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生成式AI的教育重构价值

Answer

生成式 AI 在教育领域具有重要的重构价值,主要体现在以下几个方面:

  1. 为教师减负:通过复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,创造新的原创内容,帮助教师减轻工作负担。
  2. 创新教学方式:例如让历史人物亲自授课,知识获取不再受时空限制,提高教育效率和质量,增强学生学习兴趣。
  3. 个性化教育:根据学生的学习情况、兴趣和偏好提供定制化的学习计划和资源,实现因材施教,满足学生学习需求,提高学习成果,缓解教育资源不平等问题。
  4. 角色多样化:授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可以被 AI 重构。
  5. 促进学生成长:人工智能生成的虚拟角色可以作为数字陪伴,给予孩子社会奖励,促进其成长和提高学习成绩。
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References

张翼然:用AI为教师减负(3H).pdf

生成式人工智能是利用复杂的算法、模型和规则,从大规模数据集中学习,以创造新的原创内容的人工智能术这项技术能够创造文本、图片、声音、视频和代码等多种类型的内容,全面超越了传统软件的数呂心理和分析能力。作为人工智能领域的前沿技术,生成式人工智能正在重塑当前及未来教学与学习方式,已经成为推动教育创新的重要力量第1期即将开班|AI赋能教育实践高级研修班通知能教育实践欢迎报名|"生成式人工智能赋能未来教师""生成式人工智能赋能未来教师"高级研修班将于…第1期即将开班|AI赋能教育实践高级研修班…AI IN EDUCATIONAI赋能教育实践高级研修班教育与.华师大教信系2024-06-0623:48上海以下文章来源于e2lab,作者e2lab华东师大e2labe2lab华东师大人工智能教育研究联盟(AIED联盟),推送AI教育研究动态与实践应用经验昨天人工智能教育应用的5大建议aiEDU是一家非营利性组织。aiEDU是一家501(c)(3…欢迎报名|"生成式人工智能则能未来教师"高级研修班向您发来邀请原创向学求新的信息化教学创新2024-06-1609:01广东华南师大个历史规律,每当一家公司问鼎全球市值第一的时候,就能代表这个公司所处的行业将引领未来十年的经济增长,它们最能…2024共6张学员招募苑2024年05月07日19:01广

Character.ai:每个人都可定制自己的个性化AI

[Character.ai](http://Character.ai)的愿景是“让地球上的每个人都能获得自己的深度个性化超级智能,帮助他们过上最美好的生活”。这意味着每个人都可以拥有像钢铁侠中的Javis一样的人工智能助手,能够帮助他们完成各种任务,成为他们生活中不可或缺的一部分。这种技术的发展将会为人类带来更多的便利和创新,改变人们的生活方式和工作方式。授课教师可以是AI,游戏玩家也可以是AI,情感伴侣可以是AI,……一切的服务都可以被AI重构。[heading3]教育培训[content]古时候的苏格拉底、孔子等传道授业解惑,采用的是对话式、讨论式、启发式的教育方法。他们通过向学生提问,引导学生思考和总结出一般性的结论,从而培养学生的批判性思维和创造性思维。如今,借助大型语言模型,人工智能生成的角色可以作为数字教师。例如,让牛顿亲自授课《牛顿运动定律》,让白居易为你讲述《长恨歌》背后的故事。你可以与任何历史人物进行对话交流,知识的获取不再受时空限制。这些人工智能生成的角色博学多能、善解人意,不受情绪左右,基本上可以实现一对一的辅导,让学生的参与感更高。这种技术的发展不仅可以提高教育的效率和质量,还可以让学生更加生动地了解历史和文化,拓宽视野,增强学习兴趣。个性化的数字教师可以根据学生的学习情况、学习兴趣和学习偏好提供定制化的学习计划和学习资源,真正实现因材施教,更好地满足学生的学习需求,提高学习效率和学习成果。数字教师的个性化教育也有望缓解教育资源不平等的问题,让更多的学生有机会接触到优质的教育资源。人工智能生成的虚拟角色也可以是数字陪伴,作为孩子的玩伴,来自他人的赞美这样的社会奖励,可以促进儿童成长,提高学习成绩。

张翼然:用AI为教师减负(3H).pdf

张亚丽、富露露、张亚玲、张楚璇、吴箭枢王西洋、王晓峰、凌昕杜贵宇深圳大学附属中学苏州工业园区娄葑学校上海市静安区风华初级中学南校、江苏省苏州工业园区教师发展中心中学苏州工业园区唯亭学校初中中央民族大学附属中学1112AIGC人机协同国家课程项目化学科实践设计与实施-以科学《计量时间博物展》为例基于思维可视化的项目式主题学习设计与实践以智驾未来课程为例祝琛崔琴、张然、刘敏、王国庆、吴沁珂深圳市南方科技大学教育集团(南山)实验二小成都经济技术开发区实验小学校13Al创作家:用AI辅助设计桌游,解决学校实际问题魏一然北京市新英才学校14生成式人工智能与教学变革:AI领雁行动的探索与实践邹贤莲、向雪萍、陈治佑、余初冉、阊洪娇重庆两江新区行远小学校我与AI对"画"-可可乐博智慧平台赋能小学非遗漆艺课堂基于生成式人工智能及前沿数字化教学工具开展高中数学函数奇偶性(第2课时)的教学活动孙颖欣、韩荣杜金月、李成效、袁小幼、付君、刘瑞芳

