我想知道关于数字员工的一些落地方案

AI 在零售商超的落地场景主要包括： 1. 产品推荐：通过分析客户数据，为每个客户推荐可能感兴趣的产品。 2. 搜索和个性化：改善搜索结果，为客户提供个性化的购物体验。 3. 动态定价：根据市场需求动态调整产品价格。 4. 聊天机器人：提供服务，回答客户问题并解决他们的问题。 相关工具如下： 1. 市场分析工具：利用 AI 分析市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 2. 关键词优化工具：分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计工具：根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成工具：撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化工具：帮助选择或生成高质量的产品图片。 6. 价格策略分析工具：分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析工具：了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐工具：根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人工具：提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析工具：分析不同营销活动的效果。 11. 库存管理工具：预测需求，优化库存管理。 12. 支付和交易优化工具：分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销工具：在社交媒体上找到目标客户群体，进行精准营销。 14. 直播和视频营销工具：分析观众行为，优化直播和视频内容。

以下是为您制定的从 OA 软件售前转型到 AI 行业售前的系统学习计划： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 六、掌握相关技能和知识 1. 从编程语言入手学习：可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，作为转型者，您可以从以上多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来在 AI 行业的售前工作做好准备。

企业花钱大规模落地部署 AI 而非仅使用免费的 AI 工具，主要有以下原因： 1. 资源分配和人才需求：预算呈现急剧增长，实施和扩展生成式人工智能需要高度专业化的技术人才，目前许多企业内部缺乏此类人才。2023 年实施费用占据了 AI 支出的较大部分，开发成本也占据大部分预算。 2. 服务与定制：为帮助企业启动和运行模型，基础模型提供商提供专业服务，这也是企业选择特定模型提供商的关键原因之一。 3. 应用场景：企业重点放在自主构建应用程序上，目前市场上缺乏经过严格测试、能在特定领域取得决定性成功的企业级人工智能应用程序。基础模型的出现使企业更易通过 API 构建自己的 AI 应用程序，企业正在构建如客户支持和内部聊天机器人等常见应用，还在尝试更新颖的应用。虽然目前不清楚更多面向企业的 AI 应用上市时情况是否会变化，但 GenAI 已成为一种“战略工具”，允许企业将某些功能内部化。那些能在“LLM+UI”公式之外创新，并重新思考企业基本工作流程或帮助企业利用专有数据的应用，将在市场上表现出色。

AI 智能体在电商领域有以下可落地的应用： 1. 电商导购：以“什么值得买”智能体为例，当用户输入“我想买个笔记本电脑”，智能体会先提取关键词“笔记本电脑”，通过相关 API 检索商品信息，与内置提示词组装成上下文，请求大模型回答，从而提供更好的商品推荐效果。 2. 工作流优化：工作流也可理解为多智能体协作，通过多个智能体的组装解决复杂场景的搜索问题。例如给新产品取名，涉及多个步骤和检测，人工操作费时，而 AI 搜索与 Workflow 模式可有效解决，通过定义多个完成不同功能的智能体，并由调度中枢协调工作和决策。 3. 品牌卖点提炼：AI 在逻辑推理、数据分析、内容理解和输出上有独特优势，可搭建品牌卖点提炼助手。但在搭建前需明确 AI 的能力边界，如对公司产品、独特之处、核心渠道等了解有限。AI 更适合做引导型助手，在寻找卖点陷入停滞时提供更多思考维度。实际搭建时，除遵循营销管理流程保证输出合理，还需根据公司业态调整智能体提示词以提升信息准确度。对于电商产品，需考虑线上线下不同触点和人员等因素。

目前中国市场上成熟的 AI 产品、技术、服务和培训内容丰富多样。要设计针对中小企业的 AI 落地赋能服务中心，以下是一些建议： 产品方面： 引入适合中小企业业务流程的自动化软件，如智能客服系统、智能办公软件等。 提供基于 AI 的数据分析工具，帮助企业进行市场预测和客户洞察。 技术方面： 配备专业的技术团队，能够为企业提供 AI 技术的集成和定制化开发服务。 关注前沿的 AI 技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，并将其转化为可应用的解决方案。 服务方面： 提供一站式的服务，包括需求评估、方案设计、实施部署和后续维护。 建立快速响应机制，及时解决企业在使用 AI 过程中遇到的问题。 培训方面： 设计针对不同层次员工的培训课程，涵盖基础知识普及、操作技能提升和高级应用开发等。 采用线上线下相结合的培训方式，满足企业员工的多样化学习需求。 同时，服务中心还需要建立良好的沟通渠道，与中小企业保持密切联系，了解他们的实际需求和反馈，不断优化和完善服务内容和方式。

