一个好玩的车载语音助手应该是什么样子的?

以下是一些类似“用 AI 出一期视频脚本，然后人工拍成视频”的有趣事情： 1. 利用 AI 生成故事梗概，然后人工将其扩展为完整的小说。 首先使用 AI 工具（如 ChatGPT 等）生成故事的基本框架，包括主要角色、情节走向等。 接着由人工对框架进行丰富和细化，添加细节描写、情感表达等，形成一部完整的小说。 2. 借助 AI 生成音乐旋律，然后人工进行编曲和演奏。 运用 AI 音乐生成工具（如 Aiva 等）创建音乐的基础旋律。 再由人工根据旋律进行乐器选择、编曲设计，并通过演奏录制完成音乐作品。 3. 让 AI 设计游戏关卡框架，然后人工进行细节优化和美术创作。 利用 AI （如某些专门的游戏关卡设计工具）生成游戏关卡的大致布局和规则。 人工进一步完善关卡中的元素布置、美术风格设定等，使其更具趣味性和挑战性。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会因项目需求和个人偏好有所不同。而且 AI 工具的可用性和功能也可能会变化，建议直接访问相关工具网址获取最新信息和使用指南。同时，AI 生成的内容仅供参考，需要仔细甄别。

以下为一些好玩的 AI 应用： AI 菜谱口味调整工具：使用自然语言处理和数据分析技术，如“下厨房口味调整功能”，市场规模达数亿美元，能根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台：运用自然语言处理和机器学习，像“英语流利说纠错功能”，市场规模达数十亿美元，帮助语言学习者纠正错误。 AI 电影剧情分析系统：基于数据分析和自然语言处理，例如“豆瓣电影剧情分析工具”，市场规模为数亿美元，可分析电影剧情并提供深度解读。 AI 办公文件分类系统：借助数据分析和机器学习，如“腾讯文档分类功能”，市场规模达数亿美元，能自动分类办公文件以便管理。 AI 美容护肤方案定制平台：通过图像识别和数据分析，像“美丽修行定制方案功能”，市场规模达数亿美元，根据用户肤质定制护肤方案。 AI 摄影参数调整助手：利用图像识别和数据分析，在一些摄影 APP 中有相关参数调整功能，市场规模达数亿美元，可根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台：采用机器学习和音频处理，如音乐情感分析软件，市场规模达数亿美元，能够分析音乐的情感表达。 AI 家居智能照明系统：结合物联网技术和机器学习，例如“小米智能照明系统”，市场规模达数十亿美元，实现家居照明的智能化控制。 AI 金融风险预警平台：运用数据分析和机器学习，像金融风险预警软件，市场规模达数十亿美元，提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台：基于数据分析和自然语言处理，如“马蜂窝路线优化功能”，市场规模达数亿美元，根据用户需求优化旅游路线。 此外，还有以下有趣的 AI 应用： AI 音乐节：由 AI 作词作曲做 MV，音乐质量高。 AI 即兴喜剧：AI 原创剧本，全场抛梗。 妙刷：用户上传图片，利用 AI 技术生成风格各异的艺术作品和视频，包括修图、文本生成图像、音频生成图像和视频生成等功能。

在车载语音助手这一行业的语音数据标注中，特殊标注规则如下： 1. 音素覆盖：在录音开始前构建基础的文本前端，具备简单的文本转音素（G2P）系统。录音文本要保持多样性，音素或音素组合尽可能覆盖全，统计音素序列中的 NGram，避免某些音素或组合出现频次过高或过少。 2. 场景定制：收集车载播报的常用话术、专业术语（如油量、胎压等）、音乐名或歌手名、地名和新闻播报。对业务有一定理解，并在一开始就和需求方紧密沟通。 3. 文本正确性：确保录音文本拼写无误，内容正确，删除脏话、不符合宗教信仰或政治不正确的语句。

