直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

车载语音助手

回答

人工智能在汽车行业的应用非常广泛，以下是一些相关方面，包括车载语音助手：

  1. 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，实现汽车自主导航和驾驶，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在开发和测试。
  2. 车辆安全系统：AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等系统，通过分析数据预防事故。
  3. 个性化用户体验：根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统。
  4. 预测性维护：分析车辆实时数据，预测潜在故障和维护需求，减少停机和维修成本。
  5. 生产自动化：在汽车制造中用于自动化生产线，提高效率和质量控制。
  6. 销售和市场分析：汽车公司用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据，制定策略和优化定价。
  7. 电动化和能源管理：在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，提高能源效率和电池寿命。
  8. 共享出行服务：如 Uber 和 Lyft 等，用 AI 优化路线规划、车辆调度和定价策略。
  9. 语音助手和车载娱乐：AI 驱动的语音助手，如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant，允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。
  10. 车辆远程监控和诊断：AI 系统远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。

此外，SoundHound AI 与 Perplexity 合作将在线智能问答功能引入汽车的语音助手，可查询油价、电影演员阵容等信息。详细内容：https://xiaohu.ai/p/7737

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

问：人工智能在汽车行业的应用案例

人工智能（AI）在汽车行业的应用已经非常广泛，它正在改变汽车的设计、制造、销售和使用方式。以下是一些人工智能在汽车行业的应用案例：1.自动驾驶技术：利用AI进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。公司如特斯拉（Tesla）、Waymo和Cruise等都在开发和测试自动驾驶汽车。2.车辆安全系统：AI被用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动（AEB）、车道保持辅助（LKA）和盲点检测系统。这些系统通过分析来自摄像头和传感器的数据来预防事故。3.个性化用户体验：AI可以根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统。这提供了更加个性化和舒适的驾驶体验。4.预测性维护：通过分析车辆的实时数据，AI可以预测潜在的故障和维护需求，从而减少停机时间和维修成本。这有助于提高车辆的可靠性和效率。5.生产自动化：在汽车制造过程中，AI被用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制。AI系统可以监测设备状态，优化生产流程，并减少人为错误。6.销售和市场分析：汽车公司使用AI来分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以便更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。7.电动化和能源管理：AI在电动汽车（EV）的电池管理和充电策略中发挥作用，通过优化电池使用和充电时间来提高能源效率和延长电池寿命。8.共享出行服务：AI支持的共享出行服务，如Uber和Lyft，使用AI来优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。9.语音助手和车载娱乐：AI驱动的语音助手，如Amazon Alexa Auto和Google Assistant，允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。10.车辆远程监控和诊断：AI系统可以远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持，帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。

XiaoHu.AI日报

通过Infini-Attention技术实现1000万长度的序列。保持低内存和计算成本，O(1)内存和O(n)时间复杂度。模型下载：https://huggingface.co/mustafaaljadery/gemma-2B-10M技术细节：https://xiaohu.ai/p/77426⃣️🚗SoundHound AI与Perplexity的合作将在线智能问答功能引入汽车的语音助手。可查询油价、电影演员阵容等信息。详细内容：https://xiaohu.ai/p/77377⃣️🎼ElevenLabs Music：推出音乐生成模型基于单个文本提示生成完整歌曲。涵盖流行摇滚、乡村、爵士等多种风格。详细内容及试听：https://xiaohu.ai/p/76878⃣️👀OpenAI的Assistants API现在支持视觉功能，涵盖png、jpg、gif和webp格式。组织限制100GB，用户限制10GB。🔗 https://x.com/imxiaohu/status/1788745454022525010

XiaoHu.AI日报

通过Infini-Attention技术实现1000万长度的序列。保持低内存和计算成本，O(1)内存和O(n)时间复杂度。模型下载：https://huggingface.co/mustafaaljadery/gemma-2B-10M技术细节：https://xiaohu.ai/p/77426⃣️🚗SoundHound AI与Perplexity的合作将在线智能问答功能引入汽车的语音助手。可查询油价、电影演员阵容等信息。详细内容：https://xiaohu.ai/p/77377⃣️🎼ElevenLabs Music：推出音乐生成模型基于单个文本提示生成完整歌曲。涵盖流行摇滚、乡村、爵士等多种风格。详细内容及试听：https://xiaohu.ai/p/76878⃣️👀OpenAI的Assistants API现在支持视觉功能，涵盖png、jpg、gif和webp格式。组织限制100GB，用户限制10GB。🔗 https://x.com/imxiaohu/status/1788745454022525010

