Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

ai文生图提示词

Answer

以下是关于 AI 文生图提示词的相关内容:

在写文生图提示词时,通常的描述逻辑包括人物及主体特征(如服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(如室内室外、大场景、小细节),环境光照(如白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(如距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(如高画质、高分辨率),画风(如插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,能更精确地控制绘图。

对于新手,有以下几种获取和优化提示词的方法:

  1. 利用功能型辅助网站,如 http://www.atoolbox.net/ ,通过选项卡方式快速填写关键词信息;或 https://ai.dawnmark.cn/ ,其每种参数都有缩略图可参考,方便直观选择提示词。
  2. 去 C 站(https://civitai.com/)抄作业,每一张图都有详细参数,可点击复制数据按钮,粘贴到正向提示词栏,然后点击生成按钮下的第一个按键,不过要注意图像作者使用的大模型和 LORA,否则即使参数相同,生成的图也会不同。也可以选取其中较好的描述词,如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。

优化和润色提示词对于提高输出质量很重要,可尝试以下方法:

  1. 明确具体描述,使用更具体、细节的词语和短语,而非笼统词汇。
  2. 添加视觉参考,在提示词中插入相关图片参考。
  3. 注意语气和情感,用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩。
  4. 优化关键词组合,尝试不同搭配和语序。
  5. 增加约束条件,如分辨率、比例等。
  6. 分步骤构建提示词,将复杂需求拆解为逐步的子提示词。
  7. 参考优秀案例,研究流行且有效的范例,借鉴写作技巧和模式。
  8. 反复试验、迭代优化,根据输出效果反馈持续完善。

调整好参数生成图片后,如果质感方面不满意,可添加标准化提示词,如(杰作:1.2),最好的质量,杰作,高分辨率,原创,非常详细的壁纸,完美,照明,(非常详细的 CG:1.2),绘图,画笔等,让画面更趋近于某个固定标准。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】文生图怎么写提示词

下次作图的时候,只需要先选择你的模板,然后点击倒数第二个按钮,就能将这些标准提示词快速输入了。我们来看一下加入标准提示词后的效果,是不是好了很多。我们通常的描述逻辑是这样的:人物及主体特征(服饰、发型发色、五官、表情、动作),场景特征(室内室外、大场景、小细节),环境光照(白天黑夜、特定时段、光、天空),画幅视角(距离、人物比例、观察视角、镜头类型),画质(高画质、高分辨率),画风(插画、二次元、写实)。通过这些详细的提示词,我们就能更精确的控制Stable Diffusion的绘图了。对于新手而言,我们还有一些功能型辅助网站来帮我们书写提示词。比如:http://www.atoolbox.net/。它可以通过选项卡的方式快速地填写关键词信息。还有:https://ai.dawnmark.cn/。它的每种参数都有缩略图可以参考,可以方便我们更加直观的选择提示词。还有一个方法就是去C站(https://civitai.com/)里面抄作业,每一张图都有详细的参数,我们可以点击下面的复制数据按钮。然后直接粘贴到正向提示词栏里,然后点击生成按钮下的第一个按键,Stable Diffusion就可以将所有的参数自动匹配了。不过,还要注意图像作者使用的大模型和LORA,不然即使参数一样,生成的图也会截然不同。我们也可以只取其中比较好的一些描述词使用,比如人物描写、背景描述、一些小元素或者是画面质感之类的。好了,我们讲到这里,大家应该已经基本了解了文生图的使用方法和逻辑了,采用正确的语法规则和思路能让我们得到更好效果的AI绘图,快练习起来吧。-END-白马与少年Stable Diffusion、Blender等学习心得分享139篇原创内容(持续更新中)公众号

问:如何润色或优化 Prompt?

