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现阶段最智能的AI工具是哪一款?

Answer

现阶段很难确切地指出哪一款 AI 工具是最智能的,因为这取决于不同的应用场景和需求。以下为您介绍一些表现出色的 AI 工具:

  • Unity 推出的两款 AI 工具:
    • Copliot 工具:可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目,如生成塔防类游戏基础框架、创建人物角色动作,还能协助编码和熟悉工程环境。
    • Unity Sentis:能在 Unity 运行时为游戏或应用程序嵌入 AI 模型,增强玩法和功能,是首个将 AI 模型嵌入实时 3D 引擎的跨平台解决方案。
  • 基于 2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量的 10 个最佳人工智能工具:
    • ChatGPT:访问量达 146 亿次,在美国使用率最高,男性用户占比较大,多用于写作和内容创作、教育和常识等方面。
    • Character AI
    • QuillBot
    • Midjourney
    • Hugging Face
    • Google Bard
    • NovelAI
    • CapCut
    • JanitorAI
    • Civitai

不同类型的 AI 工具在不同领域各有优势,例如聊天机器人在流量份额上占比较大,而图像生成器、视频生成器、语音和音乐工具等也在各自领域表现出色。您可以根据具体需求选择适合的工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

游戏:Unity 近日推了两款 AI 工具

Unity是最受欢迎的游戏引擎之一,其高品质搭建2D和3D世界的开发能力以及跨平台输出的特性,让它这些年来不断引领游戏开发的潮流。(官方最新数据称每月活跃创作者达180万,历史里程碑级有关背景信息,见评论区)从开发视角,Unity AI提供了一个新Copliot工具;通过与Muse Chat聊天,快速启动创建一个游戏项目:例如让AI直接一键生成塔防类游戏的基础框架,或让AI创建的人物角色来个后空翻;从工具学习的角度,你也可以让Muse Chat和讨论如何一步步熟悉工程环境本身,并要求AI协助编码。(视频演示第10秒左右,列出了简要过程)从内容生产角度,让Muse Chat创建3D材质、动画等内容,现在你可以不断用自然语言输入promopts完成创建和编辑你需要的资产(Asset)。整个建构被Copliot模式驱动,这是前人无法想象的新的工作流。(如果你想我一样感觉异常兴奋,Muse Chat现已经开放Waiting list,这里申请加入https://create.unity.com/ai-beta。官方提示这个暑假会进一步开放。)第二个工具被称为Unity Sentis。它允许你在Unity运行时为你的游戏或应用程序嵌入AI模型,直接在终端用户平台上增强游戏玩法和其他功能。这是第一个将AI模型嵌入到实时3D引擎中的跨平台解决方案,你可以一次构建,然后将你的模型嵌入到多个平台上,从移动设备到PC,主机游戏。在技术层面,它将神经网络与Unity运行时连接起来,意味着Sentis解锁了无穷的可能性。(还在封测阶段)换句话说,它指向了游戏世界从有限迈向无限的重要一步。

翻译:AI 行业分析:50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为

以下是基于2022年9月至2023年8月访问量的10个最佳人工智能工具。1.ChatGPT2.Character AI3.QuillBot4.Midjourney5.Hugging Face6.Google Bard7.NovelAI8.CapCut9.JanitorAI10.Civitai我们希望单独探索这些工具的数据,以了解消费者行为和行业可以复制或学习的更好的潜在积极因素。让我们更深入地了解每个工具的统计数据和数据:[heading3]ChatGPT[content]毫不奇怪,ChatGPT在我们的榜单上排名第一,并在2022年9月至2023年8月期间拥有令人印象深刻的146亿次访问量。人工智能聊天机器人在美国的使用率最高,其次是印度和巴西。大多数受众(58%)通过移动设备访问该平台。值得注意的是,性别分布偏向男性用户,占74.16%。ChatGPT每次会话的平均参与时间接近10分钟,在参与度方面徘徊在平均水平附近,表明存在潜在的改进领域。

翻译:AI 行业分析:50 个访问量最大的 AI 工具及流量行为

我们研究中最有趣的观察之一是对访问量最大的类别的测量。尽管在数量上远远落后于工具数量,人工智能聊天机器人却产生了最大的流量份额,访问量达到惊人的191亿次。而且这个数字还差得很远,因为人工智能写作在此期间的流量为17亿,落后。这可以通过ChatGPT和Google的Bard等工具的流行和用例来解释,这些工具可用于:写作和内容创作教育和常识翻译和音译集思广益和协助规划产品推荐数据输入和处理不同类型的分析几乎任何行业或角色都可以频繁使用人工智能聊天机器人来提高生产力。因此,该类别会产生更多流量。AI写作工具的流行也进一步凸显了这一点。虽然聊天机器人在一定程度上也能满足这一需求,但专门的人工智能写作工具也占据了很大的流量,产生了17亿次访问。紧随人工智能写作类别之后的是图像生成器,这也不足为奇,因为不同领域对Midjourney等图像生成器都表现出了浓厚的兴趣。在此期间,他们产生了16亿次访问量。紧随图像生成器之后的是视频生成器和语音和音乐工具,两者并列第二,在此期间均产生了4亿次访问量。最后,数据科学是第二大类别,产生3亿次访问。所有其他类别合计产生7亿美元。