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Stable Diffusion、MidJourney、DALL·E 这些生成式AI工具有什么区别
Stable Diffusion、Midjourney 和 DALL·E 这三个生成式 AI 工具主要有以下区别: 1. 开源性:Stable Diffusion 是开源的,用户可以在任何高端计算机上运行。 2. 学习曲线:Midjourney 的学习曲线较低,只需键入特定的提示就能得到较好的结果。 3. 图像质量:Midjourney 被认为是 2023 年中期图像质量最好的系统。 4. 应用场景:Stable Diffusion 特别适合将 AI 与来自其他源的图像结合;Adobe Firefly 内置在各种 Adobe 产品中,但在质量方面落后于 DALL·E 和 Midjourney。 5. 训练数据:这些工具都是使用大量的内容数据集进行训练的,例如 Stable Diffusion 是在从网络上抓取的超过 50 亿的图像/标题对上进行训练的。 6. 所属公司:DALL·E 来自 OpenAI。 在使用方面: 1. Stable Diffusion 开始使用需要付出努力,因为要学会正确制作提示,但一旦掌握,能产生很好的结果。 2. DALL·E 已纳入 Bing(需使用创意模式)和 Bing 图像创建器,系统可靠,但图像质量比 Midjourney 差。 3. Midjourney 需要 Discord,使用时需键入特定格式的提示。
2025-03-20
生成式人工智能的提示词工程
生成式人工智能的提示词工程是一门新兴学科,在生成式 AI 模型中具有重要作用。 提示词是用户与模型沟通愿望的文本界面,适用于图像生成模型(如 DALLE3、Midjourney)和语言模型(如 GPT4、Gemini)等。它可以是简单的问题,也可以是复杂的任务,包括指令、问题、输入数据和示例,以引导 AI 的响应。 提示词工程的核心是制作能实现特定目标的最佳提示词,这不仅要指导模型,还需深刻理解模型的能力和局限性及所处上下文。例如,在图像生成模型中是对期望图像的详细描述,在语言模型中可能是复杂查询。 提示词工程不仅是构建提示词,还需结合领域知识、对 AI 模型的理解及系统化方法为不同情境定制提示词,可能包括创建可根据数据集或上下文程序化修改的模板。 此外,提示词工程是迭代和探索的过程,类似于传统软件工程实践,如版本控制和回归测试。该领域发展迅速,有潜力改变机器学习的某些方面。 在商业和社会中,提示词工程师是被炒作的职位,实际可能承担了机器学习工程师的部分职责。提示词工程是一切生成式 AI 的基础,不管用于学习、写作、绘画、编程还是玩音乐等。 在使用提示词时,要记住几个基本关键点: 1. 角色/身份:告诉 AI 它需要扮演的身份,提升其“职业素养”。 2. 目标/任务以及背景:所有对话都有目的性,要交代目标背后的逻辑,包括为什么要实现目标、希望达到的结果等。
2025-03-19
生成式AI
生成式 AI(Generative AI)是一种基于深度学习技术,利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,实现对输入数据的分析、理解和生成。 AIGC(AI generated content)意为人工智能生成内容,又称为生成式 AI。例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等,都属于 AIGC 的应用。能进行 AIGC 的产品项目和媒介很多,包括语言文字类(如 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等)、语音声音类(如 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等)、图片美术类(如早期的 GEN、去年大热的扩散模型带火的 Midjourney、先驱者谷歌的 Disco Diffusion、OpenAI 的 Dalle·2 以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion 等)。 SD 是 Stable Diffusion 的简称,是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发,2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像,是一种扩散模型(diffusion model)的变体,叫做“潜在扩散模型”(latent diffusion model;LDM)。其代码模型权重已公开发布,可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行。