以下是关于 AI Agent 落地业务应用的相关内容： 影刀 RPA + AI Power 功能亮点：大模型存在限制，AI Power 集成丰富组件拓展能力边界，打造 AI Agent，如搜索引擎组件获取实时信息，RPA 组件实现自动化操作。 无缝多样的使用方式：提供网页分享、对话助理、API 集成等嵌入方式，方便企业在不同业务场景灵活选择接入方式，实现内部员工、外部客户与 AI 便捷交互。 贴身的企业级服务支持：提供教学培训、技术答疑、场景共创等贴身服务，帮助企业把产品用起来，把 AI 落地下去。 智谱 AutoGLM 深度体验：经过深度测试，展现出落地希望。解决了 API 对接难等问题，借助 RPA 思路实现跨应用控制。场景理解能力出色，能准确选择应用场景，但存在语音识别偏差等问题。 产品思路：选择高频场景深耕细作，证明产品价值，未来发展空间大，可能改变与手机交互方式。 学习路径 结合“一人公司”愿景，需要大量智能体，未来的 AI 数字员工以大语言模型为大脑串联工具。 Agent 工程（基础版）：如同传统软件工程学，有迭代范式，包括梳理流程、任务工具化、建立规划、迭代优化，造就能应对实际场景的 Agent。 数字员工“进化论”：需要在固化流程和让 AI 自主思考之间作出妥协和平衡。

以下为您推荐一些适用于办公环境下对员工进行培训的 AI 培训工具： 1. AI 辅助决策工具：可在小规模决策中使用，例如分析客户反馈或市场趋势数据，作为决策参考。 2. 员工培训计划制定工具：帮助制定 AI 工具使用的培训计划，让团队成员了解如何在日常工作中有效利用 AI。 3. 流程优化工具：识别公司中可能受益于 AI 自动化的重复性任务，并测试 AI 解决方案的效果。 4. AI 伦理和政策制定工具：用于制定公司的 AI 使用政策，确保 AI 的应用符合伦理标准和法律要求。 对于不同场景和人员，还有以下针对性的工具： 1. 对于教育工作者： AI 辅助教案设计工具：尝试使用 AI 来帮助设计课程大纲或生成教学材料 ideas。 个性化学习路径工具：探索如何使用 AI 分析学生的学习数据，为不同学生制定个性化的学习计划。 创新教学方法工具：考虑如何将 AI 工具整合到课堂活动中，例如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 AI 素养教育工具：开发一个简单的课程模块，教导学生了解 AI 的基础知识、应用领域及其对社会的影响。 2. 在职业规划方面： 职业选择和规划工具：学生可以通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用，评估自己的兴趣和技能，选择合适的职业路径，并制定详细的职业规划。 技能提升工具：根据职业目标，学生可以获得个性化的学习建议和资源，提升自己在 AI 领域的技能，为未来的就业做好准备。 职业发展指导工具：职场新人可以根据自身的职业目标和市场需求，制定职业发展计划，明确短期和长期的职业目标。 职业转型支持工具：对于希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者，产品可以提供详细的转型路径和必要的技能培训资源，帮助他们顺利转型。 在 PPT 制作方面，以下 AI 工具可供选择： 1. MindShow 2. 爱设计 3. 闪击 4. Process ON 5. WPS AI 选择工具时应根据实际需求进行调整，试用和体验总比盲目跟风更为明智。

数字员工是基于大语言模型为大脑，串联所有已有的工具和新造的 AI 工具的智能体。 在成为基于 Agent 的创造者方面，数字员工的学习路径为：数字员工（agent）=学历（大模型）+察言观色（观察）+逻辑思维（推理）+执行（SOP）。创造者的学习也依照这个方向，用大模型和 Agent 模式把工具串起来，着重关注在创造能落地 AI 的 agent 应用。大模型的开发研究和演进，交给学术界和大厂。 Agent 工程（基础版）如同传统的软件工程学，有一个迭代的范式： 1. 梳理流程：梳理工作流程 SOP，并拆解成多个单一「任务」和多个「任务执行流程」。 2. 「任务」工具化：自动化每一个「任务」，形成一系列的小工具，让机器能完成每一个单一任务。 3. 建立规划：串联工具，基于 agent 框架让 bot 来规划「任务执行流程」。 4. 迭代优化：不停迭代优化「任务」工具和「任务执行流程」规划，造就能应对实际场景的 Agent。 在摊位信息方面，有关于数字员工的摊位，其主题为“AI 数字员工”，内容为为企业和个人提供数字劳动力，解决重复性、创意性工作难题。体验 demo 包括抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库。 在招聘信息方面，序智科技基于大模型技术打造数字劳动力（AlAgent）平台，招聘后端开发工程师和前端开发工程师等。后端开发工程师需要参与公司后端服务的设计、开发和维护，优化后端架构，提升系统性能和稳定性等。要求具备计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上后端开发经验等。

