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SD怎么学习简单

Answer

学习 Stable Diffusion（SD）可以从以下方面入手：

学习 SD 提示词：

  1. 学习基本概念：
    • 了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构。
    • 理解提示词如何影响生成结果。
    • 掌握提示词的组成部分（主题词、修饰词、反面词等）。
  2. 研究官方文档和教程：
    • 通读 Stable Diffusion 官方文档，了解提示词相关指南。
    • 研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。
  3. 学习常见术语和范例：
    • 熟悉 UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念。
    • 研究优秀的图像标题和描述，作为提示词范例。
  4. 掌握关键技巧：
    • 学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果。
    • 掌握使用“（）”、“”等符号来控制生成权重的技巧。
    • 了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述。
  5. 实践和反馈：
    • 使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像。
    • 对比提示词和实际结果，分析原因，总结经验教训。
    • 在社区内分享结果，请教高手，获取反馈和建议。
  6. 创建提示词库：
    • 根据主题、风格等维度，建立自己的高质量提示词库。
    • 将成功案例和总结记录在案，方便后续参考和复用。
  7. 持续跟进前沿：
    • 关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享。
    • 及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。

学习 SD 的 Web UI：

  1. 安装必要的软件环境：
    • 安装 Git 用于克隆源代码。
    • 安装 Python 3.10.6 版本，确保勾选“Add Python 3.10 to PATH”选项。
    • 安装 Miniconda 或 Anaconda 创建 Python 虚拟环境。
  2. 克隆 Stable Diffusion Web UI 源代码：
    • 打开命令行工具，输入命令 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ，将源代码克隆到本地目录。
  3. 运行安装脚本：
    • 进入 stable-diffusion-webui 目录。
    • 运行 webui-user.bat 或 webui.sh 脚本，它会自动安装依赖项并配置环境。
    • 等待安装完成，命令行会显示 Web UI 的访问地址。
  4. 访问 Web UI 界面：
    • 复制命令行显示的本地 Web 地址，在浏览器中打开。
    • 即可进入 Stable Diffusion Web UI 的图形化界面。
  5. 学习 Web UI 的基本操作：
    • 了解 Web UI 的各种设置选项，如模型、采样器、采样步数等。
    • 尝试生成图像，观察不同参数对结果的影响。
    • 学习使用提示词（prompt）来控制生成效果。
  6. 探索 Web UI 的扩展功能：
    • 了解 Web UI 支持的各种插件和扩展，如 Lora、Hypernetwork 等。
    • 学习如何导入自定义模型、VAE、embedding 等文件。
    • 掌握图像管理、任务管理等技巧，提高工作效率。

总之，学习 SD 需要多方面的知识和经验积累。初学者可从官方资料入手，掌握基本概念；中级阶段需大量实践，培养敏锐度；高级阶段则要追求创新性、挖掘新维度。持续的学习、实践和总结反馈，是成为高手的必由之路。

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References

问：如何系统学习 SD 的提示词

学习Stable Diffusion的提示词是一个系统性的过程，需要理论知识和实践经验的相互结合。以下是一些建议的步骤：1.学习基本概念-了解Stable Diffusion的工作原理和模型架构-理解提示词如何影响生成结果-掌握提示词的组成部分（主题词、修饰词、反面词等）2.研究官方文档和教程-通读Stable Diffusion官方文档，了解提示词相关指南-研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享3.学习常见术语和范例-熟悉UI、艺术、摄影等相关领域的专业术语和概念-研究优秀的图像标题和描述，作为提示词范例4.掌握关键技巧-学习如何组合多个词条来精确描述想要的效果-掌握使用"（）"、""等符号来控制生成权重的技巧-了解如何处理抽象概念、情感等无形事物的描述5.实践和反馈-使用不同的提示词尝试生成各种风格和主题的图像-对比提示词和实际结果，分析原因，总结经验教训-在社区内分享结果，请教高手，获取反馈和建议6.创建提示词库-根据主题、风格等维度，建立自己的高质量提示词库-将成功案例和总结记录在案，方便后续参考和复用7.持续跟进前沿-关注Stable Diffusion的最新更新和社区分享-及时掌握提示词的新技术、新范式、新趋势