Others are asking
哪个ai工具可以接收图片,并且分析图片的AI关键词呢
目前有以下一些 AI 工具可以接收图片并分析图片的 AI 关键词: 1. 部分文生图工具,如即梦 AI 和 Ideogram、Reve 等,有的内置了工具进行提示词增强。 2. 一些 AI 设计工具,例如可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 3. 利用 AI 分析工具来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,从而分析图片相关的关键词。 在使用这些工具时,需要注意以下几点: 1. 对于图片的主题描述,要清晰明确,将复杂的场景和人物进行独立描述,避免一长串文字表达,以提高 AI 的识别效果。 2. 设计风格方面,可以找风格类的关键词参考或垫图/喂图,让 AI 根据给出的图片风格结合主题描述生成相应风格的图片。 3. 对于材质等细节的描述,关键词的选择和组合非常重要,可能需要针对某一种风格单独进行“咒语测试”。
2025-04-16
哪个ai可以接收图片,并且分析图片的AI关键词呢
以下是一些可以接收图片并分析图片关键词的 AI 相关信息: 1. 在生成图片方面,一般图片内容分为二维插画和三维立体两种主要表现形式。生成想要的图片时,可通过以下几个方面描述: 主题描述:描述场景、故事、元素、物体或人物细节等。注意独立描述人物,避免长串文字,拆分描述元素能更接近想要的场景,但大场景中多个角色细节不易通过关键词生成。 设计风格:可参考风格类关键词或垫图/喂图,让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。对于某些材质的描述,关键词的运用有很多门道,需针对特定风格进行“咒语测试”。 2. 用 AI 快速做海报时,可先准备一张真实照片作为样图,在无界 AI 找到图生图功能,同时图生图也要加关键词。若要改变画面内容,可调整相关参数并增加修饰词。 3. 对于小白生成文生图提示词,可复制特定的提示词模板到 AI 对话框,输入想要生成图片的关键词,能获得逻辑清晰的文本内容,包括概述、关键词分析、中英文提示词等。有的工具内置了提示词增强功能,但可能会发散较多内容。
2025-04-16
图片的背景图更换,有哪个AI好用?
以下是一些可用于图片背景更换的 AI 工具及相关介绍: SD(StableDiffusion):启用 GroundingDINO 模型,AI 会自动下载模型,将其放到指定文件目录下。在检测提示词中输入相关内容,可自动检测并设置蒙版。例如输入“eye”检测眼睛部分。还可通过上传生成的背景蒙版,选择大模型和正向提示词来更换背景。 Gemini 2.0 Flash:对于旅行爱好者等拍摄的背景不理想的照片,用户只需上传照片并描述想要的背景,如“换成阳光沙滩,加几棵棕榈树”,就能快速生成新背景。 Coze:背景替换工具可用于图片背景更换。上传一张不带背景且主体明确、背景透明的动漫人物图片,还可搭配背景图片,点击试运行查看效果。通过调整参数可生成更好的效果。
2025-04-16
推荐些AI文章
以下是为您推荐的一些 AI 文章: 麦肯锡于本月发布的《2023 年 AI 现状:生成式 AI 的爆发之年》重磅报告,可在下查看,还有金融观察家的相关解读,链接:https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvuOSP7QYszqbidiIUHyU2A 。 全球精选网站中新增的,它是构建 AI Agents 的协作平台,关注 AI 智能体的伙伴不容错过。 来自 CV Hub 的必读文章《》。 清华的免费公开课《。 AIGC Weekly01 中的文章推荐: 对 Stable Diffusion 工作原理的介绍,来源:https://jalammar.github.io/illustratedstablediffusion/ 。 Emad 写的关于 SD V2 模型的一些笔记,来源:https://twitter.com/EMostaque/status/1595731398450634755 。 Hugging Face Inference Endpoints 指南,介绍如何部署 Stable Diffusion 以针对给定的输入提示生成图像,来源:https://www.philschmid.de/stablediffusioninferenceendpoints 。 GPT4 预测相关内容,来源:https://twitter.com/paraschopra/status/1596762675710918656 。 《AI 时代工作的未来》,讲述了未来的新工作流程,来源:https://noahpinion.substack.com/p/generativeaiautocompleteforeverything 。 新手学习 AI 的相关文章: 了解 AI 基本概念,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。 开始 AI 学习之旅,可在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试,理论学习后通过实践巩固知识,在知识库有很多实践后的作品、文章分享。 体验 AI 产品,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。
2025-04-16
在aily中使用大模型,需要给大模型挂载知识库。如何操作?
