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元宇宙推动教育的全面数字化转型

Answer

元宇宙对教育的全面数字化转型具有重要推动作用。

在当前的数字化时代,数字化正在重塑我们的生活,从依赖物理资源的稀缺经济转向以数字资源为基础的富足经济。AI 的发展进一步加强了这一趋势,而元宇宙代表着物理世界的数字化。

在教育领域,存在多种与元宇宙和数字化转型相关的情况和探索。例如:

  1. 智慧课程培育建设和人工智能赋能教学创新工作坊,涉及多种工具推荐,如 Bot.360.com 多模型竞技选取最佳答案、用 heyGen 定制“数字分身”等。
  2. 教育工作坊涵盖了 AI 助力教学设计、生成式 AI 对课件制作和微课生成的变革、学情分析与作业测评等多个方面。
  3. 对于教师而言,面临着如 AI 教师是否会代替人类教师等问题,同时也有诸如 AI 导师一对一、人机协同教育生态等新的模式和理念。

总之,元宇宙和相关技术为教育的数字化转型带来了众多可能性,包括大规模自适应学习、工作场景模拟等,也促使教育不断探索新的模式和方法,以适应时代的发展。

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References

2024年3月 / 科技变革与美股投资 2024

数字化正在重塑我们的生活。我们正从依赖物理资源的稀缺经济转向一个以数字资源为基础的富足经济。在这个新经济中,复制信息的成本极低,这也是为什么那些主导今天市场的软件公司能够获得如此高利润的原因。而随着AI的发展,这种趋势将进一步加强,我们将进入一个更加富足的时代。在这个变革的时代,AI不仅代表着人类知识的数字化,加密技术代表着身份和资产的数字化,元宇宙代表着物理世界的数字化。尽管我们已经经历了一些泡沫,但这一轮的变革意义深远,不会那么快结束。我们正在迎接一个全新的数字化时代,它围绕着我们的每一个方面,预示着无限的可能性。我们正处于一个真正的数字化转型的新时代,这一转型的核心在于三个关键要素:新能源、人工智能(AI)以及自动化和机器人技术。这三大要素共同作用,将生产成本推向历史的最低点,进而推动整个经济体的膨胀和繁荣。在原子时代,生产任何东西的成本都相对较高,但随着微电子技术的发展,我们现在能够以更低的成本控制电能,AI的加入更是为智能化生产提供了可能,而自动化和机器人技术的进步则使得生产过程更加灵活和高效。这种转变预示着未来经济的一个重要趋势:科技公司将有机会以前所未有的规模和盈利模式向全球提供即插即用的劳动力和智能解决方案。与传统的人力资源管理相比,这种新模式无需培训,也不涉及传统的劳动保护和薪酬问题,企业可以像购买软件服务一样,根据需要购买和使用AI和机器人服务。这一趋势的深远意义在于,它将人类分散且不一致的劳动力转化为了产品化、集中化、按需化,并且以软件即服务(SaaS)的形式提供。这不仅仅体现在自动驾驶汽车等领域,未来,我们将看到越来越多的领域通过订阅服务来实现服务的自动化和智能化,从而极大地降低了生产和运营的成本。

张翼然:AI引领未来课堂的探索与实践.pdf

今天,在个⼈、机构、企业、国际组织、乃⾄国家之间,在⼈⼯智能创新应⽤⽅⾯,知道与不知道,能⽤与不能⽤,会⽤与不会⽤,善⽤与不善⽤之间,将会存在一个史⽆前例的、导致强者更强⽽弱者愈弱的、超级巨⼤的数字鸿沟,它就是⼈⼯智能鸿沟。——焦建利1.5.融合/驾驭4.定制(智能体)/RAG3.用好(提示语)2.学习并使用1.知道没用过生成式人工智能教育应用五种境界(jiao,2024)[heading4]拥抱新技术,与时俱进,做AI时代的技术派教师[content]智慧课程培育建设暨人工智能赋能教学创新工作坊(三)2024年9月20日—9月23日云南·昆明苏永康/上海交通大学张翼然/湖南农业大学举办方:知行教师发展平台智慧课程培育建设暨人工智能赋能教学创新工作坊(三)2024年9月20日—9月23日云南·昆明苏永康/上海交通大学张翼然/湖南农业大学举办方:知行教师发展平台智慧课程设计—AI赋能课堂探索人机协同创新张翼然2024-09-18目录CONTENTS1、AI助力教学设计:为新时代课程赋能2、生成式AI:课件制作与微课生成的颠覆性变革3、学情分析与作业测评:AI引领精准教育4、教育数字化转型:开启人机协同创新的新纪元5、探数据智能化:AI加速数据收集与可视化6、案例分析与实践反馈;

