免费生成文生图的模型有哪些

以下是为您提供的从 0 开始编写一个能够每天和不同的文生图大语言模型对话，并生成不同场景下机器人设计图片的程序的步骤： 首先，对于小白来说，可以参考以下教程进行学习和操作： 1. 张梦飞的【保姆级】一步一图，手把手教你把 AI 接入微信： 重点感谢@熊猫大侠的不厌其烦的答疑解惑，并推荐@熊猫大侠的老王。 作者是看着 WaytoAGI 里大佬的文章学习制作的。有代码基础的同学，可以直接移步到这三篇教程中。 本篇教程适合“小白中的小白”，简单粗暴，不做讲解，复制粘贴即可。一步一图，保姆级指引。 本篇文章中，没有写每一步代码的含义和配置文件的对应含义。如果想要深入研究和调优，请移步上方推荐的三篇文章。 2. 大圣的胎教级教程：万字长文带你理解 RAG 全流程： 这是一篇面向普通人的 RAG 科普，不是面向 RAG 研究者的技术向文章。 文章一共 1.6 万字，旨在让您对 RAG 技术有更全面的认知，在使用 RAG 相关产品时，可以更好地理解其能力边界，从而充分发挥其潜力。 本文适合任何人，包括 AI 爱好者、为企业寻找知识库解决方案的老板、AI 产品经理等。 3. Yeadon 的写给小小白的从游戏入手学习搓图像流 bot： 学会将发布的图像流添加进 bot 中，并测试生成海报，解决无法在聊天界面显示图片的问题，重新调整图像流使其在对话窗口显示图片，最后发布 Bot。 通过这份教程，可以学会如何在 Coze 平台上打造一个有趣的 AI 游戏助手，掌握 AI 人格设定和对话逻辑的设计方法，了解如何配置图像生成功能。 希望以上内容对您有所帮助，祝您编程顺利！

以下是一些免费的文生图模型： 1. Kolors：这是最近开源的文生图模型，具有更强的中文文本编码器、机造的高质量文本描述、人标的高质量图片、强大的中文渲染能力，以及巧妙的 noise schedule 解决高分辨率图加噪不彻底的问题。技术细节可参考其技术报告。它支持 Diffusers、ModelScope、ComfyUI 等。 相关链接： 权重和推理代码：https://github.com/KwaiKolors/Kolors/blob/master/ipadapter 使用方式（Diffusers）：https://huggingface.co/KwaiKolors/Kolorsdiffusers 或 https://github.com/KwaiKolors/Kolors/blob/master/README_CN.mdusingwithdiffusers ModelScope：https://modelscope.cn/models/KwaiKolors/Kolors ComfyUI：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUImanualinstallwindowslinux 2. Comfyui SD 学社相关模型： 黏土头像相关 lora 下载地址： CLAYMATE 黏土 lora：https://civitai.com/models/208168?modelVersionId=236248 迪福森博士的黏土动画风格：https://civitai.com/models/181962/doctordiffusionsclaymationstylelora Clay style：https://civitai.com/models/121119/claystyle 大模型下载地址迪士尼真实卡通混合：https://civitai.com/models/212426/disneyrealcartoonmix

以下是一些国内外最新且主流好用的文生视频工具： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 3. Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。视频生成涉及深度学习技术，如 GANs 和 Video Diffusion，主流生成模型为扩散模型。一些具有代表性的海外项目如： 1. Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能生成长达一分钟的高保真视频，支持多种生成方式，在文本理解方面表现出色，能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 2. Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，被定位为基础世界模型，可通过单张图像提示生成交互式环境。

以下是一些文字生成视频的 AI 产品推荐： 1. Pika：是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，能在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。Gen2 是其功能之一，支持文生视频、Prompt+图像生成视频、无 Prompt 直接图片转视频。使用 Gen2 时，建议优先使用右下角“Free Preview”免费生成多组图片再进行视频生成以节约 credits。Runway 还支持 4s 视频延长、110 级的 motion slider 调节，包含多种运镜能力和 30 多项图片、视频处理能力，如 Inpainting 视频修复、Motion Tracking 视频主体跟随运动等。近期控制台上线了 Watch 模块，可查看官方精选的创意案例。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 此外，还有 luma Dream Machine 视频模型，测试者龙伟和 Arisk 给出了相关评价。如对特定产品感兴趣，可进一步了解和尝试。

