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deepseek与大健康如何落地

Answer

DeepSeek 与大健康的落地可以从以下几个方面考虑:

  1. 提示词应用:
    • 可以通过搜索 www.deepseek.com 并点击“开始对话”来使用 DeepSeek。
    • 将装有提示词的代码发给 DeepSeek,认真阅读开场白后正式开始对话。
    • 提示词的设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并存储在文件中,以实现同时使用联网和深度思考功能,优化输出质量等。
  2. 联网版实现:
    • 通过工作流 + DeepSeek R1 大模型,实现联网版的 R1 大模型。
    • 拥有扣子专业版账号,开通 DeepSeek R1 大模型,包括访问特定地址、在火山方舟中进行开通管理等操作,添加在线推理模型。
    • 创建智能体,点击创建完成智能体的创建。
  3. 开源策略:
    • DeepSeek 选择走全球开源社区路线,分享模型、研究方法和成果,吸引反馈并迭代优化。开源包括模型权重、数据集、预训练方法和高质量论文等。

需要注意的是,目前提供的内容中未直接提及 DeepSeek 与大健康落地的具体关联,您可以根据以上 DeepSeek 的相关特点和技术,结合大健康领域的需求和场景,进一步探索落地的可能性。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

一个提示词,让 DeepSeek 的能力更上一层楼?——HiDeepSeek

用Coze做了个小测试,大家可以对比看看[e8c1a8c3012fedad10dc0dfcc8b1e263_raw.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/Jz9cbKxDbocGtIxXFFEcdiHjnRc?allow_redirect=1)[heading1]如何使用?[content]Step1:搜索www.deepseek.com,点击“开始对话”Step2:将装有提示词的代码发给DeepseekStep3:认真阅读开场白之后,正式开始对话[heading1]设计思路[content]1.将Agent封装成Prompt,将Prompt储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担2.通过提示词文件,让DeepSeek实现:同时使用联网功能和深度思考功能3.在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻AI味,增加可读性4.照猫画虎参考大模型的temperature设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改5.用XML来进行更为规范的设定,而不是用Lisp(对我来说有难度)和Markdown(运行下来似乎不是很稳定)[heading1]完整提示词[heading2]v 1.3[heading1]特别鸣谢[content]李继刚:【思考的七把武器】在前期为我提供了很多思考方向Thinking Claude:这个项目是我现在最喜欢使用的Claude提示词,也是我设计HiDeepSeek的灵感来源Claude 3.5 Sonnet:最得力的助手

韦恩: 被困在离线孤岛?DeepSeek 联网版 我已经用扣子实现了!! 不卡顿!!

甚至是一夜之间,DeepSeek R1大模型成了国民刚需,官网卡顿,不能使用联网搜索等等困扰了很多人,也有很多平台都上线了DeepSeek R1的各种版本,但是很少有满血版本,再就是很多是不能联网,这很痛苦。本地部署的版本前两天也带学员和粉丝们部署和体验了,总的来说能作为替补,很难作为长期使用的版本,为此苦苦寻觅。今天终于找到了更好,更舒服的打开方式。[heading1]核心路径[content]通过工作流+DeepSeek R1大模型,实现联网版的R1大模型。下面就带大家一步步来实现。[heading1]拥有扣子专业版账号[content]如果你还是普通账号,请自行升级或注册专业号后使用开通成功的是这样:[heading1]开通DeepSeek R1大模型[content]访问地址:https://console.volcengine.com/coze-pro/overview?scenario=coze打开火山方舟,找到开通管理,找到DeepSeek R1模型,点击开通服务添加在线推理模型,添加后在扣子开发平台才能使用添加过程:添加模型:完成接入:[heading1]创建智能体[content]点击创建,先完成一个智能体的创建

