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国产AGI进程到哪了

Answer

2023 年之前,国内 AI 行业自认为和美国差距不大,但 ChatGPT 和 GPT4 的出现打破了这种认知,OpenAI 直接拉开了 2 年的技术差距。上半年国内坚信靠资金和卡能实现“大炼钢铁”,许多大厂和创业公司都想创造国产 AGI,但下半年发现不容易后纷纷转向“垂直应用”“商业化”,不再提 AGI。目前国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,和 GPT4 还有不小差距。百度的“文心 4.0”和即将发布的阿里的“通义千问”是国内较好的模型。

2024 年,国内多家厂商竞相推出新型推理模型,AI 与数学结合被视为实现 AGI 的关键。在这一年,AI 音频能力有长足进展,“全真 AI 颜值网红”出现,游戏 AI NPC 有里程碑式进展,AI 男/女朋友聊天基本成熟,实时生成的内容开始在社交媒体和广告中出现,AI Agent 有明确进展,可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷,华为昇腾生态开始形成,国内推理芯片开始国产替代。但同时,AI 造成的一些问题也开始进入公众视野,AI 立法、伦理讨论仍大规模落后于技术进展。预计到 2025 - 2027 年,AI 相关技术还会有更多突破和发展,同时也会带来更多社会问题。

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References

AGI万字长文(上)| 2023回顾与反思

从业内人的角度,ChatGPT和GPT4的出现时最令人惊讶的,不是它的能力,而是保密工作做的太好。2023之前国内AI行业还处在沾沾自喜,自认为和美国只有个把月差距,而且还有人口数据优势;这种论调一下子被GPT4打回了原形。OpenAI在国内完全没有预警的情况下,直接拉开2年技术差距。具体原因,可能是国内的骄傲自大,可能是被之前Google主推的T5技术路线带偏,也可能是因为AGI实在是影响过于巨大,FBI、美国国防部这些国家机关不可能没和OpenAI打过招呼。OpenAI的成功是大力出奇迹,所以23年上半年国内也笃信只要有卡有钱就可以“大炼钢铁”。那时不论是纷纷囤卡招人,研究类GPT架构的大厂们,还是讲着中国OpenAI的故事,拿着巨额融资的创业公司们,都想要第一个创造国产AGI。而到了下半年,在试验了一番发现不容易之后,又纷纷转向要做“垂直应用”、“商业化”;反而不提AGI了。这个转向是短视的,甚至是致命的。2023年,中美在AGI技术的差距并没有缩小。现在,国内最领先的模型水平大概在准ChatGPT3.5的水平,和GPT4还有不小差距;甚至还不如临时拼凑的Mistral团队的水平。大厂。大厂们无论是人才、GPU、数据,还是资金储备都是可以冲击AGI的,不过从实际效果上来看还并没有明确亮点。但与此同时,受内部短期考核压力的裹挟,大多数力量应该都放在卷新产品圈地盘和向上汇报工作上了。从另一个角度,这些模型虽然能力一般,但和业务的结合都是比较充分的。最后,大厂们同时背负了太多其他业务和政治考量:对于是否做大模型的出头鸟,很多公司都是要三思的。具体来讲,百度和阿里是大厂里比较高调:百度的“文心4.0”是当前国内能力最好的模型之一,即将发布的阿里的“通义千问

2024 年历史更新(归档)

《[普通人的AGI技术月评2024.10-11|低估的长期,AI的互联网,AI-3D,数学AI](https://mp.weixin.qq.com/s/inRZ-QOLg_7OUMJNMKassw)》2024年10-11月AGI技术进展包括Anthropic发布的模型数据通信协议(MCP),为AI应用奠定基础。尽管当前融资情绪低迷,但技术进步持续,AGI发展仍在推进。国内多家厂商竞相推出新型推理模型,而AI与数学结合被视为实现AGI的关键。《[AI之外,互联网还在发生哪些变化?](https://mp.weixin.qq.com/s/S6EhrJT-gteQT2DpJqbpuQ)》中国互联网出现了三个重要变化:短剧市场收入超越电影票房,小游戏投放规模超过手游,直播打赏流水超过游戏。短剧激活了中老年用户的消费潜力,而小游戏在市场竞争中表现良好。直播打赏也呈现增长趋势,尽管游戏行业面临压力。此外,抖音在门票销售和外卖市场的影响力上升,显示出新形态的竞争格局。《[AI-native应用长什么样?](https://mp.weixin.qq.com/s/vLF_lRZ2eBzr0dekwulSOg)》AI-native应用是基于大规模AI能力构建的软件,核心在于将AI深度融入用户体验,而不仅是辅助功能。随着AI技术的发展,应用正在重塑软件产业的价值链,形成新的产品范式和商业模式。评估AI-native应用的框架包括设计、数据、领域知识、动态性和分发五个维度。未来,AI将成为所有产品的标配,AI-native的概念将逐渐淡化,企业需更注重深度融合AI以创造真正价值。