当前版本为 2.1 稳定版(2022.12.7)。源代码库:github.com/StabilityAI/stablediffusion 。 国内目前主要是在《网络安全法》《数据安全法》以及《个人信息保护法》的框架下,由《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》共同监管 AIGC 行业。 Gen AI/Generative AI 是“生成式人工智能”正式称呼,是一种能够生成新内容的人工智能技术,比如文本、图像、音乐等。而 AIGC 指的是由人工智能生成的内容的创作方式,实际上是 Generative AI 的应用结果。 ChatGPT 在 2022 年宣发时,OpenAI 称其是一种模型,但在官网的帮助页面中,称其是一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。
2025-03-19
能帮我做一个介绍生成式AI的ppt吗?5页左右即可,介绍一些通用的,用户规模较大的即可,不超过5种。
以下是为您生成的关于生成式 AI 的 5 页 PPT 内容: 幻灯片 1:封面 标题:生成式 AI 简介 幻灯片 2:生成式 AI 的基础模型 大型预训练模型可适应或微调用于多种下游任务,如情感分析、图像字幕和对象识别。 有可能革新医疗、金融和客户服务等行业,检测欺诈并提供个性化支持。 幻灯片 3:在软件开发中的应用 提及 Bard 和生成式人工智能工作室等工具,可用于调试、代码转换和应用构建。 幻灯片 4:PALM API 的会话式人工智能引擎 用户可用自然语言交互。 可创建数字助手、自定义搜索引擎、知识库和培训应用。 能与 Maker Suite 集成,通过图形用户界面访问 API,套件包含模型训练、部署和监控工具。 幻灯片 5:参考资料 All Readings:Introduction to Generative AI Here are the assembled readings on generative AI: 此外,以下是一些常用的 PPT 生成工具(网站): https://zhiwen.xfyun.cn/ 讯飞智文 http://Mindshow.fun Markdown 导入 http://kimi.ai 选 PPT 助手暂时免费效果好 http://Tome.app AI 配图效果好 http://Chatppt.com 自动化程度高 https://wenku.baidu.com 付费效果好 希望以上内容对您有所帮助!
2025-03-11
生成式AI有哪些类型和工具
生成式 AI 主要有以下类型和相关工具: 类型:生成的内容可以是多模式的,包括文本、图像、音频和视频。能够帮助完成各种任务,例如文档摘要、信息提取、代码生成、营销活动创建、虚拟协助和呼叫中心机器人等。 工具: Google Cloud 提供了多种易于使用的工具,如 Vertex AI,它是端到端机器学习开发平台,可帮助构建、部署和管理机器学习模型。 图中描绘的趋势显示,相关工具和基础设施逐渐模块化和专业化,公司被分组到以下四个主要类别: Orchestration(编排):涉及 DUST、FIAVIE、LangChain 等公司提供的工具,帮助管理和协调各个部分和任务。 Deployment,Scalability,&PreTraining(部署,可扩展性和预训练):如 UWA mosaicm、NMAREL、anyscale 等公司提供工具,用于部署模型、保证可扩展性和进行预训练。 Context&Embeddings(上下文和嵌入):如 TRUDO,Llamalndex,BerriAI 等公司提供工具,处理和理解语言上下文以及进行嵌入。 QA&Observability(质量保证和可观察性):如 Pinecone,drant,Vald 等公司提供工具,确保模型表现和监控性能状态。 目前典型的生成式 AI 包括 OpenAI 推出的语言模型 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。国内主要在《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》的框架下,由《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《科技伦理审查办法(试行)》共同监管 AIGC 行业。
2025-03-10
生成式 AI 搜索