问：我想学 SD 的 Web UI

学习Stable Diffusion Web UI可以按照以下步骤进行：1.安装必要的软件环境安装Git用于克隆源代码安装Python 3.10.6版本，确保勾选"Add Python 3.10 to PATH"选项安装Miniconda或Anaconda创建Python虚拟环境2.克隆Stable Diffusion Web UI源代码打开命令行工具，输入命令git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git将源代码克隆到本地目录3.运行安装脚本进入stable-diffusion-webui目录运行webui-user.bat或webui.sh脚本，它会自动安装依赖项并配置环境等待安装完成，命令行会显示Web UI的访问地址4.访问Web UI界面复制命令行显示的本地Web地址，在浏览器中打开即可进入Stable Diffusion Web UI的图形化界面5.学习Web UI的基本操作了解Web UI的各种设置选项，如模型、采样器、采样步数等尝试生成图像，观察不同参数对结果的影响学习使用提示词（prompt）来控制生成效果6.探索Web UI的扩展功能了解Web UI支持的各种插件和扩展，如Lora、Hypernetwork等学习如何导入自定义模型、VAE、embedding等文件掌握图像管理、任务管理等技巧，提高工作效率通过这些步骤，相信你可以快速上手Stable Diffusion Web UI，开始探索AI绘画的乐趣。后续还可以深入学习Stable Diffusion的原理，以及在不同场景中的应用。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

问：如何系统学习 SD 的提示词

总之，学习SD提示词需要多方面的知识和经验积累。初学者可从官方资料入手，掌握基本概念；中级阶段需大量实践，培养敏锐度；高级阶段则要追求创新性、挖掘新维度。持续的学习、实践和总结反馈，是成为提示词高手的必由之路。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

