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怎么学习Midjourney和stable defussion

Answer

以下是关于学习 Midjourney 和 Stable Diffusion 的一些建议:

Midjourney:

  • 优势:操作简单方便,创作内容丰富,但需要科学上网并且付费,月费约 200 多元。若只是前期了解,可先尝试。
  • 学习途径:只需键入“thing-you-want-to-see--v 5.2”(注意末尾的--v 5.2 很重要,它使用最新的模型),就能得到较好的结果。Midjourney 需要 Discord,可参考使用 Discord 的指南

Stable Diffusion:

  • 优势:开源免费,可以本地化部署,创作自由度高,但需要较好的电脑配置,尤其是显卡。
  • 学习途径:
    • 关于具体的安装方法可以去看看 B 站的【秋葉 aaaki】这个 Up 主的视频。
    • 可以参考SD 软件原理傻瓜级理解,了解其工作原理和基本功能。
    • 如果走 Stable Diffusion 这条路,这里有一个很好的指南(请务必阅读第 1 部分和第 2 部分)[https://www.jonstokes.com/p/stable-diffusion-20-and-21-an-overview]

此外,在学习 AI 绘画这段时间,发现 AI 绘画并不会完全替代设计师,而是可以让出图质量更好,效率更高。比如可以用 Midjourney 生成线稿,PS 稍微做一些修正,再用 ControlNet 控制,Stable Diffusion 上色,多套 AI 组合拳,可以快速生成效果惊艳的图。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】软件原理傻瓜级理解

作者:白马少年介绍:SD实践派,出品精细教程发布时间:2023-04-27 23:00原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/C-F6ARIMHotl6siAfQ9wig目前市面上主流的AI绘图软件有两个:Stable Diffusion和Midjourney。Stable Diffusion的优势在于开源免费、可以本地化部署、创作自由度很高,缺点是需要比较好的电脑配置,尤其是显卡;Midjourney的优势是操作简单方便,创作内容相当丰富,但是需要科学上网并且付费,目前的使用费大概在每月200多元左右。如果可以融入工作流,这个月费也不算高,毕竟它带来的效率是惊人的,当然前期想要了解玩一玩的,可以试试Stable Diffusion,关于具体的安装方法可以去看看B站的【秋葉aaaki】这个Up主的视频。很多还没有接触过AI绘画的朋友会觉得这个东西很神秘,哪怕装好了软件也会看着一堆英文和参数而一头雾水。今天我就用最傻瓜的方式来讲述一下Stable Diffusion的工作原理和基本功能。

如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南

最透明的选项:[Adobe Firefly](https://www.adobe.com/sensei/generative-ai/firefly.html)开源选项:[Stable Diffusion](https://stable-diffusion-ui.github.io/)最佳免费选项:Bing或[Bing Image Creator](https://www.bing.com/images/create)(使用DALL-E),[Playgound](https://playgroundai.com/)(允许您使用多个模型)最佳质量图像:[MidJourney](https://midjourney.com/)大多数人可以使用四个大型图像生成器:1.Stable Diffusion,它是开源的,你可以在任何高端计算机运行。开始需要付出努力,因为你必须学会正确制作提示,但一旦你做到了,它可以产生很好的结果。它特别适合将AI与来自其他源的图像结合在一起。[如果你走这条路,这里有一个很好的Stable Diffusion指南(请务必阅读第1部分和第2部分)。](https://www.jonstokes.com/p/stable-diffusion-20-and-21-an-overview)2.DALL-E,来自OpenAI,已纳入Bing(您必须使用创意模式)和Bing图像创建器。这个系统很可靠,但比Midjourney差。3.Midjourney,这是2023年中期最好的系统。它的学习曲线最低:只需键入“thing-you-want-to-see--v 5.2”(末尾的--v 5.2很重要,它使用最新的模型),你就会得到一个很好的结果。Midjourney需要Discord。这是[使用Discord的指南](https://www.pcworld.com/article/540080/how-to-use-discord-a-beginners-guide.html)。4.Adobe Firefly内置在各种Adobe产品中,但在质量方面落后于DALL-E和Midjourney。然而,虽然其他两个模型还不清楚他们用于训练人工智能的源图像,但Adobe宣布它只使用它有权使用的图像。