张翼然:用AI为教师减负(3H).pdf

智慧课程清华的探索教师提供数AIGC时代人机协同教育生态大规模自适应学习元宇宙工作场景模拟开源开放社区口耳相传身体力行示范耳濡目染言传身教私塾官学书院手抄本背诵领会注疏评点学而优则仕诵读传承家塾、私学官学、书院读书明理学以致用考试选拔国民教育学校系统科举制度印刷书籍、讲授说理考试评价广播电视教材函授讲义程序教学自学辅导因材施教终身学习教育现代化正规教育、业余教育函授教育广播电视大学数字化学习资源在线学习平台翻转课堂混合学习以学习者为中心学习无处不在教育信息化MOOC网络学习共同体智慧教育个性化智能教材智适应学习虚拟教学助理创造性评估智能校园跨机构协同育人在线教育生态系统AI+教育人机协同因材施教的深化AI赋能泛在学习人机共生理念以学生为中心终身学习跨学科融合生成式多模态自适应规模化因材施教扁平化与网络化跨学科与跨领域智能动态生成资源实时互动与辅导探究性教学伦理辨析与讨论

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负责动力制造公司智能制造数字化转型的整体策划,请帮我完善一下
对于动力制造公司智能制造数字化转型的整体策划,以下是一些完善的建议: 首先,进行全面的现状评估。包括对现有生产流程、设备设施、信息化系统等方面的详细调研,明确当前存在的问题和瓶颈。 其次,制定明确的转型目标。例如,提高生产效率、降低成本、提升产品质量、增强供应链的灵活性等,并且将这些目标进行量化和细化。 然后,规划技术架构。确定所需的数字化技术,如工业物联网、大数据分析、人工智能、云计算等,并设计它们之间的集成方案。 接着,优化生产流程。通过数字化手段对生产流程进行重新设计和优化,消除不必要的环节,提高生产的流畅性和效率。 再者,加强人才培养。培养具备数字化思维和技能的员工队伍,包括技术人员和管理人员。 最后,建立有效的评估和持续改进机制。定期对转型效果进行评估,根据评估结果调整策略和措施,以确保转型的持续推进和目标的实现。 希望以上建议能对您有所帮助。
2025-01-17
公司数字化转型对于客户服务增值有什么好处?如何平衡技术和个性化,人性化服务
公司数字化转型对客户服务增值的好处包括: 1. 个性化服务:利用 AI 分析客户行为数据,深入了解客户需求和偏好,为其提供定制化的产品推荐和服务,如电子商务网站根据用户购物历史和浏览习惯推荐相似产品,在线零售商利用客户购买数据推荐新产品或补充产品,从而提升客户体验和忠诚度。 2. 定制化沟通和推广:通过更具针对性的沟通和营销活动加强与客户的关系,提高忠诚度。根据客户偏好和行为数据定制营销活动,在客户支持和沟通中采用个性化方法,定期收集客户反馈并用于优化服务和产品,监控效果并不断优化推荐和营销策略。 3. 提升操作效率:Token 化在自然语言处理中应用,将大段文本分解成小块处理单元,便于管理和分析复杂文本数据,使 AI 模型快速识别关键信息,加速决策过程,提升业务响应速度。 4. 优化客户服务:Token 化使客户服务自动化成为可能,通过自动响应系统快速准确处理客户请求,极大提升客户满意度和品牌忠诚度。 5. 个性化营销:利用 Token 化分析用户行为和偏好,提供高度个性化的营销内容,增加销售转化率。 在平衡技术和个性化、人性化服务方面,可以采取以下措施: 1. 深入挖掘客户数据,同时注重保护客户隐私和数据安全。 2. 结合人工干预和监督,确保服务的人性化和温度。 3. 持续收集客户反馈,根据反馈调整技术应用和服务策略。 4. 培训员工,使其在运用技术的同时能够提供贴心的服务。
2024-10-16
企业数字化团队怎样协助业务方找AI落地场景?
企业数字化团队协助业务方找 AI 落地场景可以参考以下内容: 周鸿祎提出,推动 AI 与数字化业务全面融合是比较理想的情况。企业可以从列出的武器库中挑选合适的选项,如私有化通用大模型、办公大模型、营销大模型、定制数字人、AI 应用商店、360AI 大会员,甚至可以选择知识大模型、情报大模型、安全大模型,或者开发自己的大模型,并与业务融合。 360 改变了思路,从过去把大模型简单拼接在搜索结果右侧或浏览器里,转变为找到刚需和痛点的明星场景,用场景来引导模型,而非先打造模型再寻找场景。 Jusi 适用于各种企业和个人,包括初创公司、中小企业和项目经理。初创公司可借助其创建技术规格并寻找开发工作室;中小企业能借此扩大数字化业务、添加新功能;项目经理能简化并加速寻找合适开发合作伙伴的流程。
2024-08-28
我做了一批数字化看板,想让AI来评分,哪个AI工具比较合适
