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Midjourney+sd可以生成服装模特视频么

Answer

Midjourney 和 SD 可以用于生成服装模特视频。以下是一些常见的方法：

  1. 方法 1【MJ 出图 + AI 视频软件】：使用 Midjourney 垫图➕描述出图，再去视频工具中转成视频。下载[素材]项里的深度图，打开 Midjourney 官网（https://www.midjourney.com/）上传深度图。局部重绘有难度，最终方式可以是分开画，比如先画个被关着的红衣服女孩，再画个二战德国士兵的背影，再合成后交给 MJ。
  2. 方法 3【SD 出图 + AI 视频软件】：在 SD 的 controlnet 中上传原图，选择深度，文生图生成图片，再把生成好的图放在 AI 视频工具中进行视频生成。

同时，您还可以参考以下视频工具建议：AJ：AI 视频软件汇总 。另外，使用 Dreamina 图片生成功能（https://dreamina.jianying.com/ai-tool/image/generate）上传深度图，选择适应画布比例并填写描述，也可以实现深度图出图和出视频。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

第6期：Video Battle AI 视频挑战-新生

视频工具建议：[AJ：AI视频软件汇总](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Y0RywLaIuinDM6kEcVPcvOlwnwd)[heading3]方法0【Dreamina深度图出图+出视频】[content]使用Dreamina图片生成功能https://dreamina.jianying.com/ai-tool/image/generate上传深度图，选择适应画布比例填写描述[heading3]方法1【MJ出图+AI视频软件】[content]方法作者：迦/小龙问路使用Midjourney垫图➕描述出图，再去视频工具中转成视频下载[素材]项里的深度图，打开MJ官网上传深度图Midjourney官网：https://www.midjourney.com/局部重绘有点难度⬇️，放弃最终方式：分开画：先画个被关着的红衣服女孩，再画个二战德国士兵的背影，再合成。p在一起再丢给MJ各种垫图局部重绘也能无中生有[heading3]方法2【Dall E3出图+AI视频软件】本期作品有点控制不住[content]使用Dall E直接描述出图，再去视频工具中转成视频[heading3]方法3【SD出图+AI视频软件】[content]在SD的controlnet中上传原图，选择深度。文生图就可以生成图片。再把生成好的图放在AI视频工具中进行视频生成dreamina：https://dreamina.jianying.com/ai-tool/video/generate成片：[imageinput_人在走向大型的三角建筑_2024-04-03(1).mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/YlFwb1TC9om8Abxhrrhci9lAnab?allow_redirect=1)

第6期已完成：Video Battle AI 视频挑战第6期-新生

视频工具建议：[AJ：AI视频软件汇总](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Y0RywLaIuinDM6kEcVPcvOlwnwd)[heading3]方法0【Dreamina深度图出图+出视频】[content]使用Dreamina图片生成功能https://dreamina.jianying.com/ai-tool/image/generate上传深度图，选择适应画布比例填写描述[heading3]方法1【MJ出图+AI视频软件】[content]方法作者：迦/小龙问路使用Midjourney垫图➕描述出图，再去视频工具中转成视频下载[素材]项里的深度图，打开MJ官网上传深度图Midjourney官网：https://www.midjourney.com/局部重绘有点难度⬇️，放弃最终方式：分开画：先画个被关着的红衣服女孩，再画个二战德国士兵的背影，再合成。p在一起再丢给MJ各种垫图局部重绘也能无中生有[heading3]方法2【Dall E3出图+AI视频软件】本期作品有点控制不住[content]使用Dall E直接描述出图，再去视频工具中转成视频[heading3]方法3【SD出图+AI视频软件】[content]在SD的controlnet中上传原图，选择深度。文生图就可以生成图片。再把生成好的图放在AI视频工具中进行视频生成dreamina：https://dreamina.jianying.com/ai-tool/video/generate成片：[imageinput_人在走向大型的三角建筑_2024-04-03(1).mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/YlFwb1TC9om8Abxhrrhci9lAnab?allow_redirect=1)