目前知识库中暂时没有关于在车载语音多轮对话训练中如何训练模型掌握情感需求的相关内容。但一般来说，要训练模型掌握情感需求，可以从以下几个方面考虑： 1. 数据收集：收集包含丰富情感表达的车载语音对话数据，包括不同情感状态下的语音样本和对应的文本描述。 2. 特征提取：从语音和文本数据中提取能够反映情感的特征，如语音的语调、语速、音量，文本中的词汇、句式、语义等。 3. 模型选择：选择适合处理情感分析任务的模型架构，如基于深度学习的循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）或门控循环单元（GRU）等。 4. 情感标注：对收集的数据进行准确的情感标注，以便模型学习不同情感的模式。 5. 多模态融合：结合语音和文本等多模态信息，提高情感识别的准确性。 6. 优化算法：采用合适的优化算法来训练模型，调整模型的参数，以提高模型的性能。 7. 模型评估：使用合适的评估指标来评估模型在情感需求掌握方面的性能，并根据评估结果进行调整和改进。

人工智能在汽车行业的应用非常广泛，以下是一些相关方面，包括车载语音助手： 1. 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，实现汽车自主导航和驾驶，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在开发和测试。 2. 车辆安全系统：AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等系统，通过分析数据预防事故。 3. 个性化用户体验：根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统。 4. 预测性维护：分析车辆实时数据，预测潜在故障和维护需求，减少停机和维修成本。 5. 生产自动化：在汽车制造中用于自动化生产线，提高效率和质量控制。 6. 销售和市场分析：汽车公司用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据，制定策略和优化定价。 7. 电动化和能源管理：在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，提高能源效率和电池寿命。 8. 共享出行服务：如 Uber 和 Lyft 等，用 AI 优化路线规划、车辆调度和定价策略。 9. 语音助手和车载娱乐：AI 驱动的语音助手，如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant，允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断：AI 系统远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。 此外，SoundHound AI 与 Perplexity 合作将在线智能问答功能引入汽车的语音助手，可查询油价、电影演员阵容等信息。详细内容：https://xiaohu.ai/p/7737

车载 AI 智能体是一种应用于车辆领域的智能体。 智能体一般被赋予更高级的目标，并拥有更多实现目标的方法和工具选择自由度。同时，受程序性知识指导，遵循组织期望的执行方式，拥有预定义工具，并受保护栏和审查措施约束。 在应用方面，智能体在各种领域扮演重要角色，如： 1. 自动驾驶：感知周围环境，做出驾驶决策。 2. 家居自动化：根据环境和用户行为自动调节设备。 3. 游戏 AI：游戏中的对手角色和智能行为系统。 4. 金融交易：根据市场数据做出交易决策。 5. 客服聊天机器人：通过自然语言处理提供客户支持。 6. 机器人：各类机器人中集成的智能控制系统。 设计和实现一个智能体通常涉及以下步骤： 1. 定义目标：明确需要实现的目标或任务。 2. 感知系统：设计传感器系统采集环境数据。 3. 决策机制：定义决策算法，根据感知数据和目标做决策。 4. 行动系统：设计执行器或输出设备执行决策。 5. 学习与优化：若为学习型智能体，设计学习算法以改进。 领先的智能体公司似乎正在收敛于一种在自主性和控制之间寻找折衷的架构。新兴的 AI 智能体示例包括；以及横跨销售、安全运营和供应链等领域的许多其他智能体。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

车载语音唤醒技术原理： 出门问问的语音合成（TTS）技术可以应用于车载导航语音合成的个性化语音播报等场景。其接口请求域名是 https://open.mobvoi.com/api/tts/v1 ，接口请求频率限制为 5 次/秒。该技术可以将任意文本转化为语音，实现让机器和应用张口说话。它提供了普通话、台湾腔、粤语、四川话、东北话等多种方言，数百个发音人，上千种风格，满足不同场景的选择需求。实时合成支持 SSML，语法详见 SSML 标记语言。请求参数方面，HTTP Method 支持 POST 请求，并具有相应的调用参数及说明。