以下是关于文生图的相关信息： 文生图是 Stable Diffusion 的生成方式之一，仅通过正反向词汇描述来发送指令。在进行文本描述时，分为内容型提示词和标准化提示词。例如，选择 anythingV5 这个专门用于二次元绘画的大模型，输入“1 个女孩，黑发，长发，校服，向上看，短袖，粉红色的花，户外，白天，蓝色的天空，云，阳光，上身，侧面”这样的提示词（可使用翻译软件翻译成英文）。 采样迭代步数通常控制在 20 40 之间，步数越高绘画越清晰，但速度越慢。采样方法常用的有 Euler a、DPM++2S a Karras、DPM++2M Karras、DPM++SDE Karras、DDIM 等，有的模型有指定算法，搭配更好用。 比例设置为 800:400，尺寸并非越大越好，模型练图基本按 512x512 框架，高宽比尽量在该数值附近，过大数值如 1920x1080 可能导致奇怪构图，若想要高清图可点选高清修复放大图像倍率。 常见的文生图工具包括： DALL·E：OpenAI 推出，可根据文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion：开源，能生成高质量图片，支持多种模型和算法。 MidJourney：因高质量图像生成效果和用户友好界面设计受欢迎，在创意设计人群中流行。 在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ）可查看更多文生图工具。 在会用文生图之后，上传图片就可以尝试图生图，注意重绘幅度，最小选 0.01 的重绘也有明显差别。

以下是关于您提到的视频内容转文字相关的信息： 文字生成视频的 AI 产品： 1. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：可在熟悉 Stable Diffusion 的基础上安装其最新插件，在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多文生视频的网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 （内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别） 生成式视觉模型的评价维度： 1. 文本与视频的一致性：包括文本描述与生成视频内容的匹配程度、语义一致性，评价方法有使用自动化指标（如 CLIP score）量化文本与视频帧的语义相似度，以及进行人工评审打分。 2. 视频的时序连贯性：涵盖不同帧之间的运动平滑性，是否存在帧跳跃、内容闪烁或不自然的动作切换，评价方法有计算视频帧的光流一致性和人工观察视频播放效果。 3. 生成内容的多样性：包括在相同或相似文本提示下能否生成不同风格、场景、细节的视频，是否局限于模板化输出，评价方法有多次生成结果比较和定义多样性指数。 4. 视觉质量：包含图像清晰度（视频分辨率、细节保留程度）和画面质量（是否存在模糊、伪影、压缩痕迹），评价方法有使用 SSIM、PSNR 等客观指标和结合主观评分。 PixVerse V2 使用教程： 单个视频生成（8s）：8s 的视频生成需要花费 30Credits，5s 的视频生成需要花费 15Credits，且只能使用 PixVerse V2 模型，生成时请注意模型选择，目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频：点击“Text to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成，可在提示词中加入“Anime”“Realistic”等词语做到这点。 图生视频：点击“Image to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。图生视频暂不支持“Magic Brush”“Camera Motion”“Motion Strength”等功能，如需使用上述功能，请将模型切换至“PixVerse V1”。

以下是一些免费图片生成的 AI 网站： 1. 无界 AI：是一款可在线生成图片的网站（类似 SD Online 一键出图版），网址为 https://www.wujieai.cc/ ，新用户扫码注册可领取积分。 2. Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感，丰富创作过程。 3. Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 4. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 5. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果超级好。 6. Civitai：支持图片生成功能，网址为 https://civitai.com/ ，目前支持站内的 CKPT 模型和 Lora 模型，不支持 SDXL 的模型和 ControlNet，图像分辨率是固定的三个，重点是可以生成色图。

