Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

国产编码类AI

Answer

以下是一些国产的编码类 AI 产品:

  1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议,提高编程效率。
  2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,基于通义大模型,具备行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。
  3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。
  4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可提升开发效率。
  5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。
  6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手,基于自研基础大模型微调。
  7. Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高效率和准确性。

此外,字节最新发布的 AI 编程工具 Trae 的 Windows 版也已发布,具有以下特点:

  1. 全中文界面,跨平台支持,包括 Windows 和 MacOS 系统,操作界面简洁直观,易于上手。
  2. 内置 Claude3.5 和 GPT-4o 两大顶尖 AI 模型,完全免费且不限使用次数。
  3. 零门槛智能开发,不懂编程也能通过中文对话让 AI 生成所需代码,并自动识别和解决代码错误。

字节的 Trae 目前处于公测阶段,完全免费。它同时支持豆包 1.5 Pro 和 Deepseek R1、V3 等模型。虽然在处理复杂业务时可能不如 Cursor,但为不懂技术的人提供了新选择,有望实现一人搞定业务、产品、设计、开发、运维等全流程。

更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自身需求选择最适合的工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问: 有没有写代码或辅助编程的 AI 产品?

当然有,以下是一些可以帮助你编程、生成代码、debug的AI工具:1.GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台GitHub联合OpenAI和微软Azure团队推出的AI编程助手。它支持和兼容多种语言和IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。2.通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。3.CodeWhisperer:亚马逊AWS团队推出的AI编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。4.CodeGeeX:智谱AI推出的开源的免费AI编程助手,该工具基于130亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。5.Cody:代码搜索平台Sourcegraph推出的一款AI代码编写助手,该工具借助Sourcegraph强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。6.CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费AI代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。7.Codeium:一个由AI驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。更多辅助编程AI产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65以上工具都可以帮助你提高编程效率,但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,你可以根据自己的需求来选择最适合你的工具。希望这些信息对你有所帮助!

字节最新发布的AI编程工具Trae 的 Windows 版终于发布了,Claude免费无限量!4个案例带你快速上手

1.全中文界面,跨平台支持Trae提供完整的中文本地化界面,让国内用户使用无障碍。同时支持Windows和MacOS系统,满足不同用户的需求。操作界面简洁直观,即使是技术小白也能快速上手。2.顶级AI模型免费畅享内置Claude3.5和GPT-4o两大顶尖AI模型,完全免费且不限使用次数。相比其他平台高昂的订阅费用,Trae让每个用户都能无成本享受到最先进的AI技术支持。3.零门槛智能开发不懂编程也能轻松开发应用,通过中文对话即可让AI生成所需代码。系统还能自动识别和解决代码错误,大大降低了技术门槛,让人人都能参与到AI开发中来。最近你可能会觉得DeepSeek大模型那么火,为什么就不直接用它呢?是的,DeepSeek的确是我们的国产之光,现在全国、小到普通用户,大到政府、企业,都在接入和使用它。但是DeepSeek对于协助编程有一个先天不足的地方,就是它最大的上下文长度只有64k,有点短了!生成代码的质量固然可以和国外顶尖大模型媲美,但是因为上下文限制,导致它无法处理更长的上下文,也就无法理解和处理更复杂的代码项目了,所以Trae+Claude 3.5等的组合,是目前协助编程比较好的解决方案。不过还是非常期待DeepSeek出更适合编程的迭代模型版本,相信不会太久好了,知道大家都等不及了,接下来我就带大家来练练手,看看用Trae零代码能做出什么好玩又实用的东西来~

