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怎么调用qwen？

Answer

要调用 qwen ，有以下几种情况和步骤：

  1. 调用百炼“应用”：
    • 创建一个百炼应用，假设命名为“苏苏”。
    • 在/root/chatgpt-on-wechat/文件夹下，打开config.json文件。
    • 更改"model":"qwen"，并添加"qwen_access_key_id"、"qwen_access_key_secret"、"qwen_agent_key"、"qwen_app_id"四项配置。
    • 配置项获取可参考视频教程：百炼应用调用教程.mp4 图文教程及参考配置也有提供。
    • 注意：需要“实名认证”后，这些key才可以正常使用，如果对话出现“Access to mode denied.Please make sure you are eligible for using the model.”的报错，那说明您没有实名认证，点击去实名认证，或查看自己是否已认证。
  2. 直接调用大模型：
    • 百炼首页：https://bailian.console.aliyun.com/
    • 在/root/chatgpt-on-wechat/文件夹下，打开config.json文件。
    • 以调用“qwen-max”模型为例，需要更改"model"，和添加"dashscope_api_key"。
    • 获取 key 可参考视频教程：模型调用教程.mp4 图文教程及参考配置也有提供。
    • 注意：需要“实名认证”后，这些key才可以正常使用，如果对话出现“Access to mode denied.Please make sure you are eligible for using the model.”的报错，那说明您没有实名认证，点击去实名认证，或查看自己是否已认证。
  3. 创建知识库应用并调用：
    • 地址输入浏览器：http://这里替换为您宝塔左上角的那一串:3000/
    • 进入后，点击应用并创建，选择 qwen 模型。
    • 创建知识库。点击知识库 - 选择 qwen - Embedding - 1 点击确认创建。
    • 上传文件，等待处理，最后文本状态是“已就绪”。
    • 回到刚刚创建的应用，关联上创建的知识库。
    • 点击两个发布。之前第一个叫做保存。
    • 点击新建，创建 key。创建后保存同时将 API 根地址最后加上/v1 也保存下来。
    • 回到宝塔，打开【终端】
    • 依次粘贴并回车：cd/root git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat cd chatgpt-on-wechat/ pip install -r requirements.txt pip install -r requirements-optional.txt 等待执行完成。
    • 到“文件”菜单中去执行，点击文件 - 找到 root，进入 root 文件夹，找到 chatgpt-on-wechat 文件夹，并进入。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

「第一天」COW项目：千问模型、百炼应用接入教程

1、当我们在COW中，去调用某一个百炼“应用”时，需要添加更多配置。首先我们需要创建一个百炼应用，假设我将这个应用命名为“苏苏”。当我完成一个应用的创建后。以调用“苏苏”应用为例，在/root/chatgpt-on-wechat/文件夹下，打开config.json文件：需要更改"model":"qwen"，并添加"qwen_access_key_id"、"qwen_access_key_secret"、"qwen_agent_key"、"qwen_app_id"四项配置。这些配置项在哪找呢？视频教程：[百炼应用调用教程.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/VJFKbxWD9oqRaLxrArbcXiyen0r?allow_redirect=1)图文教程：以下是参考配置：注意：需要“实名认证”后，这些key才可以正常使用，如果对话出现“Access to mode denied.Please make sure you are eligible for using the model.”的报错，那说明你没有实名认证，点击去[实名认证](https://account.console.aliyun.com/v2?spm=5176.28508143.J_4VYgf18xNlTAyFFbOuOQe.13.38a9154amP8978#/authc/types)，或查看自己是否已认证。

「第一天」COW项目：千问模型、百炼应用接入教程

百炼首页：https://bailian.console.aliyun.com/1、当我们在COW中，去直接调用千问的某一个大模型时，只需要更改key和model即可。以调用“qwen-max”模型为例，在/root/chatgpt-on-wechat/文件夹下，打开config.json文件：需要更改"model"，和添加"dashscope_api_key"。那么如何去获取key呢：视频教程：[模型调用教程.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/EB8Xbv8wXoiXHCxhEWkcfUVQnFf?allow_redirect=1)图文教程：以下是参考配置：示意图：注意：需要“实名认证”后，这些key才可以正常使用，如果对话出现“Access to mode denied.Please make sure you are eligible for using the model.”的报错，那说明你没有实名认证，点击去[实名认证](https://account.console.aliyun.com/v2?spm=5176.28508143.J_4VYgf18xNlTAyFFbOuOQe.13.38a9154amP8978#/authc/types)，或查看自己是否已认证。