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Midjourney+sd可以生成服装模特视频么
Midjourney 和 SD 可以用于生成服装模特视频。以下是一些常见的方法： 1. 方法 1【MJ 出图 + AI 视频软件】：使用 Midjourney 垫图➕描述出图，再去视频工具中转成视频。下载项里的深度图，打开 Midjourney 官网（https://www.midjourney.com/）上传深度图。局部重绘有难度，最终方式可以是分开画，比如先画个被关着的红衣服女孩，再画个二战德国士兵的背影，再合成后交给 MJ。 2. 方法 3【SD 出图 + AI 视频软件】：在 SD 的 controlnet 中上传原图，选择深度，文生图生成图片，再把生成好的图放在 AI 视频工具中进行视频生成。 同时，您还可以参考以下视频工具建议： 。另外，使用 Dreamina 图片生成功能（https://dreamina.jianying.com/aitool/image/generate）上传深度图，选择适应画布比例并填写描述，也可以实现深度图出图和出视频。
2025-01-06
怎么看sd的插件不兼容
SD 插件不兼容可能有多种情况和解决方法： 对于提示词服从度增强插件，当生成图与提示词不太相符时，可以通过多刷图来找到符合需求的绘图。若条件太多始终达不到效果，可提高 cfg 值并启用修复插件。但开启插件并提高 CFG 值后，画面可能会发黄，颜色偏差可利用 PS 做后续调整。安装方式可以在扩展列表中搜索插件名字，或放在特定路径文件夹下，安装完成后重启 webUI 即可启用。 对于无需 Lora 的一键换脸插件 Roop，安装时间较长，需耐心等待。安装过程包括在特定文件夹地址栏输入“cmd”回车，在打开的 dos 界面粘贴代码安装 insightface。若出现错误，可下载最新秋叶 4.2 整合包。安装完成后重新打开启动器，后台会继续下载模型，需全程科学上网。使用时要注意参数设置，人脸像素可能偏低，可发送到“图生图”并使用 controlnet 中的 tile 模型重绘。此插件谨慎使用，切勿触犯法律。获取插件可添加公众号【白马与少年】回复【SD】。
2025-01-02
SD如何人物换脸
以下是关于 SD 人物换脸的详细步骤： 1. 安装 Roop 插件：安装时间较长，需耐心等待。安装好后打开 SD 文件目录下的特定文件夹，在地址栏输入“cmd”并回车，在打开的 dos 界面粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”自动安装 insightface。若此阶段出错，建议下载最新的秋叶 4.2 整合包（6 月 23 号更新），在云盘后台回复【SD】可下载。 2. 后续操作：安装完成后重新打开启动器，后台会继续下载模型，全程要保证科学上网。Roop 插件主要适用于真实人脸替换，对二次元人物作用不大。选用真实系模型“realisticVisionV20”，关键词描述人物。启用 Roop 插件，选择要替换的人物照片，面部修复选“GFPGAN”，右边参数数值越低人物越像但图像模糊，数值越高人物越不像但图像清晰，可根据需求设置，如 0.5。设置好后点击生成，若人脸像素偏低模糊，可将图发送到“图生图”，开较小重绘幅度，使用 controlnet 中的 tile 模型重绘。 3. 多人物脸部替换：先正常生成图片，如两个古风人物形象。发送到图生图中调整重绘幅度。在 roop 插件中，从左往右编号，载入相应人物照片形象进行脸部替换。 4. 获取插件：想要 Roop 插件，可添加公众号【白马与少年】，回复【SD】。 另外，还有关于 SD 中更精确蒙版的操作，如使用 GroundingDINO 模型分割：启用 GroundingDINO 时 AI 会自动下载模型，也可在云盘下载放到特定文件目录。在检测提示词中输入如“eye”，可自动检测出相应部分并设置蒙版，还能通过预览箱体得到编号选择调整单一部分。选择要修改的蒙版上传到重绘蒙版，添加提示词生成。给人物换背景时，加载生成的背景蒙版，选择大模型和正向提示词，蒙版模式选“重绘非蒙版内容”，生成后可再次放入图生图中细化，还可在 PS 中修复。 特别提醒，使用相关插件需谨慎，切勿触犯法律。
2024-12-31
SD插件
以下是关于 SD 插件的相关信息： 1. 【SD】无需 Lora，一键换脸插件 Roop： 安装时间较长，需耐心等待。安装好后打开 SD 文件目录下的特定文件夹，在地址栏输入“cmd”回车，在打开的 dos 界面粘贴“python m pip install insightface==0.7.3 user”自动安装 insightface。若此阶段出错，建议下载最新秋叶 4.2 整合包（6 月 23 号更新），后台回复【SD】可在云盘下载。安装完成后重新打开启动器，后台会继续下载模型，全程需科学上网。此插件主要适用于真实人脸替换，对二次元人物作用不大。选用真实系模型“realisticVisionV20”，设置相关参数后点击生成，人脸像素可能偏低模糊，可发送到“图生图”并使用 controlnet 中的 tile 模型重绘。想要此插件，可添加公众号【白马与少年】回复【SD】。使用时需谨慎，切勿触犯法律。 2. 