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AI与师范生实践能力培养

Answer

以下是关于 AI 与师范生实践能力培养的相关内容：

对于中学生学习 AI 的建议：

  1. 从编程语言入手，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。
  2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，以及面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。
  3. 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习等），以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。
  4. 参与 AI 相关的实践项目，如参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等，尝试用 AI 技术解决实际问题，培养动手能力。
  5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考其对未来社会的影响。

在智慧课程培育建设方面的案例：

  1. 24 小时 AI 学伴：学生随时利用 AI 学伴巩固课堂知识，强化对复杂影像的理解。
  2. 跨学科知识图谱：AI 整合解剖学、放射物理等资源，提升跨学科学习效果。
  3. 个性化学习支持：AI 根据学生进度提供定制化练习和反馈，强化薄弱环节。
  4. 病例库与临床决策模拟：AI 通过病例库和虚拟实践，提高学生临床决策能力。
  5. 解放教师生产力：AI 减轻教师重复性工作，让其专注教学设计与创新。

此外，拜登签署的 AI 行政命令中提到，为确保 AI 促进公平和公民权利，采取了一系列行动，包括为房东、联邦福利项目和联邦承包商提供明确指导，防止 AI 算法加剧歧视；通过培训、技术援助和部门协调解决算法歧视问题；在刑事司法系统中制定使用 AI 的最佳实践以确保公平等。同时，为保护消费者、患者和学生，总统也指示了相关行动。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：中学生如何开始学习 AI，有哪些好用的工具或者平台？

我总结了以下中学生学习AI的建议：1.从编程语言入手学习可以从Python、JavaScript等编程语言开始学习，这些是AI和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的AI学习打下基础。2.尝试使用AI工具和平台可以使用ChatGPT、Midjourney等AI生成工具，体验AI的应用场景。探索一些面向中学生的AI教育平台，如百度的"文心智能体平台"、Coze智能体平台等。3.学习AI基础知识了解AI的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习AI在教育、医疗、金融等领域的应用案例。4.参与AI相关的实践项目可以参加学校或社区组织的AI编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用AI技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。5.关注AI发展的前沿动态关注AI领域的权威媒体和学者，了解AI技术的最新进展。思考AI技术对未来社会的影响，培养对AI的思考和判断能力。总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习AI知识和技能，为未来的AI发展做好准备。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

张翼然：AI引领未来课堂的探索与实践.pdf

06案例分析与实践反馈CHAPTER 6去年的混合式教学创新⼤赛，AI点缀其中⼈⼯智能赋能混合式实训⼈⼯智能赋能混合式实训⼈⼯智能赋能混合式实训1.1.**24⼩时AI学伴**⏰🤖：学⽣随时利⽤AI学伴巩固课堂知识，强化对复杂影像的理解。2.2.**跨学科知识图谱**🧠📊：AI整合解剖学、放射物理等资源，提升跨学科学习效果。3.3.**个性化学习⽀持**🎯📈：AI根据学⽣进度提供定制化练习和反馈，强化薄弱环节。4.4.**病例库与临床决策模拟**🏥📁：AI通过病例库和虚拟实践，提⾼学⽣临床决策能⼒。5.5.**解放教师⽣产⼒**🧑🏫⚙：AI减轻教师重复性⼯作，让其专注教学设计与创新。录⾳转⽂字33⻚11996字Claude-3-Opus-200KGPT-4-Turbo128KAI⽀持的编程助⼿，为学⽣答疑解惑How it start！How it going！278How it now！27 9Prompt：现在你是微信群⾥的教师,名叫AI狗屁通,请回答学⽣有关编程,教育,⽣活⽅⾯的提问,拒绝回答其它问题。请准确的回答你最有信⼼的内容，可以回答不知道。如果提问给的条件不充分难以回答，可以要求提供更多信息。回答尽量通俗易懂，最好使⽤合适的隐喻，以便零基础编程的学⽣能够看懂。狗屁通⽀撑师范⽣开展课程实习游戏化、平板进课堂为没经验的学⽣提供有价值的经验群⾥“公开问”创造了良好的探究学习⽓氛，提问技巧可⻅的快速提⾼