以下是一些关于免费使用 AI 的信息： Anifusion： 提供免费和高级订阅选项。 免费层级：提供 50 个免费信用点和一个工作空间，适合初学者体验。 高级层级：每月 20 欧元，包含 10,000 个信用点、无限工作空间、无限漫画生成、多种 LoRA 模型支持，以及新功能的早期访问权限。 使用方法： 1. 注册账户：访问 anifusion.ai 并创建一个免费账户以开始使用。 2. 选择布局：从预设计的漫画预设中选择，或使用 Anifusion 的直观布局工具创建您自己的独特布局。 3. 描述页面内容：使用简单的文本提示来描述您漫画中每个页面或面板的内容。 4. 生成 AI 艺术：让 AI 根据您的文本描述生成动漫风格的艺术作品。 5. 优化结果：使用 Anifusion 强大的画布编辑器根据需要优化和调整 AI 生成的艺术作品。 6. 添加文本和效果：添加对话气泡、字幕和视觉效果以完成您的漫画页面。 7. 导出和分享：导出您完成的漫画并与世界分享。您对您的创作拥有完全的商业权利。 写作方面： 免费选项：Bing（https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx）和 Claude 2（https://claude.ai/） 付费选项：带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT 中考英语学习： AI 学习英语的优势：个性化学习体验，能弥补传统课堂无法顾及个体差异的不足；保障教学质量，答题准确率高；免费使用，无需承担高昂成本。 AI 工具的选择：有条件上网可用 ChatGPT，国内模型听说可用豆包，读写可用通义。 中考英语题型分析：以广东省中考英语为例，分为语法选择、完形填空、阅读理解和写作四部分。 AI 辅助解题沟通方法：将题目给 AI，并加上“解答这些问题，并给出解答依据”，获取解题思路和答案参考。 题目复制与 AI 解答：将中考英语试题复制到通义官网，让 AI 进行解答，并给出解答依据。 答案对比与纠错：对比 AI 给出的答案和标准答案，发现 AI 有答错的情况，强调不能完全依赖 AI，应以人的参考答案为主。 获取详细解析：对于有疑问的题目选项，让 AI 给出详细解释，且解释较为全面准确。 生成专项训练题目：可让 AI 生成关于特定知识点的专项训练题目，老师需校正答案，学生可假定答案先做，最后由老师审核。 处理纸质试卷：若只有纸质试卷，可拍照清晰完整上传给 AI 获取电子内容。

以下是关于 Stable Diffusion（SD）相关软件和插件的信息： 1. 【SD】告别提示词颜色污染！Cutoff 插件： 该插件能解决 SD 绘画中颜色互相污染的问题。 未收录到官方插件列表，可到 https://github.com/hnmr293/sdwebuicutoff 下载，或到作者云盘链接下载。安装后重启即可使用。 2. 【SD】无需 Lora，一键换脸插件 Roop： 安装时间较长，需耐心等待。 安装步骤包括打开特定文件夹，在地址栏输入“cmd”回车，粘贴代码“python m pip install insightface==0.7.3 user”安装 insightface。 若安装出错，可下载最新的秋叶 4.2 整合包（6 月 23 号更新），回复【SD】获取云盘下载包。 安装完成后，重新打开启动器，后台会继续下载模型，需全程科学上网。 插件主要适用于真实人脸替换，对二次元人物作用不大。 可添加作者公众号【白马与少年】，回复【SD】获取插件。 3. 【SD】SD 的大哥 Fooocus 重磅问世，三步成图傻瓜式操作： Fooocus 使用最新推出的 SDXL 1.0 模型，结合了 stable diffusion 和 Midjourney 的优点。 保留了 SD 的开源属性，可部署到本地免费使用，操作界面简洁，省去了 WebUI 中复杂的参数调节。 勾选“Advanced”会弹出高级设置窗口，可调整多种参数。 风格选项整合了 100 多种不同预设风格。 配置要求：本地部署，需要不低于 8GB 的内存和 4GB 的英伟达显卡。 介绍/安装包下载：https://github.com/lllyasviel/Fooocus（文末领取软件+模型整合包：16G） 使用指南：https://github.com/lllyasviel/Fooocus/discussions/117 大模型（base 和 Refiner）默认放在：\\Fooocus_win64_1110\\Fooocus\\models\\checkpoints

企业花钱大规模落地部署 AI 而非仅使用免费的 AI 工具，主要有以下原因： 1. 资源分配和人才需求：预算呈现急剧增长，实施和扩展生成式人工智能需要高度专业化的技术人才，目前许多企业内部缺乏此类人才。2023 年实施费用占据了 AI 支出的较大部分，开发成本也占据大部分预算。 2. 服务与定制：为帮助企业启动和运行模型，基础模型提供商提供专业服务，这也是企业选择特定模型提供商的关键原因之一。 3. 应用场景：企业重点放在自主构建应用程序上，目前市场上缺乏经过严格测试、能在特定领域取得决定性成功的企业级人工智能应用程序。基础模型的出现使企业更易通过 API 构建自己的 AI 应用程序，企业正在构建如客户支持和内部聊天机器人等常见应用，还在尝试更新颖的应用。虽然目前不清楚更多面向企业的 AI 应用上市时情况是否会变化，但 GenAI 已成为一种“战略工具”，允许企业将某些功能内部化。那些能在“LLM+UI”公式之外创新，并重新思考企业基本工作流程或帮助企业利用专有数据的应用，将在市场上表现出色。