其他人在问
在语音数据的标注中你有什么针对你行业（车载语音助手）的特殊标注规则
在车载语音助手这一行业的语音数据标注中，特殊标注规则如下： 1. 音素覆盖：在录音开始前构建基础的文本前端，具备简单的文本转音素（G2P）系统。录音文本要保持多样性，音素或音素组合尽可能覆盖全，统计音素序列中的 NGram，避免某些音素或组合出现频次过高或过少。 2. 场景定制：收集车载播报的常用话术、专业术语（如油量、胎压等）、音乐名或歌手名、地名和新闻播报。对业务有一定理解，并在一开始就和需求方紧密沟通。 3. 文本正确性：确保录音文本拼写无误，内容正确，删除脏话、不符合宗教信仰或政治不正确的语句。
2024-11-11
在车载语音多轮对话训练中你如何训练模型掌握情感需求
目前知识库中暂时没有关于在车载语音多轮对话训练中如何训练模型掌握情感需求的相关内容。但一般来说，要训练模型掌握情感需求，可以从以下几个方面考虑： 1. 数据收集：收集包含丰富情感表达的车载语音对话数据，包括不同情感状态下的语音样本和对应的文本描述。 2. 特征提取：从语音和文本数据中提取能够反映情感的特征，如语音的语调、语速、音量，文本中的词汇、句式、语义等。 3. 模型选择：选择适合处理情感分析任务的模型架构，如基于深度学习的循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）或门控循环单元（GRU）等。 4. 情感标注：对收集的数据进行准确的情感标注，以便模型学习不同情感的模式。 5. 多模态融合：结合语音和文本等多模态信息，提高情感识别的准确性。 6. 优化算法：采用合适的优化算法来训练模型，调整模型的参数，以提高模型的性能。 7. 模型评估：使用合适的评估指标来评估模型在情感需求掌握方面的性能，并根据评估结果进行调整和改进。
2024-11-11
车载ai智能体
车载 AI 智能体是一种应用于车辆领域的智能体。 智能体一般被赋予更高级的目标，并拥有更多实现目标的方法和工具选择自由度。同时，受程序性知识指导，遵循组织期望的执行方式，拥有预定义工具，并受保护栏和审查措施约束。 在应用方面，智能体在各种领域扮演重要角色，如： 1. 自动驾驶：感知周围环境，做出驾驶决策。 2. 家居自动化：根据环境和用户行为自动调节设备。 3. 游戏 AI：游戏中的对手角色和智能行为系统。 4. 金融交易：根据市场数据做出交易决策。 5. 客服聊天机器人：通过自然语言处理提供客户支持。 6. 机器人：各类机器人中集成的智能控制系统。 设计和实现一个智能体通常涉及以下步骤： 1. 定义目标：明确需要实现的目标或任务。 2. 感知系统：设计传感器系统采集环境数据。 3. 决策机制：定义决策算法，根据感知数据和目标做决策。 4. 行动系统：设计执行器或输出设备执行决策。 5. 学习与优化：若为学习型智能体，设计学习算法以改进。 领先的智能体公司似乎正在收敛于一种在自主性和控制之间寻找折衷的架构。新兴的 AI 智能体示例包括；以及横跨销售、安全运营和供应链等领域的许多其他智能体。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-01
车载语音唤醒 技术原理
车载语音唤醒技术原理： 出门问问的语音合成（TTS）技术可以应用于车载导航语音合成的个性化语音播报等场景。其接口请求域名是 https://open.mobvoi.com/api/tts/v1 ，接口请求频率限制为 5 次/秒。该技术可以将任意文本转化为语音，实现让机器和应用张口说话。它提供了普通话、台湾腔、粤语、四川话、东北话等多种方言，数百个发音人，上千种风格，满足不同场景的选择需求。实时合成支持 SSML，语法详见 SSML 标记语言。请求参数方面，HTTP Method 支持 POST 请求，并具有相应的调用参数及说明。
2024-08-13
车载相关的AI
以下是人工智能在车载相关领域的应用： 1. 市场与销售分析：汽车公司利用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。 2. 电动化和能源管理：在电动汽车中，AI 用于优化电池使用和充电时间，提高能源效率和延长电池寿命。 3. 共享出行服务：如 Uber 和 Lyft 等共享出行平台，借助 AI 优化路线规划、调度车辆和定价策略，提升服务效率和用户满意度。 4. 语音助手和车载娱乐：AI 驱动的语音助手，如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant，允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 5. 车辆远程监控和诊断：AI 系统能够远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持，帮助车主及时了解车辆状况并采取措施。 6. 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，使自动驾驶汽车实现自主导航和驾驶，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在开发和测试。 7. 车辆安全系统：AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等系统，通过分析数据预防事故。 8. 个性化用户体验：根据驾驶员的偏好和习惯调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统，提供更舒适的驾驶体验。 9. 预测性维护：分析车辆实时数据，预测潜在故障和维护需求，减少停机时间和维修成本，提高车辆可靠性和效率。 10. 生产自动化：在汽车制造中，AI 用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制，监测设备状态，优化生产流程并减少人为错误。
2024-08-13
语音转文字