【SD】手涂蒙版定位插件 Latent Couple： 主提示词描述小鸟站在女孩肩上的画面、女孩装束和周围环境等，色块对应小鸟和女孩提示词后点击发送。填上常用标准负向提示词，大模型选择“revAnimated_v122”。多次生成后选择不错的进行高清修复放大。使用此插件可更灵活控制构图。想要此插件，可添加公众号【白马与少年】回复【SD】。 3. 【SD】告别提示词颜色污染！Cutoff 插件： 作者为白马少年，发布于 20230811 20:01，原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/xVskDEjDUET6yFo1YSZvTg 。在使用 Stable Diffusion 绘画时会出现颜色词汇互相污染的情况，此插件可解决该问题。因未收录到官方插件列表，可到 https://github.com/hnmr293/sdwebuicutoff 或作者云盘链接下载，安装后重启即可看到该插件。
2024-12-30
SD软件免费下载
以下是关于 Stable Diffusion（SD）相关软件和插件的信息： 1. 【SD】告别提示词颜色污染！Cutoff 插件： 该插件能解决 SD 绘画中颜色互相污染的问题。 未收录到官方插件列表，可到 https://github.com/hnmr293/sdwebuicutoff 下载，或到作者云盘链接下载。安装后重启即可使用。 2. 【SD】无需 Lora，一键换脸插件 Roop： 安装时间较长，需耐心等待。 安装步骤包括打开特定文件夹，在地址栏输入“cmd”回车，粘贴代码“python m pip install insightface==0.7.3 user”安装 insightface。 若安装出错，可下载最新的秋叶 4.2 整合包（6 月 23 号更新），回复【SD】获取云盘下载包。 安装完成后，重新打开启动器，后台会继续下载模型，需全程科学上网。 插件主要适用于真实人脸替换，对二次元人物作用不大。 可添加作者公众号【白马与少年】，回复【SD】获取插件。 3. 【SD】SD 的大哥 Fooocus 重磅问世，三步成图傻瓜式操作： Fooocus 使用最新推出的 SDXL 1.0 模型，结合了 stable diffusion 和 Midjourney 的优点。 保留了 SD 的开源属性，可部署到本地免费使用，操作界面简洁，省去了 WebUI 中复杂的参数调节。 勾选“Advanced”会弹出高级设置窗口，可调整多种参数。 风格选项整合了 100 多种不同预设风格。 配置要求：本地部署，需要不低于 8GB 的内存和 4GB 的英伟达显卡。 介绍/安装包下载：https://github.com/lllyasviel/Fooocus（文末领取软件+模型整合包：16G） 使用指南：https://github.com/lllyasviel/Fooocus/discussions/117 大模型（base 和 Refiner）默认放在：\\Fooocus_win64_1110\\Fooocus\\models\\checkpoints
2024-12-26
flux和sdXL出图的区别
Flux 和 SDXL 出图主要有以下区别： 1. 生成人物外观：Flux 存在女生脸油光满面、下巴等相同外观问题，而 SDXL 相对在这方面有改进。 2. 模型构成：SDXL 由 base 基础模型和 refiner 优化模型两个模型构成，能更有针对性地优化出图质量；Flux 中 Dev/Schnell 是从专业版中提取出来，导致多样性丧失。 3. 处理方式：在低显存运行时，可采用先使用 Flux 模型进行初始生成，再用 SDXL 放大的分阶段处理方式，有效控制显存使用。 4. 模型参数和分辨率：SDXL 的 base 模型参数数量为 35 亿，refiner 模型参数数量为 66 亿，总容量达 13G 之多，基于 10241024 的图片进行训练，可直接生成 1000 分辨率以上的图片，拥有更清晰的图像和更丰富的细节；而 Flux 在这方面相对较弱。
2024-12-20
如何从0开始学习人工智能
以下是从 0 开始学习人工智能的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。但请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-06
怎么学习AI
以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-06
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-06
ai学习路径与课程
以下是为新手提供的 AI 学习路径与课程： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于通过 AI 开发应用的同学： 必看 OpenAI API 文档（）。 谷歌生成式 AI 课程（注：进阶课程请从第 5 节开始阅读，）。
2025-01-06
怎么学习Midjourney和stable defussion