生成式 AI 搜索具有以下特点和应用: 有可能彻底改变互联网的核心功能之一——搜索。传统搜索中,用户在 Google 输入问题后常被大量链接及不准确信息淹没,而由大型语言模型驱动的搜索引擎可提供自然语言写成的简洁答案,并能在用户感兴趣时提供更多链接阅读。 一些公司为一般搜索查询提供服务,如 You 和 Neeva。还有公司采取更垂直化的方法,如 Consensus 跨越研究论文进行搜索,Perplexity 的 Bird SQL 产品针对 Twitter 进行搜索。 对于产品推荐尤为有价值,能根据特定需求提供策划过的选项列表。 在企业内部搜索应用中具有巨大潜力,如 Glean 允许团队跨应用搜索,Vowel 允许用户查询视频会议记录。 以下是一些推荐的 AI 搜索引擎: 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,旨在提升用户的搜索效率和体验。 Perplexity:聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,使用生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰、有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持图像、语音等多模态搜索。 Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互方式,支持多种 AI 模型和图像生成技术,提供插件系统和社区功能。 Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 Phind:专为开发者设计的 AI 搜索引擎,利用大型语言模型提供相关的搜索结果和动态答案,特别擅长处理编程和技术问题。 在生成式人工智能方面,近年来大型语言模型的飞速进步为信息检索领域带来新机遇和挑战。2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 引发轰动,其在对话中展现出理解复杂问题和生成连贯文本的能力,被视为对传统搜索引擎的颠覆性竞争。ChatGPT 的成功引发搜索引擎巨头的紧迫感,谷歌推出 Bard 并逐步向 180 多个国家开放服务,百度推出文心一言等生成式 AI 搜索功能,微软将 GPT4 集成到必应搜索中推出新版本的 Bing Chat。早期观察指出,聊天机器人式的搜索在提供直接答案的同时,存在回答不准确甚至“幻觉”信息的问题,现阶段许多用户对 AI 答案的准确性和可靠性仍存疑虑。
2025-02-28
我是一名ai小白,我想学习这门课程,请你帮我规划一下
以下是为您规划的 AI 学习路径: 预习周课程: AI 绘画电脑配置要求 高效 AIGC 创意者的数字人工具包 SD 插件安装方法 画静为动的 AIGC 视频制作讲解 基础操作课: AI 绘画通识课 AI 摄影虚拟的真实 AI 电影 穿越的大门 核心范式课程: 词汇的纸牌屋 核心范式应用 控制随机性 SD WebUi 体系课程: SD 基础部署 SD 文生图 图生图 局部重绘 ChatGPT 体系课程: ChatGPT 基础 核心 文风、格式、思维模型 ComfyUI 与 AI 动画课程: 部署和基本概念 基础工作流搭建 动画工作流搭建 应对 SORA 的视听语言课程: 通识 欢迎参加电影的葬礼 影像赏析 基础戏剧影视文学 学习建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解人工智能的主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: 根据自身兴趣选择特定的 AI 模块(如图像、音乐、视频等)进行深入学习。 掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试: 理论学习后进行实践,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 开始方式选择: 1. 本地部署: 如果您的电脑是 M 芯片的 Mac 电脑(Intel 芯片出图速度慢,不建议)或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑,可以选择本地部署。强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 2. 在线平台: 对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具,在线工具分为在线出图和云电脑两种,前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署,大家根据实际情况选择即可。 3. 配台电脑: 非常不建议一上来就配主机,因为大概率会变成游戏机或者吃灰(土豪请随意)。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大,显卡预算之内买最好,其他的随意。 先验经验: 需要熟练使用文生图、图生图;需要有一定的逻辑思考能力以及推理能力;适合炼丹新人、小白。 课程安排: 课程大约 70 80%是理论和方法论的内容,大部分练习会在课外跟大家沟通、练习。只有少部分必要内容会在课上演示。 您还可以通过参与 video battle 争取免费课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。 您可以扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。让我们一起在“通往 AGI 之路”社区学习成长,探索 AI 的无限可能!