AGI 万字长文(下)| 2024,分叉与洪流

2024年内图片-超短视频的精细操控:表情、细致动作、视频-文字匹配有一定操控能力的生成式短视频:风格化、动漫风最先成熟;真人稍晚AI音频能力长足进展:带感情的AI配音基本成熟“全真AI颜值网红”出现,可以稳定输出视频,可以直播带货游戏AI NPC有里程碑式进展,出现新的游戏生产方式AI男/女朋友聊天基本成熟:记忆上有明显突破,可以较好模拟人的感情,产品加入视频音频,粘性提升并开始出圈实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现AI Agent有明确进展,办公场景“AI助手”开始有良好使用体验2AI的商业模式开始有明确用例:数据合成、工程平台、模型安全等可穿戴-全天候AI硬件层出不穷,虽然大多数不会成功中国AI达到或超过GPT4水平;美国出现GPT5;世界上开始现“主权AI”华为昇腾生态开始形成,国内推理芯片开始国产替代(训练替代要稍晚)AI造成的DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野,并引发担忧AI立法、伦理讨论仍然大规模落后于技术进展……2025-2027AI 3D技术、物理规则成熟:正常人无法区别AI生成还是实景拍摄全真AI虚拟人成熟:包含感情的AI NPC成熟,开放世界游戏成熟;游戏中几乎无法区别真人和NPCAR/VR技术大规模商用接近AGI的技术出现人与AI配合的工作方式成为常态,很多日常决策开始由AI来执行AI生产的数据量超过全人类生产数据量,“真实”成为稀缺资源具身智能、核聚变、芯片、超导、机器人等技术有明显进展突破“人的模型”出现,出现“集中化AGI”与“个人AGI”的历史分叉AI引发的社会问题开始加重,结构性失业开始出现AGI对于地缘政治的影响开始显露……"Limit of Understanding";Yifei Gong 2024,with Dall-E