DeepSeek 的秘方是硅谷味儿的

2023年初,科技媒体The Information进行过一轮中国可能出现哪些人工智能明星创业公司的盘点。已经做出了一些成绩的智谱和Minimax在列,刚刚创建的百川智能、零一万物和光年之外也被提及,该文章还特别提及了当时正准备再度创业尚名不见经传的杨植麟。这里面没有Deepseek。至少一年半之前,没人真的把DeepSeek当成AI的圈内人。尽管当时业界开始流传DeepSeek的母公司——从事私募量化技术的幻方握有数量丰沛的英伟达高性能显卡,仍没太多人相信它自己下场做大模型会有水花。现在,人人都在谈论DeepSeek,而且走的又是“墙外开花墙内香”的老路。可以认为,从第一天开始,DeepSeek与国内的诸多大模型新秀,选择的就不是同一个战场。它不拿融资(至少一开始不用拿),不用争抢大模型四小龙六小虎的座次,不比国内的舆论声势(唯一接受暗涌的采访,目的大概是招聘那些最热血的聪明的科学家),不搞产品投放投流。它选择的是与研究机构的本质最匹配的路径——走全球开源社区,分享最直接的模型、研究方法和成果,吸引反馈,再迭代优化,自我进益。开源社区迄今仍是AI学术研究、分享和讨论最热烈、充分、自由和无国界的地方,也是AI领域最不“内卷”的地方。DeepSeek从第一天就开源,应该是深思熟虑的。开源就要真开源,开得彻底,从模型权重、到数据集,再到预训练方法,悉数公开,而高质量的论文也是开源的一部分。年轻聪明的研究人员在开源社区的亮相、分享和活跃具有高能见度。看见他们的人,并不乏一些全球AI领域最重要的推动者。

Others are asking
如何在DEEPSEEK里创建一个专门用于”爆款文案二创“的智能体?
在 DEEPSEEK 里创建一个专门用于“爆款文案二创”的智能体,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 添加工作流:将已经发布的工作流添加到创建好的智能体。 2. 设定人设与回复逻辑:设定与“爆款文案二创”相关的人设和回复逻辑。 3. 测试:对设定好的智能体进行测试。 4. 发布智能体:选择右上角,填写发布信息,选择发布渠道,确认发布,等待审核完成,发布成功。发布成功之后,点击分享,复制访问链接给朋友。 需要注意的是,以上步骤仅供参考,具体操作可能因 DEEPSEEK 平台的更新而有所变化。
2025-02-06
linux 下部署deepseek
在 Linux 下部署 DeepSeek 的步骤如下: 1. 下载代码仓库。 2. 安装依赖(注意有两个依赖未放在 requirements.txt 里)。 3. 启动 webui 的 demo 程序,然后用浏览器登陆服务器的 ip:8080 就能试玩。此 demo 提供了 3 个参数: server_name:服务器的 ip 地址,默认 0.0.0.0。 servic_port:即将开启的端口号。 local_path:模型存储的本地路径。 4. 第一次启动后生成语音时,需查看控制台输出,它会下载一些模型文件,因此比较慢,且可能因网络问题失败。但第一次加载成功后,后续会顺利。 5. 基于此基础可进行拓展,比如集成到 agent 的工具中,或结合 chatgpt 做更拟人化的实时沟通。 webui 上可设置的几个参数说明: text:指需要转换成语音的文字内容。 Refine text:选择是否自动对输入的文本进行优化处理。 Audio Seed:语音种子,是一个数字参数,用于选择声音类型,默认值为 2,是很知性的女孩子的声音。 Text Seed:文本种子,是一个正整数参数,用于 refine 文本的停顿。实测文本的停顿设置会影响音色、音调。 额外提示词(可写在 input Text 里):用于添加笑声、停顿等效果。例如,可以设置为 。 使用 DeepSeek 的步骤: 1. 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 3. 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 DeepSeek 的设计思路: 1. 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻调试负担。 