在 Aily 中使用大模型并挂载知识库,可按以下步骤操作: 1. 上传文件:在百炼控制台的中的非结构化数据页签中点击导入数据,根据引导上传相关文件。根据您上传的文档大小,百炼需要一定时间解析,通常占用 1 6 分钟,请您耐心等待。 2. 建立索引:进入,根据引导创建一个新的知识库,并选择刚才上传的文件,其他参数保持默认即可。知识库将为上一步骤中准备的文档建立索引,以便后续大模型回答时检索参考。选择向量存储类型时,如果您希望集中存储、灵活管理多个应用的向量数据,可选择 ADB PG。 3. 引用知识:完成知识库的创建后,可以返回进入到刚才创建的应用设置界面,打开知识检索增强开关、选择目标知识库,测试验证符合预期后点击发布。Prompt 中会被自动添加一段信息,以便大模型在后续回答时参考检索出来的信息。 此外,RAG(检索增强生成)是一种结合了检索和生成的技术,能让大模型在生成文本时利用额外的数据源以提高生成质量和准确性。其基本流程为:首先,给定用户输入(如问题或话题),RAG 从数据源中检索出相关文本片段(称为上下文);然后,将用户输入和检索到的上下文拼接成完整输入传递给大模型(如 GPT),输入通常包含提示,指导模型生成期望输出(如答案或摘要);最后,从大模型的输出中提取或格式化所需信息返回给用户。
2025-04-16
如何准备Aily知识库
准备 Aily 知识库可以从以下几个方面入手: 一、深入理解 RAG 1. 准备知识库数据:RAG 的第一步是准备知识库数据,当下技术下其能力以处理文本数据为主,如 PDF、在线云文档、EXCEL 等。 2. 文本预处理:这是文本准备时的重要环节,也称为数据清洗和去噪。目的主要有两点,一是清理无效的数据,如删除无效、过时或不相关的数据以提高后续检索速度;二是统一数据的格式,将不同的数据元转换成统一格式便于后续处理和检索。 二、利用 MCP 搭建 Obsidian AI 知识库 1. 安装插件并获取 API Key:在 Obsidian 的「第三方插件」「社区插件市场」找到 Loccal Rest API 插件安装并启用,在插件设置中获取 API Key。 2. 访问链接并启用服务:访问 https://coddingtonbear.github.io/obsidianlocalrestapi/,点击右下角的「Authorize」输入 API Key 启用服务。 3. 准备本地文件位置:点击 Obsidian 左下角仓库的管理仓库,选择在「访达中显示仓库文件夹」,按住「Option」键右键复制文件夹路径备用。 4. 在 Chatwise 中启用 MCP 服务,让 AI 模型检索内容并构建知识库。 三、其他相关知识 1. AI 相关技术与活动:包括 AI 音乐创作、数字人语音合成、config UI 的应用等技术介绍,以及社区共创项目、作业与报名、线下寄送物料组织活动、AI 春晚等活动介绍。 2. 共学活动与技能提升:接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解,可先从练习提示词入手。 3. 硬件机器人材料购买:若搞硬件机器人,部分材料需尽快购买。 4. 自媒体发布与流量扶持:在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持,作品也可发布在 GitHub 等平台。 5. 活动奖项与历史玩法:设有最佳创业奖和最佳投资奖,有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法,之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 6. 工具使用与新大赛预告:可使用多种 AI 工具,新的大赛即将开启,有百万奖金池,相关动态会在社区活动栏目公布。
2025-04-16
现阶段AI应用软件有哪些好用的
以下是一些好用的现阶段 AI 应用软件: AI 摄影参数调整助手:使用图像识别、数据分析技术,常见于摄影 APP 中,能根据场景自动调整摄影参数,市场规模达数亿美元。 AI 音乐情感分析平台:运用机器学习、音频处理技术,有音乐情感分析软件,可分析音乐的情感表达,市场规模达数亿美元。 AI 家居智能照明系统:基于物联网技术、机器学习,如小米智能照明系统,实现家居照明的智能化控制,市场规模达数十亿美元。 AI 金融风险预警平台:采用数据分析、机器学习技术,有金融风险预警软件,能提前预警金融风险,市场规模达数十亿美元。 AI 旅游路线优化平台:借助数据分析、自然语言处理技术,如马蜂窝路线优化功能,可根据用户需求优化旅游路线,市场规模达数亿美元。 AI 儿童安全座椅推荐系统:通过数据分析、机器学习,如宝宝树安全座椅推荐,为家长推荐合适的儿童安全座椅,市场规模达数亿美元。 AI 汽车保养套餐推荐系统:利用数据分析、机器学习,如途虎养车保养推荐,根据车辆情况推荐保养套餐,市场规模达数十亿美元。 AI 物流快递柜管理系统:基于数据分析、物联网技术,如丰巢快递柜管理系统,优化快递柜使用效率,市场规模达数十亿美元。 