优化和润色提示词(Prompt)对于提高文生图、对话等AI模型的输出质量非常重要。以下是一些可以尝试的方法:1.明确具体的描述使用更具体、细节的词语和短语来描述你想要表达的内容,而不是过于笼统的词语。这样AI更容易准确理解你的需求。1.添加视觉参考在Prompt中插入相关的图片参考,这可以显著提高AI理解你的意图和细节要求的能力。1.注意语气和情感根据需求,用合适的形容词、语气词等调整Prompt的整体语气和情感色彩,让AI能生成出期望的语境和情绪。1.优化关键词组合尝试不同的关键词搭配和语序,找到最有针对性、最准确表达需求的Prompt描述方式。1.增加约束条件为避免AI产生意料之外的输出,可以在Prompt中添加限制性条件,如分辨率、比例等。1.分步骤构建Prompt将复杂的需求拆解为逐步的子Prompt,引导AI先生成基本结构,再逐步添加细节和完善。1.参考优秀案例研究AI社区流行的、被证明有效的Prompt范例,借鉴其中的写作技巧和模式。1.反复试验、迭代优化通过多次尝试不同的Prompt写法,并根据输出效果反馈持续优化完善,直至达到理想结果。总之,编写高质量Prompt需要不断实践、总结经验,熟悉AI模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

【SD】文生图怎么写提示词

调整好参数后,我们就可以生成一幅图片了。可以看到画面内容基本和我们的描述相同,但是在质感方面还少了一些味道。这时就需要用到我们的第二类关键词:标准化提示词。它能让画面更趋近于某个固定的标准。比如我们添加如下关键词:(杰作:1.2),最好的质量,杰作,高分辨率,原创,非常详细的壁纸,完美,照明,(非常详细的CG:1.2),绘图,画笔。