以下是关于语音转文字的相关信息： 推荐使用 OpenAI 的 wishper，相关链接：https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 、https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax 。该项目在 JAX 上运行，后端支持 TPU v48，与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比，速度快 70 多倍，是目前最快的 Whisper API。 语音转文本 API 提供转录和翻译两个端点，基于开源大型v2 Whisper 模型。可用于将音频转录为任何语言，将音频翻译并转录成英语。目前文件上传限制为 25MB，支持的输入文件类型包括：mp3、mp4、mpeg、mpga、m4a、wav 和 webm。 转录 API 的输入是音频文件及所需输出格式的音频文字稿，默认响应类型为包含原始文本的 JSON，可通过添加更多带有相关选项的form 行设置其他参数。 翻译 API 输入任意支持语言的音频文件，输出为英文文本，目前仅支持英语翻译。 对于默认情况下 Whisper API 仅支持小于 25MB 的文件，若音频文件更长，需将其分成小于 25MB 的块或使用压缩后格式，可使用 PyDub 开源 Python 软件包来拆分声频文件，但 OpenAI 对其可用性或安全性不作保证。 可以使用提示提高 Whisper API 生成的转录质量，如改善特定单词或缩略语的识别、保留分段文件的上下文、避免标点符号的省略、保留填充词汇、处理不同书写风格等。
2024-11-20
ai语音生成
以下是为您整理的关于 AI 语音生成的相关内容： 工具推荐： Coqui Studio：https://coqui.ai Bark：https://github.com/sunoai/bark Replica Studios：https://replicastudios.com ElevenLabs：作为一款先进的 AI 语音生成工具，在多语言支持、语音质量和灵活性方面表现出色。其 Multilingual v2 模型支持近 30 种语言，能够生成自然、清晰且情感丰富的语音，几乎可以媲美人类真实声音。精准的声音克隆技术和灵活的定制选项使其适用于各种专业应用场景，从内容创作到客户服务，再到游戏开发和教育等领域。但也存在语言切换问题和对高质量音频样本的依赖可能影响用户体验，定价策略可能限制某些用户群体使用，以及引发伦理、版权和对人类工作影响的讨论等问题。 人工智能音频初创公司： adauris.ai：https://www.adauris.ai/ ，将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 Aflorithmic：https://audiostack.ai/ ，专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 Sonantic（被 Spotify 收购）：https://prnewsroomwp.appspot.com/20220613/spotifytoacquiresonanticanaivoiceplatform/ ，提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 kroop AI：https://www.kroop.ai/ ，利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 dubverse：https://dubverse.ai/ ，一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 Resemble.ai：https://www.resemble.ai/ ，生成听起来真实的 AI 声音。 Replica：https://www.replicastudios.com/ ，为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 Respeecher：https://www.respeecher.com/ ，为内容创作者提供语音克隆服务。 amai：https://amai.io/ ，超逼真的文本转语音引擎。 AssemblyAI：https://www.assemblyai.com/ ，使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 DAISYS：https://daisys.ai/ ，听起来像真人的新声音。 WellSaid：https://wellsaidlabs.com/ ，从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 Deepsync：https://dubpro.ai/ ，生成听起来完全像你的音频内容。
2024-11-20
有没有语音交互领域的AI Agent的好的思路
以下是关于语音交互领域的 AI Agent 的一些思路： 1. 构建像人一样的 Agent：实现所需的记忆模块、工作流模块和各种工具调用模块，这在工程上具有一定挑战。 2. 驱动躯壳的实现：定义灵魂部分的接口，躯壳部分通过 API 调用，如 HTTP、webSocket 等。要处理好包含情绪的语音表达以及躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配，目前主流方案只能做到预设一些表情动作，再做一些逻辑判断来播放预设，语音驱动口型相对成熟但闭源。 3. 保证实时性：由于算法部分组成庞大，几乎不能单机部署，特别是大模型部分，会涉及网络耗时和模型推理耗时，低延时是亟需解决的问题。 4. 实现多元跨模态：不仅要有语音交互，还可根据实际需求加入其他感官，如通过添加摄像头数据获取视觉信息并进行图像解析。 5. 处理拟人化场景：正常与人交流时会有插话、转移话题等情况，需要通过工程手段丝滑处理。 此外，像 AutoGLM 这样的产品，通过模拟人类操作来实现跨应用的控制，展现出了一定的智能理解能力，如能根据用户意图选择合适的应用场景。但仍存在语音识别偏差、操作稳定性需提升、支持平台有限等问题，未来随着多模态理解能力和操作精准度的提高，发展空间较大。
2024-11-19
ai 语音，ai语音，ai 文转语音，有哪些成功的商业化落地项目吗