AI 招聘面试模拟平台:运用自然语言处理、机器学习,如智联招聘面试模拟功能,帮助求职者进行面试模拟,市场规模达数亿美元。 AI 房地产装修设计平台:借助图像生成、机器学习,如酷家乐装修设计软件,为用户提供装修设计方案,市场规模达数十亿美元。 AI 游戏道具推荐系统:通过数据分析、机器学习,如游戏内商城推荐功能,根据玩家需求推荐游戏道具,市场规模达数亿美元。 AI 天气预报分时服务:采用数据分析、机器学习技术,如彩云天气分时预报,提供精准的分时天气预报,市场规模达数亿美元。 AI 医疗病历分析平台:利用数据分析、自然语言处理,如医渡云病历分析系统,分析医疗病历,辅助诊断,市场规模达数十亿美元。 AI 会议发言总结工具:借助自然语言处理、机器学习,如讯飞听见会议总结功能,自动总结会议发言内容,市场规模达数亿美元。 AI 书法作品临摹辅助工具:通过图像识别、数据分析,如书法临摹软件,帮助书法爱好者进行临摹,市场规模达数亿美元。
2025-03-03
现阶段AI应用有哪些
现阶段 AI 应用主要包括以下方面: 1. AI 视频生成: 专业创作者(艺术家、影视人等):能够为作品赋予独特风格和想象力,提供灵感,降低后期制作门槛和成本,目前主要集中在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向。 自媒体、非专业创作者:解决视频剪辑痛点,如快速生成脚本分镜、视频,将文章高效转 PPT 再转视频,解决同一素材在不同平台分发的成本问题。 企业客户:为小企业、非盈利机构大幅缩减视频制作成本。 2. 交通领域: 自动驾驶:提高交通安全性和效率。 交通管理:优化交通信号灯和交通流量,缓解交通拥堵。 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本。 无人机送货:将货物快速送达偏远地区。 3. 其他领域: 教育:提供个性化学习体验。 农业:分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用,提高能源效率。 此外,从使用场景来看,还包括改善大模型产品的使用体验、助力用户工作流、细分场景独立实用工具、AI 社区、Chatbot 等方向;从产品形态上来看,分为插件、辅助现有产品能力、深度结合 LLM 能力的独立网站&应用、AI 社区等。目前产品大多分布在 PC 端。
2025-03-03
在现阶段的GPT发展下,与AI交流提示词还重要吗
在现阶段的 GPT 发展下,与 AI 交流的提示词仍然非常重要。以下是一些原因: 1. 目标明确:对于 GPT 及其他 AI 来说,明确每一步的目标至关重要。只有给予清晰的指导,AI 才能产生相关且有价值的输出。 2. 逻辑性:在各种提示策略中,逻辑性都是关键。清晰、结构化的提示有助于 AI 更有效地生成输出。 3. 分步骤:无论是进行深度分析还是遵循特定结构,确保提示按照清晰的步骤进行极为重要。 4. 考虑变量:这在某些提示策略中尤其重要,需要考虑可能影响结果的所有因素。 例如,在运用 CoD 将文章做摘要的实验中,个人观点认为以英文提示词最后加上中文输出的方式效果较好,并且密度等级 4 的结果较让人满意。同时,LangGPT 框架的出现也表明随着新一代模型的发布,提示词的重要性日益凸显,其编写过程逐渐成为一种编程语言。但也有人认为框架在协助的同时也有限制,提示词带来的收益并非如宣传所说,其重要性会朝两极分化。
2025-01-07
AI现阶段的成因
AI 现阶段的成因主要包括以下几个方面: 1. 在软件领域,AI 软件公司有三种起源和结果:运行在现有软件之上的 AI 工具,如为 Zoom 会议自动记录会议笔记;运行在现有软件之上且有机会取代现有软件的 AI 工具,如为 Zoom 会议记录笔记后构建视频会议并推销;成为劳动力的 AI 工具,这是一个全新的类别。平台转变促成了前两种情况。同时,软件市场与白领劳动力市场相比规模较小,许多增长最快的公司将现有的昂贵服务转化为大众的低价产品。 2. 在医疗保健和生物技术领域,AI 正在工业化生物制药和医疗保健,应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能等各个方面。 3. 在教育领域,学习通常具有功利导向,“突破性新技术+垂直行业知识”的组合能为学习者带来更高投入产出比。在 AI 领域,让 AI 工程师懂行业、让行业专家懂 AI 投入产出比高,但前提是找到高价值应用场景。现阶段“AI 口嗨者众,AI 实干家寡”的主要原因是缺乏带来足够正反馈的高价值应用场景。
2024-12-26
现阶段应对ai诈骗研究进展