以下为您推荐用于员工培训的陪练 AI 机器人： Coze 平台的英语陪练 AI Bot： 首先打开扣子的首页，直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮。 在弹窗输入 Bot 的相关信息即可完成创建，接下来可细化其功能。 根据功能需求设计人设与回复逻辑。 基于需求调整模型设置，比如将对话轮数改为 20 轮。 主要使用了英文名言警句等插件。 设置开场白和预置问题，预置问题有参考价值。 最后设置 AI Bot 的语音，选择亲切的英语音色。 使用建议：直接使用豆包的语音通话方式，效果更好。 实际演示效果：包括视频演示、文字交流中的训练纠错、解读上传图片或文件的英文内容（目前支持在 Coze 端使用，豆包端暂不支持）。 试用链接：Coze 端

以下是关于如何让员工更好地使用豆包的相关信息： 1. 访问途径： 网址：https://www.coze.cn/home APP：直接搜索“豆包” 2. 注册方式：手机号、抖音号或飞书号 3. 优点： 不需要🪜 可以捏好给别人用 可以扩展聊天 AI 的基础能力（搜索、作图、文档等） 4. 体验时间：约 5min 5. 实际使用中的问题及解决方式： 有时讲中文有时讲英文：可通过持续学习和优化使用方法来改善。 一句话太长听不懂且需要翻译：可通过优化使用方法解决。 需要纠正发音但只是对话：可通过优化使用方法解决。 6. 持续学习和优化：约定每周末通过电话为使用者优化当前使用方法，帮助他们更深入地学习和使用 AI。 豆包 AI 是抖音旗下基于云雀大模型开发的 AI 工具，提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能，可以回答各种问题并进行对话，帮助人们获取信息。访问网址是：https://www.doubao.com/ 。使用大模型时，初级可先纯聊，不懂就问，如问豆包是什么、coze 是什么、有何竞品、使用价格如何等。为提高搜索效率，可学习 prompt，coze 有优化 prompt 模板，豆包也可一键生成 prompt。

AI 炒股方面，目前有一些相关的应用和服务。例如 Stocked AI 是一个投资服务，它提供每日股票推荐，这些推荐由机器学习模型生成，使用人工智能预测下一天的股票收盘价。 博主林亦 LYI 开了一家员工全是 AI 的公司来自动炒股，在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。但需要注意的是，目前 AI Agent 应用大多集中在 2B 场景，面向个人消费者的产品相对较少。一方面高度智能化的 Agent 能力还需要进一步打磨，概念落地还有较长距离；另一方面 AI 和娱乐消费诉求的结合几乎没有，其主要带来的是生产方式变革和效率变革。在个人消费者方向，目前只看到“私人助理”场景。

