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qwen2.5-max如何安装

Answer

Qwen2.5-Max 的安装方式如下： 目前，Qwen2.5-Max 已在阿里云百炼平台上架，模型名称为 qwen-max-2025-01-25，企业和开发者都可通过阿里云百炼调用新模型 API。同时，也可以在全新的 Qwen Chat（https://chat.qwenlm.ai/）平台上使用 Qwen2.5-Max，直接与模型对话，或者使用 artifacts、搜索等功能。

相关链接：

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References

通义千问发布一个模型开源两个模型-一个AI视觉智能体能力大幅增强，一个百万Tokens处理速度提升近7倍

基座模型反映模型裸性能，由于无法访问GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等闭源模型的基座模型，通义团队将Qwen2.5-Max与目前领先的开源MoE模型DeepSeek V3、最大的开源稠密模型Llama-3.1-405B，以及同样位列开源稠密模型前列的Qwen2.5-72B进行了对比。评估结果如下所示，在所有11项基准测试中，Qwen2.5-Max全部超越了对比模型。更方便的取用目前，Qwen2.5-Max已在阿里云百炼平台上架，模型名称qwen-max-2025-01-25`，企业和开发者都可通过阿里云百炼调用新模型API。同时，也可以在全新的Qwen Chat（https://chat.qwenlm.ai/）平台上中使用Qwen2.5-Max，直接与模型对话，或者使用artifacts、搜索等功能。

1月29日 社区动态速览

1⃣️🎉Qwen2.5-Max：阿里通义千问的大型专家模型（MoE）实力：基于SFT和RLHF策略训练，在多项基准如Arena Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQA-Diamond上超越DeepSeek V3，引发社区关注。更多体验：支持官方Chat、API接口、Hugging Face Demo等多种方式，展示其顶尖性能与灵活应用场景。[🔗Blog](https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-max/)|🔗[Qwen Chat](https://chat.qwenlm.ai)|🔗[API](https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/getting-started/first-api-call-to-qwen?spm=a2c63.p38356.help-menu-2400256.d_0_1_0.1f6574a72ddbKE)|🔗[HF Demo](https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Max-Demo)2⃣️🖼️Qwen2.5-VL：新一代视觉语言模型多场景支持：可解析1小时以上视频内容并秒级定位事件，识别从金融文档到通用物体，动态适配高分辨率图像。多模态AI代理：具备复杂任务执行能力（手机、电脑），覆盖更多实际场景如票据解析、商业分析等。[🔗详细介绍](https://www.xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/qwen2-5-vl)3⃣️🎵YuE：全新多模态音乐开源模型

通义千问发布一个模型开源两个模型-一个AI视觉智能体能力大幅增强，一个百万Tokens处理速度提升近7倍

通义千问旗舰版模型Qwen2.5-Max全新升级发布。Qwen2.5-Max比肩Claude-3.5-Sonnet，并几乎全面超越了GPT-4o、DeepSeek-V3及Llama-3.1-405B。Qwen2.5-Max模型是阿里云通义团队对MoE模型的最新探索成果，预训练数据超过20万亿tokens。新模型展现出极强劲的综合性能，在多项公开主流模型评测基准上录得高分，全面超越了目前全球领先的开源MoE模型以及最大的开源稠密模型。目前，开发者可在Qwen Chat（https://chat.qwenlm.ai/）平台免费体验模型，企业和机构也可通过阿里云百炼平台直接调用新模型API服务。模型性能全球领先Qwen2.5-Max在知识（测试大学水平知识的MMLU-Pro）、编程（LiveCodeBench）、全面评估综合能力的（LiveBench）以及人类偏好对齐（Arena-Hard）等主流权威基准测试上，展现出全球领先的模型性能。通义团队分别对Qwen2.5-Max的指令（Instruct）模型版本和基座（base）模型版本性能进行了评估测试。指令模型是所有人可直接对话体验到的模型版本，在Arena-Hard、LiveBench、LiveCodeBench、GPQA-Diamond及MMLU-Pro等基准测试中，Qwen2.5-Max比肩Claude-3.5-Sonnet，并几乎全面超越了GPT-4o、DeepSeek-V3及Llama-3.1-405B。