现阶段应对 AI 诈骗的研究进展主要包括以下方面: 拜登签署的 AI 行政命令要求开发最强大 AI 系统的开发者与美国政府分享安全测试结果等关键信息。对于可能对国家安全、经济安全、公共卫生和安全构成严重风险的基础模型,开发公司在训练模型时必须通知联邦政府,并分享所有红队安全测试的结果。商务部将为内容认证和水印制定指导方针,以清晰标记 AI 生成的内容,联邦机构将使用这些工具让美国人容易知晓从政府收到的通信是真实的,并为私营部门和世界各国政府树立榜样。 OpenAI 提出通过“指令层次结构”修复“忽略所有先前指令”攻击的方法,并已在 GPT40 Mini 中部署。Anthropic 在多重越狱方面的工作表明了“警告防御”的潜力,在前面和后面添加警告文本以警示模型。Gray Swan AI 的安全专家试用“断路器”,专注于重新映射有害表示。LLM 测试初创公司 Haize Labs 与 Hugging Face 合作创建了首个红队抵抗组织基准,Scale 根据私人评估推出了自己的稳健性排行榜。 除了常见的越狱攻击,还存在更隐蔽的攻击,如伯克利和麻省理工学院的研究人员创建的看似无害的数据集,会训练模型响应编码请求产生有害输出。
2024-12-02
ai诈骗现阶段研究进展及其成果
目前关于 AI 诈骗的研究进展及成果的相关内容较少。但在 AI 领域,以下方面的研究成果可能对理解 AI 诈骗有所帮助: 神经网络研究:自 2010 年左右,大型公共数据集的出现推动了神经网络的发展。2012 年卷积神经网络用于图像分类,错误率大幅下降。2015 年微软研究院的 ResNet 架构达到人类水平准确率。此后,神经网络在图像分类、对话语音识别、自动化机器翻译、图像描述等任务中表现成功。 AI 幻觉应对:研究人员开发多种技术手段应对,如进行数据“体检”,包括数据清洗去除错误信息、补充缺失数据等,以及数据增强为模型提供更多丰富训练数据。 政策方面:拜登签署的 AI 行政命令中,要求最强大的 AI 系统开发者与美国政府分享安全测试结果等关键信息,制定确保 AI 系统安全可靠的标准、工具和测试,建立相关安全委员会,应对 AI 对关键基础设施的威胁,制定防范利用 AI 制造危险生物材料的新标准,建立检测 AI 生成内容和认证官方内容的标准及最佳实践以防范 AI 导致的欺诈和欺骗。
2024-12-02
推荐一款设计文化墙的AI
以下为您推荐一些可用于设计文化墙的 AI 工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户可通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 此外,在海报制作方面,可画软件具有多种排版模板和 AI 功能,方便图片处理和尺寸调整。PS 软件的消除工具通过大括号键和小括号键调整笔刷大小进行涂抹消除。字体软件方面,IAIFONT、自由等字体软件可及时预览和切换字体,注意使用免费字体和避免版权问题。吉梦智能画板具有消除、图层、一键抠图等功能,抠图效果较好。 在行业动态方面,金山软件宣布 WPS AI 将把大模型(LLM)能力嵌入四大组件;Midjourney 官方中文版已开启内测申请,将搭载在 QQ 频道上;韩国三星电子和 Naver 公司达成合作协议共同开发生成式人工智能平台等。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-13
我想找一款适合做标书的ai工具
以下是一些适合做标书的 AI 工具: AutogenAI:伦敦初创公司开发的基于生成型人工智能的工具,声称可以帮助企业撰写更强的提案,提高中标率。该公司获得了来自 Blossom Capital 的 2230 万美元投资,用于招聘更多人才、扩展平台和增加客户群。其软件可以将撰写强大提案的过程加快 800%,同时降低 10%的采购成本。 如果您还想了解生成 Logo 的 AI 产品,有以下选择: Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 Designhill:Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计。 LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,可利用 AI 建议的设计元素和颜色方案。 Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据用户输入快速生成方案。 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20
2025-04-11
请推荐一款AI能帮我分析销售数据
以下为您推荐几款能帮助分析销售数据的 AI 工具: 1. 电商优化:能够分析销售数据,并提供增长策略。 2. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,能通过分析大量数据集识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还能自动化执行日常或耗时任务,让销售团队专注于关键方面。 3. Clari:专门从事智能收入运营的软件,能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现,简化财务预测过程。 4. Hightime:销售团队的 AI 助手,可处理重复性任务和耗时的研究。 以上只是部分例子,实际上还有许多其他的 AI 销售工具,您可根据具体需求选择使用。