Others are asking
大模型是否包括文生图文生视频这些
大模型包括文生图、图生图、图生视频、文生视频等多模态内容。多模态模型的底层逻辑通常先从生图片这一源头开始,因为视频也是由若干帧的图片组成。例如,目前比较火的 StableDiffusion 所使用的扩散模型,其训练过程是先把海量带有标注文字描述的图片逐渐加满噪点,模型学习每一步图片向量值和文字向量值的数据分布演变规律,沉淀下来完成训练。后续输入文字后,模型根据输入文字转化的向量指导充满噪点的图片减噪点生成最终图片。 腾讯的混元 AI 视频模型目前只支持文生视频,但图生视频也即将上线。 唱衰大模型的人认为大模型仅能实现如 ChatBox、文生图、图生图、生视频、生音频等功能,难以找到可商用场景,且存在算力成本等问题。但实际上,关于算力成本已有许多解决方案,而且大模型的应用并非仅限于上述提到的功能。
2025-01-02
文生图
以下是关于文生图的相关信息: 文生图的基本概念: Stable Diffusion 的生成方式主要分为文生图和图生图两种。文生图仅通过正反向词汇描述来发送指令,图生图除了添加文字,还可以给 AI 参考图进行模仿,即“垫图”。 文生图的提示词: 文本描述分为内容型提示词和标准化提示词。内容型提示词主要用于描述想要的画面,例如选择 anythingV5 这个专门用于二次元绘画的大模型,输入“1 个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面”等描述,并使用翻译软件翻译成英文。 文生图的参数设置: 1. 采样迭代步数:指 AI 绘画去噪的次数,步数越高绘画越清晰,但绘画速度越慢,通常数值控制在 20 40 之间最好。 2. 采样方法:常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等,有的模型有指定算法,搭配起来更好用。 3. 比例设置:将比例设置为 800:400,尺寸并非越大越好,模型练图基本按 512x512 框架,高宽比尽量在这个数值附近。若想要高清图,可同时点选高清修复来放大图像倍率,高宽比主要控制画面比例。 文生图工具: 目前市场上受欢迎的文生图工具包括: 1. DALL·E:OpenAI 推出,可根据输入文本描述生成逼真图片。 2. StableDiffusion:开源,能生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量图像生成效果和用户友好界面设计受欢迎,在创意设计人群中流行。 在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 ),可以查看更多文生图工具。 此外,在会用文生图之后,上传图片就可以尝试图生图,注意重绘幅度,最小选 0.01 的重绘也会有明显差别。
2024-12-30
你是一名资深程序员和经验丰富的编程教授,能够以通俗保姆式的方法教会小白从0开始编程序。现在要你教我完成如下任务:我需要编写一个程序,能够每天和不同的文生图大语言模型对话,生成不同场景下的机器人设计图片。应该怎么一步步实现?
以下是为您提供的从 0 开始编写一个能够每天和不同的文生图大语言模型对话,并生成不同场景下机器人设计图片的程序的步骤: 首先,对于小白来说,可以参考以下教程进行学习和操作: 1. 张梦飞的【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信: 重点感谢@熊猫大侠的不厌其烦的答疑解惑,并推荐@熊猫大侠的老王。 作者是看着 WaytoAGI 里大佬的文章学习制作的。有代码基础的同学,可以直接移步到这三篇教程中。 本篇教程适合“小白中的小白”,简单粗暴,不做讲解,复制粘贴即可。一步一图,保姆级指引。 本篇文章中,没有写每一步代码的含义和配置文件的对应含义。如果想要深入研究和调优,请移步上方推荐的三篇文章。 2. 大圣的胎教级教程:万字长文带你理解 RAG 全流程: 这是一篇面向普通人的 RAG 科普,不是面向 RAG 研究者的技术向文章。 文章一共 1.6 万字,旨在让您对 RAG 技术有更全面的认知,在使用 RAG 相关产品时,可以更好地理解其能力边界,从而充分发挥其潜力。 本文适合任何人,包括 AI 爱好者、为企业寻找知识库解决方案的老板、AI 产品经理等。 3. Yeadon 的写给小小白的从游戏入手学习搓图像流 bot: 学会将发布的图像流添加进 bot 中,并测试生成海报,解决无法在聊天界面显示图片的问题,重新调整图像流使其在对话窗口显示图片,最后发布 Bot。 通过这份教程,可以学会如何在 Coze 平台上打造一个有趣的 AI 游戏助手,掌握 AI 人格设定和对话逻辑的设计方法,了解如何配置图像生成功能。 希望以上内容对您有所帮助,祝您编程顺利!
2024-12-29
免费生成文生图的模型有哪些
以下是一些免费生成文生图的模型: 1. Kolors:这是最近开源的文生图模型中表现出色的一个。从技术报告来看,它具有更强的中文文本编码器、高质量的文本描述生成能力、强大的中文渲染能力以及巧妙的 noise schedule 来解决高分辨率图加噪不彻底的问题。 2. StableDiffusionWebUI(SD):这是一个免费开源的 AI 绘图模型。其核心功能包括文生图(txt2img)、图生图(img2img)、模型训练等。可以结合 ChatGPT 生成文本内容,由 SD 生成相应的图像,减轻人工编辑负担,提高工作效率。 3. DALL·E 3:这是 OpenAI 发布的文生图模型,可以利用 ChatGPT 生成提示,然后根据提示生成图像。生成的图像质量较高,使用门槛相对较低。