以下是一些可能适用于为您的数字化看板评分的 AI 工具: 1. PlantUML:这是一个文本到 UML 的转换工具,能通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,有助于创建逻辑视图。 2. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 4. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包含逻辑视图和部署视图。 需要注意的是,虽然这些工具可以辅助创建架构视图,但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时,您应该考虑您的具体需求,比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。
2024-08-08
数字化和数智化的概念分别是什么
数字化是指将信息、数据等转化为数字形式,以便于存储、处理和传输。它强调的是将现实世界中的事物以数字方式进行表示和管理。 数智化则是在数字化的基础上,进一步融合了人工智能、大数据等技术,实现智能化的决策、分析和优化。数智化更注重利用数据和算法来提升业务的效率和价值。 在具身智能的背景下,数字化智能主要是在数字世界中形成的智能,其交互相对简单,可不符合物理规律。而具身智能则需要与物理世界进行交互,面临更多的挑战,如感知环境、理解和决策等。 随着技术的发展,人工智能有望实现通用,机器可能会具有自我意识和超级智能,从而引发对机器意识和数字生命形式的思考。在这种情况下,人与数字生命之间的合作和竞争基础将成为重要问题。
2024-06-20
有什么AI模型可以制作瞬息宇宙?比如Stable Diffusion,还有别的吗?
以下是一些可以用于制作类似效果的 AI 模型: 1. Adobe Firefly:内置在各种 Adobe 产品中,不过在质量方面稍逊于 DALLE 和 Midjourney,但它只使用有权使用的图像进行训练。 2. Stable Diffusion:开源模型,可以在任何高端计算机运行。开始时需要学会正确制作提示,一旦掌握能产生很好的结果,尤其适合将 AI 与其他源的图像结合。 3. DALLE:来自 OpenAI,已纳入 Bing(需使用创意模式)和 Bing 图像创建器,系统可靠但效果比 Midjourney 稍差。 4. Midjourney:2023 年中期最好的系统,学习曲线最低,只需键入特定指令就能得到很好的结果,需要 Discord。 此外,在游戏制作领域,已经出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型,从 3D 模型到角色动画,再到对话和音乐。但文中未提及具体的模型名称。
2025-01-10
元宇宙是什么
元宇宙是一个较为复杂和广泛的概念,以下是从不同角度对其的理解: 从知识传播和与人工智能共生的角度来看,元宇宙不一定是具象的存在,它可以是人类思维与 AI 模型融合而成的经验体,是知识传播的纽带,与人类共同构成智能时代的新知识网络。 在游戏与 AI 结合的领域,把现实世界中的所有事情都搬到游戏世界中就可以被认为是元宇宙。但游戏是一个节俭的经济学体系,需要经过包装以达到有趣、实现叙事目的或具备可玩性,而不是简单地将所有事情都纳入其中。 在应用开发平台方面,像字节 Coze 这样的工具本质上是“AIfirst aPaaS”,与内容平台和元宇宙平台有一定的一致性或传承关系,具有一些优点和缺点。 总的来说,元宇宙的概念在不同的场景和领域中有着不同的侧重点和理解。
2024-12-09
我想用AI工具将照片风格化,提供现实照片后,生成元宇宙风格的图片,有哪些工具可以达成效果?
目前市面上有一些可以将照片风格化为元宇宙风格的 AI 工具,例如: 1. DALL·E2:能够根据输入的描述或原始图片生成富有创意和独特风格的图像。 2. StableDiffusion:具有强大的图像生成能力,可以通过设置相关参数和提示来实现照片的风格化。 3. Midjourney:可以根据输入的指令生成令人惊艳的图像效果,包括将照片转化为特定风格。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具。
2024-10-08
网上有很多将城市的航拍视频转换成元宇宙 蒸汽朋克等风格的视频 要怎么写描述词