以下是一些成功的 AI 语音商业化落地项目： 语音合成（TTS）方面： ：为所有人提供开放的语音技术。 ：基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 ：基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种 AI 声音。 ：使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 ：为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 ：使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 ：基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 ：从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 ：演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动，确保高效、真实和符合伦理。 ：将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 ：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 （被 Spotify 收购）：提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 ：利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 ：一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 ：生成听起来真实的 AI 声音。 ：为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 ：为内容创作者提供语音克隆服务。 ：超逼真的文本转语音引擎。 ：使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 ：听起来像真人的新声音。 ：从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 ：生成听起来完全像你的音频内容。 语音转录方面： ：为聋人和重听者提供专业和基于 AI 的字幕（转录和说话人识别）。 ：专业的基于 AI 的转录和字幕。 ：混合团队高效协作会议所需的一切。 ：音频转录软件 从语音到文本到魔法。 ：99%准确的字幕、转录和字幕服务。 ：为语音不标准的人群提供的应用程序。 ：通过 AI 语音识别实现更快速、更准确的语音应用。 ：会议的 AI 助手。 ：让孩子们的声音被听见的语音技术。 ：使用语音识别自动将音频和视频转换为文本和字幕的 SaaS 解决方案。 ：实时字幕记录面对面小组会议中的发言内容。 ：理解每个声音的自主语音识别技术。 ：支持 35 多种语言的自动转录。 ：端到端的边缘语音 AI，设备上的语音识别。
2024-11-19
ai生成语音
以下是一些人工智能生成语音的相关信息： 人工智能音频初创公司： ：将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 ：提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 （被 Spotify 收购）：提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 ：利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 ：一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 ：生成听起来真实的 AI 声音。 ：为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 ：为内容创作者提供语音克隆服务。 ：超逼真的文本转语音引擎。 ：使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 ：听起来像真人的新声音。 ：从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 ：生成听起来完全像你的音频内容。 生成式 AI 在游戏领域的机会： 许多创业公司正在尝试创造人工智能生成的音乐，如 Soundful、Musico、Harmonai、Infinite Album 和 Aiva。 很多公司试图为游戏中的人物创造逼真的声音，包括 Sonantic、Coqui、Replica Studios、Resemble.ai、Readspeaker.ai 等。 生成式人工智能用于语音的优势包括即时对话生成、角色扮演、控制音效、本地化等。 借助生成性 AI 对话，角色可以对玩家的行为做出充分的反应。 使用与玩家的化身相匹配的生成声音可以维持玩家扮演幻想角色的幻觉。 可以控制声音的细微差别，如语调、转折、情感共鸣、音素长度、口音等。 像 Deepdub 这样的公司专门专注于对话本地化这个细分市场。
2024-11-17
AI 语音生成
以下是一些与 AI 语音生成相关的信息： 人工智能音频初创公司： ：将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 ：提供专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 （被 Spotify 收购）：提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 ：利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 ：一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 ：生成听起来真实的 AI 声音。 ：为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 ：为内容创作者提供语音克隆服务。 ：超逼真的文本转语音引擎。 ：使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 ：听起来像真人的新声音。 ：从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 ：生成听起来完全像你的音频内容。 游戏开发中的 AI 语音生成工具： Coqui Studio：https://coqui.ai Bark：https://github.com/sunoai/bark Replica Studios：https://replicastudios.com 生成式 AI 在游戏领域的机会： 许多创业公司正在尝试创造人工智能生成的音乐，如 Soundful、Musico、Harmonai、Infinite Album 和 Aiva。 对话&语音方面，很多公司试图为游戏中的人物创造逼真的声音，包括 Sonantic、Coqui、Replica Studios、Resemble.ai、Readspeaker.ai 等。 即时对话生成，角色可以对玩家的行为做出充分反应。 角色扮演，使用与玩家的化身相匹配的生成的声音保持幻想。 控制音效，可控制声音的细微差别。 本地化，对话可翻译成任何语言并以同样的声音说话，如 Deepdub 专注于这个细分市场。