2025-04-01
推荐一款根据自拍照生成动漫风格头像的网站
以下为您推荐使用 Midjourney 网站根据自拍照生成动漫风格头像的方法: 背景: 之前制作过相关视频,教大家从零开始使用 Midjourney 并通过简单提示词生成图片。今天教您利用 Midjourney 的以图绘图功能生成迪斯尼卡通风格头像。 操作: 1. 选择一张满意的自拍照,在 Discord 社区的 Midjourney 服务器聊天栏点击“+”,然后点击上传文件,选取图片,发送(记得点击回车或发送按钮)。 图片会上传到服务器并生成唯一链接,点击图片,在浏览器中打开,复制链接。 2. 复杂提示词: 如果觉得简单提示词不够好,可以使用更复杂的提示词,如:Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 效果会因提示词和照片不同而有所差异。 若对照片风格不满意,可更换新照片重新生成。 若觉得 Disney 风格太过卡通,可把提示词中的 Disney 换成 Pixar;若为女孩,把 boy 换成 girl。 每次生成 4 张图片,对某张满意可点击下方的 U1~U4 生成大图,对风格满意但需调整可点击下方的 V1~V4 进行修改。 3. 简单提示词: 在聊天窗口输入/imainge 找到/imagine prompt,把刚才的链接放进去,然后空格,加一些提示词(以英文逗号分隔),最后加上设置参数。 设置参数: iw 1.5 是设置参考图片的权重,数值越高与参考图片越接近,默认是 0.5,最大是 2,可选择中间值调整。 s 500 设置风格强度、个性化、艺术性,数字越大,更有创造力和想象力,可设置为 0 1000 间任意整数。 v 5 是指用 Midjourney 的第 5 代版本,这一代最真实,目前 v5 需要订阅付费,不想付费可以使用v 4。 no glasses 指不戴眼镜,若不喜欢戴眼镜的图片,可加上此设置。 完整的提示词如下(替换您的 png 图片地址):simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5s 500v 5 。若不满意,可调整s 和iw 的值多次尝试。 如果您还没有 Midjourney 账号,或者还不懂基础操作,可以看之前的教程:
2025-03-31
目前最好的AI Agent是哪一款
目前,在 AI Agent 领域,没有绝对意义上的“最好”的一款。以下为您介绍一些受到关注的 AI Agent: 1. AutoGPT 和 BabyAGI 是最早实现让 LLM 自己做自动化多步骤推理的开源智能代理,在去年 GPT4 刚发布时风靡全球科技圈。 2. Devin 是来自纽约华人创业团队 Cognition AI 的一款可以像人类程序员一样自动写代码的 Agent,但因演示视频过于科幻而被揭露造假。 3. Google 在今年的 Next 与 I/O 大会上发布了自己的 Agent 战略,如 Google Plan Search 能自动化多步骤执行搜索任务。 4. Cursor 中的 Agent 功能,只要给它一个模糊指令,它会自动规划和解决问题。Cline 作为一个 AI 助手,也有一定的能力,其新版本还推出了检查点功能。 需要注意的是,AI Agent 领域在不断发展,不同的 Agent 在不同的应用场景和任务中可能表现出不同的优势。
2025-03-30
我是一个AI Agent初学者,现在我想要捏一款Agent,目的是喂给Agent固定材料之后对其做提问,让Agent学习完我的材料之后,在不联网的情况下对我问出的问题做出贴切材料的回答,现在请你告诉我如何操作
以下是捏制一个满足您需求的 AI Agent 的操作步骤: 1. 规划: 制定任务的关键方法,总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施: 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 AI Agent 相关概念: AI Agent 是基于大型语言模型(LLM)和其他技术实现的智能实体,其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 Chain:通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤,可以接受一些输入变量,产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 Router:可以使用一些判定(甚至可以用 LLM 来判定),然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如:如果这是一个图片,则 a;否则 b。 Tool:Agent 上可以进行的一次工具调用。