字节的 Trae,给了我一些新想法

好消息,Trae国内版来啦!这是字节跳动出的一个很厉害的AI编程工具,跟Cursor有点像。以前它只有海外版,今天国内版终于上线啦!而且这Trae还同时支持豆包1.5 Pro和Deepseek R1、V3这三款超厉害的模型。[heading1]思考.[content]现在Trae还处于公测阶段,完全免费,大家可以放心去试试水。实话说,我觉得Trae写代码的能力目前确实比不上Cursor,尤其是在处理复杂业务的时候,经常掉链子,后期肯定得迭代更新。但是对于绝大多数不懂技术的人来说,Trae是带来了一些新选择的。因为它能让你很多人在完全不写懂代码的情况下,搞点简单的应用程序。再稍微进阶一点,用workflow搞定后端逻辑,申请个云服务器和数据库,甚至开发出一款完整的产品。也就是说只要我们有想法,AI就有可能把它变成现实。我觉得按照这个趋势发展下去,超级产品经理或许真的会成为现实。啥叫超级产品经理?就是能一人搞定业务、产品、设计、开发、运维等全流程。最后还是那句话,AI+的时代已经来了,大家赶紧跟上节奏。

Others are asking
AI对话,怎么去AI化
要实现 AI 对话的去 AI 化,可以从以下几个方面入手: 1. 语言风格: 使其具有生活化的语言习惯,使用语气词如嗯、吧、啊、哈哈哈等,增加口语化词语。 塑造搞笑人设,通过设置夸张、比喻、双关、对比、反差等手法实现幽默。 让回答变得不正经、放肆,例如大胆地开一些“玩笑”,但要注意避免侵犯他人。 2. 交流技巧: 像教实习生一样,给 AI 明确的“操作手册”,清晰表达自己的需求。 像拼乐高一样,将复杂任务拆成小模块,逐个击破。 像打乒乓球一样,进行有来有往的多回合交流,不断优化答案。 3. 准备工作: 交流前通过主题阅读相关书籍让大脑进入相关氛围。 清晰表达脑海中的想法,不能放弃指挥权,不能完全依赖 AI 随机生成。 注意框架的使用,将复杂场景拆细,同时根据不同场景灵活调整框架的维度。 4. 提示词运用: 根据场景决定提示词的约束和泛化,如公司固定的 SOP 需强约束,探讨发散场景则利用泛化能力。 练习提示词的压缩表达,先将想法用一段话描述,再浓缩,尝试用一个词或一个字精准概括。 需要注意的是,在让 AI 变得更像人类交流的过程中,最终还是要以内容质量为核心。
2025-03-18
有没有一键生成流程图的AI。参考[一招搞定:用AI秒生成专业流程图](https://mp.weixin.qq.com/s/cSLHwMFQhfU-VjSvRDJhzw)
目前有一些可以一键生成流程图的 AI 工具,例如: Lucidchart: 注册并登录: 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具,可以快速、高效地创建专业的流程图,满足各种工作和项目需求。但需要注意的是,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-18
ai修改视频文案
以下是关于 AI 修改视频文案的相关内容: 在文案创作方面: 最初打算用旁白朗诵方式制作片子,类似《舌尖上的中国》,但直接让 GPT 写文案效果平淡,需更具体提出需求。 利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案,让 Kimi 和 ChatGPT 进行分析学习,以理解写作风格并融会贯通。对比发现,Kimi 在对中文的理解和写作能力上更突出。 让 AI 按此风格写作,整合两个 AI 的作品并调整,使文案更顺口,如将“钟山风雨起苍黄,江南佳丽地,金粉六朝都”改为“钟山风雨起苍黄,古都烟云梦犹长”。 在现阶段应用场景方面: 制作低成本的营销视频、企业宣传视频、培训课程,可使用 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品,用 Avatar 代替真人出镜。 出海企业给产品推广、介绍使用体验,诗云马良平台早在 21 年就推出给视频中模特换脸、切换语言的能力,近期 HenGen AI 也有相关能力,且能匹配 Avatar 口型与视频。 在歌词创作方面: 文案完成后,因剪映预设的 AI 语音效果不佳,决定为南京写歌并制作 MV。 将文案复制给 AI 进行歌词改写和取名,可定义风格和时间长度。 对比 Kimi 和 ChatGPT 写的歌词,最终修改 ChatGPT 写的歌词定稿,如“悠悠金陵风,古韵今犹存,钟山风雨起,金粉六朝魂。龙蟠虎踞地,文采风流情。梦开始之处,南京故事行。走过历史长廊,触摸时间痕迹,秦淮夜色下,灯火映繁华。夫子庙旧梦长,儒韵千古传,石头城波光里,岁月永流转。”
