：Footage of a camera on a drone flying over a desert with wind blowing over the dunes creating waves in the sand below.（无人机上的摄像机飞越沙漠的镜头，风吹过沙丘，在下面的沙子上产生波浪） 提示词：Detailed extremely macro closeup view of a white dandelion viewed through a large red magnifying glass 提示词：Cinematic closeup and detailed portrait of a reindeer in a snowy forest at sunset.The lighting is cinematic and gorgeous and soft and sunkissed,with golden backlight and dreamy bokeh and lens flares.The color grade is cinematic and magical.（日落时雪林中驯鹿的电影特写和详细肖像。灯光如电影股华丽、柔和、如阳光股，金色背光、梦幻股的散景和镜头光量。色彩等级具有电影股的魔力。） 提示词：Slowmotion fiery volcanic landscape,with lava spewing out of craters.the camera flies through the lava and lava splatters onto the lens.The lighting is cinematic and moody.The color grade is cinematic,dramatic,and highcontrast.（慢动作的炽热火山景观，熔岩从火山口喷涌而出。相机飞过熔岩，熔岩溅到镜头上。灯光具有电影感和喜怒无常。色彩等级具有电影感、戏剧性和高对比度）

以下是一些关于使用提示词对学生成绩进行分析的建议： 1. 明确分析目标：例如找出成绩优秀和较差的学生特点、分析成绩的趋势等。 2. 描述数据特点：包括成绩的科目、分数范围、数据量等。 3. 确定分析方法：如比较不同时间段的成绩、按照班级或年级进行分类分析等。 4. 强调重点关注内容：比如特定学科的成绩表现、成绩波动较大的学生等。 5. 注意提示词的准确性和清晰性，避免模糊或歧义的表述。 在实际编写提示词时，可以参考以下格式：“对的表现。” 同时，不同的 AI 工具可能对提示词的要求和处理方式有所不同，您可能需要根据具体工具的特点进行适当调整。

以下是为您整理的关于改文提示词的相关内容： 1. Claude 官方提示词（中文版含 API Prompt）： 批改大神：根据用户设定的标准和规范，对书面文本的质量进行对比评估，包括描述性语言和意象、句子结构和多样性、情感影响力和吸引力、语法和标点符号。 绕口令：制造复杂有创意的绕口令，融入双关语、押韵和同音连续等增加难度和乐趣。 面试题制造机：根据给定的背景信息生成一系列富有深度、开放式的面试问题，避免是/否问题和有明显答案的问题，专注于鼓励反思、自我评估和分享具体示例或案例。 语法天才：接受提供的文本，重写为清晰、语法正确的版本，纠正拼写、标点、动词时态、词语选择等语法错误，尽可能保留原始含义。 2. 拘灵遣将： 基础材料一般是一份检索报告，可自行整理或用元典问达的 AI 自动生成。 采用权威教育性语气、使用专业法律术语、结构化内容组织（使用编号、子标题和列表）、规定概述内容解读结语结构、结合案例和挑战、结合法规和实际操作、使用商业术语（餐饮行业）改写基础材料。 标题要开门见山、切中要害，用疑问句引起目标群体悬念。 3. 胡凯翔：构建提示词的方法——基于阅读 Claude Cookbook 的思考和测试： 充分描述任务，将编写提示词当作思维磨练，尝试以相关技巧为蓝本改写官方 prompt，类似“StepBack Prompting”（后退提示），可参考相关论文拓展思路。

提示词工程师（Prompt Engineer）是在与人工智能模型交互时，负责设计和优化提示的专业人员，旨在引导模型产生准确、有用和相关的回答。 其主要职责包括： 1. 设计提示：根据用户需求和模型能力，考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素，设计有效的提示以清晰传达用户意图并引导模型生成满意结果。 2. 优化提示：通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式不断优化提示，提高模型性能。 3. 评估提示：使用模型的准确率、流畅度和相关性等指标评估提示的有效性。 提示词工程师需要具备以下技能和知识： 1. 领域知识：对所工作的领域有深入了解，以便设计出有效的提示。 2. 自然语言处理（NLP）：了解 NLP 的基本原理和技术，能够理解和生成自然语言文本。 3. 人工智能（AI）：了解 AI 的基本原理和技术，能够理解和使用 AI 模型。 4. 沟通能力：具备良好的沟通能力，与用户、团队成员和其他利益相关者有效沟通。 以下是一些提示词工程师工作的实际案例：无需微调，仅用提示词工程就能让 LLM 获得 tool calling 的功能。其实现原理主要有两部分代码组成：提示词注入和工具结果回传。提示词注入用于将工具信息以及使用工具的提示词添加到系统提示中。工具结果回传则是解析 tool calling 的输出，并将工具返回的内容再次嵌入 LLM。 在基本概念方面，通过简单的提示词（Prompts）可获得大量结果，结果质量与提供的信息数量和完善度有关。一个提示词可包含指令、问题等信息，也可包含上下文、输入或示例等详细信息。当使用 OpenAI 的 gpt4 或者 gpt3.5turbo 等聊天模型时，可使用三个不同的角色来构建 prompt：system、user 和 assistant。提示工程（Prompt Engineering）就是探讨如何设计出最佳提示词，用于指导语言模型帮助高效完成某项任务。上述示例基本说明了现阶段的大语言模型能够发挥的功能作用，可用于执行各种高级任务，如文本概括、数学推理、代码生成等。