以下是人工智能在车载相关领域的应用： 1. 市场与销售分析：汽车公司利用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。 2. 电动化和能源管理：在电动汽车中，AI 用于优化电池使用和充电时间，提高能源效率和延长电池寿命。 3. 共享出行服务：如 Uber 和 Lyft 等共享出行平台，借助 AI 优化路线规划、调度车辆和定价策略，提升服务效率和用户满意度。 4. 语音助手和车载娱乐：AI 驱动的语音助手，如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant，允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 5. 车辆远程监控和诊断：AI 系统能够远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持，帮助车主及时了解车辆状况并采取措施。 6. 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，使自动驾驶汽车实现自主导航和驾驶，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在开发和测试。 7. 车辆安全系统：AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等系统，通过分析数据预防事故。 8. 个性化用户体验：根据驾驶员的偏好和习惯调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统，提供更舒适的驾驶体验。 9. 预测性维护：分析车辆实时数据，预测潜在故障和维护需求，减少停机时间和维修成本，提高车辆可靠性和效率。 10. 生产自动化：在汽车制造中，AI 用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制，监测设备状态，优化生产流程并减少人为错误。

以下是一些语音转文字的办法： 1. 利用 GVoice 提供的语音录制和识别能力，其中文识别率优秀。但需注意语音识别可能存在少量错误，不过 ChatGPT 通常能正常理解和纠错，衔接较为流畅。 2. 使用 Whisper API 时，默认仅支持小于 25MB 的文件。若音频文件更长，需将其分成小于 25MB 的块或使用压缩后格式，可使用 PyDub 开源 Python 软件包来拆分声频文件。 3. 对于 Whisper API，可以使用提示来提高生成的转录质量。例如，改善特定单词或缩略语的识别、保留分段文件的上下文、避免标点符号的省略、保留填充词汇、处理不同书写风格等。 希望这些信息能满足您的需求。

以下是一些文本转语音的免费 AI 软件及相关的人工智能音频初创公司： 免费的文本转语音 AI 软件： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ ，是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可作为多种平台的应用使用，用于收听网页、文档、PDF 和有声读物等。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型。 人工智能音频初创公司： 1. ，能将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 2. ，提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 3. （被 Spotify 收购），提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 4. ，利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 5. ，一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 6. ，生成听起来真实的 AI 声音。 7. ，为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 8. ，为内容创作者提供语音克隆服务。 9. ，超逼真的文本转语音引擎。 10. ，使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 11. ，听起来像真人的新声音。 12. ，从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 13. ，生成听起来完全像你的音频内容。 14. ，为所有人提供开放的语音技术。 15. ，基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 16. ，基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种 AI 声音。 17. ，使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 18. ，为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 19. ，Wondercraft 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 20. ，基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 21. ，从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 22. ，演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动，确保高效、真实和符合伦理。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

端到端语音技术目前取得了显著进展。 在语音合成方面： 语音合成将文本转换为可听的声音信息，是人机交互的重要接口，一般包括 TTS、歌唱合成等领域。 当代工业界主流语音合成系统包括文本前端和声学后端两个部分。文本前端将输入文本转换为层次化的语音学表征，声学后端基于此生成语音，主要技术路线包括单元挑选波形拼接、统计参数和端到端语音合成方法，当代主要采用端到端声学后端。 端到端声学后端一般包括声学模型和声码器两部分，也出现了直接从音素映射为波形的完全端到端语音合成系统。 在全模态智能体方面： OpenAI 发布的 GPT4o 是新模型通过端到端的神经网络，把视觉、语音和文本数据混合训练，对音频输入的平均反应时间为 300 毫秒，与人类对话的反应时间相似。 直接拿音频数据来训练的好处是模型能从数据中感悟到人类表达的情绪、语调、风格等，能听到几乎真实的人类的声音。 OpenAI 未公开 GPT4o 的技术细节，唯一线索来自内部模型炼丹师的一篇博客，项目名是 AudioLM，目标是用端到端的方式扩大语音模型的能力。

Coze 上的智能体发布到微信公众号后，支持语音聊天。 chatgptonwechat（简称 CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入，可选择多种模型，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源，支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 登录宝塔面板后，在宝塔面板当中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 CoW 项目与微信取得关联。具体操作包括点击“Docker”中的“编排模板”或“项目模板”中的“添加”按钮，复制编译好的内容，在“容器编排”中“添加容器编排”等步骤。成功将 Bot 接入微信中后，点击容器可以看到运行的服务，需要手动刷新查看相关日志。 需要注意的是，之前 Coze AI 平台不支持直接与个人微信和微信群进行功能对接，但国内版正式发布 API 接口功能后，直接对接个人微信甚至微信群已成为可能。