以下是一些可以将视频生成文字的免费工具： 1. 飞书妙记：飞书的办公套件之一，网址为 https://www.feishu.cn/product/minutes 。 2. 通义听悟：阿里推出的 AI 会议转录工具，网址为 https://tingwu.aliyun.com/home 。 3. 讯飞听见：讯飞旗下智慧办公服务平台，网址为 https://www.iflyrec.com/ 。 4. Otter AI：转录采访和会议纪要，网址为 https://otter.ai/ 。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。 另外，以下是一些文字生成视频的 AI 产品： 1. Pika：非常出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但需要收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/38 。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以提供论文参考文献的模型相关内容： Sora 大型视觉模型的相关论文中，参考文献包括： A.Awasthi 等人的“用于凋亡预测的视频扩散模型”，2023 年。 A.Bozorgpour 等人的“Dermosegdiff：用于皮肤病变勾画的边界感知分割扩散模型”，2023 年。 A.Flaborea 等人的“多模态运动条件扩散模型用于基于骨架的视频异常检测”，2023 年。 J.Wu 等人的“Medsegdiffv2：基于扩散的医学图像分割与变压器”，2023 年。 G.J.Chowdary 和 Z.Yin 的“用于医学图像分割的扩散变换器 UNet”，2023 年。 I.Kapelyukh 等人的“Dallebot：将网络规模扩散模型引入机器人技术”，2023 年。 OpenAI 的“Chatgpt:获取即时答案，寻找创意灵感，学习新事物。”，2022 年。 OpenAI 的“Gpt4 技术报告”，2023 年。 OpenAI 的“Sora:从文本创建视频。”，2024 年。 W.Peebles 和 S.Xie 的“使用变压器的可扩展扩散模型”，2023 年。 A.A.Efros 和 T.K.Leung 的“通过非参数采样的纹理合成”，1999 年。 P.S.Heckbert 的“纹理映射概述”，1986 年。 I.J.Goodfellow 等人的“生成对抗网络”，2014 年。 D.P.Kingma 和 M.Welling 的“自动编码变分贝叶斯”，2013 年。 L.Dinh 等人的“Nice:非线性独立成分估计”，2014 年。 Y.Song 和 S.Ermon 的“通过估计数据分布的梯度进行生成建模”，2019 年。 解读 GPT4V《多模态的新时代》的相关内容中，参考文献可通过以下链接查看： https://arxiv.org/pdf/2309.17421.pdf https://cdn.openai.com/papers/GPTV_System_Card.pdf

对于入门者训练自己的 AI 模型，以下是一些建议和途径： 1. 学习相关基础知识：了解 AI 的基本概念、原理和技术，包括机器学习、深度学习等。 2. 参加课程：例如微软为初学者提供的为期 12 周、24 节课的人工智能课程，涵盖不同方法和处理图像、文本的神经架构等，并提供可执行的 Jupyter 笔记本和实验室。 3. 选择合适的预训练模型：可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等作为基础，也可自行训练一个基础模型。 4. 准备训练所需的数据和计算资源：确保有足够覆盖目标应用场景的训练数据，并准备如 GPU 服务器或云计算资源等足够的计算资源。 5. 针对目标任务进行模型微调训练：根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练，优化模型结构和训练过程以提高性能。 6. 选择合适的部署方式：包括本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、公共云服务商部署等，根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 7. 注意安全性和隐私保护：大模型涉及大量数据和隐私信息，要重视安全性和合规性。 总的来说，训练自己的 AI 模型需要综合考虑多方面因素，包括知识学习、课程参与、数据准备、模型选择与训练、部署方式以及安全性等，根据具体需求选择合适的方法，并注意优化各个环节以提高模型性能和应用效果。

以下是为您整合的相关内容： Ollama 框架： 1. 支持多种大型语言模型，如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同应用场景。 2. 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，支持 cpu 和 gpu，用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库，用户可从中下载不同模型，这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件，可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型，例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性，或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型，以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富，包括多种集成插件和界面，如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装：访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后，确保 ollama 后台服务已启动（在 mac 上启动 ollama 应用程序，在 linux 上通过 ollama serve 启动），可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤： 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程： 。 3. 实现内容： 打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等）。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知： ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项： 微信端因非常规使用，有封号危险，不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤，请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防滥用或泄露。 5. 多平台接入：微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择：GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持：能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法：本地运行、服务器运行、Docker 的方式。