2. 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(有难度)和 Markdown(运行不太稳定)。 关于 DeepSeek 的评论: 游戏科学创始人、黑神话悟空制作人冯骥称:年前还是认真推下 DeepSeek 吧。V3 已经用了一个月,但 R1 仅仅用了 5 天。DeepSeek 可能是个国运级别的科技成果。它具备强大的推理能力,比肩 O1;参数少,训练开销与使用费用小;开源,任何人均可自行下载与部署;免费,官方目前提供的服务完全免费;支持联网搜索,是暂时唯一支持联网搜索的推理模型;由没有海外经历甚至没有资深从业经验的本土团队开发完成。如果这都不值得欢呼,还有什么值得欢呼?看到这条微博的您应直接访问网页链接马上用起来,也有移动 APP。
2025-02-06
deepseek
DeepSeek 是一家成立于 2023 年,总部位于中国杭州,专注于人工智能基础技术研究的科技公司。其致力于探索 AGI(通用人工智能)的实现路径,定位为聚焦大模型研发与应用,提供高效、安全、可控的 AI 技术解决方案。 将 DeepSeek 比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的,认为其秘方是多快好省也不全面。早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时,就以多头潜在注意力机制(MLA)架构的创新在硅谷引发小范围轰动,V2 的论文也在 AI 研究界引发广泛分享和讨论。当时在国内舆论场,DeepSeek 被描摹成“大模型价格战的发起者”。 如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻,接下来会如何发展无人知晓,但有趣的事还在后头。DeepSeek 应不会永远是“计算机系 Pro”的存在,它应为全人类的人工智能事业做更大贡献,且已成为中国最全球化的 AI 公司之一,赢得全球同行甚至对手尊重的秘方是硅谷味儿的。 使用地址:https://chat.deepseek.com/(有手机客户端) 模型下载地址:https://github.com/deepseekai/DeepSeekLLM?tab=readmeovfile API 文档地址:https://apidocs.deepseek.com/zhcn/ DeepSeek 的提示词使用方法比较长,单独列了一篇
2025-02-06
low cost of Deepseek AI
关于 DeepSeek AI 的低成本相关信息如下: 在设计思路方面,将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,以保证最低成本的人人可用,同时减轻调试负担。通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能,在模型默认能力基础上优化输出质量,增加可读性,并设计了阈值系统,用 XML 进行规范设定。 存在对 DeepSeek 的“低成本”AI 的批评声音,如被讽刺为空洞的营销噱头,无法与国际大作相比,甚至被用洋垃圾作比喻,被指“崇洋媚外”。
2025-02-06
deepseek适合做ai知识库检索工具吗
DeepSeek 是基于 AI 模型的产品,只是品牌名,需要搭配具体模型,如 DeepSeek V3(类 GPT4o)和 DeepSeek R1(类 OpenAI o1)。 文本嵌入可用于实现高效的知识检索,相似或相关的字符串在嵌入空间中靠得更近,利用快速向量搜索算法,一个文本语料库可以被分割成块,给定的查询被嵌入后,能进行向量搜索找到最相关的嵌入文本块。 知识库就像 AI 的“活字典”,可以随时更新,例如包含最新新闻、科技发展、法律法规等内容,AI 遇到不确定问题时可从中检索相关信息给出更准确回答,像很火的 AI 搜索就是将整个互联网实时数据作为知识库。 但仅根据上述信息,不能明确判断 DeepSeek 是否适合做 AI 知识库检索工具,还需要综合考虑其具体性能、与您需求的匹配度等多方面因素。
2025-02-06
deepseek