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

Irresponsible uses of AI can lead to and deepen discrimination,bias,and other abuses in justice,healthcare,and housing.The Biden-Harris Administration has already taken action by publishing the[Blueprint for an AI Bill of Rights](https://www.whitehouse.gov/ostp/ai-bill-of-rights/)and issuing an[Executive Order directing agencies to combat algorithmic discrimination](https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/02/16/fact-sheet-president-biden-signs-executive-order-to-strengthen-racial-equity-and-support-for-underserved-communities-across-the-federal-government/),while enforcing existing authorities to protect people’s rights and safety.To ensure that AI advances equity and civil rights,the President directs the following additional actions:Provide clear guidance to landlords,Federal benefits programs,and federal contractors to keep AI algorithms from being used to exacerbate discrimination.Address algorithmic discrimination through training,technical assistance,and coordination between the Department of Justice and Federal civil rights offices on best practices for investigating and prosecuting civil rights violations related to AI.Ensure fairness throughout the criminal justice system by developing best practices on the use of AI in sentencing,parole and probation,pretrial release and detention,risk assessments,surveillance,crime forecasting and predictive policing,and forensic analysis.Standing Up for Consumers,Patients,and StudentsAI can bring real benefits to consumers—for example,by making products better,cheaper,and more widely available.But AI also raises the risk of injuring,misleading,or otherwise harming Americans.To protect consumers while ensuring that AI can make Americans better off,the President directs the following actions:

Others are asking
AI在师范生实践能力培养的路径
以下是关于 AI 在师范生实践能力培养的路径的相关内容： 对于师范生实践能力的培养，可参考以下路径： 1. 基础学习 了解 AI 基本概念：熟悉 AI 的术语、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 掌握编程语言：如 Python、JavaScript 等，这些是 AI 和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 学习资源与平台 在线教育平台：通过 Coursera、edX、Udacity 等平台上的课程，按照自己的节奏学习。 特定课程：特别推荐李宏毅老师的课程。 3. 深入学习与选择方向 依据兴趣选择特定模块，如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 掌握提示词技巧，上手容易且实用。 4. 实践与应用 参与实践项目：参加学校或社区组织的相关竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决实际问题，培养动手能力。 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 5. 关注前沿动态 关注权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展和发展方向。 6. 结合教育领域 学习 AI 在教育领域的应用案例，思考如何将 AI 技术应用于教学实践中。 总之，师范生可以从多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，并将其与教育实践相结合，提升自身的实践能力。
2025-01-14
零基础学习ai
以下是为零基础学习 AI 提供的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，还有一个案例供您参考：二师兄来自上海，是典型的 80 后，房地产行业从业二十年，计算机零基础。2024 年 2 月，他在七彩虹的售后群中，因老哥分享用 AI 绘画的心得，要了 SD 秋叶安装包，下载了教学视频，迈出了 AI 学习的第一步。之后他不断学习和实践，如在 3 月啃完 SD 的所有教程并开始炼丹，4 月与小伙伴探讨 AI 变现途径，5 月加入 Prompt battle 社群，开始 Midjourney 的学习。
2025-02-18
AI数据分析
以下是关于 AI 数据分析的相关内容： ChatGPT 助力数据分析： 本文重点介绍了 AI 与数据分析结合的应用，通过实际案例与相关技巧，描述了 ChatGPT 如何助力数据分析。 实现了两种方式支持多维数据分析： SQL 分析：分析平台自身使用情况，输入一句话可分析用户配置图表相关数据。用户描述想分析的内容，后台连接 DB，附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句，校验为 SELECT 类型后执行返回结果数据，再传给 GPT 分析，最后输出分析结论和建议并返回前端页面渲染图表。 个性化分析：平台支持上传数据，可提供数据信息辅助分析，前端解析文件后传给 GPT 分析，后续步骤与 SQL 分析一致。 分析完成后展示结果数据的图表和分析结论，图表支持折线图和柱状图可随意切换。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月： 作者包括郎瀚威 Will、张蔚 WeitoAGI、江志桐 Clara 等。 报告涵盖总体流量概览、分类榜单、文字相关（个人生产力、营销、教育、社交）、创意相关（图像、视频）、音频大类、代码大类、Agent、B2B 垂类等方面。 涉及数据准备、分类标准图谱准备、赛道分析、竞争分析等内容。
2025-02-18
找一个能够生成音乐的AI。我给一个曲名（比如《生日快乐歌》），他就能给我生成不同风格的音乐供我下载。
以下为您推荐能够根据给定曲名生成不同风格音乐并供下载的 AI 工具： 1. Suno AI： 地址：https://www.suno.ai/ 简介：被誉为音乐界的 ChatGPT，能够根据简单提示创造出从歌词到人声和配器的完整音乐作品。 账号要求：需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号，并确保网络环境稳定。 订阅信息： 免费用户每天 50 积分，每首歌消耗 5 积分，每天可创作 10 首歌曲，每次点击生成两首歌曲。 Pro 用户每月 2500 点数（大约 500 首歌），按月每月 10 美元，按年每月 8 美元，每年 96 美元。 Premier 用户每月 10000 点数（大约 2000 首歌），按月每月 30 美元，按年每月 24 美元，每年 288 美元。 操作模式： 默认模式：包括关闭个性化、歌曲描述、乐器开关、模型选择 v3 等设置。 个性化模式：开启个性化定制，可填写歌词、曲风、标题等。 生成歌词：可使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等生成。 开始生成：填写好所需内容后点击 Create，等待 2 3 分钟即可。 下载：生成后可下载。 2. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。地址：https://www.udio.com/ 3. YuE：支持从歌词生成 5 分钟高质量音乐（含人声与伴奏），多语言支持（中、英、日、韩），覆盖多种音乐风格与专业声乐技术。详细介绍：https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/yue5