以下是关于中国大模型项目招投标的相关信息： 招投标文件关键数据提取方案： 预处理模块设计： 去除噪音信息，如页眉、页脚、版权声明等。 规范化文本，处理特殊符号、空白字符、异常换行等。 统一日期格式，通过正则表达式或日期识别工具将多种日期表示方式转换为标准的 ISO 格式（如“YYYYMMDD”）。 格式化货币与金额，通过正则表达式匹配货币符号或中文大写金额，并转换为标准形式。 处理特殊符号，进行规范化处理。 处理表格数据，使用表格解析工具提取表格结构和数据，并转化为 CSV 或 JSON 格式。 中国大模型生存战相关情况： 据 QuestMobile 数据，今年 9 月，豆包 App 的 30 日留存率达到 34.5%，而 Kimi 智能助手和 MiniMax 的海螺 AI 约为 28%。 大公司更强势地争取大模型 API 客户，如字节向 AI 儿童玩具公司 Haivivi 提供优惠价的豆包大模型 API 并承诺升级抖音店铺，导致该公司同时调用 MiniMax 和豆包的语音模型。 阿里是中国积极做开源大模型的公司，其 Qwen 系列开源大模型总下载量超 4000 万次，衍生出 5 万个大模型。 去年为大客户定制一个大模型最高订单额可达 1000 万元，今年快速降到百万元级别乃至更低。 在更底层的模型研发上，字节展现出“饱和”进攻的姿态。 8 月正式上线的国内大模型： 北京的 5 家企业机构：百度（文心一言）https://wenxin.baidu.com 、抖音（云雀大模型）https://www.doubao.com 、智谱 AI（GLM 大模型）https://chatglm.cn 、中科院（紫东太初大模型）https://xihe.mindspore.cn 、百川智能（百川大模型）https://www.baichuanai.com/ 。 上海的 3 家企业机构：商汤（日日新大模型）https://www.sensetime.com/ 、MiniMax（ABAB 大模型）https://api.minimax.chat 、上海人工智能实验室（书生通用大模型）https://internai.org.cn 。 能生成 Markdown 格式的：智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 。 目前不能进行自然语言交流的：昇思（可以对文本进行是否由 AI 生成的检测，类似论文查重，准确度不错）、书生 。 受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有 15 元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值） 。 特色功能：昇思——生图，MiniMax——语音合成 。 阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中，广东地区获批公司分别为华为、腾讯，科大讯飞系其他地区获批产品。

以下为您介绍用图片生成视频的方法及相关网站： 1. Adobe Firefly： 进入，选择“生成视频”。 在“Generate video”页面的“Prompt”字段中输入文本提示，还可以使用“Upload”选项中的“Image”上传图像用于第一帧，并为视频剪辑提供方向参考。 在“General settings”部分确定“Aspect ratio”和“Frames per second”。 2. 快影： 打开快影（需先通过内测申请），选择“AI 创作”。 选择“AI 生成视频”和“图生视频”。 上传处理好的图片，填写想要的互动动作和效果，点击生成视频，排队等待生成结束后下载。 3. Pika： 进入“generate”频道，目前有 10 个“generate”频道，任选一个进入。 生成视频的工作流程包括：直接生成视频，在输入“/create”后输入提示词得到视频；或者使用 MJ/SD 生成图像（可选），在 PIKA 平台添加提示词得到视频。