教程:线稿上色Midjourney+Stable Diffusion

在学习AI绘画这段时间,发现AI绘画并不会完全替代设计师,而是可以让出图质量更好,效率更高。比如上面是用midjourney生成线稿,PS稍微做一些修正,再用controlnet控制,stable diffusion上色,多套AI组合拳,可以快速生成效果惊艳的图作者:三思先欣赏下作品[heading3]1、线稿产出[content]mj关键词:Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background--niji 5--style expressive[heading3]2、ps手动手动重绘错误的地方[content]有些图出来没有阴影容易飘,可以自己画一个出来

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如何访问midjourney社区
要访问 Midjourney 社区,您可以按照以下步骤进行: 1. 拥有一个 Discord 账号:如果没有,可参考进行验证。 2. 订阅 Midjourney 计划:访问了解有关定价和各层可用功能的信息。 3. 加入 Midjourney 服务器: 打开 Discord 并找到左侧边栏上的服务器列表。 按服务器列表底部的“+”按钮。 在弹出窗口中,单击“Join a Server”按钮。 粘贴或输入以下 URL:。 4. 转到任何“General”或“Newbie”频道:加入 Midjourney 服务器后,您会在侧边栏中看到列出的几个频道。 此外,您的 Midjourney 订阅使您可以访问 Niji 社区。要为 Niji 模型版本创建风格调谐器或代码,请加入并以与 Midjourney Bot 交互的方式与 Niji 机器人交互。
2025-01-14
midjourney 教程
以下是关于 Midjourney 的一些教程: 1. 利用一致性 MJ 出海马体写真: 超低学习成本,会用任意手机修图软件即可。 得益于 cref,能迅速达成角色一致性目的,无需 Lora。cref 代表 character reference(角色参考),cw 代表 character weight(参考权重),默认为 100,会参考角色的人脸和服装特点。若只想关注人脸,可调低到 0。 风格复制和服装替换,用提示词(prompt)和 sref,默认值 100,越高越接近参考图像的风格。 用 /describe 指令反推海马体的提示词,配合 sref复制图像风格。回车前检查提示词,避免出现和 sref 风格差异过大的 prompt,也可增加有用的 prompt。 对最满意的图进行 Upscale,解决“形似而神不似”的问题,即 MJ 直出和原人物在五官等地方的细微差距。 2. 线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion: 用 Midjourney 生成线稿,PS 修正错误,再用 ControlNet 控制,Stable Diffusion 上色,多套 AI 组合提高出图质量和效率。 例如生成可爱猫卡通 IP 角色的线稿,mj 关键词:Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive。 3. 小白 30min 加入离谱村: 选工具,如 SD 或 Midjourney。 抄 prompt,从教程和导航中找喜欢的风格,摘取提示词。 找 ChatGPT 改写提示词。 把提示词喂给 Midjourney 机器人,初学者可多按 VU 让其自由修改,先弄出满意的图,如 V1V4 基于某图修改出 4 张,U1U4 选定某图细节调整。
2025-01-08
Midjourney 学习教程
以下是学习 Midjourney 的教程: 1. 注册相关账号:注册 Discord 账号并加入 Midjourney 服务器,Midjourney 也有在线版本可直接使用。 2. 掌握提示词结构:了解 Prompt 的基本组成部分,如“主体”“媒介”“环境”等,学习构建有效的 Prompt 来生成理想图像。 3. 熟悉常用参数和命令:学习 Midjourney 的各种参数设置,如放大、细节等,掌握常用命令,如/imagine、/test 等。 4. 针对不同场景练习创作:尝试针对插画、游戏、框架等不同场景进行创作练习,通过实践提高 Prompt 编写和图像生成技巧。 5. 学习他人作品并模仿:观察学习其他用户的优秀作品,了解其 Prompt 技巧,通过模仿提高创作水平。 此外,还可以通过以下方式学习 Midjourney: 把 Midjourney 的官网说明书喂给 GPT,让其根据说明了解机制和结构,给出适合的提示词。 像案例中的二师兄一样,加入相关社群,如 Prompt battle 社群,打磨文生图提示词学习。 总的来说,系统学习 Prompt 编写技巧、熟悉 Midjourney 的功能,并通过大量实践创作,同时善于学习他人经验,是学习 Midjourney 的有效方法。但需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-06
Midjourney+sd可以生成服装模特视频么