第7期：Video Battle AI 视频挑战-爱

视频工具建议：[AJ：AI视频软件汇总](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Y0RywLaIuinDM6kEcVPcvOlwnwd)[heading3]方法0【Dreamina深度图出图+出视频】[content]使用Dreamina图片生成功能https://dreamina.jianying.com/ai-tool/image/generate上传深度图，选择适应画布比例填写描述[heading3]方法1【MJ出图+AI视频软件】[content]方法作者：迦/小龙问路使用Midjourney垫图➕描述出图，再去视频工具中转成视频下载[素材]项里的深度图，打开MJ官网上传深度图Midjourney官网：https://www.midjourney.com/局部重绘有点难度⬇️，放弃最终方式：分开画：先画个被关着的红衣服女孩，再画个二战德国士兵的背影，再合成。p在一起再丢给MJ各种垫图局部重绘也能无中生有[heading3]方法2【Dall E3出图+AI视频软件】本期作品有点控制不住[content]使用Dall E直接描述出图，再去视频工具中转成视频[heading3]方法3【SD出图+AI视频软件】[content]在SD的controlnet中上传原图，选择深度。文生图就可以生成图片。再把生成好的图放在AI视频工具中进行视频生成dreamina：https://dreamina.jianying.com/ai-tool/video/generate成片：[imageinput_人在走向大型的三角建筑_2024-04-03(1).mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/OBOubAL1iozYIGxD5bscQW1OnFd?allow_redirect=1)

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如何访问midjourney社区
要访问 Midjourney 社区，您可以按照以下步骤进行： 1. 拥有一个 Discord 账号：如果没有，可参考进行验证。 2. 订阅 Midjourney 计划：访问了解有关定价和各层可用功能的信息。 3. 加入 Midjourney 服务器： 打开 Discord 并找到左侧边栏上的服务器列表。 按服务器列表底部的“+”按钮。 在弹出窗口中，单击“Join a Server”按钮。 粘贴或输入以下 URL：。 4. 转到任何“General”或“Newbie”频道：加入 Midjourney 服务器后，您会在侧边栏中看到列出的几个频道。 此外，您的 Midjourney 订阅使您可以访问 Niji 社区。要为 Niji 模型版本创建风格调谐器或代码，请加入并以与 Midjourney Bot 交互的方式与 Niji 机器人交互。
2025-01-14
midjourney 教程
以下是关于 Midjourney 的一些教程： 1. 利用一致性 MJ 出海马体写真： 超低学习成本，会用任意手机修图软件即可。 得益于 cref，能迅速达成角色一致性目的，无需 Lora。cref 代表 character reference（角色参考），cw 代表 character weight（参考权重），默认为 100，会参考角色的人脸和服装特点。若只想关注人脸，可调低到 0。 风格复制和服装替换，用提示词（prompt）和 sref，默认值 100，越高越接近参考图像的风格。 用 /describe 指令反推海马体的提示词，配合 sref复制图像风格。回车前检查提示词，避免出现和 sref 风格差异过大的 prompt，也可增加有用的 prompt。 对最满意的图进行 Upscale，解决“形似而神不似”的问题，即 MJ 直出和原人物在五官等地方的细微差距。 2. 线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion： 用 Midjourney 生成线稿，PS 修正错误，再用 ControlNet 控制，Stable Diffusion 上色，多套 AI 组合提高出图质量和效率。 例如生成可爱猫卡通 IP 角色的线稿，mj 关键词：Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive。 3. 小白 30min 加入离谱村： 选工具，如 SD 或 Midjourney。 抄 prompt，从教程和导航中找喜欢的风格，摘取提示词。 找 ChatGPT 改写提示词。 把提示词喂给 Midjourney 机器人，初学者可多按 VU 让其自由修改，先弄出满意的图，如 V1V4 基于某图修改出 4 张，U1U4 选定某图细节调整。
2025-01-08
Midjourney 学习教程