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怎么可以通过好好利用“waytoagi”生成视频?从文字到图片最后到视频?具体可以用到哪些工具?
以下是关于如何通过“waytoagi”从文字生成视频以及相关工具的介绍: 在视频制作中,对于规避多人脸崩的镜头,AI生成多人脸易崩,可借助工具修复,如放大工具。终极解决办法是抽出有问题的帧进行修复,但时间成本高,也可换脸,但存在光影和边缘模糊等问题。 解决文字糊掉的问题,推荐使用将 2D 图片转成 3D 效果的工具,用可灵也能在很大程度上保持文字不变。 视频补帧一般使用 top video 黄玉,美图工具 still 可氪金提升视频帧率和画质,但对显卡要求高。 处理团队意见分歧,在传统片子和 AI 片子中,若对镜头或节点分歧较大,一般听写本子和拆分镜的人的意见。 扩图工具可用吉梦扩图,一次只需一个积分,操作方便,如上传图片后调整尺寸和扩图范围。 去水印工具如 HID 工具,还有很多其他去水印工具可选择。 利用现有工具生成艺术字和图片的流程:先点导入参考图,选择免费无版权且字体不太细的字,通过设置边缘轮廓或景深、参考程度、添加关键词等生成,还可进行细节修复和超清放大。利用参考图改变生成效果,参考程度可影响生成结果,不同风格的参考图能带来不同效果。生成视频和首尾帧,多生成几张图制作视频,通过首尾帧让图片有变化效果,但要注意写好提示词。同时,收集参考图时注意版权,可先在其他地方生成保存再当参考图。 以下是一些文字生成视频的 AI 产品: Pika:擅长动画制作,并支持视频编辑。 SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。 Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看: 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-06
AGI是什么
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),指的是能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 目前对 AGI 的相关研究和讨论包括: OpenAI 通用人工智能的计划曾因埃隆·马斯克的诉讼而受到影响。 ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具。 OpenAI 提出 AGI 有五个发展等级,分别为: 聊天机器人:具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 推理者:具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体:不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多产品仍需人类参与。 创新者:能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 组织:最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步,早期的模型则不具备这样的能力。
2025-03-06
wayToAGI 是个什么样的网站
WaytoAGI 网站是一个在 AI 领域为用户提供多种功能的网站,具有以下特点和功能: 1. 和 AI 知识库对话:用户可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站:集合了精选的 AI 网站,方便用户按需求找到适合的工具。 3. AI 提示词:集合了精选的提示词,可复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。 WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互关联又各自独立,希望成为用户学习 AI 路上的好助手。 其愿景和目标是让每个人在学习 AI 的过程中少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。网站提供了全面系统的 AI 学习路径,帮助用户了解从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面知识,并引发用户思考“我可以用 AI 做什么,帮助自己更强大”。 此外,WaytoAGI 还有以下相关渠道: 1. 公众号:通往 AGI 之路。 2. 内置知识库 AI 助手。 3. B 站:以视频普及 AI 知识。 4. 小红书:及时传递 AI 消息。 5. X(Twitter):同步知识库精选内容。
2025-03-06
我是新手,怎么学习agi,从哪里开始
对于新手学习 AGI,建议您按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。 7. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 记忆方面:先从
2025-03-06
如何学习利用通往AGI之路
以下是关于学习利用通往 AGI 之路的相关内容: 关于 AE 软件: 基本功能:可通过图层软件抠元素加插件做特效,如利用 auto field 自动填充工具,轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用:如用 runway 生成烟花爆炸素材,结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用:用内容识别填充功能处理视频画面,如抹掉入镜的人;从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径:可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。 学习方法:通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE,还可参考模板。 与 AI 的关系:AI 出现后,AE 使用减少,有些动效可用 AI 完成。 在短剧中的应用:在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 关于 AI 知识库: 使用情况、AIPO 活动的发起背景、内容安排及相关资源等。 线下活动的规则和玩法,以及 AI 在科技发展中的重要地位和相关研究方向。 way to AGI 社区活动的安排、材料准备以及知识库的使用和相关内容更新等情况。 相关名词解释:包括 AGI、AIGC、agent、prompt 等,建议通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 信息来源:有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,推荐大家订阅获取最新信息并投稿。 社区共创项目:如 AIPU、CONFIUI 生态大会,每月有切磋大会等活动,还发起了新活动 AIPO。 学习路径:有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容,可系统化学习或通过社区共创活动反推学习,鼓励整理学习笔记并分享交流。 经典必读文章:如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,还包括软件 2.0 时代相关内容。 初学者入门推荐:推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 历史脉络类资料:整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 学习路径推荐: 应用:深入了解 Prompt,选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品,每天都用它,并使用它们来解决实际问题或提升效率。 分析:大量阅读各类文章、视频以及行业报告,理解各知识之间的关系。
2025-03-05
AGI是什么