Others are asking
minimax侧重在哪些方面
MiniMax 侧重在以下几个方面： 1. 语音技术： 快速克隆：仅需 10 秒音频即可克隆语音，智能情感系统精准捕捉细腻情感变化。 多维预置语音：提供 300+语音选项，支持 17 种语言（不断扩展），涵盖口音、性别、年龄、风格等。 专业音效：支持房间音效、电话滤镜，输出接近录音室级别。 2. 通用人工智能： 成立于 2021 年 12 月，是通用人工智能时代基础设施建设者和内容应用创造者。 拥有文本、语音、视觉多种模态融合的通用大模型引擎能力并打通产品全链路。 自研了整套端到端 AGI 引擎系统。 3. 团队组成：核心技术研发成员均来自全球知名高校和全球顶尖科技公司，拥有世界顶尖自然语言处理、语音、计算机视觉、计算机图形学等工业界和学术界经验，拥有多项全球领先的人工智能领域研究成果，具有上百个全球发明专利，1/3 的团队成员拥有世界顶尖技术实验室的博士学位。 相关链接： 免费试用： API 平台：
2025-03-28
minimax的大模型算法热点
以下是关于 MiniMax 的大模型算法热点的相关内容： 1. MiniMax 有两个适合特定任务的大模型：MiniMaxText01 支持 400 万 token 的上下文，能应对超长文章；T2A v2（speech01turbo）拥有最好的声音复刻效果。可以通过其开放平台（https://platform.minimaxi.com/login ）进行注册登录及实名认证。首次注册会赠送 15 元，API 消耗会消耗余额，生成一条 3 分钟的语音，文本模型消耗 1 分钱，语音模型消耗 5 毛钱，克隆音色有额外费用，现优惠 9.9 元。接着创建 API Key 并保存好，以及 groupid。还可以克隆声音，相关链接为 https://platform.minimaxi.com/examinationcenter/voiceexperiencecenter/voiceCloning ，有创建 voice id、上传复刻音频及音频 prompt、试听文本等操作，勾选用户协议点击“克隆”选项一段时间后完成克隆，使用填写的 voice id 生成声音。 2. MiniMax 推出了 MoE 架构的新模型，其“星野”是目前国内最成功的 AI 陪聊 APP。 3. MiniMax 近日发布新模型 MiniMax01，采用线性注意力机制和 MoE 架构，显著提升上下文处理能力，支持超长上下文（400 万 Token），在多项学术基准上表现优异，超越许多国际顶尖模型。其开源旨在促进长上下文研究和应用，加速 Agent 时代的到来，通过精细架构设计和训练策略，在处理长输入时实现接近线性的计算效率。
2025-03-28
minimax这家企业怎么样
MiniMax 成立于 2021 年 12 月，是通用人工智能时代基础设施建设者和内容应用创造者。作为国内唯一一家拥有文本、语音、视觉多种模态融合的通用大模型引擎能力并打通产品全链路的科技创业公司，团队致力于用领先的通用人工智能（AGI）引擎技术，通过多场景和多维度应用及交互，推动通用人工智能技术新范式变革，重塑人工智能商业模式。 其核心技术研发成员均来自全球知名高校和全球顶尖科技公司，拥有世界顶尖自然语言处理，语音，计算机视觉，计算机图形学等工业界和学术界经验，拥有多项全球领先的人工智能领域研究成果，具有上百个全球发明专利，1/3 的团队成员拥有世界顶尖技术实验室的博士学位，团队核心成员皆亲历了海内外人工智能 1.0 时代的发展变化。 创始人闫俊杰，是 MiniMax 联合创始人，前商汤科技副总裁、通用智能技术负责人，也曾担任商汤研究院副院长。2015 年博士毕业于中科院自动化所，此前在商汤科技负责搭建深度学习的工具链和底层算法，以及通用智能的技术发展。此外，他还搭建了商汤的人脸识别和智慧城市相关的技术体系。在深度学习和计算机视觉领域，闫俊杰发表顶级会议和期刊论文 100 余篇，Google Scholar 引用超过 10000 次。 技术合伙人杨斌，曾于 2014 年在中科院自动化所读硕士，在加拿大读完博士后，先后在 Uber AI 研究院、以及自动驾驶卡车领域有多年研发经验，对基于数据驱动的端到端无人卡车运输问题颇有研究。 MiniMax 推出了 MoE 架构的新模型，和“星野”这个目前国内最成功的 AI 陪聊 APP 。
2025-03-28
MINIMAX怎么样
MiniMax 相关信息如下： 推出了 Hailuo Audio HD，具有以下特点： 快速克隆：仅需 10 秒音频即可克隆语音，智能情感系统能精准捕捉细腻情感变化。 多维预置语音：提供 300+语音选项，支持 17 种语言（不断扩展），涵盖口音、性别、年龄、风格等。 专业音效：支持房间音效、电话滤镜，输出接近录音室级别。 相关链接： 免费试用： API 平台： 其视频模型团队规模较小，约 10 人，于今年 8 月底发布了视频生成模型。 旗下的 Talkie 加星野的总日活约有 500 万，其中星野 9 月日活为 94 万，30 日留存率达到 60%。
2025-03-28
Qwen 2.5 max 如何访问