以下为您介绍一些语音翻译工具： Eleven Labs 推出的 Dubbing：可以将视频/音频翻译成不同的语言，同时保持原始的声音。支持十一种语言的 AI 配音功能，v2 模型目前支持包括印地语、葡萄牙语、西班牙语、日语、乌克兰语、波兰语、阿拉伯语等 20 多种语言的语音翻译。还可以检测多个说话人的声音，支持背景音分离和环境音降噪。 ZipZapAI：提供沉浸式阅读和写作体验，支持多种语言的高质量翻译。能够智能识别网页上的内容，如 Twitter、Discord 等，提供鼠标悬停翻译。支持 Chrome、Edge 等主流浏览器，下载插件即可使用。具有简单易用的用户界面，操作方便，内置了 GPT 的聊天功能，可以随时提问。 此外，ChatGPT 的语音功能已向所有免费用户开放，更新下载客户端即可使用。

目前有多种具备语音对话功能的 AI 技术和应用。 OpenAI 在语音对话方面，通过更换 prompt 让 GPT 尽量生成短内容，不轻易生成列表和代码，语音合成用 TTS API，识别用 whisper API。其方法论追求大的通用模型，避免定制和特化，将精力集中在模型研发上。 在游戏领域，生成式 AI 带来了语音方面的变革。借助生成性 AI 对话，游戏角色可以说任何话，完全响应玩家正在做的事情。结合更智能的 NPC AI 模型，完全对玩家作出反应的游戏将很快成为现实。此外，还能使用与玩家虚拟形象匹配的生成声音维持角色扮演的幻觉，控制声音的细微差别，实现对话的本地化翻译和发音。 在音频方面，有众多公司致力于为游戏角色创造逼真的语音，如 Sonantic、Coqui、Replica Studios、Resemble.ai、Readspeaker.ai 等。同时，也有很多公司试图创建由 AI 生成的音乐，例如 Soundful、Musico、Harmonai、Infinite Album 和 Aiva 等。

搭建一个本地的 AI 助手并通过学习本地文档进行训练，可参考以下步骤： 1. 设计 AI 机器人： 编写【prompt】提示词，设定 Bot 的身份和目标。 2. 创建知识库： 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，并将信息存储起来。 创建知识库路径：个人空间 知识库 创建知识库。 知识库文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，本次使用【本地文档】。 按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。 小技巧：在内容中加上特殊分割符“”，以便于自动切分数据。分段标识符号选择“自定义”，内容填“”。 同一颜色代表同一个数据段，如果内容有误需要编辑，可以点击具体内容，鼠标右键会看到“编辑”和“删除”按钮，可以编辑或删除。 3. 创建工作流： 告诉 AI 机器人应该按什么流程处理信息。 创建工作流路径：个人空间 工作流 创建工作流。 工作流设计好后，先点击右上角“试运行”，测试工作流无误后，就可以点击发布。 如果任务和逻辑复杂，可以结合左边“节点”工具来实现。比如：可以在工作流中再次调用【大模型】，总结分析知识库内容；可以调用【数据库】存储用户输入的信息；可以调用【代码】来处理复杂逻辑等。 个人建议：工作流不必复杂，能实现目的即可，所以在设计 Bot 前“确定目的”和“确定功能范围”很重要。 另外，您还可以参考以下 10 分钟在网站上增加一个 AI 助手的方法： 1. 搭建示例网站： 点击打开提供的函数计算应用模板，参考下图选择直接部署、并填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY。 其他表单项保持默认，点击页面左下角的创建并部署默认环境，等待项目部署完成（预计耗时 1 分钟）。 2. 为网站增加 AI 助手： 增加 AI 助手相关代码：回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。在代码视图中找到 public/index.html 文件，然后取消③所在位置的代码注释即可。最后点击部署代码，等待部署完成。 验证网站上的 AI 助手：重新访问示例网站页面以查看最新效果。此时您会发现网站的右下角出现了 AI 助手图标，点击即可唤起 AI 助手。