张梦飞：【知识库】FastGPT+OneAPI+COW带有知识库的机器人完整教程

1、地址输入浏览器：http://这里替换为你宝塔左上角的那一串:3000/2、进入后，点击应用并创建，选择qwen模型3、创建知识库。点击知识库-选择qwen-Embedding-1点击确认创建。4、上传文件，等待处理，最后文本状态是“已就绪”就是OK了。5、回到刚刚创建的应用，关联上创建的知识库。6、点击两个发布。之前第一个叫做保存7、点击新建，创建key。创建后保存同时将API根地址最后加上/v1也保存下来。[heading1]七、安装并接入cow[content]1、回到宝塔，打开【终端】继续，一行一行依次粘贴，依次回车：cd/root2、这个注意一定要粘贴完整，这里容易粘贴不全。git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat3、出现下方的样子，就是成功了。如果失败，或者没反应，刷新一下，重新再试一次4、继续一行一行，依次输入：cd chatgpt-on-wechat/pip install-r requirements.txt5、等待执行完成，如上图后，继续粘贴：pip install-r requirements-optional.txt6、上边的都执行完成后。现在我们到“文件”菜单中去执行，点击文件-找到root，进入root文件夹,找到chatgpt-on-wechat文件夹，并进入。

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docker部署qwen
以下是关于 Docker 部署相关问题的综合回答： 容器编排模板： 容器编排模板是一种配置文件，用于在 Docker 中部署和管理多个容器，可一键部署复杂环境，无需手动配置细节，如配置 COW 组件与微信和极简未来平台交互。 使用 Docker 部署 COW 组件的原因： Docker 提供隔离运行环境，确保应用在任何环境稳定运行，简化安装和配置过程，保证环境一致，便于管理和维护。 配置多个前缀触发机器人回复的原因： 配置如“bot”、“@bot”等多个前缀，能确保机器人只在特定情况回复，避免群聊或私聊中频繁干扰，提高响应准确性和用户体验。 扫码登录失败的解决办法： 1. 重启 Docker 容器：在宝塔面板中找到对应容器，点击“重启”。 2. 检查网络连接：确保服务器和微信客户端能正常访问互联网。 3. 重新扫描二维码：等待容器重启后，重新扫描日志中生成的二维码。 费用相关： 使用 AI 微信聊天机器人的费用实际上不高，极简未来平台按使用量收费，对一般用户费用相对低廉，充值少量费用通常可用很长时间，且平台提供每天签到免费领积分福利，进一步降低使用成本。使用极简未来平台创建 AI 机器人的具体费用未明确给出。
2024-10-20
qwen大语言模型有视觉模式吗？
Qwen 大语言模型具有视觉模式。以下是相关信息： 有博主称 QwenVL 已迁移到 ComfyUI 中，它支持本地图像、上下文窗口多轮对话，支持 PLUS 和 MAX 双视觉模型，支持百万像素、任意规格图像，具有超强细节和文字识别能力，在开源领域表现出色，中文能力突出，目前 API 免费开放。 关于部署 Qwen 大语言模型，如在 Windows 电脑上，可点击 win+R，输入 cmd 回车；在 Mac 电脑上，按下 Command（⌘）+ Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”选择“终端”应用程序，然后复制相关命令行粘贴回车进行下载。
2024-10-11
什么是加载别人训练的qwen模型？
加载别人训练的 qwen 模型通常涉及以下步骤： 1. 对于直接调用千问的某一个大模型，如“qwenmax”模型，在 COW 中需要更改 key 和 model。在 /root/chatgptonwechat/文件夹下，打开 config.json 文件进行更改，并添加"dashscope_api_key"。获取 key 可参考视频教程或图文教程。同时，需要“实名认证”后，这些 key 才可以正常使用，若对话出现“Access to mode denied.Please make sure you are eligible for using the model.”的报错，可能是未实名认证，可点击去，或查看自己是否已认证。 2. 部署大语言模型时，如下载 qwen2:0.5b 模型，对于不同的电脑系统操作有所不同。如果是 Windows 电脑，点击 win+R，输入 cmd 点击回车；如果是 Mac 电脑，按下 Command（⌘）+ Space 键打开 Spotlight 搜索，输入“Terminal”或“终端”，然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。之后复制相关命令行并粘贴回车，等待自动下载完成。 3. 对于 Ollama 大模型部分，为避免没下载大模型带来的报错，需要先下载 ollama，网站：网站中复制代码，然后像特定操作一样打开 ComfyUi 根目录下的 custom_nodes\\ComfyUiOllamaYN 的文件路径，在上方的路径下输入 cmd，进入到下方的命令行，右键粘贴刚才的代码，等待下载即可。