2025-03-18
Google AI Studio 怎么下载?
要下载 Google AI Studio,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开浏览器,访问 https://aistudio.google.com/prompts/new_chat 。 2. 登录您的 Google 账户。 3. 在 model 选项处选择 Gemini 2.0 Flash Experimental 模型即可。 或者您也可以通过下载 Gemini 应用(Android 或 iOS)来使用。
2025-03-18
有什么ai可以视频转文字
以下是一些可以进行视频转文字的 AI 工具: 1. Memo AI:支持将 YouTube、播客、本地音频视频轻松转文字、字幕翻译、语音合成,还可以由多种 AI 模型提炼内容精华总结,生成思维导图。同时支持多语言,包括中文、英语。 2. 通义听悟(或飞书妙记):可以将音频上传生成文字稿。 此外,海螺 AI 工具不仅能进行声音克隆,还能嵌入完整的 AI 录视频工作流中,其中包括将视频中的音频提取并转文字的步骤。
2025-03-18
在AI生成中,1token大约是多少字符?
在 AI 生成中,对于英文文本,1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。以中文为例,由于不同厂商的大模型采用了不同的文本切分方法,通常情况下 1 Token 约等于 1 2 个汉字。在 ChatGPT 4 中,“Learning AI Meticulously,Sharing Knowledge Joyfully”这句话被视为 10 个 Token,标点符号单独计算,“Joyfully”被拆分成“Joy”和“fully”。您可以查看 OpenAI 的分词器工具来了解更多关于文本如何转换为 Token 的信息。
2025-03-18
我是不懂编码的文科生,我学习扣子Coze的应用,难度大吗?大概需要多长时间?
对于不懂编码的文科生来说,学习扣子 Coze 的应用是具有一定挑战性的,但并非不可逾越。 根据相关资料,扣子 Coze 应用于 11 月底推出,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。在学习过程中,您需要熟悉操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。 课程安排方面,第一天会熟悉扣子应用、认识界面、搭建证件照简单应用,解决表单使用等卡点。 不过,社区中很多不懂代码的设计师和产品经理在搭建时也感到吃力。对于学习所需的时间,难以给出确切的时长,这取决于您的学习能力和投入程度。但如果您能认真参与课程学习,逐步掌握相关知识和技能,相信会在一段时间内取得一定的成果。
2025-02-18
不懂编码,如何成为一名ai培训师
要成为一名 AI 培训师,即使不懂编码,也可以从以下几个方面努力: 1. 深入理解 AI 理论和概念:掌握 AI 的基本原理、算法、应用场景等知识。 2. 熟悉 AI 工具和平台:了解并能熟练使用常见的 AI 工具和平台,如一些无需编码的 AI 应用开发工具。 3. 培养教学能力:包括课程设计、讲解技巧、与学员互动等方面的能力。 4. 注重案例分析:通过实际的 AI 应用案例,深入理解其实现过程和效果。 5. 持续学习和更新知识:AI 领域发展迅速,要不断跟进最新的技术和趋势。 对于编码相关的培训,如果您要教授编码课程,可能需要先让学生通过手动编码学习,掌握语言后再将 AI 生成的代码作为节省时间的工具。比如在健康类课程中,如果学生开发应用,您可能不太在意他们是否使用生成式 AI 来编写代码,而更关注学生基于健康习惯设计健康活动。但在编码课程中,可能需要对学生使用生成式 AI 编写代码进行严格要求。
2025-02-04
ai编码