以下是学习 Midjourney 的教程： 1. 注册相关账号：注册 Discord 账号并加入 Midjourney 服务器，Midjourney 也有在线版本可直接使用。 2. 掌握提示词结构：了解 Prompt 的基本组成部分，如“主体”“媒介”“环境”等，学习构建有效的 Prompt 来生成理想图像。 3. 熟悉常用参数和命令：学习 Midjourney 的各种参数设置，如放大、细节等，掌握常用命令，如/imagine、/test 等。 4. 针对不同场景练习创作：尝试针对插画、游戏、框架等不同场景进行创作练习，通过实践提高 Prompt 编写和图像生成技巧。 5. 学习他人作品并模仿：观察学习其他用户的优秀作品，了解其 Prompt 技巧，通过模仿提高创作水平。 此外，还可以通过以下方式学习 Midjourney： 把 Midjourney 的官网说明书喂给 GPT，让其根据说明了解机制和结构，给出适合的提示词。 像案例中的二师兄一样，加入相关社群，如 Prompt battle 社群，打磨文生图提示词学习。 总的来说，系统学习 Prompt 编写技巧、熟悉 Midjourney 的功能，并通过大量实践创作，同时善于学习他人经验，是学习 Midjourney 的有效方法。但需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-06
怎么学习Midjourney和stable defussion
以下是关于学习 Midjourney 和 Stable Diffusion 的一些建议： Midjourney： 优势：操作简单方便，创作内容丰富，但需要科学上网并且付费，月费约 200 多元。若只是前期了解，可先尝试。 学习途径：只需键入“thingyouwanttoseev 5.2”（注意末尾的v 5.2 很重要，它使用最新的模型），就能得到较好的结果。Midjourney 需要 Discord，可参考。 Stable Diffusion： 优势：开源免费，可以本地化部署，创作自由度高，但需要较好的电脑配置，尤其是显卡。 学习途径： 关于具体的安装方法可以去看看 B 站的【秋葉 aaaki】这个 Up 主的视频。 可以参考，了解其工作原理和基本功能。 如果走 Stable Diffusion 这条路，这里有一个很好的指南（请务必阅读第 1 部分和第 2 部分） 此外，在学习 AI 绘画这段时间，发现 AI 绘画并不会完全替代设计师，而是可以让出图质量更好，效率更高。比如可以用 Midjourney 生成线稿，PS 稍微做一些修正，再用 ControlNet 控制，Stable Diffusion 上色，多套 AI 组合拳，可以快速生成效果惊艳的图。
2025-01-06
midjourney的基础使用教程
以下是 Midjourney 的基础使用教程： 一、进入官网 可以选择桌面端下载或浏览器使用。为方便起见，可选择浏览器使用，若想在桌面端使用，可根据电脑选择对应版本进行下载。点击右上角的浏览器使用，首次使用需注册，选择企业用户注册，输入对应名称和手机号即可注册成功（目前无需填写企业信息），注册完成后进入具体操作页面。 二、基础操作 点击开始想象按钮，将生成的提示词粘贴在下方，直接点击回车，耐心等待几十秒即可看到生成的图片。一次性会生成 4 张图片，可选择喜欢的图片点击，进入后可对图片进行相应操作。 三、创作调整 1. 风格化：数字越大越艺术，但并非越大越好，取决于创作，人像不用调整过高。 2. 怪异化：数字越大越奇怪，可不碰。 3. 多样化：数字越大结果越意想不到，越低越接近提示词。建议新手一开始不用怪异和多样化，可做实验测试。 4. 模式：默认标准，朴实 raw 会让图片质感更好，依个人喜好选择。 5. 版本：默认最高 V6，建议选最高，二次元可选 NIJI。 6. 生成图片的速度：默认快速，速度越快对支付套餐要求越高。 四、图片详情 1. 这边是写的提示词，右上可下载对应图片。 2. 可进行参数调整，参数详解参考下方「参数详解」。对图片进行调整时，注意任何点击都会重新生成图片，免费用户会提示超出套餐，所以别乱点。最右侧是所有生成图片的缩略图。 学习 Midjourney 的步骤 1. 注册 Discord 账号并加入 Midjourney 服务器，Midjourney 也有在线版本可直接使用。 2. 掌握 Midjourney 的提示词（Prompt）结构，了解其基本组成部分，如“主体”“媒介”“环境”等，学习构建有效的 Prompt 来生成理想图像。 3. 熟悉 Midjourney 的常用参数和命令，如放大、细节等参数设置，掌握常用命令如/imagine、/test 等。 4. 针对不同应用场景练习创作，如插画、游戏、框架等，通过实践提高 Prompt 编写和图像生成技巧。 5. 学习他人的优秀作品并进行模仿，观察和学习其他用户的 Prompt 技巧，通过模仿练习提高创作水平。 总的来说，系统学习 Prompt 编写技巧、熟悉 Midjourney 的功能，并通过大量实践创作，同时善于学习他人经验，可有效提升 Midjourney 的使用水平和创作能力。
2024-12-26
MidJourney的地址