例如,对互联网的一次搜索,对数据库的一次检索。 常见的 AI Agent 类型包括: Responser Agent:主 agent,用于回复用户(伪多模态)。 Background Agent:背景 agent,用于推进角色当前状态(例如进入下一个剧本,抽检生成增长的记忆体)。 Daily Agent:每日 agent,用于生成剧本,配套的图片,以及每日朋友圈。 Background Agent 每隔一段时间运行一次(默认 3 分钟),分析期间的历史对话,变更人物关系(亲密度,了解度等),变更反感度,如果超标则拉黑用户,抽简对话内容,提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”,按照时间推进人物剧本,有概率主动聊天(与亲密度正相关,跳过夜间时间)。
2025-03-23
我是一个AI小白,我现在已经学习了输入提示词的方法,利用coze搭建简单的智能体,请问我下一步应该怎么学习,请给我一些建议
以下是为您提供的学习建议: 1. 深入学习提示词技术,编写更加清晰、精确的指令,以更好地引导 AI 工具产生所需结果。 2. 探索构建智能体(AI Agents),为每个智能体赋予特定角色和任务,协同工作提高效率和创新能力。 在实际应用中遵循以下准则: 彻底让自己变成一个“懒人”。 能动嘴的不要动手(用嘴说出想做的事远比打字来的快)。 能动手的尽量用 AI(用 AI 远比苦哈哈的手敲要来的快)。 把手上的工作单元切割开,建设属于自己的智能体。 根据结果反馈不断调整自己的智能体。 定期审视工作流程,看哪个部分可以更多地用上 AI。 3. 如果在组织内部,先将所学应用于手头工作,优化工作流程。若想进一步提升,可深入钻研技术层面,如学习搭建专业的知识库、构建系统的知识体系,用于工作和个人爱好创作。 4. 注重个人素质提升,尤其是学习能力和创造能力,这是在时代中保持竞争力的关键。 此外,您还可以参考以下内容: 学习 AI agent 可能较痛苦,建议先吃透 prompt 再看相关内容。官方文档内容很全面,包含市面上 cos 的教程等。社区小伙伴参加 cos 比赛常拿大奖,有共学活动,获奖小伙伴会分享经验。cos 平台可用于工作生产,有很多功能,感兴趣可体验其官网,能进行对话感受功能。 了解智能体由大语言模型衍生而来,学习智能体进阶案例拆解,推荐景淮老师的相关成果。然后阐述扣子、千帆百炼属于智能体范畴,扣子更偏 ToC 应用,所以有专门讲解扣子相关内容。 搭建 Coze 工作流: 第一步:创建智能体工作流。打开 Coze 的主页,登录后,在【工作空间】创建一个智能体。接着,在编排页面,给这个智能体编辑好人设,可以自己先写一个简单的,然后点右上角自动优化,系统会自动给您补全更精细的描述。然后点击工作流的+,创建一个工作流。 第二步:耐心编排设计您的工作流。大模型节点:把 input 给到 DeepSeek,让 DeepSeek 按照提前规定的输出框架,生成对应文案。生图节点:这个输出会给到图像生成组件,来画一张图。结束输出:这两个输出都会给到最终的 end 作为最终的输出。注意:如果需要 input 可被 DeepSeek 调用,在编写系统提示词的时候需要用{{input}}作为参数引入,不然大模型不知道自己需要生成和这个 input 相关的结果。编排完,点击【试运行】,就可以看结果了,如果输出结果看起来不对可以继续在这里调试,直到最终结果让您满意。调到满意之后点击发布就行。 您还可以从 AI 绘画开始学习相关内容。
2025-04-16
人工智能是否能被赋予法律人格
目前在法律领域,对于人工智能是否能被赋予法律人格存在不同的观点和探讨。 一方面,如《人工智能法案》中提到,为确保相关工作的有效开展,建立的欧洲联盟人工智能办公室应具有法律人格。 另一方面,在一些趋势研究和法律风险研究中也有相关讨论。例如,AGI 的出现引发了伦理挑战,有观点认为若 AGI 拥有类人格智能,可能需要考虑赋予其某种“权利”。在关于 AI 生成物的知识产权侵权问题的研究中,有学者主张独立人格权说,认为可类比“法人”制度,将人工智能拟制成为法律意义上的“人”,以解决相关权利归属问题。但同时也存在其他不同的观点,如领接权说认为应考虑投资者利益,将相关权利作为领接权;孳息说则认为人工智能生成物属于物的范畴,不应纳入著作权法体系保护,应视为人工智能的“孳息”。 总之,人工智能能否被赋予法律人格仍在探讨和研究中,尚未有明确的定论。
2025-04-15
可以进行数字人换脸的智能体