2024-12-28
有哪些免费的文生图模型
以下是一些免费的文生图模型: 1. Kolors:这是最近开源的文生图模型,具有更强的中文文本编码器、机造的高质量文本描述、人标的高质量图片、强大的中文渲染能力,以及巧妙的 noise schedule 解决高分辨率图加噪不彻底的问题。技术细节可参考其技术报告。它支持 Diffusers、ModelScope、ComfyUI 等。 相关链接: 权重和推理代码:https://github.com/KwaiKolors/Kolors/blob/master/ipadapter 使用方式(Diffusers):https://huggingface.co/KwaiKolors/Kolorsdiffusers 或 https://github.com/KwaiKolors/Kolors/blob/master/README_CN.mdusingwithdiffusers ModelScope:https://modelscope.cn/models/KwaiKolors/Kolors ComfyUI:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUImanualinstallwindowslinux 2. Comfyui SD 学社相关模型: 黏土头像相关 lora 下载地址: CLAYMATE 黏土 lora:https://civitai.com/models/208168?modelVersionId=236248 迪福森博士的黏土动画风格:https://civitai.com/models/181962/doctordiffusionsclaymationstylelora Clay style:https://civitai.com/models/121119/claystyle 大模型下载地址迪士尼真实卡通混合:https://civitai.com/models/212426/disneyrealcartoonmix
2024-12-28
文生视频目前最新最主流好用的有哪些,国内外均可
以下是一些国内外最新且主流好用的文生视频工具: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 3. Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 以生成方式划分,当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。视频生成涉及深度学习技术,如 GANs 和 Video Diffusion,主流生成模型为扩散模型。一些具有代表性的海外项目如: 1. Sora(OpenAI):以扩散 Transformer 模型为核心,能生成长达一分钟的高保真视频,支持多种生成方式,在文本理解方面表现出色,能在单个生成的视频中创建多个镜头,保留角色和视觉风格。 2. Genie(Google):采用 STtransformer 架构,包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有 110 亿参数,被定位为基础世界模型,可通过单张图像提示生成交互式环境。
2024-12-26
ai全套课程
以下为为您推荐的 AI 全套课程: 微软 AI 初学者入门课程:这是一个为期 12 周、共 24 课时的课程,由专家设计,适合初学者。课程涵盖符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等内容,还涉及 TensorFlow、PyTorch 及人工智能伦理原则。通过亲身实践课程内容、做随堂小测试或开展实验可提升学习效果。 野菩萨的 AI 课程:预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求等;基础操作课涵盖 AI 绘画通识课等;核心范式课程涉及词汇的纸牌屋等;SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署等;ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础等;ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念等;应对 SORA 的视听语言课程涉及通识等。免费获得这门课程的机会是参与 video battle。 当 AI 走进小学课堂(全套课程设计):针对三年级孩子的 60 分钟课程,分为四个部分,分别是:什么是 AI、AI 的发展历程和重大突破、玩转 AI——今日应用探索、Q&A。
2025-01-04
如何快速正确的学习ai做自媒体