Midjourney 的官网地址为：https://www.midjourney.com 。在官网上，已向生成 100 张以上图片的用户开放使用权限。登录后，左侧为各种页面入口，顶部是生成入口（prompt 框）和搜索框。在社区作品、创作（Create）以及组织（Organize）页面中，可随时使用 prompt 框和搜索框，方便查找参考和进行创作，无需频繁切换页面。还可以通过点击 prompt 框最右侧的图标来设置常用参数的默认值，包括画面比例和个性化模型开关。在官网上使用图片参考也变得简单直观，只需点击 prompt 框最左侧的图片按钮，或直接拖入图片即可，官网会记录所有使用过的图片，方便调用或删除。当鼠标悬停在图片上时，会看到 3 个小图标，从左到右分别是角色参考、风格参考、整图参考，点击相应的图标即可，如需多种参考逻辑可按住 shift 键点选多个图标。创作页面最大亮点是 prompt 的复用，可直接点击画面描述或复制描述词到 prompt 框中，也可以直接点击下方横列菜单里的按钮，将包括参考图在内的完整 prompt 替换当前的 prompt。点击图片则会进入单图调整模式，在 discord 中常用的操作指令都被集中在了右下角的按键中，并且上线了全新的 Editor 编辑器功能。
2024-12-17
除了SD，有哪些方便快捷的网站可以用的？
以下是一些方便快捷的 AI 相关网站： 1. 吐司：https://tusiart.com/images/635511733697550450?post_id=635512498197535244&source_id=nzywoVHilkK7o_cqaH31xAh 2. 哩布：https://www.liblib.ai/ 3. 哩布哩布 AI：其在线 SD 界面和本地部署界面区别不大，每天有一百次生成次数，且已集成最新的 SDXL 模型。 4. Clipdrop：https://clipdrop.co/stablediffusion ，和 midjourney 的使用方法相似，每天免费 400 张图片，需排队，出四张图约二三十秒。 此外，还有一些 AI 视频相关的网站： 1. SVD：https://stablevideo.com/ ，对于景观更好用。 2. Morph Studio：https://app.morphstudio.com/ ，还在内测。 3. Heygen：https://www.heygen.com/ ，数字人/对口型。 4. Kaiber：https://kaiber.ai/ 5. Moonvalley：https://moonvalley.ai/ 6. Mootion：https://discord.gg/AapmuVJqxx ，3d 人物动作转视频。 7. 美图旗下：https://www.miraclevision.com/ 8. Neverends：https://neverends.life/create ，操作傻瓜。 9. Leiapix：https://www.leiapix.com/ ，可以把一张照片转动态。 10. Krea：https://www.krea.ai/ 11. Opusclip：https://www.opus.pro/ ，利用长视频剪成短视频。 12. Raskai：https://zh.rask.ai/ ，短视频素材直接翻译至多语种。 13. invideoAI：https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ，输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 14. descript：https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 15. veed.io：https://www.veed.io/ ，自动翻译自动字幕。 16. clipchamp：https://app.clipchamp.com/ 17. typeframes：https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn
2025-02-04
SD曝显存
在使用 SD 进行超大尺寸绘制时，直接调分辨率绘制超高分辨率的图片（如 10000x768 的清明上河图）通常会爆显存。正常尺寸设置最高到 2048，无法直接设置 10000 的宽度。解决方法是先在 PS 中设置所需尺寸的画布并保存为 jpg 图片，然后将图片放入 ControlNet 中，点击右下角箭头将尺寸信息发送到生成设置，填入正反向提示词，并启用 Tiled Diffusion 插件（方案选择 Mixture of Diffusers）防止接缝产生。 在 ComfyUI 中，模型的安装部署方面，FLUX 模型建议选择 dev 版本，显卡可以的用 fp16，显卡不够用的选 fp8，模型下载后放入 ComfyUI/models/unet/文件夹中。若爆显存，“UNET 加载器”节点中的 weight_dtype 可设置为 fp8 降低显存使用量，但可能稍降质量。clip 模型（t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors）放在 ComfyUI/models/clip/文件夹，也可用 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 降低内存使用率。Vae 模型下载后放入 ComfyUI/models/vae 文件夹。 在生成过程中，ComfyUI 处理 SDXL 模型比 webUI 更有效率。例如，ComfyUI 生成过程中显存占用率为 7 9GB，每次生成耗时 13 15s；webUI 显存占用率为 8 11GB，每次生成耗时 25s。此外，还可对 SDXL 进行风格控制，添加【新建节点】【实用工具】【SDXL Promot Styler Advanced】节点，通过右键增加输入点将文本提示词赋予 base 和 refiner 并切换风格。