2024-11-17
我想找一个能够实现运动控制逻辑的编程助手
目前在 AI 领域中，有一些编程助手可以帮助您实现运动控制逻辑。例如，您可以考虑使用 Python 中的相关库，如 `numpy`、`matplotlib` 等，结合数学和物理知识来构建运动控制模型。另外，一些专门的机器人编程框架和工具，如 ROS（Robot Operating System）也能为您提供支持。但具体选择哪种工具，还需要根据您的具体需求和技术背景来决定。
2024-11-20
电商领域的ai助手有哪些？
以下是一些电商领域的 AI 助手： 1. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频。提供多种定价计划，可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等，提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 4. Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容，有免费和付费两种计划。 5. Writesonic：专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等，提供多种语气和行业定制选项。 此外，还有一些其他相关的 AI 工具： 1. 淘宝拍照搜商品：通过图像识别为用户推荐相似商品。 2. 阿里小蜜等电商客服：为企业提供智能客服解决方案，可自动回答客户问题，处理订单查询等任务。 更多的相关产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说，这些 AI 工具能够帮助电商人员高效创作各种营销内容，提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-18
适合辅助英语教学的AI助手或者提示词
以下是一些适合辅助英语教学的 AI 助手和提示词相关的信息： AI 助手： Grammarly：可进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 Call Annie：用于口语练习和发音纠正，提供实时反馈和建议。 Duolingo：自适应学习平台，为用户量身定制学习计划，提供个性化英语学习内容和练习。 ChatGPT：可进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 提示词： 提示词设计公式之——RTFC： 角色：指定 AIGC 所扮演的角色。 任务：明确告诉 AIGC 要完成什么任务。 要求：概述这个任务需要遵守的规则、标准和实现的结果。 说明：提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。 生成式人工智能教学应用举例（1）：收集整理语料： 帮我列举场景下的常用【英语】词汇 50 个。 把以上词汇转换成表格形式输出。 到【医院就医】的时候，常用的【英语】句型有哪些？ 用【英语】表达【心情】【不愉快】的句式有哪些？ 在【英语高考作文试题】中，常用的表达句型有哪些？并给出例句。 请你给中学生介绍《论语》的主题思想，并将《论语》的 10 条名句翻译成英语。 注：可以把蓝色字体替换成不同的语种和场景，教师根据不同的教学场景，设计恰当的提示词，用生成式人工智能辅助教学。
2024-11-15
适合辅助教学的AI助手或者提示词
以下是一些适合辅助教学的 AI 助手和提示词相关的内容： 教师的 AI 减负指南中提到，提示词技能是教师用好人工智能的基本教学技能。提示词技能指用户设计提供给生成式人工智能大模型的一段文字或文本的技能，其内容决定了 AIGC 生成内容的质量。提示词设计公式为 RTFC，包括指定 AIGC 所扮演的角色、明确告诉 AIGC 要完成的任务、概述任务需要遵守的规则、标准和实现的结果，以及提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。例如，生成式人工智能教学应用举例中，教师可以设计提示词“帮我列举场景下的常用【英语】词汇 50 个”“把以上词汇转换成表格形式输出”等。 对于 SD 新手，有一些提示词相关的资源，如 Majinai： 等。 沃顿商学院给教师和学生提供了提示词库，教师专用提示中提到，作为教学助理，要协助教师规划课程，先向老师介绍自己并询问教学科目及学生层次，等待回复。然后根据老师的情况，如是否有教学大纲等，进行后续的沟通和建议。
2024-11-15
你如何使语音助手掌握情感意图
要使语音助手掌握情感意图，可以从以下几个方面考虑： 1. 明确“情绪识别系统”的概念：根据欧洲议会和欧盟理事会的规定，“情绪识别系统”是指根据自然人的生物数据识别或推断其情绪或意图的人工智能系统，例如快乐、悲伤、愤怒等，但不包括身体状态如疼痛或疲劳，也不包括仅仅检测容易察觉的表情、手势或动作，除非用于识别或推断情绪。 2. 借鉴相关研究和观点：如 AI 教父 Hinton 探讨的如果助手具有自我反省的能力，可能会有感觉，以及他提出的新的感觉模型。 3. 理解情感的重要性：情感对人类具有生存、沟通、决策、动机和维系等功能。比如，人类会因适应环境做出有利生存的生理反应，不同情感表达会使相同文字语言内涵不同，大脑决策依赖情感，情感能激发和维持个体行为，也是人类社会化维系的纽带。 4. 以情感计算为目标：情感计算旨在使计算机能够识别、感知、推断和理解人类的情感，最终赋予计算机类似人的情感能力。 总之，使语音助手掌握情感意图需要综合多方面的知识和技术，不断探索和创新。
2024-11-11