以下是关于 AI 编码的相关信息: Cursor 是一款 AI 代码编辑工具,旨在让您极其高效,是使用 AI 进行编码的最佳方式。 一些可以辅助编程的 AI 产品包括: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可提升开发效率。 Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 GPT4 模式的代码解释器可用于处理文档和数据,包括执行程序、运行数据分析、创建各种文件、网页甚至游戏。尽管存在未经培训的人使用它进行分析的风险争论,但许多测试专家印象深刻,甚至有论文表明它需要改变培训数据科学家的方式。如需了解更多使用详情,可访问之前的相关帖子,还有初始提示可设置代码解释器以创建有用的数据可视化,并给出良好图表设计的基本原则及可输出的文件种类。
2024-09-13
有什么文本编码工具
文本编码是将文本信息转换为计算机可识别的数字或符号的过程。以下是几种常见的文本编码工具: 1. Textual Inversion:Textual Inversion 是一种文本编码器模型,用于改变文字向量。它可以将其理解为一组 Prompt,可以在使用时在 Textual Inversion 菜单中点击使用,也可以使用 Prompt 调用。 2. GlyphByT5:GlyphByT5 是一种用于精确视觉文本渲染的定制文本编码器。它通过对字符感知型的 ByT5 编码器进行微调,并使用精心策划的配对字形文本数据集,创建了一系列定制的文本编码器,即 GlyphByT5。GlyphByT5 还具备了渲染文本段落的能力,能够在自动多行布局中实现高拼写准确率。 3. Grammarly:Grammarly 不仅是一个语法和拼写检查工具,它还提供了一些排版功能,可以帮助改进文档的整体风格和流畅性。 4. QuillBot:QuillBot 是一个 AI 驱动的写作和排版工具,可以帮助用户改进文本的清晰度和流畅性,同时保持原有的意义。 5. Latex:Latex 是一个广泛用于学术论文排版的软件,它使用标记语言来描述文档的格式。有许多 AI 辅助的 Latex 编辑器和插件可以帮助简化排版过程。 6. PandaDoc:PandaDoc 是一个文档自动化平台,它使用 AI 来帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 7. Wordtune:Wordtune 是一个 AI 写作助手,可以重新表述和改进文本,使其更加清晰和专业,同时保持原始意图。 8. Overleaf:Overleaf 是一个在线 Latex 编辑器,提供了丰富的模板和协作工具,非常适合学术写作和排版。 以上是一些常见的文本编码工具,它们可以帮助用户将文本信息转换为计算机可识别的数字或符号,以便进行后续处理和分析。
2024-05-13
有关国产大模型介绍及对比
以下是关于国产大模型的介绍及对比: 过去一年,国内大模型取得了显著进步。综合能力超过 GPT 3.5 和 GeminiPro 的国产模型有 11 个,如百度的文心一言 4.0、阿里云的通义千问 2.0 和 Qwen 72BChat、OPPO 的 AndesGPT、清华&智谱 AI 的智谱清言、字节跳动的云雀大模型等。在 SuperCLUE 测评中,国外模型平均成绩为 69.42 分,国内模型平均成绩为 65.95 分,差距约 4 分,且国内外平均水平差距在缩小。 国内开源模型在中文上表现优于国外开源模型,如百川智能的 Baichuan213BChat、阿里云的 Qwen72B、Yi34BChat 均优于 Llama213BChat。国内大模型竞争格局方面,从国内 TOP19 大模型的数量来看,创业公司和大厂的占比几乎持平。 此外,还有针对国产大模型的测评机制,包括以同组提示词下 ChatGPT 4.0 生成的内容做对标参照,对复杂提示词理解和执行、推理能力、文本生成能力、提示词设计能力、长文本归纳总结能力等方面进行多轮测评。 国外的代表性大模型如 GPT4 的不同版本、Claude2、Llama2 有较好的稳定性表现。国内开源模型总体表现较好,成绩最好的开源模型在中文某些场景或任务上接近 GPT 4,大版本的模型通常优于中小版本,众多创业公司是开源模型的主力。
2025-03-10
能够生成AI视频的免费国产软件有哪些?