2025-02-18
什么是aigc
AIGC（人工智能生成内容）是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。它能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 具体来说，AIGC 包括以下方面： 1. 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 作为一种强大的技术，能赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。 例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等，都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC（普通用户生产），PGC（专业用户生产）等。能进行 AIGC 的产品项目也很多，能进行 AIGC 的媒介也很多，包括且不限于： 1. 语言文字类：OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类：Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2025-02-18
多维表格AI接入分享课程有回放么
多维表格 AI 接入分享课程有回放。例如，在“1204|微信超级 AI 知识助手教学（上）—智谱共学营智能纪要”中提到直播有回放。在“飞书多维表格 AI 共学解锁更强大的豆包 2024 年 12 月 21 日”中，王大仙表示分享有回放，可顺着搭建流程使用。
2025-02-18
我的毕业论文是AIGC的陶寺遗址空间可视分析技术研究，请问有何思路
对于您的毕业论文主题“AIGC 的陶寺遗址空间可视分析技术研究”，以下是一些可能的思路供您参考： 首先，深入了解陶寺遗址的相关背景和特点，包括其历史、文化、地理等方面的信息，这将为后续的分析提供基础。 其次，研究 AIGC 技术在空间可视分析方面的应用现状和前沿成果，了解相关的算法、模型和工具。 然后，考虑如何收集和整理陶寺遗址的空间数据，例如通过实地测量、卫星图像、考古记录等方式获取数据，并对数据进行预处理和清洗。 接着，运用合适的 AIGC 技术和算法，对陶寺遗址的空间数据进行可视化呈现，例如创建三维模型、绘制地图、生成动态图像等，以直观展示遗址的空间特征和关系。 在可视化的基础上，进行深入的分析，例如探究遗址的布局规律、空间结构、功能分区等，挖掘潜在的历史和文化信息。 最后，对研究结果进行评估和验证，确保其准确性和可靠性，并提出进一步的改进和优化方向。 希望这些思路能对您有所帮助，祝您顺利完成毕业论文！
2025-02-18
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例？不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例： 1. 阿里云百炼： 智能体应用：能够弥补大模型的不足，如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道，期望为客户提供产品咨询服务，以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手：通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库，并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据，并通过复杂文档解析和视觉增强技术，提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线，需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院： AI 模特（虚拟换装）：支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售： 推广文案写作：通过内置的多样化营销场景的文体模板，基于用户输入的创作主题以及参考素材，大模型即可为您生成对应的营销文案，为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业： VOC 挖掘：是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录，都可以使用。通过选中或自定义标签，即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高；对于业务标签变动频繁的情况，也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜：基于深度调优的对话大模型，为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