2025-02-02
sd 的imagebrowser在哪下载
Stable Diffusion 的 ImageBrowser 插件可以通过以下方式下载： 因为该插件还没有收录到官方的插件列表当中，您可以到这个网址去下载：https://github.com/hnmr293/sdwebuicutoff ，或者是去作者的云盘链接下载。安装之后重启，就可以看到这个插件。 另外，大多数的模型都是在 Civitai（C 站）这个网站里面下载，网址为：https://civitai.com/ 。使用 C 站时需要科学上网，点击右上角的筛选按钮，在框框里面找到自己需要的模型类型。下载的模型保存位置如下： 大模型：存放在 SD 根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹。 Lora：存放在根目录下的相应文件夹。 VAE：存放在根目录的【……\\models\\VAE】文件夹。 如果不会科学上网，也可以去启动器的界面直接下载模型。下载的 Embedding 可以在 C 站通过右上角的筛选 Textual Inversion 找到，放在根目录下的 embeddings 文件夹里。
2025-01-23
SD模型
Stable Diffusion（SD）模型是由 Stability AI 和 LAION 等公司共同开发的生成式模型，参数量约 1B，可用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等任务。 文生图任务是将文本输入到 SD 模型，经过一定迭代次数生成符合描述的图片。例如输入“天堂，巨大的，海滩”，模型生成美丽沙滩图片。 图生图任务在输入文本基础上再输入一张图片，模型根据文本提示重绘输入图片使其更符合描述，如在沙滩图片上添加“海盗船”。 输入的文本信息需通过“桥梁”CLIP Text Encoder 模型转换为机器数学信息。该模型作为 SD 模型中的前置模块，将输入文本编码生成 Text Embeddings 特征矩阵，用于控制图像生成。 目前 SD 模型使用的是中的 Text Encoder 模型，其只包含 Transformer 结构，由 12 个 CLIPEncoderLayer 模块组成，模型参数大小为 123M，输出 Text Embeddings 的维度为 77x768。 以下是相关资源获取方式： SD 模型权重：关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn，后台回复“SD 模型”，可获得包含多种模型权重的资源链接。 SD 保姆级训练资源：关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn，后台回复“SDTrain”，可获得包含数据处理、模型微调训练及基于 SD 的 LoRA 模型训练代码等全套资源。 Stable Diffusion 中 VAE、UNet 和 CLIP 三大模型的可视化网络结构图：关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn，后台回复“SD 网络结构”，即可获得网络结构图资源链接。
2025-01-22
SD如何操作
以下是关于 SD 操作的相关内容： Stable Diffusion 中，Checkpoint 是最重要的模型，也是主模型，几乎所有操作都依托于它。主模型基于 Stable Diffusion 模型训练而来，有时被称为 Stable Diffusion 模型。主模型后缀一般为.ckpt 或者.safetensors，体积较大，一般在 2G 7G 之间。要管理模型，需进入 WebUl 目录下的 models/Stable diffusion 目录。 画出商用级别的高清大图操作简单，调整好放大倍率即可直接放大。其原理和其他图片放大原理相同，并非重绘，只是变清晰，缺失细节不会补全。 制作中文文字的思路： 将中文字做成白底黑字，存成图片样式。 使用文生图的方式，使用大模型真实系，输入关键词和反关键词，反复刷机得到满意效果。 可输出 C4D 模型，自由贴图材质效果。 若希望有景深效果，可打开 depth。 打开高清修复，分辨率 1024 以上，步数 29 60。
2025-01-09
sd 学习教程