以下是一些关于将城市航拍视频转换成元宇宙、蒸汽朋克等风格的描述词示例和编写建议: 元宇宙风格: 正向提示词:奇幻的未来世界,虚拟城市景观,高科技建筑,数字光影,赛博空间,星际航行元素,虚拟现实场景,流光溢彩的通道,智能机器人,未来交通工具 反向提示词:现实中的瑕疵,传统建筑风格,自然景观元素 蒸汽朋克风格: 正向提示词:复古机械装置,巨大的蒸汽引擎,铜质管道,齿轮传动,维多利亚时代服饰,飞艇,工业革命氛围,蒸汽动力机械,哥特式建筑 反向提示词:现代科技元素,简约设计风格 在编写描述词时,您可以参考以下公式:质量词+人物描述+环境描述+Lora。例如,对于蒸汽朋克风格,您可以这样描述:“超高清的,身着华丽维多利亚服饰的人物,置身于充满巨大蒸汽引擎和铜质管道的工业城市环境中,Lora:蒸汽朋克元素增强”。 希望这些内容对您有所帮助。
2024-09-05
对于中小企业而言,ai转型的落地过程中有什么风险和挑战?请分别回答风险和挑战是什么
对于中小企业而言,AI 转型的落地过程中存在以下风险和挑战: 风险: 1. 管理风险:使用 AI 工具评估和管理企业面临的各种风险时,可能存在对风险评估不准确、应对策略不恰当等问题,导致企业无法有效应对潜在挑战,造成不必要的损失。 2. 网络安全风险:引入 AI 驱动的网络安全解决方案时,若安全系统配置不当、软件和 AI 模型未及时更新、员工网络安全意识不足等,可能导致企业网络系统遭受网络威胁和攻击,造成数据泄露、业务中断等严重后果。 挑战: 1. 任务自动化挑战:在评估和识别日常重复性高的任务时,可能存在对任务分析不准确、目标设定不清晰的情况,影响后续自动化工具的引入和效果。同时,选择合适的自动化工具并进行有效配置和测试也具有一定难度。 2. 网络安全挑战:选择适合企业网络环境和安全需求的 AI 驱动的网络安全解决方案并非易事,需要充分了解各种方案的特点和适用性。此外,定期更新和维护安全系统、进行网络安全演练以及对员工进行培训等工作也需要投入大量的时间和精力。
2025-02-19
35岁java后端开发如何转型AI开发
对于 35 岁的 Java 后端开发人员转型 AI 开发,以下是一些建议: 1. 利用固定格式文档结合 AI 进行代码开发时,要强调组员的主观能动性,让他们自主设计,组长负责引导和经验分享。文档并非唯一最佳方式,可尝试用简短描述或 Prompt 辅助代码生成。在 AI 编程中,设计非常重要,模块化低耦合设计和清晰的上下文对代码生成效果尤为关键。参考链接: 2. 借助 AI 编程工具(如 Cursor),熟悉 LLM 原理,探索复杂 Prompt 和定制化规则。开展 LLM 相关的 Side Project(如翻译工具、AI 对话应用等),通过实践快速掌握技能。将 AI 当老师,边做边学,获取即时反馈,持续提升。核心建议是行动起来,找到正反馈,坚持使用 AI 辅助编程。参考链接:
2025-01-29
转型ai产品经理怎么学习
以下是关于转型为 AI 产品经理的学习建议: 1. 入门学习: 可以通过 WaytoAGI 等开源网站或相关课程了解 AI 的概念。 多使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究阶段: 技术研究路径:对某一领域有认知,能根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 商业化研究路径:熟悉产品运营不分家的理念,关注场景、痛点、价值。 3. 落地应用: 积累成功落地应用的案例,产生商业化价值。 了解传统互联网产品经理的三个层级:负责功能模块与执行细节、负责整体系统与产品架构、熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 对技术框架有一定了解,不一定要了解技术细节,但要对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 您还可以参考以下案例和学习资源: 《雪梅 May 的 AI 学习日记》:其中提到用 ComfyUI 的工作流加上 Cursor 的前端网页,完整制作个人 AI 产品的方向。 《放下傲慢!停止自欺欺人!与其做 AI 的主人,不如做它的搭档》:讲述了在与 AI 合作过程中,放下执念让 AI 主导以及全程让 AI 参与的经验。
2025-01-14
我作为一名OA软件的行业的售前,我的工作中会涉及到AI与OA结合落地的智能化场景,所以我对AI知识有简单的了解,我现在想转型AI行业的售前,我该如何系统的学习AI的相关知识,请帮我制定一个计划