Midjourney 和 SD 可以用于生成服装模特视频。以下是一些常见的方法: 1. 方法 1【MJ 出图 + AI 视频软件】:使用 Midjourney 垫图➕描述出图,再去视频工具中转成视频。下载项里的深度图,打开 Midjourney 官网(https://www.midjourney.com/)上传深度图。局部重绘有难度,最终方式可以是分开画,比如先画个被关着的红衣服女孩,再画个二战德国士兵的背影,再合成后交给 MJ。 2. 方法 3【SD 出图 + AI 视频软件】:在 SD 的 controlnet 中上传原图,选择深度,文生图生成图片,再把生成好的图放在 AI 视频工具中进行视频生成。 同时,您还可以参考以下视频工具建议: 。另外,使用 Dreamina 图片生成功能(https://dreamina.jianying.com/aitool/image/generate)上传深度图,选择适应画布比例并填写描述,也可以实现深度图出图和出视频。
2025-01-06
midjourney的基础使用教程
以下是 Midjourney 的基础使用教程: 一、进入官网 可以选择桌面端下载或浏览器使用。为方便起见,可选择浏览器使用,若想在桌面端使用,可根据电脑选择对应版本进行下载。点击右上角的浏览器使用,首次使用需注册,选择企业用户注册,输入对应名称和手机号即可注册成功(目前无需填写企业信息),注册完成后进入具体操作页面。 二、基础操作 点击开始想象按钮,将生成的提示词粘贴在下方,直接点击回车,耐心等待几十秒即可看到生成的图片。一次性会生成 4 张图片,可选择喜欢的图片点击,进入后可对图片进行相应操作。 三、创作调整 1. 风格化:数字越大越艺术,但并非越大越好,取决于创作,人像不用调整过高。 2. 怪异化:数字越大越奇怪,可不碰。 3. 多样化:数字越大结果越意想不到,越低越接近提示词。建议新手一开始不用怪异和多样化,可做实验测试。 4. 模式:默认标准,朴实 raw 会让图片质感更好,依个人喜好选择。 5. 版本:默认最高 V6,建议选最高,二次元可选 NIJI。 6. 生成图片的速度:默认快速,速度越快对支付套餐要求越高。 四、图片详情 1. 这边是写的提示词,右上可下载对应图片。 2. 可进行参数调整,参数详解参考下方「参数详解」。对图片进行调整时,注意任何点击都会重新生成图片,免费用户会提示超出套餐,所以别乱点。最右侧是所有生成图片的缩略图。 学习 Midjourney 的步骤 1. 注册 Discord 账号并加入 Midjourney 服务器,Midjourney 也有在线版本可直接使用。 2. 掌握 Midjourney 的提示词(Prompt)结构,了解其基本组成部分,如“主体”“媒介”“环境”等,学习构建有效的 Prompt 来生成理想图像。 3. 熟悉 Midjourney 的常用参数和命令,如放大、细节等参数设置,掌握常用命令如/imagine、/test 等。 4. 针对不同应用场景练习创作,如插画、游戏、框架等,通过实践提高 Prompt 编写和图像生成技巧。 5. 学习他人的优秀作品并进行模仿,观察和学习其他用户的 Prompt 技巧,通过模仿练习提高创作水平。 总的来说,系统学习 Prompt 编写技巧、熟悉 Midjourney 的功能,并通过大量实践创作,同时善于学习他人经验,可有效提升 Midjourney 的使用水平和创作能力。
2024-12-26
MidJourney的地址
Midjourney 的官网地址为:https://www.midjourney.com 。在官网上,已向生成 100 张以上图片的用户开放使用权限。登录后,左侧为各种页面入口,顶部是生成入口(prompt 框)和搜索框。在社区作品、创作(Create)以及组织(Organize)页面中,可随时使用 prompt 框和搜索框,方便查找参考和进行创作,无需频繁切换页面。还可以通过点击 prompt 框最右侧的图标来设置常用参数的默认值,包括画面比例和个性化模型开关。在官网上使用图片参考也变得简单直观,只需点击 prompt 框最左侧的图片按钮,或直接拖入图片即可,官网会记录所有使用过的图片,方便调用或删除。当鼠标悬停在图片上时,会看到 3 个小图标,从左到右分别是角色参考、风格参考、整图参考,点击相应的图标即可,如需多种参考逻辑可按住 shift 键点选多个图标。创作页面最大亮点是 prompt 的复用,可直接点击画面描述或复制描述词到 prompt 框中,也可以直接点击下方横列菜单里的按钮,将包括参考图在内的完整 prompt 替换当前的 prompt。点击图片则会进入单图调整模式,在 discord 中常用的操作指令都被集中在了右下角的按键中,并且上线了全新的 Editor 编辑器功能。
2024-12-17
comfy UI和stable diffusion有什么区别?它们的关系是什么?