以下是关于数字人换脸的相关内容: 制作数字人视频: 1. 在显示区域拖动背景图的角,将图片放大到适合尺寸并将数字人拖动到合适位置。 2. 点击文本 智能字幕 识别字幕,点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 3. 完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 AI 换脸: 1. 点击右下角创建实例按钮,创建并启动实例(服务器)。 2. 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具,通过终端启动 facefusion。 点击顶部“+”号选项卡,新打开一个终端窗口。 在终端窗口输入 3 条命令: 输入“ls”并按回车,查看文件列表。 输入“cd facefusion”并按回车,进入程序目录。 输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”启动程序(注意参数“executionproviders cuda cpu”非常重要,不加 cuda 则默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢)。 3. 当出现提示信息时说明启动成功。 4. 打开 facefusion 软件,返回实例列表,点击自定义服务按钮,通过新的浏览器窗口访问 facefusion 提供的 UI 界面。 5. 在 facefusion 软件界面上传准备好的图片、视频,在右侧可看到预览效果,点击下方开始按钮执行换脸处理。 此外,还有关于表演的相关讨论,提到表演本质是展现深层情感,要戏剧化地放大情感,不能单靠语言,肢体语言和行为也是创造人物个性的重要方式。
2025-04-15
AI Agents(智能体)
AI 智能体(Agents)是人工智能领域中一个重要的概念: 1. 从 AGI 的发展等级来看,智能体不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 2. 作为大模型的主要发展方向之一,智能体中间的“智能体”其实就是大模型(LLM)。通过为 LLM 增加工具、记忆、行动、规划这四个能力来实现。目前行业里主要用到的是 langchain 框架,它把 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。 3. 从智能体的起源探究来看,心灵社会理论认为智能是由许多简单的 Agent(分等级、分功能的计算单元)共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能,通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次,每个层次由多个 Agent 负责,每个 Agent 类似于功能模块,专门处理特定类型的信息或执行特定任务。同时存在专家 Agent、管理 Agent、学习 Agent 等不同类型的 Agent 及其相应功能。从达特茅斯会议开始讨论人工智能,到马文·明斯基引入“Agent”概念,“AI”和“Agent”就彻底聚齐,往后被称之为 AI Agent。
2025-04-15
人工智能软件现在有哪些
以下是一些常见的人工智能软件: 1. 在自然语言处理和神经科学应用方面,大型语言模型取得了进展,拥有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。 2. 在艺术创作领域,有涉及知识产权保护的相关软件,如软件工程师在设计时应确保生成内容合法合规、注重用户知识产权保护等。创作者使用此类软件时,应了解自身权利并做好保护。 3. 在线 TTS 工具方面,如 Eleven Labs(https://elevenlabs.io/)、Speechify(https://speechify.com/)、Azure AI Speech Studio(https://speech.microsoft.com/portal)、Voicemaker(https://voicemaker.in/)等。这些工具可将文本转换为语音,具有不同的特点和适用场景。但请注意,相关内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-15
什么是通用人工智能
通用人工智能(AGI)是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念,没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力的 AI,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平的 AI,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明的 AI,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 常见名词解释: AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence)能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),就是说人话。 LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模很大,没钱搞不出来,大烧钱模型。
2025-04-15