DeepSeek 是一家成立于 2023 年,总部位于中国杭州,专注于人工智能基础技术研究的科技公司。其致力于探索 AGI(通用人工智能)的实现路径,定位为聚焦大模型研发与应用,提供高效、安全、可控的 AI 技术解决方案。 将 DeepSeek 比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的,认为其秘方是多快好省也不全面。早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时,它就以多头潜在注意力机制(MLA)架构的创新在硅谷引发小范围轰动,V2 的论文引发了 AI 研究界的广泛分享和讨论。当时在国内舆论场,DeepSeek 被描摹成“大模型价格战的发起者”。 如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻,接下来会怎样没人知道,但有意思的事还在后头。DeepSeek 应会为全人类的人工智能事业做出更大贡献,且已是中国最全球化的 AI 公司之一,其赢得尊重的秘方是硅谷味儿的。 使用地址:https://chat.deepseek.com/(有手机客户端) 模型下载地址:https://github.com/deepseekai/DeepSeekLLM?tab=readmeovfile API 文档地址:https://apidocs.deepseek.com/zhcn/ DeepSeek 的提示词使用方法比较长,单独列了一篇
2025-02-06
企业落地AI的怎么开展,有哪些团队,场景一般是哪些
企业落地 AI 可以按照以下步骤开展: 1. 启动试点项目来获得动能:选择几个小项目,在 6 12 个月内展示成效,项目可以内部进行或外包。尽量选择能够成功而非最有价值的项目。 2. 建立公司内部的人工智能团队:搭建集中统一的 AI 团队,再从中挑选人员协助不同业务部门,便于统一管理。同时建立全公司范围内的平台,如软件平台、工具或数据基础设施。 3. 提供广泛的人工智能培训:高层了解 AI 能为企业做什么,进行策略制定和资源分配;部门领导了解如何设置项目方向、资源分配与监控进度;培养内部工程师,开展相关项目。 4. 制定人工智能策略:深度了解 AI 并结合自身业务制定策略,设置与 AI 良性循环相一致的公司策略,如网络搜索或农业公司的案例。同时考虑创建数据策略,如战略数据采集,建造统一的数据仓库。 企业落地 AI 常见的场景包括: 1. 智能扬声器:包括探测触发词或唤醒词、语音识别、意图识别、执行相关程序等环节。 2. 自动驾驶汽车:涉及汽车检测、行人检测、运动规划等方面,需要多种传感器和技术。 人工智能团队的角色通常有: 1. 软件工程师:负责软件编程工作,在团队中占比 50%以上。 2. 机器学习工程师:创建映射或算法,搜集和处理数据。 3. 机器学习研究员:开发机器学习前沿技术,可能需要发表论文或专注研究。 4. 应用机器学习科学家:从学术文献中寻找技术解决问题。 5. 数据科学家:检测和分析数据。 6. 数据工程师:整理数据,确保其安全、易保存和读取。 7. AI 产品经理:决定用 AI 做什么,判断其可行性和价值。
2025-01-27
财经AI怎么落地
财经 AI 的落地可以从以下几个方面考虑: 1. 成本效益的运营: 消费者信息分散在多个数据库,交叉销售和预测需求面临挑战。 金融服务是情感购买,决策树复杂且难以自动化,需大量客服团队。 金融服务高度受监管,人类员工必须参与流程以确保合规。生成式 AI 能大幅提高获取数据、理解情境和合规法律等劳动密集型功能的效率。 2. 实现五个目标: 个性化的消费者体验:根据客户需求提供定制服务。 成本效益高的运营:优化流程,降低成本。 更好的合规性:确保符合复杂的法律规定。 改进的风险管理:有效识别和应对风险。 动态的预测和报告:提供更准确和及时的信息。 3. 面临的挑战: 使用金融数据训练 LLM:新进入者可能先使用公开数据,再用自身数据;现有参与者虽有专有数据优势,但可能过于保守,新进入者可能更具竞争优势。 模型输出准确性:金融问题答案影响大,需尽可能准确,初期人类常作为最终验证环节。 总之,生成式 AI 为金融服务带来巨大变革,现有参与者和初创公司将在关键挑战上竞争,最终受益的将是金融服务的消费者。
2025-01-27
企业财经领域落地AI怎么落地