以下是一些能够生成 AI 视频的免费国产软件: 1. Hidreamai:有免费额度,网址为 https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以,文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA:网址为 https://etna.7volcanoes.com/ 。这是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps,支持中文和时空理解。 3. 可灵:网址为 https://klingai.kuaishou.com/ 。在 AI 视频生成领域表现出色,生成的视频质量高,生成速度快,对国内用户的可访问性强。支持文生视频、图生视频,提示词可使用中文,文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择(5s、10s),支持多种尺寸。 4. Dreamina:处于国内内测阶段,有免费额度,网址为 https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频、视频生视频,支持图生视频首尾帧功能,提示词使用中文、英文都可以,文生视频支持多种控制和尺寸选择,默认生成 3s 的视频。
2025-03-08
国产AGI进程到哪了
2023 年之前,国内 AI 行业自认为和美国差距不大,但 ChatGPT 和 GPT4 的出现打破了这种认知,OpenAI 直接拉开了 2 年的技术差距。上半年国内坚信靠资金和卡能实现“大炼钢铁”,许多大厂和创业公司都想创造国产 AGI,但下半年发现不容易后纷纷转向“垂直应用”“商业化”,不再提 AGI。目前国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,和 GPT4 还有不小差距。百度的“文心 4.0”和即将发布的阿里的“通义千问”是国内较好的模型。 2024 年,国内多家厂商竞相推出新型推理模型,AI 与数学结合被视为实现 AGI 的关键。在这一年,AI 音频能力有长足进展,“全真 AI 颜值网红”出现,游戏 AI NPC 有里程碑式进展,AI 男/女朋友聊天基本成熟,实时生成的内容开始在社交媒体和广告中出现,AI Agent 有明确进展,可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷,华为昇腾生态开始形成,国内推理芯片开始国产替代。但同时,AI 造成的一些问题也开始进入公众视野,AI 立法、伦理讨论仍大规模落后于技术进展。预计到 2025 2027 年,AI 相关技术还会有更多突破和发展,同时也会带来更多社会问题。
2025-03-06
国产的图片转视频的ai软件有哪些
以下是一些国产的图片转视频的 AI 软件: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 6. 可灵:由快手团队开发的 AI 应用,主要用于生成高质量的图像和视频,但价格相对较高。 7. 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,多种艺术和图像风格可选,操作界面简洁直观,用户友好度高,重点是现在免费,每天签到获取灵感值即可,但存在一定局限性,如某些类型的图像可能无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色等。 更多的相关网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
国产数字人软件那个好
以下是一些国产数字人软件: 1. UltralightDigitalHuman:超轻量级数字人模型,能实时在低功耗设备上流畅运行,只需 3 5 分钟的视频进行训练。优化的数据流和推理过程确保即时的数字人反应。详细介绍: 2. 腾讯发布的 MimicMotion 项目,支持面部特征和唇形同步,不仅用于跳舞视频,也可应用于数字人。相较阿里的方案,有基于置信度的姿态引导机制、基于姿态置信度的区域损失放大技术、创新的渐进式融合策略等优化。项目地址:
2025-02-28
国产ai,除了deepseek能力最强,如元宝ai,文言一心,kimi,纳米ai,通义等,哪个能力最强
以下是关于国产 AI 产品在 2025 年 1 月的一些榜单情况: 在国内流量榜中,排名依次为:deepseek、豆包、Kimi、文心一言、deepseek 开放平台、百度 AI 助手、阿里通义、纳米 AI 搜索、秘塔 AI 搜索。 在国内月活榜中,排名依次为:deepseek、豆包、deepseek 开放平台、Kimi、百度 AI 助手、文心一言、知乎直答、纳米 AI 搜索、沉浸式翻译。 需要注意的是,不同 AI 产品在不同方面可能具有各自的优势,其能力的强弱也会因具体应用场景和用户需求而有所不同。
2025-02-26