coze的deepseek实践
以下是关于 coze 的 deepseek 实践的相关信息： 一个提示词让 DeepSeek 的能力更上一层楼： 效果对比：用 Coze 做了小测试，可对比查看相关视频。 如何使用：搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”，将装有提示词的代码发给 Deepseek，认真阅读开场白后正式开始对话。 设计思路：将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网和深度思考功能，在模型默认能力基础上优化输出质量，设计阈值系统，用 XML 进行规范设定。 完整提示词：v 1.3 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向，Thinking Claude 是设计灵感来源，Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。 字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并更改了模型服务价格： 2 月 14 日 8 点有直播，直播结束可看回放，相关学习文档可查看。 重点更新：上线 DeepSeek 系列模型，DeepSeekR1、V3 模型分别提供 50 万免费额度和 API 半价活动，即日起至 2025 年 2 月 18 日 23:59:59 所有用户均可享受价格优惠。 2024 年 7 月 18 日历史更新（归档）： 《长文深度解析 Coze 的多 Agent 模式的实现机制》：艾木老师深入研究了 Coze 的多 Agent 模式机制，分析了三种节点跳转模式及应用场景和不足。 《揭秘 DeepSeek: 一个更极致的中国技术理想主义故事》：DeepSeek 以独特技术创新崭露头角，发布颠覆性价格的源模型 DeepSeek V2，创始人梁文锋是技术理想主义者。 《10 万卡集群：通往 AGI 的新门票》：分析了 10 万 GPU 集群建设的相关问题，指出数据中心设计和网络拓扑结构对大型 AI 训练集的重要性。
2025-02-16
ai实践的内容
以下是关于 AI 实践的相关内容： 社区 AI 讲师招募 招募要求： 具有丰富的企业端 AI 实践经验，涵盖以下场景之一或多个： AI 生成爆款内容，如借助 AI 分析挖掘同品类爆款，利用 AI 工具生成电商商品图、小红书图文内容、种草短视频等。 公域阵地场景，基于视频号、抖音、小红书、公众号等平台搭建企业营销推广能力，包括矩阵号和 IP 号，通过短视频、直播等方式获取 leads，涉及矩阵号工具、内容抓取分析、脚本创作、AI 剪辑、自动回复评论、无人直播工具等。 私域阵地场景，如朋友圈、小红书、社群、个人 IP 的获客转化，使用销售企微 SCRM 工具、企业智能体进行 AI 内容抓取和自动回复。 服务自动化工具，包括数据监控和预警、流程优化、自动运营等。 快速搭建数据分析看板。 跨境电商场景，如 tiktok 视频制作及投放、电商图片设计、精准营销、语言翻译、AI 独立站建设、社媒私域、批量混剪、海外达人直播、无人直播（数字人直播）等。 具备良好的表达能力，能清晰阐述技术和业务方面的沉淀。 招募流程：感兴趣的小伙伴提交个人简历（包括基本信息介绍、学历、专业、工作经验，以及 AI 企业端的案例），填写问卷，预约电话面谈，面谈通过后进行公开课试讲。 陈财猫：如何用 AI 写出比人更好的文字？ AI+内容创作是现阶段的优质赛道，具有完美的产品模型匹配和产品市场匹配，且发展上限高。 AI 写作的实践成果包括营销、小说和短剧创作，开发了智能营销矩阵平台，参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程，推出小财鼠程序版 agent。 好文字能引发人的生理共鸣与情绪，AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣从而写出好文字。 用 AI 写出好文字的方法：选择合适的模型，评估模型的文风、语言能力、是否有过度道德说教与正面描述趋势、in context learning 能力和遵循复杂指令的能力；克服平庸，平衡“控制”与“松绑”；显式归纳想要的文本特征，通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本，往 prompt 里塞例子。 对 AI 创作的看法：AI 创作的内容有灵魂，只要读者有灵魂，文本就有灵魂；有人讨厌 AI 是因其未改变多数人生活或自身是受害者，作者期望 AI 能力进一步提升以改变每个人的生活。 熊猫 Jay：用 AI+思维模型探索问题的全新解答 案例实践：利用 AI+六顶思考帽做个人 IP 定位。 推荐使用 GPT4，效果更稳定，内容质量更高。包括初始化提示词、回答每顶帽子对应的问题，最终得到答案和建议。 文心 4.0 同样包括初始化提示词、回答每顶帽子对应的问题，并得到答案和建议。 小结：该案例借助六顶思考帽提供不同思考维度，引导全面思考问题。当把思考后的信息输入给 AI 后，能总结出满意的答案和建议。开头提到人的惰性问题，借助 AI 可以更全面剖析个人决策或团队会议中的问题，找到更正确的决策方式。之后，大家可用六顶思考帽+AI 解决困扰自己的问题，无论是个人决策还是团队讨论。
2025-02-13