以下是关于 HR 对员工年度工作经历绩效考评的相关内容： 关键词库：绩效管理、目标设定、绩效评估、员工优势、员工弱点、反馈机制、个人发展计划、职业规划、评估工具、数据分析、绩效考核、评分标准、KPI 指标、成果目标、个人任务、团队任务、激励机制、晋升机会、增量奖励、培训计划、团队建设、人才管理、工作满意度、员工福利、OKR 提问模板： 1. 请根据团队和个人的绩效的往期数据，分析员工绩效排名，输出绩效考评和迭代改进建议。 2. Tom、Sarah、Jack、Lucy 有 1 人需要评级为 D，淘汰辞退，请根据已有数据将他们的绩效排序，并书写一份辞退信。 3. 针对优秀员工可给予公开培训他人的机会，请将已有团队和个人绩效数据最排序，选出最优的一位，并书写一份邀请分享先进经验的邀请函。 考评流程： 1. 第一步，收集员工数据：收集员工的个人信息、工作记录、业绩数据等方面的数据，包括员工的个人优势、弱点、目标、所负责的项目或客户、工作记录等信息。 2. 第二步，输入数据到 ChatGPT 中：将员工的个人信息、工作记录、业绩数据等方面的数据输入到 ChatGPT 中进行学习，让 ChatGPT 能够理解这些数据的含义和用法。 3. 第三步，分析员工绩效：通过 ChatGPT 生成的结果，分析员工的绩效表现，了解哪些员工的业绩表现优秀，哪些员工存在问题，哪些员工需要提高等。 4. 第四步，生成个性化绩效反馈：根据 ChatGPT 生成的结果和员工的个人信息、工作记录、业绩数据等方面的数据，针对性地生成个性化的绩效反馈，包括员工的优点和不足、需要改进的方面、具体的行动计划等。 5. 第五步，迭代优化绩效管理方案：根据员工的反馈和实际情况，不断迭代和优化绩效管理方案，根据员工的个人特点和需求，定制更加具体和有效的绩效管理方案。 注意事项：需要结合实际情况和人类智慧进行分析和判断，才能得到更加准确和有效的结果。同时，也需要保护员工的隐私和数据安全，遵守相关的法律法规和公司政策。 此外，以下是一些人力资源 HR 相关的提示词示例： 1. 发送拒绝录取邮件：请帮我写一份给候选人拒绝录取的邮件，请写出相关职位。向应聘者发送电子邮件，告知他们尚未被选为{职位}。在电子邮件中，对他们对该职位的兴趣表示感谢，并感谢他们花时间申请。用礼貌和专业的语气，提供反馈或回答他们可能提出的任何问题。 2. 工作终止函：请帮我写一份解雇函，请写出相关理由。作为人力资源团队，请起草一份解雇信，强调其因{原因}而被解雇的原因。 3. 编写工作描述：请帮我写一份招聘网站的工作描述，包括职位名称和技能。由于公司正在招聘，请为职位生成职位描述。理想的候选人应在{技能 a}、{技能 b}和{技能 c}方面拥有多年的经验和专业知识。请编制一份令人信服的工作描述，准确反映角色的要求和职责。 4. 向应聘者发送邮件：请帮我写一份给应聘者的邮件，包括职位名称和工作要求。作为招聘人员，您需要通知有关{职位}的职位空缺。应聘者必须具备{工作要求}。确保在适当个性化电子邮件时使用正式语气。 5. 安排候选人面试：请帮我写一份给候选人通知面试的邮件，包括职位和面试时间。作为招聘人员向候选人发送电子邮件，安排{职位}职位的面试。请他们为您提供{现场/电话/视频}面试的几个可用日期和时间。 6. 发送 Offer：请帮我写一份给候选人 Offer 的邮件，包括职位和面试时间。作为{公司名称}的人资，您需要通知{候选人姓名}有关{职位}的职位空缺。应聘者必须具备{工作要求}。确保在写电子邮件时，使用正式口吻。

AI 数字人是运用数字技术创造出来的，虽现阶段未达科幻作品中的高度智能，但已在生活多场景中出现且应用爆发。目前业界对其无准确定义，一般可分真人驱动和算法驱动两类。 真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要用于影视、直播带货等，表现质量与建模精细度和动捕设备精密程度有关，现视觉算法进步，无昂贵设备也能通过摄像头捕捉关键信息达到不错效果。 数字人未来有很多应用场景，如家庭中的数字人管家、学校里的数字人老师、商场中的数字人导购等。未来还会有技术突破，如将五感数据和躯壳控制参数作为输入，算法能自我迭代升级等。 其类型和应用场景包括二维/三维虚拟人用于游戏、IP 品牌、内容创作等；真人形象数字人用于直播卖货、营销/投流广告视频录制、语言学习等。 价值在于代替人说话，提升表达和营销效率，如能 24 小时直播；创造真实世界无法完成的对话或交流。 但面临一些问题，如平台限制，数字人水平参差不齐，平台有打压限制；技术限制，智能水平依赖大模型技术提升；需求限制，直播带货是落地场景但不刚，刚需场景受限，更多是体验新鲜感；伦理/法律限制，涉及声音、影像版权等。