以下是为您制定的从 OA 软件售前转型到 AI 行业售前的系统学习计划: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 六、掌握相关技能和知识 1. 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,作为转型者,您可以从以上多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来在 AI 行业的售前工作做好准备。
2025-01-07
传统产品经理如何转型AI产品经理
传统产品经理转型为 AI 产品经理需要具备以下方面的能力和知识: 1. 掌握算法知识: 理解产品核心技术,有助于做出更合理的产品决策。 与技术团队有效沟通,减少信息不对称带来的误解。 评估技术可行性,在产品规划阶段做出更准确的判断。 把握产品发展方向,更好地应对 AI 技术的迅速发展。 提升产品竞争力,发现产品的独特优势并提出创新特性。 增强数据分析能力,处理和分析 AI 算法涉及的数据。 2. 了解 AI 市场: 入门级:通过开源网站或课程了解 AI 概念,使用并实践应用搭建。 研究级:包括技术研究和商业化研究路径,能根据需求场景选择解决方案,或利用工具验证想法。 落地应用级:有成功落地应用的案例并产生商业化价值。 3. 转变产品设计思路和视角: 抛开当前业务体系和框架,从最本质入手,从人的底层心智和需求着手,重新思考产品逻辑,重新设计商业逻辑体系和流程。 实际动手操作,在相关平台上亲手做几个 agent 来感受和收获更多。 总之,传统产品经理转型为 AI 产品经理要关注场景、痛点、价值,对技术框架有认知,不断提升自身能力以适应新的角色要求。
2025-01-07
在教育方面怎么应用
以下是 AI 在教育方面的应用: 1. 定制和动态化教育材料:视频扩散模型可将文本描述或课程大纲转化为针对个别学习者的特定风格和兴趣量身定制的动态、引人入胜的视频内容,图像到视频编辑技术能将静态教育资产转换为互动视频,支持多种学习偏好,增加学生参与度,使复杂概念更易于理解和吸引人。 2. 个性化教学:个性化学习平台通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。 3. 自动评估:利用自然语言处理技术,机器可自动批改学生的作文和开放性答案题,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 4. 智能辅助教学:AI 教师能引导学生通过对话学习,解答疑问并提供即时反馈,创建定制的学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 5. 虚拟现实和增强现实教学:学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行实验操作,立即得到 AI 系统反馈,无需昂贵设备或专业环境。 6. 数字教师和数字陪伴:人工智能生成的角色可作为数字教师,如让历史人物授课,实现一对一辅导,提供定制化学习计划和资源,还可作为数字陪伴促进儿童成长。
2025-02-23
java程序员,怎么吧AI结合到公司的业务上去,K12教育公司
对于 Java 程序员将 AI 结合到 K12 教育公司的业务中,以下是一些可能的方向和建议: 首先,可以考虑利用自然语言处理技术来改善学生与学习平台的交互体验。例如,开发智能客服,能够自动回答学生和家长常见的问题,提高服务效率。 其次,通过机器学习算法对学生的学习数据进行分析,从而实现个性化的学习推荐。比如根据学生的学习进度、成绩、学习习惯等因素,为他们推荐适合的课程、练习和学习资源。 另外,运用图像识别技术来辅助教学材料的制作和评估。例如,自动识别和批改学生的手写作业、试卷等。 还可以开发智能辅导系统,为学生提供实时的学习指导和答疑服务。 最后,利用语音识别和合成技术,打造有声读物、语音教学等功能,丰富教学形式。 但在将 AI 引入业务的过程中,需要注意数据的安全性和合法性,以及确保技术的可靠性和稳定性。同时,要充分考虑教育的特点和学生的需求,以实现有效的融合和应用。
2025-02-23
AI教育
以下是关于 AI 教育的相关内容: 1. ShowMeAI 周刊 No.13 中提到了谷歌在 AI Native Education 方面的尝试,以及国区相关产品的对比等多个 AI 话题。 2. Character.ai 旨在让每个人都能获得深度个性化超级智能,在教育领域,AI 可以作为数字教师,如让牛顿、白居易授课,实现不受时空限制的知识获取,还能提供定制化学习计划和资源,缓解教育资源不平等问题。虚拟角色也可以作为数字陪伴促进儿童成长。 3. Sam Altman 在 X 上发表的《The Intelligence Age》提到人工智能将增强人类能力、放大共享智慧等要点,文中还提到孩子将拥有虚拟导师提供个性化教学,引发了对 AI 时代教育的深度思考。
