元宇宙是一个较为复杂和广泛的概念,以下是从不同角度对其的理解:
从知识传播和与人工智能共生的角度来看,元宇宙不一定是具象的存在,它可以是人类思维与 AI 模型融合而成的经验体,是知识传播的纽带,与人类共同构成智能时代的新知识网络。
在游戏与 AI 结合的领域,把现实世界中的所有事情都搬到游戏世界中就可以被认为是元宇宙。但游戏是一个节俭的经济学体系,需要经过包装以达到有趣、实现叙事目的或具备可玩性,而不是简单地将所有事情都纳入其中。
在应用开发平台方面,像字节 Coze 这样的工具本质上是“AI-first aPaaS”,与内容平台和元宇宙平台有一定的一致性或传承关系,具有一些优点和缺点。
总的来说,元宇宙的概念在不同的场景和领域中有着不同的侧重点和理解。
从一个比较哲学的角度来思考,如果知识被AI重塑,那么人的意义在哪里?在很多科幻片中,都有一种人造的超级智能,最终控制了人类,代替我们思考和决策。但我个人认为这种场景是不会出现的,大自然偏爱多样性,知名科学家Wolfram在他今年的这篇《[Will AIs Take All Our Jobs and End Human History—or Not?Well,It’s Complicated…](https://writings.stephenwolfram.com/2023/03/will-ais-take-all-our-jobs-and-end-human-history-or-not-well-its-complicated/?ref=indigox.me)》中再次用他的[计算不可约](https://www.zhihu.com/question/28506543?ref=indigox.me)理论,证明了人类将与人工智能的共生。超级智能会帮助我们强化自身,就像本文开头提到的:它是一个可以帮助我们充分发挥作为人类的潜力的伙伴。超级智能将是我们的外脑(ExoBrain),我们每个人独特的个性、经验和思考风格,将会与这些智能个体融合,成为我们的化身(Avatar),而且这个化身不一定要像元宇宙(Metaverse)中那种具象的存在,它就是我们的思维与AI模型融合而成的经验体,我们分享和消费这些独立的经验体,它们就是知识传播的纽带,它们和人类一起汇聚成了这个智能时代的新知识网络。以上是作为一名AI乐观派、多样化与去中心主义信仰者的对知识传播未来的一点点畅想!WORLD PEACE ☮️
构建Agent时要用RAG。RAG的来源一部分是对NPC的设定集,另一部分是给Agents增加更多感知维度。Agent能感知很多东西,但无法完全模拟真实世界。例如,如果把斯坦福小镇的NPC移植到星露谷物语中,想让NPC帮我做些事情,但他没有执行工具,玩家体验会很差。尽管大语言模型可以理解,但它无执行工具。推荐一篇文章《元宇宙的厕所会堵吗?》.AI native的游戏本质是为了好玩,游戏和真实世界的模拟是两回事。如果我们把所有的事情都塞到游戏世界,那就是元宇宙。游戏是一个节俭的经济学体系,我们并不需要把现实世界中的所有事情都搬到游戏中去。而是经过包装,让游戏有趣,能够达成叙事目的或可玩性的目标。在游戏中,作为策划或设计者,我们设定的是AI的行为边界。当然,我们可以扩展这个行为边界,让AI做更多的事情,但这并不意味着让AI做所有的事情。可以从设计层面利用大语言模型,理论上,让AI拿起锄头是它应该做的一个行为。我们可以在上下文中给AI传递一个行为标签。例如,让GPT根据玩家触发的关键词生成行为。我们在上下文对话中加入一个行为标签,然后前端读档,读到这个行为标签的时候,AI就会停止对话,然后拿起锄头去执行自己行为树的相关逻辑。不要把AI当作万能药,需要更聪明地利用它的优点,规避它的缺点。在一次又一次的评估过程中,让AI变得越来越完美,而不是一开始就期待它能解决所有的问题。《元宇宙的厕所会堵吗?》:该文章探讨了元宇宙概念的多个方面,包括其与游戏设计的关联、玩家在元宇宙中的角色、以及元宇宙的想象与现实之间的差距。
像这样的AI应用开发平台,存在的问题是:aPaaS这种单一应用的模式,跟内容平台(比如微信公众号、Medium、头条抖音,很多内容平台同样有「开发」需求,比如文章的HTML排版和widget组合配置,视频中的AR效果)、乃至元宇宙平台(比如Roblox、堡垒之夜、Decentraland、VRChat、元梦之星,这些平台中用户创建的每个3D世界,都是应用,传统上都需要专门开发)是非常一致或者说一脉相承的。缺点是,不生成完整、专业的应用代码,跟专业应用开发(包括开发方式、最佳实践、技术生态、抽象积累)割裂,自成体系,重新发明一切,无法灵活深度的混搭和优化(我以前写的《「全码」通用搭建》里有讨论过)。优点是,天然趋向把同一个应用在开发阶段的形态和运行阶段的形态统一,类似本帖引用中Ego的说法「a game engine that is also a game」,应用自身就是应用开发工具、就是编辑器,开发应用的同时就是在使用应用,开发游戏的时候就是在玩游戏。aPaaS们(含Bot Builder)显然还远远没实现这种优点,仍然有使用门槛,使用Bot Builder过程中的复杂性也远高于使用Bot。Bot Builder们只做到「AI-first」,并没做到「AI-native」。引用中的Ego是一个「AI-native App Builder」的例子。定位是「AI-native simulation/game engine and platform」