数字人是运用数字技术创造出来的人，虽现阶段不能如科幻作品中的人型机器人般高度智能，但已在各类生活场景中常见，且随 AI 技术发展迎来应用爆发。目前业界尚无准确定义，一般按技术栈不同分为真人驱动和算法驱动两类。 真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要用于影视行业及直播带货，表现质量与手动建模精细度及动捕设备精密程度直接相关，不过视觉算法进步使无昂贵动捕设备时也能通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息实现不错效果。 制作数字人的工具主要有： 1. HeyGen：AI 驱动的平台，能创建逼真数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等。 2. Synthesia：AI 视频制作平台，可创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，上传人像照片和输入内容，平台的 AI 语音机器人自动转换成语音并合成逼真说话视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。使用这些工具时，请遵守相关使用条款和隐私政策，注意生成内容的版权和伦理责任。 以下是一些包含数字人的节目单示例： 1. 节目“猜真人”：魔术互动类表演，2 个、8 个数字分身，分辨哪个是真正的我，需求技术为 AI 数字人。 2. 节目“亲情的应用场景（逝者）”：女儿打扫房间扫到去世父亲的二维码再次对话，涉及 AI 分身的积累准备。 3. 节目“AI 转绘”：经典电影混剪，需求包括短片素材、AI 转绘、Lora。 4. 节目“AI 贺岁”：晚会中场致谢，需求有共创团队记录、大家的感谢、新年祝福。 5. 节目“打工人共情”：有关 35 岁可能被开除等话题，需求包括 AI 素材、共情脚本、炫技视频剪辑。

以下是关于数字人 API 的相关信息： HeyGen 开放数字人 API，提供虚拟人制作、视频翻译和互动虚拟人等功能，可应用于在线营销、客户支持、培训教程等多场景，助力打造全球化、多语言互动数字体验。相关链接： 出门问问提供语音合成（TTS）API，接口请求域名：https://open.mobvoi.com/api/tts/v1，接口请求频率限制为 5 次/秒。其语音合成技术可以将任意文本转化为语音，应用场景广泛，如视频 APP 配音解说、小说 App 有声阅读等，并提供多种方言和风格。请求参数方面，HTTP Method 支持 POST 请求。 如果您对 ComfyUI 部署不了解，但想体验并使用数字人照片的驱动及 AI 配音，可以微信搜索「奇妙元」「魔音工坊」，或扫描二维码。若在实操中遇到报错问题，如打开 ComfyUI 调用 api 的节点丢失爆红，需检查是否下载了 api 节点的包，放进 node 里再试试；若输出节点框显示 404，可查看 text 文字情况，也可以获取生成的链接，从浏览器的页面打开即可下载。目前发现官方的 python311 版本和节点有安装依赖冲突，若节点正确放到节点文件夹仍然爆红请使用 python310 运行安装环境依赖。若使用 310 仍然爆红，可以联系 Wechat：9755294（备注 ComfyUI）。

以下是一些制作数字人的工具： 1. HeyGen：这是一个 AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色。它运用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等领域。 2. Synthesia：这是一个 AI 视频制作平台，允许用户创建虚拟角色并实现语音和口型同步。支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：这是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后合成逼真的会开口说话的视频。 此外，还有适合小白用户的开源数字人工具，其特点是一键安装包，无需配置环境，简单易用。功能包括生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。系统兼容 Windows、Linux、macOS，模型支持 MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。使用步骤为下载 8G+3G 语音模型包，启动模型即可。相关链接：GitHub： 请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时，请确保遵守相关使用条款和隐私政策，并注意对生成内容的版权和伦理责任。更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。

以下为您推荐一些可以生成数字人口播视频的 AI 工具： 1. 【TecCreative】 只需输入口播文案，选择期望生成的数字人形象及目标语言，即可生成数字人口播视频。操作指引：输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。 支持多场景数字人口播配音，操作指引：输入口播文案——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。 支持音频驱动多场景数字人，操作指引：上传音频链接——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成。 2. XiaoHu.AI 推荐的开源且适合小白用户的数字人工具 特点：一键安装包，无需配置环境，简单易用。 功能：生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。 系统兼容：支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持：MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。 使用步骤：下载 8G+3G 语音模型包，启动模型即可。 GitHub： 官网：

以下是制作数字人的方法和相关工具： 方法： 在剪映中生成数字人： 在剪映右侧窗口顶部打开“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。选择后软件会播放其声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中，软件会生成对应音视频并添加到轨道中，左下角会提示渲染完成时间，之后可点击预览查看效果。 增加背景图片：删除先前导入的文本内容，点击左上角“媒体”菜单并点击“导入”按钮选择本地图片上传，将图片添加到视频轨道上（会覆盖数字人），拖动轨道最右侧竖线使其与视频对齐，选中背景图片轨道，在显示区域拖动图片角将其放大到合适尺寸，并将数字人拖动到合适位置。 增加字幕：点击文本智能字幕识别字幕，点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。完成后点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 工具： HeyGen：AI 驱动的平台，可创建逼真的数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 Synthesia：AI 视频制作平台，允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，上传人像照片和输入要说的内容，平台的 AI 语音机器人将自动转换成语音，合成逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会变化，使用时请遵守相关使用条款和隐私政策，并注意对生成内容的版权和伦理责任。