2025-02-21
生成式AI教育场景应用 项目式学习 中小学案例
以下是一些中小学在生成式 AI 教育场景应用中采用项目式学习的案例: 北京市新英才学校: 开设“AI 创作家”小学课后服务特色课程,12 个五、六年级的学生在老师的引导和帮助下,主导设计一款实用的桌游。 学生们提出解决学校面积大导致新生和访客迷路的问题,决定制作一款学校地图桌游。 课程中,学生有时听老师讲解人工智能知识和工具使用方法,有时自己写 prompt 与大语言模型对话,还使用文生图 AI 工具生成桌游卡牌背后的图案,手绘第一版学校地图,选择游戏机制并梳理游戏流程。 在教育领域,生成式 AI 带来了诸多改变: 解决了教育科技长期以来在有效性和规模之间的权衡问题,可大规模部署个性化学习计划,为每个用户提供“口袋里的老师”,如实时交流并给予发音或措辞反馈的语言老师。 出现了众多辅助学习的产品,如教授新概念、帮助学习者解决各学科问题、指导数学作业、提升写作水平、协助创建演示文稿等。
2025-02-18
生成式AI教育场景应用 中小学案例
以下是北京市新英才学校在中小学教育场景中生成式 AI 的应用案例: 特色课程方面:学校开设了“AI 创作家”小学课后服务特色课程,12 个五、六年级的学生在老师的引导下,用 AIGC 工具设计一款实用的桌游。学生主导从收集需求、定义问题到设计背景、机制、内容、视觉,再到测试、迭代的全过程。例如,为解决学校面积大导致新生和访客迷路的问题,学生决定做一款学校地图桌游。课程中,学生学习人工智能知识、使用工具写 prompt 与大语言模型对话,还使用 OpenInnoLab平台生成桌游卡牌图案、手绘地图、选择游戏机制、梳理游戏流程。此外,还邀请中国传媒大学的吴卓浩教授合作,采用“大学生,小学生同上一节课”的方式,大学生为小学生讲解 AI 工具、试玩桌游。本学期,学生们测试并迭代桌游,使用 3D 打印机打印配件,用 ChatGPT 和 Midjourney 增强视觉设计,用 Kimi 辅助编写说明书,还计划让学生尝试用文生音乐工具 Suno 制作歌曲加入桌游 2.0 版本。 英语主课方面:初中部的英语课也融入了 AIGC 工具。魏一然协助初中部的英文老师杨佳欣和刘奕玚进行探索。在课程初期,更多是老师带着学生使用 AIGC 工具,prompt 由学生提出,老师引导。例如,在研究学校食堂食物浪费问题时,老师带着学生与 ChatGPT 对话,了解处理方法,让 ChatGPT 为学生生成生词解释和例句,形成生词库,并灵活加工生词生成题目、游戏或文章帮助学生复习单词。在关于社交媒体的英语辩论课上,尝试让学生自主使用 AIGC 工具做辩论准备。
2025-02-18
中小学AI教育场景 生成式 全息
以下是关于中小学 AI 教育场景生成式的相关内容: 北京市新英才学校在中小学 AI 教育方面进行了积极探索。跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师在 AIGC 帮助下备课和授课,生物和信息科技老师合作带着学生训练 AI 模型以识别植物。数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然深入参与其中。 在英语课上,对于初中以上学生,一开始更多是老师带着使用 AIGC 工具,由学生提出 prompt,老师引导。例如在研究学校食堂食物浪费问题时,老师带着学生与 ChatGPT 对话获取信息,还让 ChatGPT 生成单词解释和例句,加工生词生成题目、游戏或文章帮助学生复习单词。在社交媒体的英语辩论课上,尝试让学生自主使用 AIGC 工具做辩论准备。 教育科技长期以来在有效性和规模之间权衡,而有了 AI 这种状况不再存在。现在可以大规模部署个性化学习计划,为每个用户提供“口袋里的老师”。像 Speak、Quazel、Lingostar 已在做实时交流并给予反馈的语言教学。Photomath、Mathly 指导学生解决数学问题,PeopleAI、Historical Figures 通过模拟与杰出人物聊天教授历史。学生在作业中也利用 Grammarly、Orchard、Lex 等工具提升写作水平,处理其他形式内容的产品如 Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。
2025-02-17