ComfyUI 和 Stable Diffusion 的区别及关系如下: ComfyUI 是一个基于节点流程式的 Stable Diffusion AI 绘图工具 WebUI。 区别: 优势: 对显存要求相对较低,启动速度快,出图速度快。 具有更高的生成自由度。 可以和 WebUI 共享环境和模型。 可以搭建自己的工作流程,可以导出流程并分享给别人,报错的时候也能清晰的发现错误出在哪一步。 生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 劣势:操作门槛高,需要有清晰的逻辑;生态没有 WebUI 多(常用的都有),也有一些针对 ComfyUI 开发的有趣插件。 关系:ComfyUI 集成了 Stable Diffusion 的功能,通过将 Stable Diffusion 的流程拆分成节点,实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。 在从 WebUI 到 ComfyUI 过渡时,需要了解采样器与调度器。简单理解为:采样器负责生成图像,而调度器负责控制噪声减少的速度。可以将 Stable Diffusion 模型中的采样器和调度器理解为一个加噪和去噪的过程。在这个过程中,采样器负责向图像添加噪声,而调度器则负责控制去噪的速度。 Stable Diffusion 是一种扩散模型的变体,叫做“潜在扩散模型”。它最初称为潜在扩散模型,CLIP 将用户输入的 Prompt 文本转化成 text embedding,核心组件包括 VAE EncoderDecoder、UNET 等。ComfyUI 的存放路径为 models/checkpoints/,Stable Diffusion 有不同的模型实例,如 SD1.5、SDXL 等,还有不同的训练方法和模型格式。
2025-02-08
stable diffusion 如何使用
Stable Diffusion 是一种扩散模型的变体,以下是关于其使用的相关内容: 模型原理: 在传统扩散模型中存在计算效率挑战,稳定扩散为解决此问题而提出。 其核心组件包括将用户输入的 Prompt 文本转化成 text embedding 的 CLIP、VAE EncoderDecoder 以及进行迭代降噪和在文本引导下进行多轮预测的 UNET。 安装配置: 电脑系统需为 Win10 或 Win11,避免使用更低版本系统。 电脑需满足以下性能要求:运行内存 8GB 以上,为英伟达(N 卡)显卡且显卡内存 4GB 以上。可通过在桌面上找到“我的电脑”右键点击“属性”查看 Windows 规格,以及鼠标右击桌面底部任务栏点击“任务管理器”查看电脑的运行内存和 GPU 来检查配置。 训练过程: 初始选择十亿个随机数字作为参数值,此时模型无用。 通过训练这一数学过程,基于输入和期望输出的差异,运用基本微积分对参数值进行调整,经过多次训练,模型逐渐优化,最终达到无法从进一步训练中受益的点,作者会发布参数值供免费使用。 此外,ComfyUI 存放路径为 models/checkpoints/,模型包括 SD1.5、SDXL 等基础预训练模型,还有如 DreamBooth 等训练方法,存在 EMAonly&pruned VS Full、FP16&FP32 等格式,以及模型自带已适配的 VAE 和微调模型等。同时存在融合模型,如 checkpoint+checkpoint、Lora+Lora、checkpoint+Lora 等形式。
2025-02-06
为本地部署的stable diffusion增加中文提示词支持
要为本地部署的 Stable Diffusion 增加中文提示词支持,可以采取以下方法: 1. 如果使用的秋叶整合包,里面包含提示词联想插件。输入简单字符如“1”,能看到下方联想热门提示词,适合英文不好、记不住单词的朋友。 2. 一般情况可使用翻译软件,如 DeepL 翻译(网址:https://www.deepl.com/translator ,可下载客户端)或网易有道翻译(可通过 ctrl+alt+d 快速截图翻译),但复制粘贴来回切换较麻烦。 3. 介绍自动翻译插件 promptallinone,安装方式:在扩展面板中搜索 promptallinone 直接安装,或把下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下。安装完成后重启 webUI,可看到提示词区域变化。 一排小图标中,第一个用来设置插件语言,直接设为简体中文。 第二个图标是设置,点开后点击第一个云朵图标可设置翻译接口,点击第一行下拉菜单能选择翻译软件,有一些免费软件可任意选择并试验哪款翻译准确。 关于 Stable Diffusion 文生图写提示词: 1. 下次作图时,先选模板,点击倒数第二个按钮可快速输入标准提示词。 2. 描述逻辑通常包括人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)等,通过这些详细提示词能更精确控制绘图。 3. 新手可借助功能型辅助网站写提示词,如: http://www.atoolbox.net/ ,通过选项卡方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ ,每种参数有缩略图参考,更直观选择提示词。 还可去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,每张图有详细参数,点击复制数据按钮,粘贴到正向提示词栏,点击生成按钮下第一个按键,Stable Diffusion 可自动匹配所有参数,但要注意图像作者使用的大模型和 LORA,也可取其中较好的描述词使用。
2025-02-03
stablediffusion学习