我国关于生成式人工智能的立法规定主要包括以下方面： 1. 监管框架：由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《科技伦理审查办法（试行）》等共同监管。 2. 已发布的规定及生效时间： 《互联网信息服务算法推荐管理规定》于 2023 年 3 月 1 日生效。 《互联网信息服务深度合成管理规定》于 2023 年 1 月 10 日生效。 《生成式人工智能服务管理暂行办法》于 2023 年 7 月 13 日公布，2023 年 8 月 15 日生效。 《生成式人工智能服务安全基本要求（征求意见稿）》于 2023 年 10 月 11 日公开征求意见，意见反馈截止日期为 2023 年 10 月 25 日。 《科技伦理审查办法（试行）（征求意见稿）（伦理审查办法（草案）》于 2023 年 4 月 14 日公开征求意见，意见反馈截止时间为 2023 年 5 月 3 日。 《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（征求意见稿）》于 2024 年 1 月 17 日公开征集意见，意见反馈截止时间为 2024 年 1 月 31 日。 3. 适用范围： 《算法推荐规定》适用于任何使用算法推荐技术在中国境内提供互联网信息服务的行为。 《深度合成规定》适用于任何使用深度合成技术在中国境内提供互联网信息服务的行为。 《生成式 AI 办法》适用于使用生成式人工智能技术在中国境内向公众提供服务的行为，但不包括尚未用于在中国境内向公众提供服务的生成式人工智能技术的研究和开发。 《伦理审查办法（草案）》一旦实施，将适用于任何涉及人类、实验室动物或其他涉及伦理风险的科学技术活动。 4. 《生成式人工智能服务管理暂行办法》的相关规定： 第一条：为促进生成式人工智能健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，根据相关法律、行政法规制定本办法。 第二条：利用生成式人工智能技术向中华人民共和国境内公众提供生成文本、图片、音频、视频等内容的服务适用本办法。国家对利用生成式人工智能服务从事新闻出版、影视制作、文艺创作等活动另有规定的，从其规定。行业组织、企业、教育和科研机构、公共文化机构、有关专业机构等研发、应用生成式人工智能技术，未向境内公众提供生成式人工智能服务的，不适用本办法的规定。 第三条：国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，采取有效措施鼓励生成式人工智能创新发展，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。 第四条：提供和使用生成式人工智能服务，应当遵守法律、行政法规，尊重社会公德和伦理道德，遵守以下规定： 坚持社会主义核心价值观，不得生成法律、行政法规禁止的内容。 在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中，采取有效措施防止产生歧视。 尊重知识产权、商业道德，保守商业秘密，不得实施垄断和不正当竞争行为。 尊重他人合法权益，不得危害他人身心健康，不得侵害他人肖像权、名誉权、荣誉权、隐私权和个人信息权益。 基于服务类型特点，采取有效措施，提升生成式人工智能服务的透明度，提高生成内容的准确性和可靠性。

以下是一些可以生成汉字 Logo 的 AI 产品： 1. Looka：这是一个在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好，生成多个 Logo 设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计，用户可选择不同元素和风格，AI 基于输入生成方案。 4. LogoMakr：提供简单易用的 Logo 设计工具，用户可通过拖放设计 Logo，并利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，用户可利用 AI 辅助设计建议创建品牌标识。 6. LogoAI by Tailor Brands：Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具，根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成 Logo 设计方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术帮助用户创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块，获取更多好用的工具。使用这些工具时，用户通常可根据品牌理念和视觉偏好，通过简单交互获得一系列设计方案，并进一步定制和优化，直到满意为止。

以下是关于生成海报的相关内容： “三思”bot： 核心功能是二十四节气主题海报制作，可以用带二十四节气的语言触发（如“帮我画个立春吧”），也可以直接用快捷按键。除了海报，还能获得节气对应的一小段寄语。 具有半自定义海报制作功能，触发方式是上传一张底稿图，或者选择“自定义海报”快捷键。颜色分解明显的图效果更好。 提供海报色卡及元素查询功能，由@陈慧凌设计，超级实用专业。 从游戏入手学习搓图像流 bot： 将发布的图像流添加进 bot 中并测试生成海报，生成成功但无法在聊天界面显示图片，需重新调整图像流使其在对话窗口显示。 发布 Bot 后即完成第一个图像流游戏 Bot。 优化方面，可考虑设置快捷方式，避免每次打字输入指令；还可结合故事和图片形成故事书。 用图像流做海报： 功能核心是图像流，其核心节点是“图像参考”和“图像生成”，图像参考选择“空间深度”，模型选择“人像”，并参考输入的底图，提示词参考三思的“24 节气艺术字”。 要在图片上叠加 logo、文字，使海报更完整，注意调色和调整对应摆放位置以保持构图美感。

在图像生成中，之前的 SD 模型存在生成文字全是乱码的问题，无论是中文还是英文。如今的 SDXL 模型在文字和语言识别方面有所改进，英文表现不错，可以直接生成带有英文文字的图片，但中文仍存在不足。同时，SDXL 能更好地识别自然语言，支持用较少语句生成高质量图片，让用户更专注于内容创作。此外，SDXL 在人体结构方面有更精细的控制，一定程度上解决了面部变形和多余肢体等问题，但手部难题依然存在。