企业财经领域落地 AI 可以考虑以下几个方面: 1. 采用创新和迭代的监管方法: 考虑如何利用可信 AI 的工具,如保证技术和技术标准,来支持监管合规。 积极主动地与政府对框架的监测和评估进行合作。 2. 关注行业发展趋势: 例如,生成式 AI 在金融服务业有巨大潜力,能催生个性化客户解决方案、更高效的运营、更好的合规和风险管理,以及更动态的预测和报告。 3. 应对挑战: 使用金融数据训练大型语言模型(LLMs):新进入者可先使用公开金融数据微调模型,现有参与者可利用专有数据,但现有金融服务公司可能过于保守,这给新进入者带来竞争优势。 确保模型输出准确性:金融问题答案影响重大,新的 AI 模型需尽可能准确,初期人类常作为最终验证环节。 同时,随着技术的发展,如大型语言模型的进步,为企业财经领域带来了更多的机遇,但也需要注意当前生成式 AI 输出的局限性,特别是在需要判断或精确答案的领域,不能完全依赖其准确性,至少需要人工审查。随着模型的改进、额外训练数据的加入和与数学模块的整合,其应用将有新的可能。
2025-01-27
企业落地AI项目应该怎么办
企业落地 AI 项目可以参考以下建议: 1. 资源评估与规划: 在引入或升级 AI 技术前,根据企业自身资源和能力进行细致评估与计划,确保所选方案可行且具成本效益。 依据资源和能力选择并规划适当的 AI 技术应用范围,评估企业现有的财务、技术基础设施、人员技能等资源,分析技术采纳和应用能力。 根据评估结果规划 AI 技术应用范围和实施步骤,可先从试点项目开始,如在客户服务领域引入 AI 聊天机器人。 明确预算,选择成本效益高的 AI 解决方案,基于财务状况设定预算,对比成本和预期收益,选择具灵活性和可扩展性的方案,实施后持续监控投资回报,适时调整预算和投资计划。 2. 逐步实施与调整: 采取循序渐进方式,从小规模试点开始,根据实际效果和反馈逐步扩展和优化。 先通过小规模试点验证 AI 技术可行性和有效性,降低风险,选择具代表性且风险可控的业务领域,如客户服务、数据分析或市场营销等,并设立监控机制跟踪性能和影响。 根据试点结果和反馈不断调整和完善 AI 应用方案,收集用户、员工和管理层的反馈,分析表现并识别改进领域,在试点成功后逐步扩大应用范围,持续监控效果。 3. 学习笔记:AI for everyone 吴恩达 启动试点项目获得动能,选择可能成功而非最有价值的项目,在 6 12 个月内展示成效,项目可内部或外包。 建立公司内部的人工智能团队,搭建集中统一的 AI 团队,从中挑选人员协助不同业务部门,方便统一管理,建立全公司范围的平台。 提供广泛的人工智能培训,高层了解 AI 为企业的作用及策略、进行资源分配,部门领导了解如何设置项目方向、资源分配与监控进度,培养内部工程师。 制定人工智能策略,深度了解 AI 并结合自身业务制定策略,设置与 AI 良性循环相一致的公司策略,考虑创建数据策略,建造统一的数据仓库。
2025-01-27
AI 做产品渲染图的工具和企业内落地使用的流程和方案是什么
以下是关于 AI 做产品渲染图的工具和企业内落地使用的流程和方案的相关内容: 工具: 等工具可帮助品牌创建引人注目的产品照片。 可制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。 企业内落地使用流程和方案: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,处理大量数据,快速识别关键信息,如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具,根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:运用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,更好地展示产品特点。 6. 价格策略:利用 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:借助 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:依靠 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:使用 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:依靠 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:利用 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:借助 AI 在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:运用 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。
2025-01-17
Agent 现在已经落地应用场景有哪些?