Qwen 2.5 Max 可以通过以下方式访问： 1. 目前，Qwen 2.5 Max 已在阿里云百炼平台上架，模型名称为 qwenmax20250125，企业和开发者都可通过阿里云百炼调用新模型 API。 2. 同时，也可以在全新的 Qwen Chat（https://chat.qwenlm.ai/）平台上使用 Qwen 2.5 Max，直接与模型对话，或者使用 artifacts、搜索等功能。 此外，您还可以通过以下链接获取更多相关信息：
2025-02-13
目前各大主流模型的 max output token
以下是目前各大主流模型的 max output token 情况： Claude2100 k 模型的上下文上限是 100k Tokens，即 100000 个 token。 ChatGPT16 k 模型的上下文上限是 16k Tokens，即 16000 个 token。 ChatGPT432 k 模型的上下文上限是 32k Tokens，即 32000 个 token。 需要注意的是，token 限制同时对一次性输入和一次对话的总体上下文长度生效。不是达到上限就停止对话，而是会遗忘最前面的对话。 如果想直观查看 GPT 如何切分 token，可以打开： 。此外，GPT3 和 GPT3.5/4 的 token 计算方式不同，英文的 Token 占用相对于中文较少，这也是很多中文长 Prompt 会被建议翻译成英文设定然后要求中文输出的原因。
2024-11-24
我想利用现有的20万条政务相关数据，基于qwen2.5 70B大模型构建自己的政务服务大模型，该如何做，请给出具体实现流程，谢谢！
以下是基于 qwen2.5 70B 大模型利用 20 万条政务相关数据构建政务服务大模型的大致流程： 1. 数据准备：对 20 万条政务相关数据进行清洗、预处理和标注，使其适合模型学习。 2. 模型选择与下载：选择 qwen2.5 70B 大模型，并按照相关说明进行下载。 3. 本地部署： 启动 OpenAI 兼容的 API 服务，根据硬件配置设置相关参数，如 tensorparallelsize（设置使用的 GPU 数量）、maxmodellen（定义最大输入序列长度）、maxnumbatchedtokens（设置 Chunked Prefill 的块大小）、maxnumseqs（限制并发处理的序列数量）。 遇到问题可参考相关内容。 4. 与模型交互：可以使用 Curl 或 Python 等方法与部署的模型进行交互，对于更高级的使用方式，可以探索如之类的框架。 5. 模型训练：模型训练是一个复杂且计算量极大的过程，需要大量的计算资源和时间。 需要注意的是，构建大模型是一个复杂的任务，需要具备一定的技术知识和经验。在实际操作中，可能会遇到各种问题，需要不断调试和优化。
2025-02-06
怎么使用qwen2
以下是关于 Qwen2 的相关信息： 1. 性能表现：Qwen 2 开源了，其模型性能超越目前所有开源模型和国内闭源模型。在权威模型测评榜单 OpenCompass 中，此前开源的 Qwen1.5110B 已领先于文心 4.0 等一众中国闭源模型，刚开源的 Qwen272B 相比 Qwen1.5110B 整体性能大幅提升。在 MMLU、GPQA、HumanEval、GSM8K、BBH、MTBench、Arena Hard、LiveCodeBench 等国际权威测评中，Qwen272B 获十几项世界冠军，超过美国的 Llama3。 2. 训练与微调：大规模预训练后，通义千问团队对模型进行精细微调，提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力，还让模型学会对齐人类价值观。微调过程遵循使训练规模化并减少人工标注的原则，探索了多种自动方法获取高质量数据，结合了有监督微调、反馈模型训练以及在线 DPO 等方法，采用在线模型合并方法减少对齐税。不久后将推出 Qwen2 的技术报告。 3. 特点：Qwen2 有 5 种尺寸的预训练和指令调整模型，包括 Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B 和 Qwen272B。除英语和中文外，还接受过另外 27 种语言的数据训练，在大量基准评估中表现出最先进的性能，代码和数学性能显著提高，增大了上下文长度支持，最高达到 128K tokens（Qwen272BInstruct）。 4. 体验与下载：Qwen2 系列已上线魔搭社区 ModelScope 和阿里云百炼平台，开发者可在魔搭社区体验、下载模型，或通过阿里云百炼平台调用模型 API。同时，Qwen272binstruct 模型已上线中国大语言模型评测竞技场 Compass Arena，所有人都可以登录体验 Qwen2 的性能，或者选择 Qwen2 模型与其他大模型进行对比测评。测评地址为。Compass Arena 是由上海人工智能实验室和魔搭社区联合推出的大模型测评平台，集齐了国内主流的 20 多款大模型。 5. 开源社区影响力：Qwen 系列模型正在全球爆火，近一个月内总下载量翻倍，已突破 1600 万次。海内外开源社区已经出现了超过 1500 款基于 Qwen 二次开发的模型和应用。自今年 2 月 Qwen1.5 发布前后，就有大量开发者催更 Qwen2。6 月 7 日晚上 24 点左右 Qwen2 上线后，多个重要的开源生态伙伴火速宣布支持 Qwen2。