以下是关于如何快速正确地学习 AI 做自媒体的建议: 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 2. 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 1. 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 2. 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,关于如何用 AI 进行英语学习和数学学习: 英语学习 1. 利用 AI 写作助手(如 Grammarly)进行英语写作和语法纠错,改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用(如 Call Annie)进行口语练习和发音纠正,获取实时反馈和建议。 3. 使用自适应学习平台(如 Duolingo),利用 AI 技术量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 4. 利用智能对话机器人(如 ChatGPT)进行英语会话练习和对话模拟,提高交流能力和语感。 数学学习 1. 使用自适应学习系统(如 Khan Academy),结合 AI 技术提供个性化的数学学习路径和练习题,根据能力和需求精准推荐。 2. 利用智能题库和作业辅助工具(如 Photomath),通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 使用虚拟教学助手(如 Socratic),利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务,帮助理解和掌握数学知识。 4. 参与交互式学习平台(如 Wolfram Alpha)的数学学习课程和实践项目,利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 通过结合 AI 技术和传统学习方法,可以更高效、更个性化地进行英语学习和数学学习,并取得更好的学习效果。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-04
如何学习AI,他可以做什么?
以下是关于学习 AI 以及其应用的全面指导: 一、新手学习 AI 的方法 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」,熟悉术语和基础概念,包括主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)及它们的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」中的课程,推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习,有机会可获证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入。 掌握提示词技巧,其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。 知识库有实践作品和文章分享,欢迎分享自己的实践成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解工作原理和交互方式,获得实际应用体验,激发对 AI 潜力的认识。 二、中学生学习 AI 的建议 1. 从编程语言入手 学习 Python、JavaScript 等编程语言,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 体验 ChatGPT、Midjourney 等生成工具的应用场景。 探索面向中学生的教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 基本概念、发展历程、主要技术(机器学习、深度学习等)。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试用 AI 技术解决生活实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展前沿动态 关注权威媒体和学者,了解最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 总之,无论是新手还是中学生,学习 AI 都可以从多个方面入手,全面系统地学习知识和技能,为未来做好准备。 三、AI 的应用 鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识,并带着人类一同进步。AI 的性质让我们可以做一些对人无法做的事情,如将其一部分一部分地拆解,并研究每一个小部分。通过构建系统深入探索专家 AI 的内部工作机制,将创造一个学习的飞轮。最终,专家 AI 可能超越领域专家的角色,成为下一代专家(无论是人类还是 AI)的教师。
2025-01-04
什么是AI板块的“自然语言处理”
自然语言处理(NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科。它包括让电脑对输入的语言进行认知和理解,将其转化为有意义的符号和关系,并根据目的进行处理。自然语言处理涵盖了多个方面和步骤,基本包括认知、理解、生成等部分。其旨在处理和运用自然语言,例如把计算机数据转化为自然语言。自然语言处理涉及多门学科,如概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等。在计算机科学中,为了让计算机能理解和处理自然语言这种复杂多样、具有语境依赖性和模糊性的信息,引入了 Token 化的概念,将复杂的文本数据分解成更小、更易于计算机处理的单元,如单词、短语或标点符号,从而更有效地进行语言处理和提取意义。