以下是关于学习 Midjourney 和 Stable Diffusion 的一些建议： Midjourney： 优势：操作简单方便，创作内容丰富，但需要科学上网并且付费，月费约 200 多元。若只是前期了解，可先尝试。 学习途径：只需键入“thingyouwanttoseev 5.2”（注意末尾的v 5.2 很重要，它使用最新的模型），就能得到较好的结果。Midjourney 需要 Discord，可参考。 Stable Diffusion： 优势：开源免费，可以本地化部署，创作自由度高，但需要较好的电脑配置，尤其是显卡。 学习途径： 关于具体的安装方法可以去看看 B 站的【秋葉 aaaki】这个 Up 主的视频。 可以参考，了解其工作原理和基本功能。 如果走 Stable Diffusion 这条路，这里有一个很好的指南（请务必阅读第 1 部分和第 2 部分） 此外，在学习 AI 绘画这段时间，发现 AI 绘画并不会完全替代设计师，而是可以让出图质量更好，效率更高。比如可以用 Midjourney 生成线稿，PS 稍微做一些修正，再用 ControlNet 控制，Stable Diffusion 上色，多套 AI 组合拳，可以快速生成效果惊艳的图。
2025-01-06
怎么学习AGI
以下是关于学习 AGI 的一些建议： 对于新手学习 AGI： 1. 澄清学习前的状态：可能不理解 AI 及提示词工程，不懂代码和英语较差，在学习前会尝试各种 AI 工具并走弯路。 2. 明确学习后的现状：例如能够创建多 Agent 智能体、进行营销文案创作、应用 SQL 代码、创建图像流智能体等，并在公司中实践智能客服等项目。 3. 掌握学习路径：关键词包括“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”，可将学习路径视为主线加支线的游戏通关模式。同时，学以致用，通过学习、分享和不断填补知识缝隙来成长。 学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续努力，不要害怕犯错。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e）的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》： 1. 适合纯 AI 小白，可先看目录，了解学习进程。 2. 学习模式为输入→模仿→自发创造。 3. 学习内容需根据最新情况在 waytoAGI 社区选择感兴趣的领域。 4. 学习时间灵活，并非每天依次进行。 5. 学习资源免费开源。 总之，千人千面，找到适合自己的学习方式和路径最为重要。
2025-01-06
可以简单说下deepseek的原理么
DeepSeek 是中国大模型创业公司中的一员，其背后的量化私募巨头幻方一年前储备了万张 A100 芯片。DeepSeek 发布的 DeepSeek V2 开源模型以低成本的性价比成为行业关注热点，推动了中国大模型价格战的爆发。 DeepSeek 的成功不仅在于技术创新，如提出的 MLA 架构和 DeepSeekMoESparse 结构，还在于其商业模式，即专注于研究和技术创新，而非追求快速商业化。其创始人梁文锋强调了原创式创新的重要性，并讨论了中国 AI 技术创新的未来趋势，以及与硅谷技术社区的差异和交流。 此外，DeepSeek 网站为 https://www.deepseek.com/zh ，使用方便，国内能访问，网页登录便捷，目前完全免费。在生成 2048 游戏代码方面，DeepSeek 对新手较为友好。在 MTBench 上表现优异，中文能力强且性价比高，拥有 2360 亿参数，其中 21B 在生成过程中被激活，60 位专家参与了混合开源模型，在数学、编码和推理方面表现出色。
2025-01-06
列车国内最强的图像生成类AI并进行简单介绍和基础教程操作
目前国内图像生成类 AI 有很多优秀的产品，难以明确指出哪一个是最强的。一些常见且表现出色的图像生成类 AI 包括百度的文心一格、字节跳动的云雀等。 以文心一格为例，其基础操作教程通常如下： 1. 访问文心一格的官方网站。 2. 注册并登录账号。 3. 在操作界面中输入您想要生成图像的描述关键词。 4. 选择生成图像的风格、尺寸等参数。 5. 点击生成按钮，等待系统生成图像。 不同的图像生成类 AI 可能在操作细节上有所差异，但大致流程相似。您可以根据自己的需求和使用体验选择适合您的图像生成类 AI 工具。
2024-12-26
有哪些AI工具可以制作生成简单的图片？
以下是一些可以制作生成简单图片的 AI 工具： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎，在创意设计人群中流行。 此外，还有以下图生图的产品： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：将上传的照片转换为芭比风格，效果好。 在 CAD 图生成方面，有以下 AI 工具和插件： 1. CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具。 2. Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化等。 4. ParaMatters CogniCAD：根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 5. 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 需要注意的是，这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。同时，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。您可以根据自己的需求选择使用。在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104），可以查看更多文生图工具。