以下是创建自己的 AI 助手的相关内容： 使用 Coze 免费打造微信 AI 机器人 搭建步骤： 1. 创建好 Bot 后，从“个人空间”入口找到自己的机器人。 2. 设计环节：在 Coze 里称为“编排”。 常用概念和功能： 提示词：设定 Bot 的身份和目标。 插件：通过 API 连接集成各种平台和服务。 工作流：设计复杂的多步骤任务。 触发器：创建定时任务。 记忆库：保留对话细节，支持外部知识库。 变量：保存用户个人信息。 数据库：存储和管理结构化数据。 长期记忆：总结聊天对话内容。 3. 设计步骤（以“AI 前线”Bot 为例）： 确定目的：比如“AI 前线”，目的是成为一个 AI 学习助手，帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能，提供高效的站内信息检索服务。 注：Coze 官方使用指南见链接：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ，遇到疑问可查官方指南。 在网站上增加一个 AI 助手（以百炼为例） 1. 创建大模型问答应用： 进入百炼控制台的，在页面右侧点击新增应用，在对话框选择智能体应用并创建。 在应用设置页面，模型选择通义千问Plus，其他参数保持默认。也可以输入一些 Prompt 来设置人设以引导大模型更好地应对客户咨询。 在页面右侧提问验证模型效果，点击右上角的发布。 2. 获取调用 API 所需的凭证： 在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID，保存到本地用于后续配置。 在顶部导航栏右侧，点击人型图标，点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面。在页面右侧，点击创建我的 APIKEY，在弹出窗口中创建一个新 APIKEY，保存到本地用于后续配置。

本地化部署一个 AI 助手可以参考以下几种方式： 1. 在网站上增加 AI 助手： 搭建示例网站： 创建应用：点击打开函数计算应用模板，参考相关选择直接部署、填写百炼应用 ID 以及 APIKEY，其他表单项保持默认，点击创建并部署默认环境，等待项目部署完成（预计耗时 1 分钟）。 访问网站：应用部署完成后，在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击即可查看，确认示例网站已经部署成功。 为网站增加 AI 助手： 增加 AI 助手相关代码：回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。在代码视图中找到 public/index.html 文件，取消相关位置的代码注释。最后点击部署代码，等待部署完成。 验证网站上的 AI 助手：重新访问示例网站页面以查看最新效果，网站的右下角会出现 AI 助手图标，点击即可唤起 AI 助手。 2. 从 LLM 大语言模型、知识库到微信机器人的全本地部署（以 windows10 系统为例）： 本地 Hook 或 COW 机器人（二选一，建议先选择 COW）： 注意：本教程完成后，程序将在您的电脑本地运行，假如关掉了窗口，进程也就结束。所以，如果想让 AI 持续使用，就必须保持窗口打开和运行，也就是电脑不能关。 安装环境： 点击电脑“系统”，直接输入“cmd”，点击回车，打开命令窗口。 在命令窗口中，粘贴入相关代码，确认是否有 python 和 pip。 如果没有，先进行 python 的安装，可点击下载：。 部署项目：下载 COW 机器人项目，解压缩。 3. 把大模型接入小米音箱（node.js）： 第四步：填写 API 服务： 智普：接口地址：https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4，模型：glm4flash。 硅基：选择 AI 服务为自定义，接口地址：https://api.siliconflow.cn/v1。 其他模型的 API 端口请参考官方文档：https://migptgui.com/docs/apply/。 第五步：语音服务：官方说明：https://migptgui.com/docs/faqs/tts。 第六步：启动服务：在最上方可导出编辑的内容，格式为 json 格式，如果改错了可以导入之前保存的配置。单击启动，回到 powshell 界面。每次调整设置都需要重置后重新启动。建议回答完毕后增加结束的提示语，可以提高连续对话的稳定性。官方常见问题文档：https://migptgui.com/docs/faqs/noreply。