2024-10-01
linux下安装 anythingLLM
以下是在 Linux 下安装 AnythingLLM 的相关指导： 1. 安装地址：https://useanything.com/download 。 2. 安装完成后会进入配置页面，主要分为三步： 第一步：选择大模型。 第二步：选择文本嵌入模型。 第三步：选择向量数据库。 3. AnythingLLM 中有 Workspace 的概念，可以创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据进行隔离。 首先创建一个工作空间。 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式，提供了 Chat 模式（大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案）和 Query 模式（大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案）。 4. 完成上述配置后，即可与大模型进行对话。 此外，在 GitHubDaily 开源项目列表 2023 年复盘的 AIGC 部分中，也有关于 AnythingLLM 的介绍： 是一个可打造成企业内部知识库的私人专属 GPT！可以将任何文档、资源或内容转换为大语言模型（LLM）知识库，使得在对话过程中可引用到里面的内容。 本文的思路来源于视频号博主黄益贺，作者按照他的视频进行了实操，并附加了一些关于 RAG 的额外知识。
2025-03-27
我是一位程序开发小白，不会用代码开发程序。我现在有一台安装Window 11操作系统的笔记本电脑，配置为14代i7CPU、32G内存、1TB硬盘、1张RTX4070显卡。我想部署一套本地的大模型＋智能体＋知识库。我要怎么样才能实现无代码部署，请列出详细的安装步骤。
以下是为您提供的无代码部署本地大模型、智能体和知识库的详细安装步骤： 1. 硬件评估：您的笔记本电脑配置为 14 代 i7 CPU、32G 内存、1TB 硬盘、1 张 RTX4070 显卡，基本满足部署要求。但需要注意，运行内存最低 32GB，越高越好，最低配可能会经常爆显存。建议将软件和模型部署在 SSD（固态硬盘）上，以提高加载模型的速度。 2. 选择合适的部署工具：ComfyUI 是一个相对配置要求较低、系统资源占用少、出图速度快的工具。它最低可在小于 3G 的 GPU 上运行，甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以，但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置，最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存，12GB 流畅运行，推荐 16GB 以上。 3. 安装准备：如果您的电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏，那么运行相关部署工具一般也没问题。 4. 预算和需求：根据您的需求和预算来选择合适的配置。例如，如果有做 AIGC 视频、建模渲染和炼丹（lora）的需求，可能需要更高的配置。 请注意，以上步骤仅为参考，实际部署过程可能会因具体情况而有所不同。
2025-03-26
如何在电脑上安装DEEPSEEK
以下是在电脑上安装 DeepSeek 的步骤： 1. 访问网址：https://www.deepseek.com/zh 。 2. 点击开始对话，左边选择代码助手。 3. 对于 DeepSeek R1 的申请： 申请链接：https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA 。 4. 环境安装（如需要）： 若涉及相关开发，可能需要提前安装 Node.JS。 下载地址：https://nodejs.org/zhcn 。 Mac 安装包： 。 Windows 安装包： 。安装时可能需要管理员权限。安装完成后，可打开终端面板输入相关指令查看是否安装成功。 此外，还可以通过以下方式使用 DeepSeek： 1. 使用网页聊天： 安装插件：使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器，点击此链接安装浏览器插件并添加到拓展程序：https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 。 打开聊天页面，点击右上角的插件列表，找到 Page Assist 插件并点击打开。 配置“DeepSeekR1”模型的 API key 。 基础 URL：https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3 。填好后点击保存，关掉提醒弹窗。 添加“DeepSeekR1”模型，即可愉快使用。
2025-03-26