以下是关于系统学习 Stable Diffusion 提示词的教程： 1. 学习基本概念： 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分（主题词、修饰词、反面词等）。 2. 研究官方文档和教程： 通读 Stable Diffusion 官方文档，了解提示词相关指南。 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 3. 学习常见术语和范例： 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述，作为提示词范例。 4. 掌握关键技巧： 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。 掌握使用“（）”、“”等符号来控制生成权重的技巧。 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践和反馈： 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。 对比提示词和实际结果，分析原因，总结经验教训。 在社区内分享结果，请教高手，获取反馈和建议。 6. 创建提示词库： 根据主题、风格等维度，建立自己的高质量提示词库。 将成功案例和总结记录在案，方便后续参考和复用。 7. 持续跟进前沿： 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。 此外，为您推荐以下学习资源： 1. SD 从入门到大佬： Nenly 同学的视频合集（点我看合集）：https://space.bilibili.com/1 。 想入门 SD 的同学可以在安装完 SD 后，参考 0.SD 的安装：https://qa3dhma45mc.feishu.cn/wiki/Ouiyw6v04iTJlmklDCcc50Jenzh 。 可选的一些图片版教程： 。 2. 第一期：上班的你： 。 。 。 。 。 。 。 。 。
2025-01-06
请推荐一款，可以快速生成电商服装模特的ai工具
以下为您推荐几款可快速生成电商服装模特的 AI 工具： 1. Stable Diffusion：如果您要开淘宝网店，可借助它初步制作展示商品。比如卖绿色淑女裙，先真人穿衣服拍照，处理好照片，选好 realisitic 真人照片风格的底模，再根据不同平台换头，通过图生图下的局部重绘选项卡涂抹替换部分，并设置好 prompts&parameters。 2. ComfyUI：这个工作流适用于电商服饰行业的换装、虚拟试穿等场景。首先生成适合服装的模特，可抽卡抽到满意的模特，加入 Redux 模型，强度不用太高，让提示词生效。然后进行高精度的换装，先预处理拼出 mask，再重绘 mask 区域。 3. 达摩院：支持虚拟换装、姿态编辑，您可以直接在 https://damovision.com/?spm=5176.29779342.d_appmarket.6.62e929a4w3xGCR 进行测试。
2025-02-02
ai生成服装模特视频
以下是一些与生成服装模特视频相关的 AI 技术和应用： 1. ViViD 视频虚拟试穿技术：由阿里巴巴开发，可以替换视频中人物的衣服，生成真实自然的视频，支持多种服装类型，在视觉质量、时间一致性和细节保留方面表现优异。相关链接：https://x.com/imxiaohu/status/1796019244678906340 2. 生成式人工智能在营销中的应用：Stitch Fix 是一家服装公司，已使用 AI 向客户推荐特定服装，并正在尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 此外，还有一些其他相关的 AI 技术，如： 1. 山寨版阿里 Animate Anyone 开源：利用图像和视频中的人物姿势来合成动画，Novita AI 开源并提供 API 支持，提供照片和视频即可自动生成动画。相关链接：GitHub：https://github.com/novitalabs/AnimateAnyone ；API：https://novita.ai/playgroundanimateanyone ；https://x.com/imxiaohu/status/1796191458052944072 2. 音频生成方面，有 Udio130 音乐生成模型，能生成 2 分钟的音频，提升曲目连贯性和结构，新增高级控制功能。相关链接：详细：https://xiaohu.ai/p/8738 ；https://x.com/imxiaohu/status/1795999902830629249 3. 代码生成方面，有 Mistral AI 推出的 Codestral 代码生成模型，支持 80 多种编程语言，包括 Python、Java、C 等，能自动完成代码、编写测试，并能填补未完成的代码部分，拥有 32k 上下文窗口，在多项基准测试中表现出色。相关链接：详细：https://mistral.ai/news/codestral/ ；https://x.com/imxiaohu/status/1795987350713192937 4. 音乐演示方面，有 Suno 音乐演示，新视频展示从任何声音创作歌曲。相关链接：https://x.com/imxiaohu/status/1795976717905043467
2025-01-06
ai生成服装模特图的工具