2025-01-04
推荐帮我制作财务报表的AI
以下是为您推荐的可用于制作财务报表的 AI 相关信息: 1. 生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程,简化财务团队的日常工作流程。它能够从更多数据源获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如: 预测方面:帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,发现模式,为预测建议输入并适应模型。 报告方面:自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析。 会计和税务方面:综合、总结并就税法和潜在扣除项提出可能答案。 采购和应付账款方面:自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 2. 利用 AI 撰写专业区域经济报告时,可通过以下步骤: 信息收集:利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,AI 可辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。 内容拆分:针对报告需求将内容拆分,避免 AI 单次处理任务过长。 数据处理:借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。 分析与撰写:通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。但需注意,AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。
2025-01-04
介绍一个文稿转换成视频的ai工具
以下为您介绍一些文稿转换成视频的 AI 工具: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果您熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 若您想用 AI 把小说做成视频,可参考以下制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 以下是一些可利用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址: 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址: 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-04
论文写作提示词
以下是关于论文写作提示词的相关内容: 一、学术场景数据处理 1. 论文内容总结 大模型结合有效的提示词可迅速总结概括文档,节省时间。例如 GLM4Plus 结合良好的提示词能帮助学生快速总结论文内容,提高梳理效率。 总结示例: 2. 论文内容翻译 大模型可弥补翻译软件的不足,帮助学生更快更好地理解原文。例如 GLM 结合良好的提示词能快速翻译论文内容,提高阅读效率。 翻译示例: 3. 论文内容扩写润色 可将论文内容转化为社交媒体的科普内容,将复杂学术知识普及化。精心设计的润色提示词能根据特定场景调整,生成多样化润色结果。例如针对小红书的使用场景,调整提示词以匹配其口语化、轻松愉快的氛围,将论文中的结论部分润色成适合分享的生活化内容。 润色示例(小红书科普): 二、Prompt 技巧 1. 敏感性:提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题。例如:请谨慎讨论涉及宗教信仰的问题。 2. 伦理考虑:提及要遵循的道德准则。例如:在讨论基因编辑技术时,探讨伦理和道德问题。 3. 修订要求:提及修订或编辑指南。例如:请根据 MLA 格式对这篇文章进行编辑和修订。 4. 未来影响:鼓励讨论潜在的未来影响或趋势。例如:在谈论虚拟现实技术时,探讨其未来在教育领域的应用前景。 5. 视觉元素:询问是否包括图表、图形或图像。例如:请在关于人口老龄化的报告中包含相关的图表。 6. 截止日期:提及时间敏感回应的截止日期或时间范围。例如:请在明天中午前给我一篇关于节能措施的文章。 7. 文化参考:鼓励包含相关的文化参考。例如:在关于法国美食的文章中谈论法国的餐桌礼仪。 8. 类比:要求 AI 用类比或示例阐明概念。例如:请用一个类比解释黑洞的概念。 9. 引述:要求包含专家的相关引言或陈述。例如:在关于疫苗安全的文章中引用著名免疫学家的观点。 10. 幽默:表明是否应融入幽默。例如:在一篇关于减压方法的文章中加入一些幽默元素。 11. 轶事:要求包含相关轶事。例如:在关于跑步的文章中,分享一则有趣的关于马拉松选手的轶事。 12. 隐喻:鼓励使用隐喻使复杂观点更具亲和力。例如:在讨论人工智能的复杂性时,用“AI 像洋葱一样有很多层次”这样的隐喻。 13. 趣闻:鼓励包含有趣或令人惊讶的事实。例如:在谈论巧克力时,分享一些有趣的巧克力制作过程的事实。 14. 关键词:列出需要包含的重要关键词或短语。例如:请在回答中包含“可再生能源”和“碳足迹”。 15. 小贴士:鼓励 AI 分享与主题相关的小窍门和技巧。例如:分享几个关于照顾室内植物的小贴士。 16. 保密性:说明保密要求或限制。例如:在回答关于保险方案的问题时,不要泄露客户的个人信息。 17. 格式化:指定所需的格式元素(如标题、副标题、列表)。例如:在写关于节能设备的文章时,使用列表来呈现节能设备的种类。