2024-10-01
什么是qwen模型？
Qwen（通义千问）是由阿里巴巴推出的大模型。 Qwen 具有以下特点和成就： 1. 是国内唯一出现在 OpenAI 视野里，可以参与国际竞争的国产大模型。 2. 多次冲进 LMSys 榜单，得分不断提高。 3. 开源模型累计下载量突破 1600 万，国内外有海量开发者基于其开发模型和应用，尤其在企业级方面。 4. Qwen 2 开源，具有多种尺寸的预训练和指令调整模型，包括 Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B 和 Qwen272B。 5. 除英语和中文外，还接受过另外 27 种语言的数据训练。 6. 在大量基准评估中表现出最先进的性能，代码和数学性能显著提高，全面超越 llama3。 7. 增大了上下文长度支持，最高达到 128K tokens（Qwen272BInstruct）。 8. 在权威模型测评榜单 OpenCompass 中，Qwen1.5110B 已领先于文心 4.0 等一众中国闭源模型，Qwen272B 整体性能相比 Qwen1.5110B 又取得大幅提升，在 MMLU、GPQA、HumanEval、GSM8K、BBH、MTBench、Arena Hard、LiveCodeBench 等国际权威测评中获十几项世界冠军，超过美国的 Llama3。
2024-10-01
怎么使用qwen2
以下是关于 Qwen2 的相关信息： 1. 性能表现：Qwen 2 开源了，其模型性能超越目前所有开源模型和国内闭源模型。在权威模型测评榜单 OpenCompass 中，此前开源的 Qwen1.5110B 已领先于文心 4.0 等一众中国闭源模型，刚开源的 Qwen272B 相比 Qwen1.5110B 整体性能大幅提升。在 MMLU、GPQA、HumanEval、GSM8K、BBH、MTBench、Arena Hard、LiveCodeBench 等国际权威测评中，Qwen272B 获十几项世界冠军，超过美国的 Llama3。 2. 训练与微调：大规模预训练后，通义千问团队对模型进行精细微调，提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力，还让模型学会对齐人类价值观。微调过程遵循使训练规模化并减少人工标注的原则，探索了多种自动方法获取高质量数据，结合了有监督微调、反馈模型训练以及在线 DPO 等方法，采用在线模型合并方法减少对齐税。不久后将推出 Qwen2 的技术报告。 3. 特点：Qwen2 有 5 种尺寸的预训练和指令调整模型，包括 Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B 和 Qwen272B。除英语和中文外，还接受过另外 27 种语言的数据训练，在大量基准评估中表现出最先进的性能，代码和数学性能显著提高，增大了上下文长度支持，最高达到 128K tokens（Qwen272BInstruct）。 4. 体验与下载：Qwen2 系列已上线魔搭社区 ModelScope 和阿里云百炼平台，开发者可在魔搭社区体验、下载模型，或通过阿里云百炼平台调用模型 API。同时，Qwen272binstruct 模型已上线中国大语言模型评测竞技场 Compass Arena，所有人都可以登录体验 Qwen2 的性能，或者选择 Qwen2 模型与其他大模型进行对比测评。测评地址为。Compass Arena 是由上海人工智能实验室和魔搭社区联合推出的大模型测评平台，集齐了国内主流的 20 多款大模型。 5. 开源社区影响力：Qwen 系列模型正在全球爆火，近一个月内总下载量翻倍，已突破 1600 万次。海内外开源社区已经出现了超过 1500 款基于 Qwen 二次开发的模型和应用。自今年 2 月 Qwen1.5 发布前后，就有大量开发者催更 Qwen2。6 月 7 日晚上 24 点左右 Qwen2 上线后，多个重要的开源生态伙伴火速宣布支持 Qwen2。
2024-10-01
国内有哪些开源ai可以调用？
国内有以下一些开源 AI 可供调用： MiniMax 推出的 Hailuo Audio HD 此外，还有一些应用于不同领域的 AI 技术和产品，如： 在游戏领域，有根据玩家需求推荐游戏道具的 AI 游戏道具推荐系统。 在天气领域，彩云天气的分时预报利用了 AI 提供精准的分时天气预报。 在医疗领域，医渡云的病历分析系统利用 AI 分析医疗病历，辅助诊断。 在会议领域，讯飞听见的会议总结功能利用 AI 自动总结会议发言内容。 在书法领域，书法临摹软件利用 AI 识别书法作品的笔画和结构，为用户提供临摹指导和评价。