以下是人工智能在中小学教育中的一些解决方案： 课程内容设计： 对于三年级的孩子，在讲解“什么是 AI”时，先与学生互动，倾听他们对 AI 的理解，再用学生能理解的语言引出概念，比如“简单地说，就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术”，旨在激发学生的兴趣和好奇心。 设计 Q&A 环节，例如： 询问学生最喜欢哪一个 AI 应用及原因。 探讨 AI 能不能替代人类的艺术家或者作家，引导学生思考人类创造力与机器效率之间的关系。 想象是否想要一个 AI 机器人朋友及希望它帮忙做什么，讨论友谊的意义和 AI 能否模拟人类情感互动。 假设 AI 可以帮忙完成家庭作业，希望它完成哪部分及原因，同时讨论依赖技术的潜在风险。 个性化学习计划： AI 可以大规模部署个性化的学习计划，为每个学生提供一个“口袋里的老师”，理解他们独特的需求，并回答问题或测试技能。例如，有像 Speak、Quazel 和 Lingostar 这样的应用已经在做实时交流并给予发音或措辞反馈的语言教学。 学科学习辅助： 有像 Photomath 和 Mathly 这样的应用指导学生解决数学问题。 PeopleAI 和 Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 作业辅助： 像 Grammarly、Orchard 和 Lex 这样的工具帮助学生克服写作难题，提升写作水平。处理其他形式内容的产品如 Tome 和 Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 您可以通过了解更多相关内容。

构建路由分类器 AI 的工作流设计方案如下： 1. 内容编排：在第四步中，将指令分为扩写、缩写、总结以及其他四类，设定最终的分类条件。分类器匹配到特定分支后执行相应操作，这种编排方式可过滤并避免处理不明确的指令，确保智能体准确响应用户指令。 2. 编写具体指令：为每个指令编写具体内容，如缩写、扩写和总结三个分支，创建包含变量（即用户初始输入的原始文本）的简单指令，用花括号引用变量，系统将值赋给变量并传递给模型推理形成提示词。 3. 最终输出：对各分支结果进行输出，输出内容相对简洁。 4. 测试流程：首先准备用于扩写、缩写和总结三项测试的文本素材，然后逐一进行各项测试，包括扩写测试、缩写测试、总结测试和错误处理测试，以验证每个分支能否顺利执行。 要保证分类器分类准确，可以从以下方面入手： 1. 清晰明确地设定分类条件，避免模糊和歧义。 2. 对输入的指令进行充分的预处理和规范化，使其符合分类器的预期格式。 3. 不断优化和调整分类器的参数和算法，以适应不同类型和复杂程度的指令。 4. 进行大量的测试和验证，收集错误案例并进行分析改进。