以下是关于本地化部署的 AI 文字助手以及相关排版和润色工具的信息： 本地化部署的 AI 文字助手： 在让 AI 助手能准确回答问题之前，可先快速将其集成到网站中。 1. 搭建示例网站： 创建应用：点击打开函数计算应用模板，参考相关选择直接部署、填写百炼应用 ID 以及 APIKEY，其他表单项保持默认，点击创建并部署默认环境，等待项目部署完成（预计耗时 1 分钟）。 访问网站：应用部署完成后，在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名，点击查看确认部署成功。 2. 为网站增加 AI 助手： 增加 AI 助手相关代码：回到应用详情页，在环境详情底部找到函数资源，点击函数名称进入函数详情页，在代码视图中找到 public/index.html 文件，取消相关位置的代码注释，最后点击部署代码等待完成。 验证网站上的 AI 助手：重新访问示例网站页面查看最新效果，会发现网站右下角出现 AI 助手图标，点击唤起。 AI 文章排版工具： 主要用于自动化和优化文档布局和格式，特别是处理学术论文和专业文档。一些流行的工具包括： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 受欢迎；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 文章润色工具： 常见的有： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，帮助写作前头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化文章语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可根据输入生成符合要求的学术论文。 这些 AI 工具涵盖文章润色的各个环节，可提高写作效率和质量，科研人员和学生可根据自身需求选择。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于能够本地化部署的 AI 助手的相关信息： 聊天对话类 AI 产品 ChatGPT： 由 OpenAI 开发，是国际 AI 领域的明星产品，家喻户晓。 开创性强，是首批向公众开放的大规模商用 AI 对话系统之一，掀起 AI 革命，改变人们对 AI 认知，为技术发展指明方向。 用户体验精心设计，界面简洁直观，交互流畅自然，新手也能轻松上手，降低使用门槛，普及 AI。 技术实力强，背后的 GPT 系列模型性能和能力领先，语言理解深度和生成内容质量高，能应对复杂任务和挑战。 局限性：不再是市场唯一顶级选择，其他产品在特定领域超越其表现；国内用户使用可能有网络连接问题，影响体验。 AI 工具使用方法： 市面上有线上和线下本地部署两种 AI。 线上优势：出图速度快，不吃本地显卡配置，无需下载大模型，能看他人作品，但出图最高 1024×1024 左右，制作横板、高清图片受限。 线下优势：可添加插件，不卡算力，出图质量高，但使用时电脑基本宕机，配置不高可能爆显存导致出图失败。 充分发挥线上和线下平台优势：线上找参考、测试模型，线下作为主要出图工具。 在线上绘图网站绘图广场找想要的画风，点击创作会自动匹配模型、lora 和 tag。 截取游戏人物底图，将线上有限算力堆在人物身上，多批次、多数量尝试不同画风，得出符合游戏的模型+lora 组合，在 C 站下载对应模型到本地加载部署后正式生图。 本地部署资讯问答机器人： 对于期望在本地环境利用 AI 技术搭建 RAG 系统的用户，有实际操作价值的参考方案。

以下是一些本地化的 AI 助手： 在移动端，人工智能助手 Luzia 首次亮相排名第 25 位，该公司声称在全球拥有 4500 万用户，主要为西班牙语使用者。Luzia 最初是基于 WhatsApp 的聊天机器人，于 2023 年 12 月推出了独立的移动应用程序。 字节跳动的产品： 教育科技平台 Gauth，排名第 44 位。 机器人构建器 Coze，排名第 45 位。 通用助手豆包，在移动榜单上排名第 26 位，其网站为 doubao.com 。 照片和视频编辑器 Hypic，第 19 名。 助手 Cici，第 34 名，在移动端是豆包的英文版。 此外，还有一些与编程相关的 AI 工具： GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议。 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。 CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出，借助强大的代码语义索引和分析能力了解开发者的整个代码库。 CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手。 Codeium：一个由 AI 驱动的编程助手工具，旨在提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品，可查看：https://www.waytoagi.com/category/65 。 每个工具的功能和适用场景可能不同，您可以根据自身需求选择最适合的工具。