2025-01-20
如何准确调用知识库的内容？
要准确调用知识库的内容，可以从以下方面进行： 维护知识库内容： 为提升召回准确率，可删除、新增或修改知识库内容。 在知识库页面，能看到已创建的知识库及每个知识库内的单元数量和创建时间等信息。单击知识库或编辑图标，可进入知识库详情页面。在详情页可进行新增内容、删除内容、更新单元内的分段、开启引用等操作。若不开启引用，即便 Bot 中使用了所属的知识库，该单元内容也不会被召回。 使用知识库： 可以将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复，也可以在工作流中添加知识库节点。 在 Bot 内使用知识库： 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 3. 在 Bots 页面，选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 4. 在 Bot 编排页面的知识库区域，单击加号图标，添加指定的知识库。 5. （可选）添加知识库后，可在自动调用下拉界面内，调整知识库的配置项，如最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。在预览与调试区域调试 Bot 能力时，扩展运行完毕的内容可以查看知识库命中并召回的分片内容。 在工作流内使用 Knowledge 节点： 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入工作流页面，并打开指定的工作流。 4. 在左侧基础节点列表内，选择添加 Knowledge 节点。 关于让 AI+知识库回答更准确的示例： 以问答机器人为例，其配置包括 AI 模型、提示词、知识库。大语言模型如同拥有无穷智慧的人，提示词是设定其角色和专注技能，知识库则是工作手册。例如设定 AI 模型为阿里千问模型，提示词角色为“美嘉”，知识库为《爱情公寓》全季剧情，让“美嘉”拥有相关“记忆”。
2025-01-18
工作流中如何调用插件
在工作流中调用插件的方式如下： 1. 触发器触发： 为 Bot 设置触发器，可选择定时触发或事件触发。 触发时执行任务的方式包括 Bot 提示词、调用插件、调用工作流。 调用插件时，需为触发器添加一个插件，触发后 Bot 会调用该插件获取返回结果并发送给用户。 一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个，且仅当 Bot 发布飞书时生效。 2. 在 Bot 内使用插件： 在 Bots 页面，选择指定 Bot 并进入 Bot 编排页面。 在 Bot 编排页面的插件区域，单击加号图标添加插件，或者单击自动添加图标，让大语言模型自动添加适用的插件。使用大语言模型自动添加插件后，需检查被添加的插件是否可以正常使用。 在添加插件页面，展开目标插件查看工具，然后单击添加。单击我的工具，可查看当前团队下可用的插件。 在 Bot 的人设与回复逻辑区域，定义何时使用插件，然后在预览与调试区域测试插件功能是否符合预期。 3. 在工作流中使用插件节点： 在页面顶部进入工作流页面，然后创建工作流或选择一个已创建的工作流。 在页面左侧，单击插件页签。 搜索并选择插件，然后单击加号图标。 在工作流的画布内，连接插件节点，并配置插件的输入和输出。 需要注意的是，即使是官方插件也可能存在不稳定的情况，需要自己去尝试，找到适合当前场景的插件。
2025-01-14
国内coze调用api的例子
以下是国内 Coze 调用 API 的一些例子： 1. 通过已有服务 API 创建插件： 进入 Coze 个人空间，选择插件，新建一个插件并命名，如 api_1。 在插件的 URL 部分，填入 Ngrok 随机生成的 https 链接地址。 按照 Coze 的指引配置输出参数，测试后发布插件。 2. 手捏简单的 Bot 并接入创建的插件：创建测试 API 的 Bot，将创建的 api_1 插件接入，在 prompt 里让其调用插件。 3. 测试 AI Bot 时可能遇到的情况：Coze 国内版刚发布不久，有些官方和第三方插件的 API 调用和返回结果不太稳定，可能出现回答不完整的情况，但相信官方会尽快解决。 4. 获取 Coze 的 accessToken 和 botid： 获取 accessToken：在 Coze 界面右侧扣子 API 授权，或者打开链接 https://www.coze.cn/open/oauth/pats，添加令牌，设置名称、过期时间和权限，完成后点击确定按钮并复制下拉令牌。 获取 botid：通过工作空间获取，从“工作空间”打开一个 bot，点击商店按钮查看地址栏中的数字即为 botid。 发布为 bot api：注意在前端使用 bot 必须发布成为 API，点击发布并选择 API，等待审核通过后可按上述方法拿到 botid。 获取空间 id：进入 Coze 后，左边打开工作空间，找到 url 中的 id 并复制。