用Ai进行财务分析的最佳实践
以下是关于用 AI 进行财务分析的最佳实践： 1. 更动态的预测和报告： 生成式 AI 能帮助金融服务团队改进内部流程，简化财务团队日常工作。 可从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。 预测方面，能帮助编写公式和查询，发现模式，为预测建议输入并适应模型。 报告方面，能自动创建文本、图表等内容，并根据不同示例调整报告。 会计和税务方面，能帮助综合、总结并提出可能答案。 采购和应付账款方面，能帮助自动生成和调整合同、订单、发票及提醒。 2. 局限性与挑战： 生成式 AI 输出当前有局限性，在需要判断或精确答案的领域，常需人工审查。 面临的挑战包括使用金融数据训练 LLM，新进入者可能先使用公开金融数据微调模型，现有参与者可利用专有数据，但可能过于保守，新进入者有竞争优势。 模型输出准确性至关重要，金融问题答案需尽可能准确，初期人类常作为最终验证环节。 总之，生成式 AI 为金融服务带来巨大变革，有潜力催生多种优势，但也面临挑战，未来消费者将是最终赢家。
2025-02-08
用Ai进行数据分析的最佳实践
以下是关于用 AI 进行数据分析的最佳实践： 流程： 逻辑流程图如下：SQL 分析中，用户描述想分析的内容，后台连接 DB，附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句，校验是 SELECT 类型的 SQL 后执行，将结果数据传给 GPT（附带上下文），让其学习并分析数据，最后输出分析结论和建议，与结果数据一起返回给前端页面渲染图表、展示分析结论。个性化分析中，用户上传文件，前端解析后传给 GPT 分析数据，后续步骤与 SQL 分析一致。 个性化分析示例： 上传的数据均为假数据，包括游戏 A 流水数据、游戏产品数据、页面事件统计和用户行为数据等。包括单维度数据、多维度数据（折线图、柱状图）。有时 AI 会误将数据项作为维度分析，可输入提示告诉它用哪个字段作为维度，也可描述其他数据信息使分析更准确。 总结和展望： ChatGPT 在数据分析领域应用前景广泛，本文案例与技巧展示了其在提高效率、降低技能门槛和支持决策等方面的优势。但案例分析结果可能简单，接入业务时可定制多种分析模板，增加分析多样性。实际业务中处理大量数据时，除长类型字段限制，要指定允许查询或解析的字段，对结果数据进行两次校验。随着技术进步，相信其将为数据分析带来更多创新和突破。 问题与技巧： SQL 分析： 反复校验是否为 SELECT SQL 语句，不仅因 AI 不完全可控，还因不能相信用户输入，防止恶意操作。 到 AI 分析步骤拼接上下文，提供表结构信息和 SQL 语句，助 GPT 更好理解数据和字段意义，使分析更准确。 针对表结构长类型字段，不允许直接查询，最好告诉 GPT 允许查询的字段或 SQL 函数，使生成可控。 个性化分析： 用户上传数据解析后判断格式是否符合要求，超长可限制截取前面若干项。 前端解析用户上传数据后可直接用于渲染数据图表，无需后端返回。 支持用户补充输入，描述数据、字段意义或作用辅助 AI 分析。遇到多维度数据，GPT 可能误将其他字段作为维度分析，可输入特定提示帮助分析。
2025-02-08
企业管理咨询顾问应用AI辅助工作的最佳实践
以下是企业管理咨询顾问应用 AI 辅助工作的一些最佳实践： 对于企业管理者： 1. AI 辅助决策：在小规模决策中运用 AI 分析工具，如利用其分析客户反馈或市场趋势数据，以此作为决策参考。 2. 员工培训计划：制定 AI 工具使用的培训计划，助力团队成员在日常工作中有效利用 AI。 3. 流程优化：识别公司内可能受益于 AI 自动化的重复性任务，先从一个小流程开始测试 AI 解决方案的效果。 4. AI 伦理和政策：着手制定公司的 AI 使用政策，确保 AI 的应用符合伦理标准和法律要求。 对于商业顾问： 1. 工具服务小型企业：生成式 AI 对于小型企业是一个重要的应用场景，如 Sameday 可接电话并预约，Truelark 能处理短信、电子邮件和聊天等。 2. 特定类型企业的垂直化工具：出现了为特定类型企业工作流定制的工具，如 Harvey 和 Spellbook 帮助法律团队自动化任务，Interior AI 和 Zuma 在房地产行业发挥作用。 无论您属于哪个群体，与 AI 协作是一个学习过程。应从小处着手，保持好奇心和开放态度，将 AI 视为强大的工具而非完全依赖的解决方案。同时，始终保持批判性思维，您会发现 AI 不仅能提高工作效率，还能激发创造力，开拓新的可能性。
2025-02-06
我希望你向我推荐一个AI培养我画画的兴趣爱好。我目前23岁，无任何画画基础，目前用IPA中的procrate APP绘画比较方便，我喜欢颜色鲜艳的简笔画，但是我对procrate APP并不熟悉，希望有一个AI能充当我的花花启蒙老师，带领我使用procrate APP学习简笔画
很抱歉，以上提供的内容中没有直接针对您需求的有效推荐。不过，您可以考虑以下途径： 1. 【野菩萨的 AIGC 资深课】：由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程！课程内容涵盖 AI 绘画等多个体系的知识。 2. 您还可以在网络上搜索关于 Procreate APP 以及简笔画的教学视频和教程，有很多免费或付费的资源可供选择。 希望这些建议对您有所帮助。
2025-02-10