以下是为您撰写的汽车领域人工智能自动驾驶应用系统方案的部分内容，您可以根据实际需求进行进一步的完善和补充： 一、项目背景 人工智能在汽车行业的应用已经十分广泛，正在深刻改变汽车的各个方面。自动驾驶技术利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，使汽车能够自主导航和驾驶，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在积极开发和测试自动驾驶汽车。车辆安全系统中，AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等功能，通过分析摄像头和传感器数据预防事故。个性化用户体验方面，AI 可根据驾驶员偏好调整车辆设置，包括座椅位置、音乐选择和导航系统。预测性维护通过分析车辆实时数据，预测潜在故障和维护需求，提高车辆可靠性和效率。在汽车制造中，AI 用于自动化生产线，优化生产流程和质量控制。汽车销售和市场分析中，AI 帮助分析市场趋势、消费者行为和销售数据，优化营销策略和产品定价。电动化和能源管理方面，AI 在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，提高能源效率和延长电池寿命。共享出行服务借助 AI 优化路线规划、车辆调度和定价策略，提升服务效率和用户满意度。语音助手和车载娱乐由 AI 驱动，允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。车辆远程监控和诊断利用 AI 系统远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。 二、技术与服务 1. 自动驾驶技术 传感器融合：采用多种传感器，如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等，收集车辆周围环境信息。利用 AI 算法对这些多源数据进行融合和分析，提高环境感知的准确性和可靠性。 深度学习决策：基于深度神经网络，训练车辆的决策模型。通过大量的真实驾驶数据，让模型学习如何在各种复杂场景下做出最优的驾驶决策，如加速、减速、转向等。 模拟训练：利用虚拟仿真环境进行大规模的自动驾驶训练。在模拟环境中，可以快速生成各种复杂和罕见的交通场景，加速模型的训练和优化。 2. 车辆安全系统 实时监测与预警：利用 AI 实时分析来自车辆传感器的数据，如车速、加速度、转向角度等，以及外部环境信息，如道路状况、天气条件等。当检测到潜在的危险情况时，及时向驾驶员发出预警。 自动紧急制动：基于 AI 的图像识别和距离检测技术，当判断车辆即将与前方障碍物发生碰撞且驾驶员未采取制动措施时，自动启动紧急制动系统，降低事故风险。 3. 个性化用户体验 偏好学习：通过收集驾驶员的日常操作数据，如座椅调整习惯、音乐播放喜好、常用导航路线等，利用机器学习算法分析和学习驾驶员的偏好模式。 智能推荐：根据学习到的偏好，为驾驶员提供个性化的推荐，如座椅自动调整、音乐推荐、导航路线规划等。 4. 预测性维护 数据采集与分析：安装各类传感器收集车辆的运行数据，如发动机转速、油温、轮胎压力等。利用 AI 算法对这些数据进行分析，挖掘潜在的故障模式和趋势。 故障预测模型：建立基于机器学习的故障预测模型，提前预测可能出现的故障，并及时通知驾驶员和维修人员，安排预防性维护。 5. 生产自动化 质量检测：利用机器视觉技术和 AI 算法，对生产线上的汽车零部件进行自动检测，识别缺陷和瑕疵，提高产品质量。 生产流程优化：通过分析生产数据，如设备运行状态、生产节拍等，利用 AI 优化生产流程，提高生产效率，降低生产成本。 三、财务分析（可根据情况适当缩减） 1. 初始投资 技术研发费用：包括自动驾驶算法开发、硬件设备采购、测试场地建设等方面的费用。 车辆改装和设备安装成本：为实现自动驾驶功能，对车辆进行改装和安装相关传感器、计算设备等的成本。 2. 运营成本 数据采集和处理费用：持续收集车辆运行数据和环境数据，并进行处理和分析的费用。 维护和升级成本：对自动驾驶系统进行定期维护、软件升级和硬件更换的费用。 3. 收益来源 车辆销售增值：配备自动驾驶和智能功能的汽车可以提高售价，增加销售收入。 服务订阅费用：为用户提供个性化服务、远程监控和诊断等服务的订阅收费。 4. 盈利预测 根据市场需求、成本控制和收益增长情况，进行短期和长期的盈利预测。 以上内容仅供参考，您可以根据具体的项目需求和实际情况进一步完善和细化各个部分。

以下是关于图片相似度比对的一些解决方案： 在 Stable Diffusion 中，可以使用【X/Y/Z plot】脚本来做参数对比。将 X 轴设置为提示词相关性，取值范围是 1 30（每次增加 5）；Y 轴设置为重绘幅度，取值范围是 0 1（每次增加 0.2）。通过生成多张图片进行对比，发现提示词相关性在 6 11 中间为最佳，重绘幅度的大小可控制生成图与原图的相似度，如 0.4 时与原图较接近。还可以利用绘图功能进行局部修改，如增加红色眼镜、去掉衣服图案、更换人物头部等。 对于 MJ 绘图，加上简单的相机参数和写实风格，使用 MJ v 6.0 绘图，可根据需求调整图片比例。 图片裁剪可使用 PS 等工具，选择能完整分割所需部分的图片。 使用 InsightFaceSwap 处理图片时，输入“/saveid”上传原图，换脸操作输入“/swapid”，选择效果较好的图片，但注意插件每日免费使用次数。 最后利用 PS 把处理好的图片拼接回来。