以下是关于系统学习 Stable Diffusion(SD)的相关内容: 学习 SD 的提示词: 学习 Stable Diffusion 的提示词是一个系统性的过程,需要理论知识和实践经验相结合。具体步骤如下: 1. 学习基本概念:了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构,理解提示词如何影响生成结果,掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 2. 研究官方文档和教程:通读 Stable Diffusion 官方文档,了解提示词相关指南,研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例:熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念,研究优秀的图像标题和描述,作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧:学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果,掌握使用“()”、“”等符号来控制生成权重的技巧,了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈:使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像,对比提示词和实际结果,分析原因,总结经验教训,在社区内分享结果,请教高手,获取反馈和建议。 6. 创建提示词库:根据主题、风格等维度,建立自己的高质量提示词库,将成功案例和总结记录在案,方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿:关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享,及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 学习 SD 的 Web UI: 学习 Stable Diffusion Web UI 可以按照以下步骤进行: 1. 安装必要的软件环境:安装 Git 用于克隆源代码,安装 Python 3.10.6 版本,确保勾选“Add Python 3.10 to PATH”选项,安装 Miniconda 或 Anaconda 创建 Python 虚拟环境。 2. 克隆 Stable Diffusion Web UI 源代码:打开命令行工具,输入命令 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebui.git,将源代码克隆到本地目录。 3. 运行安装脚本:进入 stablediffusionwebui 目录,运行 webuiuser.bat 或 webui.sh 脚本,它会自动安装依赖项并配置环境,等待安装完成,命令行会显示 Web UI 的访问地址。 4. 访问 Web UI 界面:复制命令行显示的本地 Web 地址,在浏览器中打开,即可进入 Stable Diffusion Web UI 的图形化界面。 5. 学习 Web UI 的基本操作:了解 Web UI 的各种设置选项,如模型、采样器、采样步数等,尝试生成图像,观察不同参数对结果的影响,学习使用提示词(prompt)来控制生成效果。 6. 探索 Web UI 的扩展功能:了解 Web UI 支持的各种插件和扩展,如 Lora、Hypernetwork 等,学习如何导入自定义模型、VAE、embedding 等文件,掌握图像管理、任务管理等技巧,提高工作效率。 通过这些步骤,相信您可以快速上手 Stable Diffusion Web UI,开始探索 AI 绘画的乐趣。后续还可以深入学习 Stable Diffusion 的原理,以及在不同场景中的应用。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-16
有什么AI模型可以制作瞬息宇宙?比如Stable Diffusion,还有别的吗?
以下是一些可以用于制作类似效果的 AI 模型: 1. Adobe Firefly:内置在各种 Adobe 产品中,不过在质量方面稍逊于 DALLE 和 Midjourney,但它只使用有权使用的图像进行训练。 2. Stable Diffusion:开源模型,可以在任何高端计算机运行。开始时需要学会正确制作提示,一旦掌握能产生很好的结果,尤其适合将 AI 与其他源的图像结合。 3. DALLE:来自 OpenAI,已纳入 Bing(需使用创意模式)和 Bing 图像创建器,系统可靠但效果比 Midjourney 稍差。 4. Midjourney:2023 年中期最好的系统,学习曲线最低,只需键入特定指令就能得到很好的结果,需要 Discord。 此外,在游戏制作领域,已经出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型,从 3D 模型到角色动画,再到对话和音乐。但文中未提及具体的模型名称。
2025-01-10
stable diffusion和国内的这些AI绘画的模型有什么区别