2025-01-04
金融分析提示词
以下是关于金融分析提示词的相关内容: 在提示词技巧方面,包括敏感性(提及需要谨慎处理或避免的敏感主题或问题,如请谨慎讨论涉及宗教信仰的问题)、伦理考虑(提及要遵循的道德准则,如在讨论基因编辑技术时,探讨伦理和道德问题)、修订要求(提及修订或编辑指南,如请根据 MLA 格式对这篇文章进行编辑和修订)、未来影响(鼓励讨论潜在的未来影响或趋势,如在谈论虚拟现实技术时,探讨其未来在教育领域的应用前景)、视觉元素(询问是否包括图表、图形或图像,如请在关于人口老龄化的报告中包含相关的图表)、截止日期(提及时间敏感回应的截止日期或时间范围,如请在明天中午前给我一篇关于节能措施的文章)、文化参考(鼓励包含相关的文化参考,如在关于法国美食的文章中谈论法国的餐桌礼仪)。 在商业类提示词方面,以行业分析专家李继刚为例,其擅长用费曼讲解法,以通俗的语言解释公司所在行业的基本术语、行业规模、生命周期、发展历史、盈利模式、供应商、用户群体、竞争格局和监管政策。 在 Prompt 之道的清晰表达方面,要输出好的结果首先得有输入。比如写商业分析的 Prompt,如果没有读过相关书籍,就难以进入内核,输入的质量决定了输出的效果。编程界有“garbage in,garbage out”的说法,如果输入没有信息量,输出也会很平庸。要让大模型输出惊艳的结果,需要先有优质的输入,脑海里要有相关概念,而这概念来自于输入。
2025-01-04
工作流调用的提示词
以下是关于工作流调用的相关内容: 在百炼相关的问题中: 存在提示词让大模型调用工作流但实际未调用,且文档未写明调用方式的情况。 探讨了如何把开始节点的输入参数接入到代码节点中进行处理。 提到千问模型处理标点符号的问题,如在提示词要求句尾不要有句号但仍出现,以及在工作流中处理后回到应用中又加上标点符号,而同样的提示词在扣子中可以去掉标点符号。 询问规定模型不能用搜索和投喂输出文本,比赛是否只限在提示词调试范围内。 对同样的问题给出答案区别大的情况进行了讨论。 存在无论 prompt 怎么变,模型生成完内容后自动被“不生成任何标点符号”所替换的情况。 询问 COW 调用百炼应用是否支持多轮对话。 在安仔:Coze 全方位入门剖析中: 工作流是整个 AI Bot 的核心和灵魂部分。 开始节点定义了用户传入赋值的变量及变量描述,该描述就是工作流的提示词,当用户输入相关关键词如“查询航班”“查询机票”“查询航班信息”等,AI Bot 会调用工作流。 第二步通过大模型组件解析用户输入信息是否满足提示词条件,借助大模型组件可实现动态用户需求传入。 接着是条件判断,包括不满足条件时的处理方式。 在 ComfyUI JoyCaption 相关中: 整体工作流程包括用户输入图片、视觉模型提取关键特征、适配器转换特征为语言模型可理解形式、语言模型生成文本描述、系统输出最终图像描述文本。 工作流中分别使用了 JoyCaption、MiniCPM、ollama,也可只使用一个,但同时使用需要较高显存。 JoyCaption 出来的提示词有截断,解决办法是在开头加上“: ”和空格。
2025-01-04
flux模型风格提示词
以下是关于 Flux 模型风格提示词的相关信息: ComfyUI Flux redux: Redux 模型是轻量级的,可与 Flux.1配合使用,基于 1 个输入图像生成图像变体,无需提示,适合快速生成特定样式图像。 往一张图上融合时,提示词最好描述图片背景颜色。 将 Redux 模型下载到 comfyui/models/style_models,下载 sigclip_patch14384.safetensors 到 ComfyUI/models/clip_vision。 重绘节点为 ComfyUIInpaintEasy,相关链接:https://github.com/CYCHENYUE/ComfyUIInpaintEasy。 ComfyUI FLUX 模型的安装部署: 模型 FLUX.1中,建议选择 dev 版本,显卡可以的用 fp16,显卡不够用的选 fp8。模型下载后放入 ComfyUI/models/unet/文件夹中。若爆显存,“UNET 加载器”节点中的 weight_dtype 可设置为 fp8 降低显存使用量,但可能稍降质量,默认的 weight_type 显存使用较大。 clip 方面,t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors 放在 ComfyUI/models/clip/文件夹里,相关链接:https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main。可用 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 降低内存使用率,有超过 32GB 内存建议用 fp16。 Vae 下载后放入 ComfyUI/models/vae 文件夹,相关链接:https://huggingface.co/blackforestlabs/FLUX.1schnell/tree/main。 