2024-12-17
使用掌控板和mind+上高中人工智能课程，请通过一个简单的项目，设计3节课内容。
很抱歉，目前没有关于使用掌控板和 mind+ 设计高中人工智能课程三节课内容的相关信息。但我可以为您提供一个大致的框架供您参考： 第一节课： 课程引入：介绍掌控板和 mind+ 的基本功能和特点，激发学生兴趣。 基础知识讲解：讲解人工智能的基本概念，如机器学习、深度学习等。 简单案例展示：通过一些简单的案例，让学生了解掌控板和 mind+ 在人工智能中的应用。 第二节课： 实践操作：指导学生使用掌控板和 mind+ 进行简单的数据采集和处理。 算法学习：介绍一些基本的算法，如分类算法、回归算法等，并让学生在实践中应用。 小组讨论：组织学生进行小组讨论，分享实践中的问题和经验。 第三节课： 项目实践：学生分组完成一个简单的人工智能项目，如利用掌控板采集环境数据并进行分析预测。 成果展示与评价：各小组展示项目成果，进行自我评价和相互评价。 课程总结：总结课程重点内容，鼓励学生继续探索人工智能领域。 以上内容仅供参考，您可以根据实际教学情况和学生的水平进行调整和完善。
2024-12-11
我想生成一个智能体，实现输入一张图片，简单的输入要求能自动根据图片生成一组符合要求的写真
要生成一个能根据输入图片和简单要求自动生成一组符合要求写真的智能体，您可以参考以下步骤： 1. 获取 Logo 图片的描述：为了帮助一位视障艺术家，我们需要详细描述这幅图像的内容，包括从摄影、标志设计到较为冷门的艺术风格等各个方面。对于出现在图中的人物，虽然不能提及具体姓名，但考虑到艺术家的特殊需求，我们需要以匿名方式描述他们的主要特征（切记不要提及真实姓名）。请直接进行描述，控制在 50 字左右。 2. 用 LLM 生成图像提示词：将第一步生成的提示词填入{图像描述}位置，将您想生成的周边填入{周边描述}部分。 3. 图像流搭建： 步骤一：创建第一个图像流。由于文本类型大语言模型无法直接生成图片，但是我们设计的智能体需要有对应的功能，因此我们要通过【技能】部分的图像流，为文本大模型提供图像生成能力。 步骤二：了解图像流节点的意义。在图像流编辑界面，左侧的工具栏集合了所有可能用到的功能，包括智能处理工具、基础编辑工具和风格处理类工具等。 步骤三：根据需求进行图像流设计。例如生成海报功能，在总结故事后，将完整的故事作为输入，进行提示词优化，然后输入生图大模型生成配图海报。 4. 智能体创建： 步骤一：创建基础智能体。进入 coze 官网 www.coze.cn，注册并登录，点击页面左上角的⊕，通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 步骤二：了解 Bot 开发调试界面。Bot 的开发和调试页面功能布局包括人设与回复逻辑（左侧区域）、功能模块（中间区域）、交互优化（底部区域）和预览与调试（右侧区域）。功能模块又包括插件、工作流、图像流、触发器、知识库管理、记忆系统等。
2024-12-11
Ai短视频比赛主题“什么样的时刻会首先出现在你的脑海中”，请以此主题提出几条优质的创作灵感建议，Ai生成视频要求不长于10秒，请用简单易懂的方式讲一下
以下是关于“什么样的时刻会首先出现在你的脑海中”这一 AI 短视频比赛主题的创作灵感建议： 1. 可以是烟花绽放的那一刻，绚丽多彩照亮夜空。 2. 是宠物与主人重逢相拥的那一刻，充满温馨与感动。 3. 是运动员冲过终点线的那一刻，展现胜利的喜悦。 4. 是孩子第一次学会走路的那一刻，充满成长的惊喜。 5. 是情侣在雨中亲吻的那一刻，浪漫而甜蜜。 比赛相关要求： 1. 主题：以“The Moment”为主题进行创作。 2. 数量限制：每人不限视频数量。 3. 提交时间：12 月 31 日 21:00 前。 4. 参赛文件：16:9 格式，不长于 10 秒，30FPS 以上，不含剪辑。 5. 作业方式：不限。 6. 工具要求：使用可灵 AI（https://kling.kuaishou.com/）。 7. 视频要求：带可灵水印。 8. 参与方式：在指定时间发布作品，可通过通往 AGI 之路首页表格、在野菩萨小红薯群或支持社区提交。 9. 奖项设置：金奖 5000 元+5800 灵感值；银奖 3000 元+2700（2200+500）灵感值；铜奖 2000 元+1000 灵感值；入围 500 元×40；人气奖 2500 元×4 以及其他意外散落的灵感值。 10. 注意事项：不建议出现鲜血、武器、鬼怪骷髅、知名人物、18X 等不符合国家政策的内容，可能导致参赛失败。不在规定时间内提交的自动失去参赛资格。评审由专业评审决定，提交次周发布结果。参与该挑战视作同意将作品的使用权授予本号及第三方用于社群运营、展览、展示、传播、营销等用途，主办方拥有最终解释权。在下面的投稿链接中上传作品。
2024-12-10