Stable Diffusion 和国内的 AI 绘画模型主要有以下区别: 1. 数据集和学习方式: 在线的国内模型可以访问庞大且不断更新扩展的数据集,还能实时从用户的弱监督学习中获得反馈,从而不断调整和优化绘画策略。而 Stable Diffusion 通常受限于本地设备的计算能力,其数据集和学习反馈相对有限。 2. 计算能力: 在线的国内模型能利用云计算资源进行大规模并行计算,加速模型的训练和推理过程。Stable Diffusion 受本地设备计算能力限制,性能可能不如在线模型。 3. 模型更新: 在线的国内模型可以随时获得最新的版本和功能更新,更好地适应不断变化的绘画风格和技巧。Stable Diffusion 的模型更新相对较慢。 4. 协同学习: 在线的国内模型可以从全球范围内的用户中学习,更好地理解各种绘画风格和技巧。Stable Diffusion 则只能依赖于有限的本地模型,对绘画可能性的了解可能不够全面。 例如,Niji·journey 5 在二次元角色设计领域就展现出比 Stable Diffusion 更强大的性能和实用性。同时,国内还有 DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen2 系列、清华大学的 OpenBMB 项目等在不同方面表现出色的模型。
2025-01-08
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-08
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-08
小白如何开始学习
对于小白如何开始学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 读文档: 可以使用提示词让 GPT 帮助翻译和解释文档中的不懂之处,并让其举例子帮助理解。 可以使用如下 prompt 自测是否真的读懂:点击链接查看对话原文,顶部的问题可以复制,然后作为 prompt 自己去提问: 7. 根据电脑的硬件情况和自身财力选择合适的开始方式: 本地部署:如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑(Intel 芯片出图速度非常慢,因此不建议)或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑,可以选择本地部署。强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 在线平台:对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具,在线工具分为在线出图和云电脑两种,前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署,大家根据实际情况选择即可。 配台电脑:不建议一上来就配主机,因为大概率会变成游戏机或者吃灰(土豪请随意)。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大,显卡预算之内买最好,其他的随意。 8. 学习课程: 先验经验:需要熟练使用文生图、图生图;需要有一定的逻辑思考能力以及推理能力;适合炼丹新人、小白。 课程安排:课程大约 70 80%是理论和方法论的内容,大部分练习会在课外跟大家沟通、练习。只有少部分必要内容会在课上演示。 必学、必看内容是基础课,主要是为了解决环境问题和软件安装不上的问题;建炉是针对不同炼丹方式提供了不同的炼丹工具的安装教程;正式的内容部分分为了数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。
2025-02-08
学习AI
新手学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-08
推荐学习AI大模型的书籍
以下是为您推荐的学习 AI 大模型的相关书籍: 1. 从数学角度写大模型的书籍。 2. 从作家角度写大模型的书籍。 3. 从代码角度写大模型的书籍。 4. 从原理角度写大模型的书籍。 此外,在 Python 和 AI 方面,也有一些推荐: 1. Python 方面: 《Python 学习手册》 《Python 编程》 2. AI 方面: 《人类简史》(“认知革命”相关章节) 《深度学习实战》 希望这些推荐对您有所帮助。
2025-02-08
我想要学习coze等智能体 你可以给我推荐高质量的免费课程吗
以下是为您推荐的学习 Coze 智能体的高质量免费课程: 通识篇: 现有常见 AI 工具小白扫盲: AI 常见名词、缩写解释: 基础教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库: 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平: 安仔:Coze 全方位入门剖析 免费打造自己的 AI Agent 基础教程:Coze“图像流”抢先体验: YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏: 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档: 【智能体搭建共学课】一步步教你玩转 Coze 智能体,新手 0 门槛教学特邀讲师:元子:[https://www.bilibili.com/video/BV1mXqGY1EwJ/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=84aaf5d504fda49d36287bb4930a47a2)(1 小时 32 分开始)
2025-02-08