AI智能体对个人工作能力培养方面的启示
AI 智能体对个人工作能力培养有以下启示： 1. 工作方法方面： 彻底让自己变成一个“懒人”。 能动嘴的不要动手，用嘴说出想做的事远比打字快。 能动手的尽量用 AI，用 AI 远比苦哈哈手敲快。 把手上的工作单元切割开，建设属于自己的智能体。 根据结果反馈不断调整自己的智能体。 定期审视自己的工作流程，看哪个部分可以更多地用上 AI。 2. 个人素质方面： 技术层面之外，个人能力的提升是核心，尤其是学习能力和创造能力。 学习能力是通过持续阅读和实践来吸收、消化和积累知识的能力，是构建个人知识体系的基础和个人成长的动力源泉。 为保持竞争力，要培养并维持旺盛的好奇心和持续学习的习惯，广泛阅读，深入研究新领域，不断探索前沿知识，全方位、多角度学习和实践，以积累知识、提高适应能力和创新思维。 3. 技术应用方面： 迅速掌握生成式人工智能的基本概念和潜在影响，重点理解其如何革新工作方式和重塑行业格局。 深入了解市场上现有的人工智能产品和工具，并积极应用到实际工作中。 学习提示词技术，编写清晰、精确的指令，引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体，让其革新工作方式，多个虚拟伙伴和助手协同工作，提高工作效率和创新能力。 需要注意的是，AI 技术的出现能把大部分人的能力提升到及格线以上，人与人之间最大的差距在于认知差距。对创建 AI 智能体感兴趣的小伙伴，可前往 WaytoAGI 开源免费社区了解（里面有保姆级教程）。
2025-01-22
AI与教师能力培养
以下是关于 AI 与教师能力培养的相关内容： 人工智能的发展为教育带来了诸多变化。一方面，鉴于其依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快地获取知识，并有望成为下一代专家（包括人类和 AI）的教师。另一方面，随着 AI 技术的飞速发展，教育体系面临巨大挑战。 教育体系存在惯性和制度性滞后，课程更新、教师培训和资源重新配置需要时间，大规模改革的提案需经历复杂决策流程。现有的教育体系追求稳定性和标准化，缺乏灵活性和快速响应能力，与 AI 引领的教育创新需求脱节。教育政策更新滞后，政策制定者对新兴技术理解不足，政策调整受多种因素影响，且在教师培训和招聘上存在不足，多数教师未接受相关培训。 此外，MQ 老师作为知乎的 AI 讲师，拥有丰富的教育行业经验，在过去半年多一直在探索教育场景中的 AI 实践，包括撰写多篇小文和培训众多老师、家长和同学。
2025-01-14
学习AI，我应该从哪里开始，培养自己的兴趣
学习 AI 并培养兴趣可以从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，吵爷建议： 1. 带着好奇心去尝试： 记住“生成”两个字，了解“生成式人工智能”Generative AI。 随便找一个国产 AI 随便聊点什么，比如小学奥数题、写一篇演讲稿、怎么看待 996 等，看看 AI 擅长和不擅长的地方，有没有能帮到您的地方，哪些地方做得不够好。不用一开始带着太强的目的性，把它当作天猫精灵来玩。聊一段时间后，留下 1 2 个更顺手的应用增加使用深度。 条件允许的话，可以直接使用 ChatGPT 或者 Claude，处理复杂任务时会更省力。 YoYo 的学习心得： 1. 学习前状态： 不理解 AI 和提示词工程，不懂代码，英语差，注册尝试各种 AI 工具走了不少弯路。 对 ChatGPT 的认识仅限于日常问答、SQL 学习交互，能支持工作数据提取。 2. 学习后现状： 可以搓多 Agent 的智能体，但需要进修 python 搓更多智能体。 营销文案 demo，SQL 代码进阶学习应用。 创建了 3 个图像流智能体，2 个 Agent 智能体玩具。 在公司中实践智能客服从创建到应用的过程，实现企业微信机器人问答的基本功能。 学习 Dr.kown 的尝试实践、图像流的尝试、企业智能体实践，智能客服。 总之，学习 AI 要找到适合自己的路径，学以致用，通过学习 分享 不断填补知识的缝隙来成长。
2025-01-02
如何做面向高中生，专注于AI应用的培养项目
以下是一些面向高中生专注于 AI 应用的培养项目的建议： 1. 课程开发：包括 K12、本科和社区学院的人工智能相关领域的课程开发，以及技术伦理方面的课程开发。 2. 支持非正式教育活动：为 K12 学生提供参与人工智能系统的非正式教育活动支持。 3. 实现教育公平：努力为传统上在人工智能领域代表性不足的人群和地理区域提供公平的 K12 人工智能教育。 4. 教师培训：为 K12 教师提供人工智能及相关领域的培训和专业发展项目。 5. 提高研究人员留存率：努力提高专注于人工智能系统的研究人员在高等院校和其他非营利研究机构的留存率。 6. 公众教育：开展普及人工智能用途及其社会影响的宣传项目。 7. 评估活动：对开展的相关活动进行评估。 在教学中，要注意以下几点： 1. 对于写作等方面，如果让学生使用 AI，要先让他们了解什么是好的写作，找到自己的创造性声音。 2. 决定使用 AI 时，要根据学习任务来考虑，以学习目标驱动 AI 的使用，而非相反。 3. 例如在编程教学中，可能先让学生手动编码，掌握语言后再将 AI 生成的代码作为节省时间的工具；而在健康课程中，重点可能在于帮助学生设计健康活动，对使用生成式 AI 编写代码的限制可能不同。
2024-12-25