AI Agent 已经在以下场景得到落地应用: 1. 软件开发:基于大型语言模型的 Agent 利用自然语言理解和生成能力,能够与其他 Agent 进行交流和协作。 2. 科学研究:在相关研究中发挥作用。 3. 手机操作:如 AppAgent 可以通过自主学习和模仿人类的点击和滑动手势,在手机上执行各种任务,包括社交媒体发帖、撰写和发送邮件、使用地图、在线购物、图像编辑等。 4. 日常服务:如点外卖、写点评、看公众号等。 例如,AutoGLM 能够根据用户意图准确选择合适的应用场景,如“帮我买一杯咖啡”时打开美团,“帮我买一包咖啡豆”时打开淘宝。但目前仍存在一些问题,如语音识别有时偏差、复杂界面操作稳定性待提升、仅支持安卓等,不过这些可通过技术迭代解决。
2025-01-16
ai和大健康怎么结合
以下是 AI 与大健康结合的一些方式: 1. 医疗保健中的专家 AI :鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习比预期更快地获得知识,并成为下一代专家的教师。AI 的性质允许将其一部分一部分地拆解研究,构建系统深入探索其内部工作机制,创造学习的飞轮。 2. AI 宠物助手 :基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手,可帮助主人更好地照顾宠物,如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等。 3. AI 宠物互动玩具 :利用 AI 技术开发的智能互动玩具,能增强宠物的娱乐体验,例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等。 4. AI 宠物图像生成 :使用生成式 AI 模型,可根据文字描述生成各种宠物形象的图像,帮助宠物主人定制个性化的宠物形象。 5. AI 宠物医疗诊断 :利用计算机视觉和机器学习技术,开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统,通过分析宠物的症状图像和病历数据,提供初步诊断建议。 6. AI 宠物行为分析 :基于传感器数据和计算机视觉,利用 AI 技术分析宠物的行为模式,帮助主人更好地了解宠物的需求和习性。 7. 医疗保健领域 :人工智能正处于生命科学和医疗保健转变的时期,两个行业都受工程技术推动。在生命科学领域,基因编辑、细胞生物学等方面的进展使科学家能以前所未有的方式操纵生物学,且存在实验与人工智能的强大反馈循环。医疗保健正在利用技术复兴,巨大的成本压力促使创新者寻求改善结果并降低成本的技术,价值导向的付费模式转变为人工智能创造了深层次效用。 总的来说,AI 与大健康的结合充满想象空间,结合 AI 技术和大健康领域需求,可以开发出各种有趣有用的应用。
2025-02-06
从事20年的健康管理教练如何从0到1学习AI
以下是为从事 20 年健康管理教练的您提供的从 0 到 1 学习 AI 的建议: 1. 像优秀的医生和药物开发者那样学习:成为顶尖人才通常从多年的密集信息输入开始,通过正规学校教育和学徒实践,面对面地向最出色的实践者学习。 2. 构建模型生态系统:通过使用彼此堆叠的模型来训练 AI,而不是仅依赖大量数据和生成模型解决所有问题。例如,先训练生物学模型,再训练化学模型,然后添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。 3. 参考他人的学习经验: 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其学习模式是输入→模仿→自发创造。您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。 二师兄的经历也有一定参考价值,比如从获取安装包和教学视频迈出第一步,参与社群学习等。 4. 注重基础:预医学生从化学和生物学基础课程开始,设计新疗法的科学家也需经历多年相关学习。对于学习 AI 同样,要打好基础。 5. 保持良好的学习状态:有意愿和动力,能清醒地学进去东西。不必给自己太大压力,能学多少算多少。 6. 利用免费开源资源:很多学习资源是免费开源的,充分利用这些资源进行学习。