2025-03-23
我是ai基础小白,我想学习这个ai知识,请你帮我规划一下学习路径
以下是为您规划的 AI 学习路径: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 1. AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 2. 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 1. 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 如果您的学习方向偏向技术研究: 1. 掌握数学基础,包括线性代数、概率论、优化理论等。 2. 学习机器学习基础,如监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深入研究深度学习,包括神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 钻研自然语言处理,如语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 探索计算机视觉,如图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 关注前沿领域,如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 进行科研实践,包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您的学习方向偏向应用: 1. 具备编程基础,如 Python、C++等。 2. 掌握机器学习基础,如监督学习、无监督学习等。 3. 熟悉深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 涉足应用领域,如自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 学会数据处理,包括数据采集、清洗、特征工程等。 6. 掌握模型部署,如模型优化、模型服务等。 7. 参与行业实践,包括项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 如果您想将 AI 与宠物结合: 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例,学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型,并不断迭代优化。
2025-03-23
有哪些好用的ai工具
以下是一些好用的 AI 工具: AI 新闻写作工具: Copy.ai:功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间并提高效率。 Writesonic:专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法能根据用户信息生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI:人工智能写作助手,虽主打博客和营销文案,但也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 图生图产品: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 Retrato:将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,将上传的照片转换为芭比风格,效果超级好。 做 PPT 的 AI 产品: Gamma:在线 PPT 制作网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT:由美图秀秀开发团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。 Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。 讯飞智文:由科大讯飞推出,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 需要注意的是,这些内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-23
支持Mac的AI助手,能支持自定义大模型和智能体
以下是为您提供的支持 Mac 且能支持自定义大模型和智能体的 AI 助手相关信息: 在网站上增加一个 AI 助手: 1. 创建大模型问答应用: 进入百炼控制台的,在页面右侧点击新增应用,选择智能体应用并创建。 在应用设置页面,模型选择通义千问Plus,其他参数保持默认。您也可以输入一些 Prompt 来设置人设。 在页面右侧提问验证模型效果,点击右上角的发布。 2. 获取调用 API 所需的凭证: 在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID 并保存到本地。 在顶部导航栏右侧,点击人型图标,点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面,创建新 APIKEY 并保存到本地。 本地部署资讯问答机器人:Langchain + Ollama + RSSHub 实现 RAG: 1. Ollama 支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,同时支持 cpu 和 gpu。 2. 它提供了模型库,用户可从中下载不同模型,也支持自定义模型,例如修改模型的温度参数或设置特定系统消息,还提供了 REST API 用于运行和管理模型以及与其他应用程序的集成选项。 3. Ollama 社区贡献丰富,有多种集成插件和界面。安装时访问 https://ollama.com/download/ ,安装完后在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动,可通过 ollama list 确认。 智能体应用的相关介绍: 大模型存在无法回答私有领域问题、无法及时获取最新信息、无法准确回答专业问题等局限性,为提升用户体验和增强业务竞争力,越来越多的企业构建 AI 助手。智能体应用基于大模型,通过集成特定的外部能力弥补不足,适用于有企业官网等渠道期望提供产品咨询服务、缺少技术人员开发大模型问答应用等场景。其典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。