以下是一些可以生成服装模特图的工具： 1. DALLE 2：已被用于广告，如亨氏、雀巢、Stitch Fix 等公司的相关应用。Stitch Fix 正在尝试使用它根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 2. 可以使用万能固定句式来生成服装模特图，如“「主题」+「风格」+「材质」+「元素」+「玄学佐料」”，并通过具体的示例和咒语关键词来实现，如“Chinese dress”。 3. TryOffDiff：能够逆向打造服装图片，将衣服从照片中“摘取”生成标准化服装图，保留图案、褶皱、徽标等精细细节，适用于商品目录制作及电商平台服装展示需求。详细介绍：
2025-01-06
目前最前沿的ai服装模特app
目前较为前沿的 AI 服装模特相关的应用有： Stitch Fix 是一家服装公司，已使用 AI 向客户推荐特定服装，并正在尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 InterAlia 可以帮助搭配服装。 在小红书上，有通过 AI 制作服装如 AI 小绿裙实现变现的案例，新手可用 mewxai 或幻火来制作，熟练者可用 sd 或 mj 制作。 此外，还有用 AI 定制萌娃头像等相关应用。
2025-01-06
服装模特拍摄，不同姿势。用什么ai
以下是为您提供的一些可能适用于服装模特拍摄不同姿势的 AI 相关信息： Ready Player Me 服装设计创新：使用 Stable Diffusion 和 ControlNet 生成服装纹理，能根据文本描述自动创建样式，如“蒸汽朋克”风格，适用于 3D 模型，包含真实细节和质感，支持多种风格，快速试验设计理念，训练数据集包含约 1000 个 Ready Player Me 资产。 在 AI 原画设计中，如引导 Nijijourney 5 生成多样化二次元角色设计风格时，可以通过不同的科幻奇幻题材风格，如赛博朋克、蒸汽朋克等作为关键词生成角色设计。还可以尝试不同的服装设计品牌和风格，如山本耀司（Yamamoto Yohji）、川久保玲（Rei Kawakubo），为角色创作提供更广泛的可能性。 RADicalMotionAI 面部捕捉技术：能同时捕捉视频中的身体动作和面部表情，适用于单一视频并转化为动画数据，支持实时发送到 Blender、Unity、Unreal Engine，动画数据可导出为 FBX 格式。
2024-08-25
我想学习通过衣服图片生成模特视频
以下是关于通过衣服图片生成模特视频的相关内容： 如果您要通过衣服图片生成模特视频，有以下两种方法可供参考： 方法一：使用 Stable Diffusion 1. 真人穿衣服拍照，并拿到穿衣服的真实质感照片。如果身材方面有难处，可以借助美图秀秀或 PS 进行处理。 2. 选好底模，一定要是 realistic 的真人照片风格底模，例如 majicmixRealistic_v7。 3. 根据不同平台换头，比如面向海外市场换白女头，面向中老妇女换妈妈头。 4. 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分，并设置好 prompts 和 parameters，例如 breathtaking cinematic photo, masterpiece, best quality, , blonde hair, silver necklace, carrying a white bag, standing, full body, detailed face, big eyes, detailed hands 等。 方法二：使用即梦的智能参考功能 1. 打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ 。 2. 选择图片生成。 3. 选择导入参考图（上传一张参考图，点击智能参考）。 模特图自由定制：智能参考可以让模特图的变装、换发型、换脸、换发色和调整人物姿势变得轻而易举。 产品图随心变化：可以改变产品材质，调整画面背景。 电商海报一键搞定：支持随意更改背景、元素，适应不同的营销主题。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-04
有没有实体门店做短视频怎么跟deep seek提问的模版
很抱歉，目前没有关于实体门店做短视频如何向 Deep Seek 提问的模板。但您可以从以下几个方面来构思您的问题： 1. 描述实体门店的特点和目标受众，例如门店的类型、位置、主要经营产品或服务，以及希望通过短视频吸引的客户群体特征。 2. 说明您对短视频的预期效果，比如是增加品牌知名度、促进销售还是提升客户参与度。 3. 提及您现有的资源和限制，比如预算、拍摄设备、人员技能等。 4. 阐述您对短视频内容和风格的初步想法，例如是搞笑、感人、实用教程还是其他类型。 5. 询问关于短视频的传播渠道和推广策略的建议。 希望以上思路能对您有所帮助。
2025-02-04
国内哪些免费的AI画动漫图或视频软件