2025-01-30
老年人健康护理机器人
以下是为您提供的关于老年人健康护理机器人的相关信息: 在 AI 应用领域,除了医疗保健,还出现了许多协助特定任务的工具和教练。比如,InterAlia 能帮您搭配服装,Prodigy AI 能提供职业建议,Poised 能提升沟通能力。未来,每个人可能拥有理解自身生活背景的个性化聊天机器人,在生活变化时获得建议,如离婚、上大学或生孩子,还能在锻炼、财务等方面得到支持和指导。 在一些具体的项目中,也有相关的成果。例如: 1. AI 塔罗机器人:结合现代科技与古老智慧,提供精准个性化占卜体验,能深入解析牌的象征意义,结合具体问题提供即时反馈,具有陪伴功能,涵盖情感、事业等多方面定制化服务。 2. 奶奶去哪——赛博孙子,住进拐杖:这是一款专为老年人设计的智能语音拐杖,不只是辅助行走工具,还能模拟子孙声音进行问候、导航、聊天等交互,实现双模式切换,具有摔倒检测、步数统计等功能,全方位守护老年人安全与健康。
2024-11-28
老年人健康护理机器人
以下为您介绍与老年人健康护理相关的机器人: “奶奶去哪——赛博孙子,住进拐杖”:这是一款专为老年人设计的智能语音拐杖。它不仅是辅助行走的工具,更是关爱的使者。通过科技模拟子孙的声音,让问候、导航、聊天变得亲切,仿佛家人就在身边。它使用智能 AI 进行交互,可实现双模式切换,满足多样化需求。还具备摔倒检测、步数统计等贴心功能,全方位守护老年人的安全与健康。选择它,让爱无处不在,让陪伴温暖人心!
2024-11-28
老年人健康护理机器人
以下是为您提供的关于老年人健康护理机器人的相关信息: 在 AI 应用领域,除了医疗保健方面,还出现了许多为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练。比如,InterAlia 能帮助搭配服装,Prodigy AI 可提供职业建议,Poised 能提升沟通能力。相信未来每个人都可能拥有理解自身生活背景的个性化聊天机器人,为生活变化提供建议和支持,帮助实现各种目标。 此外,还有一些专门针对老年人的健康护理相关的 AI 产品。例如: 1. AI 塔罗机器人:结合现代科技与古老智慧,提供精准个性化的占卜体验,具有陪伴功能,能在情感、事业等多方面提供定制化服务。 2. 智能语音拐杖:专为老年人设计,不仅是辅助行走工具,还能模拟子孙声音进行交流。通过智能 AI 交互实现双模式切换,具备摔倒检测、步数统计等功能,全方位守护老年人安全与健康。
2024-11-28
老人健康护理机器人创新创业策划书
很抱歉,目前知识库中没有关于老人健康护理机器人创新创业策划书的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架和思路供您参考: 一、项目概述 1. 项目名称 2. 项目背景 老龄化社会现状 老人健康护理的需求 3. 项目目标 短期目标 长期目标 二、市场分析 1. 目标市场 老年人群体的规模和特点 市场需求和痛点 2. 竞争对手分析 现有护理机器人产品 竞争优势和劣势 3. 市场趋势 三、产品与服务 1. 机器人功能 健康监测 康复辅助 生活照料 紧急救援 2. 技术方案 传感器技术 人工智能算法 机械设计 3. 服务体系 售后维护 培训指导 四、商业模式 1. 盈利模式 产品销售 服务收费 数据销售 2. 营销策略 线上推广 线下合作 客户关系管理 五、团队组建 1. 核心成员 技术专家 市场营销人员 运营管理人员 2. 团队分工 六、财务预算 1. 初始投资 研发费用 生产设备 市场推广 2. 收入预测 不同阶段的销售额 3. 成本分析 生产成本 运营成本 七、风险评估与应对 1. 技术风险 解决方案 2. 市场风险 应对策略 3. 法律法规风险 八、发展规划 1. 短期规划 产品研发和测试 2. 中期规划 市场推广和销售 3. 长期规划 产品升级和拓展 以上内容仅供参考,您可以根据实际情况进行进一步的细化和完善。
2024-11-28