以下是一些常见的提示词技巧，可用于写施工方案： 类比：要求 AI 用类比或示例阐明概念，例如“请用一个类比解释施工中的关键技术”。 引述：要求包含专家的相关引言或陈述，比如“在施工方案中引用著名建筑专家的观点来支持关键施工步骤”。 幽默：表明是否应融入幽默，例如“在施工方案的安全注意事项部分加入一些幽默元素，以增强记忆”。 轶事：要求包含相关轶事，比如“在关于大型建筑施工的方案中，分享一则有趣的施工过程中的轶事”。 隐喻：鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力，例如“在描述施工流程的复杂性时，用‘施工像搭积木一样需要有序进行’这样的隐喻”。 趣闻：鼓励包含有趣或令人惊讶的事实，比如“在谈论新型建筑材料时，分享一些有趣的材料特性的事实”。 关键词：列出需要包含的重要关键词或短语，例如“请在施工方案中包含‘施工进度’‘质量控制’和‘安全保障’”。 小贴士：鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧，比如“分享几个关于提高施工效率的小贴士”。 保密性：说明保密要求或限制，比如“在施工方案涉及商业机密的部分，不要泄露相关信息”。 格式化：指定所需的格式元素（如标题、副标题、列表），例如“在写施工方案时，使用列表来呈现施工步骤”。 概括：要求对较长内容进行简要概括，比如“请为这个复杂的施工方案提供一个简短的概要”。 讲故事：要求使用讲故事或叙事技巧，例如“请用一个成功的施工案例故事来展示优秀的施工管理”。 优缺点：要求 AI 评估主题的优缺点，比如“分析这种新型施工方法的优缺点”。 利弊分析：要求对主题的利弊进行分析，例如“分析使用预制构件施工的利与弊”。 问题解决：要求针对特定问题提供解决方案或建议，比如“请提供几个有效的解决施工中遇到的技术难题的方法”。 最佳实践：要求 AI 提供关于某主题的最佳实践或指南，比如“请提供一份关于如何确保施工质量的最佳实践指南”。 时间线：要求 AI 提供事件或发展的时间线，比如“请为这个建筑项目的施工进程提供一个简要的时间线”。 行动呼吁：要求明确的行动呼吁或后续步骤，比如“在施工方案结尾提出具体的施工推进行动建议”。 分步指南：要求提供过程的分步指南或说明，比如“提供一个关于如何进行基础施工的分步指南”。 历史背景：要求考虑历史背景或背景，比如“在写关于高层建筑施工的方案时，谈论高层建筑施工的历史发展”。 对比：要求 AI 比较和对照不同的观点或概念，比如“请比较传统施工方法和现代施工方法的优缺点”。 敏感性：提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题，比如“请谨慎讨论施工中的环保敏感问题”。 伦理考虑：提及要遵循的道德准则，比如“在施工方案中探讨施工过程中的伦理和道德问题”。 修订要求：提及修订或编辑指南，比如“请根据行业标准对施工方案进行编辑和修订”。 未来影响：鼓励讨论潜在的未来影响或趋势，比如“在谈论建筑施工技术的发展时，探讨其未来在城市建设中的应用前景”。 视觉元素：询问是否包括图表、图形或图像，比如“请在施工方案中包含相关的施工图纸和进度图表”。 截止日期：提及时间敏感回应的截止日期或时间范围，比如“请在一周内给我一份完整的施工方案”。 文化参考：鼓励包含相关的文化参考，比如“在关于古建筑修复的施工方案中谈论当地的建筑文化特色”。

以下是为您提供的 AI 应用解决方案： AI 应用主要涉及以下几个方面： 1. 辅助创作与学习： AI 智能写作助手，如 Grammarly、秘塔写作猫，利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作，可检查语法、拼写错误并提供改进建议，进行智能润色和内容创作辅助。 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划： AI 图像识别商品推荐，如淘宝拍照搜商品，通过图像识别和机器学习为用户推荐相似商品。 美食推荐平台，如大众点评智能推荐，基于用户口味偏好推荐美食。 旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等，根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警： AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等，实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理： 办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等，利用数据分析和机器学习提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易： AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等，为各类产品和服务提供销售渠道。 此外，还有以下具体的 AI 应用： 1 20 中的部分应用： 小爱同学、Siri 等 AI 语音助手定制开发，通过语音识别和自然语言理解技术，为不同需求定制专属语音助手，可控制智能家居、回答问题等。 Keep 智能训练计划，利用数据分析和机器学习技术，根据用户数据制定个性化健身方案。 81 100 中的部分应用： AI 菜谱口味调整工具，如下厨房口味调整功能，通过自然语言处理和数据分析，根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台，如英语流利说纠错功能，利用自然语言处理和机器学习技术，帮助语言学习者纠正错误。 总之，这些 AI 应用为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景，创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求，选择适合自己的项目进行创业。