T5(/t5xxl_fp16.safetensors)的 clip 原本有输入输出,可能会导致提示词被吞,短提示效果差,训练 flux 或 sd3 时应尽量用长提示词或自然语言。 STYLE PROMPTS 风格: Stratospheric:关联流派为 Soundtrack、Classical、Orchestral。指高空和极高的音乐风格,具有高亢壮丽特质,典型用于表现高空和极高情感的音乐作品,示例为 Queen 的《Bohemian Rhapsody》。 Streetwise:关联流派为 HipHop、Rap、R&B。指街头和世故的音乐风格,具有现实机智特质,典型用于表现街头和世故情感的音乐作品,示例为 JayZ 的《Empire State of Mind》。 Strength:关联流派为 Rock、Hard Rock、Arena Rock。指力量和坚强的音乐风格,具有强大坚定特质,典型用于表现力量和坚强情感的音乐作品,示例为 Survivor 的《Eye of the Tiger》。 Stressful:关联流派为 Progressive Rock、Psychedelic Rock、Classic Rock。指紧张和压力的音乐风格,具有紧张焦虑特质,典型用于表现紧张和压力情感的音乐作品,示例为 Pink Floyd 的《Time》。 Stretching:指延伸和扩展的音乐风格,具有延展渐进特质,典型用于表现延伸和扩展情感的音乐作品。
2025-01-03
flux-dev提示词
以下是关于 ComfyUI Fluxdev 提示词的相关信息: Redux 模型:是轻量级模型,可与 Flux.1配合使用,基于 1 个输入图像生成图像变体,无需提示,适合快速生成特定样式的图像。若要往一张图上融合,提示词最好描述图片的背景颜色。将 Redux 模型下载到 comfyui/models/style_models,下载 sigclip_patch14384.safetensors 到 ComfyUI/models/clip_vision。重绘节点可使用 ComfyUIInpaintEasy,链接为 https://github.com/CYCHENYUE/ComfyUIInpaintEasy。 低显存运行工作流:目的是让 FLUX 模型能在较低显存情况下运行。分阶段处理思路为:先在较低分辨率下使用 Flux 模型进行初始生成以提高效率,采用两阶段处理,即先用 Flux 生成,后用 SDXL 放大,有效控制显存使用,最后使用 SD 放大提升图片质量。工作流流程包括初始图像生成(Flux)和图像放大和细化(SDXL),各阶段涉及不同的模型加载、处理和预览步骤。 模型的安装部署:FLUX.1中建议选择 dev 版本,显卡可以的用 fp16,显卡不够用的选 fp8,模型下载后放入 ComfyUI/models/unet/文件夹。若爆显存,可在“UNET 加载器”节点中的 weight_dtype 设置为 fp8 降低显存使用量,但可能稍降质量。t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors 放在 ComfyUI/models/clip/文件夹,可使用 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 降低内存使用率,超过 32GB 内存建议使用 fp16。Vae 下载后放入 ComfyUI/models/vae 文件夹。T5(/t5xxl_fp16.safetensors)的 clip 原本有输入输出,可能导致提示词被吞,短提示效果差,训练 flux 或 sd3 时应尽量用长提示词或自然语言。
2025-01-03
waytoagi中的AI提示词要如何使用
以下是关于 waytoagi 中 AI 提示词使用的相关内容: 1. 提示词的重要性:与大语言模型对话的基础认知是提示词,通过详细结构化的提示词能获得更优质的解释内容。 2. 最佳实践中的提示词:收录了很多写好的提示词,如李继刚老师的结构化提示词,可复制使用并改变形成自己的见解和应用。 3. 提示词的创作思路:李继刚老师会在 13 号带领大家学习提示词的创作思路。 4. 让输出更拟人化:介绍了如何让大语言模型的输出更加拟人化,但有些可能不适合发在社交媒体上。 5. 提示词的应用场景:涵盖产品经理、工程、游戏等领域,可用提示词写游戏、做互动游戏等。 6. 利用提示词做小项目:AIPO 项目不要求宏大,可做小项目,如用提示词做油猴脚本代码的小插件,也可尝试写化妆机等小方案做线下路演。 7. 多模态识别与测试:很多大语言模型可多模态识别,如测试两人是否有夫妻相,准确率较高。 8. 学习提示词的资源:包括方法论、论文精读、博主的 6 大策略、社区共学课程及直播回放等。 9. 操作过程中的有趣提示词:如“酷老师”“抬杠高手”等,可点开并复制这些提示词,将复制内容丢进大语言模型对话效果会不同。近期提示词有升级,李金刚老师将提示词玩到新高度,cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。 10. 从工程视角看 AI 提示词在游戏创作及优化中的应用。 11. 拟人提示词:通过情绪体感轮子创建具有人物灵魂的提示词,输入 GPT 知道的人物名称即可生成。例如选择罗永浩作为角色扮演对象生成提示词。 12. 微调提示词:包括限制回答内容长度、防止回答出现逻辑错误、强化语言风格、防止输出多余回复等。
2025-01-03