2025-01-12
如何通过程序代码调用coze的api?
要通过程序代码调用 Coze 的 API，大致步骤如下： 1. 创建一个插件： 填入插件名和插件描述。 选择云侧插件作为创建方式。 选择 Python 作为 IDE 运行时。 点击【在 IDE 中创建工具】。 在创建工具面板里： 填入工具名称。 填入工具介绍。 2. API 接入相关操作： Glif 允许通过 API 调用平台上的应用，API 接入：https://docs.glif.app/api/gettingstarted 。 去创建一个新的 Token 并复制备用。 将自己发布的 glif 链接上的 id 复制备用。 3. 在 Coze 的 IDE 中： 引入依赖和编写 handler 方法。 代码中对应的数据字段在元数据 Tab 中设置： 填写入参字段和描述，对完整链接要写清楚。 填写出参字段。 左侧的依赖包添加【requests】。 填入测试数据运行，测试通过后即可发布。 4. 创建一个 Bot，挂载新创建的插件，在 Prompt 中做一些对入参的校验和约束。 5. 测试从 Coze 调用 Glif 功能跑通，发布 Coze。 另外，获取 Coze 的 accessToken 和 botid 时，需要了解以下内容： 1. OAuth 授权的范围控制： 个人空间：访问个人创建的 bot。 团队空间：可以跨账号授权，比如让其他团队成员访问你创建的 bot。 2. 跨账号授权流程： 用户 A 在用户 B 的团队空间创建了 bot。 用户 A 要使用这个 bot，需要： 先让空间所有者安装这个 OAuth 应用。 然后用户 A 才能获取授权码访问其在该团队空间创建的 bot。 3. OAuth 和 PAT的主要区别： OAuth token 有效期更短，安全性更高。 OAuth 可以实现跨账号的授权。 PAT 只能访问个人的资源。 在 Coze 中用现有服务创建自己的 plugin 时： 1. 进入 Coze，在个人空间中选择插件，新建一个插件，起名并填写描述。 2. 在插件的 URL 部分，填入 Ngrok 随机生成的 https 的链接地址。 3. 配置输出参数。 4. 测试后发布插件。 5. 创建 Bot 并接入创建的插件，在 prompt 中设置调用插件的相关要求。
2025-01-12
如果通过程序调用coze的api?
要通过程序调用 Coze 的 API，您需要以下步骤： 1. 获取 accessToken： 在 Coze 界面右侧扣子 API 授权，或者打开链接 https://www.coze.cn/open/oauth/pats 。 找到“个人访问令牌”，添加令牌。设置令牌的名称和过期时间（最多 1 个月），并选择权限。 完成后点击“确定”按钮，一定要点击按钮复制下拉获取令牌，因为该令牌只会出现一次。 2. 获取 botid： 通过工作空间获取，从“工作空间”打开一个 bot，点击商店按钮，查看地址栏中的数字即为 botid。 注意：如果要在前端使用 bot，必须将其发布成为 API，点击发布并选择 API，等审核通过后即可按上述方法拿到 botid。 3. 获取空间 id：进入 Coze 后，左边打开工作空间，找到 url 中的 id 并复制出来。 此外，OAuth 授权的范围控制包括个人空间和团队空间。个人空间可访问个人创建的 bot，团队空间可以跨账号授权。OAuth 和 PAT（个人访问令牌）的主要区别在于 OAuth token 有效期更短、安全性更高且可以实现跨账号授权，而 PAT 只能访问个人的资源。 如果要将 Glif 的功能通过 API 方式接入 Coze，步骤如下： 1. 先创建一个插件： 填入插件名和插件描述。 创建方式选择云侧插件。 IDE 运行时选择 Python，点击【在 IDE 中创建工具】。 在创建工具面板里：填入工具名称和工具介绍。 2. 进行相关设置： 去创建一个新的 Token 并复制备用。 将自己发布的 glif 链接上的 id 复制备用。 在 Coze 的 IDE 中引入依赖（如 requests）和编写 handler 方法。 在代码中对应的数据字段在元数据 Tab 中设置，包括填写入参字段和描述、出参字段等。 3. 填入测试数据运行，测试通过后即可发布。创建一个 Bot，挂载新创建的插件，在 Prompt 中做一些对入参的校验和约束。最后，测试从 Coze 调用 Glif 功能跑通，发布 Coze。
2025-01-12