以下是一些国内免费的可用于画动漫图或生成视频的软件： 1. 无界 AI： 网址：https://www.wujieai.cc/ 优势：国内网络可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 做图逻辑类似于 SD。 应用场景示例：朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1。 皮克斯卡通模型：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 关键词类别包括场景、氛围、人物、造型、情绪、道具、构图、画面等。 2. 2024 年国内涌现的类似工具，如可灵、即梦、智谱清影等一系列 AI 生成视频工具，其生成结果甚至远超国外。 此外，国内免费的大模型 APP 有 Kimi 智能助手、文心一言、通义千问等。 Kimi 智能助手：由 Moonshot AI 出品，是一个有着超大“内存”的智能助手，可以一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪。 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，定位是智能伙伴，能写文案、想点子，又能陪你聊天、答疑解惑。 通义千问：由阿里云开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作。
2025-02-04
我想找一款合适的ai视频剪辑模型，请帮我推荐一下，并比较各自的优劣
以下为您推荐几款 AI 视频剪辑模型，并比较它们的优劣： 1. Pika： 优点：对奇幻感较强的画面把控出色，自然度高；更新的唇形同步功能集成到平台上便捷。 缺点：真实环境画面容易糊。 2. Pixverse： 优点：在高清化方面有优势，对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好。 缺点：生成的视频存在帧率问题，处理人物时易有慢速播放的感觉。 3. Runway： 优点：在真实影像方面质感好，战争片全景镜头处理出色，控件体验感较好。 缺点：特别爱变色，光影不稳定。 4. MiniMax 海螺 AI： 优点：文生视频制作便捷高效，能提供多元创作思路。 缺点：较难保证主体/画面风格的稳定性，实际使用场景多为空镜头/非叙事性镜头/大场面特效镜头的制作。 在实际使用中，您可以根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如，需要奇幻感强、人物表情自然的画面可用 Pika 生成；物体滑行运动可用 Pixverse 生成；有手部特殊运动的画面可用 Runway 辅助完成。
2025-02-03
提取视频文案
以下是关于提取视频文案的相关内容： 《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析 在文案创作方面，一开始打算用旁白朗诵方式，类似《舌尖上的中国》，但直接让 GPT 写文案结果较平淡，因它不知前因后果和喜好风格。于是利用 360 浏览器字幕提取功能捕捉《爱我中华》视频文案，让 Kimi 和 ChatGPT 进行分析学习，写作时同时开两个窗口对比，发现 Kimi 对中文理解和写作能力更突出。做完文案分析后让 AI 按风格写作，整合两段并调整，如将“钟山风雨起苍黄，江南佳丽地，金粉六朝都”改为“钟山风雨起苍黄，古都烟云梦犹长”。整理完文案可让 AI 输出简单画面分镜。 DAY3 更热门的多模态交互案例带练，实操掌握 AI 应用开发 借助视频处理、理解和大语言模型串联能力，实现对视频指定要点的理解提取，按要求生成指定类型文案、提取标签、洞察分析。输入视频可集成文本描述和内容，让模型理解生成基于文本的摘要、描述或对内容的提取分析。在视觉语言分析和文本处理阶段，可通过自定义 prompt 执行抽取、写作、分析等任务，产出视频标签、总结或指定文体风格的文章等。上传视频后可根据不同场景生成文案描述，并查看效果。
2025-02-02
自己讲课的音视频如何投喂给AI
要将自己讲课的音视频投喂给 AI，以下是一些相关步骤和要点： 1. 对于音乐相关的音视频： 把 MIDI 导出到 MP3 虚拟演奏文件，可以直接导总谱，也可以分轨导出（适用于不同乐器组合）。由于制谱软件可能有很重的 MIDI 味，有时需要调整乐器音色。 320kbit 码率是各大音乐平台的门槛，若向 Suno 导出的是 192k 的，后期想输出到 QQ 音乐之类，需要转码（单纯转码对音质无直接提升）。导出后即可喂给 AI。 不是必须修改音色，有很多染色软件可用，比如 Neutron4，可从 Youtube 下载喜欢的乐器音色，用宿主软件打开插件导入音频实现渲染。 比较喜欢丢完整的小节给 AI，这样节奏识别性更好，当然也可在中间掐断，AI 的识别能力不错。 2. 对于 AI 音乐创作与制作： 可以让 AI 生成曲子的基础框架，然后在基础框架上修改完善以提高质量。 对 AI 生成的曲子进行二次处理，包括调整频段、动态等。 创建 AI 生成曲子时要注意风格和语言的选择，以符合需求。 投喂给 AI 的旋律应保持清晰，避免复杂的节奏构架和变化，以提高 AI 的辨识度和创作效果。 下节课将直接教大家制作音乐，包括使用疏漏提供的片段、段落、人声、采样或小旋律等，在编辑软件中进行融合和再次输出，以达到更好听、更完美的效果。 学习需要下载 flow 水果软件，可在淘宝上购买并请人帮忙安装。
2025-02-02