2025-03-23
AI助手
以下是关于 AI 助手的相关内容: AI 与宠物的结合: AI 宠物助手:基于自然语言处理和计算机视觉,能帮助主人照顾宠物,如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测健康状况等。 AI 宠物互动玩具:利用 AI 技术开发智能互动玩具,增强宠物娱乐体验,例如会自主移动并引起宠物注意、会发声和互动的玩具。 AI 宠物图像生成:使用生成式 AI 模型,根据文字描述生成宠物形象图像,帮助主人定制个性化形象。 AI 宠物医疗诊断:利用计算机视觉和机器学习技术,开发辅助诊断系统,通过分析症状图像和病历数据提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析:基于传感器数据和计算机视觉,分析宠物行为模式,帮助主人了解宠物需求和习性。 学习路径建议: 1. 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 2. 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 3. 关注业内先进的 AI+宠物应用案例,学习其技术实现。 4. 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型,并不断迭代优化。 总的来说,AI+宠物是充满想象空间的新兴赛道,结合 AI 技术和宠物行业需求,可开发出各种有趣有用的应用。 10 分钟在网站上增加一个 AI 助手: 方案概览: 1. 创建大模型问答应用:通过百炼创建大模型应用,获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站:通过函数计算快速搭建网站,模拟企业官网或其他站点。 创建应用:点击特定链接打开函数计算应用模板,参考选择直接部署、填写百炼应用 ID 以及 APIKEY,保持其他表单项默认,创建并部署默认环境,等待项目部署完成(预计耗时 1 分钟)。 访问网站:应用部署完成后,在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名,点击查看确认部署成功。 3. 引入 AI 助手:通过修改几行代码实现在网站中引入。 增加 AI 助手相关代码:在网站的 html 文件中找到并解除注释引入 AI 助手的代码,然后部署代码。 验证网站上的 AI 助手:重新访问示例网站页面,右下角会出现 AI 助手图标,点击唤起。 4. 增加私有知识:准备私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,更好应对客户咨询。
2025-03-23
GAI的含义
GAI 即生成式人工智能(Generative AI),是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术。 其主要特点和功能包括: 1. 能够从语音和单张肖像图片合成自然的会说话的头像视频。 2. 支持诸如“悲伤”“张开嘴”或“惊讶”等文本提示来指导视频生成。 3. 允许精确控制虚拟人物的每个面部动作,比如微笑或惊讶的表情。 4. 可以接受语音、视频或文字指令创建会说话的人物头像视频。 根据语音生成会说话的虚拟人物。 根据视频生成会说话的虚拟人物。 控制虚拟人物的头部姿势。 在学习和了解 GAI 时,只要记住“生成”两个字即可。目前大部分人所说的 AI 本质上都属于生成式人工智能,而 AI 生成的内容称为 AIGC(AI Generated Content)。
2025-03-23
AI agent 能重构哪些场景
AI agent 在 2024 年实现了从概念到实践的关键突破,能够重构以下场景: 1. 手机操作场景:例如对着手机说“帮我给同事的朋友圈点赞”,AI 就能识别屏幕,找到相应按钮并完成操作。 2. 工作流搭建场景:可以通过自然语言构建 DSL 并还原工作流,降低用户上手门槛,例如用于 MVP 的产品测试。 3. 文案生成场景:像“Pailido|AI 拍立得”这样的产品,各个场景由 AI Agent 驱动,仅需选中场景后点击拍摄即可快速生成对应文案,包括小红书文案、外卖点评写作、闲鱼商品发布文案等。
2025-01-14
AI+教育的产品有哪些
以下是一些 AI+教育的产品: 1. Khanmigo:由可汗学院出品,接入 4.0 的 API。采用苏格拉底式教学法,不直接给答案,而是引导学生思考,可全科目随问随答,涵盖数学等科目,一个月 88 元。 2. 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月中的相关教育产品:可通过网址 aiwatch.ai 查看,包含教育工具图谱等信息。 3. 对于不同岗位和背景的人员,如张浩普(产品经理)、夙愿(学生)等,“AI+教育”相关主题适合参与自动化作业批改、语言学习工具等项目的开发。
2025-03-21
实践案例推荐,仅搜索教育、多邻国相关的内容