ten可以安装在电脑里，然后电脑上可以看视频进行实时翻译吗？这个功能可以怎么去实现？
目前 Ten 不太明确是指何种具体的软件或工具。一般来说，如果您想在电脑上实现观看视频实时翻译的功能，可以考虑使用以下几种常见的方法： 1. 利用浏览器插件：例如谷歌浏览器的某些翻译插件，能够在您观看在线视频时提供翻译服务。 2. 专业的翻译软件：部分专业的翻译软件具备屏幕取词和实时翻译视频的功能。 3. 操作系统自带的功能：某些操作系统可能提供了相关的辅助功能来实现类似的效果。 但需要注意的是，不同的方法可能在翻译的准确性、支持的语言种类以及适用的视频平台等方面存在差异。
2025-03-25
怎么安装ChatGPT
以下是安装 ChatGPT 的详细步骤： 安卓系统 1. 打开系统自带的谷歌服务框架 打开系统设置 拉到最底下，点击更多设置 点击账号与同步 点击谷歌基础服务 打开基础服务按钮 2. 安装 Google Play 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装 安装好后打开谷歌商店，点击右上角登录谷歌账号 3. 安装 ChatGPT 到谷歌商店搜索 ChatGPT 进行下载安装，建议把谷歌邮箱也安装上，平时接收验证码那些比较方便。 如果您只想体验 ChatGPT 3.5 版本，不升级 GPT4，可跳转到第 4 步第 6 小步进行登录使用，如果想直接订阅 GPT4 Plus 版本，请接着往下看： 4. 订阅 GPT4 Plus 版本 先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus 苹果系统 1. 在 Apple Store 下载 ChatGPT 中国区正常下载不了，需要切换到美区才可以下载，美区 Apple ID 注册教程参考如下知乎链接：【账号指南】美区 Apple ID 注册教程（保姆教程）https://zhuanlan.zhihu.com/p/696727277 。最终在 Apple Store 搜到 ChatGPT 结果如下，下载安装即可，注意别下错啦。 2. 支付宝 购买苹果礼品卡 充值 订阅付费 App 打开支付，地区切换到【美区任意区】，往下滑，找到【品牌精选 折扣礼品卡】，点击进去，可以看到【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡，按需要的金额购买即可，建议先买 20 刀就行。 支付宝购买礼品卡 在 apple store 中兑换礼品卡 在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，如果中途不想继续订阅了，可到订阅列表中取消订阅即可。 完成上述步骤后，就可以开始使用 ChatGPT 4o 了！
2025-03-19
stable diffusion安装教程
以下是超详细的 Stable Diffusion 安装教程： 一、查看电脑配置是否支持 如果您的电脑是 AMD 或者 Intel，可能不太支持 SD，网上的安装教程也较麻烦。您可以查看专用 GPU 内存： 1. 4GB：说明电脑勉强可以跑动 SD，出图时间较长。 2. 6GB：出一张图的时间是 20 50 秒，SD 的大部分功能都可以使用。 3. 8GB：5 20 秒可以出一张图，基本上 SD 的所有功能都对您开放。 以上操作是用于查看 Windows 系统的，至于 Mac 系统，可以查看以下视频并按照视频一键安装：https://www.bilibili.com/video/BV1Kh4y1W7Vg/?spm_id_from=333.788&vd_source=6f836e2ab17b1bdb4fc5ea98f38df761 二、安装 SD 本地部署 1. 电脑配置能支持 SD 运行的情况下，我们使用 B 站秋叶分享的整合包。整合包链接：https://pan.baidu.com/s/1hY8CKbYRAj9RrFGmswdNiA?pwd=caru ，提取码：caru 。 2. 具体安装方法： 打开链接，下载《1.整合包安装》，存放到电脑本地。 打开保存到电脑里的文件夹。 打开文件夹《1.秋叶整合包主包》，鼠标右击文件，点击“解压文件”。 选择解压到 D 盘或者 E 盘，避免 C 盘被占满，点击确定。 解压完成后，来到第二个文件夹，双击里面的文件，点击安装。 打开刚刚解压保存的 SD 的根目录，找到启动器，鼠标右击启动器，点击“发送到”，选择桌面快捷方式，方便下次直接在桌面双击进入。 双击启动器，等待更新，接着点击左边第二个“高级选项”，在显存优化里，根据自己电脑的显存选择（即上面查看的专用 GPU 内存）。 回到第一个一键启动，点击右下角的一键启动。如果出现报错，可以回到最开始的界面，在左边点击“疑难解答”，再点击右边的“开始扫描”，最后点击“修复”按钮。 三、安装超清无损放大器 StableSR 安装方式有两种： 1. 在扩展面板中搜索 StableSR，可以直接安装。 2. 将下载好的插件，放在路径文件夹“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”下。安装完成后，重启 webUI，就可以在脚本里面找到这个放大器。
2025-03-11