以下是一些国内外最新且主流好用的文生视频工具：
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以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。视频生成涉及深度学习技术，如 GANs 和 Video Diffusion，主流生成模型为扩散模型。一些具有代表性的海外项目如：
"文生视频"通常指的是使用人工智能技术将文本内容转换成视频的服务。以下是一些国内外提供此类功能的产品推荐：1.Pika：这是一款非常出色的文本生成视频AI工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。2.SVD：如果你熟悉Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由Stability AI开源的video model。3.Runway：这是一款老牌AI视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，不过需要注意的是，Runway是收费的。4.Kaiber：这是一款视频转视频AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。5.Sora：由OpenAI开发，可以生成长达1分钟以上的视频。以上工具均适合于不同的使用场景和需求，您可以根据自己的具体情况进行选择。另外，更多的文生视频的网站可以查看这里：[https://www.waytoagi.com/category/38](https://www.waytoagi.com/category/38)内容由AI大模型生成，请仔细甄别。
AIGC法律风险研究报告以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。视频生成（video generation）也涉及深度学习技术，如GANs和Video Diffusion，现在的主流生成模型为扩散模型（Diffusion model）。视频生成可用于各种领域，如娱乐、体育分析和自动驾驶。视频生成经常可以看到与语音生成（speech generation）一起使用。用于语音生成的模型可以由Tranformers提供。语音生成可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆。这类Generative AI用于生成音频信号，如音乐、语音或其他声音。常用的技术包括循环神经网络（RNNs）、长短时记忆网络（LSTMs）、WaveNet等。一些具有代表性的海外项目：➢Sora（OpenAI）：以扩散Transformer模型为核心，能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频，被定位为世界模拟器，在文本理解方面有出色表现，还能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。➢Genie（Google）：采用ST-transformer架构，包括三个关键组件即潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有110亿参数，被定位为基础世界模型，可通过单张图像提示生成交互式环境。➢
依然用开头的话来总结：Sora很惊艳，国内追赶尚需时日，问题咱们自己也清楚，问多久赶上不如问我们差在哪？同时，Sora自身仍充满挑战，较大可能走到GPT4的大瓶颈，全球级的学术大神、产研巨佬均不看好或不屑一顾。最近说点看了一堆文章都没分析却不得不分析的论证。Sora的文生视频之惊艳，确实让人想到是不是在电影、短视频、游戏、后期制作、广告等领域有最直接的应用价值。大部分人只是直觉认为行，却不深入思考为什么能行。当论证一项新的应用技术怎么颠覆传统产业时，最起码要搞明白传统产业是怎么运行的，比如究竟什么是创意内容、什么是短视频、什么是流量分发、什么是电影工业和广告。先做个假设，即使Sora很成熟，成本和使用门槛也足够低，且99%情况下没bug，那Sora的文生视频工具，到底能撬动多大的市场？我们粗略把内容分成长视频、短视频，以及不同精美程度下的各类内容题材。首先就内容创意领域。很多人不知道，每年各种小电影、微电影、网络电影乃至动辄几千万投入的院线电影加起来有几万部，并且大部分还是专业人士进行编导的，最终能到院线排片的就几百部，能出圈的就十几部。国内全职的编导从业者就有几十万人，细分到文艺、喜剧、悬疑、科幻等不同内容题材，里面既有阳春白雪，也有精神垃圾，应有尽有，凭什么人家靠吃饭的家伙都只能勉强过活，而所谓有创意天赋的人，加上好的生产工具就能超越这几十万专业人士？好内容离不开传播平台，再讲内容分发。