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),指的是一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 此外,像 GPT3 及其半步后继者 GPT3.5(在 2023 年 3 月升级为 GPT4 之前,它驱动了现在著名的 ChatGPT)在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步,而早期的模型则不是这样。
2025-03-05
国产的图片转视频的ai软件有哪些
以下是一些国产的图片转视频的 AI 软件: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 6. 可灵:由快手团队开发的 AI 应用,主要用于生成高质量的图像和视频,但价格相对较高。 7. 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,多种艺术和图像风格可选,操作界面简洁直观,用户友好度高,重点是现在免费,每天签到获取灵感值即可,但存在一定局限性,如某些类型的图像可能无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色等。 更多的相关网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
国产数字人软件那个好
以下是一些国产数字人软件: 1. UltralightDigitalHuman:超轻量级数字人模型,能实时在低功耗设备上流畅运行,只需 3 5 分钟的视频进行训练。优化的数据流和推理过程确保即时的数字人反应。详细介绍: 2. 腾讯发布的 MimicMotion 项目,支持面部特征和唇形同步,不仅用于跳舞视频,也可应用于数字人。相较阿里的方案,有基于置信度的姿态引导机制、基于姿态置信度的区域损失放大技术、创新的渐进式融合策略等优化。项目地址:
2025-02-28
国产ai,除了deepseek能力最强,如元宝ai,文言一心,kimi,纳米ai,通义等,哪个能力最强
以下是关于国产 AI 产品在 2025 年 1 月的一些榜单情况: 在国内流量榜中,排名依次为:deepseek、豆包、Kimi、文心一言、deepseek 开放平台、百度 AI 助手、阿里通义、纳米 AI 搜索、秘塔 AI 搜索。 在国内月活榜中,排名依次为:deepseek、豆包、deepseek 开放平台、Kimi、百度 AI 助手、文心一言、知乎直答、纳米 AI 搜索、沉浸式翻译。 需要注意的是,不同 AI 产品在不同方面可能具有各自的优势,其能力的强弱也会因具体应用场景和用户需求而有所不同。
2025-02-26
图片转视频的国产AI推荐
以下是为您推荐的国产图片转视频的 AI 工具: 1. 可灵:由快手团队开发,生成的图像和视频质量高。在视频生成方面,其视频生成质量卓越,画面清晰、连贯且内容丰富,生成速度快,对于国内用户可访问性强。但价格相对较高,重度用户年费可能达几千元,轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 2. 通义万相:作为国产 AI 工具,在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,用户友好度高,且目前免费,每天签到获取灵感值即可。但为符合国内监管要求,某些类型图像无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色,处理多元文化内容时可能存在偏差。 更多相关网站可以查看: 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-18
如何基于你的模型对一台工业设备(钢板划线印字装备)进行故障诊断和预测性维护,从以下几个方面进行分析 1.技术栈:数据采集与通讯,数据库,算法,前端,微服务、应用等,并进行软件选型 2.硬件选型:工业设备、边缘计算设备,软件部署硬件,分别列出性能最优和国产化替代方案 3.算法创新性:要求可发表高水平论文和申请发明专利 4.算法通用性:考虑如何通过一个通用模型经过简单配置适应不同船舶建造工业设备的故障诊断和预测性维护 5.考虑前后合理性,若以此进行招标,如何描述招标内容
以下是为您整合的相关内容: Transformer 模型和 BERT 模型: 模型训练与评估:定义模型后,传递训练数据集和验证数据集及训练时期数,训练完成后评估性能,如达到 85%准确率。 模型性能可视化:绘制准确性和随时间的损失图。 保存与加载模型:使用 model.save 方法导出并保存模型到本地路径,保存后可加载进行预测。 预测示例:对不同情感的评论句子进行预测。 部署模型到 Vertex AI:检查模型签名,上传本地保存的模型到 Google Cloud 存储桶,在 Vertex 上部署模型并获得在线预测。 提示工程: 策略:将复杂任务分解为更简单的子任务。 技巧:使用意图分类识别用户查询中最相关的指令。例如在故障排除场景中,根据客户查询分类提供具体指令,如检查路由器连接线、询问路由器型号、根据型号提供重启建议等。模型会在对话状态变化时输出特定字符串,使系统成为状态机,更好控制用户体验。 OpenAI 官方指南: 战术:将复杂任务拆分为更简单的子任务。 策略:使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令。例如在故障排除场景中,基于客户查询分类向 GPT 模型提供具体指令。已指示模型在对话状态变化时输出特殊字符串,将系统变成状态机,通过跟踪状态等为用户体验设置护栏。
2025-02-12
国产Ai中哪个的英语理解能力和翻译能力最强
目前国产 AI 中,在英语理解和翻译能力方面,不同的产品各有特点。 通义万相在中文理解和处理方面表现出色,作为阿里生态系统的一部分,操作界面简洁直观,用户友好度高,且目前免费,每天签到获取灵感值即可使用。但在处理非中文语言或国际化内容方面,可能不如一些国际 AI 图像生成工具出色,由于模型训练数据可能主要基于中文环境,在处理多元文化内容时可能存在偏差。 可灵是由快手团队开发的 AI 应用,主要用于生成高质量的图像和视频,图像质量非常高,但价格相对较高。 需要注意的是,对于英语理解和翻译能力的评价会因具体的应用场景和需求而有所不同。
2025-01-29
有没有能进行历史进程分析的AI
以下是关于历史进程分析的 AI 相关内容: AI 技术的发展历程和前沿技术点可以概括如下: 发展历程: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):出现机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到发展。 当前前沿技术点: 1. 大模型(Large Language Models):如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:包括视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习:如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:有元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:包含强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:如量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 对于大众来说,AI 领域的使用随着国内互联网的发展,在近 20 年才开始普及。最初的应用主要是基于 NLP 技术的聊天机器人和客服机器人。随后,中英文翻译、语音识别、人脸识别等技术取得突破,在日常生活中的应用广泛,如语音助手、智能翻译设备、人脸识别支付系统等。但以前的技术突破大多限于特定领域,模型应用范围相对狭窄。而随着 OpenAI ChatGPT 等大型语言模型的突破,展示了通过大规模模型预训练涌现出广泛智能应用的新发展路线,一个模型就能实现多种能力。 此外,在法律法规方面,某些用于司法和民主进程的 AI 系统应被归类为高风险,考虑到其对民主、法治、个人自由以及有效补救和公平审判权利的潜在重大影响。但某些用于纯辅助行政活动且不影响个别案件实际司法管理的 AI 系统不应被归类为高风险。
2025-02-24