以下是与教育、多邻国相关的实践案例推荐: 张翼然:用 AI 为教师减负(3H) 教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用 教师使用 AI 小技巧 想让 AI 做好,首先你得会做 教学目标:是否明确,与课程标准和学生实际需求相符合 教学方法:是否使用多种,考虑学生不同学习风格 能力培养:是否注重培养学生的思维、创新和实践能力 教学实践 教案中的教学过程是否紧密结合学生现实生活和个人经验 群里“公开问”创造良好探究学习气氛,提问技巧可见的快速提高 是否充分利用课堂时间,让学生参与教学 是否在教学中关注学生反馈和理解,及时调整教学策略 师生关系 是否营造良好教学氛围和师生关系 是否平等尊重学生主体地位,体现尊重和关爱学生的教育理念 是否注重发挥学生积极性和主动性,激发学习热情 移动教学应用: 多邻国 六六写字 幕布 “遇见苏轼”项目式教学 在教育实践中,针对二年级学生对于抽象数学概念感到困惑的痛点问题,也有相关的探索和尝试。
2025-03-20
AI教育
以下是关于 AI 教育的相关内容: Character.ai:其愿景是让每个人都能获得深度个性化超级智能,帮助人们过上美好生活。在教育领域,授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可被 AI 重构。例如,让牛顿、白居易等历史人物作为数字教师授课,实现不受时空限制的知识获取。个性化数字教师能根据学生情况提供定制化学习计划和资源,提高教育效率和质量,缓解教育资源不平等问题。虚拟角色还可作为数字陪伴,促进儿童成长和提高学习成绩。 AI 时代的教育:Sam Altman 在 X 上发表的《The Intelligence Age》提到人工智能将成倍增强人类能力、放大社会共享智慧、深度学习的可扩展性是关键驱动力等要点。文中还提到孩子将拥有虚拟导师,能提供个性化教学,引发对下个 AI 时代教育样子的思考。 Koji:作者杨远骋 Koji 探讨了 AI 时代下 AI 技术对教育的潜在影响。通过与 ChatGPT 的互动故事,展示其解决问题和提供建议的能力。认为 AI 可提供个性化、批判性和广泛的教育资源,改变传统教育方式,提到 Khanmigo AI 能培养批判性思维能力,鼓励积极探索和应用 AI 教育。
2025-03-19
用deepseek赋能家庭教育
以下是关于使用 DeepSeek 赋能家庭教育的相关信息: 清华大学发布的《》,首先介绍了选择 AI 学习工具的方法及 DeepSeek 的多种使用入口、模式对比。接着阐述了在家庭教育中的基础聊法原则、互动策略和多种场景化聊法模版。然后通过多学科案例展示其辅助学习的方式,还涉及亲子沟通、情绪管理、职业规划等内容。最后介绍了 DeepSeek 在不同教育场景下与其他工具组合的应用范式,为家庭教育提供了全面的 AI 使用指南。 此外,还有其他相关报告,如《》
2025-03-18
AI和教育结合的案例以及资料
以下是一些 AI 和教育结合的案例及相关资料: 张翼然是湖南农业大学教育技术系副教授,国家教学成果奖获得者,也是“人工智能+教育”实践专家。其相关研究包括 AI 从工具到助手赋能教师提升效率与能力、AI 与教育场景融合拓展教学边界与创新场景、AI 与人类智能的共生放大学生思考力塑造深度学习能力、AIGC 教育革命:技术原理与课堂实践、大语言模型的教学潜力:交流技巧与心得、一线教师的 AI 需求与高效工具推荐、AI 赋能课堂的核心逻辑:从理论到应用、解码 AI 教学案例:创新与实践等。 例如,在个性化支持与学习自主性方面,AI 通过数据分析与即时反馈,提供定制化学习路径和资源,帮助学生根据自身兴趣、需求和能力规划学习,同时赋予学生更多学习自主权,支持自定步调学习,实现精准教学,关注每个学生的个体需求,帮助学生在学习过程中培养自主决策能力。 在科技伦理与批判性思维方面,通过 AI 生成的开放性问题与多维数据,帮助学生审视技术的潜在风险,培养批判性思维与负责任的科技使用态度,引导学生辨析技术优劣,理解科技的伦理边界,通过讨论和反思提升学生的审辨能力。如课堂讨论 AI 生成内容的真实性与偏见,并设计项目探索数据隐私的保护方案。 同时也指出了大模型在多数任务中可快速达到及格水平,但在绝大多数领域难以达到优秀水平,以及现阶段 AI 在教育领域应用存在知识适配的层次性问题等局限性。 深圳福田区梅山中学梁玉老师使用百度文库的 AI 有声画本导入故事生成,用即梦 AI 生成数字人。 教研员贺亚使用通义千问根据评分标准改英语作文。 黎加厚提出让每一位教师都掌握教育智能体金钥匙。
2025-03-17
我是一个教育行业产品经理,我想要学习如何做一个产品经理智能体帮我做方案,告诉我我需要学习的知识
作为教育行业的产品经理,若要学习制作能为您做方案的产品经理智能体,您需要掌握以下知识: 智能体的应用: 自动驾驶:智能体感知周围环境,做出驾驶决策。 家居自动化:智能家居设备根据环境和用户行为自动调节。 游戏 AI:游戏中的对手角色和智能行为系统。 金融交易:金融市场中的智能交易算法根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人:通过自然语言处理与用户互动,提供自动化的客户支持。 机器人:各类机器人中集成的智能控制系统。 智能体的设计与实现: 定义目标:明确智能体需要实现的目标或任务。 感知系统:设计传感器系统,采集环境数据。 决策机制:定义智能体的决策算法,根据感知数据和目标做出决策。 行动系统:设计执行器或输出设备,执行智能体的决策。 学习与优化:如果是学习型智能体,设计学习算法,使智能体能够从经验中改进。 智能体产品功能详解: 智能体广场: 上传文档至知识库:点击【上传知识】按钮,可上传文档文件或 URL 导入,支持多种文档类型,文档大小有限制,可配置知识的切片方式,完成后知识将进入数据处理状态。 多智能体 AI 搜索引擎方案: 第一步,快速搜索补充参考信息:根据用户任务使用搜索工具补充更多信息,如使用工具 API WebSearchPro。 第二步,用模型规划和分解子任务:使用大模型把用户问题拆分成若干子搜索任务,并转换为 JSON 格式。 第三步,用搜索智能体完成子任务:AI 搜索智能体具备联网搜索和自主分析并进行多轮搜索任务的能力。 第四步,总结子任务生成思维导图:智能体能调用各种插件,如思维导图、流程图、PPT 工具等。
2025-03-17